CN111652585A - 一种基于大数据算法的人才测评系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据算法的人才测评系统，包括，数据共享平台、数据输入单元、评测单元、监测单元、筛选单元；所述数据共享平台与数据输入单元相连接，所述数据共享平台与评测单元相连接，所述数据共享平台与监测单元相连接，所述数据共享平台与筛选单元相连接；所述数据输入单元与评测单元相连接，所述数据输入单元与筛选单元相连接；所述评测单元与监测单元相连接；本系统基于测评单元和数据共享平台，可针对应聘者的能力进行充分测评和数据挖掘，使得测评设定方向与企业招聘方向一致，使得应聘者可通过本系统将自身的品质、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资等公布出来，提高了企业选拔人才的效率。

Description

一种基于大数据算法的人才测评系统
技术领域
本发明属于测评系统技术领域，具体涉及一种基于大数据算法的人才测评系统。
背景技术
多数企业在寻找适配员工时需要付出巨大的时间和成本，企业不仅需要员工可以做好本职工作，同时需要员工具备专业的知识和能力，使得企业的管理和持续性发展，确保工作可以正常进展；因此，企业招人属于非常重要的一环，企业往往付出了时间成本和人员成本的损失，应聘者的真实能力、需求很难在一两次面试中进行全部了解，所以很可能为暂时性合作，使得员工的离职率较大，因此需要一个较为客观、清晰的人才评估系统。
现有的企业在招聘人才时，往往需要多位面试官面试多次，获得录用的过程往往需要很久，对企业来说，面试官的反复面试多个人员，不仅人员数量较多，同时资料也非常多，面试官很难做到将每一个面试人员及其资料充分看透并理解，很可能漏掉了公司真正需要的人才，同时对于需要获得岗位的人才来说，每一家岗位的多次面试，都非常浪费时间，同时需要准备多次面试资料与话语，增加了难度，很可能由于交通、时间等意外情况错过了自己擅长的岗位，对企业和自身来说都得不偿失，带来了较大的经济成本的问题，为此我们提出一种基于大数据算法的人才测评系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据算法的人才测评系统，以解决上述背景技术中提出的现有的企业在招聘人才时，往往需要多位面试官面试多次，获得录用的过程往往需要很久，对企业来说，面试官的反复面试多个人员，不仅人员数量较多，同时资料也非常多，面试官很难做到将每一个面试人员及其资料充分看透并理解，很可能漏掉了公司真正需要的人才，同时对于需要获得岗位的人才来说，每一家岗位的多次面试，都非常浪费时间等问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据算法的人才测评系统，包括，数据共享平台、数据输入单元、评测单元、监测单元、筛选单元；
所述数据共享平台与数据输入单元相连接，所述数据共享平台与评测单元相连接，所述数据共享平台与监测单元相连接，所述数据共享平台与筛选单元相连接；所述数据输入单元与评测单元相连接，所述数据输入单元与筛选单元相连接；
所述评测单元与监测单元相连接，所述评测单元与筛选单元相连接；
所述数据共享平台用于在互联网上共享应聘者的实时数据信息，并对三星级以上企业开放数据信息；
所述数据输入单元用于将应聘者数据进行录入，应聘者将自身的品质数据、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资通过输入单元上传至数据共享平台；
所述评测单原用于评测应聘者上传数据进行综合评测，并对单项数据进行逐一评测，生成应聘者人才数据评测报告，同时将人才数据评测报告上传至数据共享平台；
所述监测单元用于监测应聘者数据的真实性，通过数据共享平台数据与应聘者上传数据进行对比，确保应聘者信息处于真实信息，且监测单元会定期对应聘者数据进行监测，监测应聘者对其数据进行及时更新；
所述筛选单元用于对应聘者、应聘者能力以及企业需求进行筛选，筛选单元可将多个应聘者进行顺序排序，筛选单元可将应聘者个人能力进行顺序排序，筛选单元可根据企业需求将适配的应聘者进行顺序排序。
优选的，所述数据共享平台通过操作PC端可进行数据的观察，且数据共享平台自动储存应聘者数据信息。
优选的，所述输入单元可通过PC端、智能终端将数据进行输入、输出和删除，输入单元的操作人员为企业、应聘者和管理员。
优选的，所述管理员为系统的维护人员，用于对系统内部数据进行监管。
优选的，所述三星级企业为本系统对企业数据、行为、薪酬、诚信、文化价值进行评定，企业的评价标准依次为一星级、二星级、三星级、四星级、五星级、六星级。
