CN111641571B

CN111641571B - 噪声估计方法及装置、终端、计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN111641571B
Application number: CN202010401751.XA
Authority: CN
Inventors: 刘君
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2020-05-13
Filing date: 2020-05-13
Publication date: 2023-06-23
Anticipated expiration: 2040-05-13
Also published as: CN111641571A

Abstract

本申请实施例公开了一种噪声估计方法，应用于终端，所述终端与多个传输点TRP建立通信连接，所述方法包括：获取资源指示信息，并基于资源指示信息，确定资源重叠情况；资源重叠情况用于表征多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一时频资源，与其他TRP对应的参考信号的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况；基于资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型；其中，不同的资源重叠情况对应不同的目标噪声估计模型；采用目标噪声估计模型，确定每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率；基于第一噪声功率，确定噪声估计结果。本申请实施例同时公开了一种噪声估计装置、终端以及计算机可读存储介质。

Description

噪声估计方法及装置、终端、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种噪声估计方法及装置、终端、计算机可读存储介质。

背景技术

通过多个传输点(Transmission Reception Point，TRP)进行数据传输的协同多点传输技术，具有能够扩大小区覆盖范围和提高系统吞吐量的优势。

在实际应用中，多个TRP可以向同一个用户终端(User Equipment，UE)传输信息(包括参考信号和/或数据)。其中，不同TRP之间可以使用相同的时频资源向UE传输信息，也可以使用不同的时频资源向UE传输信息。也就是说，不同TRP传输信息的时频资源可能发生完全重叠，部分重叠以及不重叠三种场景。

目前，噪声估计方法通常是基于每个TRP的信道估计结果进行的。然而，在上述不同TRP传输信息的时频资源完全重叠以及部分重叠的场景中，对其中一个TRP进行信道估计时，会受到其他TRP传输的信息的干扰；也就是说，一个TRP的信道估计中包含来自其他TRP的残留信息；因此，每个TRP的信道估计不准确，进而导致UE的噪声估计结果也不准确。

发明内容

本申请实施例提供一种噪声估计方法及装置、终端、计算机可读存储介质，能够提高噪声估计的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种噪声估计方法，应用于终端，所述终端与多个传输点TRP建立通信连接，所述方法包括：

获取资源指示信息，并基于所述资源指示信息，确定资源重叠情况；所述资源重叠情况用于表征所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一时频资源，与其他TRP对应的参考信号的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况；

基于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型；其中，不同的资源重叠情况对应不同的目标噪声估计模型；

采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率；

基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果。

第二方面，本申请实施例提供一种噪声估计装置，应用于终端，所述终端与多个传输点TRP建立通信连接，所述装置包括：

第一确定单元，用于获取资源指示信息，并基于所述资源指示信息，确定资源重叠情况；所述资源重叠情况用于表征所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一时频资源，与其他T RP对应的参考信号的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况；

第二确定单元，用于基于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型；其中，不同的资源重叠情况对应不同的目标噪声估计模型；

第一处理单元，用于采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率；

第二处理单元，用于基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果。

第三方面，提供一种终端，所述终端包括：收发器、处理器和存储有计算机程序的存储器；

所述收发器、所述处理器和所述存储器之间通过通信总线进行通信；

所述处理器，还用于结合所述收发器，运行所述存储器中存储的所述计算机程序时，执行第一方面所述噪声处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现第一方面所述的噪声处理方法的步骤。

本申请实施例提供的噪声估计方法及装置、终端、计算机可读存储介质，可以确定多个TRP中每个TRP对应的第一时频资源与其他TRP对应的第二时频资源或第三时频资源的重叠情况，并根据确定的资源重叠情况选取与该资源重叠情况对应的目标噪声估计模型，最后基于每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型得到终端的噪声估计结果。这样，终端可以区分不同的资源重叠情况，并基于不同的资源重叠情况选取目标噪声估计方法进行噪声估计，提高了噪声估计的准确性。

附图说明

图1(a)为本申请实施例提供的一种TRP传输信息的时频资源重叠情况示意图一；

图1(b)为本申请实施例提供的一种TRP传输信息的时频资源重叠情况示意图二；

图1(c)为本申请实施例提供的一种TRP传输信息的时频资源重叠情况示意图三；

图2为本申请实施例提供的一种联合检测接收机结构组成示意图；

图3为本申请实施例提供的一种通信系统的网络架构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种噪声估计方法流程示意图一；

图5为本申请实施例提供的一种资源重叠情况示意图一；

图6为本申请实施例提供的一种资源重叠情况示意图二；

图7为本申请实施例提供的一种资源重叠情况示意图三；

图8为本申请实施例提供的一种资源重叠情况示意图四；

图9为本申请实施例提供的一种噪声估计方法流程示意图二；

图10为本申请实施例提供的一种LTE中PSS和SSS的时频资源模型示意图；

图11为本申请实施例提供的一种NR中同步信号块的时频资源模型示意图；

图12为本申请实施例提供的一种噪声估计装置结组成示意图；

图13为本申请实施例提供的一种终端的结构组成示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

目前，多TRP传输方案主要有基于长期演进(Long Term Evolution，LTE)的多点传输方案和基于新无线(New Radio，NR)标准的多点传输方案。其中，LTE和NR中，非相干联合传输(Non-Coherent Joint Transmission，NC-JT)是一种多TRP传输的应用场景。NC-JT中，多个TRP可以同时或者时分的给同一个UE传输信息，而且多个TRP传输信息的频率也可能不是同步的。也就是说，多个TRP传输数据的时频资源可能发生重叠。其中，多个TRP传输信息时，多个TRP的时频资源可能发生不重叠，部分重叠，以及完全重叠三种场景。例如，参考图1(a)至图1(c)所示的TRP传输信息的时频资源重叠情况示意图，从频域方向可以看到，TRP1和TRP2传输信息的时频资源在图1(a)中不重叠，TRP1和TRP2传输信息的时频资源在图1(b)中部分重叠，TRP1和TRP2传输信息的时频资源在图1(c)中完全重叠。

