CN111626615A - 确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

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CN111626615A CN202010464288.3A CN202010464288A CN111626615A CN 111626615 A CN111626615 A CN 111626615A CN 202010464288 A CN202010464288 A CN 202010464288A CN 111626615 A CN111626615 A CN 111626615A
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尹吉澧
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潘树燊
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Tencent Music Entertainment Technology Shenzhen Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质，属于多媒体技术领域。在该方法中，确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，再根据各首歌曲的排序位置以及各首歌曲的播放时长，确定目标歌单的加权平均播放时长，根据目标歌单的加权平均播放时长确定目标歌单的评分。由于确定目标歌单的过程中考虑了目标歌单中各首歌曲的排序位置，相较于只考虑平均歌单播放时长这单一维度确定歌单评分的方式，通过本申请提供的方法确定的评分高的歌单可能更是用户热度比较高的歌单。也即是，本申请提供的方法可以提高歌单评分的准确性，如此基于本申请提供的方法对评分的歌单进行排序后，可以增加排序后的各个歌单的用户粘度。

Description

确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及多媒体技术领域，特别涉及一种确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
目前，终端可以基于用户输入的搜索词，向服务器发送一条歌单搜索请求。服务器根据该歌单搜索请求中携带的搜索词确定出符合用户需求的多个歌单，每个歌单包括多首歌曲。服务器可以确定这多个歌单中每个歌单的评分，然后按照评分对这多个歌单进行排序，并将排序后的多个歌单返回至终端。终端对这多个歌单进行排序展示，以使得用户可以根据终端展示的歌单列表收听各个歌单中的歌曲。而如何确定各个歌单的评分，以提高排序后的歌单的用户粘度，已成为当前本领域的技术人员关注的主要问题之一。
相关技术中，针对任一歌单，服务器统计该歌单的歌单历史平均播放时长，根据该歌单的歌单历史平均播放时长确定出该歌单的评分。歌单历史平均播放时长等于该歌单包括的各个歌曲的总播放时长的和与点击进入该歌单的次数之间的比值。
然而这种歌单评分方法，考虑的维度较单一，进而导致排序后的各个歌单的用户粘度降低。
发明内容
本申请实施例提供了一种确定歌单评分的方法、装置及计算机存储介质，可以提高排序后的各个歌单的用户粘度。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种确定歌单评分的方法，所述方法包括：
确定目标歌单包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，所述历史时间段为当前时间之前的时间段；
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长；
根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分。
可选地，所述根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长，包括：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
获得各首所述歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及各首所述歌曲的播放时长，确定各首所述歌曲的加权播放时长；
将各首所述歌曲的加权播放时长相加，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及所述各首歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长，包括：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的歌单点击次数；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长；
