CN111710031A - 一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 - Google Patents
一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111710031A CN111710031A CN202010476569.0A CN202010476569A CN111710031A CN 111710031 A CN111710031 A CN 111710031A CN 202010476569 A CN202010476569 A CN 202010476569A CN 111710031 A CN111710031 A CN 111710031A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- portrait
- face
- model
- face image
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 48
- 239000011664 nicotinic acid Substances 0.000 claims abstract description 45
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 41
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 26
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 17
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 16
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 10
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 7
- 230000004075 alteration Effects 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C64/00—Additive manufacturing, i.e. manufacturing of three-dimensional [3D] objects by additive deposition, additive agglomeration or additive layering, e.g. by 3D printing, stereolithography or selective laser sintering
- B29C64/30—Auxiliary operations or equipment
- B29C64/386—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
- B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
- B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/08—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving all processing steps from image acquisition to 3D model generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/32—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing
Abstract
本发明公开了一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，涉及人像识别领域，包括：特种人脸采集设备，用于现场人像采集的设备；人脸图像定向处理软件，用于对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建的软件；3D仿生材料制作加工系统，用于利用人脸数据图像制作的3D模型；智能设备应用对比验证模块，用于将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证的软件。本发明能够解决因背景环境的复杂性、光照条件的复杂多变性、人像表情的多变性、采集人像的角度多样性、遮挡问题、导致人像部分特征无法被正确提取，从而使人像建模错误的问题，提高人像模型通过生物特征身份鉴别系统验证的成功率。
Description
技术领域
本发明涉及人像识别领域，具体为一种伪造人像破解智能终端设备密码方法。
背景技术
目前，主要的生物特征识别技术有虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名识别、声音识别、指纹识别等等，人像识别是对人的面部特征与信息进行采集，对显示的面部影像，首先检测在拍摄镜头中是否有人像，若检测到人像，则进一步的给出脸的位置、形状和各个面部器官的坐标、形状等信息，处理器提取信息后，将其与已知的面部特征进行对比，从而识别用户的身份。它包括人像采集、人像识别、人像特征对比三项主要内容。
一般采用人像识别解锁系统的正常方式就是基于人像识别技术的基础上，通过识别人像来对户与设备中存储的人像信息进行比对进而判断该用户是否能够进入系统的技术，用户通过电子设备的摄像头拍摄自己的面部影像，使设备预先记录下了本人的面部信息，然后再通过摄像头对采集的影像进行比对进而解锁设备，如果登录用户的脸与“先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备，但人像解锁依然存有漏洞，只需制作出当事人的高精度人像3D模型，也可通过部分生物特征身份鉴别系统的验证，但是当采集时因拍摄背景环境的复杂性及光照的多变性，人像表情的多变性、拍摄角度多样性、穿戴遮挡问题，也会导致制作出的仿生人像无法通过人脸识别。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决人像解锁依然存有漏洞，只需制作出当事人的高精度人像3D模型，也可通过部分生物特征身份鉴别系统的验证，但是当采集时因拍摄背景环境的复杂性及光照的多变性，人像表情的多变性、拍摄角度多样性、穿戴遮挡问题，也会导致制作出的仿生人像无法通过人脸识别的问题，提供一种伪造人像破解智能终端设备密码方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，包括：
特种人脸采集设备，用于现场人像采集的设备；
人脸图像定向处理软件，用于对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建的软件；
