CN111696246B - 一种硬币存兑换机 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种硬币存兑换机,包括第一识别模块、第二识别模块、身份获取模块和存兑换模块。第一识别模块,用于识别硬币为已识别硬币或不可识别硬币,将已识别硬币的信息发送给存兑换模块,将不可识别硬币发送给第二识别模块;第二识别模块,用于识别不可识别硬币,将不可识别硬币中的已识别硬币的信息发送给存兑换模块;身份获取模块,用于获取用户的账户信息,并将用户的账户信息发送至存兑换模块;存兑换模块,用于根据用户的账户信息和已识别硬币的信息将等值的金额兑换给用户。采用上述硬币存兑换机,无需用户去银行的柜台将无法识别的硬币进行人工验证,进而提高用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种硬币存兑换机。
背景技术
硬币由于其便于携带,耐磨损等优点,在小额货币流通领域起着重要的作用。当硬币积累到一定数量,不便于携带时,人们会将硬币带到银行将其兑换为纸币。为了降低银行工作人员兑换硬币的工作量,硬币兑换机的出现极大地方便了人们的生活,节省了硬币投放与回笼过程中银行投入的人力与时间。
硬币兑换机一般在放置于人们需要的地方。例如,小区、公司或商场等地方。人们将硬币投入到硬币兑换机中,硬币兑换机识别硬币的数额后,将等额的纸币兑换给用户。
但是,硬币兑换机经常会出现个别硬币无法识别的情况。例如,无法识别的硬币可能是假币,也可能是受到磨损的真币。当无法识别的硬币为真币时,需要用户去银行的柜台将无法识别的硬币进行人工验证,从而导致用户体验感差。
发明内容
针对上述问题,本申请提供一种硬币存兑换机及控制方法,用于提高用户的体验感。
第一方面,本申请实施例提供一种硬币存兑换机,包括:第一识别模块、第二识别模块、身份获取模块和存兑换模块;
所述第一识别模块,用于识别硬币为已识别硬币或不可识别硬币,将已识别硬币的信息发送给所述存兑换模块,将不可识别硬币发送给所述第二识别模块;
所述第二识别模块,用于识别所述不可识别硬币,将识别出的已识别硬币的信息发送给所述存兑换模块;
所述身份获取模块,用于获取用户的账户信息,并将所述用户的账户信息发送至所述存兑换模块;
所述存兑换模块,用于根据所述用户的账户信息和所述已识别硬币的信息将等值的金额兑换给所述用户。
可选的,所述第二识别模块包括真币识别子模块,具体用于根据所述用户的历史兑换信息与本次兑换信息,利用贝叶斯模型获得所述不可识别硬币为真币的概率,当所述不可识别硬币为真币的概率大于预设阈值时,将所述不可识别硬币判断为真币信息。
可选的,所述第二识别模块包括面值识别子模块,具体用于将所述真币信息和以下至少一项:重量、材质和大小输入到神经网络模型中,获得所述不可识别硬币的面值信息。
可选的,所述第二识别模块,还用于当识别结果为不可识别硬币时,记录所述不可识别硬币在卡槽中的位置;
所述第二识别模块包括业务飘移模块,用于将所述不可识别硬币在卡槽中的位置和所述硬币存兑换机信息发送给银行的后台系统,以便获得所述不可识别硬币的信息时,所述后台系统根据所述用户的账户信息和所述不可识别硬币的信息将等值的金额兑换给所述用户。
可选的,还包括二维码生成模块,用于根据所述已识别硬币的信息和所述硬币存兑换机信息生成二维码;
所述身份获取模块,还用于当用户扫描所述二维码时,获取所述用户的账户信息。
可选的,所述存兑换模块,还用于根据所述已识别硬币的信息将等值的纸币兑换给所述用户。
可选的,所述存兑换模块,还用于根据所述已识别硬币的信息将等值的金额充值到所述用户的账户中。
可选的,所述用户的账户信息为银行卡账户信息、燃气卡账户信息或电费卡账户信息。
相对于现有技术,本申请上述技术方案的优点在于:
本申请实施例提供一种硬币存兑换机,包括:第一识别模块、第二识别模块、身份获取模块和存兑换模块;其中,第一识别模块,用于识别硬币为已识别硬币或不可识别硬币,将已识别硬币的信息发送给存兑换模块,将不可识别硬币发送给第二识别模块;第二识别模块,用于识别不可识别硬币,将不可识别硬币中的已识别硬币的信息发送给存兑换模块;身份获取模块,用于获取用户的账户信息,并将用户的账户信息发送至存兑换模块;存兑换模块,用于根据用户的账户信息和已识别硬币的信息将等值的金额兑换给用户。