针对上述多TRP传输信息的时频资源部分重叠以及完全重叠的场景，需要在接收端对接收到的信息进行干扰处理。实际应用中，干扰处理包括干扰抑制、增强的干扰抑制和干扰消除三类方法。其中，干扰抑制是利用干扰的统计特性来抑制信息传输过程中的干扰，可以通过干扰抑制组合(Interference Rejection Combining，IRC)来实现。另外，增强的干扰抑制是通过干扰的瞬时特性来抑制信息传输过程中的干扰，可以通过增强的IRC(evolved IRC，eIRC)来实现。干扰消除是通过已知的干扰信息护着干扰的部分参数，从接收信号中去除干扰信息；干扰消除可以通过联合检测(Joint-Detection)接收机实现。

实际应用中，在信道估计和解调时，通常采用JD的方式，消除干扰并获取较优的接收性能。参考图2所示的一种JD接收机结构组成示意图；联合检测接收机具体包括：射频模组21，模数转换模组22，数字前端模组23，信道估计模组24(包括TRP1信道估计模组241，TRP2信道估计模组242)，噪声估计模组25，解调模组26，以及译码模组27。

其中，噪声估计模组25对UE的噪声进行估计，并将得到的噪声估计结果输入至解调模组26进行解调，进一步将解调结果输入至译码模组进行译码，从而得到最终接收结果。也就是说，噪声估计的准确性决定了JD接收机的接收性能。

相关技术中，噪声估计模组25接收信号的自相关矩阵减去每个TRP对应的信道估计的自相关矩阵，得到噪声估计结果。具体，噪声估计结果通过公式(1)计算：

其中，R_nn为得到的噪声估计结果，R_yy为接收信号的自相关矩阵，R_hh,i为第i个TRP的信道估计结果的自相关矩阵。

进一步地，每个TRP的信道估计结果的自相关矩阵可以通过公式(2)计算：

其中，H_i,k为第i个TRP中第k个参考信号(Reference Signal，RS)的信道估计结果，

为H_i,k的共轭矩阵。

针对TRP时频资源重叠的场景，在估计一个TRP的信道时，会受到另外TRP的干扰。也就是说，某个TRP的R_hh,i由于信道估计中包含来自其他TRP的残留信号，故R_hh,i的估计结果偏大。从而导致公式(1)的估计结果不准确，在某些情况下甚至出现负值，导致JD接收性能不能达到最优，甚至JD接收机完全不工作。

基于上述问题，本申请实施例提供一种噪声估计方法，图3为本申请实施例适用的一种通信系统的网络架构示意图，下面，对本申请实施例涉及的无线通信系统进行简单介绍。

如图3所示，该通信系统的网络架构中包括多个TRP 310，以及终端320。本申请实施例提到的TRP是指用于提供对网络进行无线接入的任何组件(或组件集合)，例如基站(base station，简称BS)，增强型节点B(enhanced NodeB，eNB)、下一代、宏小区、毫微微小区、WiFi接入点(access point，AP)或其它支持无线的设备。每个TRP 310可以根据一个或多个无线通信协议提供无线接入，例如NR、LTE、LTE升级版(LTE-Advanced，LTE-A)、高速数据包接入(High Speed Packet Access，HSPA)、WiFi 802.11a/b/g/n/ac等。

本申请实施例提到的终端是指能够与上述TRP建立无线连接的任何组件(或组件集合)，以及其它支持无线的设备。在本申请提供的实施例中，终端可以是UE、接入终端、UE站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、UE终端、无线终端设备、UE代理或UE装置等。还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal DigitalAssistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、无人机、可穿戴设备、机器人，未来5G网络中的终端或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的终端等。需要说明的是，在本发明实施例中并不限定终端320的具体类型。

下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

基于图3所示的通信系统的网络架构示意图，本申请实施例提供一种噪声估计方法，该噪声估计方法的执行主体为图3所示的终端320。请参见图4所示的一种噪声估计方法流程示意图一，该噪声估计方法包括步骤410至步骤440。

步骤410、获取资源指示信息，并基于资源指示信息，确定资源重叠情况。

其中，资源重叠情况用于表征多个TRP中每个TRP对应的RS的第一时频资源，与其他TRP对应的RS的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况。

在本申请提供的实施例中，终端可以与多个TRP建立通信连接，并且，每个TRP能够给终端发送资源指示信息；这里，资源指示信息可以指示每个TRP在传输RS时，或者传输数据时的时频资源位置。

在本申请提供的实施例中，资源指示信息可以包括：每个TRP的身份信息和控制信道信息；其中，身份信息用于指示TRP传输参考信号的时频资源；控制信道信息用于指示TRP传输数据的时频资源。

在一种可能的实现方式中，身份信息可以包括TRP的天线端口信息以及小区标识(即小区ID)信息，其中，天线端口信息用于指示一个资源块中包含的参考信号的个数；小区标识信息，用于指示参考信号中每个参考信号在资源块中的时频位置。可以理解的是，终端可以根据天线端口信息确定该TRP传输的一个资源块中有几个参考信号，进而，终端根据小区标识信息确定这个几个参考信号具体在资源块的哪个资源单元(Resource Element，RE)上。

在本申请提供的实施例中，终端可以通过解析TRP发送的物理广播信道(PhysicalBroadcast Channel，PBCH)来确定天线端口信息，另外，终端通过解析主同步信号(PrimarySynchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)确定小区标识信息。

在一种可能的实现方式中，控制信道信息，可以是每个TRP的下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)，也就是说，终端通过每个TRP的DCI来确定每个TRP传输数据的时频资源位置。

这样，终端可以通过资源指示信息确定每个TRP传输RS和传输数据时的时频资源位置，并进一步根据每个TRP传输RS和传输数据的时频资源位置，来确定多个TRP之间的资源重叠情况。

本申请实施例所提及的资源重叠情况可以表征上述多个TPR中每个TRP传输RS的第一时频资源与其他TRP传输RS的第二时频资源的重叠情况，以及每个TRP传输RS的第一时频资源与其他TRP传输数据的第三时频资源的重叠情况。

