CN107368529A - 专题片数据内容特征获取系统及标签库 - Google Patents

Abstract

本发明公开了专题片数据内容特征获取系统及标签库，将专题片数据共分为8个级别，包括专题片基本信息、专题片用户数据、专题片拍摄信息、专题片制作团队、导演、编剧、摄像基本信息，共涉及采集指标200余个。针对专题片数据内容的研究，将人工和自动相结合，采集的专题片来源于自2005年至今播映的国内和国外的纪录片，目前已人工录入13部专题片进行专题片全息内容数据的提取和分析。对帮助专题片决策，提升专题片整体质量、制作团队、社会影响力等都有着至关重要的作用。

Description

专题片数据内容特征获取系统及标签库

技术领域

本发明涉及专题片内容特征获取技术领域，具体地，涉及专题片数据内容特征获取系统及标签库。

背景技术

当前，国内的电视专题片的研究和发展与国外还存在差距，无论是艺术性、文艺性、社会性以及人文地理表现等。国内的专题片仍有很大的发展和进步的空间。依托信息时代的“互联网+”的飞速发展，越来越多的网络用户在线观看专题片，并给予丰富的反馈。一部好的专题片在网络上产生极高的反向，并不断影响到显示社会，产生较大的社会影响力，推动社会的发展。因此，掌握专题片的详细数据和相关用户数据并加以分析就显出充分的必要性。

在“互联网+”的时代，网络用户的行为数据如依托行业可较易获取，但仅仅依靠用户行为数据来尝试内容创意指导、后期制作和营销推广还远远不够。专题片内容的数据能体现作品的丰富特征，蕴含大量专题片基本信息、专题片团队成员、导演基本信息、编剧基本信息、摄影基本信息以及其他的一些信息。通过对专题片全息数据的研究分析，对帮助专题片决策，提升专题片整体质量、制作团队、社会影响力等都有着十分重要的意义和作用。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出专题片数据内容特征获取系统，以实现全面的描述专题片的内容特征，帮助分析和提升专题片整体质量、帮助专题片的宣传推广。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：专题片数据内容特征获取系统，主要包括：

标签管理系统和媒资管理系统通过网络接口连接，其特征在于，所述标签管理系统包括数据获取模块和标签提取模块，所述数据获取模块获取专题片数据内容信息，所述标签提取模块专题片的视频、音频和文本标签，而后进行中文分词，标签清洗，最后标签入库，得到标签库；

提取专题标签具体为，首先将专题片内容数据按照专题片基本数据、用户数据、导演基本信息、制作团队数据、编剧基本信息、解说基本信息、社会热度分析信息和其他进行8个级别划分；而后根据各级别划分的数据内容进行详细的数据采集，形成数据采集标签。

进一步地，通过专题片基本数据对专题片各个方面进行综合分析，得到专题片成功的关键要素；

按照专题片基本数据进行详细的数据采集，具体包括采集专题片类型信息数据、获奖信息数据、出品信息数据、发行信息数据和所述地区信息数据。

进一步地，根据用户数据和社会热度分析信息，分析用户对专题片的口碑、评价，以及网络上有关专题片的热度为专题片的宣传推广提供依据和帮助；

按照用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集包括用户个人信息特征的数据以及包括用户内容特征的数据，所述包括用户个人信息特征的数据，包括系统用户ID、用户名数据、用户年龄数据、用户性别数据、用户职业数据、用户地域数据、用户星座数据和个人介绍数据；所述包括用户内容特征的数据，具体包括指定网站的对专题片的评分信息、评分人数信息、各星级评分人数占比信息、指定网站图片数、新闻数、视频数和指定网站的粉丝数；

所述社会热度分析信息具体为热度分布信息，包括最高搜索指数信息、指定网站的指数、指定网站图片数量、指定网站讨论数、相关新闻数、相关网站视频数和播放量。

进一步地，通过导演基本信息数据，构建导演信息库，对导演参与过的成功专题片的综合分析，为制片方推荐相关的优秀导演；

按照用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集导演中文名信息、导演英文名信息、别名信息、个人简介信息、代表作品信息、所获奖项信息、出生日期信息、出生地信息、国籍信息、籍贯信息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

