CN111652237A - 视频图像中osd图像检测方法、装置及终端设备 - Google Patents

视频图像中osd图像检测方法、装置及终端设备 Download PDF

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CN111652237A CN201910161741.0A CN201910161741A CN111652237A CN 111652237 A CN111652237 A CN 111652237A CN 201910161741 A CN201910161741 A CN 201910161741A CN 111652237 A CN111652237 A CN 111652237A
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Abstract

本申请提供了一种视频图像中OSD图像检测方法、装置及终端设备,具体的,利用OSD图像比带有黑边的视频图像中的黑边部分中像素点的亮度值大的特点,对每一帧视频图像中位于黑边区域的各像素点的亮度值进行分析,得到在同一行像素点中亮度值大于预设亮度阈值的有效像素点;然后,基于OSD图像与黑边区域叠加的区域通常为规则图形结构的特点,因此将同时满足每一行中具有计数连续的有效像素点、具有有效像素点的连续行数大于预设连续行数以及具有有效像素点的连续行之间的排布方式满足预设条件的帧视频图像,判定为该视频图像中存在OSD层。进而将该检测结果发送给后级处理芯片后,后级处理芯片便可以进行相应处理,以保护图像中的黑边。

Description

视频图像中OSD图像检测方法、装置及终端设备
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像中OSD(On ScreenDisplay,屏幕菜单式调节方式)图像检测方法、装置及终端设备。
背景技术
随着电视技术的发展,越来越多的用户使用电视作为观看视频的终端设备。为给用户提供更为清晰流畅的输出画面,现有电视中通常配置带有图像画质处理功能的芯片。
例如,液晶电视中的主SOC(System on Chip,系统级芯片)包含有完整功能的音视频处理功能,其可以将输入的电视信号解析转换并进行一定的画质处理后,再输出给电视屏进行播放显示。进一步的,为了追求更好的画质效果,除了上述主SOC之外,液晶电视中还额外设置有专门的画质后处理芯片,该芯片用于从不同方面对主SOC处理后的视频图像进行更进一步的画质处理,其中包含黑边处理模块,利用黑边处理模块便可以对带有黑边的视频图像进行特殊的画质处理,例如对电影模式下的视频图像进行画质处理。具体的,黑边处理模块对图像的黑边部分中属于纯黑边像素的亮度进行进一步压制,使其视觉效果更黑更均匀,同时,对非黑边部分进行保护,不进行亮度处理。
但是,由于当用户在观看视频过程中可能会操控遥控器做一些操作动作,而这些操作体现在电视画面上便是主SOC对视频图像叠加了相应的OSD图像,而主SOC并不会对叠加了OSD的图像进行指示。因此,当叠加了OSD的视频图像,特别是叠加的OSD图像跨越了带黑边的视频图像的黑边边界时,黑边处理模块接收到这一类的带OSD的视频图像时,就会对于视频图像的黑边边缘产生误判,从而导致错误的处理视频图像。
因此,为保证对带OSD的视频图像的正确处理,就需要对于带有黑边的视频图像中黑边部分是否存在OSD图像来进行检测。
发明内容
针对现有的主SOC对视频图像叠加了相应的OSD图像不进行指示,导致后级处理芯片对于带有黑边的视频图像处理错误的问题,本申请提供了一种视频图像中OSD图像检测方法、装置及终端设备,以对于带有黑边的视频图像中黑边部分是否存在OSD图像来进行检测。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种视频图像中OSD图像检测方法,该方法包括:
获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值;
根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点;
判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件;
如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种视频图像中OSD图像检测装置,该装置包括:
亮度值获取单元:用于获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值;
有效像素点检测单元:用于根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点;