具体地，资源重叠情况包括以下三种场景：

场景一，TRP的第一时频资源，与其他TRP的第二时间资源以及第三时频资源均不重叠。

示例性的，参考图5所示的一种资源重叠情况示意图一，图5示出了第一TRP 51子帧的时频资源模型和第二TRP 52子帧的时频资源模型；其中，每个方块表示一个RE；竖向条纹填充的RE指示该RE承载TRP的参考信号，点状图案填充的RE指示该RE承载TRP的数据，未填充任何图案的RE指示该RE未承载任何信息。从图5可以看出，第一TRP 51传输参考信号的RE与第二TRP 52传输参考信号的RE不重叠，且第一TRP 51传输参考信号的RE与第二TRP 52传输数据的RE也不重叠。即，第一TRP的第一时频资源，与其他TRP的第二时频资源以及第三时频资源均不重叠。

场景二，TRP的第一时频资源与其他TRP的第二时频资源重叠。

示例性的，参考图6所示的一种资源重叠情况示意图二，图6示出了第一TRP 61子帧的时频资源模型和第二TRP 62子帧的时频资源模型。从图6可以看出，第一TRP 61传输参考信号的RE与第二TRP 62传输参考信号的RE重叠。即，TRP的第一时频资源，与其他TRP的第二时频资源重叠。

场景三，TRP的第一时频资源，与其他TRP的第三时间资源以及第三时频资源重叠。

示例性的，参考图7所示的一种资源重叠情况示意图三，图7示出了第一TRP 71子帧的时频资源模型和第二TRP 72子帧的时频资源模型。从图7可以看出，第一TRP 71传输参考信号的RE与第二TRP 72传输参考信号的RE不重叠，但是，第一TRP 71传输参考信号的RE与第二TRP 72传输数据的RE重叠。即，第一TRP的第一时频资源，与其他TRP的第二时频资源重叠。

步骤420、基于资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型。

其中，不同的资源重叠情况对应不同的目标噪声估计模型。

在本申请提供的实施例中，终端可以区分每个TRP的第一时频资源，与其他TRP的第二时频资源或第三时频资源的重叠情况，并根据每个TRP不同的时频资源重叠情况，来确定每个TRP对应的RS的目标噪声估计模型。

这里，噪声估计模型可以理解为是通过特定的规则计算TRP对应的RS的噪声功率的方式。也就是说，TRP对应的第一时频资源与其他TRP的第二时频资源或第三时频资源的重叠情况不同，那么计算该TRP对应的参考信号的噪声功率的方式就会不同。

在本申请提供的实施例中，可以针对不同的资源重叠情况预设不同的噪声估计模型。这里，预设的噪声估计模型能够与资源重叠情况匹配，使得每种资源重叠情况下估计的噪声更符合实际情况。

进一步地，终端在确定了每个TRP对应的RS的资源重叠情况之后，从预设的噪声估计模型中选取与当前资源重叠情况匹配的噪声估计模型，对该TRP的RS进行噪声估计。

在本申请提供的实施例中，终端可以针对本文上述的三种场景设置噪声估计模型。

在一种可能的实现方式中，若资源重叠情况中存在上述场景一(如图6所示)的情况，即多个TRP中目标TRP对应的第一时频资源，与第二时频资源和第三时频资源均不重叠，可以确定该目标TRP的目标噪声估计模型为预设第一噪声估计模型。这里，第一噪声估计模型可以是表征基于输入信号和信道估计结果确定噪声功率的规则。

在另一种可能的实现方式中，若资源重叠情况存在上述场景二(如图7所示)的情况，即多个TRP中目标TRP对应的第一时频资源，与第二时频资源重叠，则可以确定目标TRP的目标噪声估计模型为预设第二噪声估计模型；这里，预设第二噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个参考信号，以及至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

在又一种可能的实现方式中，若资源重叠情况存在上述场景三(如图8所示)的情况，即多个TRP中目标TRP对应的第一时频资源，与第三时频资源重叠，则可以确定目标TRP目标噪声估计模型为预设第三噪声估计模型；这里，预设第三噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

需要说明的是，本申请实施例所提及的目标TRP都是指多个TRP中的任意一个TRP。

步骤430、采用目标噪声估计模型，确定每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

具体地，在确定了每个TRP目标噪声估计模型后，可以根据每个TRP的目标噪声估计模型对该TRP对应的参考信号的第一噪声功率进行计算。

在本申请提供的实施例中，每个TRP传输给终端的子帧中包含多个RS，终端可以通过步骤410和步骤420所述的方法分别对TRP子帧上每个RS计算第一噪声功率。可以理解的是，本申请实施例能够以参考信号为单位，分别计算TRP中每个参考信号的第一噪声功率。

在一可行的示例中，参考图5所示的一种示例性的资源重叠情况示意图一，第一TRP 51和第二TRP 52的子帧上都包括两个参考信号，并且第一TRP 51种每个参考信号的第一时频资源，与第二TRP 52中传输参考信号的第二时频资源以及传输数据的第三时频资源均不重叠；这样，终端可以基于预设第一噪声估计模型分别计算第一TRP 51中每个参考信号的第一噪声功率。

在另一可行的示例中，参考图8所示的一种资源重叠情况示意图四，第一TRP 81对应的第一参考信号83的第一时频资源与第二TRP 82中第一参考信号84的第二时频资源重叠，第一TRP 81的第二参考信号85的第一时频资源与第二TRP 82对应的数据86的第三时频资源重叠；基于此，终端可以通过预设第二噪声估计模型计算第一TRP 81中第一参考信号83的第一噪声功率，通过预设第三噪声估计模型计算第一TRP 81中第二参考信号85的第一噪声功率。

步骤440、基于第一噪声功率，确定噪声估计结果。

在本申请提供的实施中，终端在确定了每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率之后，终端可以基于多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到噪声估计结果。

具体地，终端可以将与其连接的每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率进行相加，得到终端最终的噪声估计结果。

在另一实现方式中，若TRP子帧上包含多个参考信号时，终端可以将每个TRP中每个参考信号对应的第一噪声功率相加，得到所有TRP对应的所有参考信号的第一噪声功率之和，并将得到的第一噪声功率之和作为最终的噪声估计结果。

