CN111724620A - 一种共享停车应急处理方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种共享停车应急处理方法与系统。当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位的降雨情况,进行降雨量预测;监测在预设的时间段内,第一共享车位所在地段是否发生了淹水,若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位的第二共享车位;对所述候选的多个共享车位进行淹水概率排序,并根据车位之间的距离或车主的竞价价格进行自动的车位分配;实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车;通过视频监控及地图技术,协助车主将第一共享车位的车,导航至第二共享车位。本发明可以很好的解决共享车位中汽车淹水的问题,提高了停车安全性,有很高的经济效益。

Description

一种共享停车应急处理方法与系统
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种共享停车应急处理方法与系统。
背景技术
共享车位作为一种新的停车方式,可以很好的利用空置车位。
在大量共享车位中,有些车位地势较低,有些地势较高,当遇到暴雨洪水有些车位会因为地势原因而导致水淹的发生。
发明专利 201310012059.8一种液压举升式自动立体车库,通过提供的液压举升式自动立体车库,用更少的面积停更多的汽车;智能控制,全程无需人员干预,停于地面之上,可以避免暴雨等洪涝灾害的影响。但是它没有根据天气情况进行预测提醒的功能,无法让用户知道何时应该使用该车位。每次都采用举升车位会导致不方便,应该是真正有被淹的时候,才对车位进行处理。
本发明通过将预测的暴雨淹水程度与地势情况,进行分析挖掘,提示用户将车遇到地势高的,或者地势低但是装有机械升降车位的共享车位上解决地势问题。
发明内容
本发明提供了一种共享停车应急处理方法与系统用于在暴雨时及时提醒用户将共享车位里的车进行转移,避免淹水,并且本发明避免了提醒的误报。
本发明提供了一种共享停车应急处理方法与系统,主要包括以下步骤:
当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位的降雨情况,进行降雨量预测;
监测在预设的时间段内,第一共享车位所在地段是否发生了淹水,若发生淹水,分析淹水高度;若没有发生淹水,则继续监测降雨情况;若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位的第二共享车位,或者获取装有机械升降装置的第二共享车位;对所述候选的多个共享车位进行淹水概率排序,并根据车位之间的距离或车主的竞价价格进行自动的车位分配;
获取共享车位的车辆底盘高度;实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车;
通过视频监控及地图技术,监测从第一共享车位通往第二共享车位的未淹水路段,协助车主将第一共享车位的车,导航至第二共享车位。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位的降雨情况,进行降雨量预测,主要包括:
获取共享车位的所在区域以及所述区域的卫星云图数据,根据总云量、地表风速、地面风向、地面气压、地表3小时压力变化、地表温度露点差、地表温度这些降雨数据变量;根据历史采集的数据变量对应的降雨量数据作为训练数据,采用线性回归算法对降雨量数据进行回归分析获得拟合函数;根据拟合函数预测暴雨的降雨量。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述监测在预设的时间段内,第一共享车位所在地段是否发生了淹水,若发生淹水,分析淹水高度;若没有发生淹水,则继续监测降雨情况 ,主要包括:
根据暴雨当前降雨量,调节检测淹水高度的频率,单位时间内降雨量越多,检测频率越密集;通过车位附近的摄像头获取淹水高度,判断是否车位淹水已经大于预设的高度,若没有,则继续监测淹水情况。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位的第二共享车位,或者获取装有机械升降装置的第二共享车位,主要包括:
获取第二共享车位的地势特征,判断是否高于第一共享车位预设的高度,或者获取第二共享车位判断是否有淹水阻挡或有机械升降装置可以避免淹水。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述对所述对所述候选的多个共享车位进行淹水概率排序,并根据车位之间的距离或车主的竞价价格进行自动的车位分配,主要包括:
根据第二共享车位所在是否发生过淹水以及淹水次数降序排列;根据车主重新选择车位而竞价的价格进行排序,将淹水概率越低的车位,分配给出价约高的车主;
或者根据车位之间的距离,将离第一共享车位距离最近的第二共享车位进行车位的自动转移分配。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述获取共享车位的车辆底盘高度 ,主要包括:
通过停车场摄像头获取所述车辆的型号,根据型号查询所述车辆底盘高度;或者通过安装于共享车位上的带有超声波传感器的车位锁进行底盘高度的检测。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车,主要包括:
根据预测的所述暴雨降雨量结合淹水增长速度,预测暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车,并且告知用户在多久之后汽车有浸水的风险。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述通过视频监控及地图技术,监测从第一共享车位通往第二共享车位的未淹水路段,协助车主将第一共享车位的车,导航至第二共享车位,主要包括:
通过公路监控视频获取路段淹水情况及淹水高度,获取从第一共享车位通往第二共享车位的距离及预测所需的时间,获取在预测的暴雨降雨量的情况下,淹水不会操过车底盘的路段,将该路段通过地图导航的方式推荐给车主,协助其进行汽车的位置转移。
本发明提供了一种共享停车应急处理系统,所述系统包括:
暴雨预测模块,用于对暴雨降雨量进行预测;
淹水检测模块,用于对车位所在地理位置淹水进行检测;
车位分配模块,用于基于价格或地理位置对需要转移的目标车位进行自动分配;
移车提醒模块,用于对移车进行及时提醒;
行车导航模块,用于为用户获取未被淹水的道路,方便用于及时移车。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
共享车位由于用于所有可用车位的数据,因此可以对车位进行调配,避免出现被他人占用的情况,因此在出现暴雨淹水的情况下,能够及早将车位进行调配,避免了汽车淹水的发生。本发明通过预测降雨量和淹水情况,能够更加及时的给于用户移车提醒,并且由于较好的预测技术,减少了提醒的误报。另一方面,通过地图技术,能够让车的转移过程也得以实现,避免了即使知道要移车,也无法经过淹水路段的问题。通过本发明可以很好的解决共享车位中汽车淹水的问题。提高了停车安全性,有很高的经济效益。
附图说明
图1为本发明的共享停车应急处理方法实施例的流程图。
图2为本发明的共享停车应急处理系统实施例的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
图1为本发明的一种共享停车应急处理方法的流程图。如图1所示,本实施例一种共享停车应急处理方法具体可以包括如下步骤:
步骤101,当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位降雨情况,做暴雨降雨量预测。
获取共享车位的所在区域以及所述区域的卫星云图数据,根据总云量、地表风速、地面风向、地面气压、地表3小时压力变化、地表温度露点差、地表温度这些降雨数据变量;根据历史采集的数据变量对应的降雨量数据作为训练数据,采用线性回归算法对降雨量数据进行回归分析获得拟合函数;根据拟合函数预测暴雨的降雨量。
例如,根据当前的卫星云图数据,在广州天河区的温度20度,气压524百帕,风向东风,风速6级,则根据历史的广州天河区降雨拟合的下雨概率G=aS+bT+cU+dV+eW+fX+gY+hZ,S表示气压,T表示风向,U表示总云量、V表示地表风速、W表示地面风向、X表示地面气压、Y表示地表3小时压力变化、Z表示地表温度露点差; a、b、c、d、e、f、g、h分别表示常数参数。经过公式的计算和拟合后,就可以获得当前的下雨概率,例如68%。所述方法属于公知技术,在此只列举假设的值,可以通过查阅相关降雨量预测的相关技术得以实现。
步骤102,监测在预设的时间段内,共享车位所在地段的是否发生了淹水,以及判断淹水高度;若没有发生淹水,则继续监测降雨情况 。
根据暴雨当前降雨量,调节检测淹水高度的频率,单位时间内降雨量越多,检测频率越密集;通过车位附近的摄像头获取淹水高度,判断是否车位淹水已经大于预设的高度,若没有,则继续监测淹水情况。例如,每小时的降雨量只有2毫米,那么还不需要做预警,因此可以一个小时监测一次是否有淹水的情况发生。但是当每小时降雨量达到4毫米时,说明未来有暴雨淹水的可能性,因此需要加速监测,可以十五分钟就监测一下是否淹水;
如果发生淹水,则开始监测车位淹水深度。在车位墙面上贴有涉水线,监测方法通过摄像头判断水漫过涉水线的位置高度。例如涉水线漫过车位3厘米位置,则说明淹水高度已经3厘米,可以开始预警,因为可能会有淹水的危险。