将所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长与所述歌单点击次数相除，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，根据各首所述歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长，包括：
获得所述目标歌单在每一次点击中，所述目标歌单中各首歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在每一次点击中各首所述歌曲的加权播放时长；
将每一次点击中每一首所述歌曲的加权播放时长求和，得到所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长。
可选地，所述根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，包括：
获得各首所述歌曲在所述目标歌单中的排序位置；
针对每一所述歌曲，将排序位置的第一参数次幂与第二参数相乘，并将1与乘积之间的差值确定为每一所述歌曲的位置权重，其中所述第一参数和所述第二参数为预设数值。
可选地，所述根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分，包括：
确定所述目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数之间的比值，所述歌单展现次数用于指示在所述历史时间段内终端展示所述目标歌单的次数；
将所述比值与所述歌单的加权平均播放时长之间的乘积确定为所述目标歌单的评分。
可选地，所述根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分，包括：
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量；
根据所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及所述目标歌单的加权平均播放时长，确定所述目标歌单的评分。
另一方面，提供了一种确定歌单评分的装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，所述历史时间段为当前时间之前的时间段；
第二确定模块，用于根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长；
第三确定模块，用于根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分。
可选地，所述第二确定模块用于：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
获得各首所述歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及各首所述歌曲的播放时长，确定各首所述歌曲的加权播放时长；
将各首所述歌曲的加权播放时长相加，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，所述第二确定模块用于：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的歌单点击次数；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长；
将所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长与所述歌单点击次数相除，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，所述第二确定模块用于：
获得所述目标歌单在每一次点击中，所述目标歌单中各首歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在每一次点击中各首所述歌曲的加权播放时长；
将每一次点击中每一首所述歌曲的加权播放时长求和，得到所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长。
可选地，所述第二确定模块用于：
获得各首所述歌曲在所述目标歌单中的排序位置；
针对每一所述歌曲，将排序位置的第一参数次幂与第二参数相乘，并将1与乘积之间的差值确定为每一所述歌曲的位置权重，其中所述第一参数和所述第二参数为预设数值。
可选地，所述第三确定模块用于：
确定所述目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数之间的比值，所述歌单展现次数用于指示在所述历史时间段内终端展示所述目标歌单的次数；
将所述比值与所述歌单的加权平均播放时长之间的乘积确定为所述目标歌单的评分。
可选地，所述第三确定模块用于：
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量；
根据所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及述目标歌单的加权平均播放时长，确定所述目标歌单的评分。
另一方面，提供了一种确定歌单评分的装置，所述确定歌单评分的装置包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；
