CN111656742B - 一种信道估计方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信道估计方法和装置，涉及通信技术领域，有助于降低指示开销。该方法可以包括：生成并发送指示信息，指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X×Y的空频矩阵，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数。

Description

一种信道估计方法和装置

本申请要求于2018年01月25日提交中国专利局、申请号为201810075250.X、申请名称为“一种信道估计方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及预编码技术，尤其涉及一种信道估计方法和装置。

背景技术

多入多出(multiple input multiple output，MIMO)技术的出现，给无线通信带来了革命性的变化。通过在发射端设备和接收端设备上部署多根天线，MIMO技术可以显著提高无线通信系统的性能。例如，在分集场景下，MIMO技术可有效提升传输可靠性；在复用场景下，MIMO技术可以大大提升传输吞吐量。

MIMO系统通常使用预编码技术来改善信道，以提升空间复用(spatialmultiplexing)的效果。预编码技术使用与信道相匹配的预编码矩阵来对空间复用的数据流(下文简称空间流)进行处理，借此来实现对信道的预编码，提升空间流的接收质量。

进行空间复用的每个空间流与预编码矩阵的一个列向量相对应，在预编码过程中，发射端设备通过该列向量对该空间流进行预编码，因此，上述列向量也可称为预编码向量。预编码向量可以由接收端设备基于空域基向量集合来确定，并指示给发射端设备。空域基向量集合是一系列空域基向量的集合，每个空域基向量对应发射端设备的一个波束方向。其中，与信道最为匹配的一个空域基向量，或者多个空域基向量的加权和，便可被用作预编码向量，或者对该预编码向量进行调整(例如但不限于重构)，并使用调整后的预编码向量进行预编码。一般进行空间复用的空间流可以有多个，这些空间流的预编码向量对应预编码矩阵的列向量。

上述预编码向量通常是在一个频带上对一个空间流进行预编码所使用的预编码向量，接收端设备通常需要向发射端设备指示多个频带对应的预编码向量，且每个频带对应的预编码向量独立指示，这会导致指示开销较大。

发明内容

本申请实施例提供了一种信道估计方法和装置，有助于降低指示开销。

第一方面，本申请实施例提供了一种信道估计方法，该方法可以包括：生成指示信息，指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个N×M或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数；发送该指示信息。由于M个N维预编码向量可以构成一个空频矩阵且该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，可以为降低预编码向量的指示开销创造条件，例如，可以通过指示上述空频矩阵来指示上述M个N维预编码向量。更进一步的，对上述空频矩阵的指示，可以通过指示上述多个空频分量矩阵来实现。因此，与现有技术中提供的独立指示每一频带对应的预编码向量的技术方案相比，本申请实施例提供的技术方案有助于降低指示开销。

M个N维预编码向量构成一个N×M或者M×N的空频矩阵，可以等同于M个N维预编码向量构成一个X×Y的空频矩阵，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个。

第二方面，本申请实施例提供了一种信道估计方法，该方法可以包括：接收指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个N×M或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数；根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。

需要说明的是，在第一方面或第二方面，以及下述基于第一方面或第二方面的任一种可能的设计中，空频矩阵具体是指下文中描述的狭义的空频矩阵。

基于上述第一方面或第二方面：

在一种可能的设计中，每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。

在一种可能的设计中，若每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵，以及该多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重。

在一种可能的设计中，若每个空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息。权重信息包括：多个空频基矩阵的权重，以及该空频分量矩阵的权重。或者权重信息包括：多个空频基矩阵的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，其中这两个向量分别是基于一个N维空域分量向量和一个M维频域分量向量之中的一个和另一个构建的。例如，当空频矩阵是一个N×M的空频矩阵时，多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵为一个N维空域分量向量与一个M维频域分量向量的共轭转置向量的乘积。例如，当空频矩阵是一个M×N的空频矩阵时，多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵为一个M维频域分量向量与一个N维空域分量向量的共轭转置向量的乘积。当然本申请不限于此。

在一种可能的设计中，每个空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成。

在一种可能的设计中，每个频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量选自空域分量向量集合，且每个频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及该空频分量矩阵的权重。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量选自空域分量向量集合，且每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个频域基向量的权重和该空频分量矩阵的权重。或者权重信息包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成，且每个频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个空域基向量的权重和该空频分量矩阵的权重。或者权重信息包括：该多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成，且每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个空域基向量的权重、该多个频域基向量的权重，以及该空频分量矩阵的权重。或者权重信息包括：该多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及该多个频域基向量的权重，这样可以降低指示开销。或者权重信息包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及该多个空域基向量的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，上述任一指示信息包括至少一个子信息，至少一个子信息中的每个子信息用于指示上述任一指示信息所指示的至少一个信息，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

在一种可能的设计中，当每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成时，多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组空域基向量，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，当每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成时，多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组频域基向量，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，频域基向量集合中的频域基向量是DFT矩阵的列向量，或者SVD的酉矩阵的列向量。其中，该DFT矩阵可以是一维DFT矩阵，或过采样一维DFT矩阵。

第三方面，本申请实施例提供了一种信道估计方法，该方法可以包括：生成指示信息，指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数；发送该指示信息。

第四方面，本申请实施例提供了一种信道估计方法，该方法可以包括：接收指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数；根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。

基于上述第三方面或第四方面：

在一种可能的设计中，每个空频分量向量选自空频分量向量集合，或者由选自空频基向量集合的多个空频基向量加权合并生成。

在一种可能的设计中，若每个空频分量向量选自空频分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量，以及该多个空频分量向量中的每个空频分量向量的权重。

在一种可能的设计中，若每个空频分量向量由选自空频基向量集合的多个空频基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的多个空频基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个空频基向量的权重，以及该空频分量向量的权重。或者权重信息包括：该多个空频基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，一个空频分量向量由两个向量的克罗内克积构建。这两个向量之中的其中一个向量由一个N维空域分量向量构建，另一个向量由一个M维频域分量向量构建。例如，一个空频分量向量为一个N维空域分量向量与一个M维频域分量向量的克罗内克积。例如，一个空频分量向量为一个M维频域分量向量与一个N维空域分量向量的克罗内克积。当然本申请不限于此。

在一种可能的设计中，每个空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成。

在一种可能的设计中，每个频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量选自空域分量向量集合，且每个频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的空域分量向量和频域分量向量，以及该空频分量向量的权重。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量选自空域分量向量集合，且每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的空域分量向量和该多个频域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个频域基向量的权重和该空频分量向量的权重。或者权重信息包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成，且每个频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的频域分量向量和该多个空域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个空域基向量的权重和该空频分量向量的权重。或者权重信息包括：该多个空域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，若每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成，且每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息。权重信息包括：该多个空域基向量的权重、该多个频域基向量的权重，以及该空频分量向量的权重。或者权重信息包括：该多个空域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，以及该多个频域基向量的权重，这样可以降低指示开销。或者权重信息包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，以及该多个空域基向量的权重，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，上述任一指示信息包括至少一个子信息，至少一个子信息中的每个子信息用于指示上述任一指示信息所指示的至少一个信息，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

在一种可能的设计中，当每个空域分量向量由多个空域基向量加权合并生成时，多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应同一组空域基向量，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，当每个频域分量向量由多个频域基向量加权合并生成时，多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应同一组频域基向量，这样可以降低指示开销。

在一种可能的设计中，频域基向量集合中的频域基向量是DFT矩阵的列向量，或者SVD的酉矩阵的列向量。中，该DFT矩阵可以是一维DFT矩阵，或过采样一维DFT矩阵。

第五方面，本申请实施例提供了一种信道估计装置。该信道估计装置可以用于执行上述第一方面或第三方面提供的任一种方法。该信道估计装置具体可以是接收端设备，例如网络设备或终端。

在一种可能的设计中，可以根据上述第一方面或第三方面提供的方法对该信道估计装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。

在另一种可能的设计中，该信道估计装置可以包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得第一方面或第三方面提供的任一方法被执行。

第六方面，本申请实施例提供了一种信道估计装置。该信道估计装置可以用于执行上述第二方面或第四方面提供的任一种方法。该信道估计装置具体可以是发射端设备，例如终端或网络设备。

在一种可能的设计中，可以根据上述第二方面或第四方面提供的方法对该信道估计装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。

在另一种可能的设计中，该信道估计装置可以包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得第二方面或第四方面提供的任一方法被执行。

应注意，本申请实施例描述的存储器和处理器可以集成在一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请实施例对存储器的类型以及存储器与处理器的设置方式不做限定。

第七方面，本申请实施例提供了一种处理器，该处理器可以包括：

至少一个电路，用于生成指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带。其中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成。或者，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。M≥1，N≥2，M和N均是整数。

至少一个电路，用于通过发射器发送该指示信息。

第八方面，本申请实施例提供了一种处理器，该处理器可以包括：

至少一个电路，用于通过接收器接收指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带。其中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成。或者，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。M≥1，N≥2，M和N均是整数。

至少一个电路，用于根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。

第九方面，本申请实施例提供了一种处理设备，包括：发射器和处理器。处理器用于生成指示信息，以及通过该发射器发射该指示信息。其中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成。或者，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。M≥1，N≥2，M和N均是整数。

第十方面，本申请实施例提供了一种处理设备，包括：接收器和处理器。处理器，用于通过该接收器接收指示信息，其中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成。或者，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。M≥1，N≥2，M和N均是整数。处理器还可以用于根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。

在具体实现过程中，处理器可用于进行，例如但不限于，基带相关处理，接收器和发射器可分别用于进行，例如但不限于，射频收发。上述器件可以分别设置在彼此独立的芯片上，也可以至少部分的或者全部的设置在同一块芯片上，例如，接收器和发射器可以设置在彼此独立的接收器芯片和发射器芯片上，也可以整合为收发器继而设置在收发器芯片上。又例如，处理器可以进一步划分为模拟基带处理器和数字基带处理器，其中模拟基带处理器可以与收发器集成在同一块芯片上，数字基带处理器可以设置在独立的芯片上。随着集成电路技术的不断发展，可以在同一块芯片上集成的器件越来越多，例如，数字基带处理器可以与多种应用处理器(例如但不限于图形处理器，多媒体处理器等)集成在同一块芯片之上。这样的芯片可以称为系统芯片(system on chip)。将各个器件独立设置在不同的芯片上，还是整合设置在一个或者多个芯片上，往往取决于产品设计的具体需要。本申请实施例对上述器件的具体实现形式不做限定。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面至第四方面的任一种可能的方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得第一方面至第四方面提供的任一方法被执行。

本申请还提供了一种通信芯片，其中存储有指令，当其在网络设备或终端上运行时，使得网络设备或终端执行第一方面至第四方面提供的任一方法。

可以理解地，上述提供的任一种信道处理装置或处理器或处理设备或计算机可读存储介质或计算机程序产品等均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

应注意，本申请实施例提供的上述用于存储计算机指令或者计算机程序的器件，例如但不限于，上述存储器、计算机可读存储介质和通信芯片等，均具有非易失性(non-transitory)。

附图说明

图1为本申请实施例提供的技术方案所适用的一种通信系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信设备的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程示意图一；

图4为本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程示意图二；

图5为本申请实施例提供的一种信道估计装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请提供的技术方案可以应用于各种通信系统。本申请提供的技术方案可以应用于5G通信系统，未来演进系统或多种通信融合系统等中，也可以应用于在现有通信系统等。本申请提供的技术方案的应用场景可以包括多种，例如，机器对机器(machine tomachine，M2M)、宏微通信、增强型移动互联网(enhanced mobile broadband，eMBB)、超高可靠性与超低时延通信(ultra reliable&low latency communication，uRLLC)以及海量物联网通信(massive machine type communication，mMTC)等场景。这些场景可以包括但不限于：终端与终端之间的通信场景，网络设备与网络设备之间的通信场景，网络设备与终端之间的通信场景等。下文中均是以应用于网络设备和终端通信的场景中为例进行说明的。