进一步地，根据制作团队数据，构建制片团队库，向制片方推荐参与过相似成功专题片的制作团队；

按照专题片制作团队数据对专题片进行详细的数据采集，具体包括采集导演组，策划监制组数据，编剧撰稿组数据，制片组数据，编导组数据，摄影摄像组数据，视频处理组数据，音频处理组数据，艺术组数据，音乐制作组数据，解说录音组数据，字幕翻译组数据，资料统筹组数据，特效动画组数据，灯光组数据，出品团队数据，技术组数据和其他数据；

通过采集编剧基本信息构建专题片编剧库，为制片方挑选编剧提供参考；

具体包括采集编剧中文名信息、英文名信息、别名信息、个人简介信息、代表作品信息、所获奖项信息、出生日期信息、出生地信息、国籍信息、籍贯信息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

包括所述获取系统的应用系统，还包括后台管理模块和标签数据分析应用模块，所述后台管理模块对用户、消息、内容和标签进行管理，所述标签数据分析应用模块包括，

类型题材选择模块，根据媒资库中已有专题纪录片的数量和类型分布以及视频播放量，分析选择制作哪一类型纪录片，通过分析大量已有的资源的视频点击量分析哪几类题材的专题纪录片更受观众喜爱；根据类型分布，分析当前专题记录片的类型需求，当前人文、科普、历史、地理类的较多，考虑拍摄；或者看现有的类型是否包含自己所需的，参考地制作新类型的纪录片；

同时，关注当前网络上或者社会上大众关心的热点问题或者话题，分析社会舆情，依据这些选择拍摄主体和对象；此外，片长根据热点话题持续时间来选择；

还分析全网主流媒体的新闻内容，获得具有高价值的标签和新闻内容，或者主流文化思想，依据国家发展的潮流和趋势，制作出符合国家发展需要和满足民众精神需求的高价值专题纪录片；

和/或制作团队选择模块，根据获取系统对互联网上的各专题片概况、脚本、点击量、评分和片头片尾制作团队信息采集，获得的相应关键性的标签，对评分较高、反响较好的专题片的制作团队做重点考虑，依据合适的标签分析类型和制作团队的联系，依据分析结果，结合新的脚本，系统自动推荐并组成一套制作团队；

和/或用户反响分析模块，根据受众年龄、性别、地域、职业分布进行广告投放和后期营销，并且对用户的新鲜感和满意度进行研究，帮助投资方进行影片投放选择；根据用户的属性来适时修改视频剪辑以及表现重点，并为未来专题片制作提供参考，以及播放后引发的热点话题分析

和/或花絮集锦制作模块，播放一段时间后，分析专题片播出时用户发表评论热点及节目播后用户反馈内容的关注点，提取出用户所关注的元素和主题，将相关视频片段聚合，形成有关内容集锦，

通过分析更加深入了解收视观众的关注点集中部分，对一些受关注的特定事件进行后续专题片续集或者重新制作新一个主题的专题片，实现主题的丰富。

一种标签库，将获取系统的数据标签内容进行存储，具体包括，

用户基本信息表，存储用户数据，以系统用户分配的ID为主键作为索引；

专题片内容数据指标分类表，对各级分类名进行存储，以分类ID作为主键；

导演信息表，用来存储导演基本信息，以导演ID作为主键；

编剧信息表，用来存储编剧基本信息，以编剧ID作为主键；

与专题片相关的其他内容信息以专题片ID为主键作为索引。

本发明各实施例的专题片数据内容特征获取系统，将专题片数据共分为8个级别，包括专题片基本信息、专题片用户数据、专题片拍摄信息、专题片制作团队、导演、编剧、摄像基本信息，共涉及采集指标200余个。针对专题片数据内容的研究，将人工和自动相结合，采集的专题片来源于自2005年至今播映的国内和国外的纪录片，目前已人工录入13部专题片进行专题片全息内容数据的提取和分析。对帮助专题片决策，提升专题片整体质量、制作团队、社会影响力等都有着至关重要的作用。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例所述的专题片内容数据分类方法图；

图2为本发明实施例所述的包括获取系统的应用系统；

图3为本发明实施例所述的应用系统的应用流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明是一个专题片数据内容特征获取架构及方法，将专题片数据共分为8个级别，包括专题片基本信息、专题片用户数据、专题片拍摄信息、专题片制作团队、导演、编剧、摄像基本信息，共涉及采集指标200余个。针对专题片数据内容的研究，将人工和自动相结合，采集的专题片来源于自2005年至今播映的国内和国外的纪录片，目前已人工录入13部专题片进行专题片全息内容数据的提取和分析。对帮助专题片决策，提升专题片整体质量、制作团队、社会影响力等都有着至关重要的作用。

