CN110262737A - 一种视频数据的处理方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频数据的处理方法及终端,其中所述方法包括:获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;根据所述目标图像,得到目标视频数据。本发明解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种视频数据的处理方法及终端。
背景技术
希区柯克式移动变焦技术,应用于影视作品中,通过推轨镜头和变焦镜头,拍摄出被拍摄主体和背景间的距离变换,以营造画面、空间扭曲的视觉效果,带领观众进入主角的心理状态。希区柯克式移动变焦技术的原理是:视频拍摄过程中焦段的变换。在保证视频的每一帧图像中主体所占比例不变的前提下,在长焦段和广角段间切换,也就是说,相对于被拍摄主体,将镜头拉近或者拉远的同时镜头变焦进行拍摄。这种技术一般都需要借助专业拍摄设备,在拉近或者拉远的过程中进行镜头焦距无级切换,而目前移动终端上的镜头大部分都是不可变焦的镜头或者由几个不同焦段的镜头构成,而无法进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄,进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄具有局限性。
发明内容
本发明提供了一种视频数据的处理方法及终端,以解决现有技术中进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄具有局限性的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种视频数据的处理方法,包括:
获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;
对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;
根据所述目标图像,得到目标视频数据。
可选的,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
可选的,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
可选的,所述对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像,包括:
确定第i个参考信息;
根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像;
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
可选的,所述对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像,包括:
对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放处理,得到第一中间图像;其中,所述目标对象在每一所述第一中间图像中的面积相同;
对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像。
可选的,所述对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像,包括:
按照所有第一中间图像中的最小图像尺寸,对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到所述目标图像。
可选的,所述目标对象在所述目标初始图像中的面积小于所述目标对象在所述参考信息中的面积;
所述对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像,包括:
对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行裁剪处理,得到第二中间图像;其中,每一帧所述第二中间图像中,所述目标对象在所述第二中间图像中的面积与所述第二中间图像的面积的比值相同;
对所述第二中间图像进行放大处理,得到目标图像。
可选的,所述对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行裁剪处理,得到第二中间图像,包括:
根据所述第一面积、所述目标对象在所述目标初始图像中的第二面积、第一宽度值和第一高度值,计算得到目标宽度值和目标高度值;
将所述目标初始图像的宽度裁剪至所述目标宽度值,以及将所述初始图像的高度裁剪至所述目标高度值,得到所述第二中间图像;
其中,所述第一宽度值为所述参考信息中图像尺寸中的宽度值,所述第一高度值为所述参考信息中图像尺寸中的高度值。
可选的,所述根据所述第一面积、所述目标对象在所述目标初始图像中的第二面积、第一宽度值和第一高度值,计算得到目标宽度值和目标高度值,包括:
通过公式计算得到所述目标宽度值;
通过公式计算得到所述目标高度值;
其中,w1为所述目标宽度值,w为所述第一宽度值,h1为所述目标高度值,h为所述第一高度值,S1为所述第一面积,S2为所述第二面积。
第二方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
获取模块,用于获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;
变焦模块,用于对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;
处理模块,用于根据所述目标图像,得到目标视频数据。
可选的,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
可选的,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
可选的,所述变焦模块包括:
确定单元,用于确定第i个参考信息;
变焦单元,用于根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像;
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
可选的,所述变焦模块包括:
缩放单元,用于对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放处理,得到第一中间图像;其中,所述目标对象在每一所述第一中间图像中的面积相同;
第一裁剪单元,用于对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像。
可选的,所述第一裁剪单元包括:
第一裁剪子单元,用于按照所有第一中间图像中的最小图像尺寸,对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到所述目标图像。
