CN111698573A - 一种影视专题创建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种影视专题创建方法，包括以下步骤：获取不同数据源中已上映的影片相关数据；定期获取将要上映的影片相关数据；通过预先训练好的分类模型对获取影片的影视信息数据进行分类并生成分类名称和计算；根据影片的影视信息数据不同分类，成为一个影视专题；定期获取相关事件数据，生成不同的专题；最后根据相关热度评分自上而下的原则，自动上架或者进入待上架的流程。还提供了一种影视专题创建装置，包括处理器、存储器、有线或无线网络接口、电源和键盘。本发明解决了现有影视专题创建中运营人员花费时间太长、人工成本太高、效率低、影视专题制作容易滞后和用户体验感差的技术问题。

Description

一种影视专题创建方法及装置

技术领域

本发明涉及影视专题创建领域，具体的说，是一种影视专题创建方法及装置。

背景技术

目前影视节目提供方向用户推送影视专题的主要过程是，根据国内外热播影视或热点话题，运营工作人员浏览这些影视的详细信息，根据这些内容手动筛选符合预设内容要求的影视内容组合成影视专题，并将影视专题内容推送给用户。其中，每个影视专题用于按照一定条件(导演/演员/影片类型等)来组合一定的影视内容，每个影视专题都包括专题名字、专题内容及相关标签。但在创建这个过程中，存在以下几个问题：

a.人工将影视内容组合成影视专题需要去媒体资源库内手工搜索添加的方式具有效率较低，占用运营人员大量人工时间。

b.对于将要上映的影片，运营人员需要手工去各种来源查看影片的影响力，从而决定是否制作相应专题，特别是当一天之内有多部影视同时上映时，此种问题尤为严重。

c.当出现重大节日、突发热点或热映电影等突发事件时，在运营人员知情的情况下，需要运营人员手工干预更换专题，除会占用额外人力成本事件之外，事件发生时或有可能处于非工作时间，有一定滞后性，影响用户体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种影视专题创建方法及装置，用于解决现有影视专题创建中运营人员花费时间太长、人工成本太高、效率低、影视专题制作容易滞后和用户体验感差的技术问题。

本发明通过下述技术方案解决上述问题：

一种影视专题创建方法，包括以下步骤：

步骤1)获取不同数据源中已上映的影片相关数据，并进行存储；

步骤2)定期获取未来指定时间段内未上映的影片相关数据将其存储；

步骤3)通过预先训练好的分类模型对获取到步骤1)或步骤2)中影片的影视信息数据进行分类并生成分类名称和计算，得到所述影片的相关热度评分和生成关于该影片的影视专题；

步骤4)根据步骤3)中影片的影视信息数据不同分类，每个不同的分类名称作为一个集合，一个集合内包含其它同类型的影片，从而成为一个影视专题；

步骤5)定期获取相关事件数据，生成不同的专题；

步骤6)步骤3)对步骤2)影视信息生成的分类名称或者步骤5)中获取的相关事件名称作为关键字，与步骤3)对步骤1)已上映的影片生成的分类名称相同，则自动生成相关影片的候选专题；

步骤7)最后按照步骤3)、步骤4)、步骤5)和步骤6)生成专题的相关热度评分自上而下的原则，自动上架或者进入待上架的流程。

优选地，所述步骤3)对步骤2)的影片的影视信息数据分类包括导演、演员、影片类型、上映时间、想看人数、剧情简介，所述步骤3)将步骤1)的影片的影视信息数据分类包括导演、演员、影片类型、上映时间、已看人数、剧情简介。

优选地，步骤3)中所述的分类模型设置为决策树分类算法。

优选地，所述步骤5)的定期设置为每小时、每天或者每月。

优选地，所述步骤4)中所述的影视专题的相关热度评分计算公式：An＝∑pn/n，其中∑pn表示影视专题内每部影片的相关热度评分之和，n表示影视专题内的影片数量。

本发明还提供了一种影视专题创建装置，包括处理器、有线或无线网络接口、电源和键盘，所述处理器实现所述一种影视专题创建方法,所述处理器与存储器相连，所述键盘连接输入输出接口，所述输入输出接口连接处理器，所述有线或无线网络接口与处理器相连，所述电源连接存储器、处理器和有线或无线网络。

