CN111768291A - 用于信息处理的方法、计算设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及信息处理的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：经由第一终端设备和第二终端设备，接收输入信息，输入信息至少包括图像、以及关于第二交互对象处于预定状态的当前阶段信息和终止时间；提取身份验证信息；响应于确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，基于输入信息和至少一个预定时间，确定贷款管理信息；响应于确认当前时间达到贷款发放时间并且未到达与终止时间相关联的放贷截止时间，触发用于发放放贷金额的支付动作；响应于确认当前时间达到还款时间并且未超过至少一个预定时间，触发用于扣除还款金额的扣除动作。本公开能够保障所贷资金的安全性并且针对异地的贷款申请人提供便捷的贷款服务。

Description

用于信息处理的方法、计算设备和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及用于管理贷款的信息处理，更具体地，涉及信息处理的方法、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

传统的用于管理贷款的信息处理方案例如涉及房贷、车贷、消费贷款、针对学生的国家助学贷款、商业助学贷款等。

在上述传统的用于管理贷款的信息处理方案中，都是一次性将贷款发放至申请对象的银行账户，然后在还款期限内进行贷款回收。并且通常只能由单一贷款申请对象以面对面提交贷款申请材料的方式进行申请，并且为了保证所贷资金的安全性，需要设置复杂的贷款申请流程以及较高的审批条件，从而使得贷款申请流程耗时、无法异地便捷、在线地进行贷款申请与发放，而且由于某些贷款申请对象的(例如学生在校期间)征信信息欠缺等原因而导致的大量需要资助的贷款申请对象(例如在校学生)不能获得贷款资助。

综上，传统的用于管理贷款的信息处理方案无法实现在保障所贷资金的安全性的同时针对征信信息暂时欠缺或者可能在异地的贷款申请人提供便捷的贷款申请审批与发放。

发明内容

本公开提供一种信息处理的方法和计算设备和计算机可读存储介质，能够在保障所贷资金的安全性的同时针对征信信息暂时欠缺或者可能在异地的贷款申请人提供便捷的贷款申请审批与发放。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理的方法。该方法包括：经由第一终端设备和第二终端设备，接收输入信息，输入信息至少包括图像、第一交互对象身份信息、第二交互对象身份信息、以及关于第二交互对象处于预定状态的当前阶段信息和终止时间；基于图像、第一交互对象身份信息和第二交互对象身份信息，提取身份验证信息，以便确认第一交互对象和第二交互对象是否通过验证，身份验证信息中至少包括关于第一交互对象的图像特征；响应于确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，基于输入信息和至少一个预定时间，确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣除动作中的至少一项的贷款管理信息，贷款管理信息至少包括贷款发放时间、贷款发放次数，还款时间、贷款金额和还款金额；响应于确认当前时间达到贷款发放时间并且未到达与终止时间相关联的放贷截止时间，触发用于向第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放放贷金额的支付动作；响应于确认当前时间达到还款时间并且未超过至少一个预定时间，触发用于自关联账户中扣除还款金额的扣除动作。

根据本发明的第二方面，还提供一种计算设备。该设备包括：存储器，被配置为存储一个或多个程序；处理单元，耦合至存储器并且被配置为执行一个或多个程序使系统执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据本公开的第一方面的方法。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或主要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本公开的实施例的用于实施信息处理方法的系统的架构图；

图2示出了根据本公开的实施例的信息处理方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定贷款管理信息管理信息的方法的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定还款管理信息的方法的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于针对第一交互对象和第二交互对象进行验证的方法的流程图；

图6示出了根据本公开的实施例的用于触发向关联账号发放贷款金额的支付动作的方法600的流程图；

图7示出了根据本公开的实施例的用于控制扣款动作的方法的流程图；以及

图8示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的框图。

在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如上文所描述的，在传统的用于管理贷款的信息处理的方案中，仅能针对单一贷款申请对象以面对面方式的提交贷款申请材料，并且基于申请对象的贷款申请材料、征信信息和较高审批条件经由复杂的人工确认过程来保证所贷资金的安全性，因此难以在保障所贷资金的安全性的同时针对征信信息暂时欠缺或者可能在异地的贷款申请人(例如而不限于在校就读学生)提供便捷的贷款申请审批与发放服务。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种信息处理的方案。在该方案中，经由第一终端设备和第二终端设备，接收输入信息，输入信息至少包括图像、第一交互对象身份信息、第二交互对象身份信息、以及关于第二交互对象处于预定状态的当前阶段信息和终止时间；基于图像、第一交互对象身份信息和第二交互对象身份信息，提取身份验证信息，以便确认第一交互对象和第二交互对象是否通过验证，身份验证信息中至少包括关于第一交互对象的图像特征；响应于确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，基于输入信息和至少一个预定时间，确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣除动作中的至少一项的贷款管理信息，贷款管理信息至少包括贷款发放时间、贷款发放次数，还款时间、贷款金额和还款金额；响应于确认当前时间达到贷款发放时间并且未到达与终止时间相关联的放贷截止时间，触发用于向第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放放贷金额的支付动作；响应于确认当前时间达到还款时间并且未超过至少一个预定时间，触发用于自关联账户中扣除还款金额的扣除动作。