可选的,所述目标对象在所述目标初始图像中的面积小于所述目标对象在所述参考信息中的面积;
所述变焦模块包括:
第二裁剪单元,用于对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行裁剪处理,得到第二中间图像;其中,每一帧所述第二中间图像中,所述目标对象在所述第二中间图像中的面积与所述第二中间图像的面积的比值相同;
放大单元,用于对所述第二中间图像进行放大处理,得到目标图像。
可选的,所述第二裁剪单元包括:
计算子单元,用于根据所述第一面积、所述目标对象在所述目标初始图像中的第二面积、第一宽度值和第一高度值,计算得到目标宽度值和目标高度值;
第二裁剪子单元,用于将所述目标初始图像的宽度裁剪至所述目标宽度值,以及将所述初始图像的高度裁剪至所述目标高度值,得到所述第二中间图像;
其中,所述第一宽度值为所述参考信息中图像尺寸中的宽度值,所述第一高度值为所述参考信息中图像尺寸中的高度值。
可选的,所述计算子单元具体用于:
通过公式计算得到所述目标宽度值;
通过公式计算得到所述目标高度值;
其中,w1为所述目标宽度值,w为所述第一宽度值,h1为所述目标高度值,h为所述第一高度值,S1为所述第一面积,S2为所述第二面积。
第三方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频数据的处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的视频数据的处理方法的步骤。
在本发明实施例中,针对包含目标对象的初始视频数据,通过对初始视频数据中的每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;这样根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明实施例的视频数据的处理方法的流程图之一;
图2表示本发明实施例的视频数据的处理方法的流程图之二;
图3表示本发明实施例的视频数据的处理方法的流程图之三;
图4表示本发明实施例的对目标初始图像进行变焦处理的流程图之一;
图5表示本发明实施例的对目标初始图像进行变焦处理的流程图之二;
图6表示本发明实施例的第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像的示意图;
图7表示本发明实施例的第i帧目标图像的示意图;
图8表示本发明实施例对第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像进行裁剪的示意图;
图9表示本发明实施例的第i+1帧(或第i-1帧)目标图像的示意图;
图10表示本发明实施例的终端的框图;
图11表示本发明实施例的终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1,本发明实施例提供了一种视频数据的处理方法,包括:
步骤11:获取包含目标对象的初始视频数据;所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像。
其中,该初始视频数据可以是通过移动终端的摄像头采集的视频数据,也可以是接收其他移动终端发送的视频数据。优选地,初始视频数据中包括的多帧初始图像中的每一帧初始图像都包含该目标对象。
具体的,该初始视频数据可以包括:镜头与被拍摄主体(目标对象)距离拉近过程中拍摄的第一视频数据,和/或,镜头与被拍摄主体距离拉远过程中拍摄和的第二视频数据。优选的,被拍摄主体中心点在每一帧初始图像中位置偏差应保持在预定距离范围内,避免发生大幅偏差,影响视频的希区柯克式移动变焦效果。如:在初始视频数据拍摄时,可以借助增稳云台以应对拍摄过程中的抖动。
步骤12:对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像。
可选的,将初始视频数据中包含目标对象的初始图像进行尺寸缩小处理,得到缩小至预定尺寸的图像,以减少后续处理的耗时。
可选的,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。此时,由于目标图像的尺寸及其中目标对像的面积均相同,方便进一步处理,且确保了生成的视频数据具有希区柯克式移动变焦技术的拍摄效果。
作为一种实现方式,所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
具体的,可以按照预定参数即参考信息(如:预定的图像尺寸,预定的目标对象的面积等)将初始视频数据中包含目标对象的目标初始图像进行变焦处理(如:缩放、裁剪处理等),得到尺寸相同的目标图像,并且每一帧目标图像中的目标对象的尺寸相同,则背景图像(目标图像中除目标对象外的图像区域)的尺寸不同。优选的,目标对象的中心点在每一帧目标图像中位置偏差应保持在预定距离范围内,避免发生大幅偏差,影响视频的希区柯克式移动变焦效果。
作为另一种实现方式,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像。
具体的,可以选取初始视频数据中包含目标对象的任意一帧初始图像作为参考信息,并根据该参考信息(图像),对包含目标对象的目标初始图像进行变焦处理(如:缩放、裁剪处理等),得到目标图像。这样采用统一的参考信息像对所述目标初始图像进行变焦处理,具有较好的一致性。
优选地,可以选取初始视频数据中目标对象的面积最大(目标对象对应的像素数量最多)的一帧初始图像,作为参考图像,以便于针对每一帧目标初始图像均可以统一的通过裁剪、缩放等处理后得到与参考图像的尺寸相同的目标图像。
步骤13:根据所述目标图像,得到目标视频数据。
具体的,可以按照目标图像对应的初始图像的排列顺序,生成目标视频数据。如:初始视频数据是按照镜头与被拍摄主体(目标对象)距离拉近过程中拍摄的第一视频数据,则得到目标对象距离拉近效果的第一目标视频数据;初始视频数据是按照镜头与被拍摄主体(目标对象)距离拉远过程中拍摄的第二视频数据,则得到目标对象距离拉远效果的第二目标视频数据;初始视频数据是按照镜头与被拍摄主体(目标对象)距离先拉近再拉远过程中拍摄的第三视频数据,则得到目标对象距离先拉近再拉远效果的第三目标视频数据;初始视频数据是按照镜头与被拍摄主体(目标对象)距离先拉远再拉近过程中拍摄的第四视频数据,则得到目标对象距离先拉远再拉近效果的第四目标视频数据。
可选的,在参考信息为图像形式的参考信息的情况下,可以根据该参考信息以及变焦处理后得到所有目标图像,按照所述参考信息和所述目标图像分别对应于初始视频数据中帧数排列的顺序,生成目标视频数据。
上述方案中,针对包含目标对象的初始视频数据,通过对初始视频数据中的每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;这样根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
如图2,本发明实施例提供了一种视频数据的处理方法,包括:
步骤21:获取包含目标对象的初始视频数据;所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像。