其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器上所存放的程序，以实现前述提供确定歌单评分的方法。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述提供的确定歌单评分的方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，再根据各首歌曲的排序位置以及各首歌曲的播放时长，确定目标歌单的加权平均播放时长，根据目标歌单的加权平均播放时长确定目标歌单的评分。由于确定目标歌单的过程中考虑了目标歌单中内部各首歌曲的排序位置，相较于现有技术中只考虑平均歌单播放时长这单一维度确定歌单评分的方式，通过本申请提供的方法确定的评分高的歌单可能更是用户热度比较高的歌单。也即是，本申请提供的方法可以提高歌单评分的准确性，如此基于本申请提供的方法对评分的歌单进行排序后，可以增加排序后的各个歌单的用户粘度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种确定歌单评分系统的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种确定歌单评分方法流程图；
图3是本申请实施例提供的一种确定歌单评分装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例涉及的应用场景予以介绍。
目前，通过终端安装的各种类型的音乐播放APP(Application，应用)，用户可以随时搜索并收听自身喜爱的歌曲。由于音乐播放APP中涵盖的歌曲的种类以及数量众多，用户逐一搜索出自身感兴趣的歌曲，并将这些歌曲添加至歌单的方式，往往比较耗时，并不符合用户的收听习惯。因此各类音乐播放平台，通常可以直接向用户推送当前热门的歌单，或者终端还可以基于用户输入的搜索词向用户推送用户喜欢的歌单，用户可以在终端推送的多个歌单中选择任一歌单，对歌单中的歌曲进行收听。
不论是终端主动推送歌单，还是基于用户输入的搜索词来推送歌单，终端在展示这些歌单时，通常会按照一定的排序标准，对这些歌单进行排序后展示在显示界面上。而用户在选择歌单进行收听时，基于显示界面上依次展示的多个歌单，点击进入某一歌单内部收听歌曲。因此，歌单的排序结果，可以很大程度上影响用户对所收听的歌单的选择。本申请实施例提供的确定歌单评分的方法便应用于上述场景，通过确定出多个歌单中每个歌单的评分，并依据评分高低确定出歌单的排序结果，提高评分的准确度，进而可以增加排序后的各个歌单的用户粘度。
接下来对本申请实施例提供的确定歌单评分的方法所涉及的系统架构进行介绍。
图1是本申请实施例提供的一种确定歌单评分系统的架构示意图。如图1所示，该系统100包括终端101、服务器102。终端101与服务器102之间通过无线或有线方式连接以进行通信。
终端101安装有音乐播放APP(application，应用)，终端101可以基于该音乐播放APP向用户展示供用户选择收听的多个歌单，同时终端101的显示界面包括搜索窗口，用户可以基于该搜索窗口，通过点击操作或者输入操作在终端101触发一条歌单搜索请求。终端101将该歌单搜素请求发送至服务器102。服务器102接收到该歌单搜索请求之后，可以根据该歌单搜索请求携带的搜索词确定出歌单搜索结果，该歌单搜索结果包括多个与该搜索词相关的歌单，以及该多个歌单的排序结果。服务器102将该歌单搜索结果发送至终端101，终端101接收到该歌单搜索结果后，将该歌单搜索结果携带的多个歌单按照排序结果展示在终端101的显示界面上。
此外，在本申请实施例中，终端101可以为平板电脑、台式电脑、手机等设备，服务器102可以是用于本申请实施例中音乐播放APP对应的服务器，本申请实施例对此不做限定。
需要说明的是，上述是以服务器执行本申请实施例提供的确定歌单评分方法为例进行说明。可选地，本申请实施例提供的确定歌单评分方法也可以应用于终端，本申请实施例对此不做具体限定。
接下来对本申请实施例提供的确定歌单评分的方法进行详细的解释说明。
图2是本申请实施例提供的一种确定歌单评分方法的流程图，该方法可以应用于服务器。请参考图2，该方法包括如下步骤。
步骤201：服务器确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长。
为了提高排序后的歌单的用户粘度，可以统计出比较受大众用户欢迎的歌单，并将这些歌单放置到所有歌单中排序靠前的位置，以便这些符合大众喜好的歌单更容易被用户选择收听。而对于任一歌单中，该歌单中的各首歌曲在历史时间段内的播放时长越长，表明该歌单更受用户欢迎，则该歌单对应的评分也就越高。因此，可以根据目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，确定出目标歌单的评分。
在一种可能的实现方式中，步骤201可能的实现过程为：统计目标用户群体在历史时间段内播放目标歌单中包括的各首歌曲的时长，从而确定出目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长。