优选的，所述评测单元还包括试题测试，所述试题测试基于测试标准MBTI理论，所述应聘者上传数据时，需要通过试题。
优选的，所述评测单元评测后数据上传至数据共享平台。
优选的，所述监测单元会对应聘者数据进行监测的定期为一年，当监测单元监测出应聘者数据大于两年没有更新时，会对应聘者发出警报并进行通知。
优选的，所述筛选单元包括多个限定条件，所述筛选单元将1-100名应聘者进行标红，便于企业的寻找和确认。
优选的，所述限定条件为应聘者自身专业、能力值以及企业根据企业需求的交际能力、做事能力、沟通能力、销售能力进行限定。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本系统基于测评单元和数据共享平台，可针对应聘者的能力进行充分测评和挖掘，使得测评设定方向与企业招聘方向一致，使得应聘者可通过本系统将自身的品质、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资等公布出来，使得企业可根据自身需要进行直接筛选和设定，减少了反复面试多个应聘者的情况，同时也减少了面试官查看多个面试资料的情况，极大的缩短了工作内容，提高了工作效率。
同时基于数据共享平台，可确保资源共享，使得应聘者的资料与当前主流平台数据相通，减少了应聘者反复面试同一家公司的情况，使得公司通过人才评测系统可至实现精准评测，减少了简历反复投放的情况，降低了纸张浪费的情况，同时也减少了因交通、时间等意外情况错过了自己擅长的岗位的情况，可给应聘者和企业充足的时间去准备和了解。
通过监测单元，可有效的提醒应聘者与数据共享平台定期更新数据，确保应聘者的数据信息较为准确，更加便于企业、应聘者之间的连接，且数据通过数据共享平台连接确保了信息的准确和公正。
通过筛选单元，可使得应聘者根据自身能力进行排名，可快速找到中专业能力中的佼佼者，同时企业可根据自身设定条件进行筛选，使得符合公司条件设定的应聘者可快速出现于页面，公司企业只需观看和了解少数应聘者即可，节省了时间。
附图说明
图1为本发明的单元连接示意图；
图2为本发明的使用流程示意图；
图3为本发明的应聘者数据示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图3，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据算法的人才测评系统，包括，数据共享平台、数据输入单元、评测单元、监测单元、筛选单元；
数据共享平台与数据输入单元相连接，数据共享平台与评测单元相连接，数据共享平台与监测单元相连接，数据共享平台与筛选单元相连接；数据输入单元与评测单元相连接，数据输入单元与筛选单元相连接；
评测单元与监测单元相连接，评测单元与筛选单元相连接；
数据共享平台用于在互联网上共享应聘者的实时数据信息，并对三星级以上企业开放数据信息；
数据输入单元用于将应聘者数据进行录入，应聘者将自身的品质数据、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资通过输入单元上传至数据共享平台，数据输入单元可通过PC端、智能终端将数据进行输入、输出和删除，输入单元的操作人员为企业、应聘者和管理员；
评测单原用于评测应聘者上传数据进行综合评测，并对单项数据进行逐一评测，生成应聘者人才数据评测报告，同时将人才数据评测报告上传至数据共享平台；
监测单元用于监测应聘者数据的真实性，通过数据共享平台数据与应聘者上传数据进行对比，确保应聘者信息处于真实信息，且监测单元会定期对应聘者数据进行监测，监测应聘者对其数据进行及时更新；
筛选单元用于对应聘者、应聘者能力以及企业需求能力进行筛选，筛选单元可将多个应聘者进行顺序排序，筛选单元可将应聘者个人能力进行顺序排序，筛选单元可根据企业需求能力将适配的应聘者进行顺序排序。
本实施例中，优选的，数据共享平台通过操作PC端可进行数据的观察，且数据共享平台自动储存应聘者数据信息。
本实施例中，优选的，管理员为系统的维护人员，用于对系统内部数据进行监管。
本实施例中，优选的，三星级企业为本系统对企业数据、行为、薪酬、诚信、文化价值进行评定，企业的评价标准依次为一星级、二星级、三星级、四星级、五星级、六星级。
本实施例中，优选的，评测单元还包括试题测试，试题测试基于测试标准MBTI理论，应聘者上传数据时，需要通过试题。
本实施例中，优选的，评测单元评测后数据上传至数据共享平台。
本实施例中，优选的，监测单元会对应聘者数据进行监测的定期为一年，当监测单元监测出应聘者数据大于两年没有更新时，会对应聘者发出警报并进行通知。
本实施例中，优选的，筛选单元包括多个限定条件，筛选单元将1-100名应聘者进行标红，便于企业的寻找和确认。