图1给出了本申请提供的技术方案所适用的一种通信系统的示意图，该通信系统可以包括一个或多个网络设备100(仅示出了1个)以及与每一网络设备100连接的一个或多个终端200。图1仅为示意图，并不构成对本申请提供的技术方案的适用场景的限定。

网络设备100可以是传输接收节点(transmission reception point，TRP)、基站、中继站或接入点等。网络设备100可以是5G通信系统中的网络设备或未来演进网络中的网络设备；还可以是可穿戴设备或车载设备等。另外还可以是：全球移动通信系统(globalsystem for mobile communication，GSM)或码分多址(code division multiple access，CDMA)网络中的基站收发信台(base transceiver station，BTS)，也可以是宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)中的NB(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)中的eNB或eNodeB(evolutional NodeB)。网络设备100还可以是云无线接入网络(cloud radio access network，CRAN)场景下的无线控制器。

终端200可以是用户设备(user equipment，UE)、接入终端、UE单元、UE站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、UE终端、无线通信设备、UE代理或UE装置等。接入终端可以是蜂窝电话、无绳电话、会话发起协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字处理(personal digitalassistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，5G网络中的终端或未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，PLMN)网络中的终端等。

可选的，图1中的各网元(例如网络设备100和终端200等)可以由一个设备实现，也可以由多个设备共同实现，还可以是一个设备内的一个功能模块，本申请实施例对此不作具体限定。可以理解的是，上述功能既可以是硬件设备中的网络元件，也可以是在专用硬件上运行的软件功能，或者是平台(例如，云平台)上实例化的虚拟化功能。

例如，图1中的各网元均可以通过图2中的通信设备400来实现。图2所示为本申请实施例提供的通信设备的硬件结构示意图。该通信设备400包括至少一个处理器401，通信线路402，存储器403以及至少一个通信接口404。

处理器401可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信线路402可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口404，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，RAN，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。

存储器403可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路402与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。本申请实施例提供的存储器通常可以具有非易失性。其中，存储器403用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器403中存储的计算机执行指令，从而实现本申请下述实施例提供的方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

在具体实现中，作为一种实施例，处理器401可以包括一个或多个CPU，例如图2中的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，通信设备400可以包括多个处理器，例如图2中的处理器401和处理器408。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，通信设备400还可以包括输出设备405和输入设备406。输出设备405和处理器401通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备405可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备406和处理器401通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备406可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。

上述的通信设备400可以是一个通用设备或者是一个专用设备。在具体实现中，通信设备400可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(personal digitalassistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、嵌入式设备或有图2中类似结构的设备。本申请实施例不限定通信设备400的类型。

以下，结合图1和图2对本申请提供的技术方案进行说明。

需要说明的是，为了方便描述，如果不加说明，下文中对任一术语的解释和相关实施例的描述等均是基于单极化方向为例进行说明的。如果不加说明，下文中对任一术语的解释和相关实施例的描述等均是基于层数为1(即一个空间流)为例进行说明的。在此统一说明，下文不再赘述。

以下，对本申请中涉及的相关术语和技术进行解释说明。

1)、接收端设备、发射端设备

接收端设备可以是图1中的终端200，发射端设备可以是图1中的网络设备100。或者，接收端设备可以是图1中的网络设备100，发射端设备可以是图1中的终端200。下文中的具体示例均是以发射端设备是网络设备，接收端设备是终端为例进行说明的。

2)、频带

系统带宽(或者载波带宽)可以分为多个频带。本申请对系统带宽所分成的频带的个数不进行限定，或者说，对划分频带时所使用的频域粒度不进行限定，例如频域粒度可以是一个或多个资源块(resource block，RB)，或者可以是一个或多个子载波。另外，系统带宽分成多个频带的实现方式也可以参考现有技术，例如，可以参考LTE标准中的子带来理解频带。

下文中将系统带宽所分成的频带的个数标记为Nre，将发射端设备向接收端设备指示的需要指示的信道信息所对应的频带的个数标记为Nsb。1≤Nsb≤Nre，Nre和Nsb均是整数。

3)、空域基向量集合、空域基向量

空域基向量集合，是一系列空域基向量的集合。空域基向量集合通常可以表现为矩阵的形式。空域基向量可以是该矩阵的列向量。每个空域基向量可以对应发射端设备的一个发射波束(beam)。可以理解的，空域基向量集合中的若干个空域基向量可以加权合并，得到一个空域组合向量，该空域组合向量可以对应一个新的发射波束。这种通过加权合并方式获得新的发射波束的方法也可以称为波束组合技术，该技术已经被新无线(newradio，NR)标准所采纳，作为高精度预编码(即类型II预编码)技术的基础技术。

空域基向量集合可以例如但不限于是二维离散傅里叶变换(discrete fouriertransform，DFT)矩阵或者过采样二维DFT矩阵。具体的，空域基向量可以是二维DFT矩阵的列向量或者过采样二维DFT矩阵的列向量，即，空域基向量可以是二维DFT向量。二维DFT向量通常可以用于描述由水平方向的波束和垂直方向的波束叠加而成的波束。当然本申请不限于此。关于空域基向量集合的设计方式在现有技术中已有详细描述，此处不再赘述。

具体实现的过程中，空域基向量集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

应注意，在本文的描述中，如果没有特殊说明，或者，如果未与其在相关描述中的实际作用或者内在逻辑相抵触，则本文描述的向量均可以理解为属于同一种形式的向量，例如行向量，或者列向量。

空域基向量的维度与预编码向量的维度相同，均为N，即空域基向量和预编码向量均包含N个元素，其中N可以是发射端设备在一个极化方向上的发射天线端口的个数，N≥2且N是整数。

4)、频域基向量集合、频域基向量

频域基向量集合，是一系列频域基向量的集合。频域基向量集合通常可以表现为矩阵的形式。频域基向量可以是该矩阵的列向量。每个频域基向量可以对应信道的一个频带变化模式。简单的说，每个频带可以通过频域基向量中该频带对应的元素来表征，如此一来，该频域基向量中各个频带对应的元素便可以体现出一种频带变化模式。可以理解的，频域基向量集合中的若干个频域基向量可以加权合并，得到一个频域组合向量，该频域组合向量可以对应一个新的频带变化模式，其实现原理可以例如但不限于参考通过波束组合技术得到空域组合向量的实现原理。

频带变化模式，可以用于表示包含信道在包含例如各个频带在内的整个频带中的各频带上的变化规律。一种频带变化模式表示信道在各频带上的一种变化规律。例如，若一个频域基向量或者频域组合向量的各元素相等，则该频域基向量可以表征信道在各频带上不变这样一种频带变化模式。例如，若一个频域基向量的相邻元素变化很大，则该频域基向量可以表征信道在各频带上变化剧烈这样一种频带变化模式。

频域基向量集合可以例如但不限于是一维DFT矩阵、或者过采样一维DFT矩阵、或者奇异值分解(singular value decomposition，SVD)的酉矩阵等。具体的，频域基向量可以是一维DFT矩阵的列向量、或者过采样一维DFT矩阵的列向量、或者SVD的酉矩阵的列向量。关于频域基向量集合中的各频域基向量的获取原理可以参考现有技术中的空域基向量集合中的各空域基向量的获取原理。

需要说明的是，以频域基向量集合是一维DFT矩阵为例，DFT点数可以是预先定义的，也可以是发射端设备配置给接收端设备的，该点数可以是频带的数量。其中，若是发射端设备配置给接收端设备的，则发射端设备可以通过显性指示的方式进行配置，也可以通过隐性指示的方法进行配置。例如，若通过显性指示的方式进行配置，则发射端设备可以通过无线资源控制(radio resource control，RRC)信令、媒体接入控制(medium accesscontrol，MAC)信令和下行控制信息(downlink control information，DCI)中的至少一种来配置。例如，若通过隐性指示的方式进行配置，则具体可以通过配置Nre或Nsb来隐性指示DFT点数。

作为一个示例，频域基向量可以表示为如下公式：

其中，f_2，j是频域基向量集合中的第j个列向量(即第j个频域基向量)。ω_A＝e^-2πi/A，i为虚数单位，0≤j≤A-1，j和A均是整数。A可以是Nre或Nsb。当然频域基向量的表现形式可以不限于此。

具体实现的过程中，频域基向量集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

频域基向量的维度为M，即该向量包含M个元素，其中M可以为例如需要反馈预编码向量的频带的数量，M≥1且M是整数。

5)、空频基矩阵集合、空频基矩阵

空频基矩阵集合，是一系列空频基矩阵的集合。空频基矩阵集合可以表现为张量形式，当然本申请不限于此。空频基矩阵集合中的每个元素，可以是一个空频基矩阵。每个空频基矩阵可以对应发射端设备的一个发射波束以及一个频带变化模式。空频基矩阵集合中的若干个空频基矩阵可以加权合并，得到一个空频组合矩阵。其实现原理可以例如但不限于参考通过波束组合技术得到空域组合向量的实现原理。

一个空频基矩阵可以是基于两个向量来构建的，这两个向量可以分别基于一个空域基向量和一个频域基向量之中的一个和另一个来构建。具体来说，这两个向量之中的一个可以是一个空域基向量和一个频域基向量之中的一个向量或者其变形，这两个向量之中的另一个可以是上述空域基向量和频域基向量之中的另一个向量或者其变形。上述变形可以是，例如但不限于，转置、共轭、共轭转置等。例如，一个空频基矩阵可以是一个空域基向量和一个频域基向量的共轭转置向量的乘积，或者，可以是一个空域基向量和一个频域基向量的转置向量的乘积，或者，可以是一个频域基向量与一个空域基向量的共轭转置向量的乘积，或者，可以是一个频域基向量与一个空域基向量的转置向量的乘积。当然本申请不限于此。在具体实现过程中，可以将构建上述空频基矩阵的两个向量设置成，一个是行向量，一个是列向量。在这种情况下，上述空频基矩阵可以是上述列向量和行向量的乘积。

为便于描述，下文中，均是以一个空频基矩阵可以是一个空域基向量和一个频域基向量的共轭转置向量的乘积，或者是一个频域基向量与一个空域基向量的共轭转置向量的乘积为例进行说明的。然而，本领域的技术人员应当明白，空频基矩阵的构建方式不限于此，还可以采用其他方式来构建空频基矩阵，例如但不限于，可以参考上文描述的各种方式或者其他方式借助空域基向量和频域基向量构建空频基矩阵。

具体实现的过程中，空频基矩阵集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

空频基矩阵的维度为N×M或者M×N，即该矩阵包含N行和M列，或者包含M行和N列。

6)、空频基向量集合、空频基向量

空频基向量集合，是一系列空频基向量的集合。空频基向量集合通常可以表现为矩阵的形式。空频基向量可以是该矩阵的一个列向量。每个空频基向量可以对应发射端设备的一个发射波束以及一个频带变化模式。空频基向量集合中的若干个空频基向量可以加权合并，得到一个空频组合向量。其实现原理可以例如但不限于参考通过波束组合技术得到空域组合向量的实现原理。

一个空频基向量可以是两个向量的克罗内克积，其中，这两个向量之中的其中一个向量是基于一个空域基向量构建的，另一个向量是基于一个频域基向量构建的。具体来说，这两个向量之中的一个可以是上述空域基向量或者其变形，这两个向量之中的另一个可以是上述频域基向量或者其变形。上述变形可以是，例如但不限于，转置、共轭、共轭转置等。例如，一个空频基向量可以是一个空域基向量与一个频域基向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