在上述方案中，通过经由第一终端设备和第二终端设备，接收图像、第一交互对象身份信息和第二交互对象身份信息，能够解决第一交互对象身份信息或第二交互对象身份信息在异地无法面对面进行贷款申请的不足之处；通过经由第一终端设备和第二终端设备接收输入信息利于处于异地的第一交互对象或第二交互对象各自便捷提供准确的身份信息和关于预定状态(例如大学在校就读状态)的当前阶段信息(例如学校在读阶段)和终止时间(例如毕业时间)，避免因异地沟通等原因导致申请材料的多次发送和出错。通过基于输入信息所提取的身份验证信息确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，能够保证第二交互对象在异地情况下身份认证的准确性，以及通过第一交互对象完整的征信信息来避免因第二交互对象的征信信息暂时欠缺的不足，有利于提升贷款资金的安全性。通过基于输入信息(其至少包括当前阶段信息和终止时间)来确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项的贷款管理信息，以及基于当前时间和贷款管理信息自动触发针对关联账号的支付动作和扣款动作，一方面能够保证贷款的放贷与回收与第二交互对象处于预定状态(例如学校在读阶段)的情况相匹配，而且能够实现放贷与回收的自动执行。因此，本公开能够在保障所贷资金的安全性的同时针对征信信息暂时欠缺或者可能在异地的贷款申请人提供便捷的贷款申请审批与发放。

图1示出了根据本公开的实施例的用于实施信息处理方法的系统100的架构图。如图1所示，系统100包括第一终端设备110和第二终端设备120、计算设备130、服务器150。第一终端设备110和第二终端设备120、计算设备130、服务器150例如通过网络160和/或基站170进行数据交互。

第一终端设备110用于获取第一输入信息以及与计算设备130进行交互。第一终端设备110还可以接收来自计算设备130的信息，以及针对所接收的信息进行显示与查询。第一终端设备110例如而不限于是与关联用户114相关联的手机、计算机、服务器、PDA等。第一终端设备110可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，在第一终端设备110上也可以运行着一个或多个虚拟机。在一些实施例中，第一终端设备110例如包括输入采集装置，以用于实时获取关于第一交互对象112和关联用户114的语音、影像、文字、触控等输入。第一输入信息例如包括关于第一交互对象(例如为主借款人信息)身份信息、用于指示第一交互对象的图像(例如第一交互对象身份证的正反面图像)、第二交互对象信息(例如为关联借款人)、第一交互对象的第一关联账户信息(例如第一关联银行卡号、第一关联银行卡开户银行信息)、以及用于指示第一交互对象与第二交互对象关联关系的图像(例如户口本图像)。第一终端设备110与第一关联账户绑定。

第二终端设备120用于获取关于第二交互对象122的第二输入信息以及与计算设备130进行交互。第二终端设备120还可以接收来自计算设备130的信息(例如放贷款计划、还款计划)，以及针对所接收的信息进行显示与查询。第二终端设备120例如而不限于是与第二交互对象122相关联的手机、计算机、服务器、PDA等。第二终端设备120可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，在第二终端设备120上也可以运行着一个或多个虚拟机。在一些实施例中，第二终端设备122例如包括输入采集装置，以用于实时获取关于第二交互对象122的语音、影像、文字、触控等输入。第二输入信息例如包括关于第二交互对象(例如为关联借款人)身份信息、用于指示第二交互对象的图像(例如第二交互对象身份证的正反面图像)、第二交互对象身份信息、第二交互对象的第二关联账号信息(例如第二关联银行卡号、第二关联银行卡开户银行信息)、贷款信息(例如贷款发放次数、贷款发放频率、还款期限、期望贷款金额等)、预定状态信息(例如入学时间、预估毕业时间、学制、当前就读年级等)。第二终端设备120与第二关联账号绑定。

计算设备130用于经由第一终端设备110和第二终端设备120分别接收输入信息(例如包括第一输入信息和第二输入信息)，基于输入信息提取身份验证信息以对第一交互对象112和第二交互对象114进行验证，确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项的贷款管理信息(例如包括放款管理信息和还款管理信息)，以及自动触发向关联账号发放贷款金额的支付动作和自关联账户中回收还款金额的扣款动作。计算设备130例如而不限于是计算机、服务器，其可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，在计算设备130上也可以运行着一个或多个虚拟机。

在一些实施例中，计算设备130例如包括：输入信息接收模块132、身份验证模块134、贷款审核模块136、贷款属性信息生成模块138、贷款管理信息生成模块140、贷款发放模块146和贷款回收模块148。

关于输入信息接收模块132，其用于接收输入信息。在一些实施例中，输入信息接收模块132所接收的输入信息例如包括：关于第一交互对象112(例如为主借款人信息)、第二交互对象122(例如为关联借款人信息)、贷款信息、主借款人信息关联账号信息和关联借款人信息、第一终端设备110的标识信息、第二终端设备120的标识信息。

