CN111708354A - 基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法 - Google Patents

基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法,其包括管理子系统的第一终端检测单元对智慧酒店终端执行第一终端检测,在智慧酒店终端发生异常时,第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测以判断所述智慧酒店终端是否发生第一故障。第一交叉验证单元根据与第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略对智慧酒店终端执行第一交叉验证,在智慧酒店终端发生异常时第二交叉验证单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证以判断所述智慧酒店终端是否发生第二故障。

Description

基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,各行业都因互联网而发生改变,比如旅游和出行行业,互联网改变了旅游、出行行业,在此基础上,互联网也影响了传统酒店行业,酒店由传统的模式转变成智慧酒店模式。
智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系,通过数字化与网络化实现酒店数字信息化服务技术,具有酒店灯光控制系统的应用和酒店空调控制系统的应用等应用。
然而,由于智慧酒店系统中智慧酒店终端多,会出现智慧酒店终端发生异常的情况,智慧酒店终端发生故障会影响其他智慧酒店终端的正常工作,现有的智慧酒店终端故障检测准确度不高,会出现误检的情况,极大程度的影响了酒店客户的用户体验感。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供了一种基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法,其包括:
S1、智慧酒店管理系统中的各个管理子系统进行初始化以得到各个管理子系统的系统检视数据;系统检视数据包括:管理子系统的智慧酒店终端列表、智慧酒店终端基准值列表和交叉验证策略。
S2、管理子系统中的第一终端检测单元根据智慧酒店终端基准值和智慧酒店终端采集的智慧酒店终端数据对智慧酒店终端执行第一终端检测。
S3、在智慧酒店终端发生异常时,终端监测模块的第二终端检测单元根据所述异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测,判断智慧酒店终端是否发生第一故障,并将发生第一故障的智慧酒店终端和智慧酒店终端数据发送到智慧酒店终端监测平台的终端异常处理模块和数据库。
S4、管理子系统的第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略,并根据与第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略对智慧酒店终端执行第一交叉验证。
S5、在智慧酒店终端发生异常时,终端监测模块的第二交叉验证单元根据所述异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证,判断智慧酒店终端是否发生第二故障,并将发生第二故障的智慧酒店终端和智慧酒店终端数据发送到智慧酒店终端监测平台的终端异常处理模块和数据库。
S6、终端异常处理模块使用预定义过程处理故障,生成故障报告并将其发送给酒店管理人员,所述故障包括第一故障和第二故障。
根据一个优选实施方式,步骤S1包括:
S1.1、各个管理子系统中预处理单元建立管理子系统与管理子系统中各智慧酒店终端的通信连接,并为每个智慧酒店终端预定义智慧酒店终端基准值;所述智慧酒店终端基准值为智慧酒店终端在正常工作时的数值范围;
S1.2、预处理单元根据管理子系统内各智慧酒店终端间的聚合度为各个管理子系统预定义交叉验证策略;
S1.3、预处理单元分析处理各个管理子系统的智慧酒店终端、智慧酒店终端基准值和交叉验证策略得到各个管理子系统的系统检视数据并将其存储到各个管理子系统的数据库。
根据一个优选实施方式,所述管理子系统包括:安全管理子系统、客房控制子系统、客房订单子系统和会员订单子系统。
根据一个优选实施方式,步骤S4包括:
S4.1、第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略;
S4.2、第一交叉验证单元获取与所述第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据,并根据第一交叉验证策略和所述智慧酒店终端数据执行第一交叉验证得到第一交叉验证结果;
S4.3、第一交叉验证单元基于第一交叉验证结果判断智慧酒店终端是否发生异常,并将异常的智慧酒店终端、智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略存储到管理子系统的数据库。
根据一个优选实施方式,所述第一终端检测为第一终端检测单元将智慧酒店终端数据与智慧酒店终端基准值进行比较,判断智慧酒店终端是否出现异常。
根据一个优选实施方式,所述第二终端检测为第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到第一故障鉴定值,并将第一故障鉴定值与第一故障阈值进行比较,在第一故障鉴定值大于第一故障阈值时,智慧酒店终端发生第一故障;所述第一故障阈值根据用户需求进行设置。
