CN111753616A - 一种错题收集方法及学习设备 - Google Patents

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CN111753616A CN201911169525.7A CN201911169525A CN111753616A CN 111753616 A CN111753616 A CN 111753616A CN 201911169525 A CN201911169525 A CN 201911169525A CN 111753616 A CN111753616 A CN 111753616A
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Abstract

本发明实施例涉及教育技术领域,公开了一种错题收集方法及学习设备,该方法包括:采集用户所作答的试卷的图像信息;以及,确定出图像信息中包括的试题,并分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案;以及,从试题中确定出目标试题作为错题;其中,用户对目标试题的作答答案与确定出的目标试题的标准答案不匹配;以及,将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。实施本发明实施例,能够提高错题的收集效率。

Description

一种错题收集方法及学习设备
技术领域
本发明涉及教育技术领域,具体涉及一种错题收集方法及学习设备。
背景技术
目前,为了方便针对学习过的知识内容或者做过的试题进行复习,学生们在每次做完试题后,都会针对做过的试题进行订正以确定出试题自己做错的错题,并将确定出的错题抄写到错题本中供后续复习参考。在实践中发现,上述传统的错题收集方式需要学生们自己校对答案确定出错题后,再手动抄写题干,整个错题的收集过程繁琐且不系统,进而不利于提高错题的收集效率。
发明内容
本发明实施例公开了一种错题收集方法及学习设备,能够提高错题的收集效率。
本发明实施例第一方面公开一种错题收集方法,包括:
采集用户所作答的试卷的图像信息;
确定出所述图像信息中包括的试题,并分析所述试题的题意以确定出所述试题对应的标准答案;
从所述试题中确定出目标试题作为错题;其中,所述用户对所述目标试题的作答答案与确定出的所述目标试题的标准答案不匹配;
将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在所述将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,所述方法还包括:
分析所述缓存中存储的错题,以确定出所述错题对应的目标知识点;
匹配出与所述目标知识点相匹配的目标练习题;
输出所述目标练习题供所述用户参考练习。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述从所述试题中确定出目标试题作为错题之后,所述方法还包括:
根据所述试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;
根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定是否需要翻页;
若需要翻页,输出预设的提醒信息提醒所述用户翻页以继续收集所述错题。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在所述将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,所述方法还包括:
获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于所述第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;
查询所述第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
获取所述目标第二学习设备的账号信息,并将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在所述获取所述目标第二学习设备的账号信息之后,所述方法还包括:
根据所述账号信息获取所述目标第二学习设备的第二用户的身份信息;
将所述身份信息发送至与所述学习设备绑定的管理设备;
当接收到所述管理设备发送的交友允许指令时,执行所述将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友的步骤;其中,所述交友允许指令是所述管理设备根据所述身份信息允许所述用户添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
本发明实施例第二方面公开一种学习设备,包括:
采集单元,用于采集用户所作答的试卷的图像信息;
第一确定单元,用于确定出所述图像信息中包括的试题,并分析所述试题的题意以确定出所述试题对应的标准答案;
第二确定单元,用于从所述试题中确定出目标试题作为错题;其中,所述用户对所述目标试题的作答答案与确定出的所述目标试题的标准答案不匹配;
存储单元,用于将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
分析单元,用于在所述存储单元将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,分析所述缓存中存储的错题,以确定出所述错题对应的目标知识点;
匹配单元,用于匹配出与所述目标知识点相匹配的目标练习题;
第一输出单元,用于输出所述目标练习题供所述用户参考练习。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