或者，一个空频基向量可以是一个空域基向量与一个频域基向量的共轭向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

或者，一个空频基向量可以是一个空域基向量的共轭向量与一个频域基向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

或者，一个空频基向量可以是一个频域基向量与一个空域基向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

或者，一个空频基向量可以是一个频域基向量的共轭向量与一个空域基向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

或者，一个空频基向量可以是一个频域基向量与一个空域基向量的共轭向量的克罗内克积，具体可以表示为如下公式：

其中，v是一个空频基向量。u₁是一个空域基向量，u₂是一个频域基向量。

是u₁的共轭向量，

是u₂的共轭向量。当然本申请不限于此。

在具体实现过程中，可以将构建上述空频基向量的两个向量均设置成行向量，或者均设置成列向量。在这种情况下，上述空频基向量可以是上述列向量和行向量的克罗内克积。

为便于描述，下文中均是以一个空频基向量可以是一个空域基向量与一个频域基向量的克罗内克积，或者是一个频域基向量与一个空域基向量的克罗内克积为例进行说明的。然而，本领域的技术人员应当明白，空频基向量的构建方式不限于此，还可以采用其他方式来构建空频基向量，例如但不限于，可以参考上文描述的各种方式或者其他方式借助空域基向量和频域基向量构建空频基向量。

具体实现的过程中，空频基向量集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

空频基向量的维度为M×N，即该向量包含M×N个元素。

7)、空域分量向量、空域分量向量集合

在本申请的一些实施例中，空域分量向量可以选自空域分量向量集合。其中，空域分量向量集合是一系列空域分量向量的集合。空域分量向量集合通常可以表现为矩阵的形式。空域分量向量可以是该矩阵的一个列向量。每个空域分量向量可以对应发射端设备的一个发射波束。这种通过选择方式获得空域分量向量的方法也可以称为波束选择技术，该技术已经被NR标准所采纳，作为低精度预编码(即类型I预编码)技术的基础技术。

具体实现的过程中，空域分量向量集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

在本申请的另一些实施例中，空域分量向量可以由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，即借助波束组合技术基于多个空域基向量构建空域分量向量。在这种情况下，该空域分量向量是一个空域组合向量。

空域分量向量的维度为N，即该向量包含N个元素。

8)、频域分量向量、频域分量向量集合

在本申请的一些实施例中，频域分量向量可以选自频域分量向量集合。其中，频域分量向量集合是一系列频域分量向量的集合。频域分量向量集合通常可以表现为矩阵的形式。频域分量向量可以是该矩阵的一个列向量。每个频域分量向量可以对应发射端设备的一个频带变化模式。这种通过选择方式获得频域分量向量的方法的实现原理可以例如但不限于参考通过波束选择技术得到空域分量向量的实现原理。

具体实现的过程中，频域分量向量集合可以是接收端设备和发射端设备均预先定义的，例如根据协议预先定义的。当然本申请不限于此。

在本申请的另一些实施例中，频域分量向量可以由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。在这种情况下，该频域分量向量是一个频域组合向量。

频域分量向量的维度是M，即该向量包含M个元素。

9)、空频分量矩阵、空频分量矩阵集合

在本申请的一些实施例中，空频分量矩阵可以选自空频分量矩阵集合。其中，空频分量矩阵集合，是一系列空频分量矩阵的集合。空频分量矩阵集合可以表现为张量形式，当然本申请不限于此。空频分量矩阵集合中的每个元素，可以是一个空频分量矩阵。每个空频分量矩阵可以对应发射端设备的一个发射波束以及一个频带变化模式。这种通过选择方式获得空频分量矩阵的方法的实现原理可以例如但不限于参考通过波束选择技术得到空域分量向量的实现原理。

在本申请的另一些实施例中，空频分量矩阵可以由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。在这种情况下，该空频分量矩阵是一个空频组合矩阵。

在本申请的另一些实施例中，空频分量矩阵可以基于两个向量来构建，这两个向量可以分别基于一个空域分量向量和一个频域分量向量构建。具体来说，这两个向量之中的一个可以是一个空域分量向量和一个频域分量向量之中的一个向量或者其变形，这两个向量之中的另一个可以是上述空域分量向量和频域分量向量之中的另一个向量或者其变形。上述变形可以是，例如但不限于，转置、共轭、共轭转置等。例如，空频分量矩阵可以是一个空域分量向量与一个频域分量向量的共轭转置向量的乘积，或者，可以是一个空域分量向量与一个频域分量向量的转置向量的乘积，或者，可以是一个频域分量向量与一个空域分量向量的共轭转置向量的乘积，或者，可以是一个频域分量向量与一个空域分量向量的转置向量的乘积。在具体实现过程中，可以将构建上述空频分量矩阵的两个向量设置成，一个是行向量，一个是列向量。在这种情况下，上述空频分量矩阵可以是上述列向量和行向量的乘积。

下文中，均是以空域分量矩阵可以是一个空域分量向量与一个频域分量向量的共轭转置向量的乘积，或者是一个频域分量向量与一个空域分量向量的共轭转置向量的乘积为例进行说明的。然而，本领域的技术人员应当明白，空域分量矩阵的构建方式不限于此，还可以采用其他方式来构建空域分量矩阵，例如但不限于，可以参考上文描述的各种方式或者其他方式借助空域分量向量和频域分量向量构建空域分量矩阵。

空频分量矩阵的维度为N×M或者M×N，即该矩阵包含N行和M列，或者包含M行和N列。

10)、空频分量向量、空频分量向量集合

在本申请的一些实施例中，空频分量向量可以选自空频分量向量集合。其中，空频分量向量集合，是一系列空频分量向量的集合。空频分量向量集合通常可以表现为矩阵的形式。空频分量向量可以是该矩阵的一个列向量。每个空频分量向量可以对应发射端设备的一个发射波束以及一个频带变化模式。这种通过选择方式获得空频分量向量的方法的实现原理可以例如但不限于参考通过波束选择技术得到空域分量向量的实现原理。

在本申请的另一些实施例中，空频分量向量可以由选自空频基向量集合的多个空频基向量加权合并生成。在这种情况下，空频分量向量是一个空频组合向量。

在本申请的另一些实施例中，空频分量向量可以是两个向量的克罗内克积，其中，这两个向量之中的一个向量是基于一个空域分量向量构建的，这两个向量之中的另一个向量是基于一个频域分量向量构建的。具体来说，这两个向量之中的一个可以是上述空域分量向量或者其变形，这两个向量之中的另一个可以是上述频域分量向量或者其变形。上述变形可以是，例如但不限于，转置、共轭、共轭转置等。具体示例可参考上文中构建空频基向量的示例。

空频分量向量的维度为M×N，即该向量包含M×N个元素。

11)、广义的空频矩阵

广义的空频矩阵，是指由M个预编码向量构成的矩阵。其中，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，其中所述M个频带可以是指需要反馈信道信息(例如但不限于预编码向量)的频带。M≥1，M是整数。一个预编码向量通常用于表示在一个频带上一个空间流对应的信道信息。预编码向量的维度是N，N可以是发射端设备在一个极化方向上的发射天线端口的个数。N≥2，N是整数。广义的空频矩阵包括狭义的空频矩阵和空频向量。

狭义的空频矩阵，是指由M个预编码向量构成的一个N×M的矩阵(即N行M列的矩阵)或者M×N的矩阵(即M行N列的矩阵)。其相关说明可以参考下述12)。

空频向量，是一个M×N维的向量(即包含M×N个元素)，即可以是一个列数为1的广义的空频矩阵。其相关描述可以参考下述13)。

12)、狭义的空频矩阵

狭义的空频矩阵，可以表示为多个空频分量矩阵加权合并的形式。需要说明的是，为了方便描述，如果不加说明，或者与所要表达的含义明显矛盾，则下文中的空频矩阵均是指狭义的空频矩阵。在此统一说明，下文不再赘述。

对于接收端设备来说，空频矩阵可以根据信道矩阵获得。其中，信道矩阵可以是接收端设备根据发射端设备发送的参考信号得到的用于反映信道信息的矩阵。本申请对接收端设备对根据信道矩阵得到空频矩阵的实现方式不进行限定。下面列举几种实现方式：

在一种实现方式中，接收端设备可以根据信道矩阵得到一个理想空频矩阵H′，然后将理想空频矩阵近似表示为多个空频分量矩阵的加权和的形式，该多个空频分量矩阵的加权和即为空频矩阵H，由此可见空频矩阵H是对理想空频矩阵H′的近似。例如，H′可以表示为如下形式：

其中，W是空频分量矩阵的个数。h_w是第w个空频分量矩阵。1≤w≤W，W≥2，W和w均是整数。

是h_w的权重。其中，理想空频矩阵H′可以是M个理想预编码向量构成的，例如，可以将每个理想预编码向量作为理想空频矩阵H′的一个列向量，或者将每个理想预编码向量的共轭转置向量作为理想空频矩阵H′的一个行向量。其中，每个理想预编码向量对应M个频带中的一个频带，1≤M≤Nsb，M是整数。理想预编码向量可以通过对信道矩阵或其相关矩阵进行特征值分解获得，用于表示一个频带上一个空间流对应的信道信息。关于理想预编码向量的相关描述在现有技术中已有详细描述，此处不再赘述。另外理想空频矩阵也可以近似表示为一个空频分量矩阵。在具体实现过程中，理想空频矩阵H′可以通过各种方式来获得，本申请实施例对具体方式不做限定。举例来说，可以对M个频带之中各个频带的预编码矩阵沿着行方向或者列方向排列，由此得到M个频带整体的预编码矩阵，并将该预编码矩阵作为信道理想空频矩阵H′。例如，若每个频带的预编码矩阵为8×2的矩阵(Rank(秩)为2，也就是传输层数为2)，针对每个传输层对应的一个8×1的矩阵，沿着列方向对10个频带之中各个频带的预编码矩阵进行排列，便可得到8×10的矩阵(Rank为1，也就是传输层数为1)。又如，若每个频带的预编码矩阵为8×2的矩阵(Rank为2，也就是传输层数为2)，针对每个传输层对应的一个8×1的矩阵，沿着行方向进行排列，则可得到80×1的矩阵(Rank为1，也就是传输层数为1)。此外，确定空频分量矩阵及其权重的技术细节可以参考基于波束组合技术确定预编码向量过程中确定组成预编码向量的各个波束分量及其权重的内容，相关内容属于现有技术，本文不再赘述。

可以理解的，若将每个理想预编码向量作为理想空频矩阵H′的一个列向量，则理想空频矩阵H′是一个N×M的矩阵，且空频矩阵H是一个N×M的矩阵，每个空频分量矩阵是一个N×M的矩阵。若将每个理想预编码向量的共轭转置向量作为理想空频矩阵H′的一个行向量，则理想空频矩阵H′是一个M×N的矩阵，且空频矩阵H是一个M×N的矩阵，每个空频分量矩阵是一个M×N的矩阵。

在另一种实现方式中，接收端设备可以预设一组候选权重，接收端设备可以对各候选空频分量矩阵和各候选权重进行遍历组合，得到多种组合，其中，每种组合可以包括一个或多个候选空频分量矩阵和该一个或多个候选空频分量矩阵中的每个候选空频分量矩阵的候选权重。对于每个组合来说，可以对该组合中的若干个候选空频分量矩阵和每个候选空频分量矩阵的候选权重加权求和，得到一个候选空频矩阵，该候选空频矩阵是一个N×M的矩阵或者M×N的矩阵。其中，候选空频分量矩阵可以根据上文提供的任一种空频分量矩阵的获取方式得到。然后，根据多个候选空频矩阵和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的多个候选预编码后的信道矩阵。将多个候选预编码后的信道矩阵中的信道容量最大的候选预编码后的信道矩阵对应的候选空频矩阵，作为空频矩阵H。该空频矩阵H对应的组合中的第w个候选空频分量矩阵即可相当于上述h_w，该第w个候选空频分量矩阵的候选权重即可相当于上述