步骤22:确定第i个参考信息。
可选的,所述参考信息可以是图像形式的参考信息,也可以是预设参数,如:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
步骤23:根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像。
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
以下结合具体实施例对上述步骤23进行说明:
实施例一:
选取初始视频数据中包含目标对象的任意一帧初始图像作为第1个参考信息(图像),并根据该第1个参考图像对包含目标对象的第1帧目标初始图像进行变焦处理,得到第1帧目标初始图像对应的目标图像;
进一步,选取所述第1帧初始图像对应的目标图像,作为第2个参考图像;并根据该第2个参考图像对包含目标对象的第2帧目标初始图像进行变焦处理,得到第2帧目标初始图像对应的目标图像;
更进一步,选取所述第2帧初始图像对应的目标图像,作为第3个参考图像;并根据该第3个参考图像对包含目标对象的第3帧目标初始图像进行变焦处理,得到第3帧目标初始图像对应的目标图像;依此类推,从而对每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像。
实施例二:
选取初始视频数据中包含目标对象的任意一帧初始图像作为第1个参考信息(图像),并根据该第1个参考图像对包含目标对象的第1帧至第ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到第1帧至第ki帧目标初始图像各自对应的目标图像;其中,ki可以为常数即一固定值,如:ki可以为2,3,4,5...N(自然数)中的任意数值,即选取一个参考图像可以对初始视频数据中连续的多帧目标初始图像进行变焦处理;
进一步,选取第1帧至第ki帧目标初始图像各自对应的目标图像和第1个参考图像中的任意一个图像,作为第2个参考图像;并根据该第2个参考图像对包含目标对象的第(ki+1)帧至第2ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到第(ki+1)帧至第2ki帧目标初始图像各自对应的目标图像;
更进一步,选取第1帧至第2ki帧目标初始图像各自对应的目标图像、第1个参考图像和第2个参考图像中的任意图像,作为第3个参考图像;并根据该第3个参考图像对包含目标对象的第(2ki+1)帧至第3ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到第(2ki+1)帧至第3ki帧目标初始图像各自对应的目标图像;依此类推,从而对每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像。
需要说明的是,在根据第i个参考图像,对第[(i-1)ki+1]帧至第iki帧目标初始图像进行变焦处理的过程中,若所述多帧目标初始图像中未处理的目标初始图像的数量小于ki,则根据第i个参考图像,对该未处理的所有目标初始图像进行变焦处理,且在变焦处理后该步骤23结束并执行后续步骤。
实施例三:
ki可以与i相关联,如:ki=i或ki=mi;其中,m可以为一固定系数,如:m=可以为2,3,4,5...N(自然数)中的任意数值;
选取初始视频数据中包含目标对象的任意一帧初始图像作为第1个参考信息(图像),并根据该第1个参考图像对包含目标对象的第1帧至第ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到第1帧至第k1帧目标初始图像各自对应的目标图像;
进一步,选取第1帧至第k1帧目标初始图像各自对应的目标图像和第1个参考图像中的任意一个图像,作为第2个参考图像;并根据该第2个参考图像对包含目标对象的第(k1+1)帧至第(k1+k2)帧目标初始图像进行变焦处理,得到第(k1+1)帧至第(k1+k2)帧目标初始图像各自对应的目标图像;
更进一步,选取第1帧至第(k1+k2)帧目标初始图像各自对应的目标图像、第1个参考图像和第2个参考图像中的任意图像,作为第3个参考图像;并根据该第3个参考图像对包含目标对象的第(k1+k2+1)帧至第(k1+k2+k3)帧目标初始图像进行变焦处理,得到第(k1+k2+1)帧至第(k1+k2+k3)帧目标初始图像各自对应的目标图像;依此类推,从而对每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像。
需要说明的是,在根据第i个参考图像,对第(∑ki-1+1)帧至第∑ki帧目标初始图像进行变焦处理的过程中,若所述多帧目标初始图像中未处理的目标初始图像的数量小于ki,则根据第i个参考图像,对该未处理的所有目标初始图像进行变焦处理,且在变焦处理后该步骤23结束并执行后续步骤。
可选的,若初始视频数据中包括目标对象的面积依次增大的N帧目标初始图像和目标对象的面积依次缩小的M帧目标初始图像,则分别对N帧初始图像和上述M帧初始图像进行变焦处理,得到目标图像,其中N、M为正整数。这样以便于针对每一帧目标初始图像均可以统一的通过裁剪、缩放等处理后得到与第1个参考图像的尺寸相同的目标图像。
优选地,对目标对象的面积依次增大的N帧目标初始图像,从第N帧到第1帧,即逆序依次进行变焦处理;对目标对象的面积依次缩小的M帧目标初始图像,从第1帧到第M帧,即顺序依次进行变焦处理。
其中,目标对象的面积可以采用主体分割法计算得到,如:对每一帧初始图像进行主体分割,对于目标对象进行分割用黑色像素值表示,背景(除目标对象之外的图像区域)为用白色像素值表示,得到目标对象为黑色,背景为白色的中间图像。其中,分割的方法包括但不限于深度学习。进一步,根据黑色像素值对应的像素数量确定为目标对象的面积。
步骤24:根据所述目标图像,得到目标视频数据。
可选的,可以根据变焦处理后得到所有目标图像,按照目标图像对应于初始视频数据中帧数排列的顺序,生成目标视频数据。
或者,还可以根据第1个参考图像以及变焦处理后得到所有目标图像,按照所述参考图像和所述目标图像分别对应于初始视频数据中帧数排列的顺序,生成目标视频数据。
上述方案中,针对包含目标对象的初始视频数据,通过对初始视频数据中的每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;这样根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,并且具有较好的一致性解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
此外,通过确定第i个参考信息,并根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像,保证在针对每一帧所述目标初始图像进行变焦处理时,具有更好的灵活性。
如图3,本发明实施例提供了一种视频数据的处理方法,包括:
步骤31:获取包含目标对象的初始视频数据;所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像。
步骤32:对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放和裁剪处理,得到目标图像;其中,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
步骤33:根据所述目标图像,得到目标视频数据。
作为一种实现方式,如图4,上述步骤32具体包括:
步骤3301:对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放处理,得到第一中间图像;其中,所述目标对象在每一所述第一中间图像中的面积相同;
步骤3302:对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像。
可选的,上述步骤3302可以具体包括:按照所有第一中间图像中的最小图像尺寸,对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到所述目标图像。
可选的,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸,或者所述参考信息还可以按照上述实施例的方式确定,此处不再赘述。
以参考信息为参考图像为例,结合具体示例对上述方法进行说明:
示例一:
具体的,可以根据所述参考图像中目标对象的面积以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放处理,得到第一中间图像。如:针对目标对象的面积小于参考图像中目标对象的面积的目标初始图像,进行放大处理,以及针对目标对象的面积大于参考图像中目标对象的面积的目标初始图像,进行缩小处理,分别得到第一中间图像,以保证进行缩小或放大处理后的第一中间图像中的目标对象的面积相同。
进一步,针对第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像。例如:按照第一中间图像中的最小图像尺寸作为目标尺寸,进行裁剪处理,得到目标图像,以保证裁剪得到的目标图像的图像尺寸为相同(如:目标图像的图像尺寸为所述目标尺寸)。
示例二:
在参考图像中目标对象的面积大于目标初始图像中目标对象的面积的情况下,上述步骤3301具体包括:根据所述参考图像中目标对象的面积以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行放大处理,得到第一中间图像;上述步骤3302具体包括:按照所述参考图像的图像尺寸,对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到所述目标图像;其中,所述目标图像的图像尺寸与所述参考图像的图像尺寸相同。
具体的,可以选取初始视频数据的初始图像中目标对象的面积最大(目标对象对应的像素数量最多)的一帧初始图像,作为参考图像。这样可以按照初始图像的时序(帧数排列的先后顺序)依次对多帧包含目标对象的目标初始图像进行放大处理。
例如,初始视频数据中包括:目标对象的面积依次增大的N帧目标初始图像;确定所述初始视频数据中,目标对象的面积大于所述目标初始图像中目标对象的面积的一帧初始图像,作为第1个参考图像;按照所述第1个参考图像中目标对象的面积以及第N帧目标初始图像中目标对象的面积,对第N帧目标初始图像进行放大处理,得到第N帧目标初始图像对应的第一中间图像;其中第N帧目标初始图像对应的第一中间图像中目标对象的面积与参考图像中目标对象的面积相同;进而按照所述第1个参考图像的图像尺寸,对第N帧目标初始图像对应的第一中间图像进行裁剪处理,得到第N帧目标初始图像对应的目标图像;其中所述第N帧目标初始图像对应的目标图像的图像尺寸与所述第1个参考图像的图像尺寸相同。
进一步,可以将第N帧目标初始图像对应的目标图像,作为第2个参考图像;按照所述第2个参考图像中目标对象的面积以及第N-1帧目标初始图像中目标对象的面积,对第N-1帧目标初始图像进行放大处理,得到第N-1帧目标初始图像对应的第一中间图像;其中第N-1帧目标初始图像对应的第一中间图像中目标对象的面积与第2个参考图像中目标对象的面积;进而按照第2个参考图像的图像的尺寸,对第N-1帧目标初始图像对应的第一中间图像进行裁剪处理,得到第N-1帧目标初始图像对应的目标图像;其中,第N-1帧目标初始图像对应的目标图像的图像尺寸与第2个参考图像的图像的尺寸相同;
更进一步,可以将第N-1帧目标初始图像对应的目标图像,作为第3个参考图像;按照所述第3个参考图像中目标对象的面积以及第N-2帧目标初始图像中目标对象的面积,对第N-2帧目标初始图像进行放大处理,得到第N-2帧目标初始图像对应的第一中间图像;其中第N-2帧目标初始图像对应的第一中间图像中目标对象的面积与第3个参考图像中目标对象的面积相同;进而按照第3个参考图像的图像尺寸,对第N-2帧目标初始图像对应的第一中间图像进行裁剪处理,得到第N-2帧目标初始图像对应的目标图像;其中,第N-2帧目标初始图像对应的目标图像的图像尺寸与第3个参考图像的图像尺寸相同;依此类推,分别对N帧目标初始图像进行上述放大和裁剪处理,得到N帧目标初始图像各自对应的目标图像;此处不再赘述。
需要说明的是,针对目标对象的面积依次减小的N帧初始图像,从第1帧到第N帧,即顺序依次进行放大和裁剪处理;如:确定所述初始视频数据中,目标对象的面积大于所述目标初始图像中目标对象的面积的一帧初始图像,作为第1个参考图像;按照上述方法依次对N帧目标初始图像进行放大和裁剪处理,得到N帧目标初始图像各自对应的目标图像,以保证N帧目标图像的尺寸相同,且每一目标图像中目标对象的面积相同。
上述方案中,可以选择初始视频数据中的任意一帧包含目标对象的初始图像作为参考图像,并对初始视频数据中包含目标对象的目标初始图像进行缩放处理再进行裁剪处理,得到目标对象的尺寸相同,且背景图像的尺寸不同的目标图像,这样根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,处理方式灵活,且解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
作为另一种实现方式,所述目标对象在所述目标初始图像中的面积小于所述目标对象在所述参考信息中的面积;如图5,上述步骤32还具体包括:
步骤3311:对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行裁剪处理,得到第二中间图像;其中,每一帧所述第二中间图像中,所述目标对象在所述第二中间图像中的面积与所述第二中间图像的面积的比值相同。
步骤3312:对所述第二中间图像进行放大处理,得到目标图像。
可选的,上述步骤3311具体包括:
根据所述第一面积、所述目标对象在所述目标初始图像中的第二面积、第一宽度值和第一高度值,计算得到目标宽度值和目标高度值;
将所述目标初始图像的宽度裁剪至所述目标宽度值,以及将所述初始图像的高度裁剪至所述目标高度值,得到所述第二中间图像;