本发明的目的通过对专题片数据内容特征的定义和获取，帮助分析和提升专题片整体质量，可以为制片方选择专题片团队提供参考，为专题片的宣传推广提供依据和策略。

本发明是一个专题片数据内容特征获取架构及方法，将专题片数据共分为九个级别，包括专题片基本信息、专题片用户数据、专题片拍摄信息、专题片制作团队、导演、编剧、摄像基本信息和其他，每个级别下细分专题片数据采集组别，共涉及采集指标600余个。为实现专题片全息数据的存储和分析，设计了适用于专题片数据录入和存储的数据库结构。

结合附图1的专题片数据分类方法图，对采集的专题片内容数据具体介绍如下：

一、专题片基本信息

专题片基本信息包括专题片类型、获奖、出品、解说等二十多个指标，其中数据定义的具体信息如表1专题片基本信息内容特征表所示。通过专题片基本信息的获取，可以对专题片各个方面进行综合分析，得到专题片成功的关键要素。

表1

二、用户数据和热度信息分布数据

用户数据分为两部分：第一部分如表2所示为用户的个人信息特征，用包括用户性别、地域、年龄等数据；第二部分如表3所示为用户数据内容特征表，包括时光网、豆瓣网、微博平台的专题片口碑和评分等四十多个指标。热度信息分布数据包括百度指数、相关新闻数、相关图片数等指标，如表4热度信息分布内容特征表所示。通过分析用户对专题片的口碑、评价，以及网络上有关专题片的热度等可以为专题片的宣传推广提供依据和帮助。

表2

表3

表4

三、专题片团队成员

将专题片团队成员分为18个组别，信息来源为专题片片头片尾字幕，包涵近200个标签。表5.1和表5.2为对专题片团队成员的分组和组内详情。

专题片团队成员组成中，导演组包括导演、助理、执行导演等标签；策划监制组包括总策划、总监制、联合监制等近十个标签；编剧撰稿组包括总撰稿、文字撰稿等；制片组包括制片人、总制片、制片人助理等标签；同时还分有编导组、摄像摄影组、视频处理组、音频处理组、艺术组、音乐制作组、解说录音组、字幕翻译组、资料统筹组、特效动画组、灯光组、出品团队、技术组等组别，包涵近200个标签。

通过对专题片制作团队的成员获取，可以构建制片团队库，向制片方推荐参与过相似成功专题片的制作团队。

表5.1

表5.2

四、导演基本信息

对导演基本信息包括个人简介、代表作、主要奖项、生日、籍贯等二十多个指标的获取，其中数据定义的具体信息如表6所示。

表6

通过构建导演信息库，通过对导演参与过的成功专题片的综合分析，可以为制片方推荐相关的优秀导演。

五、编剧基本信息

对编剧基本信息包括个人简介、代表作、主要奖项、生日、籍贯等二十多个指标的获取，其中数据定义的具体信息如表7所示。

表7

通过采集编剧信息来构建专题片编剧库，可以为制片方挑选编剧提供参考。

六、其他

其他为待扩充的、有价值的专题片数据，在未来的数据处理和分析过程中会有所添加。

一种标签库，表8为用户的基本信息表，以系统用户分配的ID为主键作为索引。

表9是本发明的专题片内容数据指标分类表，对各级分类名进行存储，以分类ID作为主键。

表10是本发明的导演信息表，用来存储导演基本信息，以导演ID作为主键。

表10

表11是本发明的编剧信息表，用来存储编剧基本信息，以编剧ID作为主键。

表11

图2的应用系统对专题片数据内容特征的应用可包括类型题材选择、制作团队选择、观众反响分析、花絮集锦制作，来帮助专题片决策，提升专题片整体质量，获得更好的宣传效果。

功能一、类型题材选择

在制作一部专题纪录片之前，需要确定类型以及针对的主题和对象，二者是相辅相成的。专题纪录片大致分为以下几类：历史、人文、科普、传记、自然、社会、生活、传记等。例如确定拍摄人文类型的，则可能选择“一带一路”为主题。或者针对雾霾制作一部纪录片，那么最终的类型归属则是自然或者社会。

