CN113282447B - 一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统 - Google Patents

一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统,其方法包括:获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,检测机房内的环境参数,确认多个工作设备在环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果,验证进入机房的用户的身份信息,根据验证结果确认机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果,获取进入机房的人员对于多个工作设备的操作参数,根据操作参数确认多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果,根据检测结果发出第一报警指示,评估出机房的当前安全等级,根据当前安全等级发出第二报警提示。保证了设备的稳定运行,提高了安全性。

Description

一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统
技术领域
本发明涉及机房管理技术领域,尤其涉及一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统。
背景技术
目前,机房内部通信设备价格昂贵,对于机房内部通信设备损坏造成的直接经济损失巨大,目前在信息时代,由于通信楼或通信机房火灾造成的通信中断,造成的间接损失更是不可忽视,机房的安全监控是不容忽视的,通信系统机构庞大,在通信机房的装修过程中大量使用各种木材、胶合板、塑料等可燃性材料,其诸多的电气设备常伴有静电、火花、电弧和表面高温,传输电缆密布于各个角落,因此,引发火灾的几率极高,现有的机房安全检测方法仅仅检测机房内设备是否出现异常以及根据机房内的环境参数判断是否将要出现火灾情况,但是这种方法存在以下缺点:单从环境参数以及工作设备的工作参数的角度无法全方位地对机房进行安全检测,无法避免由于人为因素引起的后续安全问题,使得机房的安全检测存在漏洞进而发生安全事故,影响工作人员生命安全。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统用以解决背景技术中提到的单从环境参数以及工作设备的工作参数的角度无法全方位地对机房进行安全检测,无法避免由于人为因素引起的后续安全问题,使得机房的安全检测存在漏洞进而发生安全事故,影响工作人员生命安全的问题。
一种用于数据中心的机房安全检测方法,包括以下步骤:
获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示。
优选的,在获取每个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果之前,所述方法还包括:
调取机房内多个工作设备的预设工作参数;
获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子;
利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数;
将每个工作设备与其修正后的目标工作参数对应然后存储到预设数据库中。
优选的,所述获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,包括:
确认所述多个工作设备的当前状态;
将当前状态处于工作状态的目标数量个第一工作设备与处于空闲状态的第二工作设备分别进行标记;
检测所述目标数量个第一工作设备的当前工作参数;
将每个第一工作设备的当前工作参数中的多个当前指标数据与其对应的预设工作参数中的多个预设指标数据进行比较,当多个指标数据都相同时,确认该第一工作设备无故障,当多个指标数据中有任一指标数据不相同时,确认该第一工作设备工作状态异常,将其标记为异常设备;
统计处于异常工作状态的第一工作设备的数量及每个处于异常工作状态的第一工作设备的编号,将所述处于异常工作状态的第一工作设备的数量作为所述检测结果。
优选的,所述检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果,包括:
检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
确认每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值;
根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全;
当所述多个工作设备在所述环境参数下工作都安全时,确认所述第一确认结果为安全,当所述多个工作设备中有任一第一目标工作设备工作不安全时,确认所述第一确认结果为不安全。
优选的,所述验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果,包括:
获取进入用户的身份信息,确认所述身份信息是否为已存档工作人员信息,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,进行后续操作;
获取所述进入用户的面容识别结果,根据所述面容识别结果确认所述进入用户是否为机房常出入人员,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,确认所述进入用户未通过验证;
当所述进入用户通过验证时,确认所述机房内无可疑人员进入,当所述进入用户未通过验证时,确认所述机房内有可疑人员进入。
优选的,所述获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果,包括:
解析所述进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,获得多个工作设备操作后的目标工作状态以及目标工作参数;
确认所述每个工作设备的目标工作状态是否正常以及目标工作参数是否在每个工作设备对应的标准工作参数范围内,若是,确认该工作设备后续风险等级为低,否则,确认该工作设备后续风险等级为高。
优选的,所述根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示,包括:
确认所述检测结果中第一工作设备的数量是否大于等于预设阈值,若是,发出第一报警指示,否则,无需进行后续操作;
当所述第一确认结果为安全、第二确认结果为机房内无可疑人员进入以及第三确认结果为工作设备后续风险等级为低时,评估所述机房的当前安全等级为高,否则,评估所述机房的当前安全等级为低;
当所述当前安全等级为低时,发出第二报警提示;
所述第一报警提示与第二报警提示不同。
