CN111726531B - 图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111726531B CN202010603501.4A CN202010603501A CN111726531B CN 111726531 B CN111726531 B CN 111726531B CN 202010603501 A CN202010603501 A CN 202010603501A CN 111726531 B CN111726531 B CN 111726531B
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Abstract

本公开是关于一种图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质,图像拍摄方法包括:基于拍摄指令,获取待拍摄场景;基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象;确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息;基于图像生成指令,生成图像信息,所述图像信息包括所述第一距离信息和所述第二距离信息。使得拍摄得到的图像信息中包含的信息更加全面,方便后续对图像信息中的不同对象进行处理,图像处理效果更佳,提升用户使用体验。

Description

图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及电子设备领域,尤其涉及一种图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人们经济水平的提高,电子设备越来越普及,人们也更习惯使用电子设备进行图像的拍摄、储存以及处理,以方便随时记录看到的人、物、景等,满足人们对美好事物的追求。
相关技术中,人们使用电子设备对图像信息中的人像进行比如瘦脸、调整身高、移动位置等美化处理时,容易出现背景图像变形的问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像拍摄方法,应用于图像拍摄装置,所述图像拍摄方法包括:
基于拍摄指令,获取待拍摄场景;
基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象;
确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;
确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息;
基于图像生成指令,生成图像信息,所述图像信息包括所述第一距离信息和所述第二距离信息。
可选地,所述确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,包括:
确定所述目标对象的轮廓;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,所述多个第一距离采集位置属于所述目标对象;
获取所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第一距离信息。
可选地,当所述目标对象为人像时,所述确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,包括:
确定所述目标对象的轮廓,以及所述目标对象的脸部特征;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置;
根据所述目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置;
获取所述多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及所述多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息;
根据所述轮廓距离信息和所述特征距离信息,确定所述第一距离信息。
可选地,所述确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,包括:
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,所述第二距离采集位置为所述背景对象上与所述目标对象的轮廓相距预设距离的位置;
获取所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
可选地,所述确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,包括:
基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;
根据所述参考区域,确定所述参考区域中的多个参考位置;
获取所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
可选地,所述基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,包括:
基于所述待拍摄场景,根据预设条件确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,所述预设条件为所述待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值;或者,
基于目标选择指令,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理方法,应用于图像处理装置,所述图像处理方法包括:
基于图像获取指令,获取图像信息,其中,所述图像信息包括第一对象和与所述第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与所述第二对象对应的第二距离信息,所述第一距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第一对象相对图像拍摄装置的距离,所述第二距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第二对象相对图像拍摄装置的距离;
基于处理对象选择指令,确定操作对象;
基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象。
可选地,当所述操作对象为所述第一对象时,所述基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象,包括:
根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,确定所述第一对象与所述第二对象之间的比例关系;
