CN111696023A - 多参数并行解析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多参数并行解析方法,该方法包括使用一种多参数并行解析平台,在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量以完成咖啡的一次制作。
Description
技术领域
本发明涉及控制芯片领域,尤其涉及一种多参数并行解析方法。
背景技术
控制芯片,作为主板的一部分,控制芯片在主板上起着核心作用。以笔记本为例,控制芯片一般有两块(称南桥和北桥),用于控制和协调计算机系统各部件的运行,主要控制着内存I/O、总线I/O,集成了硬盘控制器,负责处理中断请求(IRQ)和直接内存访问(DMA)等。其中,北桥芯片负责管理二级高速缓存、决定支持内存的类型及最大容量、支持AGP高速图形接口、与PCI总线的桥接及连接键盘、鼠标接口等。南桥芯片则负责连接USB接口总线、ATA接口、普通串行和并行接口、ISA总线的桥接等。系统的芯片组一旦确定,整个系统的定型和选件变化范围也就随之确定,即控制芯片决定了继续计算机系统中各个部件的选型,他不能像CPU、内存等其它部件进行简单的升级。他的性能优劣关系到CPU功能的发挥,因此人们将它比做神经中枢。
发明内容
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量,以完成咖啡的一次制作,节约了咖啡制作的时间;
(2)以图像中边缘点的数量为判断依据,决定是否在畸变校正处理的基础上,对图像中的单通道执行畸变校正处理,从而提高了图像处理的速度。
根据本发明的一方面,提供一种多参数并行解析方法,该方法包括使用一种多参数并行解析平台,在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量以完成咖啡的一次制作,所述多参数并行解析平台包括:
出水量驱动设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量;
出料控制设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量;
网络摄像头,设置在咖啡店点餐台的上方,用于对咖啡店点餐场景进行摄像操作,以获得点餐场景图像,其中摄像操作的触发基于店员手持遥控器发送给网络摄像头的WIFI通信接口的无线指令;
边缘点判断设备,设置在所述网络摄像头的附近,与所述网络摄像头连接,用于接收所述点餐场景图像,获取所述点餐场景图像中的各个背景像素点,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断,并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出;
驱动控制设备,与所述边缘点判断设备连接,用于在所述参考数量超过限量时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值超限时,判断所述背景像素点为边缘点;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值未超限时,判断所述背景像素点为非边缘点;
校正处理设备,与所述驱动控制设备连接,用于在接收到所述第一驱动指令时,进行自启动操作,在接收到所述第二驱动指令时,进行自休眠操作,还用于在自启动操作后接收所述点餐场景图像,对所述点餐场景图像的像素点的CMYK颜色空间下的K颜色通道值执行畸变校正处理,以获得校正处理通道值;
通道组合设备,与所述校正处理设备连接,用于针对所述点餐场景图像中的每一个像素点,将其校正处理通道值、C颜色通道值、Y颜色通道值和M颜色通道值作为所述像素点的CMYK颜色空间下的更新后的各个颜色通道值,以获得对应的颜色更新图像;
递归滤波设备,与所述通道组合设备连接,用于接收所述颜色更新图像,对所述颜色更新图像执行基于其噪声幅值的递归滤波处理,以获得更新处理图像;
归一化处理设备,与所述递归滤波设备连接,用于对所述更新处理图像执行归一化处理,以获得对应的归一化处理图像;
非总线型单片机,与所述归一化处理设备连接,用于基于脸部成像特征识别出所述归一化处理图像中的脸部目标的数量,以作为即时目标数量输出;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量包括:即时目标数量越少,调整的当前输送给所述咖啡成品桶的水量越少;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量包括:调整后的当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量与所述即时目标数量成正比;
其中,所述咖啡成品桶的桶壁设置有咖啡水龙头,用于在用户的操控下,输出在所述咖啡成品桶中制作后的咖啡;
其中,所述咖啡成品桶内设置搅拌机构,所述咖啡成品桶的下方设置加温机构,所述搅拌机构和所述加温机构都用于制作咖啡。
本发明的多参数并行解析平台制作快速,节省减排。由于在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量以完成咖啡的一次制作,从而节约了咖啡制作的时间。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的多参数并行解析平台的网络摄像头的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代,由当时的4位、8位单片机,发展到现在的300M的高速单片机。
现有技术中,咖啡的制作过程一般采用机器制作,手工再加工,制作一杯咖啡需要一定的时间,如果在咖啡店高峰时间,购买咖啡的人员过多,则当前的咖啡机器制作环节无法满足对制作速度和效率的需求,因此,需要一种能够快速且一次完成多杯咖啡初次加工的机制。
为了克服上述不足,本发明搭建一种多参数并行解析方法,该方法包括使用一种多参数并行解析平台,在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量以完成咖啡的一次制作。所述多参数并行解析平台能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的多参数并行解析平台包括:
出水量驱动设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量;
出料控制设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量;
如图1所示,网络摄像头,设置在咖啡店点餐台的上方,用于对咖啡店点餐场景进行摄像操作,以获得点餐场景图像,其中摄像操作的触发基于店员手持遥控器发送给网络摄像头的WIFI通信接口的无线指令,其中,1为连接件,2为支撑件,3为保护外壳,4为固定件;
边缘点判断设备,设置在所述网络摄像头的附近,与所述网络摄像头连接,用于接收所述点餐场景图像,获取所述点餐场景图像中的各个背景像素点,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断,并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出;
驱动控制设备,与所述边缘点判断设备连接,用于在所述参考数量超过限量时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值超限时,判断所述背景像素点为边缘点;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值未超限时,判断所述背景像素点为非边缘点;
校正处理设备,与所述驱动控制设备连接,用于在接收到所述第一驱动指令时,进行自启动操作,在接收到所述第二驱动指令时,进行自休眠操作,还用于在自启动操作后接收所述点餐场景图像,对所述点餐场景图像的像素点的CMYK颜色空间下的K颜色通道值执行畸变校正处理,以获得校正处理通道值;
通道组合设备,与所述校正处理设备连接,用于针对所述点餐场景图像中的每一个像素点,将其校正处理通道值、C颜色通道值、Y颜色通道值和M颜色通道值作为所述像素点的CMYK颜色空间下的更新后的各个颜色通道值,以获得对应的颜色更新图像;
递归滤波设备,与所述通道组合设备连接,用于接收所述颜色更新图像,对所述颜色更新图像执行基于其噪声幅值的递归滤波处理,以获得更新处理图像;
归一化处理设备,与所述递归滤波设备连接,用于对所述更新处理图像执行归一化处理,以获得对应的归一化处理图像;
非总线型单片机,与所述归一化处理设备连接,用于基于脸部成像特征识别出所述归一化处理图像中的脸部目标的数量,以作为即时目标数量输出;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量包括:即时目标数量越少,调整的当前输送给所述咖啡成品桶的水量越少;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量包括:调整后的当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量与所述即时目标数量成正比;
其中,所述咖啡成品桶的桶壁设置有咖啡水龙头,用于在用户的操控下,输出在所述咖啡成品桶中制作后的咖啡;
其中,所述咖啡成品桶内设置搅拌机构,所述咖啡成品桶的下方设置加温机构,所述搅拌机构和所述加温机构都用于制作咖啡。
接着,继续对本发明的多参数并行解析平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述多参数并行解析平台中:
在所述递归滤波设备中,对所述颜色更新图像执行基于其噪声幅值的递归滤波处理,以获得更新处理图像包括:所述颜色更新图像的噪声幅值越小,执行的递归滤波次数越少。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
功率转换设备,分别与参数输出设备和非总线型单片机连接,用于接收非总线型单片机的即时设备温度,并基于即时设备温度对非总线型单片机的当前工作功率进行转换。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
本端测量设备,与非总线型单片机连接,设置在非总线型单片机的一侧,用于对非总线型单片机所在环境的温度进行测量动作,以获得对应的本端温度数值。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
远端测量设备,与归一化处理设备连接,用于对归一化处理设备所在环境的温度进行测量动作,以获得对应的远端温度数值,归一化处理设备设置在非总线型单片机的附近。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
距离测量设备,包括红外发射单元、红外接收单元和嵌入式处理芯片,所述红外接收单元和所述嵌入式处理芯片设置在所述本端测量设备上,所述红外发射单元设置在所述远端测量设备上,以用于基于所述红外发射单元发射红外信号以及所述红外接收单元接收红外信号的间隔时间确定所述本端测量设备和所述远端测量设备之间的距离以作为设备间距输出。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
因子配置设备,与所述距离测量设备连接,用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端温度数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端温度数值的影响因子。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
参数输出设备,与所述因子配置设备连接,用于基于所述本端温度数值、所述本端温度数值的影响因子、所述远端温度数值和所述远端温度数值的影响因子确定非总线型单片机的即时设备温度。
在所述多参数并行解析平台中,还包括:
移动通信接口,与所述因子配置设备连接,用于通过移动通信网络向配置服务器请求配置策略以获得加密后的配置策略,并对所述加密后的配置策略进行解密操作。
在所述多参数并行解析平台中:
在所述移动通信接口中,所述配置策略用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端温度数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端温度数值的影响因子;
其中,所述移动通信接口为时分双工通信接口,所述移动通信网络为时分双工通信网络;
其中,在所述功率转换设备中,所述当前工作功率与所述即时设备温度成反比。
另外,单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。总线型单片机普遍设置有并行地址总线、数据总线、控制总线,这些引脚用以扩展并行外围器件都可通过串行口与单片机连接,另外,许多单片机已把所需要的外围器件及外设接口集成一片内,因此在许多情况下可以不要并行扩展总线,大大减省封装成本和芯片体积,这类单片机称为非总线型单片机。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种多参数并行解析方法,该方法包括使用一种多参数并行解析平台,在针对性图像处理的基础上,根据当前需求咖啡的人数自适应控制制作咖啡所需要的水量和咖啡末的剂量以完成咖啡的一次制作,所述多参数并行解析平台包括:
出水量驱动设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量;
出料控制设备,设置在咖啡成品桶的上方,与所述非总线型单片机连接,用于基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量;
网络摄像头,设置在咖啡店点餐台的上方,用于对咖啡店点餐场景进行摄像操作,以获得点餐场景图像,其中摄像操作的触发基于店员手持遥控器发送给网络摄像头的WIFI通信接口的无线指令;
边缘点判断设备,设置在所述网络摄像头的附近,与所述网络摄像头连接,用于接收所述点餐场景图像,获取所述点餐场景图像中的各个背景像素点,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断,并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出;
驱动控制设备,与所述边缘点判断设备连接,用于在所述参考数量超过限量时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值超限时,判断所述背景像素点为边缘点;
在所述边缘点判断设备中,对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括:当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值未超限时,判断所述背景像素点为非边缘点;
校正处理设备,与所述驱动控制设备连接,用于在接收到所述第一驱动指令时,进行自启动操作,在接收到所述第二驱动指令时,进行自休眠操作,还用于在自启动操作后接收所述点餐场景图像,对所述点餐场景图像的像素点的CMYK颜色空间下的K颜色通道值执行畸变校正处理,以获得校正处理通道值;
通道组合设备,与所述校正处理设备连接,用于针对所述点餐场景图像中的每一个像素点,将其校正处理通道值、C颜色通道值、Y颜色通道值和M颜色通道值作为所述像素点的CMYK颜色空间下的更新后的各个颜色通道值,以获得对应的颜色更新图像;
递归滤波设备,与所述通道组合设备连接,用于接收所述颜色更新图像,对所述颜色更新图像执行基于其噪声幅值的递归滤波处理,以获得更新处理图像;
归一化处理设备,与所述递归滤波设备连接,用于对所述更新处理图像执行归一化处理,以获得对应的归一化处理图像;
非总线型单片机,与所述归一化处理设备连接,用于基于脸部成像特征识别出所述归一化处理图像中的脸部目标的数量,以作为即时目标数量输出;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的水量包括:即时目标数量越少,调整的当前输送给所述咖啡成品桶的水量越少;
其中,基于接收到的即时目标数量调整当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量包括:调整后的当前输送给所述咖啡成品桶的咖啡末的剂量与所述即时目标数量成正比;
其中,所述咖啡成品桶的桶壁设置有咖啡水龙头,用于在用户的操控下,输出在所述咖啡成品桶中制作后的咖啡;
其中,所述咖啡成品桶内设置搅拌机构,所述咖啡成品桶的下方设置加温机构,所述搅拌机构和所述加温机构都用于制作咖啡。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
在所述递归滤波设备中,对所述颜色更新图像执行基于其噪声幅值的递归滤波处理,以获得更新处理图像包括:所述颜色更新图像的噪声幅值越小,执行的递归滤波次数越少。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
功率转换设备,分别与参数输出设备和非总线型单片机连接,用于接收非总线型单片机的即时设备温度,并基于即时设备温度对非总线型单片机的当前工作功率进行转换。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
本端测量设备,与非总线型单片机连接,设置在非总线型单片机的一侧,用于对非总线型单片机所在环境的温度进行测量动作,以获得对应的本端温度数值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
远端测量设备,与归一化处理设备连接,用于对归一化处理设备所在环境的温度进行测量动作,以获得对应的远端温度数值,归一化处理设备设置在非总线型单片机的附近。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
距离测量设备,包括红外发射单元、红外接收单元和嵌入式处理芯片,所述红外接收单元和所述嵌入式处理芯片设置在所述本端测量设备上,所述红外发射单元设置在所述远端测量设备上,以用于基于所述红外发射单元发射红外信号以及所述红外接收单元接收红外信号的间隔时间确定所述本端测量设备和所述远端测量设备之间的距离以作为设备间距输出。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
因子配置设备,与所述距离测量设备连接,用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端温度数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端温度数值的影响因子。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
参数输出设备,与所述因子配置设备连接,用于基于所述本端温度数值、所述本端温度数值的影响因子、所述远端温度数值和所述远端温度数值的影响因子确定非总线型单片机的即时设备温度。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
移动通信接口,与所述因子配置设备连接,用于通过移动通信网络向配置服务器请求配置策略以获得加密后的配置策略,并对所述加密后的配置策略进行解密操作。
10.如权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于:
在所述移动通信接口中,所述配置策略用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端温度数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端温度数值的影响因子;
其中,所述移动通信接口为时分双工通信接口,所述移动通信网络为时分双工通信网络;
其中,在所述功率转换设备中,所述当前工作功率与所述即时设备温度成反比。
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