CN111626800A - 商品订单处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种商品订单处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理订单中的目标商品；确定包括至少一个目标商品的SKU的M个目标仓库；计算M个目标仓库中每个目标仓库完成待处理订单所需的完成时间；按照M个目标仓库的完成时间确定M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成待处理订单。本发明提供的商品订单处理方法及装置，能够通过结合不同仓库完成待处理订单的时间确定目标仓库来处理商品订单，以提高商品订单的处理效率。

Description

商品订单处理方法及装置

技术领域

本发明涉及物流技术领域，本发明尤其涉及一种商品订单处理方法及装置。

背景技术

目前，人们对互联网、电子商务、网上购物的新事物不断认识和普及，随着越来越多人发现到了网络购物的优势，网络购物已成为大家日常生活消费中必不可少的部分。

现有技术中，网络购物的提供商在对用户提交的商品订单进行处理时，通常流程是确定配送范围内各仓库是否包含商品订单中目标商品的全部SKU，若包括则根据配送范围内距离商品订单的配送地址最近的仓库来完成该订单中目标商品的出货以及配送工作。

但是采用现有技术，只是简单地根据最近邻的仓库是否包含全部目标商品的SKU的标准，来确定目标仓库完成商品订单。并未考虑订单的时效，以及目标仓库在实际出货以及配送过程中所花费的时间，进而会导致确定的目标仓库并不能在订单时效范围内完成，造成商品订单的完成效率较低。

发明内容

本发明提供一种商品订单处理方法及装置，通过结合订单的时效以及配送过程中所花费的时间，共同确定一个或多个目标仓库来完成待处理的订单，以提高商品订单的完成效率。

具体地，本发明第一方面提供一种商品订单处理方法，包括：

获取待处理订单中的目标商品，所述目标商品包括N个最小库存单元SKU，所述N≥1；

确定包括至少一个所述目标商品的SKU的M个目标仓库；

计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间；

按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

在本发明一实施例中，所述计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间，包括：

计算每个所述目标仓库将所述目标商品的N个SKU出库所需的出库时间；

计算每个所述目标仓库将所述目标商品配送至所述待处理订单的收货地址所需的配送时间；

根据每个所述目标仓库的所述出库时间和所述配送时间之和，得到每个所述目标仓库的所述完成时间。

在本发明一实施例中，所述出库时间包括：第一出库时间和第二出库时间；其中，

所述第一出库时间为，所述目标仓库当前积压订单量和当前商品出库的单位速度之比；

所述第二出库时间为，将所述待处理订单插入当前积压订单量中与所述待处理订单的用户等级对应的位置后，所述目标仓库待处理订单前的积压订单量与当前商品出库的单位速度之比。

在本发明一实施例中，所述计算每个所述目标仓库将所述目标商品配送至所述待处理订单的收货地址所需的配送时间，包括：

确定所述M个目标仓库的地址和所述待处理订单的收货地址；

获取每个所述目标仓库到所述收货地址的路线的路况信息；

根据所述路况信息确定从每个所述目标仓库出发将所述目标商品配送至所述收货地址所需的配送时间。

在本发明一实施例中，所述计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间还包括：

计算所述M个目标仓库中每个目标仓库的第一完成时间和第二完成时间；其中，所述第一完成时间为所述第一出库时间与所述配送时间之和，所述第二完成时间为所述第二出库时间与所述配送时间之和。

在本发明一实施例中，所述按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单，包括：

计算剩余时间，其中，所述当前剩余时间为当前时间与所述待处理订单的期望完成时间的时间差；

若所述目标仓库的第一完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第一集合；

若所述目标仓库的第一完成时间大于所述剩余时间且第二完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第二集合；

若所述目标仓库的第二完成时间之和大于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第三集合；

依次从所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合中确定一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

在本发明一实施例中，所述依次从所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合中确定一个或多个目标仓库完成所述待处理订单，包括：

依次确定所述第一集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第二集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第一集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第一集合和第二集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第三集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库和所述第一集合、第二集合和第三集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库完成所述待处理订单。

本发明第二方面提供一种商品订单处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理订单中的目标商品，所述目标商品包括N个最小库存单元SKU，所述N≥1；