关于身份验证模块134，其用于基于输入信息，提取身份验证信息，以便确认第一交互对象112和第二交互对象122通过验证。例如，身份验证模块134基于第一交互对象112的身份证图像，提取第一交互对象112的人脸图像特征，以及提取第一交互对象112和第二交互对象122的身份标识信息(例如姓名、身份证号码和有效期限)；然后基于人脸图像特征和第一身份标识信息，确认第一交互对象112和第二交互对象122通过验证。

关于贷款审核模块136，其用于确定预定审核标识，以及用于基于预定审核标识所指示的通过与否状态，允许或者禁止触发针对对应期次的应放贷款金额的支付动作。例如，贷款审核模块136在首次贷款发放之前以及在后继贷款发放日前的预定时间期间(例如一个月)进行审核，基于审核结果生成预定审核标识。预定审核标识指示审核通过的，发放对应期的应放贷款；预定审核标识指示审核未通过的，当期对应应放贷款不予发放，如果后续审批再次通过，则予以继续发放对应期的应放贷款。

关于贷款管理信息生成模块140，其用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项。贷款管理信息生成模块140进一步包括放贷计划生成模块142和还款计划生成模块144。放贷计划生成模块138用以生成放贷管理信息以便用于自动控制向关联账号的支付动作。还款计划生成模块144用以生成还贷管理信息以便用于自动控制自关联账号的扣款动作。

关于贷款发放模块146，其用于当到达贷款发放时间时触发支付动作，以便向第一交互对象的第一关联账户和第二交互对象的第二关联账户中的至少一个发放对应期次的贷款金额。

贷款回收模块148，其用于当到达还款时间时触发扣除动作，以便自第一交互对象的第一关联账户和第二交互对象的第二关联账户中的至少一个回收对应期次的还款金额。

服务器150用于经由网络160与计算设备130进行数据交互。服务器150例如配置有预定数据库以存储用于验证第一交互对象112和第二交互对象114的关联数据。服务器150例如而不限于是计算机、服务器，其可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，在服务器150上也可以运行着一个或多个虚拟机。

图2示出了根据本公开的实施例的信息处理方法200的流程图。应当理解，方法200例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法200还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框202处，计算设备130经由第一终端设备和第二终端设备，接收输入信息，输入信息至少包括图像、第一交互对象身份信息、第二交互对象身份信息、以及关于第二交互对象处于预定状态的当前阶段信息和终止时间。第一交互对象例如为用户，第二交互对象例如为用户的子女，预定状态的当前阶段信息例如是用户的子女在校就读年级，终止时间例如为毕业时间，用于指示第二交互对象处于预定状态的图像例如包括用于指示录取通知书和在校证明的图像。输入信息例如包括图象、文本数据和日期数据、编码类数据等多种类型的数据。

关于输入信息，其例如包括经由第一终端设备110(第一终端设备与关联用户相关联)的第一应用程序所接收的第一输入信息和经由第二终端设备120的第二应用程序所接收的第二输入信息。第一输入信息至少包括用于指示第一交互对象的图像、用于同时指示第一交互对象和关联用户的图像、第一交互对象用于贷款申请的签名图像、第一交互对象身份信息、和还款期限。第二输入信息至少包括用于指示第二交互对象处于预定状态的图像、关于第二交互对象的身份证明的图像，第二交互对象身份信息、与预定状态相关联的缴费信息、当前阶段信息和终止时间。

在一些实施例中，输入信息还可以包括：贷款发放次数、贷款发放频率(例如在校期间一年发放两次、一年发放一次)。采用上述手段，计算设备130支持第一交互对象或第二交互对象经由第一终端设备和第二终端设备灵活选择发放次数、发放频率，从而有利于每学期各项开支的费用保障。在一些实施例中，输入信息还可以包括学制(例如3年学制、4年学制、5年学制)、期望贷款金额和贷款期限。

在框204处，计算设备130基于图像、第一交互对象身份信息和第二交互对象身份信息，提取身份验证信息，身份验证信息中至少包括关于第一交互对象的图像特征。

在框206处，计算设备130确认第一交互对象和第二交互对象是否通过验证。

关于确认第一交互对象和第二交互对象是否通过验证的方法可以包括多种，下文将结合图5说明用于针对第一交互对象和第二交互对象进行验证的方法。在此，不再赘述。

如果计算设备130确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，在框208处，计算设备130基于输入信息和至少一个预定时间，确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣除动作中的至少一项的贷款管理信息，贷款管理信息至少包括贷款发放时间、贷款发放次数，还款时间、贷款金额和还款金额。通过将通过验证的第一交互对象和第二交互对象作为共同借款人，共同申请贷款，利于通过第一交互对象完整的征信信息来避免因第二交互对象处于预定状态期间的征信信息暂时欠缺的不足，有利于提升贷款资金的安全性。

关于贷款管理信息，其例如包括放贷管理信息和还款管理信息。放贷管理信息例如是用于自动控制支付动作的放贷计划。还款管理信息例如是用于控自动制扣款动作的还款计划。下文将结合图4说明用于确定还款管理信息的方法，在此，不再赘述。

