CN111640045A - 城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于包括评估模型建立模块、数据采集模块和方案优选模块;其中,评估模型建立模块用于设定方案数据库、指标体系以及对应的指标权重;数据采集模块用于接收待拆除的桥梁的参数并按照指标体系及对应的指标权重对输入的参数进行量化;方案优选模块将量化后的参数带入方案数据库中的备选方案,通过多种多准则决策方法对备选方案分别进行单一方法决策,再对多个决策结果统一化处理,完成综合决策排序,输出最优快速拆除方案。本发明提高拆除效率、降低了决策风险和施工风险,辅助决策者提高决策效率和优选出合理的快速拆除方案。
Description
技术领域
本发明涉及交通运输行业的桥梁工程技术领域,具体涉及一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统。
背景技术
随着我国城市化的加速发展,因先天设计与施工质量缺陷、使用功能改变、路网重新规划以及运营过程中环境侵蚀和车辆超载等因素导致桥梁的结构抗力快速衰退,许多桥梁的安全性、可靠性和通行能力难以满足日益发展的交通需求,拆除需求日益增多。但是城市典型桥梁地处人群密集区、交通流量大,常规拆桥方案不能同时满足快速安全化拆除需求与交通顺畅化的需求,给拆除工程带来了很大挑战。
当前桥梁拆除工程中存在的困难:
1)缺乏明确的桥梁拆除规范和参考标准,实际拆除过程中还常常遇到桥梁原始资料不完整;
2)拆除工程涉及工序多、工艺杂、施工难度大,极易发生事故,导致惨痛的人员伤亡和巨大的经济损失;
3)受业主、施工、交管和环境等多方影响,目前桥梁快速拆除方案的主观性强。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的缺陷,提供一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,快捷地获取科学的快速拆除施工方案。
本发明提供了一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于包括评估模型建立模块、数据采集模块和方案优选模块;其中,评估模型建立模块用于设定方案数据库、指标体系以及对应的指标权重;数据采集模块用于接收待拆除的桥梁的参数并按照指标体系及对应的指标权重对输入的参数进行量化;方案优选模块将量化后的参数带入方案数据库中的备选方案,通过多种多准则决策方法对备选方案分别进行单一方法决策,再对多个决策结果统一化处理,完成综合决策排序,获得最优快速拆除方案。
上述技术方案中,还包括报告输出模块,用于输出备选方案的评估结果和最优快速拆除方案的结果文档。
上述技术方案中,指标体系包括一级指标和二级指标,二级指标为一级指标的下级分类内容;所述一级指标和二级指标均指可影响施工结果的因素;方案数据库包括多种常规拆除方法;指标体系根据方案数据库对二级指标进行分类;指标体系还包括关键参数,所有一级指标和二级指标按照关键参数分类。
上述技术方案中,评估模型建立模块通过计算获得两种分类方式下各指标的经验权重;根据设定的关键参数次序计算所述一级指标和二级指标的权重比值;根据经验权重和关键参数影响下的权重比值计算得到所述一级指标和二级指标的最终权重。
上述技术方案中,所述数据采集模块用于录入待拆除的桥梁的元数据、关键参数顺序、各指标所对应的参数属性以及桥梁规划与桥梁被撞等其他信息;对原始录入数据进行无量纲化处理,将其转化成为方案优选模块可处理值。
上述技术方案中,所述方案优选模块基于施工准则要求,根据一级指标和二级指标的具体数值分析方案数据库中各常规拆除方法对应的桥梁结构对抗性,选择排名靠前的方案作为系统备选方案;并根据外部指令选择至多三种非对抗方案,与系统备选方案共同组成备选方案集。
上述技术方案中,所述多种多准则决策方法包括TOPSIS(优劣解距离法)、熵值法、AHP(层次分析法)和/或灰色关联法;其中,TOPSIS通过计算备选方案的贴近度抉择出最佳方案,熵值法在归一化处理基础上计算熵值法权重系数,AHP由专家库权重分层计算分值,灰色关联分析法利用序列曲线之间的相似程度判断关联度进行方案优选。