OSD图像判定单元:用于判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件,如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种终端设备,该终端设备包括本申请实施例第二方面提供的视频图像中OSD图像检测装置,还包括与所述视频图像中OSD图像检测装置连接的黑边处理模块,其中,所述黑边处理模块用于对带有黑边的视频图像进行画质处理。
由以上技术方案可见,本申请实施例提供的视频图像中OSD图像检测方法、装置及终端设备,首先,利用OSD图像比带有黑边的视频图像中的黑边部分中像素点的亮度值大的特点,对每一帧视频图像中位于黑边区域的各像素点的亮度值进行分析,得到在同一行像素点中亮度值大于预设亮度阈值的有效像素点;然后,基于OSD图像与带有黑边的视频图像中的黑边区域叠加的区域通常为规则图形结构的特点,因此将同时满足每一行中具有计数连续的有效像素点、具有有效像素点的连续行数大于预设连续行数以及具有有效像素点的连续行之间的排布方式满足预设条件的帧视频图像,判定为该视频图像中存在OSD层。进而,将该检测结果发送给后级处理芯片后,后级处理芯片便可以进行相应处理,以便对于视频图像中的黑边部分的保护。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为OSD图像在带有黑边的视频图像上的叠加位置示意图;
图2为OSD图像的基本结构示意图;
图3为本申请实施例一提供的视频图像中OSD图像检测方法的流程示意图;
图4为本申请实施例二提供的视频图像中OSD图像检测方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种视频图像中OSD图像检测装置的基本结构示意图;
图6为5中的亮度值获取单元的基本结构示意图;
图7为5中的有效像素点检测单元和OSD图像判定单元的基本结构示意图;
图8为图7中的行状态存储器中的数据状态转换示意图;
图9为本申请实施例提供的一种终端设备的基本结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为OSD图像在带有黑边的视频图像上的叠加位置示意图。如图1所示,该视频图像的黑边区域位于其顶部和底部。由于一般情况下黑边区域的宽度不会超过OSD的宽度,因此不会存在OSD图像叠加后完全被包含在黑边内的情况,因此,主SOC处理后,视频图像中叠加OSD图像的位置可能会有图1中的位置1(OSD图像部分与上黑边重叠)、位置2(OSD图像全部位于非黑边区域)和位置3(OSD图像部分与下黑边重叠)三种情况出现。当OSD图像出现在位置2时,由于不会影响到黑边处理模块对于视频图像黑边的检测,因此位置2的OSD不需要检测。而位置1和位置3的OSD因为部分包含在黑边中,会影响黑边处理模块对于黑边的检测,因此需要对这两种位置的OSD进行检测,并将检测结果通知黑边处理模块,来实现对于黑边的保护。
图2为OSD图像的基本结构示意图。如图2所示,分析OSD图像的特征会发现,OSD图像通常会包含两个部分:一部分为图2中的中间白色底色区域,这个区域里一般是OSD图像用来显示文字或者图形信息的区域,另一部分就是白色底色区域周围的灰色底色部分,因为OSD图像要与正常的视频图像区分开来,因此需要一个统一的底色背景将其凸显出来,也就是灰色底色部分。
基于上述OSD图像的特征,当OSD图像叠加到黑边区域中时,通常会出现图2中白色底色区域上方的灰色底色区域全部或者部分叠加到黑边中、白色底色区域上方的灰色底色区域全部以及白色底色区域的部分叠加到黑边中,即图1中位置1的情况;或者,图2中白色底色区域以下的灰色底色区域全部或者部分叠加到黑边中、白色底色区域上方的灰色底色区域全部以及白色底色区域的部分叠加到黑边中,即图1位置3的情况这两种情况的一种。这两种情况有一个共同的特征:会有一定长度的连续的相同或者极为相近亮度的像素可以被检测出来,并且这个像素亮度一定会比黑边的像素亮度大很多。另外,对于黑边中还可能存在的字幕或者台标的情况,则是由于无论字幕还是台标,由于它们都属于特定的文字或者图形,因此都不会出现较长的连续的相同或者极为相近亮度的像素,所以通过设置连续的长度可以将这两种情况区分开来。
基于上述原理,本实施例提供了视频图像中OSD图像检测方法、装置及终端设备。下面将对本实施例提供的方法以及装置进行详细介绍。
图3为本申请实施例一提供的视频图像中OSD图像检测方法的流程示意图。如图3所示,该方法主要包括如下步骤:
S101:获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值。
