CN111681088A - 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合;基于该时间差值集合和该订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合;对该备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合;从该标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合;对该待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。该实施方式通过用户订单信息得到用户的物品获取周期,实现了个性化的信息推送,从而提高了用户体验。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
信息推送,又称为“网络广播”,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。常用的信息推送方法是基于固定周期对用户进行信息推送。此种方法存在推送不够个性化的问题。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合,其中,上述订单信息包括订单时间和订单属性值;基于上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合,其中,上述备选信息包括三元组,上述三元组包括时间差值和上述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值;对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合;从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合;对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种信息推送装置,装置包括:确定单元,被配置成确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合,其中,上述订单信息包括订单时间和订单属性值。生成单元,被配置成基于上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合,其中,上述备选信息包括三元组,上述三元组包括时间差值和上述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值。标准化单元,被配置成对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。选择单元,被配置成从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。均值化处理单元,被配置成对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
在一些实施例中,所述对所述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期,包括:
通过以下均值化公式对所述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到均值化待处理信息:
其中,表示所述待处理信息集合中待处理信息的个数;表示序号;表示待处理信息中的第一个订单属性值;表示待处理信息中的第二个订单属性值;表示待处理信息中的时间差值;表示待处理信息;表示第个待处理信息的第一个订单属性值;表示第个待处理信息的第二个订单属性值;表示第个待处理信息的时间差值;表示第一预设权重;表示第二预设权重;表示第三预设权重,其中,;表示所述均值化待处理信息;
对所述均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息;
将所述膨胀后的均值化待处理信息中的时间差值作为用户物品获取周期。
在一些实施例中,所述对所述均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息,包括:
通过以下膨胀公式对所述均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息:
其中, 表示所述均值化待处理信息;表示备选信息;表示序号;表示所述备选信息集合中第个备选信息;表示所述备选信息集合中备选信息数量;表示所述备选信息集合中最小的备选信息,其中,所述最小的备选信息是指所述备选信息集合中对应的时间差值最小的备选信息;表示所述备选信息集合中最小的备选信息经过标准化处理生成的标准化备选信息;表示所述标准化公式;表示所述膨胀后的均值化待处理信息。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。其次,基于上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合。通过将时间差值和上述时间差值对应的两个订单的订单属性值进行组合,方便下一步的计算。再然后,对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。通过对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理,使得备选信息能够处于统一标准下,方便下一步的处理。除此之外,从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。通过从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,减少了不满足预定条件的标准化备选信息对下一步均值化处理的结果的影响。最后,对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。此种方法生成的时间周期能够较好的反映用户获取物品的规律,进而解决了推送不够个性化的问题。