上述技术方案中,所述方案优选模块将备选方案集中各备选方案带入量化后录入数据计算所得的决策分值的最优值构成参考序列,分别获取备选方案在每个决策方法下带入量化后录入数据计算所得的最终分值构成比较序列,并计算比较序列与参考序列对应元素的关联系数;计算各个待拆除桥梁的相关指标与参考序列对应元素的关联系数的均值得到灰色关联度;按照灰色关联度的大小,对备选方案进行排序,对应灰色关联度值最大值的备选方案为最优方案。
本发明提供了一种城市典型桥梁快速拆除方案决策的系统,其主要优点及功效是:
1)针对城市典型桥梁结构形式,在决策对抗性分析的基础上,借助层次分析法等方法构建桥梁快速拆除方案的决策模型;应用决策支持系统的相关理论,在交通影响、结构安全、经济合理、环境保护和施工技术的先进性与可靠性等指标中需求最优平衡点,提高拆除效率、降低了决策风险和施工风险,辅助决策者提高决策效率和优选出合理的快速拆除方案。
2)融合专家经验法获取的基本权重、经层次分析法确定的理论权重和按照决策者意愿产生的动态权重,提高了权重的合理性和科学性。
3)采用多种多准则的模糊数学决策方法对同一备选方案集进行优选,最终借助灰色关联分析利用序列曲线之间的相似程度判断关联度进行方案优选,提高了推荐方案的精准性和可靠性。
4)完整的评估报告包括桥梁拆除项目的基础信息、录入的桥梁参数数据、系统备选方案和用户自选方案以及详细的决策结果数据。另外,在规范输出文档内容的基础上,获取包括项目基础信息如名称和经纬度、桥梁参数数据、备选方案集等在内的完整项目决策数据,填充至评估报告。
附图说明
图1是本发明实施例中一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统工作流程图。
图2是本发明实施例中评价指标体系示意图。
图3是本发明实施例中“吊机移除法”的二级指标分级及其量值范围。
图4是本发明实施例中多准则决策结果雷达图表示。
图5是本发明实施例中多准则决策结果柱状图表示。
图6是本发明实施例中决策结果输出格式示意图。
图7是本发明实施例中操作步骤流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明,便于清楚地了解本发明,但它们不对本发明构成限定。
如图1所示,本发明实施案例提供一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,包括评估模型建立模块、数据采集模块和方案优选模块和报告输出模块。使用微软SunMicrosystems公司推出的高级程序设计语言JAVA编译器9.0版本进行程序的编写,在此基础上搭建编程环境,利用MySQL编程环境,建立互联网B/S软件对话平台。采用图7所示的流程步骤开展城市典型桥梁快速拆除方案的决策工作;其间是从评估模型建立模块、数据采集模块、方案优选模块至报告输出模块的数据传递和执行先后顺序的关系。
(1)评估模型建立模块:采用层次分析法建立桥梁快速拆除方案优选评判的二级指标体系,包括9个一级指标和59个二级指标,并分别对指标参数予以分级赋值和权重关联,形成拆除对象的参数指标与权重数据库。
(1-1)评估体系设计:结合桥梁结构、施工周边环境、交通以及经济等情况,设计如图2所示的“评价指标体系”,再根据具体快速拆除方案,制定二级指标的分级方式和标度区间。
(1-1-1)指标体系设计:将影响拆除的多个因素按照层级量化排列,形成如图2所示的树状递阶结构“评价指标体系”,由对抗性初步判断、结构物、交通影响、施工场地、施工作业、施工人员、经济学分析、施工监控检测系统、安全保障评估与危险源风险评估参数构成一级指标,每个一级指标下制定相应的二级指标,共59个二级指标。如一级指标结构物包含全桥长度、单跨主梁长度、整孔梁重、单片梁重、预应力数量、主梁宽度、单片梁宽度和横隔板数量8个二级指标。其中目标层为总层,一级指标为第一层,二级指标为第二层,二级指标的具体数值为第三层,以构成三层级的指标体系。