关于放贷管理信息，其例如是基于输入信息中所包括的贷款发放频率、贷款发放次数、首次贷款发放日期、结束时间而确定。放贷管理信息例如包括：放贷序号、放款次数(例如可以选择为1-10次)、放款日期(即贷款发放时间)、贷款总金额、放款比例、剩余放款金额、发放标识和预定审核标识(例如贷款审批标识)。

关于贷款总金额，在一些实施例中，其例如是基于缴费信息中的每年度的费用总和(例如是生活费、学费、住宿费和其他预定项目的费用之总和)、在校年限和放款频率而计算的。在校年限是基于预定状态(例如为在校就读)结束时间(例如为毕业时间)和当前阶段(当前就读年级)而确定。例如，贷款总金额例如为每年度的费用总和乘以在校年限，再乘以放款频率而生成的。

关于预定审核标识，其用于指示审核是否通过。如果计算设备130确认预定审核标识指示审核未通过，不触发针对档期应放贷款的支付动作。如果计算设备130确认审核标识指示后续审批通过，允许针对对应期次的应放贷款的支付动作。

关于贷款管理信息的确定方式可以包括多种。例如，确定贷款管理信息包括：计算设备130基于当前阶段信息(例如学校在读阶段)和终止时间(例如毕业时间)，确定放贷截止时间和贷款发放次数；以及基于与预定状态相关联的缴费信息、当前阶段信息和终止时间，确定贷款总金额。预定状态相关联的缴费信息例如是关于第二交互对象在校期间的生活费、学费、住宿费和其他预定项费用中的至少一项的缴费凭证和录入信息。下文将结合图3进一步说明用于确定贷款管理信息的方法，在此，不再赘述。

在框210处，计算设备130确认当前时间是否达到贷款发放时间并且未到达与终止时间相关联的放贷截止时间。

如果计算设备130确认当前时间达到贷款发放时间并且未到达与终止时间相关联的放贷截止时间，在框212处，计算设备130触发用于向第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放贷款金额的支付动作。

关于向关联账户中发放贷款金额的支付动作的方式，其例如包括：如果计算设备130确认当前时间达到贷款发放时间并且未到达放贷截止时间，则确认预定审核标识是否指示预定情形(例如指示审批通过)；如果计算设备130确认预定审核标识指示预定情形，触发用于向第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放贷款金额的支付动作。下文将结合图6说明用于触发向关联账号发放贷款金额的支付动作的方法，在此，不再赘述。

关于预定审核标识，其例如是基于以下至少一项而生成：关联账户的还款信息、与第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的征信信息、以及来自第一终端设备和第二终端设备中的至少一个的延迟请求。

在框214处，计算设备130确认当前时间是否达到还款时间并且未超过至少一个预定时间。

如果计算设备130确认当前时间达到还款时间并且未超过至少一个预定时间，在框216处，计算设备130触发用于自关联账户中扣除还款金额的扣款动作。

关于关联账户的确定方式，其例如包括：如果计算设备130确认当前时间处于放贷截止时间之前(即在放贷期间)，则确定第一关联账户为用于扣款的关联账户。如果计算设备130确认当前时间处于放贷截止时间与至少一个预定时间之间，基于预定扣款顺序，确定第二关联账户和第一关联账户为用于扣款的关联账户。下文将结合图7说明用于控制扣款动作的方法，在此，不再赘述。

在上述方案中，通过经由第一终端设备和第二终端设备，接收图像、第一交互对象身份信息和第二交互对象身份信息，能够利于处于异地的第一交互对象或第二交互对象各自便捷地提供准确的身份信息和关于预定状态的信息，避免因异地沟通等原因导致申请材料的多次发送和出错。通过基于输入信息所提取的身份验证信息确认第一交互对象和第二交互对象通过验证，能够保证第二交互对象在异地情况下身份认证的准确性，以及通过第一交互对象完整的征信信息来避免因第二交互对象的征信信息暂时欠缺的不足，有利于提升贷款资金的安全性。通过基于当前时间和贷款管理信息贷款的发放和扣款与自动触发针对关联账号的支付动作和扣款动作，一方面能够使得能够保证贷款的放贷与还款与第二交互对象处于预定状态(例如学校在读阶段)的情况相匹配，而且能够实现放贷与扣款的自动执行。因此，本公开能够在保障所贷资金的安全性的同时针对征信信息暂时欠缺或者可能在异地的贷款申请人提供便捷的贷款申请审批与发放。

在一些实施例中，方法200还包括用于生成贷款属性信息。贷款属性信息包括每次还款时间、放贷阶段相关联的利率、与至少一个还款阶段相关联的利率和还款期限，至少一个还款阶段是由至少一个预定时间所确定的。

在一些实施例中，方法200还包括：如果计算设备130检测到以下至少一项条件被满足：第二交互对象处于退学、被取消学籍、被校方处分、涉及纠纷或诉讼等、发生逾期、检测到输入信息中的关于注销剩余放款金额的请求，使得剩余放款金额为零；以及更新还款管理信息。