确定模块，用于确定包括至少一个所述目标商品的SKU的M个目标仓库；

计算模块，用于计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间；

处理模块，用于按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

在本发明第二方面一实施例中，所述计算模块具体用于，

计算每个所述目标仓库将所述目标商品的N个SKU出库所需的出库时间；

计算每个所述目标仓库将所述目标商品配送至所述待处理订单的收货地址所需的配送时间；

根据每个所述目标仓库的所述出库时间和所述配送时间之和，得到每个所述目标仓库的所述完成时间。

在本发明第二方面一实施例中，所述出库时间包括：第一出库时间和第二出库时间；其中，

所述第一出库时间为，所述目标仓库当前积压订单量和当前商品出库的单位速度之比；

所述第二出库时间为，将所述待处理订单插入当前积压订单量中与所述待处理订单的用户等级对应的位置后，所述目标仓库待处理订单前的积压订单量与当前商品出库的单位速度之比。

在本发明第二方面一实施例中，所述计算模块具体用于，确定所述M个目标仓库的地址和所述待处理订单的收货地址；

获取每个所述目标仓库到所述收货地址的路线的路况信息；

根据所述路况信息确定从每个所述目标仓库出发将所述目标商品配送至所述收货地址所需的配送时间。

在本发明第二方面一实施例中，所述计算模块具体用于，计算所述M个目标仓库中每个目标仓库的第一完成时间和第二完成时间；其中，所述第一完成时间为所述第一出库时间与所述配送时间之和，所述第二完成时间为所述第二出库时间与所述配送时间之和。

在本发明第二方面一实施例中，所述处理模块具体用于，计算剩余时间，其中，所述当前剩余时间为当前时间与所述待处理订单的期望完成时间的时间差；

若所述目标仓库的第一完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第一集合；

若所述目标仓库的第一完成时间大于所述剩余时间且第二完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第二集合；

若所述目标仓库的第二完成时间之和大于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第三集合；

依次从所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合中确定一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

在本发明第二方面一实施例中，所述处理模块具体用于，依次确定所述第一集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第二集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第一集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第一集合和第二集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第三集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库和所述第一集合、第二集合和第三集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库完成所述待处理订单。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于调用所述存储器所存储的程序，以执行本申请第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序代码，当所述程序代码被执行时，以执行如本申请第一方面任一所述的方法。

综上，本发明提供一种商品订单处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理订单中的目标商品；确定包括至少一个目标商品的SKU的M个目标仓库；计算M个目标仓库中每个目标仓库完成待处理订单所需的完成时间；按照M个目标仓库的完成时间确定M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成待处理订单。本发明提供的商品订单处理方法及装置，能够通过结合订单的时效以及配送过程中所花费的时间，共同确定一个或多个目标仓库来完成待处理的订单，与现有技术中只根据位置以及仓库库存方式直接确定目标仓库来完成订单相比，能够确定出完成时间最短的一个或多个目标仓库来完成待处理订单，以最大程度上满足待处理订单的完成时效，进而提高商品订单的完成效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图；

图2为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图；

图4为本发明商品订单处理装置一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的商品订单处理方法包括：

S101：获取待处理订单中的目标商品，以及目标商品所包括的N个最小库存单元(Stock Keeping Unit，SKU)。

具体地，本实施例的执行主体可以是任何具备相关数据处理能力的电子设备，例如：手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑或者服务器等。或者，本实施例也可以由电子设备的芯片例如：中央处理器(Central Processing Unit，CPU)执行。

在S101中，首先确定待处理订单中的目标商品，以及目标商品所包括的SKU的个数N，N≥1。其中，SKU可定义为库存管理中的最小可用单元，例如，待处理订单中的目标商品为两部手机，则每个手机就是1个SKU，待处理订单中包含两个SKU。或者，待处理订单中的目标商品为两部手机和三台电脑，则待处理订单中包含两个手机的2个SKU和三台电脑的3个SKU，共5个SKU。

S102：确定包括至少一个目标商品的SKU的M个目标仓库。

具体地，在S102中，确定S101中所确定的N个SKU，计算出所有仓库中存储有N个SKU中任一SKU的M个目标仓库。在一种可能的实现方式中，作为本实施例执行主体的电子设备，可接入所有订单完成厂商的仓库，并实时获取所有仓库所存储的商品以及所存储的商品的SKU，随后根据所有仓库是否存储至少一个上述目标商品的SKU，确定包含至少一个目标商品SKU的M个仓库。优选地，本步骤中还可以只针对待处理订单配送地址一定范围内的仓库进行检索，例如，待处理订单的配送地为北京市，则在本步骤中可确定所有北京市区内的所有仓库中包括至少一个目标商品的SKU的M个目标仓库。