(1-1-2)快速拆除方案库确定:按照拆除方法将桥梁快速拆除方案分为吊机移除法、整孔驮移法、整联驮移法、整孔浮运法、悬臂分段切割法、支架分段切割法、控制爆破法、机械静态爆破法、水压爆破法、横向滑移法与整孔下放法共11种方案。
(1-1-3)快速拆除方案分标度具体化:根据11种快速拆除方案的特点,分别制定相应的二级指标分级方式。二级指标包括定性和定量两种不同类型的指标,定量指标采用区间标度值的方式划分为5个等级,定性指标使用描述性语言分5级。图3展示了“吊机移除法”的二级指标分级及其量值范围。
(1-1-4)指标体系二重分类:引入关键参数概念,将10个一级指标和59个二级指标二次分类,划分到安全、经济、工期、交通影响和环保五个关键参数中。指标的划分存在交叉项,如结构物参数同属安全、工期和环保类别。
(1-2)指标权重动态调整:设定一级、二级指标以及关键参数下属指标的经验权重值,然后动态调整关键参数排序,产生指标新权重值,两者(经验权重和新权重)以3:1的比重求和得到指标最终权重。
(1-2-1)经验权重设定:AHP是由行业专家参照Saaty提出的1~9模糊标度法,构造判断矩阵,检验相容性,计算得到各指标层权重系数,采用百分比的数值类型表示两种分类方式下各指标的经验权重。
(1-2-2)关键参数排序:根据拆除项目的实际需求,将关键参数分为安全、经济、工期、交通影响和环保五个方面,按照优先级拖动排序,从高到低赋予5:4:3:2:1的权重比值,归一化处理后权重依次为1/3,4/15,1/5,2/15,1/15;
(1-2-3)指标权重调整修正:指标最终权重k由原始经验权重k1和关键参数影响下的新权重k2计算得到,其中,k1为固定不变值,k2由关键参数排序决定,三者存在以下关系:
k=(3k1+k2)/4
(2)数据采集模块:采集拆除对象项目的信息,包括元数据、关键参数以及二级指标数据;对原始数据无量纲处理,转换得到对应数据。
(2-1)参数录入:采用数据页的形式,依次录入项目的元数据、关键指标参数顺序、对抗性参数以及其他项目信息。
(2-1-1)元数据录入:录入桥梁拆除项目的基础信息,文本框输入项目名称,下拉列表框方式选择桥梁地点包括省市区信息,并录入详细街道信息,同时支持直接在电子地图上点击选择地点信息;
(2-1-2)关键参数调整:利用选项卡拖动排序方式,获取安全、工期、经济、交通影响和环保这五个关键参数的优先级;
(2-1-3)具体二级指标数据录入:采用下拉列表框方式录入定性数据,文本框采集定量数据,得到桥梁结构参数、结构物、交通影响、施工场地、施工作业、施工人员、经济学分析、施工监控检测系统、安全保障评估与危险源风险评估十大参数的子指标信息。
(2-2)数据转换:鉴于评价指标之间具有不同的量纲和量纲单位,为了消除由此产生的评价指标的不可公度性,对原始录入数据进行无量纲化处理,将其转化成为评估模块可处理值。
(2-2-1)分值设定:结合桥梁施工经验和专家意见,将59个指标按其性质差异由低到高分为5个级别,采用Delphi(德尔斐)法赋以{1,3,5,7,9}量级集对应的等级量值;
(2-2-2)区间转换:针对数量、费用、重量等指标量纲单位差异大的问题,在(1-1-3)指标分级基础上,按指标级别优劣转换为9标度值。
(3)方案优选模块:将拆除对象的参数指标与权重数据库,传递至模糊决策优选模型。首先分析桥梁结构的对抗性,初选最多六种快速拆除方案,再运用TOPSIS、熵值法、MNO层次分析法、MNO熵值法+层次分析法和MNO熵值法+灰色关联法分别对备选方案进行排序,结论统一化处理后获取最优方案。
(3-1)方案初选:分析桥梁的结构参数对抗性,采用系统初选和用户自选两种方式,得到备选方案集M={M1,M2,...,Mm},m≤6。
(3-1-1)系统备选方案:查询评价模型库,分析桥梁的结构参数,得到对抗性分值,选择对抗性最弱的三种方案。
(3-1-2)自主添加方案:在系统初选得到对抗性分值基础上,排除所有对抗方案,允许用户在非对抗方案中选择最多三种方案。