在专题片的类型题材选择时，从媒资、热点、价值三方面考虑。

从媒资角度，出于对题材的补充或者新的尝试的目的，根据媒资库中已有专题纪录片的数量和类型分布以及视频播放量，分析选择制作哪一类型纪录片。通过分析大量已有的资源的视频点击量来分析哪几类题材的专题纪录片更受观众喜爱。根据类型分布，分析当前专题记录片的类型需求，当前人文、科普、历史、地理类的较多，考虑拍摄；或者看现有的类型是否包含自己所需的，可以参考地制作新类型的纪录片。从热点出发，关注当前网络上或者社会上大众关心的热点问题或者话题，分析社会舆情，依据这些选择拍摄主体和对象。此外，片长可以根据热点话题持续时间来选择。从价值考虑，分析全网主流媒体的新闻内容，获得具有高价值的标签和新闻内容，或者主流文化思想，依据国家发展的潮流和趋势，制作出符合国家发展需要和满足民众精神需求的高价值专题纪录片。

功能二、制作团队选择

团队选择主要分为三个步骤：信息获取、团队分析、推荐团队。

一个制作团队包括导演组、编剧组、撰写组、摄影组、解说组、宣发组等等。通过构建制片团队库，向制片方推荐参与过相似专题片的制作团队。选择优秀的制片团队参与专题片创作，可以使专题片的品质、经济效益、宣传效果、社会反响得到保障。

依据互联网上的各专题片概况、脚本、点击量、评分和片头片尾制作团队信息采集，获得相应关键性的标签。依据之前提取的标签，对评分较高、反响较好的专题片的制作团队做重点考虑，依据合适的标签分析类型和制作团队的联系。依据分析结果，结合新的脚本，系统自动推荐并组成一套制作团队

功能三、观众反响分析

根据受众年龄、性别、地域、职业分布等进行广告投放和后期营销，并且对用户的新鲜感和满意度进行研究，可以帮助投资方进行影片投放选择。根据用户的属性来适时修改视频剪辑以及表现重点，并为未来专题片制作提供参考，以及播放后引发的热点话题分析。

功能四、花絮集锦制作

播放一段时间后，分析专题片播出时用户发表评论热点及节目播后用户反馈内容的关注点，可提取出用户所关注的元素和主题，将相关视频片段聚合，形成有关内容集锦。

通过分析可以更加深入了解收视观众的关注点集中部分，可以对一些受关注的特定事件进行后续专题片续集或者重新制作新一个主题的专题片，实现主题的丰富。

图3是应用系统的使用流程图。

至少可以达到以下有益效果：将专题片全息数据共分为八个级别，每个级别下细分专题片数据组别，定义和统计的指标共有200余个；为实现专题片数据的存储和分析，设计了适用于专题片数据指标录入和存储的数据库结构。帮助专题片决策，提升专题片整体质量、制作团队、社会影响力等都有着至关重要的作用

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.专题片数据内容特征获取系统，标签管理系统和媒资管理系统通过网络接口连接，其特征在于，所述标签管理系统包括数据获取模块和标签提取模块，所述数据获取模块获取专题片数据内容信息，所述标签提取模块专题片的视频、音频和文本标签，而后进行中文分词，标签清洗，最后标签入库，得到标签库；

提取专题标签具体为，首先将专题片内容数据按照专题片基本数据、用户数据、导演基本信息、制作团队数据、编剧基本信息、解说基本信息、社会热度分析信息和其他进行8个级别划分；而后根据各级别划分的数据内容进行详细的数据采集，形成数据采集标签。

2.根据权利要求1所述的专题片数据内容特征获取系统，其特征在于，通过专题片基本数据对专题片各个方面进行综合分析，得到专题片成功的关键要素；

按照专题片基本数据进行详细的数据采集，具体包括采集专题片类型信息数据、获奖信息数据、出品信息数据、发行信息数据和所述地区信息数据。

3.根据权利要求2所述的专题片数据内容特征获取系统，其特征在于，根据用户数据和社会热度分析信息，分析用户对专题片的口碑、评价，以及网络上有关专题片的热度为专题片的宣传推广提供依据和帮助；

按照用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集包括用户个人信息特征的数据以及包括用户内容特征的数据，所述包括用户个人信息特征的数据，包括系统用户ID、用户名数据、用户年龄数据、用户性别数据、用户职业数据、用户地域数据、用户星座数据和个人介绍数据；所述包括用户内容特征的数据，具体包括指定网站的对专题片的评分信息、评分人数信息、各星级评分人数占比信息、指定网站图片数、新闻数、视频数和指定网站的粉丝数；

