CN111709767A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents
一种数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111709767A CN111709767A CN202010371834.9A CN202010371834A CN111709767A CN 111709767 A CN111709767 A CN 111709767A CN 202010371834 A CN202010371834 A CN 202010371834A CN 111709767 A CN111709767 A CN 111709767A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- information
- store
- clue
- entity object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 152
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 63
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 7
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Abstract
本申请公开了一种数据处理方法，包括：获取实体对象的原始需求数据；从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。采用所述方法，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置及设备。
背景技术
目前，线索数据的来源有两种主要渠道：一是来自于网络资源。二是通过开放搜集实体对象原始意愿的渠道获得实体对象计算设备发送的原始需求数据。所谓实体对象可以是商家。所谓线索数据为可以转化为商机数据的资源。所述商机数据用于将潜在客户资源转化为实质客户资源。由于实体对象计算设备发送的原始需求数据承载了实体对象的主动意愿信息，因此，由原始需求数据提取出的线索数据，进一步被转化为商机数据后，能够提高实体对象转化为客户资源的概率。现有技术中，原始需求数据一般包括联系方式、合作意愿等信息，提取出线索数据后依次通过算法提取、人工确认、信息汇总、触达研发人员、算法清洗、商机库判重等处理环节，转化为有效的商机数据，数据的处理过程耗时较长，数据的转化效率较低。
因此，如何提高原始需求数据转化为商机数据的处理效率是需要解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供的数据处理方法，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取实体对象的原始需求数据；从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
可选的，所述针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，包括：触发第一异步消息处理流程，并监听所述第一异步消息处理流程输出的工单处理结果数据；其中，所述第一异步消息处理流程包括下述操作：针对所述线索数据创建工单；接收针对所述工单的触发信息，根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，作为所述工单处理结果数据。
可选的，还包括：从所述原始需求数据中提取实体对象的门店标识；如果成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为已在运营平台开设门店的第一实体对象；所述根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，包括：向所述第一实体对象的计算设备发送针对第一实体对象的关键字段信息的确认请求信息，获得针对关键字段信息的确认内容。
可选的，还包括：如果从所述原始需求数据中未成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为未在运营平台开设门店的第二实体对象；所述根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，包括：向所述第二实体对象的计算设备发送针对第二实体对象的需求关键信息的确认请求信息，所述需求关键信息包括联系信息以及关键字段信息，获得针对所述联系信息的确认内容以及针对所述关键字段信息的确认内容；其中，针对所述联系信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店名称、分店名称、联系方式；针对所述关键字段信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店所属行业类目、门店所属区域、门店经营信息、门店运营需求信息。
可选的，所述根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，包括：获得所述工单的处理结果数据之后，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，得到第一线索数据；触发用于对第一线索数据进行异步处理的第二异步消息处理流程；其中，所述第二异步消息处理流程包括下述操作：根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据；获得所述第二异步消息处理流程提供的第二线索数据，作为调整后的线索数据。
可选的，所述根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据，包括：判断所述第一线索数据中是否包括门店标识；如果判断所述第一线索数据中包括门店标识，则根据所述门店标识从实体门店信息点共享数据库获得门店标识对应的第一门店信息点信息；如果判断所述第一线索数据中未包括门店标识，则根据所述第一线索数据中的关键字段信息查询所述实体门店信息点共享数据库，获得与所述关键字段信息匹配的第二门店信息点信息；根据第一门店信息点信息或第二门店信息点信息，针对所述第一线索数据进行数据更正、数据清洗以及数据过滤中的至少一种数据处理，得到第二线索数据。
可选的，还包括：如果从所述实体门店信息点共享数据库中，未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息点信息，则根据第二线索数据生成所述实体对象对应的实体门店信息点信息，存储到实体门店信息点共享数据库中。
可选的，所述根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据，包括：根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识；根据所述门店标识生成所述商机数据。