若候选空频矩阵是一个N×M的矩阵，则根据每个候选空频矩阵和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵，可以包括：将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵与候选空频矩阵的第m个列向量的乘积作为候选预编码后的信道矩阵中的第m个列向量，从而得到第m个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。通过计算M个频带中各个频带的候选预编码后的信道矩阵，便可计算得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。其中，1≤m≤M，m是整数。例如，假设发射天线个数是8，接收天线个数是4，则N＝8，且信道矩阵是4×8的矩阵。假设M＝10，则候选空频矩阵是一个8×10的矩阵，其中，候选空频矩阵的每一列对应一个频带。对于M个频带中的第m个频带来说，可以将该M个频带中的第m个频带对应的4×8的信道矩阵与该候选空频矩阵中的第m个列向量(即8×1维向量)相乘，得到一个4×1维向量，然后，将10个频带对应的10个4×1维向量构成一个4×10的矩阵，该矩阵即为10个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。

若候选空频矩阵是一个M×N的矩阵，则根据每个候选空频矩阵和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵，可以包括：将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵与候选空频矩阵的第m个行向量的乘积作为候选预编码后的信道矩阵中的第m个行向量，从而得到第m个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。通过计算M个频带中各个频带的候选预编码后的信道矩阵，便可计算得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。

可以理解的，上述示例是根据信道矩阵得到空频矩阵H的实现方式的示例，其不构成对根据信道矩阵得到空频矩阵H的限定。

接收端设备可以在确定空频矩阵H之后，向发射端设备指示空频矩阵H的相关信息，发射端设备接收到该相关信息之后，可以根据该公式

确定空频矩阵H，然后，根据所确定的空频矩阵H确定M个预编码向量，其中，空频矩阵H的每个列是一个预编码向量，根据M个预编码向量对待发送数据进行预编码，从而发送预编码后的数据。其中，该相关信息的具体实现方式可以参考下文。

13)、空频向量

对于接收端设备来说，空频向量可以根据信道矩阵获得。本申请对接收端设备对根据信道矩阵得到空频向量的实现方式不进行限定。下面列举几种实现方式：

在一种实现方式中，接收端设备可以根据信道矩阵得到理想空频向量V′，然后，将理想空频向量表示为多个空频分量向量的加权和的形式，该多个空频分量向量的加权和即为空频向量V，由此可见空频向量V是对理想空频向量V′的近似。例如，V′可以近似表示为如下形式：

其中，Z是空频分量向量的个数。v_z是第z个空频分量向量。1≤z≤Z，Z≥2，Z和z均是整数。

是v_z的权重。其中，理想空频向量V′可以是M个理想预编码向量构成的。例如，理想空频向量可以是将上述N×M的理想空频矩阵逐行展开排成一个M×N维的行向量(即第一行向量)。或者，可以是将上述N×M的理想空频矩阵逐列展开排成一个M×N维的列向量(即第一列向量)。或者，可以是将上述M×N的理想空频矩阵逐列展开排成一个M×N维的列向量(即第二列向量)。或者，可以是将上述M×N的理想空频矩阵逐行展开排成一个M×N维的行向量(即第二行向量)。可以理解的，第一行向量的共轭转置向量即是第二列向量。第二行向量的共轭转置向量即是第一列向量。另外理想空频向量也可以近似表示为一个空频分量向量。

在另一种实现方式中，接收端设备可以预设一组候选权重，接收端设备可以对各候选空频分量向量和各候选权重进行遍历组合，得到多种组合，其中，每种组合可以包括一个或多个候选空频分量向量和该一个或多个候选空频分量向量中的每个候选空频分量向量的候选权重。对于每个组合来说，可以对该组合中的若干个候选空频分量向量和每个候选空频分量向量的候选权重加权求和，得到一个候选空频向量，该候选空频向量是一个M×N维的向量。其中，候选空频分量向量可以根据上文提供的任一种空频分量向量的获取方式得到。然后，根据多个候选空频向量和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的多个候选预编码后的信道矩阵。将多个候选预编码后的信道矩阵中的信道容量最大的候选预编码后的信道矩阵对应的候选空频向量，作为空频向量V。该空频向量V对应的组合中的第z个候选空频分量向量即可相当于上述v_z，该第z个候选空频分量向量的候选权重即可相当于上述

作为一个示例，若空频分量向量是空域分量向量与频域分量向量的克罗内克积；或者，空频分量向量由空频基向量集合中的多个空频基向量加权合并生成，且空频基向量是空域基向量与频域基向量的克罗内克积；则根据每个候选空频向量和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵，可以包括：将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵，与候选空频向量所对应的N×M候选空频矩阵中的第m个列向量的乘积，作为候选预编码后的信道矩阵中的第m个列向量，从而得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。其中，1≤m≤M，m是整数。应注意，在具体实现过程中，也可以无需将候选空频向量先转换成N×M候选空频矩阵，再将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵与上述N×M候选空频矩阵中的第m个列向量相乘。作为替代的，可以按照第m个列向量在候选空频向量中的位置，直接从候选空频向量中截取该第m个列向量，并将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵与第m个列向量相乘。

作为一个示例，若空频分量向量是频域分量向量与空域分量向量的克罗内克积；或者，空频分量向量由空频基向量集合中的多个空频基向量加权合并生成，且空频基向量是频域基向量与空域基向量的克罗内克积；则根据每个候选空频向量和M个频带对应的信道矩阵，得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵，可以包括：将M个频带中的第m个频带对应的信道矩阵，与候选空频向量对应的M×N候选空频矩阵中的第m个行向量的乘积，作为候选预编码后的信道矩阵中的第m个行向量，从而得到该M个频带对应的一个候选预编码后的信道矩阵。相关技术细节可由上文描述推知，在此不再赘述。

可以理解的，上述示例是根据信道矩阵得到空频向量V的实现方式的示例，其不构成对根据信道矩阵得到空频向量V的限定。

接收端设备可以在确定空频向量V之后，向发射端设备指示空频向量V的相关信息，发射端设备接收到该相关信息之后，可以根据该公式

确定空频向量V，然后，根据所确定的空频向量V确定M个预编码向量，根据M个预编码向量对待发送数据进行预编码，例如使用上述M个预编码向量进行预编码，或者对上述M个预编码向量进行调整，并使用调整后的M个预编码向量进行预编码，从而发送预编码后的数据。其中，该相关信息的具体实现方式可以参考下文。其中，根据空频向量V确定M个预编码向量的具体实现方式，可以理解为是确定V的反过程。

可以理解的，若空频向量是一个列向量，则空频分量向量是一个列向量。若空频向量是一个行向量，则空频分量向量是一个行向量。

另外，本申请中的术语“多个”是指两个或两个以上。本申请中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。当字符“/”用在公式中时，一般表示前后关联对象是一种“相除”的关系。例如，公式A/B表示A除以B。本申请中的术语“第一”、“第二”等是为了区分不同的对象，并不限定该不同对象的顺序。

需要说明的是，为了方便描述，下文中是以任一向量(例如空域基向量、频域基向量、空域分量向量、频域分量向量、空频向量、空频基向量、预编码向量等)均是一个列向量为例进行说明的，在此统一说明，下文不再赘述。可以理解的，具体实现的过程中，该任一向量也可以是行向量。本领域技术人员应当能够根据本申请提供的技术方案，在不付出创造性劳动的情况下，合理推测出该任一向量是行向量时，相应的技术方案，本文对此不再描述。更进一步的，在具体实现过程中，可以根据具体的需要对本文所采用的向量和矩阵的形式进行调整，例如将向量和矩阵进行转置，或者将向量和/或矩阵表示成该向量和/或矩阵的共轭形式，或者上述各种方式的组合以及其他方式等。因此，上述各种推测和调整均应理解为落入本申请实施例的范围。

以下，结合附图对本申请提供的技术方案进行详细阐述。

如图3所示，是本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程示意图。图3所示的方法可以包括以下步骤：

S101：接收端设备生成指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵，或者一个M×N的空频矩阵。空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数。

M个N维预编码向量，可以是指在M个频带之中的每个频带上发射单个空间流所基于的预编码向量。M可以小于或等于发射端设备指示接收端设备所反馈的信道信息所对应的频带的个数Nsb。

具体实现的过程中，可以根据实际需要针对各个频带传输单个空间流的情形设计一个或多个空频矩阵，其中，该一个或多个空频矩阵的列向量的个数之和等于Nsb即可。例如，对于单个空间流来说，可以将连续的若干个频带对应的预编码向量构成一个空频矩阵。例如，若系统带宽被分成频带1～10，且发射端设备指示接收端设备反馈频带1～5的信道信息，即Nsb＝5，则对于单个空间流来说，M个预编码向量可以是频带1～5对应的预编码向量，该情况下，M＝5。例如，若系统带宽被分成频带1～10，发射端设备指示接收端设备反馈频带1、2、3、8、9的信道信息，即Nsb＝5，则对于任一个空间流来说，可以将频带1、2、3对应的预编码向量构成一个N×3或者3×N的空频矩阵，将频带8～9对应的预编码向量构成一个N×2或者2×N的空频矩阵。当然，也可以将频带1、2、3、8、9对应的预编码向量构成一个N×5或者5×N的空频矩阵。

空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，因此，空频矩阵H可以表示为如下公式：

其中，W是空频分量矩阵的个数。h_w是第w个空频分量矩阵。

是h_w的权重。

关于指示信息的具体实现方式等均可以参考下文。

S102：接收端设备发送指示信息。

将指示信息所指示的信息称为待指示信息，则具体实现过程中，对待指示信息进行指示的方式有很多种，例如但不限于，可以直接指示待指示信息，例如待指示信息本身或者该待指示信息的索引等。也可以通过指示其他信息来间接指示待指示信息，其中该其他信息与待指示信息之间存在关联关系。还可以仅仅指示待指示信息的一部分，而待指示信息的其他部分则是已知的或者提前约定的。例如，还可以借助预先约定(例如协议规定)的各个信息的排列顺序来实现对特定信息的指示，从而在一定程度上降低指示开销。同时，还可以识别各个信息的通用部分并统一指示，以降低单独指示同样的信息而带来的指示开销。例如，在指示6个空频分量向量时，若这6个空频分量向量是3个空域分量向量和2个频域分量向量遍历进行克罗内克积获得的结果，则可以无需针对每个空频分量向量指示其空域分量向量和频域分量向量，而统一指示上述3个空域分量向量和2个频域分量向量，并结合其他方式共同指示这6个空频分量向量，以便降低指示开销。又例如，本领域的技术人员应当明白，预编码矩阵是由预编码向量组成的，预编码矩阵中的各个预编码向量，在组成或者其他属性方面，可能存在相同的部分，例如在通过波束组合技术构建预编码向量的过程中组成各个预编码向量的分量向量可以是相同的，因此上述属性也可以作为预编码矩阵的属性，而对该预编码矩阵的属性的指示，也就是对各个预编码向量的属性的指示。

此外，具体的指示方式还可以是现有各种指示方式，例如但不限于，上述指示方式及其各种组合等。各种指示方式的具体细节可以参考现有技术，本文不再赘述。由上文所述可知，举例来说，当需要指示相同类型的多个信息时，可能会出现不同信息的指示方式不相同的情形。具体实现过程中，可以根据具体的需要选择所需的指示方式，本申请实施例对选择的指示方式不做限定，如此一来，本申请实施例涉及的指示方式应理解为涵盖可以使得待指示方获知待指示信息的各种方法。