在一些实施例中，方法200还包括针对输入信息中的图象的验证方法。该图象验证方法例如包括：计算设备130基于输入信息中的图象，确定输入信息中的图象是否存在篡改；如果确定输入信息中的图象存在篡改，则向第一终端设备和第二终端设备发送提示信息，否则计算设备130从图像中提取图像特征或者文本信息，以便用于第一交互对象和第二交互对象的身份验证，或者基于所提取的文本信息生成贷款管理信息。在一些实施例中，上述图象例如是第一交互对象和第二交互对象的身份证正反面图象、户口本图象、在校证明图象、录取通知书图象、学费缴费凭证等。通过采用上述手段，能够有效甄别经篡改的图象，提高贷款安全性。

确定图象是否存在篡改的方式例如包括：计算设备130将图像划分为重叠的多个部分，例如步长为8、大小为64x64的重叠部分。随后计算设备130通过例如3x3的拉普拉斯过滤器从多个部分获得多个重采样特征。计算设备130接着使用基于神经网络的分类器和高斯条件随机场模型，从多个重采样特征获得多个热力图。可以对不同类型的重采样训练多个分类器，例如上采样、下采样、顺时针旋转、逆时针旋转等。然后计算设备130使用随机游走分割方法从多个热力图中获得篡改区域，以确定图像是否存在篡改。如果获得了篡改区域，则确定图像存在篡改，否则确定图像不存在篡改。由此，能够高效地检测输入信息中的图像是否存在篡改。此外，在获得篡改区域之前，计算设备130还可以使用边缘保留双边滤波器对热力图进行过滤，以得到经过滤的热力图。由此，通过过滤，能够提高检测篡改区域的准确性。

在一些实施例中，计算设备130将图像划分为重叠的多个部分，例如步长为8、大小为64x64的重叠部分。随后计算设备130通过例如3x3的拉普拉斯过滤器从多个部分获得多个重采样特征。计算设备130接着使用基于神经网络的分类器和高斯条件随机场模型，从多个重采样特征获得多个热力图。可以对不同类型的重采样训练多个分类器，例如上采样、下采样、顺时针旋转、逆时针旋转等。然后计算设备130使用随机游走分割方法从多个热力图中获得篡改区域，以确定图像是否存在篡改。如果获得了篡改区域，则确定图像存在篡改，否则确定图像不存在篡改。由此，能够高效地检测图像是否存在编码。此外，在获得篡改区域之前，计算设备130还可以使用边缘保留双边滤波器对热力图进行过滤，以得到经过滤的热力图。由此，通过过滤，能够提高检测篡改区域的准确性。

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定贷款管理信息管理信息的方法300的流程图。应当理解，方法300例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法300还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框302处，计算设备130确认当前时间是否处于放贷截止时间之前。

如果计算设备130确认当前时间处于放贷截止时间之前，在框304处，计算设备130基于与放贷阶段相关联的第一预定利息计算还款金额，以及基于贷款总金额、贷款发放次数计算贷款金额。通过基于第一预定利息计算还款金额，能够实现在校期间贷款期供金额一致并且降低第一交互对象的还款压力。

在框306处，计算设备130确认当前时间处于放贷截止时间和第一预定时间之间。

如果计算设备130确认当前时间处于放贷截止时间和第一预定时间之间，在框308处，计算设备130基于与第一还款阶段相关联的第二预定利息计算还款金额。由于第一还款阶段的还款金额基于与第一还款阶段相关联的第二预定利息而计算，即仅自关联账号扣除利息作为还款金额，因此为还款提供了缓冲期，利于减轻毕业初期学生的还款负担。

在一些实施例中，第二预定利息例如是基于按月付息还款方式而计算的。按月付息还款方式是指借款人在只还利息期间，按月归还利息，不归还本金。以下结合公式(1)说明基于按月付息还款方式来计算的还款金额和利息(例如第二预定利息)的计算方式。

利息＝m_t-1*β*N_day (1)

在上述公式(1)中，m_t-1代表上期还款后剩余本金。β代表日利率。t-1代表上期还款。N_day代表实际天数。由于第一还款阶段仅归还利息，因此上期还款后剩余本金m_t-1为贷款本金。例如，如果贷款本金为100000元，年利率为0.18，还款次数(期次)为12，每期还款金额等于利息，具体为1500元。12期累计还款金额为18000元。

在框310处，计算设备130确认当前时间是否处于第一预定时间和第二预定时间之间。

如果计算设备130确认当前时间处于第一预定时间和第二预定时间之间，在框312处，计算设备130基于本金和与第二还款阶段相关联的第三预定利息计算还款金额，第一预定时间和第二预定时间被包括于至少一个预定时间。在一些实施例中，第二还款阶段是基于等额本息还款方式收取本金与利息。等额本息还款方式是指在“只还利息”期间之后，按等额本息还款法归还贷款。以下结合公式(2)至(4)、表一说明基于等额本息还款方式来计算的还款金额和利息(例如第二预定利息)的计算方式。

还款金额＝〔M*α*(1+α)ⁿ〕/〔(1+α)^n-1〕 (2)

本金＝还款金额-利息 (3)

利息＝m_t-1*β*N_day (4)