其中,可以将视频中当前帧视频图像之前检测到的任一帧视频图像的黑边位置,作为当前帧视频图像的黑边的位置。然后,通过当前帧视频图像中各像素点的位置进行分析,判断其是否位于黑边区域内,如果位于黑边区域内则获取该像素点的亮度值。
由于对于液晶电视来说,像素点的RGB分量值对应到到显示屏上,就是液晶的偏转角度大小,当其值越大,对应分量的液晶偏转角度就越大,液晶后面的背光灯透过来的光就越多,也就是这个像素看起来就越亮。所以,本申请选取像素点的RGB分量中的最大值来表示当前像素点的亮度值,当然,还可以使用其它的方式。
S102:根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点。
具体的,可以采用如下判断过程:首先,从位于一行的第一个像素点开始,依次判断视频图像位于一行的像素点的亮度值大于预设亮度阈值,如果大于预设亮度值,则初步认为该像素点为OSD图像中的像素点;然后,如果该像素点之后,还连续检测到预设连续个数的大于预设亮度值的像素点,则认为该行中存在亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点。其中,本实施例的预设像素点的连续个数可以根据OSD图像、以及可能位于黑边区域的字幕和台标的尺寸进行设定,如果连续像素点的个数大于或等于预设个数值,则认为是计数连续;另外,预设亮度阈值可以根据设备中OSD图像底色部分的像素点的RGB分量值、视频黑边部分像素点的RGB分量值进行设定。
S103:判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件。
基于OSD图像与带有黑边的视频图像中的黑边区域叠加的区域通常为规则图形结构的特点,因此,本实施例利用有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数以及具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件,来判断当前帧视频图像中存在OSD图像。如果是,则执行步骤S104,否则,则说明当前帧视频图像中不存在OSD图像并继续对输入的下一帧视频图像进行分析。
S104:判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
然后,可以将该检测结果通知后级的处理芯片,如通知黑边处理模块,黑边处理模块得知当前帧视频图像存在OSD后,则来进行特殊处理,例如,黑边处理模块不再当前帧视频图像进行黑边位置的重新检测和黑边位置的更新,将前帧视频图像黑边位置作为当前帧视频图像的黑边位置,以防OSD的存在导致错误的黑边模式检测和黑边位置的判断,当然,也可以采用其它的处理方式,如不再对进行黑边和非黑边部分进行不同处理等方式,以此来实现对于黑边部分的保护。
图4为本申请实施例二提供的视频图像中OSD图像检测方法的流程示意图。本实施例以视频图像的黑边区域位于其顶部和底部为例,如图4所示该方法包括如下步骤:
S201:根据当前帧视频图像的行有效信号,得到所述当前帧视频图像中各行像素点的行坐标。
当前帧视频图像即将输入一行有效信号时,会有一个行有效信号,如de信号高电平被拉高,本实施例则可以通过对de信号的下降沿进行计数,来确认当前像素为本帧中第几行的像素。
S202:将所述行坐标与上一帧视频图像中黑边边缘的行坐标进行对比,判断所述行坐标对应的像素点是否位于黑边区域内。
本实施例设置黑边处理模块如果当前帧存在OSD,则其就不会对当前帧进行黑边模式的重新检测和黑边位置的更新,以防OSD的存在导致错误的黑边模式检测和黑边位置的判断,以此来实现对于黑边的保护。同时,黑边处理模块与本实施例的视频图像中OSD图像检测装置连接,黑边处理模块将当前帧视频图像上一帧图像的上黑边的下边缘的行坐标和下黑边的上边缘的行坐标发送至实施例的视频图像中OSD图像检测装置。这样,视频图像中OSD图像检测装置便可以判断S201获取的行坐标是否大于上黑边的下边缘的行坐标、或者是否小于下黑边的上边缘行坐标,若是,则判定该行坐标对应的像素点是否位于黑边区域内并执行步骤S203;若否,则继续进行当前帧视频图像中下一行像素点的行坐标分析。
同理,若是应用于视频图像的黑边区域位于其左、右两侧的,则利用两者的列坐标进行比对。
S203:如果位于黑边区域内,则获取所述行坐标对应的行中各像素点的亮度值。
S204:判断一行像素点中各像素点的亮度值是否大于预设亮度阈值。
若大于预设亮度阈值,则初步认为其为OSD图像中的像素点,执行步骤S205;否则,则执行步骤S206和S207。
S205:进行有效像素点个数的计数。
即将有效像素点的个数进行累加1。
S206:清除所述有效像素点个数的计数。
清除步骤S205得到的有效像素点个数的计数,即对当前行中像素点亮度值满足预设亮度阈值连续有效像素点个数计数进行清零,继续对当前行中剩余的像素点亮度值进行分析。