(3-2)模糊多准则决策:基于评估模型库,采用七种多准则决策方法对备选方案进行单方法决策,得到七种结果分值和排序数据,再对七个决策结果结论统一化处理,得到最优快速拆除方案。
(3-2-1)构建初始决策矩阵:根据录入的原始数据,预处理转换成为9标度值,构造初始评判矩阵Y为:
式中:Xij表示第i个方案的第j个评价指标的初始决策值。
(3-2-2)加权标准化处理:由调整修正后的最终权重构成权重向量W=(ω1,ω2,...,ωn)T,将初始决策矩阵Y的每列Xin与指标权重W的ωn相乘,得到加权标准化决策矩阵C为:
(3-2-3)多方法决策:运用TOPSIS、熵值法、MNO层次分析法、MNO熵值法+层次分析法和MNO熵值法+灰色关联法分别对备选方案进行决策。不同决策方法计算方式如下:
TOPSIS:对矩阵C的每列归一化处理后构造理想解矩阵,计算备选方案贴近度进而得到决策结果。方案a的贴近度计算公式为:
其中,maxi和mini分别代表指标的最优值和最劣值,Ai是指标归一化处理后的分值。TOPSIS自定义分为TOPSIS-A、TOPSIS-B、TOPSIS-C,归一化方法不同,公式如下:
熵值法:对矩阵C的每列归一化处理后构造理想解矩阵
根据S1计算熵值法权重系数。熵值法权重计算公式为:
其中K为常量1/ln3。m为备选方案数,n为指标总数。
则方案a的最终得分为熵值法权重理想矩阵中a的分值加权的结果:Ai=Si·Ws。
MNO层次分析法:对矩阵Y的每列归一化处理后构造理想解矩阵
由分层处理后的的权重构成权重矩阵
由分层处理后的的权重构成权重向量
取二者平均值作为最终权重向量Wavg=(Ws+Wahp)/(n+1)。
进行加权计算,例如方法a的加权结果:Ai=Si·Wavg。
MNO熵值法+灰色关联法:如MNO熵值法+层次分析法得到Ws与Wahp,组合成权重矩阵Wh=[Ws Wahp],对矩阵Wh的每列归一化处理后构造理想解矩阵,计算备选方案权重贴近度进而得到决策结果。方案a权重的贴近度计算公式为:
(3-3)综合决策排序:利用TOPSIS、熵值法、MNO层次分析法、MNO熵值法+层次分析法和MNO熵值法+灰色关联法等方法决策得到七种决策分值后,运用灰色关联分析进行结论统一化处理,得到唯一最优解。
(3-3-1)确定参考序列:灰色关联分析的基本思想是利用序列曲线之间的相似程度判断关联度,与参考序列关联度越大,方案越优。参考序列在此是一个理想的比较标准,以七种方法的决策分值方法最优值构成;
(3-3-2)计算关联度:获取备选方案在每个决策方法下的最终分值构成比较序列矩阵S=sij,计算与参考序列s′对应元素的关联系数rij,进一步算出各个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值得到关联度r,以反映各评价对象与参考序列的关联关系,计算公式如下:
其中,ξ为分辨系数,一般取值0.5。
(3-3-3)推荐最优方案。按照灰色关联度r的大小,对备选方案进行排序,关联度值最大的值为最优方案。
(4)报告输出模块:经过模糊决策优选模块运算的过程与结论采用图形化方式可视化展现,并输出项目决策文档,包含拆除项目基本信息、桥梁参数信息、备选方案数据以及评估结果。
(4-1)可视化显示:利用雷达图、柱状图等形式直观展示方案评估结果,展示各备选方案的七种多属性模糊决策结果以及七合一结论统一化处理。
(4-1-1)雷达图显示:宏观展示所有方案各个决策方法下的优劣,如图4所示,雷达图显示了备选方案七种决策方法的分值,距离中心原点越远,分值越高,该种决策方法下表现越优。
(4-1-2)柱状图显示:展示各个决策方法下备选方案的排名以及综合决策排序结果,直观展示备选方案的排名情况。若共有n(n≤6)个备选方案,则排名为t的方案柱状图纵轴属性值为n+1-t,如图5所示,在有6个备选方案的前提下,排名第1的方案纵轴为6,柱形最高,与人的传统感知“越高越优”一致。
(4-2)输出评估报告:将整个拆除项目决策过程规范化,输出内容丰富、具体的评估报告,便于详尽地了解评估决策过程。
