CN111626631A - 一种电网生产技改项目的评估方法及装置 - Google Patents

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CN111626631A CN202010494271.2A CN202010494271A CN111626631A CN 111626631 A CN111626631 A CN 111626631A CN 202010494271 A CN202010494271 A CN 202010494271A CN 111626631 A CN111626631 A CN 111626631A
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刘福炎
杨小勇
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Economic and Technological Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
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    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明提供了一种电网生产技改项目的评估方法及装置，通过层次分析法建立与电网生产技改项目最匹配的评估模型，并根据每个评估指标的实际提升率和预期提升率对每个评估指标进行量化，得到每个评估指标的实际指标值，然后通过建立成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，科学、准确的设置每个评估指标的权重，最后基于每个评估指标的实际指标值和权重，实现对电网生产技改项目每个评估指标以及项目整体的准确评估。

Description

一种电网生产技改项目的评估方法及装置
技术领域
本发明涉及电网生产技术领域，更具体的，涉及一种电网生产技改项目的评估方法及装置。
背景技术
目前电网生产技改项目类型繁多，改造目的不一、改造对象和改造内容多样，大部分项目以提高电网设备健康水平和电网安全稳定水平为目的。为了实现对电网生产技改项目的科学投资决策，电网公司亟需对电网生产技改项目的投资成效进行科学、合理的评估。
但是，现有的评价方法多是经济方法或数学方法在项目评价领域中的应用，一些方法着重于项目本身的投入产出经济评价，不能完善的分析系统的功能和作用，另一些方法则致力于权重确定中的客观性，并没有从指标体系建立的方法上做出改进，采用这些方法对电力企业技术改造项目进行评价，相应的指标体系并不完全能够反映电力行业的特殊性和技术改造项目的复杂性，目前的评估方法实现对电网生产技改项目进行准确评估。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种电网生产技改项目的评估方法及装置，实现对电网生产技改项目的准确评估。
为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：
一种电网生产技改项目的评估方法，包括：
采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
可选的，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。
可选的，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。
可选的，在所述计算所述目标项目的实际综合评分之后，所述方法还包括：
确定每个所述评估指标的预期评分；
根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；
根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。
一种电网生产技改项目的评估装置，包括：
评估模型建立单元，用于采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
实际指标值确定单元，用于依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
指标权重确定单元，用于根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
评分计算单元，用于依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
可选的，所述指标权重确定单元，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。
可选的，所述指标权重确定单元，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。
可选的，所述装置还包括：
完美度确定单元，用于确定每个所述评估指标的预期评分；根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。
相对于现有技术，本发明的有益效果如下：
本发明公开的一种电网生产技改项目的评估方法，通过层次分析法建立与电网生产技改项目最匹配的评估模型，并根据每个评估指标的实际提升率和预期提升率对每个评估指标进行量化，得到每个评估指标的实际指标值，然后通过建立成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，科学、准确的设置每个评估指标的权重，最后基于每个评估指标的实际指标值和权重，实现对电网生产技改项目每个评估指标以及项目整体的准确评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种电网生产技改项目的评估方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种评估指标的权重的确定方法的流程示意图；
图3为本发明实施例公开的另一种评估指标的权重的确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例公开的一种电网生产技改项目的评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种电网生产技改项目的评估方法，通过科学的层次分析法分析目标项目的评估指标，建立能够全面、准确反映目标项目的成效评估模型，并根据评估指标的实际提升率和预期提升率，对每个评估指标进行科学、准确的量化，在此基础上结合由因素判断矩阵确定的指标权重，实现对电网生产技改项目每个评估指标以及项目整体的准确评估。
请参阅图1，本实施例公开的一种电网生产技改项目的评估方法包括如下步骤：
S101：采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
基于国家电网运营监控业务指标体系，运用层次分析法首先可以将评价目标拆解为综合绩效及运营状况两大方面，作为评价电网生产技改项目的一级指标，即大框架。而针对综合绩效层面的评估，又可细分为电网状况、服务水平、业绩水平三个二级指标。运营状况一侧则可细分为大运行与大检修两个二级指标。同样，对各个二级指标继续细化，可以获得更为全面、详尽的三级指标，以实现对电网生产技改项目全面、细致、准确的评价。具体的三级指标如表1所示。
表1电网生产技改项目评价指标体系