可选的，所述根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识，包括：如果判断所述调整后的线索数据中包括门店标识，则提取所述门店标识；否则，根据所述调整后的线索数据中的关键字段信息，从特定运营平台的门店信息数据库中查询与所述关键字段信息匹配的门店信息，根据查询得到的门店信息获得所述门店标识。
可选的，所述根据所述门店标识生成所述商机数据，包括：如果根据预设商机数据创建规则确定调整后的线索数据满足商机数据创建条件，则根据所述门店标识创建所述实体对象的商机数据。
可选的，还包括：确定所述调整后的线索数据对应的商机类型；根据所述商机类型获取预设商机数据创建规则。
可选的，还包括：如果从特定运营平台的门店信息数据库中未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则根据所述调整后的线索数据生成包含门店标识的开店线索数据，根据所述开店线索数据生成所述实体对象的商机数据；其中，所述开店线索数据为用于触发实体对象在运营平台开设门店的线索数据。
可选的，还包括：获得调整后的线索数据对应的商机类型；所述根据所述门店标识生成所述商机数据，包括：根据所述门店标识以及所述商机类型生成商机标识；使用所述商机标识以及所述调整后的线索数据生成所述商机数据。
可选的，还包括：针对匹配上预设条件的商机数据标识设置标签；将设置有标签的商机数据导入到特定商机库。
可选的，还包括：向用于进行运营推广的实施设施提供获取特定商机库中商机数据的界面；接收针对所述特定商机库的开放时间的设置信息，根据所述开放时间控制是否允许访问所述特定商机库；接收所述实施设施发送的获取特定商机库中特定商机数据的请求，将所述特定商机数据发送给所述实施设施。
本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：原始数据获取单元，用于获取实体对象的原始需求数据；线索提取单元，用于从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；线索调整单元，用于针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；线索转化单元，用于根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器，以及处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述方法。
本申请实施例还提供一种存储设备，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述方法。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请实施例提供的一种数据处理方法、装置及设备，通过提取原始需求数据中的实体对象的需求关键信息，生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。通过工单处理结果数据能够对线索数据进行精准度更高的数据处理，从而得到完备度更高的线索数据。同时，避免了人工确认及信息汇总处理，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
附图说明
图1是本申请实施例提供的数据处理方法的系统环境示意图；
图2是本申请第一实施例提供的一种数据处理方法的处理流程图；
图3是本申请第一实施例提供的一种线索数据处理流程图；
图4是本申请第一实施例提供的一种线索数据转化为商机数据的流程图；
图5是本申请第二实施例提供的一种数据处理装置示意图；
图6是本申请提供的电子设备示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储设备。在下面的实施例中逐一进行详细说明。
为便于理解，首先给出本申请实施例提供的系统环境。请参考图1，图中包括：多渠道在线信息收集单元101，原始需求数据库102，线索数据处理单元103，线索数据处理第一子单元103-1，线索数据处理第二子单元103-2，线索数据库104，POI数据库105，商机数据生成单元106，运营平台数据库107，商机数据库108、门店中心的计算设备109。多渠道在线信息收集单元获取实体对象的原始需求数据。线索数据处理单元从原始需求数据中提取线索数据，并对线索数据进行调整处理。商机数据生成单元根据调整后的线索数据生成商机数据。实际应用中，原始需求数据为商机数据的前置资源数据，承载了实体对象的原始意愿信息。线索数据为根据原始需求数据生成的中间资源数据，承载了实体对象的准确度及完备度更高的意愿信息。商机数据为根据调整处理后的线索数据生成的合格资源数据。所谓合格资源数据为：实体对象转化为客户资源的概率满足预设概率阈值条件的资源。具体的，多渠道在线信息收集单元获取客户端应用(APP)以及商家中心设备中至少一种信息渠道提供的原始需求数据，将原始需求数据存储到原始需求数据库。例如，客户端应用(APP)检测到界面的信息采集输入控件被触发，将所述触发对应的原始需求数据提供给多渠道在线信息收集单元。再如，商家中心设备通过向实体对象计算设备提供友好度较高的意愿信息采集页面，接收实体对象计算设备发送的针对所述页面的触发指令，从所述触发指令中解析出原始需求数据，提供给多渠道在线信息收集单元。原始需求数据的收集过程还可以包括针对特定交互操作的处理。友好度较高的原始需求数据采集界面包括联系方式输入控件、合作意愿选择控件或输入控件、门店信息输入控件中的至少一种输入控件。当然，如果在原始需求数据的采集上下文中包含门店标识，则数据采集中会将门店标识信息记录到原始需求数据中。线索数据处理单元创建按预设周期处理原始需求数据的任务，所述任务用于周期性导入原始需求数据，从中提取实体对象的线索数据，将所述线索数据保存于线索数据库。所述任务可以是小时级的定时处理任务，从而可以及时将原始需求数据库中的数据导入到线索数据库并进行处理，避免人工信息汇总，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时。线索数据处理第一子单元，触发第一异步消息处理流程。在第一异步消息处理流程中针对线索数据库中的待处理线索数据创建工单，获得通过校验的工单处理结果数据，使用所述工单处理结果数据调整所述待处理线索数据，并将原始需求数据映射为特定的商机类型。从而可以得到准确度以及完备度更高的线索数据。所述商机类型为按照每个实体对象运营方式及运营对象划分的类型。例如，团购券、广告、POS机委托、支付单处理等类型。具体的，向实体对象计算设备提供工单信息，获得实体对象计算设备发送的确认内容。线索数据处理第一子单元调整后的线索数据继续由线索数据处理第二子单元进行调整处理。线索数据处理第二子单元触发第二异步消息处理流程。在第二异步消息处理流程中，根据POI数据库中的门店信息点信息对线索数据进一步校验及完善处理。POI数据库为实体门店信息点共享数据库，存储有实体门店POI(Point of Information，信息点)信息点信息。当线索数据中未包含门店标识时，根据线索数据中的关键字段信息查询POI数据库，如果查询到与关键字段信息匹配上的门店信息点信息，则使用查询到的门店信息点信息对线索数据进行过滤、纠正、清洗，构建完整的线索数据，例如，补充线索数据中的区域编号、位置经纬度信息等。