CN113077348B - 基于驾驶行为的风险获取系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种风险获取系统。该风险获取系统包括：测量装置、提示装置和服务器。测量装置能测量车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；服务器配置为：获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；设置多个第一区间、第二区间和第三区间；获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率。采用上述系统获得的综合赔付率可以精确地反映出车险赔付风险。

Description

基于驾驶行为的风险获取系统

技术领域

本发明涉及一种基于驾驶行为的风险获取系统。

背景技术

目前车险保费根据精算部门的定价模型及公司的发展战略决定。UBI(UsageBased Insurance)车险是一种个性化的新型车险。UBI车险基于使用量来定价，是一种根据驾驶人的实际驾驶时间、地点、里程、具体驾驶行为等因素来确定该缴多少车险的险种，驾驶方式更安全的车主需要缴的车险更少。但现有UBI技术采用对驾驶行为信息对车主进行分类，然后为根据车主所处的类别来核算保险费用，由于分类较为笼统车主难以进行精确地归类，赔付风险的计算也较为复杂。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

本发明的一个主要目的在于克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种基于驾驶行为的风险获取系统，其包括：

测量装置、提示装置以及能与所述测量装置和所述提醒装置进行通讯的服务器；

所述测量装置配置为：

测量车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；

服务器配置为：

在收到所述行车路线和所述行驶速度后，根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，并获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；

对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；

将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；

将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；

计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；

将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率；

将综合赔付率发送至所述提示装置；

所述提示装置配置为：

当综合赔付率大于预设阈值时向车辆驾驶员示警其驾驶行为存在风险。

根据本发明的一个具体实施例，在所述服务器中，获取最低限速标准的步骤包括：

为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准。

根据本发明的一个具体实施例，所赋予的最低限速标准等于该路段的最高限速标准乘以一个比例因子，该比例因子的取值范围为0.1～0.6。

根据本发明的一个具体实施例，所述第一区间设置4个，所述第二区间设置3个，所述第三区间设置2个。

根据本发明的一个具体实施例，在所述服务器中，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度的步骤包括：

将每个路段分割成多个分段；

遍历车辆经过行车路线中每分段上的行驶速度，判断车辆经过该分段时的行驶速度是否大于最高限速标准；

若车辆经过该分段时的行驶速度大于最高限速标准，则计算出该行驶速度超出最高限速标准的部分与最高限速标准的比值，并进一步判断该比值落入该路段的哪一个第一区间范围内；

若车辆经过该分段时的行驶速度小于或等于最高限速标准，则进一步判断该行驶速度落入该路段的哪一个第二区间或第三区间范围内；

将落入每个区间的比值或行驶速度所对应的分段的分段长度进行累加来获得每个区间对应的路线长度。

根据本发明的一个具体实施例，根据历史上车辆发生事故时的行驶速度、发生事故的路段的限速标准以及车辆投保总量来计算交通事故分别发生在每个第一区间、第二区间、第三区间内的出险率。

根据本发明的一个具体实施例，所述测量装置包括接收天线、定位模块、速度计算模块和存储模块；

接收天线用于接收卫星定位信号，并将卫星定位信号发送至定位模块；

定位模块用于根据卫星定位信号计算出车辆当前的地理坐标，并将该地理坐标发送至速度计算模块和存储模块；

速度计算模块用于根据获取相邻两个地理坐标的时间差以及两个地理坐标的值计算出车辆在两个地理坐标之间的平均速度，并将该平均速度发送到存储模块；

存储模块用于将所有的地理坐标存储至存储模块以表征所述行车路线，还将所有的平均速度存储下来以表征车辆在所述行车路线各处的行驶速度。

根据本发明的一个具体实施例，所述测量装置在收集预设时长的所述行车路线和所述行驶速度才将所述行车路线和所述行驶速度发送至所述服务器。

根据本发明的一个具体实施例，所述测量装置为UBI盒子。

根据本发明的一个具体实施例，每个路段中最低限速标准设为N km/h，每个路段中最高限速标准设为M km/h，车辆的行驶速度设为K km/h；

4个第一区间分别为(0，0.1]、(0.1，0.2]、(0.2，0.5]、(0.5，+∞)；

3个第二区间分别为[N，(M-N)÷3+N)、

2个第三区间分别为

本发明还提供了一种基于驾驶行为的赔付风险获取方法，该赔付风险获取方法包括以下步骤：

获取车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；

根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，并获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；