S207:判断所述有效像素点个数是否大于预设连续个数阈值。
判断S206中清零前的有效像素点个数是否大于预设连续个数阈值,如果大于预设连续个数阈值,则执行步骤S208;否则,则继续对当前行中剩余的像素点亮度值进行分析。
S208:判定在同一行像素点中存在亮度值大于预设亮度阈值且计数连续的有效像素点。
即可以初步判定当前行为OSD图像中的像素点。
S209:判断所述有效像素点所在的行是否为第一行存在有效像素的行。
即判断在当前帧图像中是否首次检测到存在有效像素的行,如果是,则可以对当前行中有效像素点、即像素亮度值满足预设亮度阈值的像素点对应的起始列位置进行存储;否则,则执行步骤S210。
S210:对所述有效像素点所在的行以及第一行存在有效像素的行中有效像素点的位置和个数进行比较,判断两者差值是否小于预设差值。
其中,可以按照如下判断步骤进行分析:
首先,对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中起始有效像素点所在列数的差值进行比较,判断两者差值是否小于预设列数差值。例如,设定两者的列数差值为5个像素点,当两者差值小于5的时候,则说明第一行和后续行满足连续条件的osd像素是首列对齐的,并进行有效像素点个数比较;否则,则说明首列未对齐,可能为黑边中的图标或字幕信息,并执行步骤S212和S213。
然后,如果小于预设列数差值,则对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中有效像素点个数进行比较,判断两者差值是否小于预设个数差值。如果是,则执行步骤S211,否则,则执行步骤S212和S213。
S211:进行有效像素点连续行数的计数。
即将具有有效像素点连续行数的进行累加1。
S212:清除所述有效像素点连续行数的计数。
清除步骤S211得到的有效像素点连续行数的计数,继续对当前帧图像中剩余行中的像素点进行分析。
S213:判断所述有效像素点连续行数是否大于预设行数。
判断步骤S212中清零前的有效像素点连续行数是否大于预设行数,如果大于预设行数,则执行步骤S214;否则,则继续对当前行中剩余的像素点亮度值进行分析。
S214:判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
基于上述原理,本实施例还提供了一种视频图像中OSD图像检测装置。图5为本申请实施例提供的一种视频图像中OSD图像检测装置的基本结构示意图。如图5所示,该装置具体包括如下部分:
亮度值获取单元10:用于获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值;
有效像素点检测单元20:用于根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点;
OSD图像判定单元30:用于判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件,如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
进一步的,本实施例还设计了逻辑电路来实现上述OSD检测功能。图6为5中的亮度值获取单元的基本结构示意图。如图6所示,亮度值获取单元中设有如下元件:
下降沿检测器101,用于检测当前帧视频图像中行有效信号的下降沿。
当前帧视频图像即将输入一行有效信号时,会有一个行有效信号,如de信号高电平被拉高,本实施例则可以通过对de信号的下降沿进行计数,来确认当前像素为本帧中第几行的像素。
行坐标计数器102,用于根据对所述下降沿检测器检测到的下降沿进行计数,得到所述当前帧视频图像中各行像素点的行坐标。
像素点位置确认器103,用于将所述行坐标计数器输出的行坐标与上一帧视频图像中黑边边缘对应的行坐标进行对比,其中,如果判定所述行坐标对应的像素点位于黑边区域内,则输出第一指示信号。
其中,像素点位置确认器103中设有上边缘行地址比较的上边缘行地址比较器1031,用于判断当前行坐标是否大于黑边上边缘的行坐标,若是,则输出高点平信号,当然,也可以是低电平信号;以及,用于下边缘行地址比较的下边缘行地址比较器1032,用于判断当前行坐标是否小于黑边下边缘的行坐标,若是,则输出高点平信号;还有与两个比较器连接的或门电路1033,当两个比较器任一输出高电平信号时,则第一指示信号Osd_det_en,本实施例设为高电平信号,以使能像素点亮度获取器104以及后级的元器件,进行OSD检测。
像素点亮度获取器104:用于接收到所述第一指示信号后,获取所述行坐标对应的行中各像素点的亮度值。