采用上述硬币存兑换机,将第一识别模块无法识别的硬币发送给第二识别模块继续进行识别,从而识别出用户需要兑换的全部硬币,然后通过存兑换模块将已识别硬币的信息兑换为等值的金额给用户。从而无需用户去银行的柜台将无法识别的硬币进行人工验证,进而提高用户的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种硬币存兑换机的示意图;
图2为本申请提供的又一种硬币存兑换机的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1为本申请实施例提供的一种硬币存兑换机的示意图。
硬币存兑换机包括:第一识别模块100、第二识别模块200、身份获取模块300和存兑换模块400,下面分别进行介绍。
第一识别模块100,用于识别硬币为已识别硬币或不可识别硬币,将已识别硬币的信息发送给存兑换模块,将不可识别硬币发送给第二识别模块。
用户将需要兑换的硬币投入到硬币存兑换机后,第一识别模块100用于识别用户投入的硬币,能够被第一识别模块100识别的硬币为已识别硬币,不能被第一识别模块100识别的硬币为不可识别硬币。第一识别模块100在对用户投入的硬币进行识别后,获取已识别硬币的信息,将已识别硬币的信息发送给存兑换模块400,将不可识别的硬币发送给第二识别模块200,以便第二识别模块200继续进行识别。
第二识别模块200,用于识别不可识别硬币,将识别出的已识别硬币的信息发送给存兑换模块。
第二识别模块200可以识别第一识别模块100不能识别的硬币,即第二识别模块200可以识别不可识别硬币,在识别出不可识别硬币后,该不可识别硬币变为已识别硬币,第二识别模块200将该已识别硬币的信息发送给存兑换模块400。
本申请实施例不具体限定第二识别模块200的识别方法,例如第二识别模块200可以采用图片识别、神经网络等方法识别第一识别模块100不能识别的硬币。
现有技术中,第一识别模块100无法识别个别硬币时,用户需要携带该硬币到银行网点去兑换,有可能用户不愿意为了几个硬币到银行网点去兑换,会导致人民币资源的浪费;还有可能用户不得不为了几个硬币去银行网点兑换,导致用户体验感差,也增加银行工作人员的工作量。本申请实施例在硬币存兑换机中添加第二识别模块,以增加硬币的识别准确率,从而提升用户的体验感,降低银行工作人员的工作量。
需要说明的是,如果硬币存兑换机发生故障,出现吞硬币的现象时,也可以通过第二识别模块200识别被吞硬币,以便获得被吞硬币的信息。
身份获取模块300,用于获取用户的账户信息,并将用户的账户信息发送至存兑换模块。
本申请实施例不具体限定身份获取模块获取用户账户信息的方式。例如,用户可以将银行卡插入至硬币存换机中,以便身份获取模块300获取用户银行卡的账户信息。又如,用户可以通过手机银行生成账户信息二维码,以便身份获取模块300根据二维码获取用户的账户信息。
存兑换模块400,用于根据用户的账户信息和已识别硬币的信息将等值的金额兑换给用户。
存兑换模块400可以将第一识别模块100识别出的可识别硬币与第二识别模块200识别出的可识别硬币,一起兑换给用户。
本申请实施例不具体限定兑换的方式,例如存兑换模块400可以根据用户的账户信息将等值的金额充值至用户的账户中。又如,可以存兑换模块400直接将等值的金额以现金的形式兑换给用户。再如,硬币存兑换机给用户打印一个用户兑换大面额现钞的数量证明,加上银行公章;用户可以拿着证明去指定地点兑换;指定地点的工作人员将用户的证明标号输入手机银行,手机银行连接兑换机系统比对该笔业务是否存在;如果存在则工作人员将钱兑换给用户同时银行后台系统将钱转给指定地点公司的账户,提升用户体验的同时也提升银行的工作效率。
采用上述硬币存兑换机,将第一识别模块无法识别的硬币发送给第二识别模块继续进行识别,从而识别出用户需要兑换的全部硬币,然后通过存兑换模块将已识别硬币的信息兑换为等值的金额给用户。从而无需用户去银行的柜台将无法识别的硬币进行人工验证,进而提高用户的体验感。
下面结合图2介绍本申请实施例提供的又一种硬币存兑换机。该图仅介绍一种包括了多种硬币存兑换机内可能具有的装置,可以理解的是,仅具有其中一个装置的硬币存兑换机也在本申请的保护范围中。
参见图2,该图为本申请实施例提供的又一种硬币存兑换机的示意图。
作为一种可能的实施方式,第二识别模块200包括真币识别子模块210,具体用于根据用户的历史兑换信息与本次兑换信息,利用贝叶斯模型获得不可识别硬币为真币的概率,当不可识别硬币为真币的概率大于预设阈值时,将不可识别硬币判断为真币信息。
本申请实施例不具体限定贝叶斯模型的种类,下面以训练朴素贝叶斯模型为例进行说明。
其中,x={A1,A2,A3,A4}为一个待求概率的兑换业务的特性,A为x的特征属性,A1表示历史总的兑换硬币的数量,A2表示历史兑换硬币真币的概率,A3表示本次兑换硬币的数量,A4表示已识别硬币是真币的概率。
C=(Y1,Y2)表示有类别集合,Y1表示是真币,Y2表示是假币。
P(Y1|x)与P(Y2|x)分别表征用户在当前业务特征值条件下是真币和假币的概率,下面说明P(Y1|x)与P(Y2|x)的获得过程。
首先,获取训练样本,训练样本为历史硬币兑换业务中x的集合,即过往该用户硬币兑换数据与真假币的对应关系,即得到x={A1,A2,A3,A4}与C=(Y1,Y2)的对应关系。
然后,统计得到在各类别下各个特征属性的条件概率估计,即统计P(A1|Y1)、P(A2|Y1)、P(A3|Y1)、P(A4|Y1)与P(A1|Y2)、P(A2|Y2)、P(A3|Y2)、P(A4|Y2)
以P(A1|Y1)为例进行说明,P(A1|Y1)表征在真币的条件下过往总的兑换硬币的数量的概率,以此类推,得到在真币的条件下每种属性的概率与假币条件下每种属性的概率。
其次,根据贝叶斯定理有如下推导:
P(Yi|x)=P(x|Yi)*P(Yi)/P(x),因为分母对所有的类别为常数,因此我们只要求分子即可以得到相应概率
P(x|Yi)*P(Yi)=P(A1|Yi)*P(A2|Yi)*P(A3|Yi)*P(A4|Yi)*P(Yi)
所以当前业务特征值条件下该硬币为真币的概率为P(Y1|x)=P(x|Y1)P(Y1)=P(A1|Y1)*P(A2|Y1)*P(A3|Y1)*P(A4|Y1)*P(Y1)
当前业务特征值条件下该硬币为假币的概率为P(Y2|x)=P(x|Y2)P(Y2)=P(A1|Y2)*P(A2|Y2)*P(A3|Y2)*P(A4|Y2)*P(Y2)
最后,当P(Y1|x)到达阈值m时,则该笔业务中吞的硬币为真币。
本申请实施例不具体限定阈值m的大小,例如m的设置根据银行的容错要求设定,当m为50%时即认为是真币。
第二识别模块200中添加朴素贝叶斯模型,以便结合该用户的历史数据判断第一识别模块100不可识别硬币是否为真币的概率,从而提高硬币识别的概率,减少用户因为不可识别硬币去银行网点的次数,从而提升用户的体验感。
作为一种可能的实现方式,第二识别模块包括面值识别子模块220,继续参见图2,该图为一种同时包括真币识别子模块210和面值识别子模块220的硬币存兑换机的示意图。面值识别子模块220具体用于将真币信息和以下至少一项:重量、材质和大小输入到神经网络模型中,获得所述不可识别硬币的面值信息。
本申请实施例不具体限定获取硬币的重量、材质和大小的方式,本领域技术人员可以根据实际需要进行选择。
例如,在硬币存兑换机的通道上设置重力传感器和金属传感器,通过重力传感器获取硬币的重量信息,通过金属传感器获得硬币的材质信息和大小信息。
作为一种可能的实现方式,硬币存兑换机还可以包括图像采集模块,用过采集硬币上的数字,以便识别硬币的面值信息。
作为一种可能的实现方式,第二识别模块200还用于当识别结果为不可识别硬币时,记录不可识别硬币在卡槽中的位置,第二识别模块200包括业务飘移模块230,用于将不可识别硬币在卡槽中的位置和硬币存兑换机信息发送给银行的后台系统,以便获得不可识别硬币的信息时,后台系统根据用户的账户信息和不可识别硬币的信息将等值的金额兑换给用户。
当发生第二识别模块200也无法识别硬币时,用户也无需带着无法识别的硬币到银行网点去兑换。具体地,当出现第二识别模块200也无法识别的硬币时,第二识别模块200记录不可识别硬币在卡槽中的位置,通过业务飘移模块230将该不可识别硬币的位置发送给银行的后台系统,银行后台系统记录该不可识别硬币在该硬币存兑换机的位置,以便后续银行后台系统根据该不可识别硬币的位置识别该不可识别硬币。例如,银行工作人员根据该位置识别该不可识别硬币信息。当银行后台系统获得该不可识别硬币的信息后,后台系统根据用户的账户信息和不可识别硬币的信息将等值的金额兑换给用户。
作为一种可能的实现方式,硬币存兑换机还包括二维码生成模块500,用于根据已识别硬币的信息和硬币存兑换机信息生成二维码,身份获取模块300,还用于当用户扫描二维码时,获取用户的账户信息。
本申请实施例不具体限定用户的账户信息。例如可以为银行卡账户信息,也可以为燃气卡账户信息,又或者可以为电费卡账户信息。
本申请实施例提供的硬币存兑换机不仅可以兑换现金给用户,还能将等值的金额充值到用户的账户中。该账户不仅是用户的银行卡账户,还可以是电费账户、燃气账户等,从而用户无需将兑换的金额先充值到银行卡账户中,再通过银行卡账户充值到电费账户、燃气账户等,提升用户的体验感。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外,还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种硬币存兑换机,其特征在于,包括:第一识别模块、第二识别模块、身份获取模块和存兑换模块;
所述第一识别模块,用于识别硬币为已识别硬币或不可识别硬币,将已识别硬币的信息发送给所述存兑换模块,将不可识别硬币发送给所述第二识别模块;
所述第二识别模块,用于识别所述不可识别硬币,将识别出的已识别硬币的信息发送给所述存兑换模块;
所述身份获取模块,用于获取用户的账户信息,并将所述用户的账户信息发送至所述存兑换模块;
所述存兑换模块,用于根据所述用户的账户信息和所述已识别硬币的信息将等值的金额兑换给所述用户;
所述第二识别模块包括真币识别子模块,具体用于根据所述用户的历史兑换信息与本次兑换信息,利用贝叶斯模型获得所述不可识别硬币为真币的概率,当所述不可识别硬币为真币的概率大于预设阈值时,将所述不可识别硬币判断为真币信息;
所述贝叶斯模型如下:
所述硬币为真币的概率为P(Y1|x)=P(A1|Y1)*P(A2|Y1)*P(A3|Y1)*P(A4|Y1)*P(Y1);所述硬币为假币的概率为P(Y2|x)=P(A1|Y2)*P(A2|Y2)*P(A3|Y2)*P(A4|Y2)*P(Y2);
其中,x={A1,A2,A3,A4}为一个待求概率的兑换业务的特性,A1表示所述用户的历史总的兑换硬币的数量,A2表示所述用户的历史兑换硬币真币的概率,A3表示本次兑换硬币的数量,A4表示已识别硬币是真币的概率,Y1表示是真币,Y2表示是假币。
2.根据权利要求1所述的硬币存兑换机,其特征在于,所述第二识别模块包括面值识别子模块,具体用于将所述真币信息和以下至少一项:重量、材质和大小输入到神经网络模型中,获得所述不可识别硬币的面值信息。
3.根据权利要求1或2所述的硬币存兑换机,其特征在于,所述第二识别模块,还用于当识别结果为不可识别硬币时,记录所述不可识别硬币在卡槽中的位置;
所述第二识别模块包括业务飘移模块,用于将所述不可识别硬币在卡槽中的位置和所述硬币存兑换机信息发送给银行的后台系统,以便获得所述不可识别硬币的信息时,所述后台系统根据所述用户的账户信息和所述不可识别硬币的信息将等值的金额兑换给所述用户。
4.根据权利要求1所述的硬币存兑换机,其特征在于,还包括二维码生成模块,用于根据所述已识别硬币的信息和所述硬币存兑换机信息生成二维码;
所述身份获取模块,还用于当用户扫描所述二维码时,获取所述用户的账户信息。
5.根据权利要求1所述的硬币存兑换机,其特征在于,所述存兑换模块,还用于根据所述已识别硬币的信息将等值的纸币兑换给所述用户。
6.根据权利要求1所述的硬币存兑换机,其特征在于,所述存兑换模块,还用于根据所述已识别硬币的信息将等值的金额充值到所述用户的账户中。
7.根据权利要求1所述的硬币存兑换机,其特征在于,所述用户的账户信息为银行卡账户信息、燃气卡账户信息或电费卡账户信息。
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