进一步，如果在POI数据中未查询到与关键字段信息匹配上的门店信息点信息，还可以根据线索数据生成实体门店POI数据，存储到POI数据库中。如果查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则使用所述待处理线索数据更新所述门店信息。从而使得POI数据库中的数据更加丰富。商机数据生成单元根据门店标识以及调整后的线索数据生成商机数据，将商机数据存储到商机数据库中。如果调整后的线索数据中未包含门店标识，则根据特定运营平台数据库中的门店信息确定门店标识，具体为：根据调整后的线索数据中的关键字段信息查询特定运营平台数据库，如果查询到与关键字段信息匹配的门店信息，则使用所述门店信息对应的门店标识作为调整后的线索数据对应的门店标识。之后根据商机类型获取预设商机数据创建规则，根据预设商机数据创建规则校验调整后的线索数据是否满足商机数据创建条件。如果是，则根据所述门店标识及所述调整后的线索数据生成所述实体对象的商机数据。例如，如果所述门店标识对应的门店已关联用于进行运营推广的实施设施，则不允许创建商机数据；如果商机类型为广告，并且已建立门店与用于进行广告推广的实施设施之间的关联关系，则不允许创建商机数据。其中，所述实施设施为将商机数据转化为客户资源的商机数据实施设施。如果未查询到与关键字段信息匹配的门店信息，则根据调整后的线索数据生成开店线索数据，根据开店线索数据生成商机数据，并将开店线索数据提供给门店中心的计算设备。进一步，还可以针对匹配上预设条件的商机数据标识设置标签，将设置有标签的商机数据导入到特定商机库。例如，针对根据开店线索数据创建的商机数据设置标签，并导入到所述特定商机库。针对特定商机库的商机数据提供特定的入口页面，在特定时间允许实施设施获取特定商机库的商机数据，从而提高实施设施针对特定商机库的商机数据的处理效率，提升商机数据转化为客户资源的转化率。
以下结合图2至图4对本申请第一实施例提供的数据处理方法进行说明。图2所示的数据处理方法，包括：步骤S201至步骤S204。
步骤S201，获取实体对象的原始需求数据。
本实施例中，通过采集实体对象的原始需求数据，提取线索数据，针对线索数据进行精准的调整，得到准确度及完备度更高的线索数据，进一步转化为商机数据。本实施例具体从线上多个信息渠道获取所述原始需求数据；其中，所述线上多个信息渠道包括特定运营平台的客户端以及特定运营平台的商家中心页面至少一种信息渠道。进一步将原始需求数据存储到原始需求数据库。例如，客户端应用(APP)检测到界面的信息采集输入控件被触发，提供所述触发对应的数据信息；获得所述数据信息后解析出实体对象的原始需求数据。再如，商家中心设备通过向实体对象计算设备提供友好度较高的特定运营平台的商家中心页面，实体对接计算设备检测到所述商家中心页面的意愿信息采集控件被触发，发送针对所述意愿信息采集控件的触发指令；接收到所述触发指令后，从所述触发指令中解析出原始需求数据。原始需求数据的收集过程还可以包括针对特定交互操作的处理。友好度较高的客户端APP的原始需求数据采集界面或者商家页面包含的原始需求数据采集界面，包括下述至少一种输入控件：联系方式输入控件、合作意愿选择控件或输入控件、门店信息输入控件。当然，如果在原始需求数据的采集上下文中包含门店标识，则数据采集中会将门店标识信息记录到原始需求数据中。获取到的原始需求数据进一步被存储到原始需求数据库。
步骤S202，从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据。
本实施例中，创建按预设周期处理原始需求数据的任务，所述任务用于周期性提取实体对象的线索数据并保存所述线索数据。具体的，创建小时级的定时处理任务，定时从原始需求数据库中导出原始需求数据，从中提取实体对象的联系信息以及关键字段信息，作为需求关键信息；根据所述联系信息以及所述关键字段信息生成实体对象的线索数据，将所述线索数据保存于线索数据库。所述关键字段信息可以包括下述至少一种信息：实体对象信息、实体对象门店信息、联系人信息、产品及服务信息。其中，实体对象信息可以包括下述至少一种信息：成立周期、规模信息、经营范围、区域信息。例如，实体对象成立了3年，规模为50人，经营范围为餐饮。所述任务为小时级的定时处理任务，从而可以及时将原始需求数据库中的数据导入到线索数据库以进一步进行处理，避免人工信息汇总，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时。
步骤S203，针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据。
本实施例中，需要进一步对生成的线索数据进行清洗、校验等调整处理，以便得到准确度及完备度较高的线索信息。具体包括：触发第一异步消息处理流程，并监听所述第一异步消息处理流程输出的工单处理结果数据；其中，所述第一异步消息处理流程包括下述操作：针对所述线索数据创建工单；接收针对所述工单的触发信息，根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，作为所述工单处理结果数据。其中，工单对应的线索数据为从原始需求数据库中导入但尚未进行进一步清洗及校验的待处理线索数据。工单处理结果数据包括通过工单进行了清洗及校验的线索数据。针对工单的处理中，还包括：将原始需求数据映射为特定的商机类型，将所述商机类型记录到工单处理结果数据。所述根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，包括：将所述商机类型记录到所述线索数据中。所述商机类型为按照每个实体对象运营方式及运营对象划分的类型。例如，团购券、广告、POS机托管、支付单处理等类型。一个实施方式中，向实体对象计算设备提供工单信息，获得实体对象计算设备发送的确认内容。针对不同的实体对象可以采用差异化的工单处理，例如，线索数据中已有门店标识，所述需求关键信息中包括门店标识以及关键字段信息；则需要获取的确认内容为针对关键字段信息的确认信息；线索数据中不存在门店标识，则需要先获取针对需求关键信息中的联系信息的确认信息，再获取针对需求关键信息中的关键字段信息的确认信息。具体包括：从所述原始需求数据中提取实体对象的门店标识；如果成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为已在运营平台开设门店的第一实体对象；向所述第一实体对象的计算设备发送针对第一实体对象的关键字段信息的确认请求信息，获得针对关键字段信息的确认内容。如果从所述原始需求数据中未成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为未在运营平台开设门店的第二实体对象；向所述第二实体对象的计算设备发送针对第二实体对象的需求关键信息的确认请求信息，所述需求关键信息包括联系信息以及关键字段信息，获得针对所述联系信息的确认内容以及针对所述关键字段信息的确认内容；其中，针对所述联系信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店名称、分店名称、联系方式；针对所述关键字段信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店所属行业类目、门店所属区域、门店经营信息、门店运营需求信息。