其中，该历史时间段为当前时间之前的时间段，该时间段的时长为一个任意时长，比如一周，一个月等等，在此并不做限定。此外，该历史时间段的时长值可以是用户自行设置的，也可以是服务器默认设置的，在此并不做限定。
需要说明的是，该目标用户群体可以是与当前用户的用户特征相匹配的用户群体。其中，该用户特征可以是年龄特征。比如，当前用户年龄为24岁，则与当前用户之间的年龄差小于参考年龄的多个用户即为与当前用户的用户特征相匹配的用户群体。其中，该参考年龄可以是任意一个小于10的整数。
此外，上述用户特征还可以是籍贯特征、性别特征中的一种或多种等等。
比如：当前用户的用户特征包括年龄特征和籍贯特征时，假设当前用户的年龄为24岁，籍贯为陕西省西安市。则对于目标歌单中任一歌曲，在线统计出任一音乐播放APP，如QQ音乐的登录用户中，年龄为24岁且籍贯为陕西省西安市的所有用户在历史时间段内，比如过去一周内，播放该歌曲的的总时长，将统计出的总时长确定为目标歌单中包括的该歌曲在历史时间段内的播放时长。
需要说明的是，目标歌单中包括的在历史时间段内任意一次点击进入目标歌单时，播放任意一首歌曲的时长均可以用playtimeij表示，其中，i表示用户群体第i次进入该目标歌单，j表示当第i次点击该目标歌单后，所播放的任一首歌曲为目标歌单中的第j首歌曲。相应地，假设上述用户群体在历史时间段内点击进入目标歌单的总次数为n次时，每次进入目标歌单后播放的歌曲数为mi首。目标歌单的歌单播放总时长为遍历该n次点击进入目标歌单后的各首歌曲的播放时长，对该n次中每一次点击进入目标歌单时，各首歌曲的播放时长进行加和后的时长值。也即是，目标歌单的歌曲播放总时长可以表示为
Figure BDA0002512066660000081
步骤202：服务器根据该目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首歌曲的播放时长，确定该目标歌单的加权平均播放时长。
判断任一歌单的受欢迎程度时，除了需要参考该任一歌单在历史时间段内的播放时长之外，还需要参考该歌单的内部特征。比如歌单中各首歌曲的排序位置。基于这两方面的因素，才可以准确确定出哪些歌单为用户粘度较高的歌单。这是由于，当出现多份歌单在历史时间内的播放时长一致或相近的情况下，歌单的内部特征的不同可以得到不同的用户反映。具体地，当某一歌单中播放时长较长的歌曲在该歌单中的排序位置越显著，这类歌单更容易提高对用户的吸引力，这样的歌单就为具有较高用户粘度的歌单。
如此，在根据步骤201确定出各首歌曲的播放时长后，还可以根据目标歌单中各首歌曲的排序位置以及该各首歌曲的播放时长，确定该目标歌单的加权平均播放时长，并基于该加权平均播放时长更准确地确定出各个歌单的评分。
在一种可能的实现方式中，步骤202的实现过程为：根据目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定目标歌单中各首歌曲的位置权重，该位置权重与相应歌曲在该目标歌单的排序位置成负相关关系；获得各首歌曲的播放时长；根据目标歌单中各首歌曲的位置权重和各首歌曲的播放时长，确定目标歌单中各首歌曲的加权播放时长；将各首歌曲的加权播放时长相加，得到目标歌单的加权播放时长。
上述各首歌曲的播放时长是指历史时间段内各首歌曲的总播放时长。对于任一首歌曲，如果历史时间段内目标歌单被点击了一次，则该歌曲的播放时长是指此次点击目标歌单后该歌曲的播放时长。如果历史时间段内目标歌单被点击了多次，则该歌曲的播放时长是指每一次点击目标歌单中该歌曲在该次点击中的播放时长。当然，如果该歌曲未被播放，则其播放时长可以记为0。
在另一种可能的实现方式中，步骤202的实现过程为：根据目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首歌曲的位置权重，位置权重与歌曲在目标歌单的排序位置成负相关关系，确定目标歌单在历史时间段内的歌单点击次数，根据各首歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首歌曲的播放时长，确定目标歌单在所有次点击中的加权播放时长，将目标歌单在所有次点击中的加权播放时长与歌单点击次数相除，得到目标歌单的加权平均播放时长。
在上述实现方式中，考虑了目标歌单在历史时间段内的歌单点击次数，以通过歌单点击次数，确定目标歌单的加权平均播放时长。
上述根据各首歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定目标歌单在所有次点击中的加权播放时长的实现方式可以为：获得目标歌单在每一次点击中，目标歌单中各首歌曲的播放时长；根据各首歌曲的位置权重及每一次点击中各首歌曲的播放时长，确定目标歌单在每一次点击中各首歌曲的加权播放时长；将每一次点击中每一首歌曲的加权播放时长求和，得到目标歌单在所有次点击中的加权播放时长。
比如，将目标歌单中各首歌曲的位置权重weightd和各首歌曲的在每次点击目标歌单时播放时长playtimeij的乘积值确定为此次点击目标歌单中各首歌曲的加权播放时长weightd*playtimeij。如此目标歌单在所有次点击中的加权播放时长即为
Figure BDA0002512066660000091