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的信息推送方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的信息推送方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的信息推送方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的信息推送装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互集合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的一些实施例的信息推送方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101通过确定预获取的订单信息集合102中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合103。其中,订单信息包括订单时间和订单属性值。其次,基于上述时间差值集合103和上述订单信息集合102中的各个订单属性值,生成备选信息集合104。其中,备选信息包括三元组,上述三元组包括时间差值和上述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值。然后,对上述备选信息集合104中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合105。进而,从上述标准化备选信息集合105中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合106。最后,对上述待处理信息集合106中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期107。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件和软件模块,也可以是实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的信息推送方法的一些实施例的流程图200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该信息推送方法,包括以下步骤:
步骤201,确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。
在一些实施例中,信息推送方法的执行主体(如图1上述的计算设备101)可以确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。
作为示例,订单信息集合可以是:[[“2020-02-01-22:00,120元”], [“2020-02-03-22:00,10元”],[“2020-02-04-22:00,220元”],[“2020-02-07-21:00,20元”]]。则可以得到时间差值集合:[48小时,24小时,71小时]。
步骤202,基于时间差值集合和订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于时间差值集合和订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合。其中,订单属性值集合是指上述订单信息集合中订单属性值组成的集合,上述备选信息包括时间差值和上述时间差值对应的两个订单信息的订单属性值。
作为示例,时间差值集合可以是[48小时,24小时,71小时]。订单信息集合中的各个订单属性值可以是[120元,10元,220元,20元]。对上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值进行组合进而得到备选信息集合[[120元,48小时,10元],[10元,24小时,220元],[220元,71小时,20元]]。
步骤203,对备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标注化备选信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过以下公式,对备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息:
其中,表示上述备选信息。表示序号。表示上述备选信息集合中备选信息的数量。表示上述备选信息集合中第个备选信息。表示上述备选信息集合中最小的备选信息,其中,最小的备选信息是指上述备选信息集合中对应的两个订单属性值之和最小的备选信息。表示上述备选信息集合中最大的备选信息,其中,最大的备选信息是指上述备选信息集合中对应的两个订单属性值之和最大的备选信息。表示上述备选信息进行标准化处理以生成的标准化备选信息。表示上述标准化公式。表示取绝对值。
作为示例,备选信息集合可以是:[[120元,48小时,10元],[110元,24小时,40元],[220元,71小时,20元]]。其中,最小的备选信息为[120元,48小时,10元],最大的备选信息为[220元,71小时,20元]。通过上述公式对[110元,24小时,40元]进行标准化处理,从而得到[110元,24小时,40元]对应的标准化备选信息[0.10,1.04,3.00](计算过程如下式)。其中,计算结果保留两位小数。
步骤204,从标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体从标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合,可以包括以下步骤:
第一步,对上述标准化备选信息集合中的标准化备选信息按照从大到小的顺序进行排序,得到排序标准化备选信息序列,其中排序是按照每个标准化备选信息中的第二个数值的大小进行排序。
作为示例,标准化备选信息集合可以是:[[3.333,0.333,0.526],[3.667,2.0,0.053],[0.0,0.0,0.0],[0.333,0.167,0.053],[0.667,0.667,0.105],[1.0,1.0,1.0],[6.667,5.0,0.0]]。从而得到的排序标准化备选信息序列为:[[6.667,5.0,0.0],[3.667,2.0,0.053],[1.0,1.0,1.0],[0.667,0.667,0.105],[3.333,0.333,0.526],[0.333,0.167,0.053],[0.0,0.0,0.0]]。
第二步,从上述排序标准化备选信息序列选取预定阈值个排序标准化备选信息,生成待处理信息集合。其中,预定阈值的取值范围为[1,t],其中t表示上述排序标准化备选信息序列中的排序标准化备选信息的个数。