综上所述，本申请实施例提供的噪声估计方法中，终端可以确定多个TRP中每个TRP对应的第一时频资源与其他TRP对应的第二时频资源或第三时频资源的重叠情况，并根据确定的资源重叠情况选取与该资源重叠情况对应的目标噪声估计模型，最后基于每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型得到终端的噪声估计结果。这样，终端可以区分不同的资源重叠情况，并基于不同的资源重叠情况选取目标噪声估计方法进行噪声估计，提高了噪声估计的准确性。进一步，在JD接收机可以基于本申请实施例提供噪声估计方法得到的噪声估计结果，对多个TRP传输的信号进行联合检测，能够在很大程度上提升JD接收机的性能。

基于上述实施例，通过步骤420确定了每个TRP对应参考信号的目标噪声估计模型之后，可以基于该目标噪声估计模型，计算每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率。其中，不同的资源重叠情况，对应不同的目标噪声估计模型；也就是说，不同的资源重叠情况，计算TRP对应参考信号的第一噪声功率的方法就不同。下面基于上文描述的资源重叠情况的三种场景，详细介绍不同场景下计算TRP对应的参考信号的第一噪声功率的方法。

在场景一中，目标TRP对应的第一时频资源，与第二时频资源和第三时频资源均不重叠，终端可以通过预设第一噪声估计模型计算目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率；这里预设第一噪声估计模型表征基于输入信号和信道估计结果确定噪声功率的规则。

具体地，步骤430采用目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，可以通过步骤4301至步骤4302实现：

步骤4301、获取目标输入信号以及目标信道估计结果；

步骤4302、采用预设第一噪声估计模型，对目标输入信号与目标信道估计结果进行处理，得到目标TRP参考信号的第一噪声功率。

其中，目标输入信号表征在第一时频资源上接收到的信号；目标信道噪声估计结果表征终端与目标TRP之间的信道估计结果。

在本申请提供的实施例中，目标TRP的第一时频资源与第二时频资源以及第三时频资源均不重叠，则终端可以基于接收到的信号以及与目标TRP之间信道的状况，即可估算出目标TRP对应的参考信号的噪声功率。

在一可能的实施方式中，预设第一噪声估计模型包括第一子模型和第二子模型；进一步，步骤4302中采用预设第一噪声估计模型，对目标输入信号与目标信道估计结果进行处理，包括：

采用第一子模型，计算输入信号以及目标信道估计结果之间的差值，得到目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用第二子模型，计算噪声矩阵与噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到第一噪声功率。

具体地，第一子模型可以通过公式(3)表示：

n＝H_LS-H_Filter (3)

其中，n表示目标TRP对应的参考信号的噪声矩阵；H_LS指示终端在第一时频资源上接收到的目标输入信号，H_Filter表示终端与目标TRP之间的目标信道估计结果。

需要说明的是，目标输入信号是指终端在第一时频资源上接收到的TRP传输的信号。并且，H_LS可以理解为是目标输入信号除以目标TRP在第一时频资源上的发射信号(即目标TRP对应的参考信号)的结果，并不是目标输入信号本身。

第二子模型可以通过公式(4)表示：

R_nn＝nn^H (4)

其中，n^H是指n的共轭矩阵，R_nn表示目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

如此，在场景一中，可以采用预设第一噪声估计模型，精确计算得到目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

在场景二中，目标TRP对应的第一时频资源与第二时频资源重叠，此时，终端可以通过预设第二噪声估计模型计算目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率；这里预设第二噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个参考信号，以及至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

具体地，步骤430采用目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，可以通过步骤4301’至步骤4302’实现：

步骤4301’、获取目标输入信号、目标信道估计结果、第一信道估计结果、所述目标TRP的参考信号和第一参考信号；

步骤4302’、采用预设第二噪声估计模型，对目标输入信号，目标信道估计结果，第一信道估计结果，目标TRP的参考信号和第一参考信号进行处理，得到目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

其中，目标输入信号表征在第一时频资源上接收到的信号；目标信道噪声估计结果表征终端与目标TRP之间的信道估计结果；第一信道估计结果表征终端与第一TRP之间的信道估计结果；第一TRP表征第二时频资源与第一时频资源重叠的TRP；第一参考信号表征第一TRP对应的参考信号。

需要说明的是，第一TRP是指参考信号的时频资源与目标TRP对应的第一时频资源重叠的TRP，其中，第一TRP中可以包括一个或多个TRP，本申请实施例这里不做限定。

在本申请提供的实施例中，目标TRP传输参考信号的第一时频资源与第二TRP传输参考信号的第二时频资源重叠。在这种情况下，终端可以从目标输入信号中滤除第一TRP残留的参考信号的相关信息，估算出目标TRP对应的参考信号的噪声功率。

这里，参考信号是终端已知的信号，因此终端可以借助预设第二噪声估计模型，计算信道估计结果与参考信号的乘积得到目标数据信号中每个TRP残留的参考信号，并从目标输入信号减去每个TRP残留的参考信号，准确地得到噪声功率。

具体地，预设第二噪声估计模型包括第三子模型、第四子模型和第五子模型。基于此，步骤4302’采用预设第二噪声估计模型，对目标输入信号，目标信道估计结果，第一信道估计结果，目标TRP的参考信号和第一参考信号进行处理，包括：

采用所述第三子模型，计算目标信道估计结果和目标TRP的参考信号之间的第一乘积，以及第一信道估计结果和第一参考信号之间的第二乘积；计算第一乘积和所述第二乘积之和，得到信道状态矩阵；

采用第四子模型，计算目标输入信号和信道状态矩阵之间的差值，得到目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用第五子模型，计算噪声矩阵与噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到第一噪声功率。

具体地，第三子模型可以通过公式(5)表示：

其中，H是指信道状态矩阵；H^*为目标TRP对应的目标信道估计结果，x^*为目标TRP的参考信号；H_j为第一TRP中第j个TRP与终端之间的第一信道估计结果，x_j为第一TRP中第j个TRP的第一参考信号。这里，j为大于等于1且小于等于J的整数，J为第一TRP包含的TRP的总数。

实际应用中，参考信号是由TRP提供给终端用于信道估计或信道探测的一种已知信号。也就是说x^*和x_j都是已知的，终端可以直接根据每个TRP的参考信号的大小，以及每个TRP的信道估计结果，确定终端接收到的每个TRP的输入信号大小。