第三确定单元,用于在所述第二确定单元从所述试题中确定出目标试题作为错题之后,根据所述试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;
判断单元,用于根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定是否需要翻页;
第二输出单元,用于在所述判断单元根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定出需要翻页时,输出预设的提醒信息提醒所述用户翻页以继续收集所述错题。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
第一获取单元,用于在所述存储单元将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于所述第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;
查询单元,用于查询所述第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
第二获取单元,用于获取所述目标第二学习设备的账号信息;
推荐单元,用于将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
第三获取单元,用于在所述第二获取单元获取所述目标第二学习设备的账号信息之后,根据所述账号信息获取所述目标第二学习设备的第二用户的身份信息;
绑定单元,用于将所述身份信息发送至与所述学习设备绑定的管理设备;
以及,所述推荐单元具体用于在接收到所述管理设备发送的交友允许指令时,将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友;其中,所述交友允许指令是所述管理设备根据所述身份信息允许所述用户添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
本发明实施例第三方面公开一种学习设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的一种错题收集方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种错题收集方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本发明实施例第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行本发明实施例第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,学习设备可以采集用户所作答的试卷的图像信息,并确定出图像信息中包括的试题,然后分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案;进一步的,学习设备还可以将用户所作答的答复与确定出的标准答案不匹配的目标试题确定为错题;与传统的错题收集方式需要用户自己去确定哪些题目为错题相比较,本发明实施例中的学习设备可以自动分析题意并确定出错题,减少了用户的工作量,提高了用户的使用体验度;另外,学习设备还可以将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。可见,实施本发明实施例,学习设备能够在用户所作答的试卷中自动收集错题并系统地存储到缓存中以供用户复习,提高了错题的收集效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种错题收集方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种错题收集方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的又一种学习设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种错题收集方法及学习设备,能够提高错题的收集效率。
下面将结合具体实施例对本发明技术方案进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种错题收集方法的流程示意图。如图1所示,该错题收集方法可以包括以下步骤:
101、采集用户所作答的试卷的图像信息。
本发明实施例中,执行本发明实施例公开的错题收集方法的执行主体可以是学习设备(例如:家教机或者点读机)、移动终端、电脑或者平板电脑等电子设备,本发明实施例不作限定;本发明实施例以学习设备为执行主体为例进行说明,不应对本发明实施例构成限定。
本发明实施例中,学习设备可以在开启错题收集模式下采集用户所作答的试卷的图像信息;其中,错题收集模式可以是学习设备中预设的一种模式,在开启错题收集模式时,学习设备可以开始收集错题。
此外,本发明实施例中,学习设备可以通过可变角度的摄像模组来采集用户所作答的试卷的图像信息;需要说明的是:该可变角度的摄像模组可以是弹出式的摄像头、可旋转的摄像头或者凸出式摄像头等,该可变角度的摄像模组可以从多个角度拍摄用户所作答的试卷的图像信息,进而可以避免用户的手遮挡到摄像模组的拍摄内容,以拍摄出更清晰的图像信息方便后续确定出图像信息中包括的试题。
102、确定出图像信息中包括的试题,并分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案。
本发明实施例中,学习设备可以通过光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR)技术识别所采集到的试卷的图像信息,以确定出图像信息中包括的试题。
需要说明的是:OCR技术是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