其中,所述第一宽度值为所述参考信息中图像尺寸中的宽度值,所述第一高度值为所述参考信息中图像尺寸中的高度值。
具体的,可以通过公式计算得到所述目标宽度值;
通过公式计算得到所述目标高度值;
其中,w1为所述目标宽度值,w为所述第一宽度值,h1为所述目标高度值,h为所述第一高度值,S1为所述第一面积,S2为所述第二面积。
以下结合图6至图9,对上述方法进行说明:
如图6,给出了第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像的示例。如图7给出了第i帧目标图像(即第i帧目标初始图像进行变焦处理后得到的目标图像)的示例。其中,将第i帧目标图像701作为对第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像进行变焦处理的参考图像;其中,目标对象在第i帧目标图像701中的面积大于第i-1帧初始图像601中的面积。
具体的,可以预先统计每一帧初始图像进行主体分割得到目标对象所占的像素数,以便于进行以下步骤中的裁剪处理。如:第i帧目标图像701中目标对象的像素数为S1,第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像601中目标对象的像素数为S2,则还可以用S2/S1表示目标对象大小的变化。如采用第i帧目标图像601作为参考图像的方法,则对于一个N帧的视频数据,需要分析每相邻两帧的目标对象的面积随着时域的变化,总共比较N-1次。
为保证输出目标图像的清晰度,该步骤中优选的在目标初始图像的原始尺寸上进行裁剪处理。如:第i帧目标图像和第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像的尺寸相同,即宽度w、高度h。如图8,将第i+1帧(或第i-1帧)目标初始图像的宽度w、高度h进行边缘对称裁切,得到第i+1帧(或第i-1帧)第二中间图像801,第i+1帧(或第i-1帧)第二中间图像801的宽度w1、高度为h1。其中,裁切的准则是让S1在第i帧目标图像区域wxh中所占的比重,与S2’在第i+1帧(或第i-1帧)第二中间图像中w1xh1中所占的比重相同。
具体的,S1在第i帧目标图像区域wxh中所占的比重,与S2’在第i+1帧(或第i-1帧)第二中间图像中w1xh1中所占的比重相同,则有S2’=S1。
由于目标对象的面积变化与图像尺寸(宽、高)的平方成正比关系,如下:
进而得到:
从而可以通过公式计算得到所述目标宽度值,以及通过公式计算得到所述目标高度值,以将所述初始图像的宽度裁剪至所述目标宽度值,以及将所述初始图像的高度裁剪至所述目标高度值,得到所述第二中间图像。
进一步,将第i+1帧(或第i-1帧)第二中间图像801进行放大处理,得到图9中的第i+1帧(或第i-1帧)目标图像901。依此类推,分别对N帧目标初始图像进行上述裁剪和放大处理,得到N帧目标图像;此处不再赘述。
上述方案中,可以选择初始视频数据中目标对象的面积最大的一帧初始图像作为参考图像,如:镜头与目标对象距离拉近过程中拍摄的最后一帧初始图像,或者镜头与目标对象距离拉远过程中拍摄的第1帧初始图像;对初始视频数据中包含目标对象的目标初始图像进行裁剪处理再进行放大处理,这样可以根据所拍摄书品图像的时序,得到目标对象的尺寸相同,且背景图像的尺寸不同的多个目标图像,进而根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,保证生成目标视频数据的处理效率,且解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
如图10,本发明实施例还提供了一种终端1000,包括:
获取模块1010,用于获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;
变焦模块1020,用于对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;
处理模块1030,用于根据所述目标图像,得到目标视频数据。
可选的,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
可选的,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
可选的,所述变焦模块1020包括:
确定单元,用于确定第i个参考信息;
变焦单元,用于根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像;
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
可选的,所述变焦模块1020包括:
缩放单元,用于对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行缩放处理,得到第一中间图像;其中,所述目标对象在每一所述第一中间图像中的面积相同;
第一裁剪单元,用于对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到目标图像。
可选的,所述第一裁剪单元包括:
第一裁剪子单元,用于按照所有第一中间图像中的最小图像尺寸,对所述第一中间图像进行裁剪处理,得到所述目标图像。
可选的,所述目标对象在所述目标初始图像中的面积小于所述目标对象在所述参考信息中的面积;
所述变焦模块1020包括:
第二裁剪单元,用于对每一帧所述目标初始图像,根据所述参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行裁剪处理,得到第二中间图像;其中,每一帧所述第二中间图像中,所述目标对象在所述第二中间图像中的面积与所述第二中间图像的面积的比值相同;
放大单元,用于对所述第二中间图像进行放大处理,得到目标图像。
可选的,所述第二裁剪单元包括:
计算子单元,用于根据所述第一面积、所述目标对象在所述目标初始图像中的第二面积、第一宽度值和第一高度值,计算得到目标宽度值和目标高度值;
第二裁剪子单元,用于将所述目标初始图像的宽度裁剪至所述目标宽度值,以及将所述初始图像的高度裁剪至所述目标高度值,得到所述第二中间图像;
其中,所述第一宽度值为所述参考信息中图像尺寸中的宽度值,所述第一高度值为所述参考信息中图像尺寸中的高度值。
可选的,所述计算子单元具体用于:
通过公式计算得到所述目标宽度值;
通过公式计算得到所述目标高度值;
其中,w1为所述目标宽度值,w为所述第一宽度值,h1为所述目标高度值,h为所述第一高度值,S1为所述第一面积,S2为所述第二面积。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图5的方法实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
上述方案中的终端1000,针对获取模块获取的包含目标对象的初始视频数据,通过变焦模块对初始视频数据中的每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;这样处理模块根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