基于处理方法指令,根据所述比例关系,处理所述第一对象。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像拍摄装置,所述图像拍摄装置包括:
第一获取模块,用于基于拍摄指令,获取待拍摄场景;
第一确定模块,用于基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象;
第二确定模块,用于确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;
所述第二确定模块,还用于确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息;
生成模块,用于基于图像生成指令,生成图像信息,所述图像信息包括所述第一距离信息和所述第二距离信息。
可选地,所述第二确定模块具体用于:
确定所述目标对象的轮廓;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,所述多个第一距离采集位置属于所述目标对象;
获取所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第一距离信息。
可选地,当所述目标对象为人像时,所述第二确定模块具体用于:
确定所述目标对象的轮廓,以及所述目标对象的脸部特征;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置;
根据所述目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置;
获取所述多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及所述多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息;
根据所述轮廓距离信息和所述特征距离信息,确定所述第一距离信息。
可选地,所述第二确定模块还具体用于:
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,所述第二距离采集位置为所述背景对象上与所述目标对象的轮廓相距预设距离的位置;
获取所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
可选地,所述第二确定模块还具体用于:
基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;
根据所述参考区域,确定所述参考区域中的多个参考位置;
获取所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
可选地,所述第一确定模块具体用于,
基于所述待拍摄场景,根据预设条件确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,所述预设条件为所述待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值;或者,
基于目标选择指令,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种图像处理装置,应用于电子设备,所述图像处理装置包括:
第二获取模块,用于基于图像获取指令,获取图像信息,其中,所述图像信息包括第一对象和与所述第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与所述第二对象对应的第二距离信息,所述第一距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第一对象相对图像拍摄装置的距离,所述第二距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第二对象相对图像拍摄装置的距离;
第三确定模块,用于基于处理对象选择指令,确定操作对象;
处理模块,用于基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象。
可选地,当所述操作对象为所述第一对象时,所述处理模块具体用于,
根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,确定所述第一对象与所述第二对象之间的比例关系;
基于处理方法指令,根据所述比例关系,处理所述第一对象。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如上所述的图像拍摄方法,和/或,执行如上所述的图像处理方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如上所述的图像拍摄方法,和/或,执行如权上所述的图像处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:在进行图像拍摄时,识别目标对象和背景对象,并确认目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息以及背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,生成的图像信息中包括第一距离信息和第二距离信息,使得拍摄得到的图像信息更加全面,方便后续对图像信息中的不同对象进行处理,图像处理效果更佳,提升用户使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图像拍摄方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的图像拍摄方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的图像拍摄方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的图像拍摄方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的图像拍摄方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的图像拍摄装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的图像处理方法中第一对象和第二对象比例关系的示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中,图像拍摄阶段与图像处理阶段是相互独立的两个过程。在使用图像处理软件对图像进行处理时,图像处理软件可以识别出图像中的人像和背景,进而根据用户的处理指令对图像中的人像和背景进行处理。但是因为缺少真实场景的一些参数(比如图像拍摄时各对象相对图像拍摄装置的距离信息),导致图像处理存在较大的缺陷。