图7为5中的有效像素点检测单元和OSD图像判定单元的基本结构示意图。其中,为使该检测电路稳定运行,本实施例还配置了寄存器和与门电路。如图7所示,本实施例中的有效像素点检测单元包括:
亮度值比较器201:用于判断同一行像素点中各像素点的亮度值是否大于预设亮度阈值,其中,如果大于预设亮度值,则输出预设电平状态的第二指示信号。
当判定大于预设亮度值osd_th时,则初步认为该像素点为OSD图像中的点,输出预设电平状态的第二指示信号,进行flag拉高。
指示信号检测器202:用于对所述第二指示信号的电平状态进行检测,其中,如果检测到第二指示信号由预设电平状态向非预设电平状态跳转,则输出第三指示信号。
如第二指示信号由高电平向低电平跳转时,则输出第三指示信号。
有效像素个数计数器203:用于如果接收到所述第二指示信号,则进行有效像素点个数的计数;以及,如果接收到所述第三指示信号,则对所述有效像素点个数的计数进行清零,并将清零前的计数值存入第一寄存器204。
第一像素个数比较器205:用于如果接收到第三指示信号,则判断所述有效像素点个数计数器清零前所存储有效像素点个数是否大于预设连续个数阈值,其中,如果大于预设连续个数阈值,则输出第四指示信号。
即判断第一寄存器204中存储的计数值是否大于等于系统配置的osd连续阈值(osd_col_th),如果满足,则说明在本行存在连续的且连续的有效像素数量满足设定条件的osd像素,则输出信号拉高。
另外,还可以配置第一与门电路206,当其接收到第四指示信号和第三指示信号时,则向行状态存储器301、第二与门电路303输出指示信号,同时,使能第二寄存器207、第四寄存器305。
进一步的,在连续行数判断单元设有如下元件:
行状态存储器301:用于根据第一与门电路206的指示信号,对当前具有有效像素的行状态进行表示,当然,在具体实施过程中还可以根据第四指示信号。
其中,所述行状态包括检测到第一行存在有效像素的行、检测到连续存在有效像素的行。图8为图7中的行状态存储器中的数据状态转换示意图。如图8所示,本实施例利用一个2bit的指示信号表示当前检测到行的状态,其中,first_flag为2’b10表示当前帧还未检测到满足具有有效像素的行,first_flag为2’b11代表当前帧检测到了第一行具有有效像素的行,first_flag为2’b01代表当前帧检测到了连续行具有有效像素的行,first_flag为2’b00表示初始状态,det表示检测到具有有效像素的行,hs为视频数据信号中的行同步信号。
列坐标存储器302:用于根据第二指示信号,分别存储第一行存在有效像素的行和当前存在有效像素的行中起始有效像素点的列坐标。
相对应的,为了获取像素点的列坐标,如图6所示,本实施例还在亮度值获取单元中配置有列坐标计数器105,其利用系统时钟信号,通过对de信号的高电平进行计数来确认当前像素为本行中第几列的像素,即像素点的列坐标。
列坐标存储器302根据flag状态,即flag为高电平状态时,对应图6中的列坐标计数器105得到像素点的列坐标,该坐标值会经过两个寄存器进行存储,其中,第三寄存器304存储的是一帧中第一行存在有效像素的行中第一个有效像素点的列坐标;第四寄存器305存储的是一帧中其他行存在有效像素的行中第一个有效像素点的列坐标。
本实施例采用如下方法实现两个寄存器中的数据存储,通过设置与第三寄存器304连接的第二与门电路303,当first_flag为2’b11并且接收到第一与门电路206中的指示信号时,才会存入列坐标存储器302中的数据;而第四寄存器305直接与列坐标存储器302和第一与门电路206连接。
列坐标比较器306:用于如果所述行状态为连续存在有效像素的行时,则比较第一行存在有效像素的行和当前存在有效像素的行中起始有效像素点的列坐标,其中,如果两者差值小于预设列差值,则输出第五指示信号。
第二像素个数比较器312:用于根据所述第五指示信号,对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中有效像素点个数进行比较,其中,如果两者差值小于预设个数差值,则输出第六指示信号。
本实施例采用如下方式,控制第二像素个数比较器312的信号输入:第七寄存器311的使能信号线连接第四与门电路310的输出端,当first_flag=2’b11同时第六寄存器309输出的当前行为存在有效像素的行时,说明当前行为第一个存在有效像素的行,这时第七寄存器311就被使能,便可以将它的输入、即当前行满足连续条件的像素点的个数进行存储。第五寄存器308使能信号线连接第三与门电路307电路的输出,其中,当同时满足存在满足连续条件的有效像素点,第一行和后续行存在有效像素点的起始有效像素点对其并且存在有效像素点的行连续的时,第五寄存器308便可以存储当前行中满足连续条件的有效像素的个数。同时,第二像素个数比较器312的使能信号线也第四与门电路310电路的输出,进而可以进行第五寄存器308和第七寄存器311中存储数据的比较。