本实施例中，通过发第一异步消息处理流程采用工单方式对线索数据进行调整后，还可以根据POI数据库中的门店信息点信息对线索数据进一步校验及完善处理。所述POI数据库为实体门店信息点共享数据库，存储有实体门店POI(Point of Information，信息点)信息点信息。一个实施方式中，根据线索数据中的关键字段信息查询POI数据库，如果查询到与关键字段信息匹配上的门店信息点信息，则使用查询到的门店信息点信息对线索数据进行过滤、纠正、清洗，构建完整的线索数据，例如，补充线索数据中的区域编号、位置经纬度信息等。一个实施方式中，具体包括：获得所述工单的处理结果数据之后，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，得到第一线索数据；触发用于对第一线索数据进行异步处理的第二异步消息处理流程；其中，所述第二异步消息处理流程包括下述操作：根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据；获得所述第二异步消息处理流程提供的第二线索数据，作为调整后的线索数据。具体的，通过下述处理得到第二线索数据：判断所述第一线索数据中是否包括门店标识；如果判断所述第一线索数据中包括门店标识，则根据所述门店标识从实体门店信息点共享数据库获得门店标识对应的第一门店信息点信息；如果判断所述第一线索数据中未包括门店标识，则根据所述第一线索数据中的关键字段信息查询所述实体门店信息点共享数据库，获得与所述关键字段信息匹配的第二门店信息点信息；根据第一门店信息点信息或第二门店信息点信息，针对所述第一线索数据进行数据更正、数据清洗以及数据过滤中的至少一种数据处理，得到第二线索数据。本实施例中，如果从所述实体门店信息点共享数据库(POI数据库)中，未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息点信息，则根据第二线索数据生成所述实体对象对应的实体门店信息点信息，存储到实体门店信息点共享数据库中。如果查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则使用所述待处理线索数据更新所述门店信息。从而使得实体门店信息点共享数据库信息更丰富。
请参考图3，图中包括：S301，从原始需求数据中提取线索数据。用小时级定时调度任务从原始需求数据库中批量提取线索数据，导入线索数据库中。S302，触发异步消息处理流程1对线索数据库中待处理线索数据进行处理。S303至S307为异步处理流程1中包括的通过工单调整线索数据的处理过程。S303，判断线索数据中的联系信息非空。S304，根据待处理线索数据创建工单。S305，发送线索数据确认请求。根据工单向实体对象的计算设备发送线索数据确认请求。S306，接收实体对象的计算设备发送的针对所述确认请求的确认响应，从确认响应中解析出确认内容。S307，获得工单处理结果数据，更新线索数据。具体使用所述确认内容更新待处理线索数据。S308，触发异步消息处理流程2，根据POI共享数据库中的信息调整待处理线索数据。S309至S311为异步处理流程2中包括的处理过程。S309，根据线索数据的关键字段信息查询POI共享数据库，根据查询结果更新线索数据。S310，更新POI信息。如果查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则使用所述待处理线索数据更新所述门店信息；否则，根据所述待处理线索信息创建POI信息，保存于POI共享数据库中。S311，根据查询结果更新线索数据。具体的，如果查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，使用所述门店信息校正或补充所述待处理线索数据。
步骤S204，根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
本实施例中，根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识；根据所述门店标识生成所述商机数据。具体根据门店标识以及调整后的线索数据生成商机数据，并将商机数据存储到商机数据库中。其中，门店标识的获取包括下述处理：如果判断所述调整后的线索数据中包括门店标识，则提取所述门店标识；否则，根据所述调整后的线索数据中的关键字段信息，从特定运营平台的门店信息数据库中查询与所述关键字段信息匹配的门店信息，根据查询得到的门店信息获得所述门店标识。即，如果特定运营平台数据库中保存有与关键字段信息匹配的门店信息，则使用所述门店信息对应的门店标识作为调整后的线索数据对应的门店标识。一个实施方式中，根据所述门店信息数据库中的门店信息判断所述线索数据是否为重复线索。根据所述调整后的线索数据中的关键字段信息，查询所述门店信息数据库。如果查询到与线索数据匹配的门店信息，则判断所述调整后的线索数据为重复线索；否则，判断所述调整后的线索数据为新线索。针对重复线索，获得门店信息对应的门店标识；针对新线索，则根据调整后的线索数据生成开店线索数据，提供给门店中心的计算设备。
本实施例中，在确定门店标识之后根据预设商机数据创建规则校验调整后的线索数据是否满足商机数据创建条件。如果根据预设商机数据创建规则确定调整后的线索数据满足商机数据创建条件，则根据所述门店标识创建所述实体对象的商机数据。具体为根据所述门店标识及所述调整后的线索数据生成所述实体对象的商机数据。例如，如果所述门店标识对应的门店已关联用于进行运营推广的实施设施，则不允许创建商机数据。一个实施方式中，还包括：确定所述调整后的线索数据对应的商机类型；根据所述商机类型获取预设商机数据创建规则。例如，如果商机类型为广告，并且已建立门店与用于进行广告推广的实施设施之间的关联关系，则不允许创建商机数据。
本实施例中，如果从特定运营平台的门店信息数据库中未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则根据所述调整后的线索数据生成包含门店标识的开店线索数据，根据所述开店线索数据生成所述实体对象的商机数据；其中，所述开店线索数据为用于触发实体对象在运营平台开设门店的线索数据。进一步，还可以将开店线索数据提供给门店中心的计算设备。
本实施例中，还包括：获得调整后的线索数据对应的商机类型；根据所述门店标识以及所述商机类型生成商机标识；使用所述商机标识以及所述调整后的线索数据生成所述商机数据。
本实施例中，还包括：针对匹配上预设条件的商机数据标识设置标签；将设置有标签的商机数据导入到特定商机库。进一步，针对特定商机库的商机数据提供特定的入口页面，在特定时间允许实施设施获取特定商机库的商机数据，从而提高实施设施针对特定商机库的商机数据的处理效率，提升商机数据转化为客户资源的转化率。具体的，向用于进行运营推广的实施设施提供获取特定商机库中商机数据的界面；接收针对所述特定商机库的开放时间的设置信息，根据所述开放时间控制是否允许访问所述特定商机库；接收所述实施设施发送的获取特定商机库中特定商机数据的请求，将所述特定商机数据发送给所述实施设施。例如，针对根据开店线索数据创建的商机数据设置标签，并导入到所述特定商机库。