图11为实现本发明各个实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端1100包括但不限于:射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、处理器1110、以及电源1111等部件。本领域技术人员可以理解,图11中示出的终端结构并不构成对终端的限定,终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器1110,用于获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;根据所述目标图像,得到目标视频数据。
上述方案中的终端1100,针对包含目标对象的初始视频数据,通过处理器1110对初始视频数据中的每一帧目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;这样根据该目标图像生成的目标视频数据具有移动变焦的视觉效果,解决了需要采用专业拍摄设备进行希区柯克式移动变焦技术的拍摄的局限性问题,具有广泛适用性。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元1101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器1110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元1101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元1101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端通过网络模块1102为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元1103可以将射频单元1101或网络模块1102接收的或者在存储器1109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元1103还可以提供与终端1100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元1104用于接收音频或视频信号。输入单元1104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)11041和麦克风11042,图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1106上。经图形处理器11041处理后的图像帧可以存储在存储器1109(或其它存储介质)中或者经由射频单元1101或网络模块1102进行发送。麦克风11042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1101发送到移动通信基站的格式输出。
终端1100还包括至少一种传感器1105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板11061的亮度,接近传感器可在终端1100移动到耳边时,关闭显示面板11061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器1105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元1106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1106可包括显示面板11061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板11061。
用户输入单元1107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072。触控面板11071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板11071上或在触控面板11071附近的操作)。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1110,接收处理器1110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板11071。除了触控面板11071,用户输入单元1107还可以包括其他输入设备11072。具体地,其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板11071可覆盖在显示面板11061上,当触控面板11071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1110以确定触摸事件的类型,随后处理器1110根据触摸事件的类型在显示面板11061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中,触控面板11071与显示面板11061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板11071与显示面板11061集成而实现终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元1108为外部装置与终端1100连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端1100内的一个或多个元件或者可以用于在终端1100和外部装置之间传输数据。
存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1110是终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1109内的数据,执行终端的各种功能和处理数据,从而对终端进行整体监控。处理器1110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。
终端1100还可以包括给各个部件供电的电源1111(比如电池),优选的,电源1111可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,终端1100包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种终端,包括处理器1110,存储器1109,存储在存储器1109上并可在所述处理器1110上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器1110执行时实现上述视频数据的处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述视频数据的处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种视频数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;