优选地，所述存储器存储已上映及未上映的影片相关数据，存储处理器处理完成的影视专题。

本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

本发明在在考虑影视数据自身特点基础上，根据某种预定义的条件自动挑选符合条件的影视内容组成专题，提高工作效率，节约人工成本；当同时有多部影视上映时，根据社交热度或影视评级自动生成优先级由高至低的影视候选专题，节省运营人员花费在查阅相关资料上的时间，将其与实时获取的重大节日、突发热点、热映电影等突发事件相结合，自动生成相应的影视专题候选集，降低滞后性带来的用户体验影响，提高用户体验感。

附图说明

图1为本发明的使用场景示意图。

图2为本发明的流程示意图。

图3a为本发明的第一界面示意图。

图3b为本发明的第二界面示意图。

图4为本发明的装置示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

实施例1：

结合图1和图2所示，一种影视专题创建方法及装置，步骤1)获取不同数据源中已上映的影片相关数据，在此步骤中包括但不限于媒体资源库内的影片数据、各大影视领域数据源站点中的影片数据，数据源如imdb、豆瓣、猫眼、峨影1958等网站，将其存储到存储器中，存储的方式为：影片标题和影视信息，其中影视信息包括导演、演员、影片类型、制作国家、上映时间、已看人数和剧情简介等。步骤2)定期获取未来指定时间段内将要上映的影视内容相关数据，将其按照步骤1)的存储方式存储在存储器中，只需将已看人数替换成想看人数。步骤3)通过预先训练好的决策树分类模型对步骤1)和步骤2)获取到的影片数据进行分类，得到影视信息的类别。决策树模型提取存储器中存储的影片的影片标题和影视信息，将其作为node节点。并对所有获取到的已上映或未上映的影片通过预先定义好的热度计算法对相关影视信息数据进行热度计算，得到该影片的相关热度评分并且生成关于该影片的影视专题。本实施例的具体计算方式如下：

第一种为影视评级的方法，该方法可以由专题创建系统实施，具体地，针对存储器中已上映的每个影片，确定该影视的导演、主演、已看人数，针对存储器中未上映的每个影片，确定该影视的导演、主演、想看人数，根据该影片的导演排名、主演排名、已看人数或者想看人数，确定该影片的相关热度评分。其中，专题创建系统可以预先存储有热度计算公式，该公式可以举例为热度LH＝A*a1+B*b1+C*c1，其中，A表示每个分类的得分，这里可以预设为导演的得分，a1为预先设置的导演对应的权重系数，B表示每个影视的主演，(如一部电影有多个主演的话，在热度计算中只取一个)，b1为预先设置的主演对应的权重系数，C表示影视的已看人数或者想看人数，c1为已看人数或想看人数对应的权重系数。

另一种为社交影响热度的算法，根据各个影视的名称与关键字，确定各个影片影响热度，具体为：针对每个影片，确定该影片标题对应的社交媒体转载量和阅读量，根据该影片对应的社交媒体转载量和阅读量，确定该影片的事件热度。具体为，在各个社交媒体搜索相关话题总数，可以预设公式SH＝A*a1+B*b1+……N*n1，其中A、B等代表的是社交媒体的评分，具体的，如百度为8，新浪微博为10，a1、b1为话题数量t对应的分数权重，如t<1000万，t为0.4，1000万<t<5000万，t为0.6，t>5000万，t为0.8，以此类推，最后得出社交影响热度；

最后将两种热度加权得出该影片的相关热度评分Score＝LH*m+SH*n，其中m、n是预设的权重系数，对于未上映的影片m取0.4，N取0.6，对于已上映的影片m取0.5，n取0.5；