根据一个优选实施方式,所述交叉验证策略用于根据管理子系统智慧酒店终端间聚合度对每个智慧酒店终端进行交叉验证;所述第一交叉验证策略为交叉验证策略中与正在检测的智慧酒店终端相关的交叉验证策略。
根据一个优选实施方式,所述第二交叉验证为第二交叉验证单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略得到第二故障鉴定值,并将第二故障鉴定值与第二故障阈值进行比较,在第二故障鉴定值大于第二故障阈值时,智慧酒店终端发生第二故障;所述第二故障阈值根据用户需求进行设置;所述的第二交叉验证策略为第二交叉验证单元根据管理子系统间的聚合度进行预定义。
根据一个优选实施方式,若第二终端检测没有发现故障,第二终端检测单元判断第一终端检测过程出现异常,并发送第一终端检测异常的反馈消息到相应管理子系统。
根据一个优选实施方式,若第二交叉验证没有发现故障,第二交叉验证单元判断第一交叉验证过程出现异常,并发送第一交叉验证异常的反馈消息到相应管理子系统。
根据一个优选地实施方式,步骤S3还包括:第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果计算第一故障鉴定值,
Figure BDA0002571838420000041
其中,s为第一故障鉴定值,n为涉及所述智慧酒店终端的管理子系统的个数,i为管理子系统的索引,ri为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的第一终端检测结果,ui为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的故障鉴定系数。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过双重终端验证来检测智慧酒店终端是否发生故障,极大提高了智慧酒店终端的故障检测的准确度,并且通过第二终端检测来反向检测第一终端检测过程,对于异常的第一终端检测过程及时处理异常,避免了由于第一终端检测过程发生异常而误判故障的情况。此外,本发明对智慧酒店终端执行双重交叉验证,通过管理子系统间的智慧酒店终端的聚合度执行第一交叉验证,并对第一交叉验证异常的终端执行第二交叉验证极大提高了交叉验证的准确度。
附图说明
图1为一示例性实施例提供的基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法的流程图;
图2为一示例性实施例提供的执行本发明方法的智慧酒店终端故障检测系统的结构框图;
图3为一示例性实施例提供的管理子系统的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本发明范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1,在一个实施例中,基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法可以包括:
S1、智慧酒店管理系统中的各个管理子系统进行初始化以得到各个管理子系统的系统检视数据;所述系统检视数据用于检测智慧酒店终端是否出现故障;系统检视数据包括:管理子系统的智慧酒店终端列表、智慧酒店终端基准值列表和交叉验证策略。
可选地,管理子系统的智慧酒店终端列表为管理子系统中包括的智慧酒店终端的终端名称以及终端标识信息;智慧酒店终端基准值列表为管理子系统中包括的每个智慧酒店终端的基准值和对应的终端名称。
优选地,管理子系统包括但不限于安全管理子系统、客房控制子系统、客房订单子系统、会员订单子系统。
优选地,智慧酒店终端为部署在酒店环境中实现智慧酒店应用功能、协同提供智慧酒店服务的各类终端设备,其包括门锁、电视、冰箱、空调、灯、窗帘、温度传感器、湿度传感器、有害气体传感器、声音传感器、图像传感器、报警器、烟雾传感器、消防报警器。
本发明通过系统检视数据对智慧酒店管理系统中的各智慧酒店终端进行检测,并在智慧酒店终端发生故障时,使用预定义过程或者通知管理人员来解决故障。避免了由于智慧酒店终端故障得不到及时发现和解决而导致客人入住体验不好以及影响客人和酒店工作人员的人身安全的情况。
具体地,步骤S1包括:
S1.1、各个管理子系统中预处理单元建立管理子系统与管理子系统中各智慧酒店终端的通信连接,并为每个智慧酒店终端预定义智慧酒店终端基准值。
优选地,智慧酒店终端基准值用于对智慧酒店终端执行第一终端检测,各个智慧酒店终端基准值为各个智慧酒店终端在正常工作时有效的数值范围。
优选地,不同的管理子系统包含的智慧酒店终端不同。具体地,酒店管理人员设置各个管理子系统包含的智慧酒店终端,并在管理子系统中设置智慧酒店终端的标识信息,预处理单元根据标识信息与智慧酒店终端建立通信连接,通过通信连接传输智慧酒店终端采集的智慧酒店终端数据,所述智慧酒店终端的标识信息用于对智慧酒店终端进行唯一的标识。
优选地,客房控制子系统中包括门锁、电视、冰箱、空调、灯、窗帘、加湿器、温度传感器、湿度传感器等智慧酒店终端。
S1.2、预处理单元根据管理子系统内智慧酒店终端间的聚合度为各个管理子系统预定义交叉验证策略。
优选地,交叉验证策略用于根据管理子系统中智慧酒店终端之间聚合度,对每个智慧酒店终端进行交叉验证。
优选地,所述聚合度为智慧酒店终端的相互影响的程度,可以是认为预先进行设定也可以是计算机按照一定的规则进行计算。
S1.3、预处理单元分析处理各个管理子系统的智慧酒店终端、智慧酒店终端基准值和交叉验证策略得到各个管理子系统的系统检视数据并将其存储到各个管理子系统的数据库。