进一步的,学习设备可以利用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术分析试题的题意,并根据题意确定出对应的标准答案。其中,自然语言处理技术是人工智能的一个子领域,是一种处理人与计算机交互语言问题的技术。
举例来说,学习设备利用自然语言处理技术分析出的试题的题意是“填写以下词语的反义词,词语包括:精彩、仔细和宽敞”,则学习设备可以在预设的词语库中匹配出上述词语的反义词作为标准答案,例如“精彩”的反义词为“枯燥”;“仔细”的反义词为“粗心”;“宽敞”的反义词为“狭窄”。
103、从试题中确定出目标试题作为错题;其中,用户对目标试题的作答答案与确定出的目标试题的标准答案不匹配。
本发明实施例中,学习设备可以根据确定出来的试题所对应的标准答案的图像信息对用户的作答答案的图像信息进行图对图的匹配校对,并把用户对试题的作答答案与所确定出的标准答案不匹配的目标试题确定为错题。
需要说明的是:在一些可能实施的实施方式中,学习设备针对每一道习题所确定出的标准答案可以有若干个,因为有些习题可能不止有一个标准答案,进而学习设备在对用户的作答答案进行匹配校对的时候,可以将用户的作答答案与若干个标准答案逐个匹配,并将用户的作答答案与若干个标准答案都不匹配的目标试题确定为错题。
作为一种可选的实施方式,学习设备在从试题中确定出目标试题作为错题之后,学习设备还可以根据试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;以及,根据预先获得的试卷的总页码和当前试卷页面的目标页码确定是否需要翻页;以及,若需要翻页,输出预设的提醒信息提醒用户翻页以继续收集错题。
需要说明的是:学习设备可以通过光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR)技术识别试卷的图像信息,并在图像的预设区域中确定出当前试卷页面的目标页码,其中,预设区域可以是图像下方的中间或者右下角等页码通常印刷的位置,本发明实施例不作限定。
需要进一步说明的是:预设的提醒信息可以是文字信息,也可以是语音信息,本发明实施例不作限定。预设的提醒信息可以是“当前页面的错题已经收集完毕,请翻页!”。
举例来说,假设学习设备确定出的当前试卷页面的目标页码为第16页,而预先获得的试卷的总页码为67页,因为目标页码小于总页码,所以需要翻页;而若是预先获得的试卷的总页码为16页,则因为目标页码已经是试卷的最后一页了,所以不需要翻页。
实施上述方法,学习设备还可以根据当前试卷页面的目标页码以及试卷的总页码来确定出是否需要翻页继续收集错题,并可以在需要翻页时提醒用户翻页,进而提升了学习设备的智能化程度,也提高了用户的使用体验度。
104、将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。
本发明实施例中,学习设备可以将收集到的错题以文字数据的方式存储到学习设备的缓存中,且用户可以随时访问缓存来读取这样错题复习。
作为一种可选的实施方式,学习设备在将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习之后,学习设备还可以分析缓存中存储的错题,以确定出错题对应的目标知识点;以及,匹配出与目标知识点相匹配的目标练习题;并输出所匹配出来的目标练习题供用户参考练习。
需要说明的是:学习设备可以通过自然语言处理(Natural LanguageProcessing,NLP)技术分析错题的题意,以根据题意来确定出错题对应的目标知识点。举例来说,假设学习设备分析出错题的题意是“填写《琵琶行》的某一段诗词”,进而学习设备可以确定出错题对应的目标知识点是诗词《琵琶行》,则学习设备可以匹配出与诗词《琵琶行》相关的目标练习题供用户参考练习。
实施上述方法,学习设备还可以分析收集到错题的知识点,并根据这些知识点有针对性地为用户推荐相应的练习题供用户参考练习,以提高用户的学习效率,也提高了用户的使用体验度。
作为一种可选的实施方式,学习设备将收集到的错题存储只缓存中以供用户复习的方式还可以是:学习设备为收集到的错题生成唯一的备注信息,该备注信息至少包括错题收集的时间点、所收集的试卷名称、用户的身份信息;进而学习设备可以将错题与所生成的备注信息绑定,并存储至缓存中以供用户复习。
实施上述方法,学习设备还可以为收集到每一道错题生成唯一的备注信息,方便后续用户在复习时,快速地查询错题以及清楚地知道每一道错题的来源,进而方便用户查询对应的资料来辅助用户理解错题。
可见,实施图1所描述的方法,学习设备可以采集用户所作答的试卷的图像信息,并确定出图像信息中包括的试题,然后分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案;进一步的,学习设备还可以将用户所作答的答复与确定出的标准答案不匹配的目标试题确定为错题;与传统的错题收集方式需要用户自己去确定哪些题目为错题相比较,本发明实施例中的学习设备可以自动分析题意并确定出错题,减少了用户的工作量,提高了用户的使用体验度;另外,学习设备还可以将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。可见,实施本发明实施例,学习设备能够在用户所作答的试卷中自动收集错题并系统地存储到缓存中以供用户复习,提高了错题的收集效率。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种错题收集方法的流程示意图。如图2所示,该错题收集方法可以包括以下步骤:
201、采集用户所作答的试卷的图像信息。
202、确定出图像信息中包括的试题,并分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案。
203、从试题中确定出目标试题作为错题;其中,用户对目标试题的作答答案与确定出的目标试题的标准答案不匹配。
204、将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。
205、获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备。