进一步地，第四子模型可以通过公式(6)表示：

n＝y-H (6)

其中，n表示目标TRP对应的参考信号的噪声矩阵；y表示终端接收的目标输入信号，H是由公式(5)得到的信道状态矩阵。

在本申请提供的实施例中，通过将目标输入信号减去信道状态矩阵，可以滤除输入信号中多个TRP残留的信号，准确得到输入信号中的噪声信号。

另外，第五子模型可以通过公式(7)表示：

R_nn＝nn^H (7)

如此，在场景二中，可以采用预设第二噪声估计模型，精确计算得到目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

在场景三中，目标TRP对应的第一时频资源与第三时频资源重叠，此时，终端可以通过预设第三噪声估计模型计算目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率；这里预设第三噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

具体地，步骤430采用目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，可以通过步骤4301”至步骤4302”实现：

步骤4301”、获取目标输入信号、目标信道估计结果和第二信道估计结果；

步骤4302”、采用第三噪声估计模型，对目标输入信号，目标信道估计结果和第二信道估计结果进行处理，得到目标TRP参考信号的第一噪声功率。

其中，目标输入信号表征在第一时频资源上接收到的信号；目标信道噪声估计结果表征终端与目标TRP之间的信道估计结果；第二信道估计结果表征终端与第二TRP之间的信道估计结果；第二TRP表征第三时频资源与第一时频资源重叠的TRP。

需要说明的是，第二TRP是指传输数据的时频资源与目标TRP传输参考信号的第一时频资源重叠的TRP，其中，第二TRP中可以包括一个或者多个TRP，本申请实施例这里不做限定。

在本申请提供的实施例中，目标TRP传输参考信号的第一时频资源与第二TRP传输数据的第三时频资源重叠。在这种情况下，终端可以从目标输入信号中滤除第一TRP残留的数据信号，估算出目标TRP对应的参考信号的噪声功率。

在该场景下，由于第二TRP传输的数据信号是未知的，终端无法获取数据信号的幅度和相位，因此，可以采用预设第三噪声估计模型，通过计算第二TRP的信道估计结果的功率，来对目标数据中残留的数据信号进行估算，进而得到准确的目标TRP对应的参考信号的噪声功率。

具体地，预设第三噪声估计模型包括第六子模型、第七子模型和第八子模型。基于此，步骤4302”中采用预设第一噪声估计模型，对目标输入信号与目标信道估计结果进行处理，包括：

采用第六子模型，计算目标输入信号与目标信道估计结果的差值，得到目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用第七子模型，计算噪声矩阵与噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到初始噪声功率；计算第二信道估计结果和第二信道估计结果的共轭矩阵之间的乘积，得到终端与所述第二TRP之间的信道功率；

采用第八子模型，计算初始噪声功率和信道功率的差值，得到第一噪声功率。

这里，第六子模型可以通过公式(8)表示：

n＝H_LS-H_Filter (8)

第七子模型可以通过公式(9)和公式(10)表示：

R^* _nn＝nn^H (9)

其中，n^H是指n的共轭矩阵，R^* _nn表示目标TRP对应的参考信号的初始噪声功率。

其中，H_j为第二TRP中第j个TRP与终端之间的第二信道估计结果。R_hh,j表示第j个TRP与终端之间的信道功率，这里，j为大于等于1且小于等于J的整数，J为第二TRP包含的TRP的总数。

第八子模型可以通过公式(11)表示：

其中，R_nn表示目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

如此，在场景三中，可以采用预设第三噪声估计模型，精确计算得到目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率。

进一步地，在得到每个TRP中每个参考信号的第一噪声功率之后，可以对每个TRP中所有的参考信号对应的第一噪声功率叠加，得到每个TRP的噪声功率，并将所有TRP的噪声功率进行叠加，得到最终的终端的噪声估计结果。

具体地，终端可以通过公式(12)得到噪声估计结果：

其中，R为终端的噪声估计结果。R_nn,i,j表示第i个TRP的第k个的第一噪声功率，i为大于等于1且小于等于N的整数，N表示与终端连接的所有TRP的总数；k为大于等于1且小于等于K的整数，K表示第i个TRP中参考信号的总数。

综上所述，本申请实施例提供的噪声估计方法中，针对不同的资源重叠情况，终端能够确定不同的目标噪声估计模型对目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率进行计算。并且，目标噪声估计模型能够与当前资源重叠情况匹配，能够根据实际的信息得到目标TRP的第一噪声功率，提高了噪声估计的准确性。

基于前述实施例，对前述实施例中的步骤440进行详细描述，其中，步骤440包括步骤4401至步骤4403，具体地，本申请实施例在图4的基础上，提供一种噪声估计方法，如图9所示噪声估计方法流程示意图二，包括以下步骤：

步骤4401、基于多个TRP每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到初始噪声估计结果；

步骤4402、若初始噪声估计结果小于预设噪声功率阈值，则确定终端的背景噪声，并将背景噪声作为目标噪声估计结果；

步骤4403、若初始噪声估计结果大于或等于噪声功率阈值，则将初始噪声作为目标噪声估计结果。

在本申请提供的实施例中，通过以上方式计算的噪声估计结果可能出现不准确的问题，例如，噪声估计结果为负数的情况；基于此，本申请实施例还可以检测估算得到的初始噪声结果，若初始噪声估计结果不准确，则获取背景噪声，将背景噪声作为噪声估计结果。

具体地，可以设置预设噪声功率阈值，这里噪声功率阈值可以是网络侧为终端配置的，也可以是终端厂商在设置在终端中的，本申请实施例这里不做限定。

在一种可能的实现方式中，可以通过多种方式判断初始噪声估计结果是否小于预设噪声功率阈值，下面详细介绍两种实现方式：

方式一、当初始噪声估计结果的主对角线元素均小于预设功率阈值，则确定初始噪声估计结果小于预设噪声功率阈值。

方式二，当初始噪声估计结果中所有元素的的平均值小于预设功率阈值，则确定初始噪声估计结果小于预设噪声功率阈值。

在一可能的实现方式中，步骤4402终端确定终端的背景噪声，可以通过以下步骤实现：

步骤4402a、获取第一输入信号；

步骤4402b、基于第一输入信号，计算得到终端的背景噪声。

其中，第一输入信号表征终端在至少一个目标资源单元上接收的信号；目标资源单元指示同步信号块中与主同步信号(Primary Synchronization Signal，PPS)和/或辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)相邻的且未承载信息的资源单元。

