CN111639981B - 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111639981B
CN111639981B CN202010754664.2A CN202010754664A CN111639981B CN 111639981 B CN111639981 B CN 111639981B CN 202010754664 A CN202010754664 A CN 202010754664A CN 111639981 B CN111639981 B CN 111639981B
Authority
CN
China
Prior art keywords
article
ratio
item
goods
sequence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010754664.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111639981A (zh
Inventor
师粼波
余威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Runxing Intellectual Property Service Co ltd
Original Assignee
Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd filed Critical Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority to CN202010754664.2A priority Critical patent/CN111639981B/zh
Publication of CN111639981A publication Critical patent/CN111639981A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111639981B publication Critical patent/CN111639981B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成上述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合；根据每个物品销量预估数据，确定与上述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识；根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。该实施方式提高了装载物品的效率。

Description

物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来，市场上出现了各种前置仓向用户展现物品。用户可以近距离接触前置仓来获取物品。期待合理的摆放物品，以提高前置仓的运转效率。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品摆放方法，该方法包括：基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成上述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。根据每个物品销量预估数据，确定与上述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识。根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品摆放装置，装置包括：第一生成单元，被配置成基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成上述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。确定单元，被配置成根据每个物品销量预估数据，确定与上述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识。第二生成单元，被配置成根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
在一些实施例中，所述根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息，包括：
根据所述货架的空间信息确定货架空间坐标信息；
根据所述物品的空间信息确定对应的物品中心坐标；
确定所述物品的物品重量信息；
根据所述物品重量信息与所述物品中心坐标，利用下式确定物品重心坐标：
Figure 988980DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，X表示货架空间坐标系中的横轴，Y表示货架空间坐标系中的纵轴，Z表示货架空间坐标中的竖轴，n表示物品数量，
Figure 374961DEST_PATH_IMAGE002
表示第i个物品沿着X轴的长度值，
Figure 374273DEST_PATH_IMAGE003
表示第i个物品沿着Y轴的长度值，
Figure 238323DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个物品沿着Z轴的长度值，
Figure 990379DEST_PATH_IMAGE005
表示第i个物品的重量，
Figure 734213DEST_PATH_IMAGE006
表示物品重心横坐标，
Figure 470088DEST_PATH_IMAGE007
表示物品重心纵坐标，
Figure 403409DEST_PATH_IMAGE008
表示物品重心竖坐标；
基于下式确定物品摆放间隔：
Figure 294791DEST_PATH_IMAGE009
，
其中，D表示物品摆放间隔，
Figure 960259DEST_PATH_IMAGE010
表示货架的货架底板中心横坐标，