比如,如果人像的衣服和背景颜色一样时,图像处理软件无法识别人像的轮廓,进而造成图像处理过程出现错误,用户体验不好。
再比如,图像处理软件处理图像时,将其作为二维图像处理,因此无法区分图像中的人像和背景的前后位置关系,当需要对人像的位置进行移动时,无法确认人像相对背景的变换比例,造成处理后的图像不符合视觉观察规律。
比如,如果把人像往前移动,人像应该放大,这样才是协调的,但是放大多少比例,图像处理软件是无法确定,进而造成移动后人像和背景之间的比例关系与实际不符。
相关技术中的一些能够确定图像信息中的目标的距离信息的方案,在拍摄过程中没有测距重点,如果想要从拍摄出的图像中确定出目标的距离信息,需要在拍摄过程中对图像的每一个像素点都进行测距才能够准确地确定出目标对象相对拍摄装置的距离。目前,进行图像的拍摄时,图像信息中的像素能够达到1亿像素级别甚至更高,但是目前的测距技术并不发达,在拍摄的同时采集距离信息,仅仅能够采集几百个像素点的距离信息,与图像信息中像素点的数量完全不是一个量级。
同时,实际测距过程中也不可能对所有的像素点都进行测距,这样会大大增加系统功耗,增加数据的处理量,增加载有图像信息的文件的大小,目前的图像处理速度无法满足数据处理的需求。
另外,相关技术中并没有将图像中的对象的距离信息应用到图像处理过程中,后续对图像处理时,容易造成图像失真,影响图像处理效果。
本公开提供了一种图像拍摄方法,应用于图像拍摄装置的拍摄过程,在拍摄过程中确定待拍摄场景中的目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,以及背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,生成的图像信息中包括第一距离信息和第二距离信息,使得拍摄得到的图像信息中包含的信息更加全面,方便后续对图像信息中的不同对象进行处理,图像处理效果更加,提升了用户使用体验。
在一个示例性实施例中,参考图1所示,提供了一种图像拍摄方法,应用于图像拍摄装置,其中,图像拍摄装置比如可以是相机、手机、平板电脑、个人计算机等带有摄像头的装置。图像拍摄方法包括:
S110、基于拍摄指令,获取待拍摄场景。该步骤中的拍摄指令是用户输入的,执行本实施例中的方法的装置接收用户输入的拍摄指令。例如,图像拍摄装置为手机时,用户打开手机上的相机APP,选择拍照功能,也即输入拍摄指令,手机的摄像头便会捕捉相应的图像,获取待拍摄场景,待拍摄场景是显示在手机的显示屏中的画面内容。
S120、基于待拍摄场景,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
需要说明的是,目标对象和背景对象的数量不作限定,例如,可以确定多个目标对象,则对于每一个目标对象均可以获取其相对拍摄装置的距离信息,可获取多个距离信息,进而更加方便后续对图像进行处理。
其中,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象的方法至少可以通过如下两种方式实现:
方式一:
基于待拍摄场景,根据预设条件确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,预设条件为待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值。
在方式一中,如果待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离小于或等于距离阈值时,则将其确定为目标对象;如果待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离大于距离阈值,则将其确定为背景对象。
在一个示例中,距离阈值例如为5m,则将待拍摄场景中相对图像拍摄装置的距离小于或等于5m的对象确定为目标对象,将待拍摄场景中相对图像处理装置的距离大于5m的对象确定为背景对象。
在此,需要说明的是,该步骤中的阈值是可以根据待拍摄场景变化的。比如,当用户拍摄一朵花的细节时,通常会将摄像头靠近花朵,此时,距离阈值的数值较小,比如可以是20cm。当用户拍摄人像时,待拍摄场景中同时还有远处景物时,距离阈值的数值较大,比如可以是2m。
方式二:
基于目标选择指令,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
在方式二中,用户可通过在手动选择待拍摄场景中的部分对象确认为目标对象,将另一部分对象确认为背景对象,为用户提供更加个性化的需求。另外,用户可以选取待拍摄场景中的多个对象作为目标对象,例如,可以选择人像和距离人像一定距离的花作为两个目标对象,将天空作为背景对象,以方便后续图像处理时分别对人像和花进行不同的处理,更好的满足用户的不同需求。
当然,可以理解的是,除了上述两种确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象的方法之外,还可以通过各个对象在待拍摄场景中的位置确定目标对象,比如确定位于待拍摄场景的中间的对象为目标对象,其余对象为背景对象。
无论是上述方式一或者方式二中的内容,均是本领域中比较成熟的用于确定目标对象和背景对象的技术手段,具体如何实现不再赘述。
S130、确定目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息。
该步骤中的第一距离信息主要用于记录图像拍摄时目标对象相对图像拍摄装置的距离,可以采集整个目标对象中所有像素点相对图像拍摄装置的距离值,也可以仅仅采集部分像素点的距离值,只要能够很好地示出目标对象相对图像拍摄装置的距离即可,以方便后续的图像处理。在保证测距准确性的前提下,采集目标对象上的部分像素点至图像拍摄装置之间的距离,能够提高处理速度,提升用户体验。
另外,只需要采集部分像素点的距离值时,图像拍摄装置可以根据具体的目标对象智能识别相关采集区域,提高便利性;也可以用户根据自己的需求手动选择需要采集的区域,以更好的满足用户的个性化需求。
S140、确定背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息。
其中,确定第二距离信息的获取方法与步骤S130中获取第一距离信息的方法类似,既可以通过图像拍摄装置智能识别采集区域,也可以用户自行选择采集区域。
S150、基于图像生成指令,生成图像信息,图像信息包括第一距离信息和第二距离信息。
在一个示例中,生成的图像信息可以以图片文件的形式储存,此时,目标对象、背景对象、第一距离信息和第二距离信息均保存于图片文件中,例如,在图片文件中不仅仅包括用于记录目标对象和背景对象的R、G、B值,还包括用于记录第一距离信息和第二距离信息的D值。当需要将图像信息发送给其它电子设备时,可以直接将图片文件发送,以方便在其他电子设备进行图像处理;也可以将图片文件中用于记录第一距离信息和第二距离信息的D值删除后发送,以更好的保护隐私。