本实施例中，优选的，限定条件为应聘者自身专业、能力值以及企业根据企业需求的交际能力、做事能力、沟通能力、销售能力进行限定。
本发明中：应聘者根据自身的品质数据、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资通过数据输入单元进行数据上传，监测单元基于数据共享平台进行大数据计算和确认，确保应聘者输入数据处于真实状态，接着通过评测单元对应聘者上传数据进行综合评测，并对单项数据进行逐一评测，生成应聘者人才数据评测报告，同时将人才数据评测报告上传至数据共享平台，此时企业、应聘者均可在数据共享平台进行观看，同时企业可通过筛选单元进行多个人才的筛选，使得多个人才根据应聘者、应聘者能力以及企业需求能力进行筛选，筛选单元可将多个应聘者进行顺序排序，筛选单元可将应聘者个人能力进行顺序排序，筛选单元可根据企业需求能力将适配的应聘者进行顺序排序，最终将1-100名应聘者进行标红，便于企业的寻找和确认。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种基于大数据算法的人才测评系统，包括，数据共享平台、数据输入单元、评测单元、监测单元、筛选单元；
所述数据共享平台与数据输入单元相连接，所述数据共享平台与评测单元相连接，所述数据共享平台与监测单元相连接，所述数据共享平台与筛选单元相连接；所述数据输入单元与评测单元相连接，所述数据输入单元与筛选单元相连接；
所述评测单元与监测单元相连接，所述评测单元与筛选单元相连接；
所述数据共享平台用于在互联网上共享应聘者的实时数据信息，并对三星级以上企业开放数据信息；
所述数据输入单元用于将应聘者数据进行录入，应聘者将自身的品质数据、专业能力、交际能力、沟通能力、协同配合能力、需求薪资通过输入单元上传至数据共享平台；
所述评测单原用于评测应聘者上传数据进行综合评测，并对单项数据进行逐一评测，生成应聘者人才数据评测报告，同时将人才数据评测报告上传至数据共享平台；
所述监测单元用于监测应聘者数据的真实性，通过数据共享平台数据与应聘者上传数据进行对比，确保应聘者信息属于真实信息，且监测单元会定期对应聘者数据进行监测，监测应聘者对其数据进行及时更新；
所述筛选单元用于对应聘者、应聘者能力以及企业需求进行筛选，筛选单元可将多个应聘者进行顺序排序，筛选单元可将应聘者个人能力进行顺序排序，筛选单元可根据企业需求将适配的应聘者进行顺序排序。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述数据共享平台通过操作PC端可进行数据的观察，且数据共享平台自动储存应聘者数据信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述输入单元可通过PC端、智能终端将数据进行输入、输出和删除，输入单元的操作人员为企业、应聘者和管理员。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述管理员为系统的维护人员，用于对系统内部数据进行监管。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述三星级企业为本系统对企业数据、行为、薪酬、诚信、文化价值进行评定，企业的评价标准依次为一星级、二星级、三星级、四星级、五星级、六星级。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述评测单元还包括试题测试，所述试题测试基于测试标准MBTI理论，所述应聘者上传数据时，需要通过试题。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述评测单元评测后数据上传至数据共享平台。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述监测单元会对应聘者数据进行监测的定期为一年，当监测单元监测出应聘者数据大于两年没有更新时，会对应聘者发出警报并进行通知。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述筛选单元包括多个限定条件，所述筛选单元将1-100名应聘者进行标红，便于企业的寻找和确认。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据算法的人才测评系统，其特征在于：所述限定条件为应聘者自身专业、能力值以及企业根据企业需求的交际能力、执行能力、沟通能力、销售能力进行限定。
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