此外，待指示信息可能存在其他等价形式，例如行向量可以表现为列向量，一个矩阵可以通过该矩阵的转置矩阵来表示，两个向量的克罗内克积也可以通过一个向量与另一个向量的转置向量的乘积等形式来表现。本申请实施例提供的技术方案应理解为涵盖各种形式。举例来说，本申请实施例涉及的部分或者全部特性，应理解为涵盖该特性的各种表现形式。例如，空频分量矩阵应理解为涵盖可以表现该空频矩阵的各种表现形式，例如但不限于，空域分量向量与频域分量向量之中的一个与另一个的克罗内克积，空域分量向量与频域分量向量之中的一个与另一个的共轭转置向量的乘积、包含上述克罗内克积和乘积结果中的各个元素的数组等。

待指示信息可以作为一个整体一起发送，也可以分成多个子信息分开发送，而且这些子信息的发送周期和/或发送时机可以相同，也可以不同。具体发送方法本申请不进行限定。其中，这些子信息的发送周期和/或发送时机可以是预先定义的，例如根据协议预先定义的，也可以是发射端设备通过向接收端设备发送配置信息来配置的。其中，该配置信息可以例如但不限于包括RRC信令、MAC信令和DCI中的一种或者至少两种的组合。

该指示信息可以是预编码向量指示(precoding matrix indicator，PMI)，也可以是其他指示信息。该指示信息可以携带在现有技术中的一个或者多个消息中由接收端设备发送给发射端设备，也可以携带在本申请新设计的一个或者多个消息中由接收端设备发送给发射端设备。

此外，应理解，图3所示的方法是基于在单个极化方向上在每个子带上发送单个空间流(例如经过层映射获得的一个数据层)的情形进行描述的。然而，本领域的技术人员应当明白，本申请实施例提供的技术方案并非仅限于此，可以将本申请实施例提供的技术方案扩展到多个极化方向、每个子带上发送多个空间流的情形。不难理解，在这种情况下，上述指示信息将包含对多个极化方向之中每个极化方向上、M个子带之中每个子带上、多个空间流之中每个空间流的预编码向量的相关指示。由此可见，本申请实施例提到的指示信息并未排除如下情况，即在如S101所述指示M个N维预编码向量的同时，还指示另外的一组或者多组M个N维预编码向量，这些组M个N维预编码向量可以对应不同的极化方向或者不同的空间流等。同时，若上述指示信息将包含对多个极化方向之中每个极化方向上、M个子带之中每个子带上、多个空间流之中每个空间流的预编码向量的相关指示，应理解，具体指示方法可按照具体需要进行设置，例如参考上文描述的各种指示方式。

简单的说，本申请实施例提供的空频分量矩阵对一个基本空域特性和一个基本频域特性进行了组合，由此得到一种基本空频特性。其中，基本空域特性可以理解为描述了一个基本的空间方向，基本频域特性可以理解为信道在多个频带上的变化模式。如此一来，空频分量矩阵便可以理解为描述了一种基本的空频特性。在此基础上，通过对多个空频分量矩阵加权求和，便可以描述更多的空频特性。

S103：发射端设备接收指示信息。

S104：发射端设备根据指示信息，确定该M个N维预编码向量。

由于M个N维预编码向量可以构成一个空频矩阵且该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，可以为降低预编码向量的指示开销创造条件，例如，可以通过指示上述空频矩阵来指示上述M个N维预编码向量。更进一步的，对上述空频矩阵的指示，可以通过指示上述多个空频分量矩阵来实现。因此，与现有技术中提供的独立指示每一频带对应的预编码向量的技术方案相比，本申请实施例提供的技术方案有助于降低指示开销。

以下通过实施例一至实施例四，对如图3所示的技术方案中的指示信息进行具体说明：

实施例一

本实施例中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵H。每个N维预编码向量作为空频矩阵H的一个列向量。空频矩阵H由多个空频分量矩阵加权合并生成。每个空频分量矩阵为一个空域分量向量与一个频域分量向量的共轭转置向量的乘积。

基于此，本实施例中，空频矩阵H可以表示为如下公式：

其中，W是空频分量矩阵的个数。u_1w是第w个空频分量矩阵对应的空域分量向量。u_2w是第w个空频分量矩阵对应的频域分量向量，

是u_2w的共轭转置向量。

是第w个空频分量矩阵

的权重，

相当于上述公式1中的h_w。

实施例二

本实施例中，M个N维预编码向量构成一个M×N的空频矩阵H。每个N维预编码向量的共轭转置向量作为空频矩阵H的一个行向量。空频矩阵H由多个空频分量矩阵加权合并生成。每个空频分量矩阵为一个频域分量向量与一个空域分量向量的共轭转置向量的乘积。

基于此，本实施例中，空频矩阵H可以表示为如下公式：

其中，

是u_1w的共轭转置向量。其他参数的解释可参考上文，此处不再赘述。

基于上述实施例一和实施例二任一种，不同空频分量矩阵对应的空域分量向量可以相同，也可以不同。不同空频分量矩阵对应的频域分量向量可以相同，也可以不同。

可选的，空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成。

若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，则：不同空域分量向量对应的空域基向量的个数可以相同，也可以不同。不同空域分量向量可以对应同一组空域基向量，也可以对应不同组空域基向量。也就是说，不同空频分量矩阵对应的空域基向量的个数可以相同，也可以不同。不同空频分量矩阵可以对应同一组空域基向量，也可以对应不同组空域基向量。

具体实现的过程中，空域分量向量选择何种方式实现(即选自空域分量向量集合，还是由多个空域基向量加权合并生成)、不同空频分量矩阵对应的空域基向量的个数是否相同，每个空频分量矩阵对应的空频基向量的个数，以及，不同空频分量矩阵对应的空域基向量是否是同一组空域基向量等任意一个或多个信息均可以是预先定义的，例如预先通过协议定义的。也可以是发射端设备配置给接收端设备的。其中，发射端设备可以通过RRC信令、MAC信令或DCI中的至少一种向接收端设备配置上述任意一个或多个信息。

可选的，频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

若频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则：不同频域分量向量对应的频域基向量的个数可以相同，也可以不同。不同频域分量向量可以对应同一组频域基向量，也可以对应不同组频域基向量。也就是说，不同空频分量矩阵对应的频域基向量的个数可以相同，也可以不同。不同空频分量矩阵可以对应同一组频域基向量，也可以对应不同组频域基向量。

具体实现的过程中，频域分量向量选择何种方式实现(即选自频域分量向量集合，还是由多个频域基向量加权合并生成)、不同空频分量矩阵对应的频域基向量的个数是否相同，每个空频分量矩阵对应的频域基向量的个数，以及，不同空频分量矩阵对应的频域基向量是否是同一组频域基向量等任意一个或多个信息均可以是预先定义的，例如预先通过协议定义的。也可以是发射端设备配置给接收端设备的。其中，发射端设备可以通过RRC信令、MAC信令或DCI中的至少一种向接收端设备配置上述任意一个或多个信息。

基于上述公式2或公式3，具体实现的过程中，以空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，且频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成为例，接收端设备可以例如但不限于通过如下方式确定空频矩阵对应的空域基向量和频域基向量：

以上文中描述的先确定理想空频矩阵H′再确定空频矩阵H的技术方案为例，可以首先对理想空频矩阵H′左乘矩阵B1的共轭转置矩阵，右乘矩阵B2，得到矩阵C。其中，B1是空域基向量集合中的部分或全部空域基向量构成的矩阵，该矩阵的每一列是一个空域基向量。B2是频域基向量集合中的部分或全部频域基向量构成的矩阵，该矩阵的每一列是一个频域基向量。然后，获取矩阵C中的W个元素，例如矩阵C中的所有元素按模或幅度从大到小排列后的前W个元素，这W个元素中的第w个元素即可作为上述

可以理解的，该矩阵C中的每个元素对应一个空域基向量和一个频域基向量，这W个元素中的第w个元素对应的空域基向量即可作为上述u_1w，该第w个元素对应的频域基向量即可作为上述u_2w。

以上文中描述的先确定M个频带对应的预编码后的信道矩阵，再确定空频矩阵H的技术方案为例，可以将该空频矩阵H对应的组合中的第w个空频分量矩阵的权重作为上述

将该第w个空频分量矩阵所对应的空域基向量作为上述u_1w，将该第w个空频分量矩阵所对应的频域基向量作为上述u_2w。

当然具体实现时，还可以有其他实现方式，本申请对此不进行限定。

可选的，为了降低指示开销，本申请中设计了一种空频分量矩阵的生成方式。具体的：多个空频分量矩阵共用同一组空域分量向量和同一组频域分量向量。该情况下：

基于上述实施例一，公式2可以表示为如下公式：

其中，u_1，k是空频矩阵H对应的第k个空域分量向量。u_2，l是空频矩阵H对应的第l个频域分量向量。

是u_2，l的共轭转置向量。

是第(k，l)个空频分量矩阵的权重。第(k，l)个空频分量矩阵是u_1，k乘以

得到的矩阵。1≤k≤K，1≤l≤L。K是空频矩阵H对应的空域分量向量的个数，L是空频矩阵H对应的频域分量向量的个数，k、K、l和L均是整数。该实现方式中，空频分量矩阵的个数是K×L。

基于上述实施例二，公式3可以表示为如下公式：

其中，

是u_1，k的共轭转置向量。第(k，l)个空频分量矩阵是u_2，l乘以

得到的矩阵。其他参数的解释可参考上文，此处不再赘述。

可选的，基于上述公式4或公式5，K≤N，L≤M。若K＜N，和/或L＜M，则由于现有技术中独立指示每个频带对应的预编码向量的相关信息，因此需要指示构建N×M(或M×N)的矩阵的相关信息，而该可选的实现方式中，指示构建K×L(或L×K)的矩阵的相关信息即可，因此，可以降低指示开销。

以下，基于上述公式4或公式5，对u_1，k和u_2，l进行说明：

若空域分量向量选自空域分量向量集合，则u_1，k可以表示为：

u_1，k∈{b_1，p}_{p＝1，2，...P}

其中，{b_1，p}_{p＝1，2，...P}是空域分量向量集合中的部分或全部空域分量向量构成的一个集合。{b_1，p}_{p＝1，2，...P}中共包括P个空域分量向量，b_1，p是{b_1，p}_{p＝1，2，...P}中的第p个空域分量向量。1≤p≤P，p和P均是整数。

若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，则u_1，k可表示为：

其中，I_k是从空域基向量集合中选择的空域分量向量u_1，k对应的空域基向量的个数，b_1，k，i是该I_k个空域基向量中的第i个空域基向量。1≤i≤I_k，I_k≥2，i和I_k均是整数。c_1，k，i是b_1，k，i的权重。

可以理解的，若不同空域分量向量对应的空域基向量的个数相同，则上述公式

可以表示为

其中，I是从空域基向量集合中选择的空域基向量的个数。该情况下，接收端设备可以不需要向发射端设备指示每一空域分量向量对应的空域基向量的个数，具体指示该空域基向量的个数I即可。

可以理解的，若不同空频分量矩阵对应同一组空域基向量，则上述公式

可以表示为

其中，b_1，i是I个空域基向量中的第i个空域基向量。该情况下，接收端设备可以不需要向发射端设备指示每一空频分量矩阵对应的空域基向量，具体指示这一组空域基向量即可。

