CN111683797B - 标定方法及标定装置 - Google Patents

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Abstract

一种标定方法,包括:获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数;获取标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数;将第一位置参数和第二位置参数建立约束关系;根据约束关系完成第一目标和第二目标的标定。一种标定装置。

Description

标定方法及标定装置
技术领域
本申请涉及位置标定领域,特别是一种标定方法及标定装置。
背景技术
标定就是应用先进的测量手段和基于模型的参数识别方法辨识出机器模型的准确参数,从而提高机器人绝对精度的过程。机器人工具坐标系标定是计算工具端相对于机器人坐标系的位置和姿态的辨识过程,该位姿是一个未知的确定姿态。工件坐标系的标定是计算工件坐标系相对于基坐标系的姿态辨识过程。
通常工业机器人的重复定位精度很高,但是其绝对定位精度却在几毫米甚至几十毫米。这是由于机器人本体在制造及装配过程中,机器人的杆件长度和电机轴安装角度不可避免地存在着误差。这些误差导致了真实的机器人运动学模型参数和机器人控制器中存放的理论模型参数有一定偏差。控制器以理想模型参数去运算运动学反解并控制实际机器人运动时,机器人在绝对坐标系中的实到位姿必然不是软件中希望的位姿。因此每一台高品质的机器人在出厂时都必须要进行运动学参数的标定。
目前主要的标定手段都是基于独立的激光跟踪仪或线跟踪编码器设备去获取所要标定的真实机器人产品的运动学参数。当两机器人相互协作时,通常需要将两个机器人控制坐标统一到一个世界坐标系中,然而精度并不高,而且只有在示教位置能够保证重复精度,并不能保证两机器人在空间中完成视觉引导的复杂任务时的精度需求。为了给机器人之间的协调提供更便捷、有效的途径,提出了传统的机器人系统,但在传统的机器人系统中,机器人需要事先安装在固定的位置,一旦机器人发生移动,原有的标定结果将不再适用,需要重新采用精密的仪器进行标定,而且由于精密的仪器价格昂贵,费时费力。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种标定方法及标定装置,通过在两定位目标之间直接建立约束关系,使两目标间的坐标在协同空间中保证标定精度。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种标定方法,所述标定方法包括:
获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数;
获取所述标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数;
将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系;
根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种标定装置,所述标定装置包括:发光单元、感光单元及处理器;
所述发光单元和感光单元用于获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数;获取所述标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数;
所述处理器用于将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系;根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定。
本申请的有益效果是:区别于现有技术,本申请通过获取定位装置与第一目标的第一位置关系和定位装置与第二目标的第二位置关系,然后在第一目标和第二目标之间建立约束关系,进而通过该约束关系对第一目标和第二目标进行定位。通过两个目标之间的约束关系,使两目标间的坐标在协同空间中保证了标定精度,从而提高标定的效率。
附图说明
图1是本申请标定方法一实施方式的流程示意图;
图2是本申请标定装置一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图,对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,均属于本申请保护的范围。
请参阅图1,图1是本申请标定方法一实施方式的流程示意图。本实施方式的标定方法包括:
S101:获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人。具体地,在该第一工业机器人上安装标定装置,并获取该标定装置在第一机器人坐标系下的第一位置参数。进一步地,当第二工业机器人进入到标定区域时,第一工业机器人可以获取到第二工业机器人在该标定区域的位置参数,然后通过标定装置在第一机器人坐标系下的位置参数和第二工业机器人在该标定区域的位置参数获取得到标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数。比如:在一个水平坐标系中,如果标定装置相对于第一机器人的的基座的坐标为(x1,y1,z1),第二工业机器人在该标定区域的位置坐标为(x,y),那么标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数为(x1-x,y1-y,z1)。