对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；

将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；

将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；

计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；

将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率。

根据本发明的一个实施例，获取最低限速标准的步骤包括：

为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准。

根据本发明的一个实施例，所赋予的最低限速标准等于该路段的最高限速标准乘以一个比例因子，该比例因子的取值范围为0.1～0.6。

根据本发明的一个实施例，所述第一区间设置4个，所述第二区间设置3个，所述第三区间设置2个。

根据本发明的一个实施例，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度的步骤包括：

将每个路段划分成多个分段；

遍历车辆经过行车路线中每分段上的行驶速度，判断车辆经过该分段时的行驶速度是否大于最高限速标准；

若车辆经过该分段时的行驶速度大于最高限速标准，则计算出该行驶速度超出最高限速标准的部分与最高限速标准的比值，并进一步判断该比值落入哪一个第一区间的范围内；

若车辆经过该分段时的行驶速度小于或等于最高限速标准，则进一步判断该行驶速度落入该路段的哪一个第二区间或第三区间；

将落入每个区间的分段长度进行累加来获得每个区间对应的路线长度。

根据本发明的一个实施例，历史上车辆发生事故时的行驶速度、发生事故的路段的限速标准以及车辆投保总量来计算交通事故分别发生在每个第一区间、第二区间、第三区间内的出险率。

根据本发明的一个实施例，车辆的行驶速度通过卫星定位结合位置差分法来获得。

本发明还提出了一种基于驾驶行为的赔付风险获取装置，其包括：

驾驶行为获取模块，用于获取车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；

路线分割模块，用于根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，并获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；

区间设定模块，用于对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

累计长度模块，用于根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；

百分比计算模块，用于计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；

综合赔付率计算模块，用于将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的赔付风险获取方法。

本发明还提出了一种电子设备，其包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述的赔付风险获取方法。

由上述技术方案可知，本发明的基于驾驶行为的风险获取系统的优点和积极效果在于：

本发明根据道路限速标准和车辆的实时速度将车辆信息做进一步划分，采集车主行车路线、驾驶速度及限速标准。道路的限速标准是根据道路的各种因素综合决定的，具有较高的合理性。超速行驶和超低速行驶都可以判断容易发生刮蹭和碰撞的事故，超速行驶是危险驾驶的一种，超低速行驶可能因为道路拥堵、路况不佳或者新手司机所导致的，故将驾驶速度与限速标准进行比较具有很好的参考作用。

采用上述系统获得的综合赔付率可以精确地反映出车险赔付风险，综合赔付率越高的车辆，车险赔付风险越大。根据该综合赔付率的高低可以为不同的车辆制定不同的保险费，综合赔付率越高则应收的保险费越高。

同时，提示装置在综合赔付率大于预设阈值时向车辆驾驶员示警其驾驶行为存在风险。这样有助于车辆驾驶员在接收到该警示后改正不正确的驾驶习惯，降低行车风险。

附图说明

通过结合附图考虑以下对本发明的优选实施例的详细说明，本发明的各种目标、特征和优点将变得更加显而易见。附图仅为本发明的示范性图解，并非一定是按比例绘制。在附图中，同样的附图标记始终表示相同或类似的部件。其中：

图1是根据一示例性实施方式示出的一种基于驾驶行为的风险获取系统的结构；

图2是根据一示例性实施方式示出的服务器运行的流程图。

图3是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图；

图4是根据一示例性实施方式示出的一种计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。

图1显示了本实施例中的一种基于驾驶行为的风险获取系统1。该风险获取系统1包括：测量装置11、服务器12和提示装置13。测量装置11配置为测量车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度，并将测量结果发送到服务器12。服务器12根据该测量结果计算出综合赔付率，然后再将该综合赔付率发送至提示装置13。

在本实施例中，测量装置11安装在车辆上。在车主对车辆进行投保之前，预先对车主前一段预设时间段内的行车行为进行监控。可以是将一个具有定位、测速和存储功能的测量装置11安装在该车辆上，记录其一段时间内的行车路线和在该行车路线中每处的行驶速度。测量装置11可以是UBI(Usage Based Insurance)盒子。这段预设时间端为观察期，用于评估其赔付风险，观察期可以是一个月。测量装置11接收卫星定位系统发布信号来进行定位以获得车辆实时的地理坐标。根据车辆的地理坐标可以获得车辆在电子地图上的地理位置。将车辆的实时位置连续地绘制在电子地图上即可以获得车辆的行车路线。车辆的实时行驶速度利用卫星定位功能并采用位置差分法来获得。