对于LTE，参考图10所示的LTE中PSS和SSS的时频资源模型示意图，可以利用PSS或者SSS两侧的空闲RE(即目标RE，图10中未填充图案的RE)来估计终端的背景噪声。在LTE系统的每个无线帧内，包括两个PSS信号以及两个SSS信号(图10中仅示出了一个PSS和一个SSS)，每个PSS信号和SS信号S的两侧共有10个空闲RE。具体地，如图10所示，每个PSS信号和SSS信号均占62个RE，PSS信号和SSS信号两侧分别有5个空闲RE，空闲RE和PSS信号或SSS信号的RE总共包含72个RE。这样，每个无线帧共有40个空闲RE可以用来估计终端的背景噪声。可以通过公式(13)计算终端的背景噪声。

其中，y_m表示在第m个空闲RE上接收到的输入信号，

表示y_m的共轭矩阵。m为大于等于1且小于等于M的整数，M为大于等于1且小于等于空闲RE的总数。

对于NR，参考图11所示的一种NR中同步信号块的时频资源模型示意图，终端可以利用同步信号块中PSS信号或者SSS信号两侧的空闲RE(即目标RE，图11中未填充图案的RE)来估计底噪。在图11中，每个同步信号块内，PSS信号和SSS信号都可以占用编号为56～182的RE；PSS两侧有113个空闲RE，PSS信号和PSS信号两侧空闲RE占用编号为0～239的RE(总共240个RE)，SSS信号两侧共有17个空闲RE，SSS信号和SSS信号两侧空闲RE占用编号为28～191的RE(总共144个RE)。也就是说，NR中的每个无线帧共有130个空闲RE用来估计终端的背景噪声。

同样地，NR系统中，终端也可以通过公式(13)计算终端的背景噪声。

本申请实施例提供的噪声估计方法，终端可以自适应地选择噪声估计方法，若终端检测到初始噪声估计结果不准确时，采用终端的背景噪声确定最终的噪声估计结果。如此，终端能够自适应的选择噪声估计方法，避免噪声估计结果误差过大，影响JD接收机性能，避免噪声估计结果过小导致JD接收机完全不工作或者不可用的问题。

在一可能的实施方式中，也可以在IRC接收机中使用上述噪声估计方法进行噪声估计，并基于噪声估计结果对TRP传输的信号进行检测；这样，提高噪声估计的准确性，同时也提高了IRC接收机的性能。

下面，以两个TRP为例对上述方案进行说明。

参考图5所示的一种资源重叠情况示意图一，第一TRP 51和第二TRP 52的RS在RE上是不重叠的，并且第一TRP 51和第二TRP 52的RS与数据信号也不重叠。基于此，终端可以通过预设第一噪声估计模型进行噪声估计，噪声估计结果为：

n_i,k＝H_LS,i,k-H_Filter,i,k；

其中，n_i,k表示第i个TRP中第k个参考信号的噪声矩阵；H_LS,i,k指示在第i个TRP中第k个参考信号所处的时频资源上接收到的信号的信道状态矩阵，H_Filter,i,k表示终端与第i个TRP之间的目标信道估计结果。这里，N取值2，K取值为2。R为终端的噪声估计结果。

参考图6所示的一种资源重叠情况示意图二，第一TRP 61和第二TRP 62的RS在RE上是重叠的。基于此，终端可以通过预设第二噪声估计模型进行噪声估计，噪声估计结果为：

其中，n_k表示第一TRP 61和第二TRP 62中第k个参考信号的噪声矩阵；H_i,k表示第i个TRP中第k个参考信号的信道估计结果，x_i,k表示第i个TRP中第k个参考信号的信号大小。R为终端的噪声估计结果。

参考图7所示的一种资源重叠情况示意图三，第一TRP 71和第二TRP 72的RS在RE上是不重叠的，但是第一TRP 71的参考信号和第二TRP 72的数据时重叠的。基于此，终端可以通过预设第三噪声估计模型进行噪声估计，噪声估计结果为：

n_1，k＝H_LS,1k-H_Filter,1,k；

n_2，k＝H_LS,2k-H_Filter,2,k；

R＝(R^* _nn，1-R_hh,2)+(R^* _nn，2-R_hh,1)；

其中，n_i,k(包括n_1,k和n_2,k)表示第i个TRP中第k个参考信号的噪声矩阵；H_LS,i,k(包括H_LS,1,k和H_LS,2,k)指示在第i个TRP中第k个参考信号所处的时频资源上接收到的信号的信道状态矩阵，H_Filter,i,k(包括H_Filter,1,k和H_Filter,2,k)表示终端与第i个TRP之间的目标信道估计结果。R^* _nn，i(包括R^* _nn，1和R^* _nn，2)表示第i个TRP对应的参考信号的初始噪声功率。R_hh,j(包括R_hh,1和R_hh,2)表示第j个TRP与终端之间的信道功率。R为终端的噪声估计结果。

本申请实施例提供的噪声估计方法中，针对不同的资源重叠情况，终端能够确定不同的目标噪声估计模型对目标TRP对应的参考信号的第一噪声功率进行计算。并且，目标噪声估计模型能够与当前资源重叠情况匹配，能够根据实际的信息得到目标TRP的第一噪声功率，提高了噪声估计的准确性。

基于前述实施例，本申请实施例提供一种噪声估计装置，该噪声估计装置可以应用于上文所述的终端中，如图12所示，所述噪声估计装置包括：

第一确定单元1201，用于获取资源指示信息，并基于所述资源指示信息，确定资源重叠情况；所述资源重叠情况用于表征所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一时频资源，与其他TRP对应的参考信号的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况；

第二确定单元1202，用于基于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型；其中，不同的资源重叠情况对应不同的目标噪声估计模型；