S103：计算M个仓库中每个目标仓库完成待处理订单所需的完成时间。

具体地，在S103中，对S102中所确定的M个仓库依次进行计算，得到每个仓库完成待处理订单所需的完成时间。这里所述的完成之间指的是由目标仓库将待处理订单中目标商品的最小库存单元进行出库的时间，与目标商品从目标仓库出发到达待处理订单的配送地址的配送之间之和。

S104：按照M个目标仓库的完成时间确定M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成待处理订单。

具体地，根据S103中计算的每个目标仓库完成待处理订单的完成时间，按照完成时间由小达大的顺序确定一个或多个目标仓库完成待处理订单。在一种可能的实现方式中，如果完成时间最少的仓库包含目标商品的全部N个SKU，则由该一个目标仓库完成待处理订单；若完成时间最少的多个仓库能够共同提供目标商品的N个SKU，则由该多个目标仓库完成待处理订单。或者，本实施例还可由其他确定方式根据完成时间确定由一个或多个目标仓库完成待处理订单，在本申请后续实施例中进行说明。

综上，本实施例提供的商品订单处理方法中，通过结合订单的时效以及配送过程中所花费的时间，共同确定一个或多个目标仓库来完成待处理的订单，与现有技术中只根据位置以及仓库库存方式直接确定目标仓库来完成订单相比，能够确定出完成时间最短的一个或多个目标仓库来完成待处理订单，以最大程度上满足待处理订单的完成时效，进而提高商品订单的完成效率。

可选地，在本申请一种可能的实现方式中，S103：计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间，图2为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图，如图2所示，本实施例提供的一种具体的计算方式为：

S1031：计算每个所述目标仓库将所述目标商品的N个SKU出库所需的出库时间。具体地，在S1031中，可以是作为本实施例的执行主体的电子设备根据各个目标仓库的出库能力、打包能力、当前积压订单量或者当前生产包裹的单位速度进行计算。或者，M个目标仓库也可以分别计算其出库能力计算出库N个SKU所需的出库时间，并向本实施例的执行主体的电子设备统一上报。当确定了M个目标仓库的出库时间后，暂存以备后续计算时使用。

在本实施例一种可能的实现方式中，出库时间可以包括：第一出库时间和第二出库时间。其中，第一出库时间为，目标仓库当前积压订单量和当前商品出库的单位速度之比。即计算订单在目标仓库常规生产出库所需时长，其中，常规生产出库时长h1＝积压订单量/当前生产包裹单位速度。第二出库时间为，将待处理订单插入当前积压订单量中与待处理订单的用户等级对应的位置后，目标仓库待处理订单前的积压订单量与当前商品出库的单位速度之比。即计算订单在目标仓库的快速生产出库最快时长，其中，快速生产出库最快时长h2＝快速生产上限比值*在该仓常规生产出库时长h1。

可选地，这里的快速生产上限比值由待处理订单的用户的等级决定。例如：用户的等级可以由其账户积分或者等级值来确定，当用户的等级值为10000以下时用户的快速生产上限比值为20％；当用户的等级值为10000-20000时用户的快速生产上限比值为50％；当用户的等级值为20000以下时快速生产上限比值为80％。快速生产上限比值指的是在快速生产方式中订单进入仓库各环节时，最靠前能排在积压量的第n位，n＝快速生产上限比值*目标仓库当前积压订单量。