S2、管理子系统中的第一终端检测单元根据智慧酒店终端基准值和智慧酒店终端采集的智慧酒店终端数据执行第一终端检测,根据第一终端检测结果判断智慧酒店终端是否发生异常,并将异常智慧酒店终端和异常智慧酒店终端数据发送到终端监测模块;所述智慧酒店终端基准值为智慧酒店终端在正常工作时的数值范围。
优选地,第一终端检测单元将智慧酒店终端数据与智慧酒店终端基准值进行比较得出第一终端检测结果,根据第一终端检测结果判断智慧酒店终端是否发生异常。例如,如果智慧酒店终端数据超出智慧酒店终端基准值则判断智慧酒店终端出现异常。
可选地,空调的基准值为16-30度,如果在客房控制子系统中的第一终端检测单元接收到某一空调发送的数据显示空调当前运行温度为40度,此时客房控制子系统中的第一终端检测单元将空调的基准值和空调发送的运行温度进行比较发现空调运行温度超过空调基准值,则第一终端检测单元判断空调出现异常。
优选地,将发生异常的智慧酒店终端和智慧酒店终端数据存储到管理子系统的数据库中。
S3、终端监测模块的第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测,根据第二终端检测结果判断智慧酒店终端是否发生第一故障,并将发生第一故障的智慧酒店终端和智慧酒店终端数据发送到智慧酒店终端监测平台的数据库。
优选地,第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到第一故障鉴定值,并将第一故障鉴定值与第一故障阈值进行比较,在第一故障鉴定值大于第一故障阈值时,判断智慧酒店终端发生第一故障。其中第一故障阈值根据用户需求进行设置,阈值可以是百分比也可以是数值。
具体地,第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到第一故障鉴定值包括:
第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到异常智慧酒店终端的第一故障检测向量
R=[r1,r2,…,rn]
其中,rn为第n个管理子系统中该智慧酒店终端的第一终端检测结果,所述第一终端检测结果用数值0和1表示,第一终端检测结果为0,表示没有发生异常,若第一终端检测结果为1,表示发生异常,n为涉及所述智慧酒店终端的管理子系统的个数,n的数值小于或等于智慧酒店管理系统中管理子系统的个数。
第二终端检测单元获取所述异常智慧酒店终端的第一故障系数向量
U=[u1,u2,…,un]
其中,n为涉及所述智慧酒店终端的管理子系统的个数,un为第n个管理子系统中该智慧酒店终端的故障鉴定系数。
第二终端检测单元根据第一故障检测向量和第一故障系数向量计算第一故障鉴定值s,
Figure BDA0002571838420000081
其中,n为涉及所述智慧酒店终端的管理子系统的个数,i为管理子系统的索引,ri为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的第一终端检测结果,ui为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的故障鉴定系数。
第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到第一故障鉴定值判断智慧酒店终端是否发生第一故障,结合多个管理子系统的检测结果对同一智慧酒店终端进行故障检测极大程度提高了故障检测的准确度,也避免了由于管理子系统本身故障导致的故障误报的情况。
可选地,在客房控制子系统中对某一空调执行第一终端检测时发现该空调发现异常,第一终端检测单元将发现异常的空调的标识信息和空调采集的温度数据发送到第二终端检测单元,第二终端检测单元根据空调的标识信息接收该空调在其他管理子系统的第一终端检测结果,第二终端检测单元根据接收到的其他管理子系统对于该空调的第一终端检测结果执行第二终端检测得到第一故障鉴定值,第一故障鉴定值可以是该空调在其他管理系统中执行第一终端验证时出现异常的概率值,将第一故障鉴定值和预设的第一故障阈值进行比较,当第一故障鉴定值大于第一故障阈值时,判断该空调发生第一故障。
可选地,若第二终端检测没有发现故障,第二终端检测单元判断第一终端检测过程出现异常并发送第一终端检测异常的反馈消息到相应管理子系统,管理子系统根据反馈消息对第一终端检测过程涉及的软件硬件进行检查修复。
本发明通过双重终端检测来检测智慧酒店终端是否发生第一故障,极大提高了智慧酒店终端的第一故障检测的准确度,并且通过第二终端检测来反向检测第一终端检测过程,在第一终端检测过程发生异常时,及时发送第一终端检测过程异常的反馈消息到相应管理子系统进行异常处理,避免了由于第一终端检测过程本身发生异常而导致降低终端故障检测准确度的情况。
S4、管理子系统的第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略,并根据与第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略对智慧酒店终端执行第一交叉验证,根据第一交叉验证结果判断智慧酒店终端是否发生异常并将异常智慧酒店终端和智慧酒店终端数据发送到终端监测模块。
具体地,S4包括:
S4.1、第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略;
S4.2、第一交叉验证单元获得与所述第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据,并根据第一交叉验证策略和所述智慧酒店终端数据执行第一交叉验证得到第一交叉验证结果;