作为示例,预定阈值可以是5,则从上述排序标准化备选信息序列[[6.667,5.0,0.0],[3.667,2.0,0.053],[1.0,1.0,1.0],[0.667,0.667,0.105],[3.333,0.333,0.526],[0.333,0.167,0.053],[0.0,0.0,0.0]]中选取前5个排序标准化备选信息,生成待处理信息集合[[6.667,5.0,0.0],[3.667,2.0,0.053],[1.0,1.0,1.0],[0.667,0.667,0.105],[3.333,0.333,0.526]]。
步骤205,对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
在一些实施例中,上述执行主体对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期,可以包括以下步骤:
第一步,通过以下公式,确定上述待处理信息集合的均值待处理信息:
作为示例,待处理信息集合可以是[[6.667,5.0,0.0],[3.667,2.0,0.053],[1.0,1.0,1.0],[0.667,0.667,0.105],[3.333,0.333,0.526]]。通过上式计算得到上述待处理信息集合对应的均值待处理信息是[3.067,1.8,0.34]。
第二步,通过以下公式,对上述均值化备选信息进行膨胀处理。
其中,表示上述备选信息。表示序号。表示上述备选信息集合中备选信息的数量。表示上述备选信息集合中第个备选信息。表示标准化公式。表示膨胀后的均值化备选信息。表示上述备选信息集合中最大的备选信息,其中,最大的备选信息是指上述备选信息集合中对应的两个订单属性值之和最大的备选信息。表示上述最大的备选信息对应的标准化备选信息。
作为示例,最大的备选信息可以是[50元,18小时,240元]。均值待处理信息可以是[3.067,1.8,0.34]。上述最大的备选信息对应的标准化备选信息可以是[1.0,1.0,1.0]。进而可以得到膨胀后的均值化备选信息[153.35元,32.4小时,81.6元]。
第三步,将上述膨胀后的均值化备选信息中的第二个数值作为用户物品获取周期。
作为示例,上述膨胀后的均值化备选信息可以是[153.35元,32.4小时,81.6元],则将“32.4小时”作为用户物品获取周期。
在一些实施例的一些可选地实现方式中,上述执行主体对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期,还包括以下步骤:
第一步,将上述用户物品获取周期作为推送信息的生命周期。
第二步,基于上述推送信息的生命周期,将上述推送信息发送至用户终端设备中,其中,上述推送信息在上述生命周期结束后自动失效。
可选地,上述执行主体将上述推送信息发送至用户终端设备中。其中,上述推送信息在上述生命周期结束后自动失效,还可以包括以下步骤:
第一步,将上述推送信息存储到上述用户终端设备的内存单元中以及在上述用户终端设备中显示。其中,
第二步,响应于上述生命周期结束,从上述内存单元释放上述推送信息。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。其次,基于上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合。通过将时间差值和上述时间差值对应的两个订单的订单属性值进行组合,方便下一步的计算。再然后,对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。通过对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理,使得备选信息能够处于统一标准下,方便下一步的处理。除此之外,从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。通过从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,减少了不满足预定条件的标准化备选信息对下一步均值化处理的结果的影响。最后,对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。此种方法生成的时间周期能够较好的反映用户获取物品的规律,进而解决了推送不够个性化的问题。
进一步参考图3,示出了根据本公开的信息推送方法的另一些实施例的流程图300。上述方法可以由图1的计算设备101来执行。上述信息推送方法,包括以下步骤:
步骤301,确定预获取的订单信息集合中的每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。
步骤302,基于时间差值集合和订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合。
在一些实施例中,步骤301-302的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202,在此不再赘述。
步骤303,对备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过以下标准化公式对上述备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息:
其中,表示上述备选信息。表示序号。表示上述备选信息集合中备选信息的数量。表示上述备选信息集合中第个备选信息。表示上述备选信息集合中最小的备选信息。其中,最小的备选信息是指上述备选信息集合中对应的时间差值最小的备选信息。表示上述备选信息集合中最大的备选信息。其中,最大的备选信息是指上述备选信息集合中对应的时间差值最大的备选信息。表示序号。表示上述备选信息集合中第个备选信息。表示上述备选信息集合的均值备选信息。表示上述备选信息进行标准化处理以生成的标准化备选信息。表示取绝对值。
作为示例,备选信息集合可以是[[120元,10小时,130元],[130元,24小时,20元],[20元,12小时,30元],[30元,13小时,40元],[40元,16小时,50元],[50元,18小时,220元],[220元,42小时,30元]]。其中,最大的备选信息是[220元,42小时,30元],最小的备选信息是[120元,10小时,130元],均值备选信息可以是[87.14元,19.29小时,74.29元](计算过程如下式),其中,计算结果保留两位小数。
上述标准化公式通过引入标准差,使得标准化备选信息中的数值能够在整体上放大。从而在下一步计算标准化备选信息对应的权重值时,使得权重值不会因为较多小数相乘而导致权重值特征不够明显。