Figure 183430DEST_PATH_IMAGE011
表示货架的货架底板中心纵坐标，[]表示向下取整运算；
根据所述物品摆放间隔，生成物品的摆放信息。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，可以生成上述物品的物品销量预估数据。利用物品销量预估数据，可以智能化推荐用于上述物品的可选择的货架。然后，本公开可以基于物品销量预估数据和智能化推荐的货架，来自动生成物品的摆放信息。由于考虑到了物品销量预估数据和可选择的货架之间的逻辑关系，所以最终生成的物品的摆放信息会考虑到用户的便利性需求，例如销量预估数据高的物品摆放的货架也会跟靠前，减少用户走动。由此，提高了用户的体验。此外，由于物品的摆放信息的生成考虑到了物品的空间信息和货架的空间信息，所以基于上述摆放信息的物品摆放会更合理，从而有助于提高前置仓的运转效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品摆放方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品摆放方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品摆放方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品摆放装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”、“第三”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的物品摆放方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以根据物品获取量102和用户重复物品获取量103，确定生成物品的物品销量预估数据104。其次，计算设备101可以根据上述物品销量预估数据104，确定物品的摆放货架的货架标识105。然后，计算设备101可以根据物品的物品销量预估数据104和物品的摆放货架的货架标识105，确定物品的空间信息和货架的空间信息106。再然后，计算设备101可以根据物品的空间信息和货架的空间信息106，生成物品的摆放信息107。最后，可选的，计算设备101可以将物品的摆放信息107输出在显示屏108上。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品摆放方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品摆放方法，包括以下步骤：
步骤201，基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。
在一些实施例中，用于物品摆放方法的执行主体（如图1所示的计算设备）基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。可以包括以下步骤：
第一步，上述执行主体对上述物品获取量与预设时间段内的天数进行相除运算，得到物品获取量均值。
第二步，上述执行主体对上述用户重复获取物品量和预设时间段内的天数进行相除运算，得到用户重复获取物品量均值。
第三步，上述执行主体对上述物品获取量均值和上述用户重复获取物品量的均值进行求和，生成物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。
作为示例，预设时间段可以是“5月1号-5月3号”，天数是“3天”。预设时间段内的物品获取量可以是“啤酒150瓶”。则物品获取量均值是“啤酒50瓶”。用户重复获取物品量可以是“啤酒30瓶”。则用户重复获取物品量均值是“啤酒10瓶”。将上述物品获取量均值和上述用户重复获取物品量均值进行求和，生成物品销量预估数据是“啤酒60瓶”。
步骤202，根据每个物品销量预估数据，确定物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品销量预估数据通过表格进行筛选确定物品集合。将上述物品集合分别进行ASCII标记，通过ASCII转换得到物品标记值。再将物品标记值与预设定的货架标识集合进行对比，确定与物品对应物品的摆放货架的货架标识。物品集合是指在预设时间段内至少一个物品中每个物品组成的物品集合。
作为示例，物品销量预估数据可以是“红酒60瓶，啤酒50瓶，白酒45瓶”，物品集合是“红酒，啤酒，白酒”，红酒标记为“AC”，啤酒标记为“AD”，白酒标记为“AB”，红酒标识为“6567”，啤酒标识为“6568”，白酒标识为“6566”，货架标识集合为“6565，6566，6567，6568，6569”。将物品标记值与货架标识集合进行对比，得到上述物品的摆放货架的货架标识为“6567，6568，6566”。
可选的，上述执行主体可以直接将数据库中物品提取出来，得到物品集合。将物品类别集合中的每个物品进行字符标记，得到物品字符标记集合，再将上述物品字符标记集合与货架类别标记集合进行对比得到上述物品类别对应的货架类别集合。
作为示例，物品类别集合可以是“白酒，啤酒，红酒，黄酒”，“白酒”标记为“A”，“啤酒”标记为“B”，“红酒”标记为“C”，“黄酒”标记为“D”，货架标识集合可以是“A，B，C，D，E，F，G”，将上述物品标记值与货架标识进行对比，得到上述物品的摆放货架的货架标识为“A，B，C，D”。
步骤203，根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。将上述物品销量预估数据与上述物品的体积进行相乘处理，得到物品的空间信息。对货架标识所在的货架进行容量测量，得到货架标识对应的货架的空间信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品的摆放信息：
第一步，上述执行主体可以根据上述货架的空间信息确定货架空间坐标信息。由上述货架的空间信息得到货架的长、货架的宽和货架的高。将上述货架的底板中心作为货架空间坐标系的中心。将上述货架的长作为货架空间坐标系中的纵轴坐标值。将上述货架的宽作为货架空间坐标系中的横轴坐标值。将上述货架的高作为货架空间坐标系中的竖轴坐标值。
第二步，上述执行主体可以根据上述物品的空间信息确定对应的物品中心坐标。由上述物品的空间信息得到物品的长、物品的宽和物品的高。将上述物品的长作为物品的纵坐标值。将上述物品的宽作为物品的横坐标值。将上述物品的高作为物品的竖坐标值。
第三步，上述执行主体可以确定上述物品的物品重量信息。
第四步，上述执行主体可以根据上述物品重量信息与上述物品中心坐标利用下式确定物品重心坐标：
Figure 904130DEST_PATH_IMAGE012
。
其中，X表示货架空间坐标系中的横轴。Y表示货架空间坐标系中的纵轴。Z表示货架空间坐标中的竖轴。n表示物品数量。
Figure 896357DEST_PATH_IMAGE002
表示第i个物品沿着X轴的长度值。
Figure 529463DEST_PATH_IMAGE013
表示第i个物品沿着Y轴的长度值。
Figure 239930DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个物品沿着Z轴的长度值。
Figure 780633DEST_PATH_IMAGE005
表示第i个物品的重量。
Figure 378099DEST_PATH_IMAGE006
表示物品重心横坐标。
Figure 978844DEST_PATH_IMAGE014
表示物品重心纵坐标。
Figure 176607DEST_PATH_IMAGE015
表示物品重心竖坐标。
Figure 724263DEST_PATH_IMAGE016
表示第i个物品沿着X轴的长度值的权重。
Figure 691082DEST_PATH_IMAGE017
表示第i个物品沿着Y轴的长度值的权重。
Figure 180838DEST_PATH_IMAGE018
表示第i个物品沿着Z轴的长度值的权重。上述物品重心坐标是指n个相同的物品组成的物品组整体的物品重心坐标。
第五步，上述执行主体可以根据上述物品重心坐标利用下式确定物品摆放间隔：
Figure 600318DEST_PATH_IMAGE019
。
其中，D表示物品摆放间隔。
Figure 951665DEST_PATH_IMAGE010
表示货架的货架底板中心横坐标。
Figure 507412DEST_PATH_IMAGE011
表示货架的货架底板中心纵坐标。[]表示向下取整运算。根据上述物品摆放间隔，生成物品的摆放信息。物品摆放间隔是指相同物品在同一平面之间的摆放距离。
作为示例，n可以取值“10”，表示“啤酒10瓶”。这里，“啤酒10瓶”中的啤酒都是相同的啤酒。第10瓶啤酒在横轴上的数值
Figure 715539DEST_PATH_IMAGE020
可以取值“10”，表示“第10瓶啤酒沿着X轴的长度值是10厘米”。第10瓶啤酒在纵轴上的数值
Figure 370118DEST_PATH_IMAGE021
可以取值“10”，表示“第10瓶啤酒沿着Y轴的长度值是10厘米”。第10瓶啤酒在竖轴上的数值
Figure 259577DEST_PATH_IMAGE022
可以取值“20”，表示“第10瓶啤酒沿着Z轴的长度值是20厘米”。第10瓶啤酒的重量
Figure 935409DEST_PATH_IMAGE023
可以取值“3”，表示“第10瓶啤酒重量是3千克”。第10瓶啤酒沿着X轴的长度值的权重是：
Figure 314437DEST_PATH_IMAGE024
。第10瓶啤酒沿着Y轴的长度值的权重是：
Figure 708510DEST_PATH_IMAGE024
。第10瓶啤酒沿着Z轴的长度值的权重是：
Figure 385347DEST_PATH_IMAGE025
。将上述数据代入至下式中：
Figure 712424DEST_PATH_IMAGE026
，得到上述10个物品整体的重心坐标为：（7.5，7.5，3）。货架底板中心横坐标可以是“5”。货架底板中心纵坐标可以是“5”。将物品的重心坐标、货架底板中心横坐标和货架底板中心纵坐标代入到下式中，得到：
Figure 200037DEST_PATH_IMAGE027
。则物品摆放最佳距离为4厘米，每瓶啤酒之间的摆放间隔为4厘米。由此，生成物品的摆放信息。
在一些实施例中，上述执行主体利用货架的空间信息确定货架空间坐标信息可以对货架的容量空间进行详细的划分。通过货架空间坐标信息、物品的坐标信息和物品重量信息可以得到物品重心坐标信息。通过物品重心坐标信息可以确定物品的摆放距离。通过对物品的摆放距离的确认，可以对物品进行合理的摆放。从而，便于用户获取物品，提高了用户的体验。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，对上述用户重复获取物品量和上述物品获取量进行加权求平均值，得到第一加权平均值。对用户重复获取物品量、物品获取量和第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。利用物品销量预估数据，可以智能化推荐用于上述物品的可选择的货架。然后，本公开可以基于物品销量预估数据和智能化推荐的货架，来自动生成物品的摆放信息。由于考虑到了物品销量预估数据和可选择的货架之间的逻辑关系，所以最终生成的物品的摆放信息会考虑到用户的便利性需求，例如销量预估数据高的物品摆放的货架也会跟靠前，减少用户走动。由此，提高了用户的体验。此外，由于物品的摆放信息的生成考虑到了物品的空间信息和货架的空间信息，所以基于上述摆放信息的物品摆放会更合理，从而有助于提高前置仓的运转效率。
进一步参考图3，示出了根据本公开的物品摆放方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品摆放方法，包括以下步骤：
步骤301，对上述用户重复获取物品量和上述物品获取量进行加权求平均值，得到第一加权平均值。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述用户重复获取物品量和上述物品获取量进行加权求平均值，得到第一加权平均值。
作为示例，用户重复获取物品量可以是“50”，用户重复获取物品量权重可以是“0.6”。物品获取量可以是“100”，物品获取量权重是“0.4”。可以得到第一加权平均值是“35”。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤得到物品获取量：
第一步，上述执行主体可以直接在上述物品相关联的数据库中，获取上述物品在预设时间段的进货量序列和物品获取量序列，其中，进货量序列中的进货量和物品获取量序列中的物品获取量存在对应关系。
作为示例，在预设时间段内的物品进货量序列可以是“6月1号，啤酒进货200瓶；6月2号，啤酒进货150瓶；6月3号，啤酒进货240瓶”。在预设时间段内的物品获取量序列是“6月1号，用户获取啤酒120瓶；6月2号，用户获取啤酒100瓶；6月3号，用户获取啤酒150瓶”。由于上述进货量序列中对应的日期与上述获取量序列对应的日期存在相同的日期，所以，可以确定上述进货量序列中的进货量与上述获取量序列中的获取量之间存在对应关系。
第二步，上述执行主体基于上述进货量序列和上述物品获取量序列，确定上述物品获取量序列中的每个获取量与对应的进货量的比值，得到比值序列。
第三步，确定上述比值序列的比值平均值。从上述比值序列中选择大于第一预定比值的比值作为第一比值，得到第一比值序列。从去除上述第一比值序列的比值序列中选择大于第二预定比值的比值作为第二比值，得到第二比值序列。对上述第一比值序列和上述第二比值序列进行加权求平均值，生成第三比值。将上述第三比值和上述比值平均值的加权平均值确定为上述物品获取率。
作为示例，比值序列是“0.6；0.625；0.66”。比值平均值是“0.628”。第一比值序列是“0.66”。第二比值序列是“0.625；0.6”。第三比值是“0.636”，物品获取率是“0.632”。
第四步，根据上述物品获取率和上述进货量，确定物品在预设时间段内的物品获取量。上述执行主体可以将上述物品在预设时间段的获取率、上述预设时间段的天数和上述进货量输入至上述物品的获取量函数，得到上述物品在预设时间段的获取量。这里，获取率可以是预设时间段内物品获取量与物品进货量的比值。上述获取量函数是用于确定上述物品在预设时间段内获取量的计算方式。
作为示例，上述执行主体可以通过如下获取量函数公式得到上述物品在预设时间段内的获取量：
Figure 878143DEST_PATH_IMAGE028
。
其中，Y(t)表示物品获取量。S表示物品获取率，S取值范围（0，1）。t表示预设时间段的天数。物品获取率可以是0.5。进货量N是50。预设时间段的天数是5天。可以得到物品获取量是5。
步骤302，对用户重复获取物品量、物品获取量和第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。
在一些实施例中，上述执行主体可以对用户重复获取物品量、物品获取量和第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。
作为示例，预设时间段的天数是5天。用户重复获取物品量可以是“啤酒50瓶”。用户重复获取量的权重是“0.5”，这里的权重是指用户重复获取物品量在物品获取量中的占比。物品获取量可以是“啤酒100瓶”。物品获取量权重是“0.2”，这里的权重是每天物品获取平均数量在物品获取量中的占比。第一加权平均值可以是“啤酒40瓶”，第一加权平均值权重是“0.3”。上述加权求均值得到“57”。则得到物品销量预估数据是“啤酒57瓶”。
步骤303，根据每个物品销量预估数据，确定与物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识。
步骤304，根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
在一些实施例中，步骤304-305的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202-203，在此不再赘述。
步骤305，控制通信连接的显示设备显示上述物品的摆放信息，以供操作设备基于上述摆放信息对物品进行摆放。
在一些实施例中，上述执行主体直接将上述物品摆放信息直接在显示设备上显示出来，以供操作设备在货架上装载时按照摆放间隔对该物品进行摆放。
作为示例，啤酒可以是“50瓶”，货架可以是“A货架”，每瓶啤酒的摆放间隔是“5厘米”，在显示器上显示出来，以供操作设备对物品进行摆放。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，对上述用户重复获取物品量和上述物品获取量进行加权求平均值，得到第一加权平均值。对用户重复获取物品量、物品获取量和第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。利用物品销量预估数据，可以智能化推荐用于上述物品的可选择的货架。然后，本公开可以基于物品销量预估数据和智能化推荐的货架，来自动生成物品的摆放信息。由于考虑到了物品销量预估数据和可选择的货架之间的逻辑关系，所以最终生成的物品的摆放信息会考虑到用户的便利性需求，例如销量预估数据高的物品摆放的货架也会跟靠前，减少用户走动。由此，提高了用户的体验。此外，由于物品的摆放信息的生成考虑到了物品的空间信息和货架的空间信息，所以基于上述摆放信息的物品摆放会更合理，从而有助于提高前置仓的运转效率。
进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种物品摆放装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品摆放装置400包括：第一生成单元401、确定单元402、第二生成单元403。其中，第一生成单元401，被配置成基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成上述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合。确定单元402，被配置成根据每个物品销量预估数据，确定与上述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识。第二生成单元403，被配置成根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，物品摆放装置400的第一生成单元401被进一步配置成：对上述用户重复获取物品量和上述物品获取量进行加权求均值，得到第一加权平均值。对上述用户重复获取物品量、上述物品获取量和上述第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：基于预设时间段内的至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成上述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合；根据每个物品销量预估数据，确定与上述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识；根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一生成单元、确定单元、第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二生成单元还可以被描述为“根据与每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种物品摆放方法，包括：
S1、基于预设时间段内至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成所述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合，其中，
所述物品获取量是通过以下步骤得到的：
S1011、确定所述物品在所述预设时间段内的物品获取率和进货量；
S1012、根据所述物品获取率和所述进货量，确定所述物品在所述预设时间段内的物品获取量；
所述物品获取率是通过以下步骤得到的：
S1021、获取所述物品在所述预设时间段内的阶段进货量序列和阶段物品获取量序列；
S1022、确定所述阶段物品获取量序列中每个阶段物品获取量与所述阶段进货量序列中对应的阶段进货量的比值，得到比值序列；
S1023、基于所述比值序列，确定所述物品获取率；
S2、根据每个物品销量预估数据，确定与所述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识；
S3、根据与所述每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息，其中，
所述S1023基于所述比值序列，确定所述物品获取率，包括：
S3011、确定所述比值序列的比值平均值；
S3012、从所述比值序列中选择大于第一预定比值的比值作为第一比值，得到第一比值序列；
S3013、从去除所述第一比值序列的比值序列中选择大于第二预定比值的比值作为第二比值，得到第二比值序列；
S3014、对所述第一比值序列和所述第二比值序列进行加权求平均值，生成第三比值；
S3015、将所述第三比值和所述比值平均值的加权平均值确定为所述物品获取率。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设时间段内至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成所述物品的物品销量预估数据，包括：
对所述用户重复获取物品量和所述物品获取量进行加权求均值，得到第一加权平均值；
对所述用户重复获取物品量、所述物品获取量和所述第一加权平均值进行加权求均值，生成物品销量预估数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
控制通信连接的显示设备显示所述物品的摆放信息，以供操作设备基于所述摆放信息对物品进行摆放。
4.一种物品摆放装置，包括：
第一生成单元，被配置成基于预设时间段内至少一个物品中每个物品的物品获取量和用户重复获取物品量，生成所述物品的物品销量预估数据，得到物品销量预估数据集合，其中，
所述物品获取量是通过以下步骤得到的：
确定所述物品在所述预设时间段内的物品获取率和进货量；
根据所述物品获取率和所述进货量，确定所述物品在所述预设时间段内的物品获取量；
所述物品获取率是通过以下步骤得到的：
获取所述物品在所述预设时间段内的阶段进货量序列和阶段物品获取量序列；
确定所述阶段物品获取量序列中每个阶段物品获取量与所述阶段进货量序列中对应的阶段进货量的比值，得到比值序列；
基于所述比值序列，确定所述物品获取率；
确定单元，被配置成根据每个物品销量预估数据，确定与所述物品销量预估数据对应的物品的摆放货架的货架标识；
第二生成单元，被配置成根据与所述每个物品销量预估数据对应的物品的空间信息和所确定的货架标识对应的货架的空间信息，生成物品的摆放信息，其中，
所述基于所述比值序列，确定所述物品获取率，包括：
确定所述比值序列的比值平均值；
从所述比值序列中选择大于第一预定比值的比值作为第一比值，得到第一比值序列；
从去除所述第一比值序列的比值序列中选择大于第二预定比值的比值作为第二比值，得到第二比值序列；
对所述第一比值序列和所述第二比值序列进行加权求平均值，生成第三比值；
将所述第三比值和所述比值平均值的加权平均值确定为所述物品获取率。
5.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
CN202010754664.2A 2020-07-31 2020-07-31 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Active CN111639981B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010754664.2A CN111639981B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010754664.2A CN111639981B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111639981A CN111639981A (zh) 2020-09-08
CN111639981B true CN111639981B (zh) 2020-12-01

Family

ID=72332689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010754664.2A Active CN111639981B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111639981B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112561606B (zh) * 2021-02-24 2021-07-23 北京每日优鲜电子商务有限公司 基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6996538B2 (en) * 2000-03-07 2006-02-07 Unisone Corporation Inventory control system and methods
US20100023372A1 (en) * 2005-09-22 2010-01-28 Marcelo Morales Gonzalez Linked mobile business and advertising unit
CN105608549A (zh) * 2016-01-27 2016-05-25 郭兵 一种配送仓储的方法
CN106203227B (zh) * 2016-06-28 2018-09-18 无锡威峰科技股份有限公司 借助图形码对电子价格标签进行定位刷新的方法
CN110689290B (zh) * 2018-07-06 2023-09-29 北京京东尚科信息技术有限公司 商品售卖方法以及装置
CN110503359A (zh) * 2019-07-18 2019-11-26 浙江子不语电子商务有限公司 一种以销定采管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111639981A (zh) 2020-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112036802B (zh) 物品补货信息显示方法、装置、电子设备和可读介质
CN114429365A (zh) 物品销量信息生成方法、装置、电子设备和计算机介质
CN111932187A (zh) 库存相关信息显示方法、装置、电子设备和可读介质
CN112035753A (zh) 推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111639981B (zh) 物品摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112561606B (zh) 基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质
CN112562229A (zh) 结算设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113610448A (zh) 物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
WO2022063300A1 (zh) 调拨信息生成方法、物品调拨方法、装置、设备和介质
CN113793081A (zh) 仓储监控方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN111932321B (zh) 针对用户的物品信息推送方法、装置、电子设备和介质
CN109255563A (zh) 物品的储位区域的确定方法和装置
CN112308378A (zh) 调度设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
WO2023241030A1 (zh) 拣货任务执行方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN109933749B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN111179019A (zh) 客户数据处理方法及相关设备
CN112446768B (zh) 物品信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114049108A (zh) 一种基于智能称的结算支付方法和系统
CN113435960A (zh) 虚拟物品显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111932191B (zh) 货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113762876A (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113837694A (zh) 物品陈列方法、装置、电子设备和可读介质
CN109587066B (zh) 用于生成信息的方法及装置
CN111985967A (zh) 物品信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113554493A (zh) 交互下单方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231108

Address after: 518000 807, No. 121, Minsheng Avenue, Shangcun Community, Gongming Street, Guangming District, Shenzhen, Guangdong

Patentee after: Shenzhen Runxing Intellectual Property Service Co.,Ltd.

Address before: 100102 room 801, 08 / F, building 7, yard 34, Chuangyuan Road, Chaoyang District, Beijing

Patentee before: BEIJING MISSFRESH E-COMMERCE Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right