在上述公式(2)至(4)中，还款金额即期供金额。n代表还款月数。α代表还款月数的月利率。月利率代表按月计息时所使用的利率，其是指以每30天为计算利息的最小单位，借款人按期(月)还款，每期均按30天计息(不足或超过30天的，均按照30天计息)。月利率＝年利率/12。M代表贷款本金金额。m_t-1代表上期还款后剩余本金。β代表日利率。日利率代表按日计息时所使用的利率，其是指以日未计算利息的最小单位，借款人在偿还利息时按贷款余额和实际占用天数、日利率计算。日利率＝年利率/360。t-1代表上期还款。N_day代表实际天数。本金为还款金额(即期供)减去利息后的金额。例如，如果贷款本金为100000元，年利率为0.288，还款期次为12，以下表一示例性地示出了还款金额、本金、利息和剩余本金。

表一

期数	还款时间	还款金额	本金	利息	剩余本金
						0	2020/5/10	0	0	0	10000
1	2020/6/10	￥968.98	￥720.98	￥248.00	￥9,279.02
						2	2020/7/10	￥968.98	￥746.28	￥222.70	￥8,532.74
3	2020/8/10	￥968.98	￥757.37	￥211.61	￥7,775.37
						4	2020/9/10	￥968.98	￥776.15	￥192.83	￥6,999.22
5	2020/10/10	￥968.98	￥801.00	￥167.98	￥6,198.22
						6	2020/11/10	￥968.98	￥815.26	￥153.72	￥5,382.95
7	2020/12/10	￥968.98	￥839.79	￥129.19	￥4,543.17
						8	2021/1/10	￥968.98	￥856.31	￥112.67	￥3,686.86
9	2021/2/10	￥968.98	￥877.55	￥91.43	￥2,809.31
						10	2021/3/10	￥968.98	￥906.05	￥62.93	￥1,903.26
11	2021/4/10	￥968.98	￥921.78	￥47.20	￥981.48
						12	2021/5/10	￥1,005.03	￥981.48	￥23.56	￥0.00
合计		￥11,663.81	￥10,000.00	￥1,663.81

在一些实施例中，贷款整个周期被配置为：放贷阶段(在校期间放贷期)、第一还款阶段(毕业初期缓冲期)、第二还款阶段。放贷阶段为自首笔贷款发放之日起至第二交互对象毕业所在贷款截止时间止。在放贷阶段，按期偿还利息，不偿还本金。第一还款阶段为自在贷款截止时间次日起计算至第一预定时间止，第一还款阶段例如为预定的3年。在第一还款阶段，按期偿还利息，不偿还本金。第二还款阶段为自第一预定时间次日起计算至第一预定时间止。第二预定时间可以基于输入信息中所包括的还款期限而确定，第二还款阶段例如还可以选择为最短1年，最长不超过10年。

在上述方案中，通过将贷款整个周期配置为放贷阶段、第一还款阶段、第二还款阶段，并且分阶段自动核算，例如放贷阶段(例如在校期间)自动基于第一预定利息计算还款金额(例如只还利息不还本金)，在第一还款阶段(例如毕业后缓冲期)自动基于第二预定利息计算还款金额(例如仅还利息不还本金)，在第二还款阶段(例如缓冲期之后)自动基于第三预定利息和本金计算还款金额(例如自动进入等额本息还款期)，本公开能够使得还款金额分阶段自动核算并且自动匹配第二交互对象不同阶段(例如在校、毕业初期和毕业后期)的还款能力，因而本公开在保证放贷金额的安全性的同时有利于降低第二交互对象的还款压力，有利于显著提高用户体验。

在一些实施例中，计算设备130可以经由第一终端设备和第二终端设备中的至少一个用于限定第一还款阶段和第二还款阶段的第一预定时间和第二预定时间，来延长第一还款阶段和第二还款阶段的期限，或缩短上述期限以便提前进入下一阶段。通过采用上述手段，本公开能够实现用户灵活及便捷地调整贷款期限。

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定还款管理信息的方法400的流程图。应当理解，方法400例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法400还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框402处，计算设备130生成贷款属性信息，贷款属性信息包括每次还款时间、放贷阶段相关联的利率、与至少一个还款阶段相关联的利率和还款期限。通过采用上述手段，计算设备130能够生成用于管理贷款的借贷信息。

关于至少一个还款阶段，其是由至少一个预定时间所确定的，至少一个还款阶段例如包括第一还款阶段和第二还款阶段。第一还款阶段处于放贷截止期限和第一预定时间之间。第二还款阶段处于第一预定时间和第二预定时间之间。

放贷阶段相关联的利率用于计算放贷阶段的第一预定利息。与至少一个还款阶段相关联的利率例如用于计算与第一还款阶段相关联的第二预定利息和与第二还款阶段相关联的第三预定利息。

在框404处，计算设备130确认当前时间是否达到还款时间并且未达到还款期限。

如果计算设备130确认当前时间达到还款时间并且未达到还款期限，在框406处，计算设备130基于放贷阶段相关联的利率和至少一个还款阶段相关联的利率中的一项确定与下一次还款时间相关联的利息，以用于计算与下一次还款时间相关联的还款金额和剩余本金。通过采用上述手段，能够在每次还款日自动计算下一还款计划，并且达到还款期限时自动停止生成还款计划。