Figure BDA0002522235560000061
S102：依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
由于不同指标的衡量标准不同，有的指标越高越好，有指标越低越好，因此评价指标打分采用实际提升率与预期提升率的比值来确定。
为了实现有效的定量分析，本发明引用了完美百分比(Percentage of Perfect)这一概念，其为项目实际提升率与预期提升率之比：
Figure BDA0002522235560000071
式中：VR即为某指标项目实际提升率，VPTR即为同一指标项目预期提升率，V％即为该指标完美百分比指数。
基于完美百分比，计算出各评价指标的实际指标值Gi：
Gi＝V％*100
S103：根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
请参阅图2，一种可选的评估指标的权重的确定方法如下：
S201：根据成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
由于各个评估指标两两之间相对于上一级评估指标的重要性大小，与公司绩效考核关联，绩效占比越大重要性越高，因此，根据成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度。
S202：依据成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
预先设定的矩阵标度表如表2所示：
表2判断矩阵标度表
Figure BDA0002522235560000072
Figure BDA0002522235560000081
根据成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及表2所列出的判断矩阵标度，生成的各层级评估指标的因素判断矩阵如表3所示。
表3因素判断矩阵
Figure BDA0002522235560000082
表3中，B1、B2、B3分别为同一层级中的各个评估指标，bij为根据表2判断矩阵标度表得到的同一层级中的各个评估指标两两之间的重要度。
S203：将因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个评估指标的特征向量；
将上述因素判断矩阵B的每一列向量归一化得：
Figure BDA0002522235560000083
式中
Figure BDA0002522235560000084
为第j列所有元素之和。
②对归一化后的矩阵B的每一行所有元素求和，即得特征向量，如下所示：
Figure BDA0002522235560000085
S204：对同一层级的每个评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个评估指标的权重。
对特征向量归一化得各因素权重值
Figure BDA0002522235560000086
由于问题的复杂性，实际上所得权重值并不一定与因素判断矩阵中的评价相一致，因此需要进行一致性检验，从而进一步准确确定评估指标的权重值，请参阅图3，另一种可选的评估指标的权重的确定方法如下：
S301：根据成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
S302：依据成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
S303：将因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个评估指标的特征向量；
S304：对同一层级的每个评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个评估指标的初始权重；
上述S301～S304的具体实施方式请参阅上述S201～S204，在此不再赘述。
S305：计算因素判断矩阵中的最大特征值；
因素判断矩阵的最大特征值的计算方式如下：
Figure BDA0002522235560000091
式中(AW)i表示因素判断矩阵A与权重值向量W相乘所得列向量的第i个元素值。
S306：计算因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据一致性指标以及与因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
计算一致性指标CI，如下所示：
Figure BDA0002522235560000092
查询平均随机一致性指标RI，如表4所示：
表4随机一致性指标RI的取值
Figure BDA0002522235560000093
计算一致性比值CR
Figure BDA0002522235560000094
S307：判断一致性比值是否小于预设值；
这里的预设值可以为0.1
若一致性比值不小于预设值，返回执行S301；
若一致性比值小于预设值，执行S308：将每个评估指标的初始权重确定为最终权重。
S104：依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
其中，低层级中每个评估指标的实际指标值加权求和即为上一层评估指标的实际评分，以此类推最终可以得到目标项目的实际综合评分。
通过基于层次分析法的电网生产技改项目成效评估模型对具体项目实施情况进行评价后，除了最终的综合评分外，各层次各评估指标的评分也可在层次结构中得到清晰的展示，可以有效的解决现有项目评价笼统、难以细化出各部分实际实现情况与成效等系列问题。
为了精准的定位项目最终实施成果偏差产生的具体部分并进行合理的分析，依据相同的打分原则，再度利用项目成效评估模型对项目的预期成果进行评价打分并获得项目预期的评分结果及各层次各指标的具体分值。
在此基础上，可以根据每个评估指标的实际评分和预期评分，确定每个评估指标的完美度，即实际评分与预期评分的比值为其对应的完美度。
根据每个评估指标的完美度，确定目标项目的完美度，具体的，通过逐层加权计算后，即可获得项目综合的完美百分比指数，完美百分比指数也可称为完美度，从整体角度反映了该项目实际实施的成果对比预期成果的满意程度。
完美百分比的加权计算的具体方法如下：
Figure BDA0002522235560000101
其中，V％n+1为第n+1级评估指标的完美度，V％ni为第n级评估指标中第i个评估指标的完美度，Wi为第n级评估指标中第i个指标的权重。
因此，除了项目的成效评估外，项目的实施与规划间的差距也可用定量的指标予以描述与说明。
为了进一步理解本发明，以下以国网浙江杭州市中心区保供电220kV庆丰变等16个变电站消弧线圈增容改造项目为例，来解释本发明的实际应用。
步骤一：构建成效评估模型
该案例为经典的变电类消弧线圈改造项目，通过对项目工程设计书等文件的复核，确认该项目没有区别于该类项目的特殊情况，不需要新增特殊性评价指标，因此国网浙江杭州市中心区保供电220kV庆丰变等16个变电站消弧线圈增容改造项目最终的评价指标体系如表5所示。
表5变电站消弧线圈增容改造项目评价指标体系
Figure BDA0002522235560000111
步骤二：确定指标权重
现根据变电站消弧线圈增容改造项目评价体系结构中，一级指标综合绩效以及其下所属的二级指标为例确定其判断矩阵并计算各指标权重值。