第一处理单元1203，用于采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率；

第二处理单元1204，用于基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果。

在本申请提供的实施例中，所述资源指示信息包括：每个TRP的身份信息和控制信道信息；所述身份信息用于指示TRP传输参考信号的时频资源；所述控制信道信息用于指示TRP传输数据的时频资源。

在本申请提供的实施例中，所述标识信息包括天线端口信息，以及小区标识信息；

所述天线端口信息用于指示一个资源块中包含的参考信号的个数；所述小区标识信息，用于指示所述参考信号中每个参考信号在所述资源块中的时频位置。

在本申请提供的实施例中，第二确定单元1202，用于若所述资源重叠情况中存在目标TRP对应的所述第一时频资源，与所述第二时频资源和所述第三时频资源均不重叠，则确定所述目标TRP的所述目标噪声估计模型为预设第一噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；所述预设第一噪声估计模型表征基于输入信号和信道估计结果确定噪声功率的规则。

在本申请提供的实施例中，第一处理单元1203，用于获取目标输入信号以及目标信道估计结果；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道噪声估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；采用所述预设第一噪声估计模型，对所述目标输入信号与所述目标信道估计结果进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，所述预设第一噪声估计模型包括第一子模型和第二子模型；所述采用所述预设第一噪声估计模型；

所述第一处理单元1203，具体用于采用所述第一子模型，计算所述目标输入信号以及所述目标信道估计结果之间的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；采用所述第二子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到所述第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，第二确定单元1202，用于若所述资源重叠情况存在目标TRP对应的所述第一时频资源，与所述第二时频资源重叠，则确定所述目标TRP参考信号的目标噪声估计模型为预设第二噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；所述预设第二噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个参考信号，以及至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

在本申请提供的实施例中，第一处理单元1203，用于获取目标输入信号、目标信道估计结果、第一信道估计结果、所述目标TRP的参考信号和第一参考信号；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道噪声估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；所述第一信道估计结果表征所述终端与第一TRP之间的信道估计结果；所述第一TRP表征第二时频资源与所述第一时频资源重叠的TRP；所述第一参考信号表征所述第一TRP对应的参考信号；采用所述预设第二噪声估计模型，对所述目标输入信号，所述目标信道估计结果，所述第一信道估计结果，所述目标TRP的参考信号和所述第一参考信号进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，所述预设第二噪声估计模型包括第三子模型、第四子模型和第五子模型，所述采用所述预设第二噪声估计模型；

第一处理单元1203，具体用于采用所述第三子模型，计算所述目标信道估计结果和所述目标TRP的参考信号之间的第一乘积，以及所述第一信道估计结果和所述第一参考信号之间的第二乘积；计算所述第一乘积和所述第二乘积之和，得到信道状态矩阵；采用所述第四子模型，计算所述目标输入信号和所述信道状态矩阵之间的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；采用第五子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到所述第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，第二确定单元1202，用于若所述资源重叠情况存在目标TRP对应的所述第一时频资源与所述第三时频资源重叠，则确定所述目标TRP参考信号的目标噪声估计模型为预设第三噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；所述预设第三噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

在本申请提供的实施例中，第一处理单元1203，用于获取目标输入信号、目标信道估计结果和第二信道估计结果；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道噪声估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；第二信道估计结果表征所述终端与第二TRP之间的信道估计结果；所述第二TRP表征第三时频资源与所述第一时频资源重叠的TRP；采用所述第三噪声估计模型，对所述目标输入信号，所述目标信道估计结果和所述第二信道估计结果进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，所述预设第三噪声估计模型包括第六子模型、第七子模型和第八子模型；

第一处理单元1203，具体用于采用所述第六子模型，计算所述目标输入信号与所述目标信道估计结果的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；采用所述第七子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到初始噪声功率；计算所述第二信道估计结果和所述第二信道估计结果的共轭矩阵之间的乘积，得到所述终端与所述第二TRP之间的信道功率；采用第八子模型，计算所述初始噪声功率和所述信道功率的差值，得到所述第一噪声功率。

在本申请提供的实施例中，第二处理单元1204，用于基于所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到所述噪声估计结果。

在本申请提供的实施例中，第二处理单元1204，用于基于所述多个TRP每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到初始噪声估计结果；若所述初始噪声估计结果小于预设噪声功率阈值，则确定所述终端的背景噪声，并将所述背景噪声作为所述噪声估计结果；若所述初始噪声估计结果大于或等于所述噪声功率阈值，则将所述初始噪声作为所述噪声估计结果。

在本申请提供的实施例中，所述噪声估计装置还包括获取单元，用于获取第一输入信号；其中，所述第一输入信号表征所述终端在至少一个目标资源单元上接收的信号；所述目标资源单元指示同步信号块中与主同步信号和/或辅同步信号相邻的且未承载信息的资源单元；

第二处理单元1204，用于基于所述第一输入信号，计算得到所述终端的背景噪声。

本申请实施例提供的噪声估计装置，可以确定多个TRP中每个TRP对应的第一时频资源与其他TRP对应的第二时频资源或第三时频资源的重叠情况，并根据确定的资源重叠情况选取与该资源重叠情况对应的目标噪声估计模型，最后基于每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型得到终端的噪声估计结果。这样，终端可以区分不同的资源重叠情况，并基于不同的资源重叠情况选取目标噪声估计方法进行噪声估计，提高了噪声估计的准确性。

需要说明的是：上述各单元的划分仅为示例性的，实际应用中，可以将终端的内部结构划分成不同的单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的终端与网络连接方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

基于上述设备的硬件实现，本申请实施例还提供了一种终端，图13为本申请实施例的终端的硬件组成结构示意图，如图13所示，终端包括收发器1301，处理器1302，以及存储有计算机程序的存储器1303。

进一步地，终端还包括通信总线1304；终端中的各个组件通过通信总线1304耦合在一起。可以理解的是，终端中的收发器1301、处理器1302和存储器1303之间通过通信总线1304进行通信。

可以理解，本实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、同步静态随机存取存储器(Synchronous Static Random Access Memory，SSRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRandom Access Memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous Dynamic RandomAccess Memory，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSynchronous Dynamic Random Access Memory，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SyncLink Dynamic Random Access Memory，SLDRAM)、直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus Random Access Memory，DRRAM)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质。其上存储有计算机指令，作为第一种实施方式，在计算机存储介质位于终端时，该计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例上述噪声估计方法中的任意步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以至少两个单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是：本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种噪声估计方法，其特征在于，应用于终端，所述终端与多个传输点TRP建立通信连接，所述方法包括：