3D仿生材料制作加工系统，用于利用人脸数据图像制作的3D模型；
智能设备应用对比验证模块，用于将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证的软件。
优选地，所述特种人脸采集设备的输入端电性连接有现场采集模块，且现场采集模块与特种人脸采集设备为双向电性连接，所述特种人脸采集设备的输出端电性连接有人脸图像定向处理软件，且人脸图像定向处理软件与特种人脸采集设备为双向电性连接，所述人脸图像定向处理软件的输入端电性还连接有2D电子照片模块，且2D电子照片模块与人脸图像定向处理软件为双向电性连接。
优选地，所述人脸图像定向处理软件的输出端电性连接有3D仿生材料制作加工系统，且3D仿生材料制作加工系统与人脸图像定向处理软件为双向电性连接，所述3D仿生材料制作加工系统的输出端电性连接有仿生人像且仿生人像与3D仿生材料制作加工系统为双向电性连接，所述3D仿生材料制作加工系统与仿生人像之间设置有特种3D仿生材料，所述仿生人像的输出端电性连接有智能设备应用对比验证模块，且智能设备应用对比验证模块与仿生人像为双向电性连接。
优选地，所述智能设备应用对比验证模块输入端电性连接有带人像解锁的智能设备、应用收集模块，且带人像解锁的智能设备、应用收集模块与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
优选地，所述智能设备应用对比验证模块的输出端电性连接有解锁成功模块和解锁失败模块，且解锁成功模块和解锁失败模块皆与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
优选地，所述人脸图像定向处理软件包括：
获取标准图像，用于利用人像采集设备将人脸图像数据进行采集；
选择AI对抗类型，用于汇总智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，和用途等要素；
软件等高处理，用于将获得的人脸数据图像进行等高处理，使其生成等高线图层；
人工优化修改，用于对获得的人脸数据图像进行人工修改；
图层打印彩色，用于对等高线图层进行打印彩色；
全自动切割，用于将图层进行剪裁操作；
图层定位和图层固定，用于对图层进行定位和固定操作；
自动调整，用于图像生成后期对图像进行自动调整。
优选地，所述人脸图像定向处理软件包括以下步骤：
S1：根据人脸图像的标准要求，筛选出符合标准的人脸图像输入，等待下一步操作；
S2：选择智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，并选择用途等要素，包括智能设备人像解锁，各种应用人像解锁，人脸支付，人脸验证等，系统根据已选择的要素，对筛选出的符合标准的人脸图像利用网络社交图片,通过色差、光影等数据的多维度分析校准,探索多角度图片的数字拼接机理,进行AI对抗；
S3：生成经过处理的人脸图像，解决因背景环境的复杂性，光照条件的复杂多变性，人像表情的多变性，采集人像的角度多样性，遮挡问题；
S4：使人像部分特征无法被正确提取，导致的人像建模错误的问题，此时再通过软件对人脸图像进行等高处理，生成等高线图层，再由人工优化后可进行图层彩色打印，利用图层切割技术进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型；
S5：经过人工修正后，生成初始人像模型，使用人像模型进行应用验证时，若未通过验证，可重新执行软件等高处理及后续操作，直至通过应用验证。
优选地，所述包括以下步骤：
S1：通过使用特种人脸采集设备对现场人物进行拍摄，按人脸图像标准要求，在批量图像中筛选出符合标准的电子人像图像形成电子人像照片，或者直接使用电子人像照片；
S2：利用人脸图像定向处理软件对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建，利用仿生人像加工制造设备和仿生材料制作出高分辨率和高精度的人像3D模型；
S3：将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证，此时如果登录用户的人像与“预先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过设置的利用网络社交图片,通过色差、光影等数据的多维度分析校准,利用AI技术对多角度图片进行数字拼接,生成经过处理的人脸图像，再通过软件对处理的人脸图像进行等高处理生成等高线图层，再由人工优化后可进行图层彩色打印，利用图层切割技术进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型，经过人工修正后，生成初始人像模型，本发明能够解决因背景环境的复杂性、光照条件的复杂多变性、人像表情的多变性、采集人像的角度多样性、遮挡问题、导致人像部分特征无法被正确提取，从而使人像建模错误的问题，提高人像模型通过生物特征身份鉴别系统验证的成功率。
附图说明
图1为本发明的系统流程图；
图2为本发明的人像定向处理软件工作流程图；
图3为本发明的手机人像解锁工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。下面根据本发明的整体结构，对其实施例进行说明。
请参阅图1-3，一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，包括：
特种人脸采集设备，用于现场人像采集的设备；
人脸图像定向处理软件，用于对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建的软件；
3D仿生材料制作加工系统，用于利用人脸数据图像制作的3D模型；
智能设备应用对比验证模块，用于将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证的软件。
本发明通过设置的利用网络社交图片,通过色差、光影等数据的多维度分析校准,利用AI技术对多角度图片进行数字拼接,生成经过处理的人脸图像，再通过软件对处理的人脸图像进行等高处理生成等高线图层，再由人工优化后可进行图层彩色打印，利用图层切割技术进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型，经过人工修正后，生成初始人像模型，本发明能够解决因背景环境的复杂性、光照条件的复杂多变性、人像表情的多变性、采集人像的角度多样性、遮挡问题、导致人像部分特征无法被正确提取，从而使人像建模错误的问题，提高人像模型通过生物特征身份鉴别系统验证的成功率。
请着重参阅图1，特种人脸采集设备的输出端电性连接有现场采集模块，且现场采集模块与特种人脸采集设备为双向电性连接，现场采集模块的输出端电性连接有人脸图像定向处理软件，且人脸图像定向处理软件与现场采集模块为双向电性连接，人脸图像定向处理软件的输入端电性连接有2D照片模块，且2D照片模块与人脸图像定向处理软件为双向电性连接。