本发明实施例中,学习设备可以包括但不限于:第一学习设备和第二学习设备,第一学习设备和第二学习设备可以是不同用户所持有的两台学习设备,其都可以执行本发明实施例公开的错题收集方法。
本发明实施例中,第一学习设备可以内置有定位模块,例如全球定位系统(GlobalPositioning System,GPS)模块,本发明实施例以GPS模块为例进行说明,不应对本发明构成限定。
需要说明的是:GPS模块整合灵敏度高,功耗低,可同时追踪多达20颗卫星,并迅速定位,实现1Hz导航更新;被广泛应用于如掌上电脑,个人数字助理,导航器,手机,电脑或其它的电池操作的导航系统中。进而第一学习设备可以通过内置的定位模块获取第一学习设备的即时位置信息;
需要进一步说明的是:在获取第一学习设备的即时位置信息之后,第一学习设备可以根据第一学习设备的即时位置确定出至少一个处于第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;其中,预设范围的具体数值可以由开发人员根据大量开发数据设定的,本发明实施例不作限定。此外,只寻找第一学习设备预设范围内的第二学习设备,可以方便第一学习设备的第一用户与第二学习设备的第二用户在线下进行沟通学习,提高了用户的使用体验度。
206、查询第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
本发明实施例中,第二学习设备也可以执行本发明实施例公开的错题收集方法,也就是说第二学习设备的缓存中也可以存储有错题,进而第一学习设备可以查询第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;其中,预设的数量阈值可以是由开发人员根据大量的开发数据设定的,本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,在查询第二学习设备的缓存中存储的错题之前,第一学习设备还可以通过第一学习设备内置的第一可编程安全单元加密预设查询请求;并将该加密的预设查询请求发送至第二学习设备内置的第二可编程安全单元;并在接收到第二学习设备反馈的允许查询指令时,执行查询第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备的步骤;其中,第二学习设备反馈的允许查询指令为第二学习设备内置的第二可编程安全判断出加密的预设查询请求达到查询权限时所发送的指令。
需要说明的是:第一可编程安全单元和第二可编程安全单元都可以是学习设备中内置的电子元件;其中,第一可编程安全单元可以对数据进行加密,且经过第一可编程安全单元加密后的加密数据只能由第二可编程安全单元解密查询。
实施上述方法,学习设备在相互查询缓存中存储的错题时,必需是待查询的学习设备判断出加密的查询请求达到查询权限时,待查询的学习设备才允许其他学习设备查询其的错题,这样可以保护待查询的学习设备的用户的隐私安全,进而提高了用户的使用体验度。
207、获取目标第二学习设备的账号信息,并将账号信息推荐给用户,以使用户通过账号信息添加目标第二学习设备的第二用户为好友。
本发明实施例中,第一学习设备可以访问目标第二学习设备中的社交类应用程序,并获取目标第二学习设备中的社交类应用程序正登录的账号信息,并通过弹窗提醒、发送邮件等方式将该账号信息推荐给用户,以使用户通过账号信息添加目标第二学习设备的第二用户为好友;此外,需要说明的是:用户表示第一学习设备的用户,第二用户表示目标第二学习设备的用户。
作为一种可选的实施方式,在获取目标第二学习设备的账号信息之后,第一学习设备还可以根据账号信息获取目标第二学习设备的第二用户的身份信息;以及,将所述身份信息发送至与第一学习设备绑定的管理设备;以及,当接收到管理设备发送的交友允许指令时,执行将账号信息推荐给用户以使用户通过账号信息添加目标第二学习设备的第二用户为好友的步骤;其中,该交友允许指令是管理设备根据身份信息允许用户添加目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
需要说明的是:管理设备可以是第一学习设备的用户的监护人所持有的移动终端、平板电脑、可穿戴设备等电子设备,本发明实施例不作限定;其中,管理设备与第一学习设备绑定,且具备管理好友,获取学习设备位置、学生设备开机时长等管理权限。
实施上述方法,学习设备的管理设备可以根据账号信息为学习设备的用户筛选出允许学习设备的用户添加的好友,进而方便管理设备对学生设备中的好友进行管理,避免学习设备的用户添加陌生人作为好友进而避免陌生人提供的负面信息影响小朋友的健康成长。
可见,与实施图1所描述的方法相比较,实施图2所描述的方法,学习设备还可以根据学习设备的缓存中存储的错题数量,为用户推荐错题数量较少的优秀用户的账号信息给用户,以使用户可以添加这些优秀的用户为好友,进而与其沟通学习,以提高用户的学习效率,进而提高了用户的使用体验度。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图。如图3所示,该学习设备可以包括:
采集单元301,用于采集用户所作答的试卷的图像信息;
第一确定单元302,用于确定出图像信息中包括的试题,并分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案;
第二确定单元303,用于从试题中确定出目标试题作为错题;其中,用户对目标试题的作答答案与确定出的目标试题的标准答案不匹配;
存储单元304,用于将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。