基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述资源指示信息包括：每个TRP的身份信息和控制信道信息；所述身份信息用于指示TRP传输参考信号的时频资源；所述控制信道信息用于指示TRP传输数据的时频资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括天线端口信息，以及小区标识信息；

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型，包括：

若所述资源重叠情况中存在目标TRP对应的所述第一时频资源，与所述第二时频资源和所述第三时频资源均不重叠，则确定所述目标TRP的所述目标噪声估计模型为预设第一噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；

所述预设第一噪声估计模型表征基于输入信号和信道估计结果确定噪声功率的规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，包括：

获取目标输入信号以及目标信道估计结果；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；

采用所述预设第一噪声估计模型，对所述目标输入信号与所述目标信道估计结果进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设第一噪声估计模型包括第一子模型和第二子模型；所述采用所述预设第一噪声估计模型，对所述目标输入信号与所述目标信道估计结果进行处理，包括：

采用所述第一子模型，计算所述目标输入信号以及所述目标信道估计结果之间的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用所述第二子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到所述第一噪声功率。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型，包括：

若所述资源重叠情况存在目标TRP对应的所述第一时频资源，与所述第二时频资源重叠，则确定所述目标TRP参考信号的目标噪声估计模型为预设第二噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；

所述预设第二噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个参考信号，以及至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，包括：

获取目标输入信号、目标信道估计结果、第一信道估计结果、所述目标TRP的参考信号和第一参考信号；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；所述第一信道估计结果表征所述终端与第一TRP之间的信道估计结果；所述第一TRP表征第二时频资源与所述第一时频资源重叠的TRP；所述第一参考信号表征所述第一TRP对应的参考信号；

采用所述预设第二噪声估计模型，对所述目标输入信号，所述目标信道估计结果，所述第一信道估计结果，所述目标TRP的参考信号和所述第一参考信号进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设第二噪声估计模型包括第三子模型、第四子模型和第五子模型，所述采用所述预设第二噪声估计模型，对所述目标输入信号，所述目标信道估计结果，所述第一信道估计结果，所述目标TRP的参考信号和所述第一参考信号进行处理，包括：

采用所述第三子模型，计算所述目标信道估计结果和所述目标TRP的参考信号之间的第一乘积，以及所述第一信道估计结果和所述第一参考信号之间的第二乘积；计算所述第一乘积和所述第二乘积之和，得到信道状态矩阵；

采用所述第四子模型，计算所述目标输入信号和所述信道状态矩阵之间的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用第五子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到所述第一噪声功率。

10.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述于所述资源重叠情况，确定每个TRP对应的参考信号的目标噪声估计模型，包括：

若所述资源重叠情况存在目标TRP对应的所述第一时频资源与所述第三时频资源重叠，则确定所述目标TRP参考信号的目标噪声估计模型为预设第三噪声估计模型；所述目标TRP为所述多个TRP中的任意一个；

所述预设第三噪声估计模型表征基于输入信号，至少两个信道估计结果确定噪声功率的规则。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标噪声估计模型，确定每个TRP的参考信号的第一噪声功率，包括：

获取目标输入信号、目标信道估计结果和第二信道估计结果；其中，所述目标输入信号表征在所述第一时频资源上接收到的信号；所述目标信道估计结果表征所述终端与所述目标TRP之间的信道估计结果；第二信道估计结果表征所述终端与第二TRP之间的信道估计结果；所述第二TRP表征第三时频资源与所述第一时频资源重叠的TRP；

采用所述第三噪声估计模型，对所述目标输入信号，所述目标信道估计结果和所述第二信道估计结果进行处理，得到所述目标TRP参考信号的第一噪声功率。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述预设第三噪声估计模型包括第六子模型、第七子模型和第八子模型，所述采用所述预设第一噪声估计模型，对所述目标输入信号与所述目标信道估计结果进行处理，包括：

采用所述第六子模型，计算所述目标输入信号与所述目标信道估计结果的差值，得到所述目标TRP的参考信号的噪声矩阵；

采用所述第七子模型，计算所述噪声矩阵与所述噪声矩阵的共轭矩阵之间的乘积，得到初始噪声功率；计算所述第二信道估计结果和所述第二信道估计结果的共轭矩阵之间的乘积，得到所述终端与所述第二TRP之间的信道功率；

采用第八子模型，计算所述初始噪声功率和所述信道功率的差值，得到所述第一噪声功率。

13.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果，包括：

基于所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到所述噪声估计结果。

14.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声功率，确定噪声估计结果，包括：

基于所述多个TRP每个TRP对应的参考信号的第一噪声功率，得到初始噪声估计结果；

若所述初始噪声估计结果小于预设噪声功率阈值，则确定所述终端的背景噪声，并将所述背景噪声作为所述噪声估计结果；

若所述初始噪声估计结果大于或等于所述噪声功率阈值，则将所述初始噪声作为所述噪声估计结果。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述确定所述终端的背景噪声，包括：

获取第一输入信号；其中，所述第一输入信号表征所述终端在至少一个目标资源单元上接收的信号；所述目标资源单元指示同步信号块中与主同步信号和/或辅同步信号相邻的且未承载信息的资源单元；

基于所述第一输入信号，计算得到所述终端的背景噪声。

16.一种噪声估计装置，应用于终端，所述终端与多个传输点TRP建立通信连接，所述装置包括：

第一确定单元，用于获取资源指示信息，并基于所述资源指示信息，确定资源重叠情况；所述资源重叠情况用于表征所述多个TRP中每个TRP对应的参考信号的第一时频资源，与其他TRP对应的参考信号的第二时频资源或其他TRP对应的数据的第三时频资源重叠情况；

17.一种终端，其特征在于，所述终端包括：收发器、处理器和存储有计算机程序的存储器；

所述处理器，还用于结合所述收发器，运行所述存储器中存储的所述计算机程序时，执行权利要求1至15任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现权利要求1至15任一项所述方法的步骤。