为了表示一般性，下文中是以空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成时，

为例进行说明的。

若频域分量向量选自频域分量向量集合，则u_2，l可以表示为：

u_2，l∈{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}

其中，{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}是频域分量向量集合中的部分或全部频域分量向量构成的一个集合。{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}中共包括Q个频域分量向量，f_2，q是{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}中的第q个频域分量向量。1≤q≤Q，q和Q均是整数。

若频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则u_2，l可表示为：

其中，J_l是从频域基向量集合中选择的频域分量向量u_2，l对应的频域基向量的个数，f_2，l，j是该J_l个频域基向量中的第j个频域基向量。1≤j≤J_l，J_l≥2，j和J_l均是整数。c_2，l，j是f_2，l，j的权重。

可以理解的，若不同频域分量向量对应的频域基向量的个数相同，则上述公式

可以表示为

其中，J是从频域基向量集合中选择的频域基向量的个数。该情况下，接收端设备可以不需要向发射端设备指示每一频域分量向量对应的频域基向量的个数，具体指示该频域基向量的个数J即可。

可以理解的，若不同空频分量矩阵对应同一组频域基向量，则上述公式

可以表示为

其中，f_2，j是J个频域基向量中的第j个频域基向量。该情况下，接收端设备可以不需要向发射端设备指示每一空频分量矩阵对应的频域基向量，具体指示这一组频域基向量即可。

为了表示一般性，下文中是以频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成时，

为例进行说明的。

基于公式4或公式5，具体实现的过程中，类似于上述基于公式2或公式3的确定空频矩阵对应的空域基向量和频域基向量的实现方式，获取矩阵C中的K行L列元素，这K行L列元素中的第k行第l列元素即可作为上述

这K行L列元素中的第k行第l列元素对应的空域基向量即可作为上述u_1，k，该第k行第l列元素对应的频域基向量即可作为上述u_2，l。

以下，基于上述公式4或公式5，说明空域分量向量和频域分量向量的实现方式不同时，指示信息的具体实现：

1)、若空域分量向量选自空域分量向量集合，且频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及该空频分量矩阵的权重。

该情况下，结合上文可知，u_1，k和u_2，l分别满足如下条件：u_1，k∈{b_1，p}_{p＝1，2，...P}，u_2，l∈{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}。当基于公式4或公式5确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：u_1，k、u_2，l和

2)、若空域分量向量选自空域分量向量集合，且频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息。

例如，结合上文可知，u_1，k和u_2，l分别满足如下条件：u_1，k∈{b_1，p}_{p＝1，2，...P}，

基于此，上述公式4可以表示为如下公式6，上述公式5可以表示为如下公式7：

其中，

是

的共轭。

实现方式1、权重信息可以包括：该多个频域基向量的权重和该空频分量矩阵的权重。

例如，当基于公式4或公式5确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：u_1，k、f_2，l，j、c_2，l，j和

实现方式2、权重信息可以包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

需要说明的是，具体实现的过程中，根据构建空频分量矩阵的实现方式的不同，该多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，具体可以体现为：多个频域基向量的权重的本身或其变形，分别与该空频分量矩阵的权重本身或其变形的乘积。例如，具体可以体现为：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重的共轭相乘得到的权重。例如，当基于公式6或公式7确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：u_1，k、f_2，l，j和

当然本申请不限于此。下文中与此类似的实现原理，均可由此推知，下文不再赘述。

3)、若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，且频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息。

例如，结合上文可知，u_1，k和u_2，l分别满足如下条件：

u_2，l∈{f_2，q}_{q＝1，2，...Q}。基于此，上述公式4可以表示为如下公式8，上述公式5可以表示为如下公式9：

实现方式1、权重信息可以包括：多个空域基向量的权重和该空频分量矩阵的权重。

例如，当基于公式4或公式5确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：u_2，l、b_1，k，i、c_1，k，i和

实现方式2、权重信息可以包括：多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

需要说明的是，具体实现的过程中，根据构建空频分量矩阵的实现方式的不同，该多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，具体可以体现为：多个空域基向量的权重的本身或其变形，分别与该空频分量矩阵的权重本身或其变形的乘积。例如，具体可以体现为：该多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重的共轭相乘得到的权重。例如，当基于公式8或公式9确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：u_2，l、b_1，k，i和

当然本申请不限于此。下文中与此类似的实现原理，均可由此推知，下文不再赘述。

4)、若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，且频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息。

例如，结合上文可知，u_1，k和u_2，l分别满足如下条件：

基于此，上述公式4可以表示为如下公式10或公式11，上述公式5可以表示为如下公式12或公式13：

实现方式1、权重信息可以包括：多个空域基向量的权重、多个频域基向量的权重，以及该空频分量矩阵的权重。

例如，当基于公式4或公式5确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：b_1，k，i、f_2，l，j、c_1，k，i、c_2，l，j和

实现方式2、权重信息可以包括：多个空域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及多个频域基向量的权重。

例如，当基于公式10或公式12确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：b_1，k，i、f_2，l，j、

和c_2，l，j。

实现方式3、权重信息可以包括：多个频域基向量的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及多个空域基向量的权重。

例如，当基于公式11或公式13确定空频矩阵H时，指示信息具体可以用于指示以下信息：b_1，k，i、f_2，l，j、

和c_1，k，i。

需要说明的是，具体实现的过程中，发射端设备在可以在确定理想空频矩阵之后，将理想空频矩阵近似成上述任一公式(包括上公式2～公式13中的任一公式)，从而将该公式中的相关信息通过指示信息指示给接收端设备。接收端设备可以根据该公式得到空频矩阵。此外，不难理解，空频矩阵也可以通过其他方式获得。

实施例三

本实施例中，M个N维预编码向量构成一个N×M的空频矩阵H。每个N维预编码向量作为空频矩阵H的一个列向量。空频矩阵H由多个空频分量矩阵加权合并生成。每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵中的多个空频基矩阵集合加权合并生成。本实施例中，空频基矩阵是一个N×M的矩阵。每个空频基向量或空频分量矩阵集合中的每个空频分量矩阵可以是一个空域基向量与一个频域基向量的共轭转置向量的乘积。

实施例四

本实施例中，M个N维预编码向量构成一个M×N的空频矩阵H。每个N维预编码向量作为空频矩阵H的一个行向量。空频矩阵H由多个空频分量矩阵加权合并生成。每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵中的多个空频基矩阵集合加权合并生成。本实施例中，空频基矩阵是一个M×N的矩阵。每个空频基向量或空频分量矩阵集合中的每个空频分量矩阵可以是一个空域基向量与一个频域基向量的共轭转置向量的乘积。

基于上述实施例三或实施例四，以空频分量矩阵由选自空频基矩阵中的多个空频基矩阵集合加权合并生成为例，具体实现的过程中，接收端设备可以例如但不限于通过如下方式确定空频矩阵对应的空频基矩阵：

以上文中描述的先确定理想空频矩阵H′再确定空频矩阵H的技术方案为例，可以首先将理想空频矩阵H′按列展开得到一个列向量，并将每一空频基矩阵按列展开得到一个列向量，然后，将空频基矩阵集合中的部分或全部空频基矩阵中的每一个空频基矩阵按列展开得到的列向量，分别与理想空频矩阵H′按列展开得到的列向量做内积，并获取该多个内积中的W个内积，例如该多个内积从大到小排列后的前W个内积，然后将该W个内积对应的空频基矩阵作为空频矩阵H对应的W个空频基矩阵。

以上文中描述的先确定M个频带对应的预编码后的信道矩阵，再确定空频矩阵H的技术方案为例，可以将该空频矩阵H对应的组合中的第w个空频分量矩阵的权重作为上述

将该第w个空频分量矩阵所对应空频基矩阵作为上述h_w。

当然具体实现时，还可以有其他实现方式，本申请对此不进行限定。

基于上述实施例三或实施例四，若空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则指示信息具体可以用于指示：多个空频分量矩阵，以及多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重。

基于上述实施例三或实施例四，若空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合中的多个空频基矩阵加权合并生成，则指示信息具体可以用于指示：多个空频分量矩阵、该多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息。其中，权重信息可以包括：该多个空频基矩阵的权重，以及该空频分量矩阵的权重。或者权重信息包括：该多个空频基矩阵的权重分别与该空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

关于实施例三或实施例四提供的技术方案的公式描述及具体示例，均可以由上文提供的公式推断得到，此处不再赘述。

如图4所示，是本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程示意图。图4所示的方法可以包括以下步骤：

S201：接收端设备生成指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个M×N维的空频向量。空频向量由多个空频分量向量加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数。

关于接收端设备如何获得M×N维的空频向量的实现方式可以参考上文，此处不再赘述。

可以理解的，在形式上，M×N维的空频向量，可以等同于将上述N×M的空频矩阵逐行展开排成一个M×N维的行向量。或者，可以等同于将上述N×M的空频矩阵逐列展开排成一个M×N维的列向量。或者，可以等同于将上述M×N的空频矩阵逐列展开排成一个M×N维的列向量。或者，可以等同于是将上述M×N的空频矩阵逐行展开排成一个M×N维的行向量。当然本申请不限于此。

空频向量由多个空频分量向量加权合并生成，因此，空频向量V可以表示为如下公式：

其中，Z是空频分量向量的个数。v_z是第z个空频分量向量。

是v_z的权重。

关于指示信息的具体实现方式等均可以参考下文。

S202：接收端设备发送指示信息。

S203：发射端设备接收指示信息。

S204：发射端设备根据指示信息，确定该M个N维预编码向量。

本实施例中相关内容的解释以及有益效果的描述，均可以参考上文，此处不再赘述。

以下通过实施例五至实施例七，对如图4所示的技术方案中的指示信息进行具体说明：

实施例五

本实施例中，每个空频分量向量为一个空域分量向量与一个频域分量向量的克罗内克积。

基于此，本实施例中，空频向量V可以表示为如下公式：

其中，Z是空频分量向量的个数。u_1z是第z个空频分量向量对应的空域分量向量。u_2z是第z个空频分量向量对应的频域分量向量，

是第z个空频分量向量的权重，第z个空频分量向量是u_1z与u_2z的克罗内克积。

相当于上述公式14中的v_z。

实施例六

本实施例中，每个空频分量向量为一个频域分量向量与一个空域分量向量的克罗内克积。

基于此，本实施例中，空频向量V可以表示为如下公式：

其中，第z个空频分量向量是u_2z与u_1z的克罗内克积。

相当于上述公式14中的v_z。其他参数的解释可以参考上文，此处不再赘述。

基于上述实施例五和实施例六任一种，不同空频分量向量对应的空域分量向量可以相同，也可以不同。不同空频分量向量对应的频域分量向量可以相同，也可以不同。

关于空域分量向量和频域分量向量的相关说明可以参考上文，此处不再赘述。

可选的，为了降低指示开销，本申请中设计了一种空频分量向量的生成方式。具体的：多个空频分量向量共用同一组空域分量向量和同一组频域分量向量。该情况下：

基于上述实施例五，公式15可以表示为如下公式：

其中，u_1，c是空频向量V对应的第c个空域分量向量。u_2，d是空频向量V对应的第d个频域分量向量。

是第(c，d)个空频分量向量的权重。第(c，d)个空频分量向量是u_1，c与u_2，d的克罗内克积。1≤c≤C，1≤d≤D。C是空频向量V对应的空域分量向量的个数，D是空频向量V对应的频域分量向量的个数，c、C、d和D均是整数。该实现方式中，空频分量向量的个数是C×D。

基于上述实施例六，公式16可以表示为如下公式：

其中，第(c，d)个空频分量向量是u_2，d与u_1，c的克罗内克积。其他参数的解释可参考上文，此处不再赘述。

可选的，基于上述17或公式18，C≤N，D≤M。若C＜N，和/或D＜M，则由于现有技术中独立指示每个频带对应的预编码向量的相关信息，因此需要指示构建N×M(或M×N)的矩阵的相关信息，而该可选的实现方式中，指示构建C×D维的向量的相关信息即可，因此，可以降低指示开销。