在本实施方式中,该标定装置是直接安装在第一工业机器人的前臂上的。进一步地,也可以在工业机器人上设置前端工具,将前端工具设置在工业机器人上,然后直接将标定装置安装在前端工具上;或者通过连接件将标定装置安装在前端工具上,只要是安装在工业机器人上即可,在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人。具体地,视觉系统对标定装置进行定位,进而获取标定装置在视觉系统坐标系下的第一位置参数。在本实施方式中,视觉系统是根据标定装置上的发光单元获取到标定装置的图像特征坐标的,然后进一步得出标定装置在视觉系统坐标系下的第一位置参数。比如:在一个水平坐标系中,视觉系统获取得到的标定装置的图像特征坐标为(u,v),工业机器人在标定装置的标定区域内的位置坐标为(x,y),则工业机器人的图像特征坐标为(f(x),f(y)),那么标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数为(u+f(x),v+f(y))。
S102:获取标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人,当第二工业机器人进入标定装置的标定区域时,获取标定装置在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。在本实施方式中,当第二工业机器人的前端进入到标定装置的标定区域时,可以获取到第二机器人相对标定装置的位置坐标,进而根据第二机器人相对于自身基座的坐标获取得到标定装置在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。其中,该第二位置参数可以是第二工业机器人在其基坐标系下的位置坐标(x2,y2,z2),也可以是第二工业机器人相对于标定装置的一位置坐标,或者是标定装置相对于第二工业机器人在其基坐标系下的位置坐标(x2,y2,z2)的一位置坐标,只要是可以与上述第一位置参数建立约束关系的位置坐标即可,在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人,当工业机器人进入标定装置的标定区域时,获取标定装置在工业机器人坐标系下的第二位置参数。在本实施方式中,当工业机器人的前端进入到标定装置的标定区域时,可以获取得到工业机器人相对标定装置的位置坐标,进而根据工业机器人相对于自身基座的坐标获取得到标定装置在工业机器人坐标系下的第二位置参数。其中,该第二位置参数可以是工业机器人在其基坐标系下的位置坐标(x2,y2,z2),也可以是工业机器人相对于标定装置的一位置坐标,或者是标定装置相对于工业机器人在其基坐标系下的位置坐标(x2,y2,z2)的一位置坐标,只要是可以与上述第一位置参数建立约束关系的位置坐标即可,在此不作具体限定。
S103:将第一位置参数和第二位置参数建立约束关系。
在一个具体的实施场景中,将上述第一位置参数和第二位置参数进行参数变换,建立约束关系。具体地,上述第一位置参数和第二位置参数之间是可以相互变换的。在本实施方式中,该约束关系即为第一位置参数和第二位置参数之间的变换关系,即第一位置参数可以通过坐标点之间的加、减或者其它的运算方式获取得到第二位置参数,只要是可以通过第一位置参数获取得到第二位置参数即可,具体运算方式在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人,将上述第一位置参数和所述第二位置参数进行参数变换,建立约束关系。具体的约束关系建立方式与上述实施方式中工业机器人的约束关系建立方式相同,在此不作赘述。
S104:根据约束关系完成第一目标与第二目标的标定。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人,根据参数变换的结果,完成所述第一工业机器人与所述第二工业机器人的位置标定。具体地,根据上述实施方式建立约束关系,将该约束关系建表进行存储,当进行标定时,可以通过查表的方式获取第一工业机器人和第二工业机器人的位置参数之间的约束关系,当得到第一工业机器人的标定位置时,进而获取得到第二工业机器人的标定位置,即不需要对每个工业机器人进行标定。在本实施方式中,是通过建表的方式将该约束关系存储在机器人的服务端,在其它的实施方式中,也可以将该约束关系通过其它的方式存储在标定装置的的存储单元等,只要是将该约束关系进行存储即可,具体的存储方式和位置在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人,根据参数变换的结果,完成所述视觉系统与所述工业机器人的位置标定。具体的标定方式与上述实施方式中工业机器人的位置标定方式相同,在此不作赘述。
在上述任一实施方式中,所述标定装置为封闭结构。在本实施方式中,该封闭结构为环形或矩形,在其它的实施方式中,该封闭结构也可以为菱形、梯形等形状,只要是封闭结构即可,其形状和材质在此不作具体限定。在上述任意一个实施方式中,当得到第一目标的标定位置时,可以通过约束关系获取得到第二目标的标定位置。比如:在示教的过程中,当第一目标进行一次标定时,即可以得到相应的第二目标的标定位置,当进行下一次标定时,就可以根据第一目标和第二目标之间的约束关系得到第二目标的位置关系,所以在示教的过程中,不需要对每个目标进行标定,不仅减少了操作步骤,还不会产生累积误差,进而提高了标定精度。
在上述任一实施方式中,第一位置参数和第二位置参数既可以为图像特征的位置参数,也可以为模型特征的位置参数,只要能表示各个目标的位置参数,并且能够进行参数变换即可,在此不作具体限定。
区别于现有技术,本申请通过获取定位装置与第一目标的第一位置关系和定位装置与第二目标的第二位置关系,然后在第一目标和第二目标之间建立约束关系,进而通过该约束关系对第一目标和第二目标进行定位。通过两个目标之间的约束关系,使两目标间的坐标在协同空间中保证了标定精度。
请参阅图2,图2是本申请标定装置一实施方式的结构示意图。在本实施方式中,标定装置20:发光单元201、感光单元202及处理器203。其中,发光单元201和感光单元202用于获取标定装置20在第一目标坐标系下的第一位置参数,获取标定装置20在第二目标坐标系下的第二位置参数,处理器203将第一位置参数和第二位置参数建立约束关系,根据约束关系完成第一目标与所述第二目标的标定。
在本实施方式中,发光单元201和感光单元202获取标定装置20在第一目标坐标系下的第一位置参数。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人。具体地,在该第一工业机器人上安装标定装置20,发光单元201和感光单元202获取该标定装置20在第一机器人坐标系下的第一位置参数。进一步地,当第二工业机器人进入到标定区域时,第一工业机器人可以获取到第二工业机器人在该标定区域的位置参数,然后通过标定装置20在第一机器人坐标系下的位置参数和第二工业机器人在该标定区域的位置参数获取得到标定装置20在第一目标坐标系下的第一位置参数。比如:在一个水平坐标系中,如果标定装置相对于第一机器人的的基座的坐标为(x1,y1,z1),第二工业机器人在该标定区域的位置坐标为(x,y),那么标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数为(x1-x,y1-y,z1)。
在本实施方式中,该标定装置20是直接安装在第一工业机器人的前臂上的。在其它的实施方式中,该标定装置也可以直接安装在工业机器人的后端或者其它的位置,进一步地,也可以在工业机器人上设置前端或者后端工具,将前端或者后端工具设置在工业机器人上,然后直接将标定装置安装在前端或者后端工具上;或者通过连接件将标定装置安装在前端或者后端工具上,只要是安装在工业机器人上即可,在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人。具体地,视觉系统对标定装置20进行定位,进而获取标定装置20在视觉系统坐标系下的第一位置参数。在本实施方式中,视觉系统是根据标定装置20上的发光单元获取到标定装置20的图像特征坐标的,然后进一步得出标定装置20在视觉系统坐标系下的第一位置参数。比如:在一个水平坐标系中,视觉系统获取得到的标定装置的图像特征坐标为(u,v),工业机器人在标定装置的标定区域内的位置坐标为(x,y),则工业机器人的图像特征坐标为(f(x),f(y)),那么标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数为(u+f(x),v+f(y))。
在本实施方式中,发光单元201和感光单元202获取标定装置20在第二目标坐标系下的第二位置参数。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人,当第二工业机器人进入标定装置20的标定区域时,获取标定装置20在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。在本实施方式中,当第二工业机器人的前端进入到标定装置20的标定区域时,可以获取到第二机器人相对标定装置20的位置坐标,进而根据第二机器人相对于自身基座的坐标获取得到标定装置20在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人,当工业机器人进入标定装置20的标定区域时,发光单元201和感光单元202获取标定装置20在工业机器人坐标系下的第二位置参数。在本实施方式中,当工业机器人的前端进入到标定装置20的标定区域时,可以获取得到工业机器人相对标定装置20的位置坐标,进而根据工业机器人相对于自身基座的坐标获取得到标定装置20在工业机器人坐标系下的第二位置参数。
在本实施方式中,处理器203将第一位置参数和第二位置参数建立约束关系。
在一个具体的实施场景中,处理器203将上述第一位置参数和第二位置参数进行参数变换,建立约束关系。具体地,上述第一位置参数和第二位置参数之间是可以相互变换的。在本实施方式中,该约束关系即为第一位置参数和第二位置参数之间的变换关系,即第一位置参数可以通过坐标点之间的加、减或者其它的运算方式获取得到第二位置参数,只要是可以通过第一位置参数获取得到第二位置参数即可,具体运算方式在此不作具体限定。
在本实施方式中,处理器203根据约束关系完成第一目标与第二目标的标定。
在一个具体的实施场景中,第一目标为第一工业机器人,第二目标为第二工业机器人,处理器203根据参数变换的结果,完成所述第一工业机器人与所述第二工业机器人的位置标定。具体地,根据上述实施方式建立约束关系,将该约束关系建表进行存储,当进行标定时,可以通过查表的方式获取第一工业机器人和第二工业机器人的位置参数之间的约束关系,当得到第一工业机器人的标定位置时,进而获取得到第二工业机器人的标定位置,即不需要对每个工业机器人进行标定。在本实施方式中,是通过建表的方式将该约束关系存储在机器人的服务端,在其它的实施方式中,也可以将该约束关系通过其它的方式存储在标定装置的的存储单元等,只要是将该约束关系进行存储即可,具体的存储方式和位置在此不作具体限定。
在另一个具体的实施方式中,第一目标为视觉系统,第二目标为工业机器人,根据参数变换的结果,完成所述视觉系统与所述工业机器人的位置标定。具体的标定方式与上述实施方式中工业机器人的位置标定方式相同,在此不作赘述。
在上述任一实施方式中,所述标定装置为封闭结构。在本实施方式中,该封闭结构为环形或矩形,在其它的实施方式中,该封闭结构也可以为菱形、梯形等形状,只要是封闭结构即可,其形状和材质在此不作具体限定。
在上述任意一个实施方式中,当得到第一目标的标定位置时,可以通过约束关系获取得到第二目标的标定位置。比如:在示教的过程中,当第一目标进行一次标定时,即可以得到相应的第二目标的标定位置,当进行下一次标定时,就可以根据第一目标和第二目标之间的约束关系得到第二目标的位置关系,所以在示教的过程中,不需要对每个目标进行标定,不仅减少了操作步骤,还不会产生累积误差,进而提高了标定精度。
在上述任一实施方式中,第一位置参数和第二位置参数既可以为图像特征的位置参数,也可以为模型特征的位置参数,只要能表示各个目标的位置参数,并且能能够进行参数变换即可,在此不作具体限定。
区别于现有技术,本申请通过获取定位装置与第一目标的第一位置关系和定位装置与第二目标的第二位置关系,然后在第一目标和第二目标之间建立约束关系,进而通过该约束关系对第一目标和第二目标进行定位。通过两个目标之间的约束关系,使两目标间的坐标在协同空间中保证了标定精度。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种标定方法,其特征在于,所述标定方法包括:
获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数;
其中,所述获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数的步骤,包括:获取所述标定装置相对于所述第一目标的基座的坐标或所述标定装置的图像特征坐标;获取第二目标在标定区域的位置坐标,基于所述相对于第一目标的基座的坐标及第二目标在标定区域的位置坐标获取第一位置关系;
获取所述标定装置在所述第二目标坐标系下的第二位置参数;
将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系;
根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定。
2.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述第一目标为第一工业机器人,所述第二目标为第二工业机器人。
3.根据权利要求2所述的标定方法,其特征在于,所述获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数的步骤具体包括:
在所述第一工业机器人上安装所述标定装置;
获取所述标定装置在第一工业机器人坐标系下的第一位置参数。
4.根据权利要求3所述的标定方法,其特征在于,所述在所述第一工业机器人上安装所述标定装置的步骤具体包括:在所述第一工业机器人的前臂上安装所述标定装置。
5.根据权利要求3所述的标定方法,其特征在于,所述获取所述标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数的步骤具体包括:
当所述第二工业机器人进入所述标定装置的标定区域时,获取所述标定装置在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。
6.根据权利要求5所述的标定方法,其特征在于,所述将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系的步骤具体包括:
将所述第一位置参数和所述第二位置参数进行参数变换,建立约束关系。
7.根据权利要求6所述的标定方法,其特征在于,所述根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定的步骤具体包括:
根据所述参数变换的结果,完成所述第一工业机器人与所述第二工业机器人的位置标定。
8.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述第一目标为视觉系统,所述第二目标为工业机器人。
9.根据权利要求8所述的标定方法,其特征在于,所述获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数的步骤具体包括:所述视觉系统对所述标定装置进行定位,进而获取标定装置在所述视觉系统坐标系下的第一位置参数。
10.根据权利要求8所述的标定方法,其特征在于,所述获取所述标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数的步骤具体包括:
当所述工业机器人进入所述标定装置的标定区域时,获取所述标定装置在第二工业机器人坐标系下的第二位置参数。
11.根据权利要求8所述的标定方法,其特征在于,所述将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系的步骤具体包括:
将所述第一位置参数和所述第二位置参数进行参数变换,建立约束关系。
12.根据权利要求8所述的标定方法,其特征在于,所述根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定的步骤具体包括:
根据所述参数变换的结果,完成所述视觉系统与所述工业机器人的位置标定。
13.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述标定装置具有封闭结构。
14.根据权利要求13所述的标定方法,其特征在于,所述封闭结构为环形封闭结构或矩形封闭结构。
15.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述第一位置参数和所述第二位置参数为图像特征的位置参数或模型特征的位置参数。
16.一种标定装置,其特征在于,所述标定装置包括:发光单元、感光单元及处理器;
所述发光单元和感光单元用于获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数;获取所述标定装置在第二目标坐标系下的第二位置参数;所述处理器用于将所述第一位置参数和所述第二位置参数建立约束关系;根据所述约束关系完成所述第一目标与所述第二目标的标定;
其中,所述获取标定装置在第一目标坐标系下的第一位置参数的步骤,包括:获取所述标定装置相对于所述第一目标的基座的坐标或所述标定装置的图像特征坐标;获取第二目标在标定区域的位置坐标,基于所述相对于第一目标的基座的坐标及第二目标在标定区域的位置坐标获取第一位置关系。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1704210A (zh) * 2004-06-02 2005-12-07 发那科株式会社 机械手系统
CN102927908A (zh) * 2012-11-06 2013-02-13 中国科学院自动化研究所 机器人手眼系统结构光平面参数标定装置及方法
CN103302657A (zh) * 2012-03-06 2013-09-18 株式会社捷太格特 用于机器人的标定方法和标定系统
KR20140054927A (ko) * 2012-10-30 2014-05-09 현대중공업 주식회사 로봇의 자동 캘리브레이션 방법
CN105751245A (zh) * 2016-03-30 2016-07-13 广东工业大学 一种用于标定多机器人系统基坐标系的方法及其设备
CN106272444A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 山东中清智能科技有限公司 一种实现手眼关系和双机器人关系同时标定的方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006004153B4 (de) * 2006-01-27 2014-10-23 Vision Tools Hard- Und Software Entwicklungs Gmbh Automatisches Einmessen kooperierender Roboter
CN102226677B (zh) * 2011-01-26 2013-01-16 东南大学 具有协作关系的多机器人系统的基坐标系标定方法
CN104215206B (zh) * 2014-09-28 2017-01-11 东南大学 一种双机器人协作系统的基坐标标定方法
JP6126067B2 (ja) * 2014-11-28 2017-05-10 ファナック株式会社 工作機械及びロボットを備えた協働システム
JP2016120557A (ja) * 2014-12-25 2016-07-07 セイコーエプソン株式会社 ロボット、及びロボット校正システム
CN105066831A (zh) * 2015-09-09 2015-11-18 大族激光科技产业集团股份有限公司 一种单一或多机器人系统协同工作坐标系的标定方法
CN106595474A (zh) * 2016-11-18 2017-04-26 华南理工大学 一种基于激光跟踪仪的双机器人基坐标系标定方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1704210A (zh) * 2004-06-02 2005-12-07 发那科株式会社 机械手系统
CN103302657A (zh) * 2012-03-06 2013-09-18 株式会社捷太格特 用于机器人的标定方法和标定系统
KR20140054927A (ko) * 2012-10-30 2014-05-09 현대중공업 주식회사 로봇의 자동 캘리브레이션 방법
CN102927908A (zh) * 2012-11-06 2013-02-13 中国科学院自动化研究所 机器人手眼系统结构光平面参数标定装置及方法
CN105751245A (zh) * 2016-03-30 2016-07-13 广东工业大学 一种用于标定多机器人系统基坐标系的方法及其设备
CN106272444A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 山东中清智能科技有限公司 一种实现手眼关系和双机器人关系同时标定的方法

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