CN112446768A - 物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息；从物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度；基于目标店铺地址经纬度，从备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度；基于目标地址经纬度组、物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；将物品推荐信息组发送至与目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。该实施方式缓解了所上架的物品无法满足周边用户的购物需求的问题，提高了线下店铺的物品的周转效率。

Description

物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着网络购物平台的快速发展，人们的购物方式发生了巨大的变化，线下店铺随之受到了来自电商互联网的强大冲击。目前，线下店铺的进货方式通常是根据网络购物平台中销量较高的物品进行进货。
然而，当采用上述方式时，通常会存在以下技术问题：
第一，所上架的物品无法满足周边用户的购物需求，造成线下店铺的物品的周转效率不高；
第二，通常将高销量物品的物品信息推送给用户，未考虑到用户实际需要的物品和高销量物品之间的联系程度，导致向店铺推荐的物品的准确度不高，进一步造成线下店铺所上架的物品无法满足周边用户的购物需求，从而，造成线下店铺的用户流量较低。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推荐方法，该方法包括：获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，上述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量；从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
在一些实施例中，所述确定所述目标物品名称向量和所述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的关系距离值，包括：
对所述目标物品名称向量中的每一维度下的数据和所述物品名称词向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的目标物品名称向量和翻转后的物品名称词向量；
通过公式，生成关系距离值：
Figure 232174DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 883735DEST_PATH_IMAGE002
表示关系距离值，
Figure 460210DEST_PATH_IMAGE003
表示所述翻转后的目标物品名称向量所包括的维度的序号或所述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的序号，
Figure 589840DEST_PATH_IMAGE004
表示所述翻转后的目标物品名称向量所包括的维度的数量或所述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的数量，
Figure 76316DEST_PATH_IMAGE005
表示所述翻转后的目标物品名称向量中第
Figure 633200DEST_PATH_IMAGE003
维的值，
Figure 696971DEST_PATH_IMAGE006
表示所述翻转后的物品名称词向量中第
Figure 630291DEST_PATH_IMAGE003
维的值，
Figure 220542DEST_PATH_IMAGE007
表示所述目标物品名称向量所包括的维度的序号或所述物品名称词向量所包括的维度的序号，
Figure 948326DEST_PATH_IMAGE008
表示所述目标物品名称向量所包括的维度的数量或所述物品名称词向量所包括的维度的数量，
Figure 499393DEST_PATH_IMAGE009
表示所述目标物品名称向量中第
Figure 970826DEST_PATH_IMAGE007
维的值，
Figure 494211DEST_PATH_IMAGE010
表示所述物品名称词向量中第
Figure 596159DEST_PATH_IMAGE007
维的值。
在一些实施例中，所述基于所述地址距离组中的每个地址距离、对应所述地址距离的目标频次、目标物品关系距离值和目标物品流转量，生成物品推荐值，包括：
通过公式，生成物品推荐值：
Figure 572206DEST_PATH_IMAGE011
，
其中，
Figure 644067DEST_PATH_IMAGE012
表示物品推荐值，
Figure 21959DEST_PATH_IMAGE013
表示所述目标物品关系距离值，
Figure 278496DEST_PATH_IMAGE014
表示所述目标频次，
Figure 741839DEST_PATH_IMAGE015
表示所述目标物品流转量，
Figure 351812DEST_PATH_IMAGE016
表示所述地址距离，
Figure 521893DEST_PATH_IMAGE017
表示向上取整运算。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推荐装置，装置包括：获取单元，被配置成获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，上述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量；第一选择单元，被配置成从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；第二选择单元，被配置成基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；生成单元，被配置成基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；发送单元，被配置成将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推荐方法，提高了线下店铺的物品的周转效率。具体来说，造成线下店铺的物品的周转效率不高的原因在于：所上架的物品无法满足周边用户的购物需求，造成线下店铺的物品的周转效率不高。基于此，本公开的一些实施例的物品信息推荐方法，首先，获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集。由此，可以为后续向店铺推荐物品信息提供数据支持。其次，从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集。由此，可以选择出使用频率较高的下单地址经纬度作为向周边用户推荐物品信息的参考依据。然后，基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组。由此，可以为选择出距离店铺较近的用户的物品信息提供数据支持。接着，基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组。最后，将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。由此，可以选择出店铺周边用户的物品信息，使得线下店铺可以根据物品推荐信息组进行进货。从而，缓解了所上架的物品无法满足周边用户的购物需求的问题，提高了线下店铺的物品的周转效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息推荐方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品信息推荐方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品信息推荐方法的获取物品流转相关信息的一些实施例中的授权提示框；
图4是根据本公开的物品信息推荐方法的另一些实施例中的物品信息推荐模型；
图5是根据本公开的物品信息推荐装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的物品信息推荐方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集102。其中，上述物品流转相关信息集102中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量。其次，计算设备101可以从上述物品流转相关信息集102包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集103。然后，计算设备101可以基于目标店铺地址经纬度104，从上述备选地址经纬度集103中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组105。接着，计算设备101可以基于上述目标地址经纬度组105、上述物品流转相关信息集102包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组106。最后，计算设备101可以将上述物品推荐信息组106发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备107。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息推荐方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品信息推荐方法，包括以下步骤：
步骤201，获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集。
在一些实施例中，物品信息推荐方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以响应于接收到目标授权信号，获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集。其中，上述目标授权信号可以是上述物品流转相关信息对应的用户，对目标控件执行目标操作产生的信号。上述目标控件可以包含于授权提示框中。上述授权提示框可以在目标终端设备显示。上述目标终端设备可以是登录有上述用户对应账号的终端设备。上述终端设备可以是“手机”，也可以是“电脑”。上述目标操作可以是“点击”操作，也可以是“滑动”操作。上述目标控件可以是“确认”按钮。其中，上述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量。这里，物品流转量可以是物品被获取（购买）的数量。
作为示例，上述授权提示框可以如图3所示。上述授权提示框可以包括：提示信息显示部分301和控件302。其中，上述提示信息显示部分301可以用于显示提示信息。上述提示信息可以是“是否允许获取用户的物品流转相关信息”。上述控件302可以是“确认”按钮，也可以是“取消”按钮。
作为示例，物品流转相关信息集可以是：
[(aaa°，bb°)，15]-{[XX苹果，10]；[XX橘子，12]；[xx苹果，8]}；
[(aab°，bb°)，11]-{[XX苹果，11]；[XX橘子，15]；[xx香蕉，9]}；
[(aab°，bb°)，7]-{[XY葡萄，10]；[XY橘子，8]；[yy西瓜，9]}；
[(aab°，ba°)，9]-{[AA葡萄，7]；[bb橘子，5]；[yy樱桃，7]}。
步骤202，从物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集。这里，对预定阈值的设定，不作限定。
作为示例，可以从上述物品流转相关信息集“[(aaa°，bb°)，15]-{[XX苹果，10]；[XX橘子，12]；[xx苹果，8]}；[(aab°，bb°)，11]-{[XX苹果，11]；[XX橘子，15]；[xx香蕉，9]}；[(aab°，bb°)，7]-{[XY葡萄，10]；[XY橘子，8]；[yy西瓜，9]}；[(aab°，ba°)，9]-{[AA葡萄，7]；[bb橘子，5]；[yy樱桃，7]}”包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值“8”的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集“(aaa°，bb°)；(aab°，bb°)；(aab°，ba°)”。
步骤203，基于目标店铺地址经纬度，从备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组。
在一些实施例中，首先，上述执行主体可以确定上述备选地址经纬度集中的每个备选地址经纬度和上述目标店铺地址经纬度的距离，得到距离组。然后，可以从上述距离组中选择距离小于等于预设距离的距离作为备选距离，得到备选距离组。最后，可以将上述备选距离组中的每个备选距离对应的备选地址经纬度确定为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组。这里，对预设距离的设定，不作限定。这里，目标店铺地址经纬度可以是任一可以在网上进货的店铺所在地址的经纬度。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度：
第一步，对上述目标店铺地址经纬度进行地址编码处理以生成目标店铺地址编码经纬度。这里，地址编码可以是geohash编码。
第二步，对上述备选地址经纬度集中的每个备选地址经纬度进行地址编码处理以生成备选地址编码经纬度，得到备选地址编码经纬度组。
第三步，从上述备选地址编码经纬度组选择与上述目标店铺地址编码经纬度匹配的备选地址编码经纬度作为目标地址编码经纬度，得到目标地址编码经纬度组。这里，与上述目标店铺地址编码经纬度匹配的备选地址编码经纬度可以是指与上述目标店铺地址编码经纬度相同的备选地址编码经纬度。
第四步，将上述目标地址编码经纬度组中的每个目标地址编码经纬度对应的备选地址经纬度确定为目标地址经纬度。
步骤204，基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组。
在一些实施例中，首先，上述执行主体可以将上述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的物品流转相关信息确定为备选物品流转相关信息，得到备选物品流转相关信息组。接着，上述执行主体可以将上述备选物品流转相关信息组中的每个备选物品流转相关信息包括的物品名称组确定为备选物品名称组，得到备选物品名称组集。然后，可以从上述备选物品名称组集中选择物品流转量大于等于预设流转量的备选物品名称作为物品推荐名称，得到物品推荐名称组。最后，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从设备终端中获取与上述物品推荐名称组中每个物品推荐名称对应的物品信息作为物品推荐信息，得到物品推荐信息组。
步骤205，将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推荐方法，提高了线下店铺的物品的周转效率。具体来说，造成线下店铺的物品的周转效率不高的原因在于：所上架的物品无法满足周边用户的购物需求，造成线下店铺的物品的周转效率不高。基于此，本公开的一些实施例的物品信息推荐方法，首先，获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集。由此，可以为后续向店铺推荐物品信息提供数据支持。其次，从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集。由此，可以选择出使用频率较高的下单地址经纬度作为向周边用户推荐物品信息的参考依据。然后，基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组。由此，可以为选择出距离店铺较近的用户的物品信息提供数据支持。接着，基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组。最后，将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。由此，可以选择出店铺周边用户的物品信息，使得线下店铺可以根据物品推荐信息组进行进货。从而，缓解了所上架的物品无法满足周边用户的购物需求的问题，提高了线下店铺的物品的周转效率。
进一步参考图4，示出了根据本公开的物品信息推荐方法的另一些实施例的流程400。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品信息推荐方法，包括以下步骤：
步骤401，获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集。
步骤402，从物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集。
步骤403，基于目标店铺地址经纬度，从备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组。
在一些实施例中，步骤401-403的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤404，将目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的物品流转信息确定为备选物品流转信息，得到备选物品流转信息组。
在一些实施例中，物品信息推荐方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以将上述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的物品流转信息确定为备选物品流转信息，得到备选物品流转信息组。例如，目标地址经纬度可以是“(aaa°，bb°)”。可以将目标地址经纬度“(aaa°，bb°)”对应的物品流转信息“{[XX苹果，10]；[XX橘子，12]；[xx苹果，8]}”确定为备选物品流转信息。
步骤405，将备选物品流转信息组中的每个备选物品流转信息包括的物品名称组确定为备选物品名称组，得到备选物品名称组集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述备选物品流转信息组中的每个备选物品流转信息包括的物品名称组确定为备选物品名称组，得到备选物品名称组集。例如，可以将备选物品流转信息“{[XX苹果，10]；[XX橘子，12]；[xx苹果，8]}”包括的物品名称组{[XX苹果]；[XX橘子]；[xx苹果]}确定为备选物品名称组。
步骤406，从备选物品名称组集包括的各个备选物品名称中选择物品流转量大于等于目标阈值的备选物品名称作为目标物品名称，得到目标物品名称组。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述备选物品名称组集包括的各个备选物品名称中选择物品流转量大于等于目标阈值的备选物品名称作为目标物品名称，得到目标物品名称组。这里，对目标阈值的设定，不作限定。
步骤407，将目标物品名称组中的每个目标物品名称对应的物品流转量确定为目标物品流转量，得到目标物品流转量组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品名称组中的每个目标物品名称对应的物品流转量确定为目标物品流转量，得到目标物品流转量组。例如，可以将目标物品名称“[XX橘子]”对应的物品流转量“12”确定为目标物品流转量。
步骤408，基于目标店铺地址经纬度、目标地址经纬度组、目标物品名称组和目标物品流转量组，生成物品推荐信息组。
在一些实施例中，基于上述目标店铺地址经纬度、上述目标地址经纬度组、上述目标物品名称组和上述目标物品流转量组，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品推荐信息组：
第一步，将上述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度和上述目标店铺地址经纬度的距离确定为地址距离，得到地址距离组。
第二步，将上述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的使用频次确定为目标频次，得到目标频次组。例如，可以将目标地址经纬度“(aaa°，bb°)”对应的使用频次“15”确定为目标频次。
第三步，基于上述目标物品名称组和预设的物品名称词向量组，生成目标物品关系距离值集。
实践中，上述第三步可以包括以下子步骤：
第一子步骤，对上述目标物品名称组中的每个目标物品名称进行向量化处理以生成目标物品名称向量，得到目标物品名称向量组。这里，向量化处理可以是独热编码。
第二子步骤，对于上述目标物品名称向量组中的每个目标物品名称向量，执行如下处理步骤：
关系距离值确定步骤，确定上述目标物品名称向量和上述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的关系距离值，得到关系距离值组。
实践中，关系距离值确定步骤可以包括以下步骤：
S1，对上述目标物品名称向量中的每一维度下的数据和上述物品名称词向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的目标物品名称向量和翻转后的物品名称词向量。
S2，通过公式，生成关系距离值：
Figure 27961DEST_PATH_IMAGE001
。
其中，
Figure 978599DEST_PATH_IMAGE018
表示关系距离值。
Figure 657842DEST_PATH_IMAGE003
表示上述翻转后的目标物品名称向量所包括的维度的序号或上述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的序号。
Figure 744747DEST_PATH_IMAGE004
表示上述翻转后的目标物品名称向量所包括的维度的数量或上述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的数量。
Figure 608667DEST_PATH_IMAGE005
表示上述翻转后的目标物品名称向量中第
Figure 46601DEST_PATH_IMAGE003
维的值。
Figure 201639DEST_PATH_IMAGE006
表示上述翻转后的物品名称词向量中第
Figure 674209DEST_PATH_IMAGE003
维的值。
Figure 584396DEST_PATH_IMAGE007
表示上述目标物品名称向量所包括的维度的序号或上述物品名称词向量所包括的维度的序号。
Figure 244047DEST_PATH_IMAGE008
表示上述目标物品名称向量所包括的维度的数量或上述物品名称词向量所包括的维度的数量。
Figure 468355DEST_PATH_IMAGE009
表示上述目标物品名称向量中第
Figure 201956DEST_PATH_IMAGE007
维的值。
Figure 220728DEST_PATH_IMAGE010
表示上述物品名称词向量中第
Figure 633254DEST_PATH_IMAGE007
维的值。
目标物品关系距离值确定步骤，将上述关系距离值组中大于等于预设关系距离值的关系距离值确定为目标物品关系距离值，得到目标物品关系距离值组。
第四步，基于上述地址距离组中的每个地址距离、对应上述地址距离的目标频次、目标物品关系距离值和目标物品流转量，生成物品推荐值，得到物品推荐值组。
实践中，上述第四步可以通过公式，生成物品推荐值：
Figure 457991DEST_PATH_IMAGE019
。
其中，
Figure 373994DEST_PATH_IMAGE012
表示物品推荐值。
Figure 563667DEST_PATH_IMAGE013
表示上述目标物品关系距离值。
Figure 396580DEST_PATH_IMAGE014
表示上述目标频次。
Figure 697112DEST_PATH_IMAGE015
表示上述目标物品流转量。
Figure 998780DEST_PATH_IMAGE016
表示上述地址距离。
Figure 156092DEST_PATH_IMAGE017
表示向上取整运算。
第五步，对上述物品推荐值组中的各个物品推荐值进行排序，得到物品推荐值序列。这里，可以对上述物品推荐值组中的各个物品推荐按照数值从大到小的顺序进行排序。
第六步，将上述物品推荐值序列中的每个物品推荐值对应的目标物品名称确定为推荐物品名称，得到推荐物品名称序列。
第七步，获取与上述推荐物品名称序列中的每个推荐物品名称匹配的物品信息作为物品推荐信息，得到物品推荐信息组。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从设备终端中获取与上述物品推荐名称序列中每个物品推荐名称对应的物品信息作为物品推荐信息，得到物品推荐信息组。
步骤408中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“通常将高销量物品的物品信息推送给用户，未考虑到用户实际需要的物品和高销量物品之间的联系程度，导致向店铺推荐的物品的准确度不高，进一步造成线下店铺所上架的物品无法满足周边用户的购物需求，从而，造成线下店铺的用户流量较低”。造成线下店铺的用户流量较低的因素往往如下：通常将高销量物品的物品信息推送给用户，未考虑到用户实际需要的物品和高销量物品之间的联系程度，导致向店铺推荐的物品的准确度不高，进一步造成线下店铺所上架的物品无法满足周边用户的购物需求。如果解决了上述因素，就能达到提高线下店铺的用户流量的效果。为了达到这一效果，首先，本公开引入了关系距离值这一因素。通过综合考量物品向量之间距离和关联度，以此来确定用户实际需要的物品和高销量物品之间的联系程度。然后，再通过引入目标频次、目标物品流转量和地址距离这三个影响因素，可以提高向店铺推荐的物品的准确度。这里，目标频次越高，表明用户的下单地址经纬度越可靠。这里，目标物品流转量越高，表明用户对目标物品流转量对应的物品的需求越高。这里，地址距离越小，表明用户到该线下店铺购物的可能性越大。由此，通过综合考量物品向量之间距离和关联度，可以提高向店铺推荐的物品的准确度。从而，解决了线下店铺所上架的物品无法满足周边用户的购物需求的问题，提高了线下店铺的用户流量。
步骤409，将物品推荐信息组发送至与目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
在一些实施例中，步骤409的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。
从图4可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的物品信息推荐方法的流程400通过综合考量物品向量之间距离和关联度，可以提高向店铺推荐的物品的准确度。从而，解决了线下店铺所上架的物品无法满足周边用户的购物需求的问题，提高了线下店铺的用户流量。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息推荐装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的物品信息推荐装置500包括：获取单元501、第一选择单元502、第二选择单元503、生成单元504和发送单元505。其中，获取单元501被配置成获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，上述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量；第一选择单元502被配置成从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；第二选择单元503被配置成基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；生成单元504被配置成基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；发送单元505被配置成将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，上述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应上述下单地址信息的物品流转信息，上述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应上述下单地址经纬度的使用频次，上述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品流转量组中的物品流转量；从上述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；基于目标店铺地址经纬度，从上述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；基于上述目标地址经纬度组、上述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一选择单元、第二选择单元、生成单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“将上述物品推荐信息组发送至与上述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种物品信息推荐方法，包括：
获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，所述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应所述下单地址信息的物品流转信息，所述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应所述下单地址经纬度的使用频次，所述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品流转量组中的物品流转量；
从所述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；