对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;
根据所述目标图像,得到目标视频数据。
2.根据权利要求1所述的视频数据的处理方法,其特征在于,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
3.根据权利要求1或2所述的视频数据的处理方法,其特征在于,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,
所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
4.根据权利要求1或2所述的视频数据的处理方法,其特征在于,所述对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像,包括:
确定第i个参考信息;
根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像;
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
5.一种终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取包含目标对象的初始视频数据,所述初始视频数据包括多帧包含所述目标对象的目标初始图像;
变焦模块,用于对每一帧所述目标初始图像,根据参考信息以及所述目标对象在所述目标初始图像中的面积,对所述目标初始图像进行变焦处理,得到目标图像;
处理模块,用于根据所述目标图像,得到目标视频数据。
6.根据权利要求5所述的终端,其特征在于,每一所述目标图像的图像尺寸相同,且所述目标对象在所述目标图像中的面积相同。
7.根据权利要求5或6所述的终端,其特征在于,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;或者,
所述参考信息包括:所述目标对象在所述目标图像中的预设面积以及所述目标图像的预设图像尺寸。
8.根据权利要求5或6所述的终端,其特征在于,所述变焦模块包括:
确定单元,用于确定第i个参考信息;
变焦单元,用于根据所述目标对象在所述第i个参考信息以及ki帧目标初始图像中的面积,对所述ki帧目标初始图像进行变焦处理,得到所述第i个参考信息对应的ki帧目标图像;
其中,i、ki为正整数,且ki为常数或者ki与i相关联;
当i为1时,所述参考信息为所述初始视频数据中包含所述目标对象的其中一帧初始图像;
当i大于1时,所述第i个参考信息为i-1个所述参考信息中的一个,或i-1个所述参考信息各自对应的目标图像中的一个。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的视频数据的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的视频数据的处理方法的步骤。
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---|---|
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111726531A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112532808A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-19 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置和电子设备 |
CN112738401A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 变焦方法、装置及电子设备 |
CN113747085A (zh) * | 2020-05-30 | 2021-12-03 | 华为技术有限公司 | 拍摄视频的方法和装置 |
CN113949808A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频生成方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN114128247A (zh) * | 2020-03-17 | 2022-03-01 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质 |
CN114500851A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-13 | 广州博冠信息科技有限公司 | 视频录制方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN114827433A (zh) * | 2021-01-27 | 2022-07-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质 |
US11871137B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-01-09 | Lemon Inc. | Method and apparatus for converting picture into video, and device and storage medium |
CN117596497A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-02-23 | 书行科技(北京)有限公司 | 图像渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN117615173A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-02-27 | 书行科技(北京)有限公司 | 视频效果处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105027167A (zh) * | 2013-02-28 | 2015-11-04 | 诺基亚技术有限公司 | 用于自动渲染滑动变焦效果的方法和设备 |
US20160309087A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-10-20 | Voke Inc. | System and method for generating a plurality of unique videos of a same event |