优选的,所述用于数据中心的机房安全检测方法,获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子,利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数,包括:
获取所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据;
基于所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据,并根据如下公式计算所述预设工作参数的修正因子:
式中,δi为第i个预设工作参数的修正因子,εi为第i个预设工作参数对应的工作设备的老化系数,ti1为第i个预设工作参数对应的工作设备的本次已使用时长,Ui为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电压,Ii为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电流,Ri为第i个预设工作参数对应的工作设备的内阻值,ti2为第i个预设工作参数对应的工作设备的已使用总时长,exp为以自然常数e为底的指数函数且自然常数e取值为2.72,α为所述机房内的系统损耗系数,β为所述机房内的负载波动系数;
基于每个预设工作参数的修正因子和如下公式对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数:
式中,xi为修正后的第i个工作参数,xi0为第i个预设工作参数,f(x0δi)为修正函数,为修正误差因子,e为自然常数且取值为2.72;
将所有修正后的工作参数与对应的工作设备关联,然后存储到预设数据库中。
优选的,所述用于数据中心的机房安全检测方法,根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,包括:
按照预设周期检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
基于预设数量个目标温度值和目标湿度值,预测所述工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值和所述工作湿度临界值的所需时长:
式中,tj1为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长,n为所述目标温度值的总个数,Tj为第j个工作设备对应的工作温度临界值,T0为最新检测的所述机房内的目标温度,Ti为第i个目标温度值,t为所述预设周期的时长,tj2为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作湿度临界值的所需时长,m为所述目标湿度值的总个数,Rj为第j个工作设备对应的工作湿度临界值,R0为最新检测的所述机房内的目标湿度,Rq为第q个目标湿度值;
当每个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长或达到所述工作湿度临界值的所需时长超过预设时长时,判定该工作设备在所述环境参数下工作不安全;
否则,判定该工作设备在所述环境参数下工作安全。
一种用于数据中心的机房安全检测系统,该系统包括:
检测模块,用于获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
第一确认模块,用于检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
第二确认模块,用于验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
第三确认模块,用于获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
报警模块,用于根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种用于数据中心的机房安全检测方法的工作流程图;
图2为本发明所提供的一种用于数据中心的机房安全检测方法的另一工作流程图;
图3为本发明所提供的一种用于数据中心的机房安全检测方法的又一工作流程图;
图4为本发明所提供的一种用于数据中心的机房安全检测系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,机房内部通信设备价格昂贵,对于机房内部通信设备损坏造成的直接经济损失巨大,目前在信息时代,由于通信楼或通信机房火灾造成的通信中断,造成的间接损失更是不可忽视,机房的安全监控是不容忽视的,通信系统机构庞大,在通信机房的装修过程中大量使用各种木材、胶合板、塑料等可燃性材料,其诸多的电气设备常伴有静电、火花、电弧和表面高温,传输电缆密布于各个角落,因此,引发火灾的几率极高,现有的机房安全检测方法仅仅检测机房内设备是否出现异常以及根据机房内的环境参数判断是否将要出现火灾情况,但是这种方法存在以下缺点:单从环境参数以及工作设备的工作参数的角度无法全方位地对机房进行安全检测,无法避免由于人为因素引起的后续安全问题,使得机房的安全检测存在漏洞进而发生安全事故,影响工作人员生命安全。为了解决上述问题,本实施例公开了一种用于数据中心的机房安全检测方法。
一种用于数据中心的机房安全检测方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101、获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
步骤S102、检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
步骤S103、验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
步骤S104、获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
步骤S105、根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示。
上述技术方案的工作原理为:获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果,验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果,获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果,根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示。
上述技术方案的有益效果为:通过实时检测工作设备的当前工作参数来与其预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备来精准地评估机房内的设备安全,保证了设备的稳定运行,进而避免因设备出现故障导致出现火灾等安全事故的发生,进一步地,通过根据机房内的环境参数和机房内是否有可疑人员进入以及根据进入人员的操作指数评估出的工作设备的后续风险等级可以全方位地从多个角度来实现对于机房的安全检测,既可以实现机房的安保工作又可以避免由于人工操作失误导致的设备安全问题情况的发生,提高了安全性,解决了现有技术中单从环境参数以及工作设备的工作参数的角度无法全方位地对机房进行安全检测,无法避免由于人为因素引起的后续安全问题,使得机房的安全检测存在漏洞进而发生安全事故,影响工作人员生命安全的问题。