变电站消弧线圈增容改造项目评价体系中，综合绩效评价的3个指标为：电网结构、服务水平、业绩水平。各通过公司绩效考核中各指标绩效占比对上述3个指标相对于上一级指标的两两间的重要程度进行判断。
根据表2判断矩阵标度表，判断如下：服务水平比电网状况更为重要，则重要性取1.5，业绩水平比电网状况明显重要，则重要性取1.8，业绩水平比服务水平更为重要，则重要性取1.5。故该层指标的判断矩阵如下：
表6综合绩效二级指标评价AHP判断矩阵
Figure BDA0002522235560000121
3)指标权重计算
根据权重计算的3个具体步骤计算指标的权重值，由式(1)-(3)，计算得电网状况权重为23.1％，服务水平权重32.2％，业绩水平权重为44.7％。
4)一致性检验
根据以上方法可确定变电类消弧线圈改造项目评价各级指标权重大小，最终可以得到变电类消弧线圈改造项目前三级指标评分权重表如表7所示。
表7变电站消弧线圈改造项目前三级指标评分权重表
Figure BDA0002522235560000122
Figure BDA0002522235560000131
步骤三：综合评分
利用上述方法，完成变电类消弧线圈改造项目的所有四级指标权重计算，通过对四级评价指标采取合理的方法进行评分后，即可加权获得各三级指标评分，以此类推最终可以获得电网生产技改项目变电类消弧线圈改造项目综合评分情况。具体评分表如表8所示。
表8变电站消弧线圈增容改造项目综合评分表
Figure BDA0002522235560000132
步骤四：偏差定位分析
由表8的各项指标评分，可清晰的表明各项指标最终在工程实施完毕后，实际的成效价值。指标的评分虽以100分为满分，但在项目最初的规划过程中，受制于投资额或者施工周期等多方面因素的影响，在最初的规划方案中对具体某项指标的技术改造方案并未以满分100分为预期进行设计，也表明了综合评分表中的指标评分实际不能反映对最初技术方案的实施满足情况。用完美技改中的完美度这一标度，来实际衡量项目技术方案实施情况，以在实施层面优化项目的技术方案。
得益于层次分析法的对项目评价问题的逻辑拆解，各层次的指标之间也具有了相应的权重，可以反应该项指标的重要程度，以体现出该项指标所对应的技术方案优化对于项目整个技术方案优化的重要性。同时，各个指标的完美度计算，也可采取层次分析法的权重，通过对四级指标进行完美度计算，再加权获得三级指标完美度，层层向上递进直到计算出整个项目的实施完美度。
通过对国网浙江杭州市中心区保供电220kV庆丰变等16个变电站消弧线圈增容改造项目进行成效评价，依据项目最初的技术方案为项目的四级指标进行预期打分，可以获得最终项目四级指标的预期评分、实际评分、完美度如表9所示。
表9变电站消弧线圈增容改造项目四级指标完美度表
Figure BDA0002522235560000141
Figure BDA0002522235560000151
对各项指标的完美度进行加权计算，最终可以得到项目的综合完美度情况如表10所示。
由表10可知，国网浙江杭州市中心区保供电220kV庆丰变等16个变电站消弧线圈增容改造项目的综合完美度为94.8％，绝大程度上实现了项目最初的设计方案目标。
仔细分析可以发现，影响该项目的主要指标，即权重占比较大的指标均有较高的完美度，因此总体上项目完美度表现优异。但是不能忽略的是，一些指标虽然权重占比小，但其所对应的完美度较低，例如三级指标中的调度运行。通过对其下四级指标的进一步分析，可以发现该项目主变最大负载率指标与主变平均负载率指标完美度较低，可以考虑从此二指标入手，进一步优化项目的技术实施方案，使得项目最终实现完美技改的目的。
表10变电站消弧线圈增容改造项目完美度综合表
Figure BDA0002522235560000152
Figure BDA0002522235560000161
基于上述实施例公开的一种电网生产技改项目的评估方法，请参阅图4，本实施例对应公开了一种电网生产技改项目的评估装置，具体包括：
评估模型建立单元401，用于采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
实际指标值确定单元402，用于依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
指标权重确定单元403，用于根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
评分计算单元404，用于依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
可选的，所述指标权重确定单元403，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。
可选的，所述指标权重确定单元403，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。
可选的，所述装置还包括：
完美度确定单元，用于确定每个所述评估指标的预期评分；根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。
本实施例公开的一种电网生产技改项目的评估装置，通过层次分析法建立与电网生产技改项目最匹配的评估模型，并根据每个评估指标的实际提升率和预期提升率对每个评估指标进行量化，得到每个评估指标的实际指标值，然后通过建立成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，科学、准确的设置每个评估指标的权重，最后基于每个评估指标的实际指标值和权重，实现对电网生产技改项目每个评估指标以及项目整体的准确评估。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种电网生产技改项目的评估方法，其特征在于，包括：
采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标项目的实际综合评分之后，所述方法还包括：
确定每个所述评估指标的预期评分；
根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；
根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。
5.一种电网生产技改项目的评估装置，其特征在于，包括：
评估模型建立单元，用于采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
实际指标值确定单元，用于依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
指标权重确定单元，用于根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
评分计算单元，用于依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述指标权重确定单元，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述指标权重确定单元，具体用于：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
完美度确定单元，用于确定每个所述评估指标的预期评分；根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。
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