测量装置11包括接收天线、定位模块、速度计算模块和存储模块。

接收天线用于接收卫星定位信号并将卫星定位信号发送至定位模块。卫星定位系统中的每颗卫星每间隔一定的时间向地球发送一次卫星定位信号。卫星定位信号是一种调制信号。接收天线相当于一个接收天线，用于接收卫星定位信号。

定位模块用于根据卫星定位信号计算出车辆当前的地理坐标并将该地理坐标发送至速度计算模块和存储模块。定位模块对卫星定位信号进行解调得到导航电文，另外还可以得到卫星定位信号传播时间、卫星定位信号的多普勒频移。定位模块在接收多个卫星所发送的卫星定位信号后可以解析出车辆当前的地理坐标，即经纬度。

速度计算模块用于根据获取相邻两个地理坐标的时间差以及这两个地理坐标的值计算出车辆在两个地理坐标之间的平均速度，并将该平均速度发送到存储模块。速度计算模块持续地接收到定位模块所发送的地理坐标，在每接收到一个地理坐标后，先计算该地理坐标与前一个所接收到的地理坐标之间的直线距离，然后将该直线距离除以获取这这两个地理坐标的时间差，从而能够得到车辆在这两个地理坐标之间的平均速度，最后将该平均速度发送到存储模块储存。

存储模块用于将所接收到的所有的地理坐标存储至存储模块以表征行车路线，还将所接收到的所有的平均速度存储下来以表征车辆在行车路线各处的行驶速度。

存储模块按接收顺序将地理坐标依次存储下来。将所有地理坐标依次标记在电子地图上并将相邻两个地理坐标连接起来就可以获得行车路线。将每个平均速度与每相邻两个地理坐标对应的存储起来，以将每个平均速度与行车路线线段一一对应起来。可以是，建立车辆的每个行驶速度与其相应的两个地理坐标对应的表单就可以将车辆处于行车路线上每一处的行驶速度记录下来。将测量装置11中存储的车辆的实时行驶速度与车辆的当前位置相对应的表单下载下来即能获得行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度。

参照图2，服务器12按照下列步骤S10～S50进行配置。

步骤S10：获取行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度。

从测量装置11的存储模块将所存储的用于表征行车路线的各个地理坐标和以及用于表征行驶速度的各个平均速度都下载下来。将各个地理坐标在电子地图中连接起来形成行车路线，将各个平均速度对应赋予到行车路线的每段路线中使得行车路线的每处都具有对应的行驶速度。

步骤S20：根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，获取行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准。

限速标准包括最高限速标准和最低限速标准。交通管路部门通常会为每条道路设置最高限速标准，以避免车辆的时速超过该最高限速标准而造成危险。有些道路可能没有设置限速标志，但通常法律法规中也规定了最高限速标准，例如《中华人民共和国道路交通管理条例》中的第三十五条和三十六条就对没有设置限速标志的路段规定了最高限速标准。因此，最高限速标准是所有路段均具备的。而在一些路段中，交通管路部门也会设置最低限速标准，例如在高速公路上通常都会有最低限速标准。最高限速标准、最低限速标准和路段以一一对应的表格的形式预先存储下来。由于行车路线通常经过多条道路，而道路的

步骤S20中获取最低限速标准的步骤包括步骤S201～步骤S202；

步骤S201：判断每个路段是否具有对应的最低限速标准，如果有则进入到步骤S30，否则进入到步骤S202；

步骤S202：为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准。

所赋予的最低限速标准可以是根据缺少最低限速标准的路段的车流量、路面状况以及路面宽度等因素综合起来考虑后得到的。所赋予的最低限速标准还可以等于该路段的最高限速标准乘以一个比例因子，该比例因子的取值范围为0.1～0.6，比例因子的取值范围更优选为0.2～0.4。这样可以快速地为每条路段赋予一个最低限速标准，并且该最低限速标准是最高限速标准的比值，因此该最低限速标准也较为客观。