结合图3b所示，步骤3)通过预先训练好的决策树分类模型对步骤1)和步骤2)获取到的影视内容数据进行分类，步骤4)得到影视信息的类别和该类别下包含的实体集合，即每个分类可以作为一个集合存在，而这个集合内可能包含其它同类型的影视内容，从而该集合内所有同类型的影视内容组成一个专题，以导演名称-迈克尔贝-变形金刚1/变形金刚2/……”为例，导演名称为决策树的分类名称，导演迈克尔贝的所有影视内容集合组成该决策树分类名称为导演名称下的一个叶子节点，变形金刚1/变形金刚2/....组成导演迈克尔贝的集合，形成一个关于迈克尔贝导演的影视专题。并根据该专题内的变形金刚1/变形金刚2/......的相关热度评分，通过公式An＝(∑Pn)/n计算得出迈克尔贝导演的影视专题的相关热度评分。

步骤5)定期获取相关事件数据。每小时/每天或者每月对微博热搜或者百度头条的突发事件的数据进行计算，节日数据可以按照万年历来源获得。

步骤6)中将步骤3)中预先定义将步骤2)中未上映的影片的影视信息分类名称或者步骤5)定期获取事件的名称作为关键字与步骤1)中已上映的影片名称进行匹配的规则，当匹配成功，自动将步骤2)未上映的影片或者步骤5)定期获取的相关事件数据与步骤1)中已上映的影片组成的候选影视专题，关键词作为该影视专题的名称。对该影视专题的相关热度评分的计算公式为：An＝(∑Pn)/n，根据该公式计算出该影视专题的相关热度评分；步骤7)系统根据每部影视专题的相关热度评分将影视专题从上到下排序展示，方便运营人员参考，并且按照相关热度评分自上而下的规则自动上架或进入待上架流程。

结合图4所示，一种影视专题创建装置包括处理器、有线或无线网络接口、电源和键盘，所述处理器处理所述的一种影视专题创建方法，所述处理器与存储器相连，所述键盘连接输入输出接口，所述输入输出接口连接处理器，所述有线或无线网络接口与处理器相连，所述电源连接存储器、处理器和有线或无线网络，所述存储器存储已上映及未上映的影片数据，以及处理器处理完成的影视专题。

将上述的影视专题创建方法及装置应用于实际场景中，获取不同数据源的影片相关数据，具体存储方式如电影：《影片A》{导演：卡比尔·汗，主演：萨尔曼·汗，影片类型：剧情/喜剧/动作，制片国家：印度，上映日期：2018-03-02，简介：电影讲述了一个拥有虔诚宗教信仰的单纯印度男人帮助巴基斯坦哑女与父母重聚的故事。}

对预先训练好的决策树模型对获取到的《影片A》的导演：卡比尔·汗，主演：萨尔曼·汗和已经观看该影片的人数：300万，按照预先训练好的热度算法进行计算，得到《小萝莉的神猴大叔》的相关热度评分。

以未上映的《影片B》演示计算过程：导演陈思诚排名第24，分值为8，主演刘昊然(一个电影有多个主演的情况，在热度计算中只取第一个)排名在50以外，分值为5，豆瓣想看数78569，分值为5(其中导演和主演排名由百度搜索风云得到，排名前20权重为10，排名21-40得分为8，排名41-50得分为6，排名50以后得分为5，想看数大于50万排名分数为10，小于50万大于25万分数为8，小于25万大于10万分数为6，小于10万为5)，因此计算得出LH为8*0.4+5*0.4+5*0.2＝6.2；

而2019年10/24日《影片B》新浪微博的讨论数为9.6万，阅读量为9639.9万，百度浏览次数为178万次，故得出SH为8*0.4+10*0.8＝11.2；

故未上映的影片《影片B》的Score为6.2*0.4+11.2*0.6＝9.2。得出《影片B》相关热度评分。

具体的《影片A》为例，此影片可能在多个集合，如导演：卡比尔·汗集合，主演：萨尔曼·汗集合，制片国家：印度集合等，每一个分类都可以作为一个集合存在，而一个集合内可能还包含其它同类型的电影，从而一个集合就可以组成一个影视专题，如导演卡比尔·汗集合可能包含：喀布尔快递，代号猛虎行动，苏丹，幻影等影片，导演卡比尔·汗导的所有电影组成关于他的专题，导演卡比尔·汗专题的相关热度评分通过该专题内每个影片的相关热度评分得到，即根据公式：An＝(∑Pn)/n计算出该专题的评分。