S1032：计算每个目标仓库将目标商品配送至待处理订单的收货地址所需的配送时间。

具体地，本步骤一种可能的实现方式为：确定M个目标仓库的地址和待处理订单的收货地址；获取每个目标仓库到收货地址的路线的路况信息；根据路况信息确定从每个目标仓库出发将目标商品配送至收货地址所需的配送时间。例如：在本步骤中，在地图上根据待处理订单的收货地址确定订单收货地址的兴趣点(Point of Interest，POI)，其中，POI指在地图中的一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。随后，根据待处理订单的收货地址POI获取对应配送站，在地图上显示该配送站POI。同时获取历史数据中所述配送站到所述订单收货地址预设半径范围内的平均时长(h)获取各仓库到配送站路由，并在地图上依据各配送路由显示相应的运输路线。比如路由：仓库A-分拣中心1-配送站1001。同时在地图上显示所述路由中分拣中心POI，属性中含有各分拣中心的包裹平均分拣时长(h)。并确定目标仓库经过分拣中心、配送站最终将目标商品能够配送至收货地址POI的运输路线。根据大数据以及当前拥堵情况预测当前时间的预设时间段之后(比如1h之后)所述运输路线的的各路段预测路况(分为严重拥堵、拥挤、缓行、畅通)。计算运输路线中各路况的长度。比如严重拥堵：1km、拥挤:6.5km、缓行:0.6km和畅通:32km。随后通过用于配送目标商品的物流车辆在各路况的历史平均行驶速度(分为严重拥堵、拥挤、缓行、畅通)。最终根据所述路况信息确定从每个所述目标仓库出发将所述目标商品配送至所述收货地址所需的配送时间，其中，配送之间包括：计算用于配送目标商品的物流车辆在运输路线的各路况的预计行驶耗时。将各路况的的预计行驶耗时相加得出配送行驶时长h31；计算配送行驶时长h21加上运输路线经过的各分拣中心POI属性中各包裹平均分拣时长之和h32；计算获取到的所述配送站到所述订单收货地址预设半径范围内的平均妥投时长h33，最终得到配送时长h3＝h31+h32+h33。

S1033：根据每个目标仓库的出库时间和所述配送时间之和，得到每个目标仓库的所述完成时间。

具体地，由于出库时间有第一出库时间和第二出库时间，则在本实施例中，完成时间也包括第一完成时间和第二完成时间，其中，第一完成时间为第一出库时间与配送时间之和，第二完成时间为第二出库时间与配送时间之和。

例如：获取之前计算得出的常规生产出库所需时长h1、快速生产出库最快时长h2、出库后配送时长h3。计算常规生产配送总时长。则常规生产的完成时长h4＝常规生产出库所需时长h1+出库后配送时长h3。计算快速生产配送最快总时长。快速生产的完成时长h5＝快速生产出库最快时长h2+出库后配送时长h3。

进一步地，在上述实施例的基础上，本申请一实施例还提供一种S104中根据M个目标仓库的完成时间确定一个或多个目标仓库完成待处理订单的具体实现方式。其中，包括：

计算剩余时间，其中，当前剩余时间为当前时间与待处理订单的期望完成时间的时间差，记为h0，比如当前时间为2018-06-27 10:00，期望送货时间为2018-06-27 15:00。则当前剩余时间h0＝期望送货时间-当前系统时间。

随后，将每个目标仓库的第一完成时间和第二完成时间与剩余时间进行比较，根据比较结果将M个目标仓库分别加入三个集合中。其中，若目标仓库的第一完成时间小于剩余时间，将目标仓库加入第一集合；若目标仓库的第一完成时间大于剩余时间且第二完成时间小于剩余时间，将目标仓库加入第二集合；若目标仓库的第二完成时间之和大于剩余时间，将目标仓库加入第三集合。例如：如果当前剩余时间h0大于等于常规生产配送总时长h4，代表订单在该仓库常规生产可以满足预期时效。将订单在该仓的仓库标识设为1，加入第一集合，记为list1。如果当前剩余时间h0大于等于快速生产配送最快总时长h5，小于常规生产配送总时长h4，则代表订单在该仓库快速生产可以满足时效，但是常规生产无法满足时效。将订单在该仓的仓库标识设为2，加入第二集合，记为list2。如果当前剩余时间h0小于快速生产配送最快总时长h5，代表订单在该仓库生产都无法满足预期时效。将订单在该仓的仓库标识设为3，加入第三集合，记为list3。

最终，依次从第一集合、第二集合、第三集合中确定一个或多个目标仓库完成待处理订单。

具体地，依次确定所述第一集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第二集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第一集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第一集合和第二集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第三集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库和所述第一集合、第二集合和第三集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库完成所述待处理订单。