将目标歌单按位置权重加权后的加权播放时长与该歌单点击次数n的比值，确定目标歌单的加权平均播放时长avg_playtime为：
Figure BDA0002512066660000101
此外，上述根据目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首歌曲的位置权重的实现方式可以为：获得各首所述歌曲在所述目标歌单中的排序位置；针对每一所述，将排序位置的第一参数次幂与第二参数相乘，并将1与乘积之间的差值确定为每一所述的位置权重，其中所述参数和所述参数为预设数值。
比如，各首歌曲的位置权重可以根据公式weightd＝1-p*dq进行确定，以保证各首歌曲的位置权重与相应歌曲的排序位置成负相关关系。其中，参数d表示目标歌单中任意一首歌曲在歌单的排序位置，该排序位置用于指示该任意一首歌曲在目标歌单中的先后顺序，d值越小，指示对应的歌曲在目标歌单中的位置距离目标歌单的队首越近，也即是该歌曲越靠前，d值越大，指示对应的歌曲在目标歌单中的位置距离目标歌单的队首越远，也即是该歌曲越靠后。参数p和参数q均为常数，因此，公式weightd＝1-p*dq中，随着d的增加，位置权重weightd呈现递减的趋势，以实现各首歌曲的位置权重与相应歌曲距离该目标歌单的队首之间的距离成反比。
需要说明的是，假设d可以从0开始计数(d也可以以任意一个自然数开始计数)，当目标歌单中某首歌曲的位置等于0时，也即是表示该歌曲位于目标歌单的队首位置。参数p和参数q的值的大小，用户可以自行设置，在此并不做具体限定。比如，p可以为0.1，q可以为0.4，如果位置权重weightd<0.1时，权重weightd的值取0.1。
值得注意的是，在计算位置权重weightd时，也可以选用除上述实现方式之外的其他的函数，只需保证weightd随位置d的增加而非递增即可，本申请实施例对于该函数的内容并不做具体限定。其中非递增包括递减。
在根据步骤202确定出目标歌单的加权平均播放时长之后，进一步地，还可以通过步骤203，根据目标歌单的加权平均播放时长确定目标歌单的评分。
步骤203：服务器根据该目标歌单的加权平均播放时长确定该目标歌单的评分。
在一种可能的实现方式中，只参考上述加权平均播放时长确定目标歌单的评分时，步骤203可能的实现过程为：将目标歌单的加权平均播放时长的大小作为目标歌单的评分。
比如，通过步骤202确定出的目标歌单的加权平均播放时长avg_playtime的大小为2000min。则将2000直接作为目标歌单的评分。
需要说明的是，目标歌单是根据用户的搜索词检索到的一个或多个歌单，根据本申请实施例提供的方法可以确定出每个目标歌单的得分，目标歌单的得分可以影响目标歌单在用户终端的歌单展示界面中的位置，目标歌单的得分越高则排序位置越靠前，相反目标歌单的得分越低则排序位置越靠后。如果排序靠前的歌单正好是用户喜欢收听的歌单那么用户粘性越高，相反用户粘性越低。
可见，目标歌单的得分需要能反映出用户对于歌单的喜爱程度。可以理解的是，歌单的平均播放时长可以用来计算目标歌单的得分，即歌单平均播放时长可以在一定程度上反映用户对于歌单的喜爱程度，但是仅仅使用平均播放时长来反映用户喜爱程度较为片面，为了提高目标歌单的得分对于用户喜爱程度的反映准确度，本申请实施例将歌曲在歌单中的位置排序作为权重，对歌单中歌曲的播放时长进行调整，使得排序位置越靠前的歌曲，其播放时长对于歌单得分的贡献越高，因此在其他参数相同的情况下，具有歌曲排序越靠前且该歌曲的播放时长越长这种特点的歌单的得分越高。而具有这种特点的歌单正好是历史用户较为喜爱的歌单，也可以预测为此次查询用户喜爱的歌单。因此，本申请实施例提供的确定方式可以提高歌单得分的准确度。
在另一种可能的实现方式中，确定歌单评分的过程中除了参考上述加权平均播放时长之外，还可以参考歌单的点击次数与歌单展现次数的比值，综合考虑这两方面的评分维度，以确定出歌单的评分。步骤203可能的实现过程为：确定该目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数之间的比值；将该比值与该歌单的加权平均播放时长之间的乘积确定为该目标歌单的评分。
需要说明的是，该歌单展现次数用于指示在该历史时间段内终端展示该目标歌单的次数。因此，目标歌单的歌单点击次数与歌单的展现次数之间的比值可以表征历史时间段内该目标歌单的受欢迎程度，也即是该目标歌单具有的用户粘度。
比如：确定目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数的比值，假设该目标歌单为热歌歌单的一种，统计历史时间段内用户搜索“热歌歌单”后，终端的显示界面展示该目标歌单的次数，也即是目标歌单的歌单展现次数，假设为1k次。统计目标用户群体在历史时间段内的点击该目标歌单的次数，也即是目标歌单的歌单点击次数，假设为0.5k次。则该目标歌单的歌单点击次数与歌单的展现次数之间的比值0.5，将该比值0.5与该歌单的加权平均播放时长avg_playtime之间的乘积0.5*avg_playtime确定为该目标歌单的评分。