本发明中通过使用特种人脸采集设备对现场人物进行拍摄，按人脸图像标准要求，在批量图像中筛选出符合标准的电子人像图像形成电子人像照片，或者直接使用电子人像照片，利用人脸图像定向处理软件对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建，利用仿生人像加工制造设备和仿生材料制作出高分辨率和高精度的人像3D模型，将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证，此时如果登录用户的人像与“预先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备。
请着重参阅图1，人脸图像定向处理软件的输出端电性连接有3D仿生材料制作加工系统，且3D仿生材料制作加工系统与人脸图像定向处理软件为双向电性连接，3D仿生材料制作加工系统的输出端电性连接有仿生人像且仿生人像与3D仿生材料制作加工系统为双向电性连接，3D仿生材料制作加工系统与仿生人像之间设置有特种3D仿生材料，仿生人像的输出端电性连接有智能设备应用对比验证模块，且智能设备应用对比验证模块与仿生人像为双向电性连接。
本发明中智能设备包括手机、考勤系统、门禁系统等需验证身份的设备以及设备上需要验证身份的各类应用。
请着重参阅图1，智能设备应用对比验证模块输入端电性连接有带人像解锁的智能设备、应用收集模块，且带人像解锁的智能设备、应用收集模块与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
本发明中人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
请着重参阅图1，智能设备应用对比验证模块的输出端电性连接有解锁成功模块和解锁失败模块，且解锁成功模块和解锁失败模块皆与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
本发明中功能完备的智能设备必须具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能以及行之有效的执行功能。
请着重参阅图2，人脸图像定向处理软件包括：
获取标准图像，用于利用人像采集设备将人脸图像数据进行采集；
选择AI对抗类型，用于汇总智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，和用途等要素；
软件等高处理，用于将获得的人脸数据图像进行等高处理，使其生成等高线图层；
人工优化修改，用于对获得的人脸数据图像进行人工修改；
图层打印彩色，用于对等高线图层进行打印彩色；
全自动切割，用于将图层进行剪裁操作；
图层定位和图层固定，用于对图层进行定位和固定操作；
自动调整，用于图像生成后期对图像进行自动调整。
本发明中获取标准图像的输出端电性连接有综合对抗目标和标准图像的要求模块，选择AI对抗类型的输出端电性连接有手机品牌、手机版本、收集系统版本和应用。
请着重参阅图2，人脸图像定向处理软件包括以下步骤：
S1：根据人脸图像的标准要求，筛选出符合标准的人脸图像输入，等待下一步操作；
S2：选择智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，并选择用途等要素，包括智能设备人像解锁，各种应用人像解锁，人脸支付，人脸验证等，系统根据已选择的要素，对筛选出的符合标准的人脸图像利用网络社交图片,通过色差、光影等数据的多维度分析校准,探索多角度图片的数字拼接机理,进行AI对抗；
S3：生成经过处理的人脸图像，解决因背景环境的复杂性，光照条件的复杂多变性，人像表情的多变性，采集人像的角度多样性，遮挡问题，使人像部分特征无法被正确提取，导致的人像建模错误的问题；
S4：此时再通过软件对人脸图像进行等高处理，生成等高线图层，再由人工优化后可进行图层彩色打印，利用图层切割技术进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型；
S5：经过人工修正后，生成初始人像模型，使用人像模型进行应用验证时，若未通过验证，可重新执行软件等高处理及后续操作，直至通过应用验证。
本发明中自动调整的输出端电性连接有完成模块，且完成模块与软件等高处理为双向电性连接，软件等高处理与完成模块之间设置有重新优化，所述人工优化修改和图层打印彩色之间设置有等高线图层。
请着重参阅图2和图3，包括以下步骤：
S1：通过使用特种人脸采集设备对现场人物进行拍摄，按人脸图像标准要求，在批量图像中筛选出符合标准的电子人像图像形成电子人像照片，或者直接使用电子人像照片；
S2：利用人脸图像定向处理软件对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建，利用仿生人像加工制造设备和仿生材料制作出高分辨率和高精度的人像3D模型；
S3：将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证，此时如果登录用户的人像与“预先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备。
实施例1，关于手机人像解锁应用方案：
包括3D扫描，且3D扫描的输出端电性连接有3D图像，且3D图像的输出端电性连接有3D人像，3D人像和3D点图像之间设置有3D AI对抗技术，且3D人像的输出端电性连接有人像模型加工制造设备，人像模型加工制造设备的输出端电性连接有3D人像模型，且3D人像模型的输出端电性连接有伪人脸，伪人脸的输入端电性连接有光线，且伪人脸的输入端电性连接有2D图片和VR，伪人脸的输出电性连接有手机，手机的输入端电性连接有真人人脸，且真人人脸的输入端连接有光线，手机的输出端电性连接有人脸识别，且人脸识别和手机之间设置有图像采集，人脸识别的输出端电性连接有特征对比AI技术，且特征对比AI技术的输入端电性连接有人脸库，特征对比AI技术的输出端电性连接有对比结果，对比结果的输出端电性连接有开锁。
手机人像解锁应用步骤包括：
步骤一：前提条件是使用手机设备的人脸采集模块预先采集人像，使设备预先记录下人像特征信息；
步骤二：使用特种人脸采集设备对现场人物进行大量拍摄，按人脸图像标准要求，在批量图像中筛选出符合标准的电子人像图像形成电子人像照片，或者直接使用电子人像照片，利用人脸图像定向处理软件对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建，利用仿生人像加工制造设备和仿生材料制作出高分辨率和高精度的人像3D模型；
步骤三：将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证，此时如果登录用户的人像与“预先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备；