例如：图3为本发明商品订单处理方法一实施例的流程示意图。如图3所示，首先，在list1中判断是否有单仓满足全部N个SKU。如果有，则进行计算单仓满足逻辑。如果没有，则继续下一步。在list2中判断是否有单仓满足全部N个SKU。如果有，则进行计算单仓满足逻辑。如果没有，则继续下一步。其中，因为整单单仓满足的用户体验效果好，如果没有仓库标识为1的单仓满足全部N个SKU的前提下存在仓库标识为2的单仓满足全部N个SKU，则有必要在所述仓库标识为2的单仓快速生产以便在不降低用户体验的条件下满足订单时效。在list1中判断是否存在多仓满足全部N个SKU。如果有，则进行计算多仓满足逻辑。如果没有，则继续下一步。在list1+list2中判断是否存在多仓满足全部N个SKU。如果有，则进行计算多仓满足逻辑。如果没有，则继续下一步。在list3中判断是否有单仓满足全部N个SKU。如果有，则进行计算单仓满足逻辑。如果没有，则继续下一步。在list1+list2+list3中定位多仓满足全部N个SKU。因为只有整单满足现货才会进入订单商品sku定位仓库逻辑，所以肯定会在此步将商品sku全部定位完仓库。

其中，计算单仓满足逻辑：为只有1个目标仓库能满足这些SKU，则定位在该目标仓库；如果有多个目标仓库能满足这些SKU，对该SKU在多个目标仓库的库存平衡进行校验，定在总占比超阈值的目标仓库进行生产。计算多仓满足逻辑：为根据贪心算法原理按照最小包裹数原则进行定位各SKU的仓库。

可选地，本申请由于出库时间包括了常规出库和快速出库，则还可以计算快速生产比值，其中，订单商品sku定位仓库步骤完成后，判断是否定位到仓库标识为2的仓库。如果存在定位到仓库标识为2的仓库，则计算订单在该仓库生产时快速生产比值。先计算出快速生产出库时长，接着计算快速生产比值。公式如下：快速生产出库时长h6＝当前剩余时间h0-出库后配送时长h3，则快速生产比值＝快速生产出库时长h6/常规生产出库所需时长h1

综上，本实施例提供的商品订单处理方法中，基于地图计算常规生产配送总时长、快速生产配送最快总时长，接着通过上述时长与用户期望时间对比计算出订单在各仓的仓库标识，通过仓库标识对各仓进行区分对待，侧重将订单商品sku定位于可完成订单时效的仓库，从而提升订单履约率。区分常规生产、快速生产两种模式，更侧重于常规生产，以便尽量不影响先前其他订单生产。并通过用户等级对订单的快速生产的排队位置进行制约，避免订单快速生产的时候过于影响常规生产。

图4为本发明商品订单处理装置一实施例的结构示意图。如图4，本实施例提供的商品订单处理装置包括：获取模块401，确定模块402，计算模块403和处理模块404。其中，获取模块401用于获取待处理订单中的目标商品，目标商品包括N个最小库存单元SKU，N≥1；确定模块402用于确定包括至少一个目标商品的SKU的M个目标仓库；计算模块403用于计算M个目标仓库中每个目标仓库完成待处理订单所需的完成时间；处理模块404用于按照M个目标仓库的完成时间确定M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成待处理订单。

本实施例提供的商品订单处理装置，可用于执行如图1所述的商品订单处理方法，其实现方式与原理相同，不再赘述。

可选地，在上述实施例中，计算模块403具体用于，计算每个目标仓库将目标商品的N个SKU出库所需的出库时间；

计算每个目标仓库将目标商品配送至待处理订单的收货地址所需的配送时间；

根据每个目标仓库的出库时间和配送时间之和，得到每个目标仓库的完成时间。

可选地，在上述实施例中，出库时间包括：第一出库时间和第二出库时间；其中，

第一出库时间为，目标仓库当前积压订单量和当前商品出库的单位速度之比；

第二出库时间为，将待处理订单插入当前积压订单量中与待处理订单的用户等级对应的位置后，目标仓库待处理订单前的积压订单量与当前商品出库的单位速度之比。

可选地，在上述实施例中，计算模块403具体用于，确定M个目标仓库的地址和待处理订单的收货地址；

获取每个目标仓库到收货地址的路线的路况信息；

根据路况信息确定从每个目标仓库出发将目标商品配送至收货地址所需的配送时间。

可选地，在上述实施例中，计算模块403具体用于，计算M个目标仓库中每个目标仓库的第一完成时间和第二完成时间；其中，第一完成时间为第一出库时间与配送时间之和，第二完成时间为第二出库时间与配送时间之和。

可选地，在上述实施例中，处理模块404具体用于，计算剩余时间，其中，当前剩余时间为当前时间与待处理订单的期望完成时间的时间差；

若目标仓库的第一完成时间小于剩余时间，将目标仓库加入第一集合；若目标仓库的第一完成时间大于剩余时间且第二完成时间小于剩余时间，将目标仓库加入第二集合；若目标仓库的第二完成时间之和大于剩余时间，将目标仓库加入第三集合；