在另一个示例中,生成的图像信息还可以以图片文件以及隐形TXT文件的形式储存,此时,目标对象和背景对象保存于图片文件中,第一距离信息和第二距离信息保存于隐形TXT文件中,并且将第一距离信息与目标对象形成关联、第二距离信息与背景对象形成关联,以方便后续的图像处理。
需要说明的是,第一距离信息和第二距离信息并非必须保存于隐形TXT文件中,也可以保存于其他格式的文件中。另外,需要说明的是,当需要将图像信息发送给其它电子设备时,可以直接将图片文件和隐形TXT文件一并发送,以方便在其他电子设备进行图像处理;也可以仅仅将图片文件发送,以更好的保护隐私。
需要说明的是,距离信息可以通过Camera、TOF、红外装置或者其他测距传感器来测量获得,在进行图像拍摄时同步抓取,抓取完毕后保存于图像信息中,用户不会直接看到相关的信息,只会略微增加用于保存图像信息的文件的占用储存空间的尺寸。
另外,用户在使用图像拍摄装置进行图像拍摄之前,可以根据自己的实际需求选择启动测距功能或者关闭测距功能,当测距功能启动时,用户在图像拍摄过程中测距传感器会采集目标对象和背景对象相对图像拍摄装置的距离信息,相应的,拍摄完成的图像信息中会包含距离信息。当测距功能关闭时,图像拍摄装置在图像拍摄过程中不会对拍摄场景中的对象进行测距,相应的,拍摄完成的图像信息中不会包含测距信息。上述图像拍摄方法中,比如拍摄人像的时候,如图2所示,重点采集人像的轮廓和脸部相对图像拍摄装置的距离值作为第一距离信息,同步采集少量背景相对图像拍摄装置的距离值作为第二距离信息,把第一距离信息、第二距离信息、人像信息和背景信息都保存在图像信息中。如此,即使人的衣服和背景的颜色完全一样,对图像处理的时候也可以根据与人对应的第一距离信息和与背景对应的第二距离信息,轻松的把人像和背景区分开。另外,如果要对人像进行修改,比如瘦脸,就不会出现瘦脸的时候把背景中的例如门框修改弯曲的情况。同时,如果在后续图像处理过程中对人像进行移动,也不会出现移动后的人像与背景不协调的问题,提升了用户的使用体验。
在一个示例性实施例中,参考图2所示,提供了一种图像拍摄方法,该方法主要是对上述实施例中的“S130、确定目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息”的步骤进行了进一步说明,具体包括:
S210、确定目标对象的轮廓。
在该步骤中,根据目标对象的不同,可以采用不同的方式确定目标对象的轮廓。
在一个示例中,当目标对象为某个有规则物体,例如正方体时,第一距离采集位置为该正方体的各个顶角的距离信息,并获取多个第一距离信息相对图像拍摄装置的距离值,根据上述距离值确定第一距离信息,以更好的区分正方体与背景,方便后续对图像的处理。S220、根据目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,多个第一距离采集位置属于目标对象。
对于上述事例中形状规则的物体而言,第一距离采集位置可以是规则物体的能够表征形状的属于规则物体上的点。比如,正方体的各个顶角均可以作为第一距离采集位置。
S230、获取多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值。
S240、根据多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第一距离信息。
该步骤中,第一距离信息中可以包含多个距离值,以从多个方面更加全面地确定目标对象的距离。当然,也可以综合考虑多个距离值,比如求取平均值或者加权平均值,以确定唯一的第一距离信息,便于后续处理。
在一个示例性实施例中,参考图3所示,提供了一种图像拍摄方法,该方法主要是当目标对象为人像时,关于上述实施例中“S130、确定目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息”的步骤进行了改进,该方法中,第一距离采集位置包括轮廓采集位置和特征采集位置,具体的,确定目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,包括:
S310、确定目标对象的轮廓,以及目标对象的脸部特征;
在一个示例中,当目标对象为人像时,可以将人体的躯干部分的主体形状作为目标对象的轮廓。人像拍摄时,后期经常会对人的面部特征进行处理,因此,在采集人体的躯干部分的主体形状的同时,可以进一步对面部特征的轮廓进行采集,方便后续对脸部特征进行处理。
S320、根据目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置。
对于人像而言,轮廓采集位置可以是人像上的能够表征人体轮廓的点,例如,可以将人的头部、手臂、腿部、脚部等位置作为轮廓采集位置。
S330、根据目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置。
对于人像而言,特征采集位置可以人像上能够表征人体的脸部特征的点,例如将人的眼睛、耳朵、鼻梁、嘴巴等位置作为特征采集位置,具体的,可以将眼睛的眼角、鼻梁的最高点、嘴巴的嘴角以及嘴唇的中部等位置作为特征采集位置,以更好的表征人体的脸部特征。
S340、获取多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息。
该步骤中,关于轮廓距离信息,可以通过获取多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的距离值来确定轮廓距离信息,其中,轮廓距离信息中可以包含多个距离值,以从多个方面更加全面地确定目标对象的距离;当然,也可以综合考虑多个距离值,比如求取平均值或者加权平均值,以确定唯一的轮廓距离信息,便于后续处理。关于特征距离信息的获取与上述轮廓距离信息的获取类似,再次不做赘述。
S350、根据轮廓距离信息和特征距离信息,确定第一距离信息。
其中,第一距离信息可以是包括特征距离信息和轮廓距离信息的信息,也可以是综合轮廓距离信息和特征距离信息后,形成的用于确定人像相对图像拍摄装置的距离的信息。例如,当轮廓距离信息是通过加权平均值确定的唯一的轮廓距离信息,特征距离信息是通过加权平均值的唯一的特征距离信息,第一距离信息可以是通过求取平均值的方式获取唯一的第一距离信息。通过轮廓距离信息以及特征距离信息确定第一距离信息,方便后续进行图像处理时更好地确定目标对象以及其相对图像拍摄装置的位置。
在一个示例性实施例中,参考图4所示,提供了一种图像拍摄方法,该方法主要是对上述实施例中“S140、确定背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息”的方法进行了改进,提供了一种智能识别并采集的方式,具体包括:
S410、根据目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,第二距离采集位置为背景对象上与目标对象的轮廓相距预设距离的位置;
S420、获取多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
S430、根据多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第二距离信息。
本实施例中的方法是通过图像拍摄装置智能识别背景对象中的多个第二距离采集位置,具体的,设置预设距离,然后根据目标对象的轮廓以及上述预设距离确定多个第二距离采集位置,拍摄过程中,无需用户自己选择第二距离采集位置的区域,更加方便图像拍摄,其中,优选第二距离采集位置的数量少于步骤S130中第一距离采集位置的数量,既能在后续处理图像时,更好的区分目标对象和背景对象的区域,也可以避免采集过多的位置造成的系统功耗的增加,以及图像信息的过多造成的图像文件多大。该图像拍摄方法可以更好的兼顾设备的性能以及图像信息的完整性。
需要说明的是,上述预设距离可以是待拍摄场景相对图像拍摄装置的方向上的距离。
在一个示例中,在拍摄图像时,获取待拍摄场景中多个位置相对图像拍摄装置的距离值,根据预设条件以及上述距离值确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象,确定目标对象的轮廓,并根据目标对象的轮廓确定多个第一距离采集位置,进而确定第一距离信息;根据目标对象的轮廓、上述距离值以及预设距离确定背景对象中的多个第二距离采集位置,根据第二距离采集位置确定第二距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图5所示,提供了一种图像拍摄方法,该方法主要是对上述实施例中“S140、确定背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息”的方法进行了改进,提供了一种用户手动识别并采集的方式,具体包括:
S510、基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;
S520、根据参考区域,确定参考区域中的多个参考位置;
S530、获取多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;
S540、根据多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第二距离信息。
该方法中,用户可以自行手动选择参考区域,根据用户选择的参考区域确定多个参考位置,然后,获取上述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,根据上述距离值确定第二距离信息,该方式可以更好地满足用户的不同需求,更好地满足用户的个性化需求,提升用户使用体验。
在一个示例中,在拍摄图像时,用户自行在待拍摄场景中进行选择,基于用户的目标选择指令,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象;确定目标对象的轮廓,并根据目标对象的轮廓确定多个第一距离采集位置,进而确定第一距离信息;用户自行在背景对象的区域进行选择,基于用户的参考区域选择指令,确定被选择的参考区域,然后根据参考区域确定参考区域中的多个参考位置,并根据上述多个参考位置确定第二距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图6所示,提出了一种图像处理方法,应用于图像处理装置,图像处理方法包括:
S610、基于图像获取指令,获取图像信息。
其中,图像信息包括第一对象和与第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与第二对象对应的第二距离信息,第一距离信息用于表征生成图像信息时,第一对象相对图像拍摄装置的距离,第二距离信息用于表征生成图像信息时,第二对象相对图像拍摄装置的距离。
该步骤中,第一对象即为图像拍摄阶段目标对象所生成的对象,第二对象即为图像拍摄阶段背景对象所生成的对象。
S620、基于处理对象选择指令,确定操作对象。
该步骤中,操作对象可以是第一对象,也可以是第二对象。
S630、基于处理方法指令,根据第一距离信息和第二距离信息,处理操作对象。
传统的图像处理方法中,因为缺少真实场景的一些参数(比如距离信息),导致图像处理存在较大的缺陷,比如,如果人像的衣服和背景颜色一样时,图像处理装置便无法识别衣服与背景的边界;比如,传统的图像信息一般储存于图片文件中,图片文件就是二维的,没有前后,如果把人像往前移动,人像应该放大,这样才是协调的,但是放大多少,图像处理装置是无法确定的,如果图像信息中包含了距离信息,就可以很清楚的确定往前移动多少会变大多少,往后移动多少会缩小多少。该图像处理方法中,通过第一距离信息和第二距离信息可以进行高精度的图像处理。
在一个示例性实施例中,如图7所示,提供了一种图像处理方法,该方法是对上述实施例中的“S630、基于处理方法指令,根据第一距离信息和第二距离信息,处理操作对象”进行的改进,当操作对象为第一对象时,基于处理方法指令,根据第一距离信息和第二距离信息,处理操作对象,包括:
S710、根据第一距离信息和第二距离信息,确定第一对象与第二对象之间的比例关系。
S720、基于处理方法指令,根据比例关系,处理第一对象。
当需要对人像进行处理时,比如把人像和背景分离,进行美颜(比如瘦脸、瘦身、增加身高等)或者其他操作(比如放大、缩小、左右移动等)。为了更好地解释目标对象与背景对象之间的比例关系,参考图10所示,下面将直径为a的圆一记作第一对象、将直径为b的圆二记作第一对象所遮挡的第二对象部分,如果图像拍摄阶段的时候检测到第一对象相对图像拍摄装置的距离为A、第二对象相对图像拍摄装置的距离为B,上述数值之间则会存在比例关系:a/b=A/B,在图像处理阶段,当移动第一对象的前后位置时,第一对象的相应尺寸会发生变化,根据上述的比例关系,第一对象所遮挡的第二对象的部分尺寸也会发生对应的变化,从而可以进行更加精确的图像处理,更好的满足用户的需求,提升用户的使用体验。
在一个示例性实施例中,参考图1和8所示,提供了一种图像拍摄装置,该图像拍摄装置包括第一获取模块101、第一确定模块102、第二确定模块103和生成模块104,本实施例中的图像拍摄装置用于实现上述的如图1所示的实施例的图像拍摄方法。在实施过程中,
第一获取模块101,用于基于拍摄指令,获取待拍摄场景。