最后系统根据《影片A》影视专题、《影片B》影视专题或者导演卡比尔·汗专题的相关热度评分从上而下排序展示，按照一定规则自动上架或者进入待上架流程。

定期获取相关事件数据，按事件维度生成与相关事件“关键字”的专题。

之后，运营人员可以设定某个专题自动上架时间，如上映日前后7天/15天，也可以手动选择评分较高的专题进行上架，逢节假日或下班时间时，由于系统持续监控热点及事件并更新专题，运营人员可以设置系统自动上架评分第一的关联专题以达到减少操作，提升工作效率的效果。本发明在在考虑影视数据自身特点基础上，根据某种预定义的条件自动挑选符合条件的影视内容组成专题，提高工作效率，节约人工成本；当同时有多部影视上映时，根据社交热度或影视评级自动生成优先级由高至低的影视候选专题，节省运营人员花费在查阅相关资料上的时间，将其与实时获取的重大节日、突发热点、热映电影等突发事件相结合，自动生成相应的影视专题候选集，降低滞后性带来的用户体验影响，提高用户体验感。

尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述，上述实施例仅为本发明较佳的实施方式，本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。

Claims (7)

1.一种影视专题创建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1)获取不同数据源中已上映的影片相关数据，并进行存储；

步骤2)定期获取未来指定时间段内未上映的影片相关数据将其存储；

步骤3)通过预先训练好的分类模型对获取到步骤1)或步骤2)中影片的影视信息数据进行分类并生成分类名称和计算，得到所述影片的相关热度评分和生成关于该影片的影视专题；

步骤4)根据步骤3)中影片的影视信息数据不同分类，每个不同的分类名称作为一个集合，一个集合内包含其它同类型的影片，从而成为一个影视专题；

步骤5)定期获取相关事件数据，生成不同的专题；

步骤6)步骤3)对步骤2)影视信息生成的分类名称或者步骤5)中获取的相关事件名称作为关键字，与步骤3)对步骤1)已上映的影片生成的分类名称相同，则自动生成相关影片的候选专题；

步骤7)最后按照步骤3)、步骤4)、步骤5)和步骤6)生成专题的相关热度评分自上而下的原则，自动上架或者进入待上架的流程。

2.根据权利要求1所述的一种影视专题创建方法，其特征在于：所述步骤3)对步骤2)的影片的影视信息数据分类包括导演、演员、影片类型、上映时间、想看人数、剧情简介，所述步骤3)将步骤1)的影片的影视信息数据分类包括导演、演员、影片类型、上映时间、已看人数、剧情简介。

3.根据权利要求1所述的一种影视专题创建方法，其特征在于：步骤3)中所述的分类模型设置为决策树分类算法。

4.根据权利要求1所述的一种影视专题创建方法，其特征在于：所述步骤5)的定期设置为每小时、每天或者每月。

5.根据权利要求1所述的一种影视专题创建方法，其特征在于：所述步骤4)中所述的影视专题的相关热度评分计算公式：An＝∑pn/n，其中∑pn表示影视专题内每部影片的相关热度评分之和，n表示影视专题内的影片数量。

6.一种影视专题创建装置，其特征在于：包括处理器、有线或无线网络接口、电源和键盘，所述处理器实现权利要求1-5任一的所述一种影视专题创建方法,所述处理器与存储器相连，所述键盘连接输入输出接口，所述输入输出接口连接处理器，所述有线或无线网络接口与处理器相连，所述电源连接存储器、处理器和有线或无线网络。

7.根据权利要求6所述的一种影视专题创建装置，其特征在于：所述存储器存储已上映及未上映的影片相关数据，存储处理器处理完成的影视专题。

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