步骤四：在一些智能设备上还会采取活体检测人像识别，判别这张脸是不是真人活体脸，此时，伪人像通过行为动作伪造方法，配合着做几个动作，比对结果成功时就可进入并使用设备。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (8)
1.一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于,包括：
特种人脸采集设备，用于现场人像采集的设备；
人脸图像定向处理软件，用于对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建的软件；
3D仿生材料制作加工系统，用于利用人脸数据图像制作的3D模型；
智能设备应用对比验证模块，用于将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证的软件。
2.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于：所述特种人脸采集设备的输出端电性连接有现场采集模块，且现场采集模块与特种人脸采集设备为双向电性连接，所述现场采集模块的输出端电性连接有人脸图像定向处理软件，且人脸图像定向处理软件与现场采集模块为双向电性连接，所述人脸图像定向处理软件的输入端电性连接有2D照片模块，且2D照片模块与人脸图像定向处理软件为双向电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于：所述人脸图像定向处理软件的输出端电性连接有3D仿生材料制作加工系统，且3D仿生材料制作加工系统与人脸图像定向处理软件为双向电性连接，所述3D仿生材料制作加工系统的输出端电性连接有仿生人像且仿生人像与3D仿生材料制作加工系统为双向电性连接，所述3D仿生材料制作加工系统与仿生人像之间设置有特种3D仿生材料，所述仿生人像的输出端电性连接有智能设备应用对比验证模块，且智能设备应用对比验证模块与仿生人像为双向电性连接。
4.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于：所述智能设备应用对比验证模块输入端电性连接有带人像解锁的智能设备、应用收集模块，且带人像解锁的智能设备、应用收集模块与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
5.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于：所述智能设备应用对比验证模块的输出端电性连接有解锁成功模块和解锁失败模块，且解锁成功模块和解锁失败模块皆与智能设备应用对比验证模块为双向电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于，所述人脸图像定向处理软件包括：
获取标准图像，用于利用人像采集设备将人脸图像数据进行采集；
选择AI对抗类型，用于汇总智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，和用途等要素；
软件等高处理，用于将获得的人脸数据图像进行等高处理，使其生成等高线图层；
人工优化修改，用于对获得的人脸数据图像进行人工修改；
图层打印彩色，用于对等高线图层进行打印彩色；
全自动切割，用于将图层进行剪裁操作；
图层定位和图层固定，用于对图层进行定位和固定操作；
自动调整，用于图像生成后期对图像进行自动调整。
7.根据权利要求6所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于，所述人脸图像定向处理软件包括以下步骤：
S1：根据人脸图像的标准要求，筛选出符合标准的人脸图像输入，等待下一步操作；
S2：选择智能设备品牌、型号和智能设备系统版本，并选择用途等要素，包括智能设备人像解锁，各种应用人像解锁，人脸支付，人脸验证等，系统根据已选择的要素，对筛选出的符合标准的人脸图像利用网络社交图片,通过色差、光影等数据的多维度分析校准,探索多角度图片的数字拼接机理,进行AI对抗；
S3：生成经过处理的人脸图像，解决因背景环境的复杂性，光照条件的复杂多变性，人像表情的多变性，采集人像的角度多样性，遮挡问题；
S4：使人像部分特征无法被正确提取，导致的人像建模错误的问题，此时再通过软件对人脸图像进行等高处理，生成等高线图层，再由人工优化后可进行图层彩色打印，利用图层切割技术进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型；
S5：经过人工修正后，生成初始人像模型，使用人像模型进行应用验证时，若未通过验证，可重新执行软件等高处理及后续操作，直至通过应用验证。
8.根据权利要求1所述的一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过使用特种人脸采集设备对现场人物进行拍摄，按人脸图像标准要求，在批量图像中筛选出符合标准的电子人像图像形成电子人像照片，或者直接使用电子人像照片；
S2：利用人脸图像定向处理软件对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建，利用仿生人像加工制造设备和仿生材料制作出高分辨率和高精度的人像3D模型；
S3：将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证，此时如果登录用户的人像与“预先设定的身份认证信息”比对结果成功，那么用户就可进入并使用设备。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010476569.0A CN111710031A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010476569.0A CN111710031A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111710031A true CN111710031A (zh) | 2020-09-25 |
Family
ID=72537365
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010476569.0A Pending CN111710031A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111710031A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112182538A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 徐福淋 | 基于仿生部件破解生物识别系统的方法 |
| CN112906607A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种基于等高线法的人脸图像处理方法 |