所述社会热度分析信息具体为热度分布信息，包括最高搜索指数信息、指定网站的指数、指定网站图片数量、指定网站讨论数、相关新闻数、相关网站视频数和播放量。

4.根据权利要求3所述的专题片数据内容特征获取系统，其特征在于，通过导演基本信息数据，构建导演信息库，对导演参与过的成功专题片的综合分析，为制片方推荐相关的优秀导演；

按照用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集导演中文名信息、导演英文名信息、别名信息、个人简介信息、代表作品信息、所获奖项信息、出生日期信息、出生地信息、国籍信息、籍贯信息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

5.根据权利要求4所述专题片数据内容特征获取系统，其特征在于，根据制作团队数据，构建制片团队库，向制片方推荐参与过相似成功专题片的制作团队；

按照专题片制作团队数据对专题片进行详细的数据采集，具体包括采集导演组，策划监制组数据，编剧撰稿组数据，制片组数据，编导组数据，摄影摄像组数据，视频处理组数据，音频处理组数据，艺术组数据，音乐制作组数据，解说录音组数据，字幕翻译组数据，资料统筹组数据，特效动画组数据，灯光组数据，出品团队数据，技术组数据和其他数据；

通过采集编剧基本信息构建专题片编剧库，为制片方挑选编剧提供参考；

具体包括采集编剧中文名信息、英文名信息、别名信息、个人简介信息、代表作品信息、所获奖项信息、出生日期信息、出生地信息、国籍信息、籍贯信息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

6.包括权利要求1-5任一项所述获取系统的应用系统，其特征在于，还包括后台管理模块和标签数据分析应用模块，所述后台管理模块对用户、消息、内容和标签进行管理，所述标签数据分析应用模块包括，

类型题材选择模块，根据媒资库中已有专题纪录片的数量和类型分布以及视频播放量，分析选择制作哪一类型纪录片，通过分析大量已有的资源的视频点击量分析哪几类题材的专题纪录片更受观众喜爱；根据类型分布，分析当前专题记录片的类型需求，当前人文、科普、历史、地理类的较多，考虑拍摄；或者看现有的类型是否包含自己所需的，参考地制作新类型的纪录片；

同时，关注当前网络上或者社会上大众关心的热点问题或者话题，分析社会舆情，依据这些选择拍摄主体和对象；此外，片长根据热点话题持续时间来选择；

还分析全网主流媒体的新闻内容，获得具有高价值的标签和新闻内容，或者主流文化思想，依据国家发展的潮流和趋势，制作出符合国家发展需要和满足民众精神需求的高价值专题纪录片；

和/或制作团队选择模块，根据获取系统对互联网上的各专题片概况、脚本、点击量、评分和片头片尾制作团队信息采集，获得的相应关键性的标签，对评分较高、反响较好的专题片的制作团队做重点考虑，依据合适的标签分析类型和制作团队的联系，依据分析结果，结合新的脚本，系统自动推荐并组成一套制作团队；

和/或用户反响分析模块，根据受众年龄、性别、地域、职业分布进行广告投放和后期营销，并且对用户的新鲜感和满意度进行研究，帮助投资方进行影片投放选择；根据用户的属性来适时修改视频剪辑以及表现重点，并为未来专题片制作提供参考，以及播放后引发的热点话题分析

和/或花絮集锦制作模块，播放一段时间后，分析专题片播出时用户发表评论热点及节目播后用户反馈内容的关注点，提取出用户所关注的元素和主题，将相关视频片段聚合，形成有关内容集锦，

通过分析更加深入了解收视观众的关注点集中部分，对一些受关注的特定事件进行后续专题片续集或者重新制作新一个主题的专题片，实现主题的丰富。

7.一种权利要求1-5任一项所述获取的系统中的标签库，其特征在于，将数据标签内容进行存储，具体包括，

用户基本信息表，存储用户数据，以系统用户分配的ID为主键作为索引；

专题片内容数据指标分类表，对各级分类名进行存储，以分类ID作为主键；

导演信息表，用来存储导演基本信息，以导演ID作为主键；

编剧信息表，用来存储编剧基本信息，以编剧ID作为主键；

与专题片相关的其他内容信息以专题片ID为主键作为索引。