步骤S30：对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；

将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；

将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度。

每个路段中最低限速标准设为N km/h，每个路段中最高限速标准设为M km/h，车辆的行驶速度设为K km/h。

当行驶速度高于最高限速标准时，每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的比值即为(K-M)÷M。该比值的取值范围为(0，+∞)，再将该比值的取值范围分割成多个连续的第一区间。例如，将该取值范围分割成4个第一区间，这4个第一区间分别为(0，0.1]、(0.1，0.2]、(0.2，0.5]、(0.5，+∞)。当然并不限于将取值范围分割成4个第一区间，可以分割成2、3、5个第一区间。

每个路段中小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围为[N，M]，将该速度范围[N，M]等分成多个第二区间。例如，将速度范围等分成3个第二区间，3个第二区间分别是[N，(M-N)÷3+N)、可以理解的，还可以将速度范围[N，M]等分成2、4、5个第二区间。

每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围为[0，N)，将该速度范围等分成多个第三区间。例如，将该速度范围等分成2个第三区间，2个第三区间分别为当然还可以将该速度范围等分成3、4、5个第三区间。

在步骤S30中，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度的方法包括：

将每个路段分割成多个分段；

遍历车辆经过行车路线中每分段上的行驶速度，判断车辆经过该分段时的行驶速度是否大于最高限速标准；

若车辆经过该分段时的行驶速度大于最高限速标准，则计算出该行驶速度超出最高限速标准的部分与最高限速标准的比值，并进一步判断该比值落入该路段的哪一个第一区间范围内；

若车辆经过该分段时的行驶速度小于或等于最高限速标准，则进一步判断该行驶速度落入该路段的哪一个第二区间或第三区间范围内；

将落入每个区间的比值或行驶速度所对应的分段的分段长度进行累加来获得每个区间对应的路线长度。

需要说明书的是，这里的分段是指一小段行车路线，该小段行车路线的长度取值范围可以是0.1～100米，而该分段所对应的行驶速度可以取车辆位于该小段行车路线的中分段时的实时速度，也可以是车辆经过该小段行车路线时的平均速度。这样可以减小计算量。

例如，在行车路线上的A分段对应的行驶速度为K km/h，先判断K是否大于M，若K大于M则计算(K-M)÷M落入到了哪个第一区间的范围内；若K不大于M则判断K落入到了哪个第二区间或第三区间的范围内。再将对应于每个区间的分段的长度进行累加，获得每个区间对应的路线长度。

步骤S40：计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比。

将每个区间对应路线长度分别处以行车路线的中长度就可以获得每个区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比长度。

步骤S50：将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率，然后将综合赔付率发送至提示装置13。

每个第一区间、第二区间和第三区间的出险率可以从历史车险赔付数据中得出。提取出历史车险赔付数据库内所有车辆发生交通事故时的行驶速度、发生该交通事故的路段的限速标准以及车辆投保总量。当某些路段中的限速标准中没有最低限速标准，则为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准，为最低限速标准的路段赋值的方法与步骤202的赋值方法相同。根据这些车辆发生事故时的行驶速度、发生事故的路段的限速标准以及车辆投保总量来统计出交通事故分别发生在每个第一区间、第二区间、第三区间内的出险率。

将每个区间对应的出险率与每个区间对应百分比相乘后可以得到该车辆在每个区间的赔付率，将所有赔付率相加后能得到综合赔付率。综合赔付率越高的车辆，车险赔付风险越大。根据该综合赔付率的高低可以为不同的车辆制定不同的保险费，综合赔付率越高则保险费越高。还可以制定相应的精算模型，将该综合赔付率代入到相应的精算模型后能立即得到相应的保险费。

在一个实施例中，设置有4个第一区间，这4个第一区间分别为(0，0.1]、(0.1，0.2]、(0.2，0.5]、(0.5，+∞)。设置有3个第二区间，3个第二区间分别是[N，(M-N)÷3+N)、 设置有2个第三区间，2个第三区间分别为/>

4个第一区间(0，0.1]、(0.1，0.2]、(0.2，0.5]、(0.5，+∞)的出险率分别为70％、74％、80％、88％；

3个第二区间[N，(M-N)÷3+N)、 的出险率分别为60％、64％、68％；

2个第三区间的出险率分别为64％、62％。

小明从家去单位要分别走三个限速路段：第一个路段最高限速60路段，最低限速20，第二个路段最高限速80路段，第三个路段限速120路段，分别占总路程的0.25、0.25、0.5。根据测量装置11信息采集，小明开车上班，在第一个路段时速是每小时12公里，第二个路段是每小时71公里，第三个路段每小时125公里。