| CN112906608A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种人脸模型的图层定位和图层固定方法及其应用 |
| CN113052961A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-29 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种基于3d人脸模型的云端人证合一方法 |
-
2020
- 2020-05-29 CN CN202010476569.0A patent/CN111710031A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112182538A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 徐福淋 | 基于仿生部件破解生物识别系统的方法 |
| CN112906607A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种基于等高线法的人脸图像处理方法 |
| CN112906608A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-06-04 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种人脸模型的图层定位和图层固定方法及其应用 |
| CN113052961A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-29 | 上海红阵信息科技有限公司 | 一种基于3d人脸模型的云端人证合一方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111710031A (zh) | 一种伪造人像破解智能终端设备密码方法 | |
| CN109377616B (zh) | 一种基于二维人脸识别的门禁控制系统 | |
| JP6005750B2 (ja) | 認証装置、及び認証方法 | |
| US10922512B2 (en) | Contactless fingerprint recognition method using smartphone | |
| CN106529414A (zh) | 一种通过图像比对实现结果认证的方法 | |
| JP4406547B2 (ja) | Ｉｄカード作成装置、ｉｄカード、顔認証端末装置、顔認証装置およびシステム | |
| CN107438854A (zh) | 使用移动设备捕获的图像执行基于指纹的用户认证的系统和方法 | |
| JP2005310157A (ja) | バイオメトリック・データ・カード及びそれを利用してユーザを認証するための方法 | |
| JP2002251380A (ja) | 利用者照合システム | |
| JP7269711B2 (ja) | 生体認証システム、生体認証方法およびプログラム | |
| KR101810190B1 (ko) | 얼굴 인식을 이용한 사용자 인증 방법 및 그 장치 | |
| CN108846306A (zh) | 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法 | |
| EP2148303A1 (en) | Vein pattern management system, vein pattern registration device, vein pattern authentication device, vein pattern registration method, vein pattern authentication method, program, and vein data structure | |
| CN109033901A (zh) | 智能终端的防偷窥方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108351960A (zh) | 具有经改进虹膜识别的电子设备及其方法 | |
| WO2020079741A1 (ja) | 虹彩認証装置、虹彩認証方法および記録媒体 | |
| CN107622246A (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
| CN208351494U (zh) | 人脸识别系统 | |
| CN111710029A (zh) | 一种伪造指纹破解智能终端设备密码方法 | |
| CN111710030A (zh) | 基于ai对抗深度伪造人像的系统及方法 | |
| CN109636399A (zh) | 一种超脸识别系统及识别方法 | |
| CN111767879A (zh) | 一种活体检测方法 | |
| CN113642639B (zh) | 活体检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| WO2021166289A1 (ja) | データ登録装置、生体認証装置、および記録媒体 | |
| CN106156739A (zh) | 一种基于脸部轮廓分析的证件照耳朵检测与提取方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210301 Address after: Room A501, Building No. 1588, Lianhai Road, Minhang District, Shanghai 201100 Applicant after: Shanghai Hongzhen Information Science & Technology Co.,Ltd. Applicant after: Nanjing Red array Network Security Technology Research Institute Co.,Ltd. Address before: Room A501, Building No. 1588, Lianhai Road, Minhang District, Shanghai 201100 Applicant before: Shanghai Hongzhen Information Science & Technology Co.,Ltd. Applicant before: Jiangsu pseudo extreme Computing Information Technology Co.,Ltd. |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200925 |