步骤103,若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位预设高度的第二共享车位,或者装有机械升降装置的第二共享车位。
获取第二共享车位的地势特征,判断是否高于第一共享车位预设的高度,或者获取第二共享车位判断是否有淹水阻挡或有机械升降装置可以避免淹水。通过网络接口例如openstreetmap网站获取第一共享车位和第二共享车位所在停车场位置的地势高度,判断第二共享车位的地势是否高于第一共享预设的高度,例如高出1米,则获取了备选了第二共享车位。另外还通过地理位置APP接口,获得所在停车场是否是室内停车场,是否已经布置了防水设备,是否有机械升降装置可以将处于低位置的车位提升到高位置,避免被淹水。
步骤104,对所述第二共享车位进行淹水概率排序,并根据车主的竞价价格进行自动车位分配。
根据第二共享车位所在是否发生过淹水以及淹水次数降序排列;例如,当某个车位在过往历史中,有3次淹水的历史,那么它的排序就比淹水1次的共享车位低,应该首先考虑淹水1次的车位。根据车主愿意重新选择车位而竞价的价格进行排序。将淹水概率越低的车位,分配给出价越高的车主;根据竞价进行车位的自动分配,可以是在租用车位时,就已经就如何应对车位应急情况,支付了换车位的资金。或者在淹水发生时,通知用户需要重新寻找更优质的车位,用户在APP上自由选择,APP上可供选择的车位价格,根据淹水概率重新排列,由用户再次预定。
另一种车位重新分配方式是,根据车位之间的距离,将离第一共享车位距离最近的第二共享车位进行车位转移的自动分配。 例如,第一共享车位离第二共享500米,离第三共享车位1800米,则为它优选第二共享车位。
步骤105,获取共享车位的车辆底盘高度。
通过停车场摄像头获取所述车辆的型号,根据型号查询所述车辆底盘高度;或者通过安装于共享车位上的带有超声波传感器的车位锁进行底盘高度的检测。例如,一般车辆都不能让谁漫过车底盘的排气口,否则就已经开始有危险。虽然真正最危险的情况是漫过发动机进气口,但是以底盘作为参考高度,能够避免车内饰品等浸水,因此也应该考虑预警。因为不同高度的车对淹水的敏感度不一样。越野车能够承受的涉水高度,比普通小轿车要高很多。因此一般的浸水并不会造成很大的危险。因此对车盘高度的获取,能够针对不同的车有不同的策略。应该给用户发送通知的时间点也不同。例如针对停在共享车位上的越野车,可以在淹水高度大于15厘米时才开始通知,因为天气会变化,大暴雨导致整部车淹水的概率并不大。而太早提醒,会经常导致一暴雨,就误报。很多时候是下雨一段时间就停雨了。因此需要在风险和误报之间取得平衡。因此根据车底盘高度进行不同淹水高度和时间点的警报,能够取得这个平衡。
步骤106,实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车。
根据预测的所述暴雨降雨量结合淹水增长速度,预测暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车,并且告知用户在多久之后汽车有浸水的风险。
例如,根据前面预测的降雨量为每小时5毫升,而当前车位的淹水速度是一小时已经淹水6厘米。则可以预测,接下去如果以相同的降雨量,当前车位淹过15厘米的底盘还需要15-6除以6 等于1.5小时。因此要提前1.5小时通知用户尽快过来移车,否则会导致淹水。
步骤107,通过视频监控及地图技术监测从第一共享车位通往第二共享车位的未淹水路段,协助车主导航前往第二共享车位。
通过公路监控视频获取路段淹水情况及淹水高度,获取从第一共享车位通往第二共享车位的距离及预测所需的时间,获取在预测的暴雨降雨量之下,淹水不会操过车底盘的路段,将该路段通过地图导航的方式推荐给车主,协助其进行汽车的位置转移。例如第一共享车位与第二共享车位的距离为6公里,这个距离城市雨中行车速度为大概20分钟。那么需要监测,在20分钟之内,依然不会被淹没的路段。监测方法是首先通过百度地图、腾讯地图等API接口,获取从第一共享车位到达第二共享车位的路径有多少条。通过道路交通视频,获取这些路径中,是否有路段以及出现浸水,浸水高度是多少。获取浸水高度小的路径。并通过降雨量预测或者,在未来的20分钟内,降雨浸水的高度增长量。这些道路浸水路段,在20分钟内,并不会超出当前汽车的底盘高度。则推荐该路线作为车辆转移的路线。
用于实现本发明进行信息控制的程序,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、python、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。
而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种共享停车应急处理方法,其特征在于,所述方法包括:
当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位的降雨情况,进行降雨量预测;
监测在预设的时间段内,第一共享车位所在地段是否发生了淹水,若发生淹水,分析淹水高度;若没有发生淹水,则继续监测降雨情况;若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位的第二共享车位,或者获取装有机械升降装置的第二共享车位;对所述候选的多个共享车位进行淹水概率排序,并根据车位之间的距离或车主的竞价价格进行自动的车位分配;
获取共享车位的车辆底盘高度;实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车;
通过视频监控及地图技术,监测从第一共享车位通往第二共享车位的未淹水路段,协助车主将第一共享车位的车,导航至第二共享车位。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述当暴雨降临时,获取车子所在地的第一共享车位的降雨情况,进行降雨量预测,主要包括:
获取共享车位的所在区域以及所述区域的卫星云图数据,根据总云量、地表风速、地面风向、地面气压、地表3小时压力变化、地表温度露点差、地表温度这些降雨数据变量;根据历史采集的数据变量对应的降雨量数据作为训练数据,采用线性回归算法对降雨量数据进行回归分析获得拟合函数;根据拟合函数预测暴雨的降雨量。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述监测在预设的时间段内,第一共享车位所在地段是否发生了淹水,若发生淹水,分析淹水高度;若没有发生淹水,则继续监测降雨情况,主要包括:
根据暴雨当前降雨量,调节检测淹水高度的频率,单位时间内降雨量越多,检测频率越密集;通过车位附近的摄像头获取淹水高度,判断是否车位淹水已经大于预设的高度,若没有,则继续监测淹水情况。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述若淹水高度大于阈值,获取地势高于第一共享车位的第二共享车位,或者获取装有机械升降装置的第二共享车位,主要包括:
获取第二共享车位的地势特征,判断是否高于第一共享车位预设的高度,或者获取第二共享车位判断是否有淹水阻挡或有机械升降装置可以避免淹水。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述对所述候选的多个共享车位进行淹水概率排序,并根据车位之间的距离或车主的竞价价格进行自动的车位分配,主要包括:
根据第二共享车位所在是否发生过淹水以及淹水次数降序排列;根据车主重新选择车位而竞价的价格进行排序,将淹水概率越低的车位,分配给出价约高的车主;
或者根据车位之间的距离,将离第一共享车位距离最近的第二共享车位进行车位的自动转移分配。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取共享车位的车辆底盘高度 ,主要包括:
通过停车场摄像头获取所述车辆的型号,根据型号查询所述车辆底盘高度;或者通过安装于共享车位上的带有超声波传感器的车位锁进行底盘高度的检测。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时计算暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车,主要包括:
根据预测的所述暴雨降雨量结合淹水增长速度,预测暴雨淹水超过车辆底盘高度所需的时间,在所述时间之前提醒用户进行移车,并且告知用户在多久之后汽车有浸水的风险。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过视频监控及地图技术,监测从第一共享车位通往第二共享车位的未淹水路段,协助车主将第一共享车位的车,导航至第二共享车位,主要包括:
通过公路监控视频获取路段淹水情况及淹水高度,获取从第一共享车位通往第二共享车位的距离及预测所需的时间,获取在预测的暴雨降雨量的情况下,淹水不会操过车底盘的路段,将该路段通过地图导航的方式推荐给车主,协助其进行汽车的位置转移。
9.一种共享停车应急处理系统,其特征在于,所述系统包括:
暴雨预测模块,用于对暴雨降雨量进行预测;
淹水检测模块,用于对车位所在地理位置淹水进行检测;
车位分配模块,用于基于价格或地理位置对需要转移的目标车位进行自动分配;
移车提醒模块,用于对移车进行及时提醒;
行车导航模块,用于为用户获取未被淹水的道路,方便用于及时移车。
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