请参考图4，图中包括：S401，若线索数据中无门店标识，则请求判断是否重复线索。S402，根据特定运营平台的门店信息数据库判断线索数据是否为重复线索。S403。获得重复线索判断结果，根据判断结果进行不同的处理。如果判断结果为重复线索，即：查询到与线索数据匹配的门店信息，则转入S404。如果判断结果为新线索，即：未查询到与线索数据匹配的门店信息，则转入S406。S404，如果线索数据为重复线索，则获得门店信息对应的门店标识，根据预设商机数据规则确定生成商机数据。S405，生成商机数据。S406，如果线索数据为新线索，则根据线索数据生成开店线索数据，提供给门店中心的计算设备。S407,根据开店线索数据生成商机数据。S408，针对满足预设条件的商机数据设置标签。S409，设置标签的商机数据导入特定商机数据库。S410，向商机数据实施设施提供商机数据，将商机数据转化为客户资源。
本实施例中给出一个优选方案为：从原始需求信号数据中提取线索数据；根据线索数据创建工单，通过工单处理校正所述线索数据的核心字段；根据POI共享数据库中的信息，针对校正后的线索数据进行信息补全；根据特定运营平台的门店信息数据库中的信息，针对信息补全后的线索数据进行适配，生成商机数据。实际应用中，针对工单的处理可以由小二外呼商家，确认商家的原始需求序号数据的核心字段的准确度。实施所述方法后，将一条原始需求信号数据最终转化为商机数据的处理时间由原先的开始处理时的时间起30天，提升为几个小时处理完成，即由T+30缩短为T+h，极大提高了原始需求信号数据到商机数据的转化效率。
至此，对第一实施例提供的方法进行了说明，所述方法通过提取原始需求数据中的实体对象的需求关键信息，生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。通过工单处理结果数据能够对线索数据进行精准度更高的数据处理，从而得到完备度更高的线索数据。同时，避免了人工确认及信息汇总处理，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
与第一实施例对应，本申请第二实施例提供一种数据处理装置。以下结合图5对所述装置进行说明。图5所示的数据处理装置，包括：
原始数据获取单元501，用于获取实体对象的原始需求数据；
线索提取单元502，用于从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；
线索调整单元503，用于针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；
线索转化单元504，用于根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：触发第一异步消息处理流程，并监听所述第一异步消息处理流程输出的工单处理结果数据；其中，所述第一异步消息处理流程包括下述操作：针对所述线索数据创建工单；接收针对所述工单的触发信息，根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，作为所述工单处理结果数据。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：从所述原始需求数据中提取实体对象的门店标识；如果成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为已在运营平台开设门店的第一实体对象；向所述第一实体对象的计算设备发送针对第一实体对象的关键字段信息的确认请求信息，获得针对关键字段信息的确认内容。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：如果从所述原始需求数据中未成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为未在运营平台开设门店的第二实体对象；向所述第二实体对象的计算设备发送针对第二实体对象的需求关键信息的确认请求信息，所述需求关键信息包括联系信息以及关键字段信息，获得针对所述联系信息的确认内容以及针对所述关键字段信息的确认内容；其中，针对所述联系信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店名称、分店名称、联系方式；针对所述关键字段信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店所属行业类目、门店所属区域、门店经营信息、门店运营需求信息。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：获得所述工单的处理结果数据之后，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，得到第一线索数据；触发用于对第一线索数据进行异步处理的第二异步消息处理流程；其中，所述第二异步消息处理流程包括下述操作：根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据；获得所述第二异步消息处理流程提供的第二线索数据，作为调整后的线索数据。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：判断所述第一线索数据中是否包括门店标识；如果判断所述第一线索数据中包括门店标识，则根据所述门店标识从实体门店信息点共享数据库获得门店标识对应的第一门店信息点信息；如果判断所述第一线索数据中未包括门店标识，则根据所述第一线索数据中的关键字段信息查询所述实体门店信息点共享数据库，获得与所述关键字段信息匹配的第二门店信息点信息；根据第一门店信息点信息或第二门店信息点信息，针对所述第一线索数据进行数据更正、数据清洗以及数据过滤中的至少一种数据处理，得到第二线索数据。
可选的，所述线索调整单元503具体用于：如果从所述实体门店信息点共享数据库中，未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息点信息，则根据第二线索数据生成所述实体对象对应的实体门店信息点信息，存储到实体门店信息点共享数据库中。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识；根据所述门店标识生成所述商机数据。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：如果判断所述调整后的线索数据中包括门店标识，则提取所述门店标识；否则，根据所述调整后的线索数据中的关键字段信息，从特定运营平台的门店信息数据库中查询与所述关键字段信息匹配的门店信息，根据查询得到的门店信息获得所述门店标识。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：如果根据预设商机数据创建规则确定调整后的线索数据满足商机数据创建条件，则根据所述门店标识创建所述实体对象的商机数据。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：确定所述调整后的线索数据对应的商机类型；根据所述商机类型获取预设商机数据创建规则。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：如果从特定运营平台的门店信息数据库中未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息，则根据所述调整后的线索数据生成包含门店标识的开店线索数据，根据所述开店线索数据生成所述实体对象的商机数据；其中，所述开店线索数据为用于触发实体对象在运营平台开设门店的线索数据。