在一个实施例中,如图2所示,在获取每个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果之前,所述方法还包括:
步骤S201、调取机房内多个工作设备的预设工作参数;
步骤S202、获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子;
步骤S203、利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数;
步骤S204、将每个工作设备与其修正后的目标工作参数对应然后存储到预设数据库中。
上述技术方案的有益效果为:可以根据机房内的系统参数来实时修正每个工作设备的工作参数进而保证在机房内每个工作设备的工作参数符合机房内的系统环境,同时为后续进行工作参数对比提供真是的数据保障。
在一个实施例中,所述获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,包括:
确认所述多个工作设备的当前状态;
将当前状态处于工作状态的目标数量个第一工作设备与处于空闲状态的第二工作设备分别进行标记;
检测所述目标数量个第一工作设备的当前工作参数;
将每个第一工作设备的当前工作参数中的多个当前指标数据与其对应的预设工作参数中的多个预设指标数据进行比较,当多个指标数据都相同时,确认该第一工作设备无故障,当多个指标数据中有任一指标数据不相同时,确认该第一工作设备工作状态异常,将其标记为异常设备;
统计处于异常工作状态的第一工作设备的数量及每个处于异常工作状态的第一工作设备的编号,将所述处于异常工作状态的第一工作设备的数量作为所述检测结果。
上述技术方案的有益效果为:可以快速准确地确认出工作状态异常的异常工作设备,提高了识别效率,进一步地,通过获取异常工作设备的编号可以使得工作人员无需进行人工排查即可知晓哪个工作设备的工作状态异常进而进行后续维修工作,提高了工作效率。
在一个实施例中,如图3所示,所述检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果,包括:
步骤S301、检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
步骤S302、确认每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值;
步骤S303、根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全;
步骤S304、当所述多个工作设备在所述环境参数下工作都安全时,确认所述第一确认结果为安全,当所述多个工作设备中有任一第一目标工作设备工作不安全时,确认所述第一确认结果为不安全。
上述技术方案的有益效果为:通过获取每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值可以准确地确定每个工作设备的工作温度范围和工作湿度范围进而可以准确地评估每个工作设备在环境参数下是否可以安全工作,使得评估结果更加准确。
在一个实施例中,所述验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果,包括:
获取进入用户的身份信息,确认所述身份信息是否为已存档工作人员信息,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,进行后续操作;
获取所述进入用户的面容识别结果,根据所述面容识别结果确认所述进入用户是否为机房常出入人员,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,确认所述进入用户未通过验证;
当所述进入用户通过验证时,确认所述机房内无可疑人员进入,当所述进入用户未通过验证时,确认所述机房内有可疑人员进入。
上述技术方案的有益效果为:通过对进入人员进行双重身份验证既可以避免误识别情况的发生又可以进一步地实现对于机房进出入的安保工作,提高了安全性。
在一个实施例中,所述获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果,包括:
解析所述进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,获得多个工作设备操作后的目标工作状态以及目标工作参数;
确认所述每个工作设备的目标工作状态是否正常以及目标工作参数是否在每个工作设备对应的标准工作参数范围内,若是,确认该工作设备后续风险等级为低,否则,确认该工作设备后续风险等级为高。
上述技术方案的有益效果为:通过解析操作参数来获得工作设备操作后的目标工作状态以及目标工作参数可以及时地在多个工作设备在未操作之前就知晓每个工作设备的后续风险等级,进而可以预先知晓操作参数是否符合标准以确认是否执行操作参数,保证了工作设备的工作稳定性以及低风险性。
在一个实施例中,所述根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示,包括:
确认所述检测结果中第一工作设备的数量是否大于等于预设阈值,若是,发出第一报警指示,否则,无需进行后续操作;
当所述第一确认结果为安全、第二确认结果为机房内无可疑人员进入以及第三确认结果为工作设备后续风险等级为低时,评估所述机房的当前安全等级为高,否则,评估所述机房的当前安全等级为低;
当所述当前安全等级为低时,发出第二报警提示;
所述第一报警提示与第二报警提示不同。
上述技术方案的有益效果为:通过向工作人员发出第一报警提示可以使得工作人员及时地确定故障设备进而停用故障设备以进行维修,降低了其他工作设备出现事故的风险,进一步地,通过根据第一确认结果、第二确认结果以及第三确认结果以从多个角度来综合评估出机房的当前安全等级可以使得最终评估结果更加客观和准确,将外界以及机房内部所有的影响因素考虑在内,避免了干扰因素的影响。
在一个实施例中,所述用于数据中心的机房安全检测方法,获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子,利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数,包括:
获取所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据;
基于所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据,并根据如下公式计算所述预设工作参数的修正因子:
式中,δi为第i个预设工作参数的修正因子,εi为第i个预设工作参数对应的工作设备的老化系数,ti1为第i个预设工作参数对应的工作设备的本次已使用时长,Ui为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电压,Ii为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电流,Ri为第i个预设工作参数对应的工作设备的内阻值,ti2为第i个预设工作参数对应的工作设备的已使用总时长,exp为以自然常数e为底的指数函数且自然常数e取值为2.72,α为所述机房内的系统损耗系数,β为所述机房内的负载波动系数;
基于每个预设工作参数的修正因子和如下公式对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数:
式中,xi为修正后的第i个工作参数,xi0为第i个预设工作参数,f(x0δi)为修正函数,为修正误差因子,e为自然常数且取值为2.72;
将所有修正后的工作参数与对应的工作设备关联,然后存储到预设数据库中。
上述技术方案的有益效果为:通过计算每个预设工作参数对应的修正因子,对所述预设工作参数进行修正,计算修正因子时考虑到工作设备的老化系数、系统损耗系数、负载波动系数和每个工作设备的实时运行数据等多方面因素,使得获得的修正因子更加准确,使得修正所述预设工作参数过程中考虑到了机房的实施运行数据的影响和系统的影响,保证了预设数据库的准确性,使得后续评估安全等级更加精准,也提高了机房安全性检测的精准性。
在一个实施例中,所述用于数据中心的机房安全检测方法,根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,包括:
按照预设周期检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
基于预设数量个目标温度值和目标湿度值,预测所述工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值和所述工作湿度临界值的所需时长:
式中,tj1为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长,n为所述目标温度值的总个数,Tj为第j个工作设备对应的工作温度临界值,T0为最新检测的所述机房内的目标温度,Ti为第i个目标温度值,t为所述预设周期的时长,tj2为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作湿度临界值的所需时长,m为所述目标湿度值的总个数,Rj为第j个工作设备对应的工作湿度临界值,R0为最新检测的所述机房内的目标湿度,Rq为第q个目标湿度值;
当每个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长或达到所述工作湿度临界值的所需时长超过预设时长时,判定该工作设备在所述环境参数下工作不安全;
否则,判定该工作设备在所述环境参数下工作安全。
上述技术方案的有益效果为:通过预测多个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值和所述工作湿度临界值的所需时长,可以预测出所述工作设备在所述环境参数下工作安全的剩余时间,将所述剩余时间与预设的时间阈值比较,可以判断多个工作设备是否可以有足够充足的时间调节工作湿度和工作温度或保持安全地持续工作,实现了多个工作设备在当前环境参数下是否安全工作的判断和预测。
本实施例还公开了一种用于数据中心的机房安全检测系统,如图4所示,该系统包括:
检测模块401,用于获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
第一确认模块402,用于检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
第二确认模块403,用于验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
第三确认模块404,用于获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
报警模块405,用于根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明,此车不再赘述。
本领域技术人员应当理解的是,本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示;
其中,所述获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,包括:
确认所述多个工作设备的当前状态;
将当前状态处于工作状态的目标数量个第一工作设备与处于空闲状态的第二工作设备分别进行标记;
检测所述目标数量个第一工作设备的当前工作参数;
将每个第一工作设备的当前工作参数中的多个当前指标数据与其对应的预设工作参数中的多个预设指标数据进行比较,当多个指标数据都相同时,确认该第一工作设备无故障,当多个指标数据中有任一指标数据不相同时,确认该第一工作设备工作状态异常,将其标记为异常设备;
统计处于异常工作状态的第一工作设备的数量及每个处于异常工作状态的第一工作设备的编号,将所述处于异常工作状态的第一工作设备的数量作为所述检测结果;
其中,所述获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果,包括:
解析所述进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,获得多个工作设备操作后的目标工作状态以及目标工作参数;
确认所述每个工作设备的目标工作状态是否正常以及目标工作参数是否在每个工作设备对应的标准工作参数范围内,若是,确认该工作设备后续风险等级为低,否则,确认该工作设备后续风险等级为高。
2.根据权利要求1所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,在获取每个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果之前,所述方法还包括:
调取机房内多个工作设备的预设工作参数;
获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子;
利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数;
将每个工作设备与其修正后的目标工作参数对应然后存储到预设数据库中。
3.根据权利要求1所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,所述检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果,包括:
检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
确认每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值;
根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全;
当所述多个工作设备在所述环境参数下工作都安全时,确认所述第一确认结果为安全,当所述多个工作设备中有任一第一目标工作设备工作不安全时,确认所述第一确认结果为不安全。
4.根据权利要求1所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,所述验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果,包括:
获取进入用户的身份信息,确认所述身份信息是否为已存档工作人员信息,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,进行后续操作;
获取所述进入用户的面容识别结果,根据所述面容识别结果确认所述进入用户是否为机房常出入人员,若是,确认所述进入用户通过验证,否则,确认所述进入用户未通过验证;
当所述进入用户通过验证时,确认所述机房内无可疑人员进入,当所述进入用户未通过验证时,确认所述机房内有可疑人员进入。
5.根据权利要求1-4任一项所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,所述根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示,包括:
确认所述检测结果中第一工作设备的数量是否大于等于预设阈值,若是,发出第一报警指示,否则,无需进行后续操作;
当所述第一确认结果为安全、第二确认结果为机房内无可疑人员进入以及第三确认结果为工作设备后续风险等级为低时,评估所述机房的当前安全等级为高,否则,评估所述机房的当前安全等级为低;
当所述当前安全等级为低时,发出第二报警提示;
所述第一报警提示与第二报警提示不同。
6.根据权利要求2所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,获取所述机房内的系统参数,根据所述系统参数获得所述预设工作参数的修正因子,利用所述修正因子对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数,包括:
获取所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据;
基于所述机房内的系统参数和每个工作设备的实时运行数据,并根据如下公式计算所述预设工作参数的修正因子:
式中,为第i个预设工作参数的修正因子,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的老化系数,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的本次已使用时长,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电压,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的实时运行电流,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的内阻值,/>为第i个预设工作参数对应的工作设备的已使用总时长,exp为以自然常数e为底的指数函数且自然常数e取值为2.72,/>为所述机房内的系统损耗系数,/>为所述机房内的负载波动系数;
基于每个预设工作参数的修正因子和如下公式对每个工作设备的预设工作参数进行修正,获得修正后的工作参数:
式中,为修正后的第i个工作参数,/>为第i个预设工作参数,/>为修正函数,为修正误差因子,e为自然常数且取值为2.72;
将所有修正后的工作参数与对应的工作设备关联,然后存储到预设数据库中。
7.根据权利要求3所述用于数据中心的机房安全检测方法,其特征在于,根据所述目标温度和目标湿度以及每个工作设备的工作温度临界值和工作湿度临界值确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,包括:
按照预设周期检测所述机房内的目标温度和目标湿度;
基于预设数量个目标温度值和目标湿度值,预测所述工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值和所述工作湿度临界值的所需时长:
式中,为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长,/>为所述目标温度值的总个数,/>为第j个工作设备对应的工作温度临界值,/>为最新检测的所述机房内的目标温度,/>为第i个目标温度值,/>为所述预设周期的时长,/>为第j个工作设备在当前环境参数下达到所述工作湿度临界值的所需时长,/>为所述目标湿度值的总个数,/>为第j个工作设备对应的工作湿度临界值,/>为最新检测的所述机房内的目标湿度,为第q个目标湿度值;
当每个工作设备在当前环境参数下达到所述工作温度临界值的所需时长或达到所述工作湿度临界值的所需时长超过预设时长时,判定该工作设备在所述环境参数下工作不安全;
否则,判定该工作设备在所述环境参数下工作安全。
8.一种用于数据中心的机房安全检测系统,其特征在于,该系统包括:
检测模块,用于获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果;
第一确认模块,用于检测所述机房内的环境参数,确认所述多个工作设备在所述环境参数下工作是否安全,获取第一确认结果;
第二确认模块,用于验证进入所述机房的用户的身份信息,根据验证结果确认所述机房内是否有可疑人员进入,获取第二确认结果;
第三确认模块,用于获取进入所述机房的人员对于所述多个工作设备的操作参数,根据所述操作参数确认所述多个工作设备的后续风险等级,获取第三确认结果;
报警模块,用于根据所述检测结果发出第一报警指示,根据第一确认结果、第二确认结果和第三确认结果评估出机房的当前安全等级,根据所述当前安全等级发出第二报警提示;
其中,所述获取机房内多个工作设备的当前工作参数,将所述当前工作参数与预设工作参数进行比较以检测是否有故障设备,获取检测结果,包括:
确认所述多个工作设备的当前状态;
将当前状态处于工作状态的目标数量个第一工作设备与处于空闲状态的第二工作设备分别进行标记;
检测所述目标数量个第一工作设备的当前工作参数;
将每个第一工作设备的当前工作参数中的多个当前指标数据与其对应的预设工作参数中的多个预设指标数据进行比较,当多个指标数据都相同时,确认该第一工作设备无故障,当多个指标数据中有任一指标数据不相同时,确认该第一工作设备工作状态异常,将其标记为异常设备;
统计处于异常工作状态的第一工作设备的数量及每个处于异常工作状态的第一工作设备的编号,将所述处于异常工作状态的第一工作设备的数量作为所述检测结果;
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