第一确定模块102,用于基于待拍摄场景,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象;例如,第一确定模块102用于,基于待拍摄场景,根据预设条件确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,预设条件为待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值;再例如,第一确定模块102用于,基于目标选择指令,确定待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
第二确定模块103,用于确定目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;还用于确定背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息。
生成模块104,用于基于图像生成指令,生成图像信息,图像信息包括第一距离信息和第二距离信息。
需要说明的是,该图像拍摄装置可以包括两种图像拍摄模式,其中之一采用上述的图像拍摄方法进行拍摄,另一采用普通的图像拍摄方法进行拍摄,即不采集相关的距离信息。通过上述图像拍摄装置可以更好的满足用户对隐私的要求。
在一个示例性实施例中,参考图2和8所示,提供了一种图像拍摄装置,该图像拍摄装置是对上述图像拍摄装置的改进,主要用于实施上述如图2所示的实施例的图像拍摄方法,该装置中的第二确定模块103具体用于:确定目标对象的轮廓;根据目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,多个第一距离采集位置属于目标对象;获取多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;根据多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第一距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图3和8所示,提供了一种图像拍摄装置,该图像拍摄装置是对上述图像拍摄装置的改进,主要用于实施上述如图3所示的实施例的图像拍摄方法,当目标对象为人像时,该装置中的第二确定模块103具体用于:确定目标对象的轮廓,以及目标对象的脸部特征;根据目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置;根据目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置;获取多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息;根据轮廓距离信息和特征距离信息,确定第一距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图4和8所示,提供了一种图像拍摄装置,该图像拍摄装置是对上述图像拍摄装置的改进,主要用于实施上述如图4所示的实施例的图像拍摄方法,该装置中的第二确定模块103还具体用于:根据目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,第二距离采集位置为背景对象上与目标对象的轮廓相距预设距离的位置;获取多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;根据多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第二距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图5和8所示,提供了一种图像拍摄装置,该图像拍摄装置是对上述图像拍摄装置的改进,主要用于实施如图5所示的第五实施例的图像拍摄方法,该装置中的第二确定模块103还具体用于:基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;根据参考区域,确定参考区域中的多个参考位置;获取多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;根据多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定第二距离信息。
在一个示例性实施例中,参考图6和9所示,提供了一种图像处理装置,应用于电子设备,该图像处理装置包括第二获取模块201、第三确定模块202和处理模块203,本实施例中的图像处理装置用于实现上述如图6所示的实施例中的图像处理方法。在实施过程中,
第二获取模块201,用于基于图像获取指令,获取图像信息,其中,图像信息包括第一对象和与第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与第二对象对应的第二距离信息,第一距离信息用于表征生成图像信息时,第一对象相对图像拍摄装置的距离,第二距离信息用于表征生成图像信息时,第二对象相对图像拍摄装置的距离。
第三确定模块202,用于基于处理对象选择指令,确定操作对象。
处理模块203,用于基于处理方法指令,根据第一距离信息和第二距离信息,处理操作对象。
在一个示例性实施例中,参考图7和9所示,提供了一种图像处理装置,该图像处理装置主要是对上述图像处理装置的改进,用于实施上述如图7所示的实施例中的图像处理方法,该图像处理装置中,当操作对象为第一对象时,处理模块203具体用于,根据第一距离信息和第二距离信息,确定第一对象与第二对象之间的比例关系;基于处理方法指令,根据比例关系,处理第一对象。
在一个示例性实施例中,参考图11所示,提供了一种电子设备。例如,电子设备400可以是手机、计算机、平板设备、照相机、摄像机等带摄像头的设备。
电子设备400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电力组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)的接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制设备400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的图像拍摄方法和/或图像处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件406为设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当设备400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到电子设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为电子设备400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测设备400或电子设备400一个组件的位置改变,用户与设备400接触的存在或不存在,设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件416还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述实施例中示出的图像拍摄方法和/或图像处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种图像拍摄方法,应用于图像拍摄装置,其特征在于,所述图像拍摄方法应用于图像拍摄装置的拍摄过程,所述图像拍摄方法包括:
基于拍摄指令,获取待拍摄场景;
基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象;
确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;
确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息;
基于图像生成指令,生成图像信息,所述图像信息包括所述第一距离信息和所述第二距离信息;
所述基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,包括:
基于所述待拍摄场景,根据预设条件确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,所述预设条件为所述待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值;或者,
基于目标选择指令,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
2.根据权利要求1所述的图像拍摄方法,其特征在于,所述确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,包括:
确定所述目标对象的轮廓;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,所述多个第一距离采集位置属于所述目标对象;
获取所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第一距离信息。
3.根据权利要求1所述的图像拍摄方法,其特征在于,当所述目标对象为人像时,所述确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息,包括:
确定所述目标对象的轮廓,以及所述目标对象的脸部特征;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置;
根据所述目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置;
获取所述多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及所述多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息;
根据所述轮廓距离信息和所述特征距离信息,确定所述第一距离信息。
4.根据权利要求2或3所述的图像拍摄方法,其特征在于,所述确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,包括:
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,所述第二距离采集位置为所述背景对象上与所述目标对象的轮廓相距预设距离的位置;
获取所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
5.根据权利要求1所述的图像拍摄方法,其特征在于,所述确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息,包括:
基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;
根据所述参考区域,确定所述参考区域中的多个参考位置;
获取所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
6.一种图像处理方法,应用于图像处理装置,其特征在于,所述图像处理方法包括:
基于图像获取指令,获取图像信息,其中,所述图像信息包括第一对象和与所述第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与所述第二对象对应的第二距离信息,所述第一距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第一对象相对图像拍摄装置的距离,所述第二距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第二对象相对图像拍摄装置的距离;
基于处理对象选择指令,确定操作对象;
基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象;
所述第一对象为图像拍摄过程中待拍摄场景中的目标对象,所述第二对象为图像拍摄过程中待拍摄场景中的背景对象。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,当所述操作对象为所述第一对象时,所述基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象,包括:
根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,确定所述第一对象与所述第二对象之间的比例关系;
基于处理方法指令,根据所述比例关系,处理所述第一对象。
8.一种图像拍摄装置,其特征在于,所述图像拍摄装置应用于图像拍摄装置的拍摄过程,所述图像拍摄装置包括:
第一获取模块,用于基于拍摄指令,获取待拍摄场景;
第一确定模块,用于基于所述待拍摄场景,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象;
第二确定模块,用于确定所述目标对象相对图像拍摄装置的第一距离信息;
所述第二确定模块,还用于确定所述背景对象相对图像拍摄装置的第二距离信息;
生成模块,用于基于图像生成指令,生成图像信息,所述图像信息包括所述第一距离信息和所述第二距离信息;
所述第一确定模块具体用于,
基于所述待拍摄场景,根据预设条件确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象,其中,所述预设条件为所述待拍摄场景中的对象相对图像拍摄装置的距离阈值;或者,
基于目标选择指令,确定所述待拍摄场景中的目标对象和背景对象。
9.根据权利要求8所述的图像拍摄装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:
确定所述目标对象的轮廓;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第一距离采集位置,所述多个第一距离采集位置属于所述目标对象;
获取所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第一距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第一距离信息。
10.根据权利要求8所述的图像拍摄装置,其特征在于,当所述目标对象为人像时,所述第二确定模块具体用于:
确定所述目标对象的轮廓,以及所述目标对象的脸部特征;
根据所述目标对象的轮廓,确定多个轮廓采集位置;
根据所述目标对象的脸部特征,确定多个特征采集位置;
获取所述多个轮廓采集位置相对图像拍摄装置的轮廓距离信息,以及所述多个特征采集位置相对图像拍摄装置的特征距离信息;
根据所述轮廓距离信息和所述特征距离信息,确定所述第一距离信息。
11.根据权利要求9或10所述的图像拍摄装置,其特征在于,所述第二确定模块还具体用于:
根据所述目标对象的轮廓,确定多个第二距离采集位置,所述第二距离采集位置为所述背景对象上与所述目标对象的轮廓相距预设距离的位置;
获取所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个第二距离采集位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
12.根据权利要求8所述的图像拍摄装置,其特征在于,所述第二确定模块还具体用于:
基于参考区域选择指令,确定被选择的参考区域;
根据所述参考区域,确定所述参考区域中的多个参考位置;
获取所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值;
根据所述多个参考位置相对图像拍摄装置的距离值,确定所述第二距离信息。
13.一种图像处理装置,应用于电子设备,其特征在于,所述图像处理装置包括:
第二获取模块,用于基于图像获取指令,获取图像信息,其中,所述图像信息包括第一对象和与所述第一对象对应的第一距离信息,以及第二对象和与所述第二对象对应的第二距离信息,所述第一距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第一对象相对图像拍摄装置的距离,所述第二距离信息用于表征生成所述图像信息时,所述第二对象相对图像拍摄装置的距离;
第三确定模块,用于基于处理对象选择指令,确定操作对象;
处理模块,用于基于处理方法指令,根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,处理所述操作对象;
所述第一对象为图像拍摄过程中待拍摄场景中的目标对象,所述第二对象为图像拍摄过程中待拍摄场景中的背景对象。
14.根据权利要求13所述的图像处理装置,其特征在于,当所述操作对象为所述第一对象时,所述处理模块具体用于,
根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,确定所述第一对象与所述第二对象之间的比例关系;
基于处理方法指令,根据所述比例关系,处理所述第一对象。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1至5任一项所述的图像拍摄方法,和/或,执行如权利要求6或7所述的图像处理方法。
16.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如权利要求1至5任一项所述的图像拍摄方法,和/或,执行如权利要求6或7所述的图像处理方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112511743B (zh) * 2020-11-25 2022-07-22 南京维沃软件技术有限公司 视频拍摄方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105141834A (zh) * 2015-07-27 2015-12-09 努比亚技术有限公司 一种控制拍摄照片的装置和方法
CN109215043A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 北京小米移动软件有限公司 图像识别方法及装置、计算机可读存储介质
CN111046810A (zh) * 2019-12-17 2020-04-21 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法及处理装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5713885B2 (ja) * 2011-12-26 2015-05-07 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム、並びに記憶媒体
CN106851113A (zh) * 2017-03-30 2017-06-13 努比亚技术有限公司 一种基于双摄像头的拍照方法及移动终端
CN107181913B (zh) * 2017-05-25 2019-05-17 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN107680128B (zh) * 2017-10-31 2020-03-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN107948516A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、装置及移动终端
CN110262737A (zh) * 2019-06-25 2019-09-20 维沃移动通信有限公司 一种视频数据的处理方法及终端

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105141834A (zh) * 2015-07-27 2015-12-09 努比亚技术有限公司 一种控制拍摄照片的装置和方法
CN109215043A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 北京小米移动软件有限公司 图像识别方法及装置、计算机可读存储介质
CN111046810A (zh) * 2019-12-17 2020-04-21 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法及处理装置

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