S4.3、第一交叉验证单元基于第一交叉验证结果判断智慧酒店终端是否发生异常,并将异常的智慧酒店终端、智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略存储到管理子系统的数据库。
所述交叉验证策略用于根据管理子系统智慧酒店终端间的聚合度对每个智慧酒店终端进行交叉验证;所述第一交叉验证策略为交叉验证策略中与正在检测的智慧酒店终端相关的交叉验证策略。
可选地,客房控制子系统中对电表执行第一交叉验证,第一交叉验证单元根据客房控制子系统的系统检视数据为客房电表选择第一交叉验证策略,例如,客房电表的交叉验证策略为空调、电视机、冰箱执行交叉验证,当空调、电视机、冰箱没有运行时,此时客房电表指示客房耗电量极高,则说明客房电表发生异常,此时将发生异常的客房电表的标识信息、客房电表的数据和第一交叉验证策略存储到数据库。
S5、终端监测模块的第二交叉验证单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证,根据第二交叉验证结果判断智慧酒店终端是否发生第二故障,并将发生第二故障的智慧酒店终端和智慧酒店终端数据发送到智慧酒店终端监测平台的数据库。
具体地,第二交叉验证为第二交叉验证单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略得到第二故障鉴定值,并将第二故障鉴定值与第二故障阈值进行比较,在第二故障鉴定值大于第二故障阈值时,判断智慧酒店终端发生第二故障。
可选地,第二故障阈值根据用户需求进行设置;所述的第二交叉验证策略为第二交叉验证单元根据管理子系统间的聚合度进行预定义。
在一个实施例中,在客房控制子系统中对某一客房电表执行第一交叉验证时发现该客房电表发现异常,第一交叉验证单元将发现异常的客房电表的标识信息和客房电表采集的用电数据发送到第二交叉验证单元,第二交叉验证单元根据客房电表的标识信息接收该客房电表在其他管理子系统的第一交叉验证结果,第二交叉验证单元根据接收到的其他管理子系统对于该客房电表的第一交叉验证结果执行第二交叉验证得到第二故障鉴定值,第二故障鉴定值可以是该电表在其他管理系统中执行第一交叉验证时出现异常的概率值,将第二故障鉴定值和预设的第二故障阈值进行比较,在第二故障鉴定值大于第二故障阈值时,判断该空调发生第二故障。
若第二交叉验证没有发现故障,第二交叉验证单元判断第一交叉验证过程出现异常并发送第一交叉验证异常的反馈消息到相应管理子系统,管理子系统根据反馈消息对第一终端检测过程涉及的软件硬件进行检查修复。
本发明通过双重交叉验证来检测智慧酒店终端是否发生第二故障,极大提高了智慧酒店终端的第二故障检测的准确度,并且通过第二交叉验证来反向检测第一端交叉验证过程,第一交叉验证过程发生异常时及时发送第一交叉验证过程异常的反馈消息到相应管理子系统进行异常处理,避免了由于第一交叉验证过程本身发生异常而降低终端第二故障检测准确度的情况。
S6、将发生第一故障或第二故障的智慧酒店终端使用预定义过程处理故障,生成故障报告并将其发送给酒店管理人员。所述故障报告包括出现的故障类型,故障原因等。
优选地,智慧酒店管理系统中的各个管理子系统间存在通信连接。
本发明通过双重终端验证来检测智慧酒店终端是否发生故障,极大提高了智慧酒店终端的故障检测的准确度,并且通过第二终端检测来反向检测第一终端检测过程,对于异常的第一终端检测过程及时处理异常,避免了由于第一终端检测过程发生异常而误判故障的情况。此外,本发明对智慧酒店终端执行双重交叉验证,通过管理子系统间的智慧酒店终端的聚合度执行第一交叉验证,并对第一交叉验证异常的终端执行第二交叉验证。极大提高了交叉验证的准确度。
参见图2,在一个实施例中,智慧酒店终端故障检测系统包括智慧酒店管理系统、智慧酒店终端监测系统和智慧酒店终端,其中,智慧酒店管理系统和智慧酒店终端监测系统和智慧酒店终端分别具有通信连接;
智慧酒店终端为部署在酒店环境中实现智慧酒店应用功能、协同提供智慧酒店服务的各类终端设备,其包括门锁、电视、冰箱、空调、灯、窗帘、温度传感器、湿度传感器、有害气体传感器、声音传感器、图像传感器、报警器、烟雾传感器、消防报警器。
管理子系统包括但不限于安全管理子系统、客房控制子系统、客房订单子系统、会员订单子系统。
管理子系统用于根据智慧酒店终端基准值和智慧酒店终端采集的智慧酒店终端数据对智慧酒店终端执行第一终端检测。
管理子系统用于根据与第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略对智慧酒店终端执行第一交叉验证。
智慧酒店终端监测系统包括:终端监测模块、终端异常处理模块和数据库。
终端监测模块被配置为根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测以判断所述智慧酒店终端是否发生第一故障。
终端监测模块被配置为根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证以判断智慧酒店终端是否发生第二故障。
终端异常处理模块被配置为使用预定义过程处理故障并生成故障报告,然后将故障报告发送给酒店管理人员,所述故障包括第一故障和第二故障。
参见图3,在一个实施例中,管理子系统包括:预处理单元、第一终端检测单元、第一交叉验证单元和数据库。
预处理单元被配置为建立管理子系统与管理子系统中各智慧酒店终端的通信连接,并为每个智慧酒店终端预定义智慧酒店终端基准值。
预处理单元还被配置为根据管理子系统内各智慧酒店终端间的聚合度为各个管理子系统预定义交叉验证策略,并对交叉验证策略和智慧酒店终端基准值进行处理以得到系统检视数据。
第一终端检测单元被配置为将智慧酒店终端数据与智慧酒店终端基准值进行比较以判断智慧酒店终端是否出现异常。
第一交叉验证单元被配置为根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略,并根据第一交叉验证策略和相关联的智慧酒店终端数据执行第一交叉验证以判断智慧酒店终端是否发生异常。
在一个实施例中,终端监测模块包括:第二终端检测单元和第二交叉验证单元。
第二终端检测单元被配置为根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测以判断所述智慧酒店终端是否发生第一故障。
第二交叉验证单元被配置为根据所述异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证以判断智慧酒店终端是否发生第二故障。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智慧酒店终端故障检测方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1)智慧酒店管理系统中的各个管理子系统进行初始化以得到各个管理子系统的系统检视数据;系统检视数据包括管理子系统的智慧酒店终端列表、智慧酒店终端基准值列表和交叉验证策略;
S2)管理子系统的第一终端检测单元根据智慧酒店终端基准值和智慧酒店终端采集的智慧酒店终端数据对智慧酒店终端执行第一终端检测;
S3)在智慧酒店终端发生异常时,终端监测模块的第二终端检测单元根据所述异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果执行第二终端检测以判断所述智慧酒店终端是否发生第一故障;
S4)管理子系统的第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略,并根据与第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略对智慧酒店终端执行第一交叉验证;
S5)在智慧酒店终端发生异常时,终端监测模块的第二交叉验证单元根据所述异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略执行第二交叉验证以判断智慧酒店终端是否发生第二故障;
S6)终端异常处理模块使用预定义过程处理故障并生成故障报告,然后将故障报告发送给酒店管理人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1包括:
S1.1)各个管理子系统的预处理单元建立管理子系统与管理子系统中各智慧酒店终端的通信连接,并为每个智慧酒店终端预定义智慧酒店终端基准值;所述智慧酒店终端基准值为智慧酒店终端在正常工作时的数值范围;
S1.2)预处理单元根据管理子系统内各智慧酒店终端间的聚合度为各个管理子系统预定义交叉验证策略;
S1.3)预处理单元分析处理各个管理子系统的智慧酒店终端、智慧酒店终端基准值和交叉验证策略得到各个管理子系统的系统检视数据并将其存储到各个管理子系统的数据库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述管理子系统包括:安全管理子系统、客房控制子系统、客房订单子系统和会员订单子系统。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S4包括:
S4.1)第一交叉验证单元根据系统检视数据为智慧酒店终端选择第一交叉验证策略;
S4.2)第一交叉验证单元获取与所述第一交叉验证策略相关联的智慧酒店终端数据,并根据第一交叉验证策略和所述智慧酒店终端数据执行第一交叉验证得到第一交叉验证结果;
S4.3)第一交叉验证单元根据第一交叉验证结果判断智慧酒店终端是否发生异常,并将异常的智慧酒店终端、智慧酒店终端数据和第一交叉验证策略存储到管理子系统的数据库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一终端检测为第一终端检测单元将智慧酒店终端数据与智慧酒店终端基准值进行比较以判断智慧酒店终端是否出现异常。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二终端检测为第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果得到第一故障鉴定值,并将第一故障鉴定值与第一故障阈值进行比较。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S3还包括:第二终端检测单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一终端检测结果计算第一故障鉴定值,
Figure FDA0002571838410000021
