CN111695974A - 在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，包括直播前准备、直播中使用和直播后分析的三大步骤，该方法形成的智慧直播助手包含采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块，所述采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块均与控制处理器信号相连，本发明结构科学合理，使用安全方便，基于预先构建的通用知识图谱,以及针对具体直播内容设计的行业知识图谱，接着通过智慧直播助手工具，可以解决直播中主播知识储备不足问题和临场反应速度慢的问题，在直播中智慧直播助手会实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息。

Description

在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法
技术领域
本发明涉及直播技术领域，具体为在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法。
背景技术
网络媒体自身还没准确抽象概括出网络直播的界定，为方便起见，不妨参照传播学及电视现场直播的概念给网络直播下个简单的定义：在现场随着事件的发生、发展进程同步制作和发布信息，具有双向流通过程的信息网络发布方式，其形式也可分为现场直播、演播室访谈式直播、文字图片直播、视音频直播或由电视（第三方）提供信源的直播；而且具备海量存储，查寻便捷的功能；
现有的直播间辅助信息主要通过视频图片贴图、信息滚动条，通过关键词触发当评论弹幕含有关键词就弹出预设值的信息；助手人工回复弹幕等展示给观众。需要给主播的辅助信息有通过助手直接在直播间读旁白，通过白板写给主播看，通过递纸稿给主播等方式，针对直播中对商品的反馈信息收集，现有商品反馈数据收集都是通过直播后人工弹幕数据分析；
首先图片、信息滚动条模式占用较多直播画面影响观众观看直播，显示的辅助信息是事先预设置，不能覆盖所有现场情况，助手人工回复弹幕效率低。其次展示的辅助信息效率太低，无法及时抓住销售机会，转化率低，针对直播中对商品的反馈信息收集，现在的方式效率很低，人工处理成本太高,不能提供具有直播时效性的样本支持。
发明内容
本发明提供在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，可以有效解决上述背景技术中提出图片、信息滚动条模式占用较多直播画面影响观众观看直播，显示的辅助信息是事先预设置，不能覆盖所有现场情况，助手人工回复弹幕效率低。其次展示的辅助信息效率太低，无法及时抓住销售机会，转化率低，针对直播中对商品的反馈信息收集，现在的方式效率很低，人工处理成本太高,不能提供具有直播时效性的样本支持的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，包括直播前准备、直播中使用和直播后分析的三大步骤；
所述直播前准备包括如下步骤：
1、拉取直播商品信息，根据商品详情链接零售知识库信息，获得基础数据；
2、对接多平台直播地址，获取直播间详情数据；
所述直播中使用包括如下步骤：
1、分时间段自动过滤分析弹幕有效信息，对弹幕中的提问链接零售知识库提供辅助回答；
2、根据直播间关注人数、弹幕热点、商品加入购物车数据，适时提供销售话术刺激转化；
所述直播后分析包括如下步骤：
1、分析弹幕中针对主播的评价、对商品的评价，弹幕中提出的建议；
2、分析直播间用户行为数据，关联直播弹幕分析原因。
根据上述技术方案，该方法形成的智慧直播助手包含采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块；
所述采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块均与控制处理器信号相连。
根据上述技术方案，所述采集模块实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息。
根据上述技术方案，所述分析模块提供弹幕数量、观看人数、商品加入购物车数据的实时分析，基于大数据和知识归纳，提示主播需要即时注意的各种情况，通过自然语言生成技术，提供合理的刺激销售的话术，更好的指导主播控制直播节奏提升销售转化。
根据上述技术方案，所述大数据模块对于网络数据中敏感词语、社会名词和不规范词语进行收录，将其进行保存，在弹幕中出现相似、相同、谐音、缩写的词语进行和谐，并且对于弹幕者进行违规提醒，同时进行登记，超过登记次数后进行违规惩罚。
根据上述技术方案，所述反馈模块会实时分析弹幕和商品相关的信息，通过图像和语音识别关联到商品，当直播完即可获取本场全部商品评价反馈数据。
根据上述技术方案，所述控制处理器对于数据进行实时的传输与处理，处理中由于未出现在大数据模块中的数据，进行提示，通过后台操作进行判断，在后台确定其属性后进行大数据模块的保存，而在后台未出现的判断的时候，通过大数据模块的查询，对其进行定义，从而实现其数据的定义，并且在后台进行显示，在后台人员进行判断后，执行保存定义。
根据上述技术方案，所述采集模块对于在线直播过程中的语音、文本和行为的自然语言理解和知识处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明结构科学合理，使用安全方便，基于预先构建的通用知识图谱,以及针对具体直播内容设计的行业知识图谱，接着通过智慧直播助手工具，可以解决直播中主播知识储备不足问题和临场反应速度慢的问题，在直播中智慧直播助手会实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息，智慧直播助手同时提供弹幕数量、观看人数、商品加入购物车等数据的实时分析，基于大数据和知识归纳,提示主播需要即时注意的各种情况，通过自然语言生成技术,提供合理的刺激销售的话术，更好的指导主播控制直播节奏提升销售转化，且智慧直播助手会实时分析弹幕和商品相关的信息，通过图像和语音识别关联到商品，当直播完即可获取本场全部商品评价反馈数据。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明的处理步骤结构示意图；
图2是本发明的智慧直播助手常见问题准备截图；
图3是本发明的智慧直播助手第一直播截图；
图4是本发明的智慧直播助手第二直播截图；
图5是本发明的智慧直播助手第一直播复盘截图；
图6是本发明的智慧直播助手第二直播复盘截图；
图7是本发明的智慧直播助手处理结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