小李从家去单位要分别走三个限速路段：第一个路段最高限速60路段，最低限速20，第二个路段最高限速80路段，第三个路段限速120路段，分别占总路程的0.25、0.25、0.5。根据测量装置11信息采集，小李开车上班，在第一个路段时速是每小时25公里，第二个路段是每小时59公里，第三个路段每小时110公里。

小明的综合赔付率＝0.25×62％+0.25×68％+0.5×70％＝67.5％；

小李的综合赔付率＝0.25×60％+0.25×64％+0.5×68％＝65％；

可知，相同的距离，对保险公司来说小李比小明更能成为优质客户，对小李的保险费收费较低。

提示装置13可以是移动终端，例如是智能手机或平板电脑。提示装置13接收到服务器所发送的综合赔付率后，将该综合赔付率与预设阈值进行比较，如果该综合赔付率大于预设阈值则向车辆驾驶员示警其驾驶行为存在风险。提示装置13可以是通过语音播报的方式来提醒车辆驾驶员，提示装置13也可以通过显示警示语句或警示图片的方式来提醒车辆驾驶员。

这样有助于车辆驾驶员在接收到该警示后改正不正确的驾驶习惯，降低行车风险。

在本发明的一个示意性的实施例中，还提供了一种基于驾驶行为的赔付风险获取方法，该赔付风险获取方法包括上述步骤S10～S50。

参照图2，在本发明的示例性实施例中，还提供了一种基于驾驶行为的赔付风险获取装置201。该赔付风险获取装置201包括：

驾驶行为获取模块202，用于获取车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；

路线分割模块203，用于根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，并获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；

区间设定模块204，用于对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

累计长度模块205，用于根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；

百分比计算模块206，用于计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；

综合赔付率计算模块207，用于将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率。

进一步地，路线分割模块203包括限速标准判断模块2031和限速标准赋值模块2032。

限速标准判断模块2031用于判断每个路段是否具有对应的最低限速标准；

限速标准赋值模块2032用于为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准。

进一步地，限速标准赋值模块2032所赋予的最低限速标准等于该路段的最高限速标准乘以一个比例因子，该比例因子的取值范围为0.1～0.6。

进一步地，在区间设定模块204中，第一区间设置5个，第二区间设置3个，第三区间设置2个。

进一步地，累计长度模块205包括路段分割模块2051、速度判断模块2052、第一比较模块2053、第二比较模块2054和累加模块2055。

路段分割模块2051用于将每个路段分割成多个分段；

速度判断模块2052用于遍历车辆经过行车路线中每分段上的行驶速度，判断车辆经过该分段时的行驶速度是否大于最高限速标准；

第一比较模块2053用于当车辆经过该分段时的行驶速度大于最高限速标准，则计算出该行驶速度超出最高限速标准的部分与最高限速标准的比值，并进一步判断该比值落入该路段的哪一个第一区间范围内；

第二比较模块2054用于当车辆经过该分段时的行驶速度小于或等于最高限速标准，则进一步判断该行驶速度落入该路段的哪一个第二区间或第三区间范围内；

累加模块2055用于将落入每个区间的比值或行驶速度所对应的分段的分段长度进行累加来获得每个区间对应的路线长度。

进一步地，综合赔付率计算模块207还用于根据历史上车辆发生事故时的行驶速度、发生事故的路段的限速标准以及车辆投保总量来计算交通事故分别发生在每个第一区间、第二区间、第三区间内的出险率。

进一步地，驾驶行为获取模块202通过卫星定位结合位置差分法来得车辆的行驶速度。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述基于驾驶行为的赔付风险获取方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图3显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得保险客户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述基于驾驶行为的赔付风险获取方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述基于驾驶行为的赔付风险获取方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程序程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在保险客户计算设备上执行、部分地在保险客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在保险客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到保险客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

尽管已经参照某些实施例公开了本发明，但是在不背离本发明的范围和范畴的前提下，可以对所述的实施例进行多种变型和修改。因此，应该理解本发明并不局限于所阐述的实施例，其保护范围应当由所附权利要求的内容及其等价的结构和方案限定。