可选的，所述线索转化单元504具体用于：获得调整后的线索数据对应的商机类型；根据所述门店标识以及所述商机类型生成商机标识；使用所述商机标识以及所述调整后的线索数据生成所述商机数据。
可选的，所述装置还包括特定商机数据抽取单元，所述特定商机数据抽取单元用于：针对匹配上预设条件的商机数据标识设置标签；将设置有标签的商机数据导入到特定商机库。
可选的，所述特定商机数据抽取单元具体用于：向用于进行运营推广的实施设施提供获取特定商机库中商机数据的界面；接收针对所述特定商机库的开放时间的设置信息，根据所述开放时间控制是否允许访问所述特定商机库；接收所述实施设施发送的获取特定商机库中特定商机数据的请求，将所述特定商机数据发送给所述实施设施。
至此，对第二实施例提供的装置进行了说明，所述装置通过提取原始需求数据中的实体对象的需求关键信息，生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。通过工单处理结果数据能够对线索数据进行精准度更高的数据处理，从而得到完备度更高的线索数据。同时，避免了人工确认及信息汇总处理，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
以上述实施例为基础，本申请第三实施例提供一种电子设备。图6为所述电子设备的示意图，所述电子设备，包括：存储器601，以及处理器602；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述数据处理方法。
至此，对本实施例提供的电子设备进行了说明，所述电子设备通过提取原始需求数据中的实体对象的需求关键信息，生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。通过工单处理结果数据能够对线索数据进行精准度更高的数据处理，从而得到完备度更高的线索数据。同时，避免了人工确认及信息汇总处理，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
以上述实施例为基础，本申请第四实施例提供一种存储设备，相关的部分请参见上述实施例的对应说明即可。所述存储设备的示意图类似图6。所述存储设备存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述数据处理方法。
至此，对本实施例提供的存储设备进行了说明，所述存储设备存储有指令，所述指令通过提取原始需求数据中的实体对象的需求关键信息，生成实体对象的线索数据；针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。通过工单处理结果数据能够对线索数据进行精准度更高的数据处理，从而得到完备度更高的线索数据。同时，避免了人工确认及信息汇总处理，缩短了原始需求数据转化为商机数据的耗时，解决了实体对象的原始需求数据转化为商机数据的处理效率低的问题。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取实体对象的原始需求数据；
从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；
针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；
根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，包括：
触发第一异步消息处理流程，并监听所述第一异步消息处理流程输出的工单处理结果数据；其中，所述第一异步消息处理流程包括下述操作：
针对所述线索数据创建工单；
接收针对所述工单的触发信息，根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，作为所述工单处理结果数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述原始需求数据中提取实体对象的门店标识；
如果成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为已在运营平台开设门店的第一实体对象；
所述根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，包括：
向所述第一实体对象的计算设备发送针对第一实体对象的关键字段信息的确认请求信息，获得针对关键字段信息的确认内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
如果从所述原始需求数据中未成功提取到实体对象的门店标识，则确定所述实体对象为未在运营平台开设门店的第二实体对象；
所述根据所述触发信息向实体对象计算设备发送针对所述线索数据的确认请求信息，获得确认内容，包括：
向所述第二实体对象的计算设备发送针对第二实体对象的需求关键信息的确认请求信息，所述需求关键信息包括联系信息以及关键字段信息，获得针对所述联系信息的确认内容以及针对所述关键字段信息的确认内容；其中，针对所述联系信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店名称、分店名称、联系方式；针对所述关键字段信息的确认内容包括下述至少一种信息：门店所属行业类目、门店所属区域、门店经营信息、门店运营需求信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，包括：
获得所述工单的处理结果数据之后，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据，得到第一线索数据；
触发用于对第一线索数据进行异步处理的第二异步消息处理流程；其中，所述第二异步消息处理流程包括下述操作：根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据；
获得所述第二异步消息处理流程提供的第二线索数据，作为调整后的线索数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据实体门店信息点共享数据库中的门店信息点信息针对所述第一线索数据进行调整，得到第二线索数据，包括：
判断所述第一线索数据中是否包括门店标识；
如果判断所述第一线索数据中包括门店标识，则根据所述门店标识从实体门店信息点共享数据库获得门店标识对应的第一门店信息点信息；