步骤304,通过权重确定公式确定标准化备选信息集合中每个标准化备选信息对应的权重。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过权重确定公式确定标准化备选信息集合中每个标准化备选信息对应的权重值:
其中,表示标准化备选信息中的第一个订单属性值。表示标准化备选信息中的第二个订单属性值。表示标准化备选信息中的时间差值。表示上述标准化备选信息。表示上述标准化备选信息的第一个订单属性值。表示上述标准化备选信息的第二个订单属性值。表示上述标准化备选信息的时间差值。表示对应的权重,取值为。表示对应的权重,取值为。表示第一预设参数,取值范围为[0,1]。表示第二预设参数,取值范围为[0,1],其中,。表示对应的权重值。
作为示例,上述标准化备选信息可以是[0.68,0.32,0.69]。第一预设参数可以是0.4,第二预设参数可以是0.6,通过上述权重确定公式从而得到上述标准化备选信息对应的权重值0.466(计算过程如下式)。
步骤305,从标准化备选信息集合中选择对应权重值大于预设阈值的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以从标准化备选信息集合中选择对应权重值大于预设阈值的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。其中,预设阈值的取值范围[0,1]。
作为示例,标准化备选信息集合可以是[[0.68,0.32,0.69],[0.78,0.76,0.41],[0.32,0.38,0.31],[0.22,0.41,0.21],[0.12,0.51,0.11],[0.02,0.57,1.59],[1.68,1.32,0.31]]。上述预设阈值可以是0.354。上述标准化备选信息集合对应的权重值集合可以是[0.466,0.71768,0.35404,0.33204,0.35208,0.97172,1.37632]。从而得到待处理信息集合[[0.68,0.32,0.69],[0.78,0.76,0.41],[0.32,0.38,0.31],[0.02,0.57,1.59],[1.68,1.32,0.31]]。
步骤306,通过均值化公式对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到均值化待处理信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过均值化公式对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到均值化待处理信息:
其中,表示上述待处理信息集合中待处理信息的个数。表示序号。表示待处理信息中的第一个订单属性值。表示待处理信息中的第二个订单属性值。表示待处理信息中的时间差值。表示待处理信息。表示第个待处理信息中的第一个订单属性值。表示第个待处理信息中的第二个订单属性值。表示第个待处理信息中的时间差值。表示第一预设权重。表示第二预设权重。表示第三预设权重,其中,。表示上述均值化待处理信息。
作为示例,第一预设权重可以是0.25,第二预设权重可以是0.25。待处理信息集合可以是 [[0.68,0.32,0.69],[0.78,0.76,0.41],[0.32,0.38,0.31],[0.02,0.57,1.59],[1.68,1.32,0.31]]。通过上述均值化公式,从而得到对应的均值化待处理信息[0.0709,0.198,0.0024]。
上述均值化公式中,通过时间差值对应的两个订单属性值的大小确定每个订单属性值的比重,突出两个订单属性值中最大订单属性值的特征。其次,通过第一预设权重、第二预设权重和第三预设权重突出了对应的订单属性值和时间差值的特征。进而使得最后得到的均值化待处理信息能够更加好的表征待处理信息集合中每个待处理信息的特征。
步骤307,对均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以对均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息。其中,膨胀处理是将上述均值化待处理信息进行放大。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下膨胀公式对上述均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息:
其中,表示上述均值化待处理信息。表示备选信息。表示序号。表示上述备选信息集合中第个备选信息。表示上述备选信息集合中备选信息数量。表示上述备选信息集合中最小的备选信息,其中,上述最小的备选信息是指上述备选信息集合中对应的时间差值最小的备选信息。表示上述最小备选信息经过标准化处理生成的标准化备选信息。表示上述标准化公式。表示膨胀后的均值化待处理信息。
作为示例,最小的的备选信息可以是[120元,10小时,130元],上述最小的备选信息对应的标准备选信息可以是[0.68,0.32,0.69]。均值化待处理信息可以是[0.0709,0.198,0.0024]。通过上述膨胀公式,从而得到上述均值化待处理信息对应的膨胀后的均值化待处理信息[12.5118元,6.1875小时,0.4522元]。
通过备选信息集合中最小的备选信息和上述最小的备选信息对应的标准化备选信息的比值与上述均值化待处理信息的乘积,实现了对上述备选信息的膨胀,使得膨胀后的均值化待处理信息在数值上能够符合实际情况。
步骤308,将膨胀后的均值化待处理信息中的时间差值作为用户的物品获取周期。
在一些实施例中上述执行主体可以将膨胀后的均值化待处理信息中的时间差值作为用户的物品获取周期。
作为示例,膨胀后的均值化待处理信息可以是[12.5118元,6.1875小时,0.4522元],从而选取“6.1875小时”作为用户的物品获取周期。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,通过权重公式确定标准化备选信息集合中每个标准化备选信息对应的权重,为下一步选择提供判断依据。其次,从标注化备选信息集合中选择对应权重值大于预设阈值的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。通过筛选减少了不满足条件的数据对结果的影响。除此之外,通过均值化公式对待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到均值化待处理信息。进而,对均值化待处理信息进行膨胀处理,得到膨胀后的均值化待处理信息。使得均值化待处理信息能够放大到实际大小,进而生成了物品获取周期。从而提高了信息推送的个性化,最终提高了用户体验。