其中,s为第一故障鉴定值,n为涉及所述智慧酒店终端的管理子系统的个数,i为管理子系统的索引,ri为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的第一终端检测结果,ui为第i个管理子系统中该智慧酒店终端的故障鉴定系数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二交叉验证为第二交叉验证单元根据异常智慧酒店终端在其他管理子系统中的第一交叉验证结果和第二交叉验证策略得到第二故障鉴定值,并将第二故障鉴定值与第二故障阈值进行比较。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在第二终端检测没有发现故障时,第二终端检测单元判断第一终端检测过程出现异常,并发送第一终端检测异常的反馈消息到相应管理子系统。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在第二交叉验证没有发现故障时,第二交叉验证单元判断第一交叉验证过程出现异常,并发送第一交叉验证异常的反馈消息到相应管理子系统。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113916288A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 浙江中浩应用工程技术研究院有限公司 基于边缘计算的房屋安全数据监测系统和方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0482523A2 (en) * 1990-10-24 1992-04-29 Osaka Gas Co., Ltd. Multiple aspect operator interface for displaying fault diagnostics results in intelligent process control systems
JPH08240452A (ja) * 1995-03-01 1996-09-17 Mitsubishi Electric Corp 製造工程管理装置
CN107272542A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 北京中科金马科技股份有限公司 酒店房间管理方法及系统
CN108351985A (zh) * 2015-06-30 2018-07-31 亚利桑那州立大学董事会 用于大规模机器学习的方法和装置
CN109641603A (zh) * 2017-07-19 2019-04-16 株式会社东芝 异常检测装置、异常检测方法和计算机程序
CN110278216A (zh) * 2019-07-26 2019-09-24 福州大学 基于NB-IoT的智能路灯管理系统及方法
CN110474911A (zh) * 2019-08-14 2019-11-19 深圳前海微众银行股份有限公司 终端可信性识别方法、装置、设备与计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0482523A2 (en) * 1990-10-24 1992-04-29 Osaka Gas Co., Ltd. Multiple aspect operator interface for displaying fault diagnostics results in intelligent process control systems
JPH08240452A (ja) * 1995-03-01 1996-09-17 Mitsubishi Electric Corp 製造工程管理装置
CN108351985A (zh) * 2015-06-30 2018-07-31 亚利桑那州立大学董事会 用于大规模机器学习的方法和装置
CN109641603A (zh) * 2017-07-19 2019-04-16 株式会社东芝 异常检测装置、异常检测方法和计算机程序
CN107272542A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 北京中科金马科技股份有限公司 酒店房间管理方法及系统
CN110278216A (zh) * 2019-07-26 2019-09-24 福州大学 基于NB-IoT的智能路灯管理系统及方法
CN110474911A (zh) * 2019-08-14 2019-11-19 深圳前海微众银行股份有限公司 终端可信性识别方法、装置、设备与计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J. I. MARVIK: "《Communication-less fault detection in radial multi-terminal offshore HVDC grids》", 《11TH IET INTERNATIONAL CONFERENCE ON AC AND DC POWER TRANSMISSION》 *
JOSET A. ETZEL: "《MVPA Permutation Schemes: Permutation Testing in the Land of Cross-Validation》", 《2013 INTERNATIONAL WORKSHOP ON PATTERN RECOGNITION IN NEUROIMAGING》 *
郑州: "《基于交叉验证深度置信网络的少样本柔直计量装置故障诊断方法研究》", 《电网与清洁能源》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113916288A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 浙江中浩应用工程技术研究院有限公司 基于边缘计算的房屋安全数据监测系统和方法

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