Claims (10)

1.一种基于驾驶行为的风险获取系统，其特征在于，包括：测量装置、提示装置以及能与所述测量装置和所述提示装置进行通讯的服务器；

所述测量装置配置为：

测量车辆的行车路线以及车辆处于行车路线每处时的行驶速度；

服务器配置为：

在收到所述行车路线和所述行驶速度后，根据行车路线所经过的道路的限速标准的区别将行车路线划分为多个路段，并获取每个路段的最高限速标准和最低限速标准；

对每个路段中行驶速度高于最高限速标准的部分与最高限速标准之比的取值范围分割为多个连续的第一区间；

将每个路段中行驶速度小于或等于最高限速标准且大于或等于最低限速标准的速度范围等分为多个连续第二区间；

将每个路段中行驶速度小于最低限速标准的速度范围等分为多个连续的第三区间；

根据车辆处于行车路线各处时的行驶速度以及行车路线中每个路段的最高限速标准和最低限速标准，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度；

计算出每个第一区间、第二区间和第三区间所对应的路线长度占行车路线总长度的百分比；

将每个第一区间、第二区间和第三区间对应的百分比与该区间对应的出险率相乘后进行累加，获得综合赔付率；

将综合赔付率发送至所述提示装置；

所述提示装置配置为：

当综合赔付率大于预设阈值时向车辆驾驶员示警其驾驶行为存在风险。

2.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，在所述服务器中，获取最低限速标准的步骤包括：

为每个缺少最低限速标准的路段赋予数值低于该路段的最高限速标准的最低限速标准。

3.如权利要求2所述的风险获取系统，其特征在于，所赋予的最低限速标准等于该路段的最高限速标准乘以一个比例因子，该比例因子的取值范围为0.1～0.6。

4.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，所述第一区间设置4个，所述第二区间设置3个，所述第三区间设置2个。

5.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，在所述服务器中，获得行车路线中行驶速度落入到每个第一区间、第二区间和第三区间中的路线长度的步骤包括：

将每个路段分割成多个分段；

遍历车辆经过行车路线中每分段上的行驶速度，判断车辆经过该分段时的行驶速度是否大于最高限速标准；

若车辆经过该分段时的行驶速度大于最高限速标准，则计算出该行驶速度超出最高限速标准的部分与最高限速标准的比值，并进一步判断该比值落入该路段的哪一个第一区间范围内；

若车辆经过该分段时的行驶速度小于或等于最高限速标准，则进一步判断该行驶速度落入该路段的哪一个第二区间或第三区间范围内；

将落入每个区间的比值或行驶速度所对应的分段的分段长度进行累加来获得每个区间对应的路线长度。

6.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，根据历史上车辆发生事故时的行驶速度、发生事故的路段的限速标准以及车辆投保总量来计算交通事故分别发生在每个第一区间、第二区间、第三区间内的出险率。

7.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，所述测量装置包括接收天线、定位模块、速度计算模块和存储模块；

接收天线用于接收卫星定位信号，并将卫星定位信号发送至定位模块；

定位模块用于根据卫星定位信号计算出车辆当前的地理坐标，并将该地理坐标发送至速度计算模块和存储模块；

速度计算模块用于根据获取相邻两个地理坐标的时间差以及两个地理坐标的值计算出车辆在两个地理坐标之间的平均速度，并将该平均速度发送到存储模块；

存储模块用于将所有的地理坐标存储至存储模块以表征所述行车路线，还将所有的平均速度存储下来以表征车辆在所述行车路线各处的行驶速度。

8.如权利要求7所述的风险获取系统，其特征在于，所述测量装置在收集预设时长的所述行车路线和所述行驶速度后，将所述行车路线和所述行驶速度发送至所述服务器。

9.如权利要求1所述的风险获取系统，其特征在于，所述测量装置为UBI盒子。

10.如权利要求4所述的风险获取系统，其特征在于，每个路段中最低限速标准设为Nkm/h，每个路段中最高限速标准设为M km/h，车辆的行驶速度设为K km/h；

4个第一区间分别为(0，0.1]、(0.1，0.2]、(0.2，0.5]、(0.5，+∞)；

3个第二区间分别为[N，(M-N)÷3+N)、[(M-N)÷3+N，

2个第三区间分别为