基于目标店铺地址经纬度，从所述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；
基于所述目标地址经纬度组、所述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；
将所述物品推荐信息组发送至与所述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标店铺地址经纬度，从所述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，包括：
对所述目标店铺地址经纬度进行地址编码处理以生成目标店铺地址编码经纬度；
对所述备选地址经纬度集中的每个备选地址经纬度进行地址编码处理以生成备选地址编码经纬度，得到备选地址编码经纬度组；
从所述备选地址编码经纬度组选择与所述目标店铺地址编码经纬度匹配的备选地址编码经纬度作为目标地址编码经纬度，得到目标地址编码经纬度组；
将所述目标地址编码经纬度组中的每个目标地址编码经纬度对应的备选地址经纬度确定为目标地址经纬度。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标地址经纬度组、所述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组，包括：
将所述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的物品流转信息确定为备选物品流转信息，得到备选物品流转信息组；
将所述备选物品流转信息组中的每个备选物品流转信息包括的物品名称组确定为备选物品名称组，得到备选物品名称组集；
从所述备选物品名称组集包括的各个备选物品名称中选择物品流转量大于等于目标阈值的备选物品名称作为目标物品名称，得到目标物品名称组；
将所述目标物品名称组中的每个目标物品名称对应的物品流转量确定为目标物品流转量，得到目标物品流转量组；
基于所述目标店铺地址经纬度、所述目标地址经纬度组、所述目标物品名称组和所述目标物品流转量组，生成物品推荐信息组。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标店铺地址经纬度、所述目标地址经纬度组、所述目标物品名称组和所述目标物品流转量组，生成物品推荐信息组，包括：
将所述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度和所述目标店铺地址经纬度的距离确定为地址距离，得到地址距离组；
将所述目标地址经纬度组中的每个目标地址经纬度对应的使用频次确定为目标频次，得到目标频次组；
基于所述目标物品名称组和预设的物品名称词向量组，生成目标物品关系距离值集；
基于所述地址距离组中的每个地址距离、对应所述地址距离的目标频次、目标物品关系距离值和目标物品流转量，生成物品推荐值，得到物品推荐值组。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标店铺地址经纬度、所述目标地址经纬度组、所述目标物品名称组和所述目标物品流转量组，生成物品推荐信息组，还包括：
对所述物品推荐值组中的各个物品推荐值进行排序，得到物品推荐值序列；
将所述物品推荐值序列中的每个物品推荐值对应的目标物品名称确定为推荐物品名称，得到推荐物品名称序列；
获取与所述推荐物品名称序列中的每个推荐物品名称匹配的物品信息作为物品推荐信息，得到物品推荐信息组。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标物品名称组和预设的物品名称词向量组，生成目标物品关系距离值集，包括：
对所述目标物品名称组中的每个目标物品名称进行向量化处理以生成目标物品名称向量，得到目标物品名称向量组；
对于所述目标物品名称向量组中的每个目标物品名称向量，执行如下处理步骤：
确定所述目标物品名称向量和所述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的关系距离值，得到关系距离值组；
将所述关系距离值组中大于等于预设关系距离值的关系距离值确定为目标物品关系距离值，得到目标物品关系距离值组。
7.一种物品信息推荐装置，包括：
获取单元，被配置成获取用户群中的每个用户的物品流转相关信息，得到物品流转相关信息集，其中，所述物品流转相关信息集中的物品流转相关信息包括下单地址信息和对应所述下单地址信息的物品流转信息，所述下单地址信息包括下单地址经纬度和对应所述下单地址经纬度的使用频次，所述物品流转信息包括物品名称组和物品流转量组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品流转量组中的物品流转量；
第一选择单元，被配置成从所述物品流转相关信息集包括的各个下单地址经纬度中选择使用频次大于等于预定阈值的下单地址经纬度作为备选地址经纬度，得到备选地址经纬度集；
第二选择单元，被配置成基于目标店铺地址经纬度，从所述备选地址经纬度集中选择备选地址经纬度作为目标地址经纬度，得到目标地址经纬度组；
生成单元，被配置成基于所述目标地址经纬度组、所述物品流转相关信息集包括的各个物品名称组和各个物品流转量组，生成物品推荐信息组；
发送单元，被配置成将所述物品推荐信息组发送至与所述目标店铺地址经纬度关联的店铺的显示设备。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第二选择单元被进一步配置成：
对所述目标店铺地址经纬度进行地址编码处理以生成目标店铺地址编码经纬度；
对所述备选地址经纬度集中的每个备选地址经纬度进行地址编码处理以生成备选地址编码经纬度，得到备选地址编码经纬度组；
从所述备选地址编码经纬度组选择与所述目标店铺地址编码经纬度匹配的备选地址编码经纬度作为目标地址编码经纬度，得到目标地址编码经纬度组；
将所述目标地址编码经纬度组中的每个目标地址编码经纬度对应的备选地址经纬度确定为目标地址经纬度。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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