关于空域分量向量和频域分量向量的获取方式及每种获取方式下对应的公式表示形式等可以参考上文，此处不再赘述。

以下，说明空域分量向量和频域分量向量的实现方式不同时，指示信息的具体实现：

1)、若空域分量向量选自空域分量向量集合，且频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的空域分量向量和频域分量向量，以及该空频分量向量的权重。

2)、若空域分量向量选自空域分量向量集合，且频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息。权重信息可以包括：该多个频域基向量的权重和该空频分量向量的权重。或者，权重信息可以包括：该多个频域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重。

3)、若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，且频域分量向量选自频域分量向量集合，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息。权重信息可以包括：多个空域基向量的权重和该空频分量向量的权重。或者，权重信息可以包括：多个空域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重。

4)、若空域分量向量由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成，且频域分量向量由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成，则指示信息具体用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息。权重信息可以包括：多个空域基向量的权重、多个频域基向量的权重，以及该空频分量向量的权重。或者，权重信息可以包括：多个空域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，以及多个频域基向量的权重。或者，权重信息可以包括：多个频域基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重，以及多个空域基向量的权重。

实施例七

本实施例中，每个空频分量向量选自空频分量向量集合，或者由选自空频基向量集合的多个空频基向量集合加权合并生成。

本实施例中，空频基向量可以是一个空域基向量与一个频域基向量的克罗内克积。或者，空频基向量可以是一个频域基向量与一个空域基向量的克罗内克积。

若空频分量向量选自空频分量向量集合，则指示信息具体可以用于指示：多个空频分量向量，以及多个空频分量向量中的每个空频分量向量的权重。

若空频分量向量由选自空频基向量中的多个空频基向量集合加权合并生成，则指示信息具体可以用于指示：多个空频分量向量中的每个空频分量向量对应的多个空频基向量，以及权重信息。权重信息可以包括：该多个空频基向量的权重，以及该空频分量向量的权重。或者权重信息包括：该多个空频基向量的权重分别与该空频分量向量的权重相乘得到的权重。

关于实施例七提供的技术方案的公式描述及具体示例，均可以由上文提供的公式推断得到，此处不再赘述。

关于实施例五或实施例六的任一实现方式中，接收端设备如何确定空域基向量和频域基向量，或者实施例七的任一实现方式中，接收端设备如何确定空频基向量，均可以参考上述实施例一至实施例四中相应的技术方案，此处不再赘述。

基于上述任一实施例的任一实现方式，指示信息均可以包括至少两个子信息。每个子信息可以用于指示该指示信息所指示的一个或多个两个信息。

需要说明的是，上文中说明了指示信息具体用于指示哪些信息。关于指示信息具体是什么信息，本申请不进行限定。

例如，用于指示空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量、或空域分量向量、或频域分量向量、或空频分量矩阵、或空频分量向量)的子信息，可以是空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量、或空域分量向量、或频域分量向量、或空频分量矩阵、或空频分量向量)的索引。例如，空域基向量的索引可以是空域基向量的编号，例如上述k或c等。

例如，用于指示多个同一类型的权重的指示信息，可以是该多个同一类型的权重，或者该多个同一类型的权重的索引。另外，在一些实现方式中，接收端设备可以是对该多个权重进行归一化后得到的权重。该情况下，指示信息还可以用于指示作为归一化基准的权重所对应的矩阵/向量。该情况下，指示信息中可以不携带作为归一化基准的权重。其中，同一类型的权重可以是空域基向量的权重、或频域基向量的权重、或空频基矩阵的权重、或空频基向量的权重、或空频分量矩阵的权重、或空频分量向量的权重、或任意两个类型的权重相乘得到的新的类型的权重。例如，若该类型的权重是空频分量矩阵的权重，则指示信息可以用于指示作为归一化基准的空频分量矩阵，例如可以使用一个空频分量矩阵对应的空域基向量的编号和频域基向量的权重来指示该空频分量矩阵。

可以理解的，具体实现的过程中，不同类型的权重，例如空域基向量的权重、频域基向量的权重和空频分量矩阵的权重等，可以选自同一组候选权重，也可以选自不同组候选权重。本申请对此不进行限定。其中，候选权重可以是接收端设备和发射端设备预先定义的，例如预先通过协议定义的。

需要说明的是，不同子信息的发送周期可以相同，也可以不同。

若将指示空域基向量(或空域分量向量)的子信息的发送周期标记为第一周期，将指示频域基向量(或频域分量向量)的子信息的发送周期标记为第二周期，将指示空频分量矩阵的权重的发送周期标记为第三周期，则：第一周期可以大于、小于或等于第二周期。第三周期大于或等于第一周期。第四周期大于或等于第二周期。

若将指示空域基向量的权重的子信息的发送周期标记为第四周期，则第四周期可以小于或等于第一周期。第四周期可以大于或等于第三周期。可以理解的，若第四周期和第三周期相同，则在一种实现方式中，即使发射端设备向接收端设备指示的空域分量向量由选自空域基向量集合的多个基向量加权合并生成，接收端设备也可以将空域基向量的权重与空频分量矩阵的权重相乘指示。

若将指示频域基向量的权重的子信息的发送周期标记为第五周期，则第五周期可以小于或等于第二周期。第五周期可以大于或等于第三周期。第四周期可以大于、小于或等于第五周期。可以理解的，若第五周期和第三周期相同，则在一种实现方式中，即使发射端设备向接收端设备指示的频域分量向量由选自频域基向量集合的多个基向量加权合并生成，接收端设备也可以将频域基向量的权重与空频分量矩阵的权重相乘指示。

若将指示空频基矩阵(或空频分量矩阵)的子信息的发送周期标记为第六周期，将指示空频基矩阵的权重的子信息的发送周期标记为第七周期，其中，指示空频分量矩阵的权重的发送周期是第三周期。则：第六周期可以大于或等于第七周期。第六周期大于或等于第三周期。第七周期大于或等于第三周期。

若将指示空频分量向量的权重的发送周期标记为第八周期，则：第八周期可以小于或等于第一周期和第二周期的最小值。第四周期可以小于或等于第一周期。第四周期可以大于或等于第八周期。第五周期可以大于或等于第八周期。可以理解的，若第四周期和第八周期相同，则在一种实现方式中，即使发射端设备向接收端设备指示的空域分量向量由选自空域基向量集合的多个基向量加权合并生成，接收端设备也可以将空域基向量的权重与空频分量向量的权重相乘指示。同理，若第五周期和第八周期相同，则在一种实现方式中，即使发射端设备向接收端设备指示的频域分量向量由选自频域基向量集合的多个基向量加权合并生成，接收端设备也可以将频域基向量的权重与空频分量向量的权重相乘指示。

若将指示空频基向量的子信息的发送周期标记为第九周期，将指示空频基向量的权重的子信息的发送周期标记为第十周期。则：第九周期可以大于或等于第十周期。第九周期大于或等于第八周期。第十周期大于或等于第八周期。

上述第一周期至第十周期中的任一周期均可以是发射端设备通过信令(例如RRC信令、MAC信令或DCI)配置给接收端设备的，也可以是预先定义的，例如通过协议预先定义的。

需要说明的是，当指示信息指示多个空频分量矩阵(或空频分量向量)的权重时，可以只指示非零权重。该情况下，指示信息还可以用于指示非零权重所对应的空频分量矩阵(或空频分量向量)。另外，当指示信息指示多个空频分量矩阵(或空频分量向量)的权重与空域基向量(或频域基向量)的权重的相乘得到的权重时，可以只指示相乘得到的非零权重。该情况下，指示信息还可以用于指示该空频分量矩阵(或空频分量向量)和/或该空域基向量(或频域基向量)。

上文中均是以单极化方向和一个空间流为例进行说明的，当本申请应用于多极化方向的场景时，指示信息还可以用于指示其他一个或者多个极化方向的M个N维预编码向量。当本申请应用于多个空间流中时，指示信息还可以用于指示其他一个或多个空间流的M个N维预编码向量。以下提供几种本申请应用于多极化方向和/或多个空间流的场景时的实现方式：

可选的，不同极化方向和/或空间流可以对应同一组空频分量矩阵(或空频分量向量、或空域基向量、或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)，该情况下，接收端设备可以不需要针对每一个极化方向和/或空间流指示一组空频分量矩阵(或空频分量向量、或空域基向量、或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)。这样可以降低指示开销。当然，不同极化方向和/或空间流也可以对应不同组空频分量矩阵(或空域分量向量、或空域分量向量、或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)。

另外，当本申请应用于多个空间流时，为了降低开销，本申请提出了如下技术方案：需要说明的是，以下可选的方式中，空频矩阵是指广义的空频矩阵。

可选的，不同空间流的空频矩阵对应的频域分量向量(或空域分量向量、或空频分量矩阵、或空频分量向量、或频域基向量、或空域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)的个数相等。例如，基于上述公式4或公式5，若包含M个频带的宽带对应3个空间流，分别标记为空间流1、2、3，则空间流1、2、3的空频矩阵对应的K值均是4。

进一步可选的，空间流数越大，空频矩阵对应的频域分量向量(或空域分量向量、或空频分量矩阵、或空频分量向量、或频域基向量、或空域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)的个数越小。例如，基于上述公式4或公式5，若包含M个频带的宽带对应3个空间流，分别标记为空间流1、2、3，则空间流1、2、3的空频矩阵对应的K值均是4；若包含M个频带的宽带对应4个空间流，则分别标记为空间流1、2、3、4，则空间流1、2、3、4对应的K值均是2。

可选的，空间流的编号越大，该空间流的空频矩阵对应的频域分量向量(或空域分量向量、或空频分量矩阵、或空频分量向量、或频域基向量、或空域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)的个数越小。其中，空间流的编号越小，该空间流对应的信道质量越好。例如，若包含M个频带的宽带对应3个空间流，分别标记为空间流1、2、3，则空间流1对应的K值是6，空间流2对应的K值是4，空间流3对应的K值是2等。

可选的，对于不同空间流来说，非首个空间流对应的空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)选自首个空间流对应的若干个空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)。该情况下，非首个空间流对应的空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)的索引可以是基于首个空间流对应的若干个空域基向量(或频域基向量、或空频基矩阵、或空频基向量)的相对索引。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对信道估计装置(包括接收端设备或发射端设备)进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图5所示，为本申请实施例提供的一种信道估计装置示意图。图5所示的信道估计装置500可以用于执行如图3所示的信道估计方法中接收端设备或者发射端设备所执行的步骤，或者，可以用于执行如图4所示的信道估计方法中接收端设备或者发射端设所执行的步骤。信道估计装置500可以包括：处理单元501和收发单元502。

在一种实现方式中，处理单元501可以用于生成指示信息，指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个N×M或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数。收发单元502可以用于发送该指示信息。例如，结合图3，在该实现方式中，信道估计装置500具体可以是图3中的接收端设备。处理单元501可以用于执行S101，收发单元502可以用于执行S102。

在另一种实现方式中，处理单元501可以用于生成指示信息，指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量阵，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。例如，结合图4，在该实现方式中，信道估计装置500具体可以是图4中的接收端设备。处理单元501可以用于执行S201，收发单元502可以用于执行S202。

在另一种实现方式中，收发单元502可以用于接收指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个N×M或者M×N的空频矩阵，该空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成；M≥1，N≥2，M和N均是整数。处理单元501可以用于根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。例如，结合图3，在该实现方式中，信道估计装置500具体可以是图3中的发射端设备。处理单元501可以用于执行S104，收发单元502可以用于执行S103。