如果判断所述第一线索数据中未包括门店标识，则根据所述第一线索数据中的关键字段信息查询所述实体门店信息点共享数据库，获得与所述关键字段信息匹配的第二门店信息点信息；
根据第一门店信息点信息或第二门店信息点信息，针对所述第一线索数据进行数据更正、数据清洗以及数据过滤中的至少一种数据处理，得到第二线索数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
如果从所述实体门店信息点共享数据库中，未查询到与所述关键字段信息匹配的门店信息点信息，则根据第二线索数据生成所述实体对象对应的实体门店信息点信息，存储到实体门店信息点共享数据库中。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据，包括：
根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识；
根据所述门店标识生成所述商机数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的线索数据获得所述实体对象对应的门店标识，包括：
如果判断所述调整后的线索数据中包括门店标识，则提取所述门店标识；
否则，根据所述调整后的线索数据中的关键字段信息，从特定运营平台的门店信息数据库中查询与所述关键字段信息匹配的门店信息，根据查询得到的门店信息获得所述门店标识。
10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
原始数据获取单元，用于获取实体对象的原始需求数据；
线索提取单元，用于从所述原始需求数据中提取实体对象的需求关键信息，根据所述需求关键信息生成实体对象的线索数据；
线索调整单元，用于针对线索数据创建工单，获得工单处理结果数据，根据所述工单处理结果数据调整所述线索数据；
线索转化单元，用于根据调整后的线索数据生成实体对象的商机数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010371834.9A CN111709767B (zh) | 2020-05-06 | 2020-05-06 | 一种数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010371834.9A CN111709767B (zh) | 2020-05-06 | 2020-05-06 | 一种数据处理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111709767A true CN111709767A (zh) | 2020-09-25 |
| CN111709767B CN111709767B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=72536608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010371834.9A Active CN111709767B (zh) | 2020-05-06 | 2020-05-06 | 一种数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111709767B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997021179A1 (en) * | 1995-12-05 | 1997-06-12 | Electronic Data Systems Corporation | Business information repository system and method of operation |
| US20150019305A1 (en) * | 2011-09-16 | 2015-01-15 | Tri-Force Consulting Services, Inc. | Systems and methods for following-up on business leads |
| US20170006135A1 (en) * | 2015-01-23 | 2017-01-05 | C3, Inc. | Systems, methods, and devices for an enterprise internet-of-things application development platform |
| CN107153942A (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种动态配置和校验黑名单方法 |
| US20170316034A1 (en) * | 2015-01-23 | 2017-11-02 | Alibaba Group Holding Limited | Information publishing method and apparatus |
| CN107622408A (zh) * | 2016-07-15 | 2018-01-23 | 北京易车互联信息技术有限公司 | 购车线索交易转化的预估方法和预估装置 |
| CN107918658A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-17 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种商机生成方法及系统 |
| CN108647857A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-12 | 成都达拓智通科技有限公司 | 一种基于层次分析法的汽车品牌线索分派方法 |
| CN109688048A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 线索资源分享方法和装置 |
| CN110070238A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-30 | 北京光速斑马数据科技有限公司 | 一种汽车行业商机挖掘分析方法及装置 |
| CN110347665A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-18 | 杭州数跑科技有限公司 | 销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-05-06 CN CN202010371834.9A patent/CN111709767B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997021179A1 (en) * | 1995-12-05 | 1997-06-12 | Electronic Data Systems Corporation | Business information repository system and method of operation |