在另一种可能的实现方式中，确定歌单评分的过程中除了参考上述加权平均播放时长之外，可以参考歌单的点赞次数和/或评论次数，共同确定目标歌单的评分。步骤203可能的实现过程为：确定该目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和/或评论数量；根据该目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及述目标歌单的加权平均播放时长，确定该目标歌单的评分。
其中，在一种可能的实现方式中，根据该目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及目标歌单的加权平均播放时长，确定该目标歌单的评分可能的实现过程为：将目标歌单在该历史时间段内的点赞数量、评论数量以及目标歌单的加权平均播放时长的乘积，确定为该目标歌单的评分。
比如，确定出该目标歌单在历史时间段内的点赞数量5k、评论数量10k以及目标歌单的加权平均播放时长2k，将标歌单在该历史时间段内的点赞数量、评论数量以及述目标歌单的加权平均播放时长的乘积值，确定为该目标歌单的评分值为：100。
在另一种可能的实现方式中，上述根据该目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及目标歌单的加权平均播放时长，确定该目标歌单的评分可能的实现过程为：将目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和目标歌单的加权平均播放时长的乘积，确定为该目标歌单的评分。
比如：确定出该目标歌单在历史时间段内的点赞数量5k和目标歌单的加权平均播放时长2k，将标歌单在该历史时间段内的点赞数量和目标歌单的加权平均播放时长2k的乘积值，确定为该目标歌单的评分值为：10。
在另一种可能的实现方式中，上述根据该目标歌单在该历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及述目标歌单的加权平均播放时长，确定该目标歌单的评分可能的实现过程为：将目标歌单在该历史时间段内的评论数量和目标歌单的加权平均播放时长的乘积，确定为该目标歌单的评分。
比如：确定出该目标歌单在历史时间段内的评论数量10k以及目标歌单的加权平均播放时长2k，将标歌单在该历史时间段内的点赞数量、评论数量以及述目标歌单的加权平均播放时长的乘积值，确定为该目标歌单的评分值为：20。
在另一种可能的实现方式中，根据歌单的加权平均播放时长、歌单在历史时间段内的点赞数量和/或评论数量以及歌单的点击次数与歌单展现次数的比值，这三个维度共同确定目标歌单的评分。
其中，参考歌单在历史时间段内的点赞数量和/或评论数量包含三种情况，第一种，只考虑歌单在历史时间段内的点赞数量；第二种，只考虑歌单在历史时间段内的评论数量；第三种，考虑歌单在历史时间段内的点赞数量和评论数量。值得注意的是，下述针对该实施例的举例说明，以考虑歌单在历史时间段内的点赞数量和评论数量这种情况，也即是第三种情况进行举例说明，其他两种情况的实施例的举例说明可以参考下述举例，在此不再详细展开阐述。
比如：确定出该目标歌单在历史时间段内的评论数量10k、点赞数量5k、目标歌单的加权平均播放时长2k以及目标歌单的歌单点击次数与歌单的展现次数之间的比值0.5，将标歌单在该历史时间段内的点赞数量、评论数量、目标歌单的加权平均播放时长以及目标歌单的歌单点击次数与歌单的展现次数之间的比值的乘积值，确定为该目标歌单的评分值为：50。
在本申请实施例中，通过确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，再根据各首歌曲的位置以及各首歌曲的播放时长，确定目标歌单的加权平均播放时长，根据目标歌单的加权平均播放时长确定目标歌单的评分。由于确定目标歌单的过程中考虑了目标歌单中内部各首歌曲的位置，相较于现有技术中只考虑平均歌单播放时长这单一维度确定歌单评分的方式，通过本申请提供的方法确定的评分高的歌单可能更是用户热度比较高的歌单。也即是，本申请提供的方法可以提高歌单评分的准确性，如此基于本申请提供的方法对评分的歌单进行排序后，可以增加排序后的各个歌单的用户粘度。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图3是本申请实施例提供的一种确定歌单评分装置的结构示意图，该确定歌单评分装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该确定歌单评分装置可以包括：
第一确定模块301，用于确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，该历史时间段为当前时间之前的时间段；
第二确定模块302，用于根据该目标歌单中各首歌曲的排序位置以及该各首歌曲的播放时长，确定该目标歌单的加权平均播放时长；
第三确定模块303，用于根据该目标歌单的加权平均播放时长确定该目标歌单的评分。
第二确定模块用于：
根据目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首歌曲的位置权重，位置权重与歌曲在目标歌单的排序位置成负相关关系；
获得各首歌曲的播放时长；
根据各首歌曲的位置权重及各首歌曲的播放时长，确定各首歌曲的加权播放时长；