在另一种实现方式中，收发单元502可以用于接收指示信息，该指示信息用于指示M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，M个N维预编码向量构成一个M×N维空频向量，该空频向量由多个空频分量向量加权合并生成。处理单元501可以用于根据该指示信息，确定该M个N维预编码向量。例如，结合图4，在该实现方式中，信道估计装置500具体可以是图4中的发射端设备。处理单元501可以用于执行S204，收发单元502可以用于执行S203。

本实施例中相关内容的解释以及有益效果的描述等均可参考上述方法实施例，此处不再赘述。作为一个示例，结合图2所示的通信设备，上述处理单元501可以对应图2中的处理器401或处理器408。收发单元502可以对应图2中的通信接口404。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (63)

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

生成指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

发送所述指示信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵，以及所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重；

或者，若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息；其中，所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述空频矩阵是一个X行Y列的空频矩阵，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，其中所述两个向量分别是基于一个N维空域分量向量和一个M维频域分量向量之中的一个和另一个构建的。

5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量，所述多个空频分量矩阵具体是多个空频分量向量，所述多个空频分量向量中的每个空频分量向量为两个向量的克罗内克积，其中，所述两个向量之中的一个向量是基于一个N维空域分量向量构建的，另一个向量是基于一个M维频域分量向量构建的。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

每个所述N维空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成；

每个所述M维频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及所述每个空频分量矩阵的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重、所述多个频域基向量的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个频域基向量的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个空域基向量的权重。

8.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述指示信息包括至少一个子信息，所述至少一个子信息中的每个子信息用于指示所述指示信息所指示的至少一个信息，其中，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

当每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组空域基向量；

和/或，当每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组频域基向量。

10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述频域基向量集合中的频域基向量是离散傅里叶变换DFT矩阵的列向量，或奇异值分解SVD的酉矩阵的列向量。

11.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多个空频分量矩阵共用所述空域分量向量集合和所述频域分量向量集合。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述指示信息用于指示所述多个空频分量矩阵中的权重不为零的至少一个空频分量矩阵所生成的空频矩阵，以及所述至少一个空频分量矩阵的权重。

13.如权利要求1-3、6-7、9-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述空频分量矩阵对应多个极化方向。

14.如权利要求1-3、6-7、9-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述多个空间流各自的空频矩阵对应相同的空域分量向量个数。

15.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

接收指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

根据所述指示信息，确定所述M个N维预编码向量。

16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，

若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵，以及所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重；

或者，若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息；其中，所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

18.如权利要求15至17任一项所述的方法，其特征在于，所述空频矩阵是一个X行Y列的空频矩阵，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，其中所述两个向量分别是基于一个N维空域分量向量和一个M维频域分量向量之中的一个和另一个构建的。

19.如权利要求15至17任一项所述的方法，其特征在于，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量，所述多个空频分量矩阵具体是多个空频分量向量，所述多个空频分量向量中的每个空频分量向量为两个向量的克罗内克积，其中，所述两个向量之中的一个向量是基于一个N维空域分量向量构建的，另一个向量是基于一个M维频域分量向量构建的。

20.如权利要求18所述的方法，其特征在于，

每个所述N维空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成；

每个所述M维频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，

若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及所述每个空频分量矩阵的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重、所述多个频域基向量的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个频域基向量的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个空域基向量的权重。

22.如权利要求16或17所述的方法，其特征在于，所述指示信息包括至少一个子信息，所述至少一个子信息中的每个子信息用于指示所述指示信息所指示的至少一个信息，其中，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

23.如权利要求20所述的方法，其特征在于，

当每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组空域基向量；

和/或，当每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组频域基向量。

24.如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述频域基向量集合中的频域基向量是离散傅里叶变换DFT矩阵的列向量，或奇异值分解SVD的酉矩阵的列向量。

25.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述多个空频分量矩阵共用所述空域分量向量集合和所述频域分量向量集合。

26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述指示信息用于指示所述多个空频分量矩阵中的权重不为零的至少一个空频分量矩阵所生成的空频矩阵，以及所述至少一个空频分量矩阵的权重。

27.如权利要求15-17、20-21、23-26中任一项所述的方法，其特征在于，所述空频分量矩阵对应多个极化方向。

28.如权利要求15-17、20-21、23-26中任一项所述的方法，其特征在于，所述多个空间流各自的空频矩阵对应相同的空域分量向量个数。

29.一种信道估计装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于生成指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

收发单元，用于发送所述指示信息。

30.如权利要求29所述的装置，其特征在于，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。

31.如权利要求30所述的装置，其特征在于，

若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵，以及所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重；

或者，若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息；其中，所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

32.如权利要求29至31任一项所述的装置，其特征在于，所述空频矩阵是一个X行Y列的空频矩阵，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，其中所述两个向量分别是基于一个N维空域分量向量和一个M维频域分量向量之中的一个和另一个构建的。

33.如权利要求29至31任一项所述的装置，其特征在于，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量，所述多个空频分量矩阵具体是多个空频分量向量，所述多个空频分量向量中的每个空频分量向量为两个向量的克罗内克积，其中，所述两个向量之中的一个向量是基于一个N维空域分量向量构建的，另一个向量是基于一个M维频域分量向量构建的。

34.如权利要求32所述的装置，其特征在于，

每个所述N维空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成；

每个所述M维频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

35.如权利要求34所述的装置，其特征在于，

若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及所述每个空频分量矩阵的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重、所述多个频域基向量的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个频域基向量的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个空域基向量的权重。

36.如权利要求30或31所述的装置，其特征在于，所述指示信息包括至少一个子信息，所述至少一个子信息中的每个子信息用于指示所述指示信息所指示的至少一个信息，其中，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

37.如权利要求34所述的装置，其特征在于，

当每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组空域基向量；

和/或，当每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组频域基向量。

38.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述频域基向量集合中的频域基向量是离散傅里叶变换DFT矩阵的列向量，或奇异值分解SVD的酉矩阵的列向量。

39.如权利要求35所述的装置，其特征在于，所述多个空频分量矩阵共用所述空域分量向量集合和所述频域分量向量集合。

40.如权利要求39所述的装置，其特征在于，所述指示信息用于指示所述多个空频分量矩阵中的权重不为零的至少一个空频分量矩阵所生成的空频矩阵，以及所述至少一个空频分量矩阵的权重。

41.如权利要求29-31、34-35、37-40中任一项所述的装置，其特征在于，所述空频分量矩阵对应多个极化方向。

42.如权利要求29-31、34-35、37-40中任一项所述的装置，其特征在于，所述多个空间流各自的空频矩阵对应相同的空域分量向量个数。

43.一种信道估计装置，其特征在于，包括：

收发单元，用于接收指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

处理单元，用于根据所述指示信息，确定所述M个N维预编码向量。

44.如权利要求43所述的装置，其特征在于，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，或者由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成。

45.如权利要求44所述的装置，其特征在于，

若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵选自空频分量矩阵集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵，以及所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵的权重；

或者，若所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵由选自空频基矩阵集合的多个空频基矩阵加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空频基矩阵，以及权重信息；其中，所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空频基矩阵的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重。

46.如权利要求43至45任一项所述的装置，其特征在于，所述空频矩阵是一个X行Y列的空频矩阵，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，其中所述两个向量分别是基于一个N维空域分量向量和一个M维频域分量向量之中的一个和另一个构建的。

47.如权利要求43至45任一项所述的装置，其特征在于，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量，所述多个空频分量矩阵具体是多个空频分量向量，所述多个空频分量向量中的每个空频分量向量为两个向量的克罗内克积，其中，所述两个向量之中的一个向量是基于一个N维空域分量向量构建的，另一个向量是基于一个M维频域分量向量构建的。

48.如权利要求46所述的装置，其特征在于，

每个所述N维空域分量向量选自空域分量向量集合，或者由选自空域基向量集合的多个空域基向量加权合并生成；

每个所述M维频域分量向量选自频域分量向量集合，或者由选自频域基向量集合的多个频域基向量加权合并生成。

49.如权利要求48所述的装置，其特征在于，

若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和频域分量向量，以及所述每个空频分量矩阵的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量选自所述空域分量向量集合，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的空域分量向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量选自所述频域分量向量集合，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的频域分量向量和多个空域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重和所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重；

或者，若每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成，且每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成，则所述指示信息具体用于指示：所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应的多个空域基向量和多个频域基向量，以及权重信息；所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重、所述多个频域基向量的权重，以及所述每个空频分量矩阵的权重；或者所述权重信息包括：所述多个空域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个频域基向量的权重；或者所述权重信息包括：所述多个频域基向量的权重分别与所述每个空频分量矩阵的权重相乘得到的权重，以及所述多个空域基向量的权重。

50.如权利要求44或45所述的装置，其特征在于，所述指示信息包括至少一个子信息，所述至少一个子信息中的每个子信息用于指示所述指示信息所指示的至少一个信息，其中，至少两个子信息的发送周期不同，或全部子信息的发送周期相同。

51.如权利要求48所述的装置，其特征在于，

当每个所述N维空域分量向量由所述多个空域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组空域基向量；

和/或，当每个所述M维频域分量向量由所述多个频域基向量加权合并生成时，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵对应同一组频域基向量。

52.如权利要求48所述的装置，其特征在于，所述频域基向量集合中的频域基向量是离散傅里叶变换DFT矩阵的列向量，或奇异值分解SVD的酉矩阵的列向量。

53.如权利要求49所述的装置，其特征在于，所述多个空频分量矩阵共用所述空域分量向量集合和所述频域分量向量集合。

54.如权利要求53所述的装置，其特征在于，所述指示信息用于指示所述多个空频分量矩阵中的权重不为零的至少一个空频分量矩阵所生成的空频矩阵，以及所述至少一个空频分量矩阵的权重。

55.如权利要求43-45、48-49、51-54中任一项所述的装置，其特征在于，所述空频分量矩阵对应多个极化方向。

56.如权利要求43-45、48-49、51-54中任一项所述的装置，其特征在于，所述多个空间流各自的空频矩阵对应相同的空域分量向量个数。

57.一种信道估计装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，使得如权利要求1至28任一项所述的方法被执行。

58.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得如权利要求1至28任一项所述的方法被执行。

59.一种处理器，其特征在于，所述处理器包括：

至少一个电路，用于生成指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

至少一个电路，用于通过发射器发送所述指示信息。

60.一种处理器，其特征在于，所述处理器包括：

至少一个电路，用于通过接收器接收指示信息，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

至少一个电路，用于根据所述指示信息，确定所述M个N维预编码向量。

61.一种处理设备，其特征在于，所述处理设备包括发射器和处理器；

所述处理器，用于生成指示信息，其中，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

所述处理器还用于，通过所述发射器发射所述指示信息。

62.一种处理设备，其特征在于，所述处理设备包括接收器和处理器；

所述处理器，用于通过所述接收器接收指示信息，其中，所述指示信息用于指示M个N维预编码向量，一个所述N维预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述M个N维预编码向量构成一个空频矩阵，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，其中，所述空频矩阵是一个M×N维空频向量或者X行Y列的空频矩阵，所述空频矩阵应用于一个空间流，多个空间流各自的空频矩阵对应相同的频域分量向量个数，所述频域分量向量个数随着所述空间流的个数的增大而减小，其中X和Y分别为M和N之中的一个和另一个，M≥1，N≥2，M和N均是整数；

所述处理器还用于，根据所述指示信息，确定所述M个N维预编码向量。

63.一种通信芯片，其特征在于，所述通信芯片中存储有指令，当所述通信芯片在网络设备或终端上运行时，使得所述网络设备或终端执行如权利要求1至28任一项所述的方法。

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