可见,实施图3所示的学习设备可以采集用户所作答的试卷的图像信息,并确定出图像信息中包括的试题,然后分析试题的题意以确定出试题对应的标准答案;进一步的,学习设备还可以将用户所作答的答复与确定出的标准答案不匹配的目标试题确定为错题;与传统的错题收集方式需要用户自己去确定哪些题目为错题相比较,本发明实施例中的学习设备可以自动分析题意并确定出错题,减少了用户的工作量,提高了用户的使用体验度;另外,学习设备还可以将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习。可见,实施本发明实施例,学习设备能够在用户所作答的试卷中自动收集错题并系统地存储到缓存中以供用户复习,提高了错题的收集效率。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图。图4所示的学习设备是由图3所示的学习设备优化得到的,与图3所示的学习设备相比较,图4所示的学习设备还可以包括:
分析单元305,用于在存储单元304将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习之后,分析缓存中存储的错题,以确定出错题对应的目标知识点;
匹配单元306,用于匹配出与目标知识点相匹配的目标练习题;
第一输出单元307,用于输出目标练习题供用户参考练习。
作为一种可选的实施方式,图4所示的学习设备还可以包括:
第三确定单元308,用于在第二确定单元303从试题中确定出目标试题作为错题之后,根据试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;
判断单元309,用于根据预先获得的试卷的总页码和目标页码确定是否需要翻页;
第二输出单元310,用于在判断单元309根据预先获得的试卷的总页码和目标页码确定出需要翻页时,输出预设的提醒信息提醒用户翻页以继续收集错题。
实施上述方法,学习设备还可以根据当前试卷页面的目标页码以及试卷的总页码来确定出是否需要翻页继续收集错题,并可以在需要翻页时提醒用户翻页,进而提升了学习设备的智能化程度,也提高了用户的使用体验度。
作为一种可选的实施方式,图4所示的学习设备还可以包括:
第一获取单元311,用于在存储单元304将收集到的错题存储至缓存中以供用户复习之后,获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;
查询单元312,用于查询第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
第二获取单元313,用于获取目标第二学习设备的账号信息;
推荐单元314,用于将账号信息推荐给用户,以使用户通过账号信息添加目标第二学习设备的第二用户为好友。
实施上述方法,学习设备可以根据学习设备的缓存中存储的错题数量,为用户推荐错题数量较少的优秀用户的账号信息给用户,以使用户可以添加这些优秀的用户为好友,进而与其沟通学习,以提高用户的学习效率,进而提高了用户的使用体验度。
作为一种可选的实施方式,图4所示的学习设备还可以包括:
第三获取单元315,用于在第二获取单元313获取目标第二学习设备的账号信息之后,根据账号信息获取目标第二学习设备的第二用户的身份信息;
绑定单元316,用于将身份信息发送至与学习设备绑定的管理设备;
以及,推荐单元314具体用于在接收到管理设备发送的交友允许指令时,将账号信息推荐给用户,以使用户通过账号信息添加目标第二学习设备的第二用户为好友;其中,交友允许指令是管理设备根据身份信息允许用户添加目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
实施上述方法,学习设备的管理设备可以根据账号信息为学习设备的用户筛选出允许学习设备的用户添加的好友,进而方便管理设备对学生设备中的好友进行管理,避免学习设备的用户添加陌生人作为好友进而避免陌生人提供的负面信息影响小朋友的健康成长。
作为一种可选的实施方式,学习设备在将收集到的错题存储只缓存中以供用户复习的方式还可以是:学习设备为收到的错题生成备注信息,该备注信息至少包括收集的时间点、所收集的试卷名称、用户的身份信息;学习设备将错题与所生成的备注信息绑定,并存储至缓存中以供用户复习。
实施上述方法,学习设备还可以为收集到每一道错题生成对应的备注信息,方便后续用户在复习时,清楚地知道每一道错题的来源,方便用户查询对应的资料来辅助用户理解错题。
作为一种可选的实施方式,在查询第二学习设备的缓存中存储的错题之前,第一学习设备还可以通过第一学习设备内置的第一可编程安全单元加密预设查询请求;并将该加密的预设查询请求发送至第二学习设备内置的第二可编程安全单元;并在接收到第二学习设备反馈的允许查询指令时,执行查询第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备的步骤;其中,第二学习设备反馈的允许查询指令为第二学习设备内置的第二可编程安全判断出加密的预设查询请求达到查询权限时所发送的指令。
实施上述方法,学习设备在相互查询缓存中存储的错题时,必需是待查询的学习设备判断出加密的查询请求达到查询权限时,才允许待查询的学习设备的错题被查询,这样可以保护待查询的学习设备的用户的隐私安全,进而提高了用户的使用体验度。
可见,与实施图3所描述的学习设备相比较,实施图4多描述的学习设备还可以分析收集到错题的知识点,并根据这些知识点有针对性地为用户推荐相应的练习题供用户参考练习,以提高用户的学习效率,也提高了用户的使用体验度。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种学习设备的结构示意图。如图5所示,该学习设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
其中,处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,执行图1~图2任意一种错题收集方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行图1~图2任意一种错题收集方法。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种错题收集方法及学习设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种错题收集方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户所作答的试卷的图像信息;