CN107896303A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-10 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像采集方法、系统和设备及计算机可读存储介质 |
CN109379537A (zh) * | 2018-12-30 | 2019-02-22 | 北京旷视科技有限公司 | 滑动变焦效果实现方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-25 CN CN201910554354.3A patent/CN110262737A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105027167A (zh) * | 2013-02-28 | 2015-11-04 | 诺基亚技术有限公司 | 用于自动渲染滑动变焦效果的方法和设备 |
US20160309087A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-10-20 | Voke Inc. | System and method for generating a plurality of unique videos of a same event |
CN107896303A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-10 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像采集方法、系统和设备及计算机可读存储介质 |
CN109379537A (zh) * | 2018-12-30 | 2019-02-22 | 北京旷视科技有限公司 | 滑动变焦效果实现方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114128247A (zh) * | 2020-03-17 | 2022-03-01 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质 |
CN113747085A (zh) * | 2020-05-30 | 2021-12-03 | 华为技术有限公司 | 拍摄视频的方法和装置 |
WO2021244295A1 (zh) * | 2020-05-30 | 2021-12-09 | 华为技术有限公司 | 拍摄视频的方法和装置 |
CN113747085B (zh) * | 2020-05-30 | 2023-01-06 | 华为技术有限公司 | 拍摄视频的方法和装置 |
CN111726531A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像拍摄方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113949808B (zh) * | 2020-07-17 | 2022-12-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频生成方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN113949808A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频生成方法、装置、可读介质及电子设备 |
US11836887B2 (en) | 2020-07-17 | 2023-12-05 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Video generation method and apparatus, and readable medium and electronic device |
US11871137B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-01-09 | Lemon Inc. | Method and apparatus for converting picture into video, and device and storage medium |
CN112532808A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-19 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置和电子设备 |
CN112738401B (zh) * | 2020-12-30 | 2022-06-03 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 变焦方法、装置及电子设备 |
CN112738401A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 变焦方法、装置及电子设备 |
CN114827433A (zh) * | 2021-01-27 | 2022-07-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质 |
US11800041B2 (en) | 2021-01-27 | 2023-10-24 | Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. | Image processing method and apparatus, electronic device, and storage medium |
CN114500851A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-13 | 广州博冠信息科技有限公司 | 视频录制方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN117596497A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-02-23 | 书行科技(北京)有限公司 | 图像渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN117615173A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-02-27 | 书行科技(北京)有限公司 | 视频效果处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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