如图1所示，本发明提供技术方案，在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，包括直播前准备、直播中使用和直播后分析的三大步骤；
直播前准备包括如下步骤：
1、拉取直播商品信息，根据商品详情链接零售知识库信息，获得基础数据；
2、对接多平台直播地址，获取直播间详情数据；
直播中使用包括如下步骤：
1、分时间段自动过滤分析弹幕有效信息，对弹幕中的提问链接零售知识库提供辅助回答；
2、根据直播间关注人数、弹幕热点、商品加入购物车数据，适时提供销售话术刺激转化；
直播后分析包括如下步骤：
1、分析弹幕中针对主播的评价、对商品的评价，弹幕中提出的建议；
2、分析直播间用户行为数据，关联直播弹幕分析原因。
实施例2：
如图2-7所示，本发明提供技术方案，在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，该方法形成的智慧直播助手包含采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块；
采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块均与控制处理器信号相连。
根据上述技术方案，采集模块实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息。
根据上述技术方案，分析模块提供弹幕数量、观看人数、商品加入购物车数据的实时分析，基于大数据和知识归纳，提示主播需要即时注意的各种情况，通过自然语言生成技术，提供合理的刺激销售的话术，更好的指导主播控制直播节奏提升销售转化。
根据上述技术方案，大数据模块对于网络数据中敏感词语、社会名词和不规范词语进行收录，将其进行保存，在弹幕中出现相似、相同、谐音、缩写的词语进行和谐，并且对于弹幕者进行违规提醒，同时进行登记，超过登记次数后进行违规惩罚。
根据上述技术方案，反馈模块会实时分析弹幕和商品相关的信息，通过图像和语音识别关联到商品，当直播完即可获取本场全部商品评价反馈数据。
根据上述技术方案，控制处理器对于数据进行实时的传输与处理，处理中由于未出现在大数据模块中的数据，进行提示，通过后台操作进行判断，在后台确定其属性后进行大数据模块的保存，而在后台未出现的判断的时候，通过大数据模块的查询，对其进行定义，从而实现其数据的定义，并且在后台进行显示，在后台人员进行判断后，执行保存定义。
根据上述技术方案，采集模块对于在线直播过程中的语音、文本和行为的自然语言理解和知识处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明结构科学合理，使用安全方便，基于预先构建的通用知识图谱,以及针对具体直播内容设计的行业知识图谱，接着通过智慧直播助手工具，可以解决直播中主播知识储备不足问题和临场反应速度慢的问题，在直播中智慧直播助手会实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息，智慧直播助手同时提供弹幕数量、观看人数、商品加入购物车等数据的实时分析，基于大数据和知识归纳,提示主播需要即时注意的各种情况，通过自然语言生成技术,提供合理的刺激销售的话术，更好的指导主播控制直播节奏提升销售转化，且智慧直播助手会实时分析弹幕和商品相关的信息，通过图像和语音识别关联到商品，当直播完即可获取本场全部商品评价反馈数据。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于：包括直播前准备、直播中使用和直播后分析的三大步骤；
所述直播前准备包括如下步骤：
(1)拉取直播商品信息，根据商品详情链接零售知识库信息，获得基础数据；
(2)对接多平台直播地址，获取直播间详情数据；
所述直播中使用包括如下步骤：
(1)分时间段自动过滤分析弹幕有效信息，对弹幕中的提问链接零售知识库提供辅助回答；
(2)根据直播间关注人数、弹幕热点、商品加入购物车数据，适时提供销售话术刺激转化；
所述直播后分析包括如下步骤：
(1)分析弹幕中针对主播的评价、对商品的评价，弹幕中提出的建议；
(2)分析直播间用户行为数据，关联直播弹幕分析原因。
2.根据权利要求1所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，该方法形成的智慧直播助手包含采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块；
所述采集模块、分析模块、大数据模块和反馈模块均与控制处理器信号相连。
3.根据权利要求2所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述采集模块实时采集多直播平台的弹幕信息，摘取有效信息并识别意图，基于知识和自然语言的理解,将相似意图的直播反馈信息进行归类，调用零售知识库提供回答辅助信息。
4.根据权利要求2所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述分析模块提供弹幕数量、观看人数、商品加入购物车数据的实时分析，基于大数据和知识归纳，提示主播需要即时注意的各种情况，通过自然语言生成技术，提供合理的刺激销售的话术，更好的指导主播控制直播节奏提升销售转化。
5.根据权利要求2所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述大数据模块对于网络数据中敏感词语、社会名词和不规范词语进行收录，将其进行保存，在弹幕中出现相似、相同、谐音、缩写的词语进行和谐，并且对于弹幕者进行违规提醒，同时进行登记，超过登记次数后进行违规惩罚。
6.根据权利要求2所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述反馈模块会实时分析弹幕和商品相关的信息，通过图像和语音识别关联到商品，当直播完即可获取本场全部商品评价反馈数据。
7.根据权利要求2所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述控制处理器对于数据进行实时的传输与处理，处理中由于未出现在大数据模块中的数据，进行提示，通过后台操作进行判断，在后台确定其属性后进行大数据模块的保存，而在后台未出现的判断的时候，通过大数据模块的查询，对其进行定义，从而实现其数据的定义，并且在后台进行显示，在后台人员进行判断后，执行保存定义。
8.根据权利要求3所述的在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法，其特征在于，所述采集模块对于在线直播过程中的语音、文本和行为的自然语言理解和知识处理。
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