| US20150019305A1 (en) * | 2011-09-16 | 2015-01-15 | Tri-Force Consulting Services, Inc. | Systems and methods for following-up on business leads |
| US20170006135A1 (en) * | 2015-01-23 | 2017-01-05 | C3, Inc. | Systems, methods, and devices for an enterprise internet-of-things application development platform |
| US20170316034A1 (en) * | 2015-01-23 | 2017-11-02 | Alibaba Group Holding Limited | Information publishing method and apparatus |
| CN107153942A (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种动态配置和校验黑名单方法 |
| CN107622408A (zh) * | 2016-07-15 | 2018-01-23 | 北京易车互联信息技术有限公司 | 购车线索交易转化的预估方法和预估装置 |
| CN107918658A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-17 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种商机生成方法及系统 |
| CN108647857A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-12 | 成都达拓智通科技有限公司 | 一种基于层次分析法的汽车品牌线索分派方法 |
| CN109688048A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 线索资源分享方法和装置 |
| CN110070238A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-30 | 北京光速斑马数据科技有限公司 | 一种汽车行业商机挖掘分析方法及装置 |
| CN110347665A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-18 | 杭州数跑科技有限公司 | 销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| GUANTING TANG等: "Price Information Patterns in Web Search Advertising: An Empirical Case Study on Accommodation Industry", 《2013 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING》 * |
| 余劲松, 王长虹: "目前信息应用系统管理功能不足的分析和解决", 电力学报, no. 02 * |
| 张椿琳;: "提纯销售线索", no. 07 * |
| 张淑桂;: "大数据分析技术在汽车销售客户分级管理方案中的应用综述", 电脑知识与技术, no. 07 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111709767B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2018036272A1 (zh) | 新闻内容的推送方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
| CN107688645B (zh) | 一种保单数据处理方法及终端设备 | |
| JP6667931B2 (ja) | 音声情報から時間情報を認識するための方法およびデバイス | |
| US20070282867A1 (en) | Extraction and summarization of sentiment information | |
| CN104317618B (zh) | 一种固件分区处理方法和装置 | |
| CN111327514B (zh) | 微信图文消息群发方法、系统、服务器及存储介质 | |
| RU2622850C2 (ru) | Метод и сервер для обработки идентификаторов продукта и машиночитаемый носитель данных | |
| CN103546517A (zh) | 网络信息推送系统和方法 | |
| CN112559475A (zh) | 数据实时捕获和传输方法及系统 | |
| CN105701182A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN101452556A (zh) | 一种客户信息处理系统及方法 | |
| CN105786941B (zh) | 一种信息挖掘方法和装置 | |
| CN113626571A (zh) | 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109325778A (zh) | 智能客服多渠道统一管理系统及方法 | |
| CN111709767B (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
| US20230252011A1 (en) | Method and system for data indexing and reporting | |
| US20150169515A1 (en) | Data driven synthesizer | |
| CN109325637A (zh) | 会员流失预测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111291042B (zh) | 一种用于供电服务的电力数据处理系统及方法 | |
| CN111563123B (zh) | 一种hive仓库元数据实时同步方法 | |
| CN112800140B (zh) | 一种基于区块链预言机的高可信数据获取方法 | |
| CN111291127B (zh) | 一种数据同步方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CA2967572C (en) | Media planning system | |
| CN112163932A (zh) | 恶意占座订单的识别方法、装置及电子设备 | |
| CN112328683A (zh) | 一种支持数据库与库直接的数据传输方法、系统及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |