CN111626873A - 数据处理方法及装置、存储介质以及电子终端 - Google Patents

数据处理方法及装置、存储介质以及电子终端 Download PDF

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CN111626873A CN202010451558.7A CN202010451558A CN111626873A CN 111626873 A CN111626873 A CN 111626873A CN 202010451558 A CN202010451558 A CN 202010451558A CN 111626873 A CN111626873 A CN 111626873A
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Abstract

本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。本公开的方案可以有效的实现对业务流程的简化,减少业务耗时,提升业务处理效率。

Description

数据处理方法及装置、存储介质以及电子终端
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端。
背景技术
随着金融行业的快速发展,对金融资产进行资金赎回的需求日益增长。现有的资金赎回方式由于其数据处理流程复杂,需要耗费大量的运算时间,导致大多需要耗费较长的时间,运算效率较低。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端,简化业务处理流程,缩短业务流程的耗时,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种数据处理方法,包括:
接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;
在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据所述当前业务执行比例与预设阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求,包括:
在所述当前业务执行比例大于预设阈值时,生成拒绝执行业务请求信息并发送至所述用户;或者
在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求。
在本公开的一种示例性实施例中,所述在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求,包括:
在确定所述当前业务执行比例小于预设阈值时,从目标数据库获取目标日期标的,以根据所述目标日期标的获取所述业务执行请求对应的应执行数额;
调用业务执行子服务以向所述用户执行所述业务执行请求对应的应执行数额。
在本公开的一种示例性实施例中,在识别所述业务执行方式为普通执行方式时,所述方法还包括:
提取业务数据以统计当前业务执行总额;
基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本公开的一种示例性实施例中,所述业务数据包括:获取业务数据和赎回业务数据;所述提取业务数据以统计当前业务执行总额,包括:
根据所述用户的分组,基于所述获取业务数据和赎回业务数据实时计算当前业务执行总额。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设目标业务阈值包括:用户业务阈值或者产品业务阈值;
所述在识别所述业务执行方式为即时执行时,所述方法还包括:
识别所述用户对应的预设目标业务阈值类型;
在所述用户对应的预设目标业务阈值类型为用户业务阈值时,提取用户业务数据以统计所述用户对应的用户当前业务执行总额;
基于所述用户当前业务执行总额以及待执行数额计算用户当前业务执行比例,以根据所述用户当前业务执行比例与预设的用户业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
接收数据服务器的所述目标业务阈值以及目标日期标的并存储于目标数据库,以用于对所述业务执行请求进行判断。
根据本公开的第二方面,提供一种数据处理装置,包括:
业务执行请求接收模块,用于接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;
业务执行方式识别模块,用于在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
执行评估模块,用于基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
根据本公开的第三方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子终端,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的数据处理方法。
本公开的一种实施例所提供的数据处理方法中,通过在接收到用户的即时执行类型的业务执行请求时,可以即时提取业务数据以统计当前业务执行总额,并根据当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,获取所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。有效的实现对业务流程的简化,减少业务耗时,提升业务处理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法的流程示意图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种即时执行的方法流程示意图;
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种赎回额度校验流程的方法流程示意图;
图4示意性示出本公开示例性实施例中一种即时赎回的方法交互示意图;
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种普通赎回的方法交互示意图;
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理装置的组成示意图;
图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的组成示意图;
图8示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
现有技术中,业务提供方可以为用户提供各种金融商品,供用户申购以及赎回。并由资产服务方提供相关的统计技术服务。用户在业务受理终端提交的赎回申请,即当天日期为T,业务提供方,例如保险服务提供方系统在日终将当日的申请生成报表文件传至资产服务方,资产服务方在T+1日根据第T日的报表文件统计申购和赎回数据以确认T+1日的投资策略。如出现大量赎回,而备用资金不足以支付则可能需要卖出一些投资产品。资产服务方在T+1日终确认后将确认的账户投资价格文件传给保险服务提供方的服务器,同时预留赎回款。保险服务提供方确认无误后,以资产服务方提供的价格对赎回交易进行计价,生成支付数据,更新保单账户数据。用户在T日提交的申请,需要在T+2日才能资金到账。资产服务方并不能实时获取到T日的申购和赎回交易,投资账户经理无法及时根据销售情况调整投资策略,也无法满足用户对于资金流动性的诉求。
为解决现有技术方案中存在的赎回业务流程复杂,业务耗时较长的缺陷,本示例实施方式中首先提供了一种数据处理方法,实现T+0的实时赎回。参考图1中所示,上述的数据处理方法可以包括以下步骤:
步骤S11,接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;
步骤S12,在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
步骤S13,基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
本示例实施方式所提供的数据处理方法,通过在接收到用户的即时执行类型的业务执行请求时,可以即时提取业务数据以统计当前业务执行总额,并根据当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,获取所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。有效的实现对业务流程的简化,减少业务耗时,提升业务处理效率。
下面,将结合附图及实施例对本示例实施方式中的数据处理方法中各个步骤进行更详细的说明。
步骤S10,接收数据服务器的所述目标业务阈值以及目标日期标的并存储于目标数据库,以用于对所述业务执行请求进行判断。
本示例实施方式中,上述的数据处理方法可以应用于业务提供方,该业务提供方可以是业务服务器,例如保险服务器。该业务服务器可以与用户侧终端设备进行数据通信,进行数据和指令的传输。同时,业务服务器还可以与数据服务器进行数据通信,用于接收初始化数据,并将初始化数据保存在业务服务器的本地数据库中,便于调用。其中,初始化数据可以包括目标业务阈值以及目标日期标的。
步骤S11,接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额。
本示例实施方式中,用户可以在智能终端设备发送一用于基金赎回的业务执行请求至业务服务器端。业务其中,业务执行请求可以包括业务执行方式、待执行数额以及用户信息等内容。其中,业务执行方式可以包括即时执行方式,即T+0日(当日)赎回方式;或者是普通执行方式,即T+2日赎回方式。待执行数额可以是用户本次请求的赎回份额。此外,用户信息可以包括账户信息、当前日期、发起时间、交易金额、单号等内容。
举例来说,在用户侧智能终端设备的交互界面中,可以提供两个即时执行方式、普通执行方式的虚拟控件。用户可以通过点击控件选择当前业务执行请求的执行方式。
步骤S12,在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额。
本示例实施方式中,业务服务器在接收到用户的业务执行请求后,可以首先对业务执行请求的正确性进行初步验证,例如:验证赎回份额是否大于当前账户的可交易份额等等。若验证业务请求正确,则执行后续流程;若验证业务执行请求错误,则生成请求错误信息并发送至用户侧终端设备。
在用户的业务执行请求通过初步验证时,业务服务器可以对其中的业务执行方式进行识别。当识别用户当前的业务执行请求为即时执行时,便可以触发赎回额度验证流程。
具体来说,业务服务器可以首先向目标数据库中提取截止当前时刻的业务系统的全部业务数据。其中,业务数据可以包括:获取业务数据和赎回业务数据;其中,获取业务数据可以是当日的申购交易信息,赎回业务数据可以当日的赎回交易记录信息。举例来说,上述的当前业务执行总额可以是当日净赎回额度。例如,可以根据赎回部分和申购部分来实时计算净赎回额度。例如,按照账户分组实时计算当日净赎回额度=退保份额+身故赔付份额+部分领取份额+账户转换的转出份额+(-1)*(首期申购份额+追加申购份额+定投追加份额+账户转换的转入份额)。
可以利用上述的公式实时汇总统计各账户的当日净赎回总额度作为当前业务执行总额。
步骤S13,基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
本示例实施方式中,在计算当日净赎回额度时,可以将用户本次请求的赎回额度一并计算在内,汇总出当日净赎回交易总份额。并将其与总份额进行计算,获取当前业务执行比例。其中,总份额可以向目标数据中调用各账户的交易份额数据表并统计获取。
然后,可以将当前业务执行比例,与接收自数据服务器的预设目标业务阈值进行比较。具体来说,在所述当前业务执行比例大于预设阈值时,生成拒绝执行业务请求信息并发送至所述用户;或者在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求。
基于上述内容,本示例实施方式中,在用户业务执行请求通过校验后,便可以调用即时赎回服务执行即时赎回。具体来说,参考图2所示,可以包括:
步骤S21,在确定所述当前业务执行比例小于预设阈值时,从目标数据库获取目标日期标的,以根据所述目标日期标的获取所述业务执行请求对应的应执行数额;
步骤S22,调用业务执行子服务以向所述用户执行所述业务执行请求对应的应执行数额。
本示例实施方式中,上述的目标日期标的可以是由数据服务器接收的T-1日价格。在用户业务执行请求通过校验后,可以记录赎回信息,并将赎回记录计价日期标记为(T-1),计价处理模块可以采用T-1日价格完成计价,并生成对应的T日支付数据作为应执行数额。同时,更新账户信息到目标数据库;并调用业务执行子服务完成对用户的支付。
此外,在本公开的其他示例性实施方式中,业务服务器还可以日终汇总T日全部即时赎回交易数据,并汇总普通交易数据后生成交易文件发送至数据服务器。数据服务器在T+1日进行费用统计,预留赎回款,并计算T+1日赎回单价,日终返回至业务服务器T+1日赎回单价。
本示例实施方式中,上述的预设目标业务阈值可以包括用户业务阈值或者产品业务阈值。其中,产品业务阈值可以基于系统中各账户的当日净赎回总额进行额度验证;用户业务阈值,基于该用户的当前账户的当前净赎回总额进行用户额度验证。
举例来说,可以在配置一映射关系表单,存储各账户对应的预设目标业务阈值类型。
具体来说,在识别用户的当前业务执行方式为即时执行方式时,还可以对该用户的预设目标业务阈值类型进行读取和判断。若识别用户为产品业务阈值时,则调用第一验证策略,基于系统中各账户的当日净赎回总额进行额度验证;若识别用户为用户业务阈值,则调用第二验证策略,基于该用户的当前账户的当前净赎回总额进行用户额度验证。其中,第一验证策略如上述实施例中所述。
本示例实施方式中,在识别所述业务执行方式为即时执行时,所述方法还包括:
步骤S31,识别所述用户对应的预设目标业务阈值类型;
步骤S32,在所述用户对应的预设目标业务阈值类型为用户业务阈值时,提取用户业务数据以统计所述用户对应的用户当前业务执行总额;
步骤S33,基于所述用户当前业务执行总额以及待执行数额计算用户当前业务执行比例,以根据所述用户当前业务执行比例与预设的用户业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
举例来说,可以根据用户的当前账户中的申购交易记录和赎回交易记录来统计用户当前业务执行总额,从而根据该用户当前业务执行总额与该用户的总份额计算用户当前业务执行比例,并与预设阈值进行比较。若用户当前业务执行比例,即已净赎回份额的比例小于预设阈值,则允许执行赎回操作,;若大于预设阈值,则生成拒绝执行的信息并发送至用户的终端设备。
在本公开的其他示例性实施方式中,若识别所述业务执行方式为普通执行方式时,上述的方法还可以包括:
步骤S41,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
步骤S42,基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
具体来说,在识别用户的业务执行请求为普通执行方式时,也可以对业务执行请求进行初步验证,并在初步验证通过后进行赎回额度验证流程。并在验证通过时,执行具体的赎回流程。
举例来说,普通执行方式的赎回流程可以包括:记录当前账户的赎回信息(T日),并将赎回记录计价日期标记为T+1,业务服务器在日终汇总T日全部交易数据,生成交易文件并发送至数据服务器。数据服务器在T+1日根据交易文件管理费用,预留赎回款,并计算赎回单价,日终后将T+1日单价发送至业务服务器。业务服务器将T+1日单价保存至目标数据库,调用计价处理模块完成计价,生成支付数据,并在T+2日目标数据库中更新账户信息。以及在T+2日调用支付服务完成支付子流程。
本示例实施方式中,参考图3所示的流程图,赎回额度校验流程可以在业务服务器执行,举例来说,可以包括:业务服务器首先接收数据服务器的初始化数据,包括一份上一日(T-1日)终确认各投资账户的交易份额记录表,以及是都暂停赎回的门限值,例如,该门限值可以是10%或15%等数值,该数值可以为定值,也可以每天利用重新计算。业务服务器在接收用户的业务执行请求,并对其内容进行识别和判断。其中,业务执行请求可以是申购请求或者赎回请求。可以包括:单号、交易账户、交易类型、交易金额、交易份额和交易日期等数据。并在识别当前为赎回交易请求时,利用申购统计策略和赎回统计策略汇总计算得到各个账户的当日净赎回总额。其中,赎回统计策略可以包括:按照账户分组实时计算当日净赎回总额度=退保份额+身故赔付份额+部分领取份额+账户转换的转出份额,获取赎回部分。申购统计策略可以包括:按照账户分组实时计算当日净赎回=(-1)*(首期申购份额+追加申购份额+定投追加份额+账户转换的转入份额)。然后,可以计算每个账户的汇总净赎回份额/该投资账户的交易份额记录表得到一个比例,即将全部的净赎回交易份额跟账户总份额的比例作为当前执行比例。判断当前执行比例是都超过暂停赎回的门限值。若判断超过门限值,则暂停并阻断包含超限账户的赎回申请。若判断未超过门限值,则正常执行赎回流程。
本示例实施方式中,参考图4所示的流程图,用户通过终端设备向业务服务器发送业务执行请求。业务服务器在接收到该业务执行请求后,可以首先判断是否为即时赎回,若是,则执行即时赎回流程;若不是,则执行普通赎回流程。在执行即时赎回流程时,可以首先对请求进行初步校验,若验证失败则向终端设备发送拒绝执行的信息;若验证成功则执行赎回额度校验流程。若赎回额度校验失败,则向终端设备发送拒绝执行信息;若验证成功,则记录当前请求的赎回信息作为交易信息保存至目标数据库,并标记计价日期为T-1日。并调用计价处理服务采用T-1日价格完成计价,生成T日支付信息。并更新账户信息,将更新后的账户信息保存至目标数据库。再调用支付接口,执行支付子流程,向用户支付。此外,在T日终,业务服务器将T日全部即时赎回交易数据汇总,将普通交易数据汇总发送至数据服务器。数据服务器接收该些交易文件,计算资产管理费,预留赎回款,计算T+1日单价,并在日终发送至业务服务器。业务服务器接收单价信息并保存至目标数据库。
本示例实施方式中,参考图5所示的流程图,普通赎回的方法可以包括:用户侧终端设备向业务服务器发送普通赎回方式的赎回请求,业务服务器在接收到该请求后可以首先进行初步验证,若初步验证失败,则向终端设备发送拒绝执行信息;若验证成功,则进行赎回额度校验流程,若校验失败,则向终端设备发送拒绝执行信息;若校验成功,则记录本次的赎回信息,将赎回记录计价日期标记为T+1,并在日终汇总T日全部交易数据,生成交易文件发送至数据服务器(T+1日)。数据服务器在接收交易文件后,计算资产管理费,预留赎回款,并计算T+1日单价,并在T+1日终后返回至业务服务器。业务服务器接收T+1日单价信息并保存在预设数据库中。调用计价处理单元完成计价,生成支付信息(T+1日)。在T+2日更新账户信息并将更新后的数据保存至目标数据库,并调用支付服务执行支付子流程。
本公开提供的数据处理方法中,通过为用户提供即时执行和普通执行两种业务执行方式,在接收到用户的即时执行类型的业务执行请求时,可以即时提取业务数据以统计当前业务执行总额,并根据当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,获取所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。有效的实现对业务流程的简化,减少业务耗时,提升业务处理效率。
需要注意的是,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
进一步的,参考图6所示,本示例的实施方式中还提供了一种数据处理装置60,包括:业务执行请求接收模块601、业务执行方式识别模块602、执行评估模块603。其中:
所述业务执行请求接收模块601可以用于接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额。
所述业务执行方式识别模块602可以用于在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额。
所述执行评估模块603可以用于基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本示例性实施方式中,所述执行评估模块603可以包括:拒绝执行单元和即时执行单元。其中,
所述拒绝执行单元可以用于在所述当前业务执行比例大于预设阈值时,生成拒绝执行业务请求信息并发送至所述用户。
所述即时执行单元可以用于在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求。
在本示例性实施方式中,所述即时执行单元可以包括:应执行数额统计单元、应执行数额执行单元。其中,
所述应执行数额统计单元可以用于在确定所述当前业务执行比例小于预设阈值时,从目标数据库获取目标日期标的,以根据所述目标日期标的获取所述业务执行请求对应的应执行数额。
所述应执行数额执行单元可以用于调用业务执行子服务以向所述用户执行所述业务执行请求对应的应执行数额。
在本示例性实施方式中,所述装置60还包括:当前业务执行总额提取模块、比例对比模块。其中,
所述当前业务执行总额提取模块可以用于在识别所述业务执行方式为普通执行方式时,提取业务数据以统计当前业务执行总额。
所述比例对比模块可以用于基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本示例性实施方式中,所述业务数据包括:获取业务数据和赎回业务数据;所述当前业务执行总额提取模块可以包括数据提取单元。
所述数据提取单元可以用于根据所述用户的分组,基于所述获取业务数据和赎回业务数据实时计算当前业务执行总额。
在本示例性实施方式中,所述预设目标业务阈值包括:用户业务阈值或者产品业务阈值。所述装置60还包括:目标业务阈值类型识别模块、用户当前业务执行总额统计模块和业务执行判断模块。其中,
所述目标业务阈值类型识别模块可以用于在识别所述业务执行方式为即时执行时,识别所述用户对应的预设目标业务阈值类型。
所述用户当前业务执行总额统计模块可以用于在所述用户对应的预设目标业务阈值类型为用户业务阈值时,提取用户业务数据以统计所述用户对应的用户当前业务执行总额。
所述业务执行判断模块可以用于基于所述用户当前业务执行总额以及待执行数额计算用户当前业务执行比例,以根据所述用户当前业务执行比例与预设的用户业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
在本示例性实施方式中,所述装置60还包括:数据接收模块。
所述数据接收模块可以用于接收数据服务器的所述目标业务阈值以及目标日期标的并存储于目标数据库,以用于对所述业务执行请求进行判断。
上述的数据处理装置60中各模块的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元710执行,使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元710可以执行如图1中所示方法。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图8所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;
在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前业务执行比例与预设阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求,包括:
在所述当前业务执行比例大于预设阈值时,生成拒绝执行业务请求信息并发送至所述用户;或者
在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述当前业务执行比例小于预设阈值时,执行所述业务执行请求,包括:
在确定所述当前业务执行比例小于预设阈值时,从目标数据库获取目标日期标的,以根据所述目标日期标的获取所述业务执行请求对应的应执行数额;
调用业务执行子服务以向所述用户执行所述业务执行请求对应的应执行数额。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在识别所述业务执行方式为普通执行方式时,所述方法还包括:
提取业务数据以统计当前业务执行总额;
基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务数据包括:获取业务数据和赎回业务数据;所述提取业务数据以统计当前业务执行总额,包括:
根据所述用户的分组,基于所述获取业务数据和赎回业务数据实时计算当前业务执行总额。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设目标业务阈值包括:用户业务阈值或者产品业务阈值;
所述在识别所述业务执行方式为即时执行时,所述方法还包括:
识别所述用户对应的预设目标业务阈值类型;
在所述用户对应的预设目标业务阈值类型为用户业务阈值时,提取用户业务数据以统计所述用户对应的用户当前业务执行总额;
基于所述用户当前业务执行总额以及待执行数额计算用户当前业务执行比例,以根据所述用户当前业务执行比例与预设的用户业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收数据服务器的所述目标业务阈值以及目标日期标的并存储于目标数据库,以用于对所述业务执行请求进行判断。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
业务执行请求接收模块,用于接收用户的业务执行请求;所述业务执行请求包括业务执行方式和待执行数额;
业务执行方式识别模块,用于在识别所述业务执行方式为即时执行时,提取业务数据以统计当前业务执行总额;
执行评估模块,用于基于所述当前业务执行总额以及待执行数额计算当前业务执行比例,以根据所述当前业务执行比例与预设目标业务阈值的关系确定是否执行所述业务执行请求。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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