有效行存储器313:用于接收到所述第六指示信号后,进行有效像素点连续行数的计数。
连续行数判断器314:用于判断所述有效像素点连续行数是否大于预设行数,如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
当一帧视频图像之内的连续行数累加结果大于系统设置的预设行数阈值osd_line_th时,则判定当前帧视频图像中存在OSD图像的叠加,对应的输出osd_flag高电平信号。同时,信号会用帧同步信号下降沿进行清零。
基于上述方法和装置,本实例还提供了一种终端设备,其中,该终端设备可以为电视、电脑等。图9为本申请实施例提供的一种终端设备的基本结构示意图。如图9所示,该设备上述实施例提供的视频图像中OSD图像检测装置100,还包括与视频图像中OSD图像检测装置100连接的黑边处理模块200,其中,黑边处理模块用于对带有黑边的视频图像进行画质处理。
进一步的,视频图像中OSD图像检测装置100信号输入可以包含以下信号:
工作时钟Clk、复位信号rst_n,其中,复位信号用于对整个装置进行复位,使其处于初始状态。主要是在上电时整个电路系统还不稳定,这个时候会用复位信号使整个装置处于初始状态,直到系统稳定后在解除复位,让其真正工作起来。
视频数据信号,Vs:帧同步信号、hs:行同步信号;de:行有效信号;rgb:像素的红绿蓝分量。
配置寄存器控制信号:像素点亮度阈值osd_th,即像素点亮度至少要大于等于这个阈值才初步认为其为osd中的像素点;连续像素点个数阈值Osd_col_th,即当有连续个的像素亮度大于等于osd_th,且连续个数大于等于osd_col_th时,当前行才可能是存在osd像素的行;连续行数阈值Osd_line_th,即当有连续行存在osd像素,且连续的行数大于等于osd_line_th时,当前帧才可能是存在osd图像;
上述三种信号可以来自SOC芯片,也可以是画质后处理芯片中的前级处理模块的输出信号。
另外,视频图像中OSD图像检测装置100的输入信号还包括来自于黑边处理模块200的前帧视频图像的黑边的top值Top_pre和bottom值Bottom_pre:top和bottom值是指在一帧图像中,上黑边的下边缘的行坐标和下黑边的上边缘的坐标。
最后,视频图像中OSD图像检测装置100的输出信号为送给黑边处理模块200的osd指示信号,即判定当前帧视频图像存在OSD图像的信号。
黑边处理模块200便可以根据该指示信号进行相应处理,以此来达到黑边保护的目的。例如,如果有OSD图像则不会再从新对本帧的黑边信息进行更新,如果没有则实时对本帧的黑边信息进行更新。
需要说明的是,本实施例中的终端设备还可以包括其它部件,如显示屏、供电电源等等,本实施例在此不再一一描述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上仅是本发明的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种视频图像中OSD图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值;
根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值且计数连续的有效像素点;
判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件;
如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
2.根据权利要求1所述的视频图像中OSD图像检测方法,其特征在于,获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值,包括:
根据当前帧视频图像的行有效信号,得到所述当前帧视频图像中各行像素点的行坐标;
将所述行坐标与上一帧视频图像中黑边边缘的行坐标进行对比,判断所述行坐标对应的像素点是否位于黑边区域内;
如果位于黑边区域内,则获取所述行坐标对应的行中各像素点的亮度值。
3.根据权利要求1所述的视频图像中OSD图像检测方法,其特征在于,根据各所述像素点的亮度值,得到在同一行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点,包括:
判断一行像素点中各像素点的亮度值是否大于预设亮度阈值;
如果大于预设亮度阈值,则进行有效像素点个数的计数;
如果小于预设亮度阈值,则判断所述有效像素点个数是否大于预设连续个数阈值,清除所述有效像素点个数的计数;
如果大于预设连续个数阈值,则判定在同一行像素点中存在亮度值大于预设亮度阈值且计数连续的有效像素点。
4.根据权利要求1所述的视频图像中OSD图像检测方法,其特征在于,判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件,包括:
判断所述有效像素点所在的行是否为第一行存在有效像素的行;
如果不是,则对所述有效像素点所在的行以及第一行存在有效像素的行中有效像素点的位置和个数进行比较,判断两者差值是否小于预设差值;
如果小于预设差值,则进行有效像素点连续行数的计数;
如果大于预设差值,则判断所述有效像素点连续行数是否大于预设行数,清除所述有效像素点连续行数的计数。
5.根据权利要求4所述的视频图像中OSD图像检测方法,其特征在于,对所述有效像素点所在的行以及第一行存在有效像素的行中有效像素点的位置和个数进行比较,判断两者差值是否小于预设差值,包括;
对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中起始有效像素点所在列数的差值进行比较,判断两者差值是否小于预设列数差值;
如果小于预设列数差值,则对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中有效像素点个数进行比较,判断两者差值是否小于预设个数差值。
6.一种视频图像中OSD图像检测装置,其特征在于,所述装置包括:
亮度值获取单元:用于获取当前帧视频图像中位于黑边区域的各行像素点的亮度值;
有效像素点检测单元:用于根据各所述像素点的亮度值,得到在各行像素点中亮度值大于预设亮度阈值、计数连续的有效像素点;
OSD图像判定单元:用于判断具有所述有效像素点的连续行数是否大于预设连续行数、具有所述有效像素点的连续行之间的排布方式是否满足预设条件,如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
7.根据权利要求6所述的视频图像中OSD图像检测装置,其特征在于,所述亮度值获取单元,包括:
下降沿检测器,用于检测当前帧视频图像中行有效信号的下降沿;
行坐标计数器,用于根据对所述下降沿检测器检测到的下降沿进行计数,得到所述当前帧视频图像中各行像素点的行坐标;
像素点位置确认器,用于将所述行坐标计数器输出的行坐标与上一帧视频图像中黑边边缘对应的行坐标进行对比,其中,如果判定所述行坐标对应的像素点位于黑边区域内,则输出第一指示信号;
像素点亮度获取器:用于接收到所述第一指示信号后,获取所述行坐标对应的行中各像素点的亮度值。
8.根据权利要求7所述的视频图像中OSD图像检测装置,其特征在于,所述有效像素点检测单元,包括:
亮度值比较器:用于判断同一行像素点中各像素点的亮度值是否大于预设亮度阈值,其中,如果大于预设亮度值,则输出预设电平状态的第二指示信号;
指示信号检测器:用于对所述第二指示信号的电平状态进行检测,其中,如果检测到第二指示信号由预设电平状态向非预设电平状态跳转,则输出第三指示信号;
有效像素个数计数器:用于如果接收到所述第二指示信号,则进行有效像素点个数的计数;以及,如果接收到所述第三指示信号,则对所述有效像素点个数的计数进行清零;
第一像素个数比较器:用于如果接收到第三指示信号,则判断所述有效像素点个数计数器清零前所存储有效像素点个数是否大于预设连续个数阈值,其中,如果大于预设连续个数阈值,则输出第四指示信号。
9.根据权利要求8所述视频图像中OSD图像检测装置,其特征在于,所述连续行数判断单元包括:
行状态存储器:用于根据第四指示信号,对当前具有有效像素的行状态进行表示,其中,所述行状态包括检测到第一行存在有效像素的行、检测到连续存在有效像素的行;
列坐标存储器:用于根据第二指示信号,分别存储第一行存在有效像素的行和当前存在有效像素的行中起始有效像素点的列坐标;
列坐标比较器:用于如果所述行状态为连续存在有效像素的行时,则比较第一行存在有效像素的行和当前存在有效像素的行中起始有效像素点的列坐标,其中,如果两者差值小于预设列差值,则输出第五指示信号;
第二像素个数比较器:用于根据所述第五指示信号,对所述有效像素点所在的行和第一行存在有效像素的行中有效像素点个数进行比较,其中,如果两者差值小于预设个数差值,则输出第六指示信号;
有效行存储器:用于接收到所述第六指示信号后,进行有效像素点连续行数的计数;
连续行数判断器:用于判断所述有效像素点连续行数是否大于预设行数,如果是,则判定所述当前帧视频图像中存在OSD图像。
10.一种终端设备,其特征在于,包括权利要求6至9任一所述的视频图像中OSD图像检测装置,还包括与所述视频图像中OSD图像检测装置连接的黑边处理模块,其中,所述黑边处理模块用于对带有黑边的视频图像进行画质处理。
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