依次从第一集合、第二集合、第三集合中确定一个或多个目标仓库完成待处理订单。

可选地，在上述实施例中，处理模块404具体用于，依次确定第一集合中包含目标商品的N个SKU的单个目标仓库、第二集合中包含目标商品的N个SKU的单个目标仓库、第一集合中累计包含目标商品的N个SKU的多个目标仓库、第一集合和第二集合中累计包含目标商品的N个SKU的多个目标仓库、第三集合中包含目标商品的N个SKU的单个目标仓库和第一集合、第二集合和第三集合中累计包含目标商品的N个SKU的多个目标仓库完成待处理订单。

本申请各实施例提供的商品订单处理装置，可用于执行如前述实施例中任一项所述的商品订单处理方法，其实现方式与原理相同，不再赘述。

本发明还提出一种电子设备可读存储介质，包括程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一实施例所述的商品订单处理方法。

本发明一实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及，存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任一项实施例中的商品订单处理方法。

发明一实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括：计算机程序(即执行指令)，该计算机程序存储在可读存储介质中。编码设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得编码设备实施前述的各种实施方式提供的商品订单处理方法。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种商品订单处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理订单中的目标商品，所述目标商品包括N个最小库存单元SKU，所述N≥1；

确定包括至少一个所述目标商品的SKU的M个目标仓库；

计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间；

按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间，包括：

计算每个所述目标仓库将所述目标商品的N个SKU出库所需的出库时间；

计算每个所述目标仓库将所述目标商品配送至所述待处理订单的收货地址所需的配送时间；

根据每个所述目标仓库的所述出库时间和所述配送时间之和，得到每个所述目标仓库的所述完成时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述出库时间包括：第一出库时间和第二出库时间；其中，

所述第一出库时间为，所述目标仓库当前积压订单量和当前商品出库的单位速度之比；

所述第二出库时间为，将所述待处理订单插入当前积压订单量中与所述待处理订单的用户等级对应的位置后，所述目标仓库待处理订单前的积压订单量与当前商品出库的单位速度之比。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述目标仓库将所述目标商品配送至所述待处理订单的收货地址所需的配送时间，包括：

确定所述M个目标仓库的地址和所述待处理订单的收货地址；

获取每个所述目标仓库到所述收货地址的路线的路况信息；

根据所述路况信息确定从每个所述目标仓库出发将所述目标商品配送至所述收货地址所需的配送时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间还包括：

计算所述M个目标仓库中每个目标仓库的第一完成时间和第二完成时间；其中，所述第一完成时间为所述第一出库时间与所述配送时间之和，所述第二完成时间为所述第二出库时间与所述配送时间之和。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单，包括：

计算剩余时间，其中，所述当前剩余时间为当前时间与所述待处理订单的期望完成时间的时间差；

若所述目标仓库的第一完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第一集合；

若所述目标仓库的第一完成时间大于所述剩余时间且第二完成时间小于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第二集合；

若所述目标仓库的第二完成时间之和大于所述剩余时间，将所述目标仓库加入第三集合；

依次从所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合中确定一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依次从所述第一集合、所述第二集合、所述第三集合中确定一个或多个目标仓库完成所述待处理订单，包括：

依次确定所述第一集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第二集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库、所述第一集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第一集合和第二集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库、所述第三集合中包含所述目标商品的N个SKU的单个目标仓库和所述第一集合、第二集合和第三集合中累计包含所述目标商品的N个SKU的多个目标仓库完成所述待处理订单。

8.一种商品订单处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理订单中的目标商品，所述目标商品包括N个最小库存单元SKU，所述N≥1；

确定模块，用于确定包括至少一个所述目标商品的SKU的M个目标仓库；

计算模块，用于计算所述M个目标仓库中每个目标仓库完成所述待处理订单所需的完成时间；

处理模块，用于按照所述M个目标仓库的完成时间确定所述M个目标仓库中一个或多个目标仓库完成所述待处理订单。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；所述存储器用于，存储计算机程序；所述处理器用于，调用所述存储器中存储的计算机程序，以实现权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种电子设备可读存储介质，其特征在于，包括：程序或指令，当所述程序或指令在电子设备上运行时，实现权利要求1-7任一所述的方法。

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