(4-2-1)规范输出格式:完整的评估报告包括桥梁拆除项目的基础信息、录入的桥梁参数数据、系统备选方案和用户自选方案以及详细的决策结果数据。采用图6所示表格展示内容,输出pdf格式文档;
(4-2-2)获取内容数据:在规范输出文档内容的基础上,获取包括项目基础信息如名称和经纬度、桥梁参数数据、备选方案集等在内的完整项目决策数据,填充至评估报告。其中,决策结果数据既包括具体评估数值,也包含雷达图和柱状图等各类图示数据。
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (8)
1.一种城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于包括评估模型建立模块、数据采集模块和方案优选模块;其中,评估模型建立模块用于设定方案数据库、指标体系以及对应的指标权重;数据采集模块用于录入待拆除的桥梁的参数并按照指标体系及对应的指标权重对输入的参数进行量化;方案优选模块将量化后的参数带入方案数据库中的备选方案,通过多种多准则决策方法对带有录入数据的备选方案分别进行单一方法决策,再对多个决策结果统一化处理,完成综合决策排序,获得最优快速拆除方案。
2.根据权利要求1所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于还包括报告输出模块,用于输出备选方案的评估结果和最优快速拆除方案的结果文档。
3.根据权利要求1所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于指标体系包括一级指标和二级指标,二级指标为一级指标的下级分类内容;所述一级指标和二级指标均指可影响施工结果的因素;方案数据库包括多种常规拆除方法;指标体系根据方案数据库对二级指标进行分类;指标体系还包括关键参数,所有一级指标和二级指标按照关键参数分类。
4.根据权利要求3所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于评估模型建立模块通过计算获得两种分类方式下各指标的经验权重;根据设定的关键参数次序计算所述一级指标和二级指标的权重比值;根据经验权重和关键参数影响下的权重比值计算得到所述一级指标和二级指标的最终权重。
5.根据权利要求4所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于所述数据采集模块用于录入待拆除的桥梁的元数据、关键参数顺序、所有一级指标和二级指标所对应的参数属性以及桥梁规划与桥梁被撞相关信息;并对录入的数据进行无量纲化处理,将其转化成为方案优选模块可处理值。
6.根据权利要求5所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于所述方案优选模块基于施工准则要求,根据一级指标和二级指标的具体数值分析方案数据库中各常规拆除方法对应的桥梁结构对抗性,选择排名靠前的方案作为系统备选方案;并根据外部指令选择至多三种非对抗方案,与系统备选方案共同组成备选方案集。
7.根据权利要求6所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于所述多种多准则决策方法包括TOPSIS、熵值法、层次分析法和/或灰色关联法。
8.根据权利要求7所述的城市典型桥梁快速拆除方案决策软件系统,其特征在于所述方案优选模块将备选方案集中各备选方案带入量化后录入数据计算所得的决策分值的最优值构成参考序列,分别获取备选方案在每个决策方法下带入量化后录入数据计算所得的最终分值构成比较序列,并计算比较序列与参考序列对应元素的关联系数;计算各个待拆除桥梁的相关指标与参考序列对应元素的关联系数的均值得到灰色关联度;按照灰色关联度的大小,对备选方案进行排序,对应灰色关联度值最大值的备选方案为最优方案。
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