进一步参考图4,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种信息推送装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用与各种电子设备中。如图4所示,一些实施例的信息推送的装置400包括:确定单元401、生成单元402、标准化单元403、选择单元404和均值化处理单元405。其中,确定单元401,被配置成确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合,其中,上述订单信息包括订单时间和订单信息集合中的各个订单属性值。生成单元402,被配置成基于上述时间差值集合和上述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合,其中,上述备选信息包括三元组,上述三元组包括时间差值和上述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值。标准化单元403,被配置成对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。选择单元404,被配置成从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。均值化处理单元405,被配置成对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合。其中,上述订单信息包括订单时间和订单属性值。基于上述时间差值集合和上述订单属性值集合,生成备选信息集合。其中,上述备选信息包括三元组,上述三元组包括时间差值和上述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值。对上述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合。从上述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。对上述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。
例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括确定单元、生成单元、标准化单元、选择单元和均值化处理单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,确定单元还可以被描述为“确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种信息推送方法,包括:
确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合,其中,所述订单信息包括订单时间和订单属性值;
基于所述时间差值集合和所述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合,其中,所述备选信息包括三元组,所述三元组包括时间差值和所述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值;
对所述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合;
从所述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合;
对所述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述用户物品获取周期作为推送信息的生命周期;
将所述推送信息发送至用户终端设备,其中,所述推送信息在所述生命周期结束后自动失效。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述推送信息发送至用户终端设备,包括:
将所述推送信息存储到所述用户终端设备的内存单元并在所述用户终端设备上显示;
响应于所述生命周期结束,从所述内存单元释放所述推送信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对所述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,包括:
通过以下标准化公式对所述备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合,包括:
通过以下权重确定公式确定所述标准化备选信息集合中每个标准化备选信息对应的权重值:
其中,表示标准化备选信息中的第一个订单属性值;表示标准化备选信息中的第二个订单属性值;表示标准化备选信息中的时间差值;表示所述标准化备选信息;表示所述标准化备选信息的第一个订单属性值;表示所述标准化备选信息的第二个订单属性值;表示所述标准化备选信息的时间差值;表示对应的权重,取值为;表示对应的权重,取值为;表示第一预设参数,取值范围为[0,1];表示第二预设参数,取值范围为[0,1];其中,;表示对应的权重值;
从所述标准化备选信息集合选择对应权重值大于预设阈值的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合。
6.一种信息推送装置,包括:
确定单元,被配置成确定预获取的订单信息集合中每两个相邻订单信息的订单时间的时间差值,得到时间差值集合,其中,所述订单信息包括订单时间和订单属性值;
生成单元,被配置成基于所述时间差值集合和所述订单信息集合中的各个订单属性值,生成备选信息集合,其中,所述备选信息包括三元组,所述三元组包括时间差值和所述时间差值对应的两个相邻订单的订单属性值;
标准化单元,被配置成对所述备选信息集合中的每个备选信息进行标准化处理以生成标准化备选信息,得到标准化备选信息集合;
选择单元,被配置成从所述标准化备选信息集合中选择满足预定条件的标准化备选信息作为待处理信息,得到待处理信息集合;
均值化处理单元,被配置成对所述待处理信息集合中的各个待处理信息进行均值化处理,得到用户物品获取周期。
7.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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