确定出所述图像信息中包括的试题,并分析所述试题的题意以确定出所述试题对应的标准答案;
从所述试题中确定出目标试题作为错题;其中,所述用户对所述目标试题的作答答案与确定出的所述目标试题的标准答案不匹配;
将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,所述方法还包括:
分析所述缓存中存储的错题,以确定出所述错题对应的目标知识点;
匹配出与所述目标知识点相匹配的目标练习题;
输出所述目标练习题供所述用户参考练习。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述试题中确定出目标试题作为错题之后,所述方法还包括:
根据所述试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;
根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定是否需要翻页;
若需要翻页,输出预设的提醒信息提醒所述用户翻页以继续收集所述错题。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,所述方法还包括:
获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于所述第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;
查询所述第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
获取所述目标第二学习设备的账号信息,并将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述目标第二学习设备的账号信息之后,所述方法还包括:
根据所述账号信息获取所述目标第二学习设备的第二用户的身份信息;
将所述身份信息发送至与所述学习设备绑定的管理设备;
当接收到所述管理设备发送的交友允许指令时,执行所述将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友的步骤;其中,所述交友允许指令是所述管理设备根据所述身份信息允许所述用户添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
6.一种学习设备,其特征在于,所述学习设备包括:
采集单元,用于采集用户所作答的试卷的图像信息;
第一确定单元,用于确定出所述图像信息中包括的试题,并分析所述试题的题意以确定出所述试题对应的标准答案;
第二确定单元,用于从所述试题中确定出目标试题作为错题;其中,所述用户对所述目标试题的作答答案与确定出的所述目标试题的标准答案不匹配;
存储单元,用于将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习。
7.根据权利要求6所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
分析单元,用于在所述存储单元将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,分析所述缓存中存储的错题,以确定出所述错题对应的目标知识点;
匹配单元,用于匹配出与所述目标知识点相匹配的目标练习题;
第一输出单元,用于输出所述目标练习题供所述用户参考练习。
8.根据权利要求6所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
第三确定单元,用于在所述第二确定单元从所述试题中确定出目标试题作为错题之后,根据所述试卷的图像信息确定出当前试卷页面的目标页码;
判断单元,用于根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定是否需要翻页;
第二输出单元,用于在所述判断单元根据预先获得的所述试卷的总页码和所述目标页码确定出需要翻页时,输出预设的提醒信息提醒所述用户翻页以继续收集所述错题。
9.根据权利要求6所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
第一获取单元,用于在所述存储单元将收集到的所述错题存储至缓存中以供所述用户复习之后,获取第一学习设备的即时位置信息,以确定出至少一个处于所述第一学习设备的即时位置预设范围内的第二学习设备;
查询单元,用于查询所述第二学习设备的缓存中存储的错题,以确定出缓存中存储的错题的数量少于预设的数量阈值的目标第二学习设备;
第二获取单元,用于获取所述目标第二学习设备的账号信息;
推荐单元,用于将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友。
10.根据权利要求9所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
第三获取单元,用于在所述第二获取单元获取所述目标第二学习设备的账号信息之后,根据所述账号信息获取所述目标第二学习设备的第二用户的身份信息;
绑定单元,用于将所述身份信息发送至与所述学习设备绑定的管理设备;
以及,所述推荐单元具体用于在接收到所述管理设备发送的交友允许指令时,将所述账号信息推荐给所述用户,以使所述用户通过所述账号信息添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友;其中,所述交友允许指令是所述管理设备根据所述身份信息允许所述用户添加所述目标第二学习设备的第二用户为好友时所发送的指令。
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