图5示出了根据本公开的实施例的用于针对第一交互对象和第二交互对象进行验证的方法500的流程图。应当理解，方法500例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法500还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框502处，计算设备130基于输入信息中所包括的用于指示第一交互对象的图像，提取关于第一交互对象的人脸图像特征。

关于提取关于第一交互对象的人脸图像特征的方式，在一些实施例中，其例如包括：计算设备130基于输入信息中所包括的用于同时指示第一交互对象112和关联用户的图像114，提取关联用户的人脸图像特征；如果计算设备130基于关联用户的人脸图像特征确定关联用户114通过验证，在用于指示第一交互对象112的图像中提取第一交互对象112的人脸图像特征。

在框504处，计算设备130提取关于第一交互对象112的第一身份标识信息和关于第二交互对象122的第二身份标识信息和身份证明的有效期限。

在框506处，计算设备130基于人脸图像特征和第一身份标识信息，确定第一交互对象112是否与预定数据库所存储的相关信息相匹配，以便确定第一交互对象112是否通过验证。

在框508处，计算设备130确定身份证明的有效期限是否在预定期限之前，以便确定第二交互对象122是否通过验证。

图6示出了根据本公开的实施例的用于触发向关联账号发放贷款金额的支付动作的方法600的流程图。应当理解，方法600例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法600还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框602处，计算设备130触发用于向与第一交互对象相关联的第一关联账户中发放贷款金额中的第一部分的支付动作。

在框604处，计算设备130触发用于向与第二交互对象相关联的第二关联账户中发放贷款金额中的第二部分的支付动作，贷款金额的第一部分和第二部分是基于与预定状态相关联的缴费信息中所指示的第一费用和第二费用所计算的。第一费用为第二交互对象在校期间的生活费，第二费用为第二交互对象在校期间的学费和住宿费中的至少一项。

图7示出了根据本公开的实施例的用于控制扣款动作的方法700的流程图。应当理解，方法700例如可以在图8所描述的电子设备800处执行。也可以在图1所描述的计算设备130处执行。应当理解，方法700还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

在框702处，计算设备130确认第一关联账户的余额是否小于还款金额。

如果计算设备130确认第一关联账户的余额是否小于还款金额，在框704处，自第一关联账户扣除余额。如果计算设备130确认第一关联账户的余额是否大于或者等于还款金额，自第一关联账户扣除还款金额。

在框706处，确认第二关联账户的余额是否大于或者等于还款金额的未扣除金额。

如果计算设备130第二关联账户的余额大于或者等于还款金额的未扣除金额，在框708处，自第二关联账户扣除还款金额的未扣除金额，以及向第一终端设备和第二设备发送用于指示扣款成功的信息。

如果计算设备130第二关联账户的余额小于还款金额的未扣除金额，在框710处，自第二关联账户扣除第二关联账户的余额，以及向第一终端设备和第二设备发送指示扣款失败的信息。

图8示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备800的框图。设备800可以用于实现图1的计算设备130。如图所示，设备800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序指令或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如执行方法200至600。例如，在一些实施例中，方法200至700可被实现为计算机软件程序，其被存储于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由CPU 801执行时，可以执行上文描述的方法200至700的一个或多个操作。备选地，在其他实施例中，CPU801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200至700的一个或多个动作。

本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

以上仅为本公开的可选实施例，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等效替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种信息处理的方法，包括：

经由第一终端设备和第二终端设备，接收输入信息，所述输入信息至少包括图像、第一交互对象身份信息、第二交互对象身份信息、以及关于所述第二交互对象处于预定状态的当前阶段信息和终止时间；

基于所述图像、所述第一交互对象身份信息和所述第二交互对象身份信息，提取身份验证信息，以便确认所述第一交互对象和第二交互对象是否通过验证，所述身份验证信息中至少包括关于第一交互对象的图像特征；

响应于确认所述第一交互对象和第二交互对象通过验证，基于所述输入信息和至少一个预定时间，确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣除动作中的至少一项的贷款管理信息，所述贷款管理信息至少包括贷款发放时间、贷款发放次数，还款时间、贷款金额和还款金额；以及

响应于确认当前时间达到所述贷款发放时间并且未到达与所述终止时间相关联的放贷截止时间，触发用于向所述第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放所述放贷金额的支付动作；

响应于确认当前时间达到所述还款时间并且未超过所述至少一个预定时间，触发用于自所述关联账户中扣除所述还款金额的扣除动作。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

生成贷款属性信息，所述贷款属性信息包括每次还款时间、放贷阶段相关联的利率、与至少一个还款阶段相关联的利率和还款期限，所述至少一个还款阶段是由所述至少一个预定时间所确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项的贷款管理信息包括：

确认当前时间是否达到所述还款时间并且未达到所述还款期限；以及

响应于确认当前时间达到所述还款时间并且未达到所述还款期限，基于放贷阶段相关联的利率和至少一个还款阶段相关联的利率中的一项确定与下一次还款时间相关联的利息，以用于计算与下一次还款时间相关联的还款金额和剩余本金。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入信息包括：

经由第一终端设备的第一应用程序所接收的第一输入信息，所述第一输入信息至少包括用于指示第一交互对象的图像、用于同时指示第一交互对象和关联用户的图像、第一交互对象用于贷款申请的签名图像、所述第一交互对象身份信息、和还款期限，所述第一终端设备与所述关联用户相关联；以及

经由第二终端设备的第二应用程序所接收的第二输入信息，所述第二输入信息至少包括用于指示第二交互对象处于预定状态的图像、关于所述第二交互对象的身份证明的图像，所述第二交互对象身份信息、与预定状态相关联的缴费信息、所述当前阶段信息和所述终止时间，所述第二终端设备与所述第二交互对象相关联，所述预定状态为在校就读状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项的贷款管理信息包括：

响应于确认当前时间处于所述放贷截止时间之前，基于与放贷阶段相关联的第一预定利息计算所述还款金额，以及基于所述贷款总金额、贷款发放次数计算所述贷款金额；

响应于确认当前时间处于所述放贷截止时间和第一预定时间之间，基于与第一还款阶段相关联的第二预定利息计算所述还款金额；以及

响应于确认当前时间处于所述第一预定时间和第二预定时间之间，基于本金和与第二还款阶段相关联的第三预定利息计算所述还款金额，所述第一预定时间和所述第二预定时间被包括于所述至少一个预定时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第二预定利息基于按月付息还款方式计算的，所述第三预定利息是基于等额本息还款方式计算的。

7.根据权利要求4所述的方法，其中确定用于至少控制关于贷款的支付动作和扣款动作中的至少一项的贷款管理信息包括：

基于所述当前阶段信息和所述终止时间，确定所述放贷截止时间和贷款发放次数；以及

基于与预定状态相关联的缴费信息、当前阶段信息和所述终止时间，确定所述贷款总金额。

8.根据权利要求1所述的方法，其中响应于确认当前时间达到所述贷款发放时间并且未到达与所述终止时间相关联的放贷截止时间触发用于向相关联的关联账户中发放贷款金额的支付动作包括：

响应于确认当前时间达到所述贷款发放时间并且未到达所述放贷截止时间，确认预定审核标识是否指示预定情形；以及

响应于确认预定审核标识指示预定情形，触发用于向所述第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放贷款金额的支付动作。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定审核标识是基于以下至少一项而生成：

所述关联账户的还款信息；

与所述第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的征信信息；以及

来自所述第一终端设备和所述第二终端设备中的至少一个的延迟请求。

10.根据权利要求4所述的方法，其中触发用于向所述第一交互对象和第二交互对象中的至少一个相关联的关联账户中发放贷款金额的支付动作包括：

触发用于向与所述第一交互对象相关联的第一关联账户中发放贷款金额中的第一部分的支付动作；以及

触发用于向与所述第二交互对象相关联的第二关联账户中发放贷款金额中的第二部分的支付动作，所述贷款金额的第一部分和第二部分是基于与预定状态相关联的缴费信息中所指示的第一费用和第二费用所计算的。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述第一费用为所述第二交互对象在校期间的生活费和预定项费用，所述第二费用为所述第二交互对象在校期间的学费和住宿费中。

12.根据权利要求10所述的方法，还包括：

响应于确认当前时间处于所述放贷截止时间之前，确定所述第一关联账户为用于扣款的关联账户；以及

响应于确认当前时间处于所述放贷截止时间与所述至少一个预定时间之间，基于预定扣款顺序，确定所述第二关联账户和第一关联账户为用于扣款的关联账户。

13.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述输入信息所提取的身份验证信息确认所述第一交互对象和第二交互对象通过验证包括：

基于所述输入信息中所包括的用于指示第一交互对象的图像，提取关于所述第一交互对象的人脸图像特征；

获取关于所述第一交互对象的第一身份标识信息和关于所述第二交互对象的第二身份标识信息和身份证明的有效期限；

基于所述人脸图像特征和所述第一身份标识信息，确定所述第一交互对象是否与预定数据库所存储的相关信息相匹配，以便确定所述第一交互对象是否通过验证；以及

确定所述身份证明的有效期限是否在预定期限之前，以便确定所述第二交互对象是否通过验证。

14.根据权利要求13所述的方法，其中提取关于所述第一交互对象的人脸图像特征包括：

基于所述输入信息中所包括的用于同时指示第一交互对象和关联用户的图像，提取所述关联用户的人脸图像特征；以及

响应于基于所述关联用户的人脸图像特征确定所述关联用户通过验证，在用于指示第一交互对象的图像中提取所述第一交互对象的人脸图像特征。

15.根据权利要求4所述的方法，其中第一交互对象为用户，所述第二交互对象为用户的子女，所述终止时间为毕业时间，用于指示第二交互对象处于预定状态的图像包括用于指示录取通知书和在校证明的图像。

16.一种用于信息处理的计算设备，所述设备包括：

存储器，被配置为存储一个或多个程序；

处理单元，耦合至所述存储器并且被配置为执行所述一个或多个程序使所述装置执行根据权利要求1-15中任一所述的方法的步骤。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1-15中任一项所述的方法的步骤。

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