将各首歌曲的加权播放时长相加，得到目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，第二确定模块用于：
根据目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首歌曲的位置权重，位置权重与歌曲在目标歌单的排序位置成负相关关系；
确定目标歌单在历史时间段内的歌单点击次数；
根据各首歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定目标歌单在所有次点击中的加权播放时长；
将目标歌单在所有次点击中的加权播放时长与歌单点击次数相除，得到目标歌单的加权平均播放时长。
可选地，第二确定模块用于：
获得目标歌单在每一次点击中，目标歌单中各首歌曲的播放时长；
根据各首歌曲的位置权重及每一次点击中各首歌曲的播放时长，确定目标歌单在每一次点击中各首歌曲的加权播放时长；
将每一次点击中每一首歌曲的加权播放时长求和，得到目标歌单在所有次点击中的加权播放时长。
可选地，第二确定模块用于：
获得各首歌曲在目标歌单中的排序位置；
针对每一歌曲，将排序位置的第一参数次幂与第二参数相乘，并将1与乘积之间的差值确定为每一歌曲的位置权重，其中第一参数和第二参数为预设数值。
可选地，第三确定模块用于：
确定目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数之间的比值，歌单展现次数用于指示在历史时间段内终端展示目标歌单的次数；
将比值与歌单的加权平均播放时长之间的乘积确定为目标歌单的评分。
可选地，第三确定模块用于：
确定目标歌单在历史时间段内的点赞数量和/或评论数量；
根据目标歌单在历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及述目标歌单的加权平均播放时长，确定目标歌单的评分。
在本申请实施例中，通过确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，再根据各首歌曲的排序位置以及各首歌曲的播放时长，确定目标歌单的加权平均播放时长，根据目标歌单的加权平均播放时长确定目标歌单的评分。由于确定目标歌单的过程中考虑了目标歌单中内部各首歌曲的排序位置，相较于现有技术中只考虑平均歌单播放时长这单一维度确定歌单评分的方式，通过本申请提供的方法确定的评分高的歌单可能更是用户热度比较高的歌单。也即是，本申请提供的方法可以提高歌单评分的准确性，如此基于本申请提供的方法对评分的歌单进行排序后，可以增加排序后的各个歌单的用户粘度。
需要说明的是：上述实施例提供的确定歌单评分装置在确定歌单评分时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的确定歌单评分装置与确定歌单评分方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。该服务器可以是后台服务器集群中的服务器。具体来讲：
服务器400包括中央处理单元(CPU)401、包括随机存取存储器(RAM)402和只读存储器(ROM)403的系统存储器404，以及连接系统存储器404和中央处理单元401的系统总线405。服务器400还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)406，和用于存储操作系统413、应用程序414和其他程序模块415的大容量存储设备407。
基本输入/输出系统406包括有用于显示信息的显示器408和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备409。其中显示器408和输入设备409都通过连接到系统总线405的输入输出控制器410连接到中央处理单元401。基本输入/输出系统406还可以包括输入输出控制器410以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器410还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备407通过连接到系统总线405的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元401。大容量存储设备407及其相关联的计算机可读介质为服务器400提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备407可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器404和大容量存储设备407可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，服务器400还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器400可以通过连接在系统总线405上的网络接口单元411连接到网络412，或者说，也可以使用网络接口单元411来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。该一个或者一个以上程序包含用于进行本申请实施例提供的如下该的确定歌单评分方法的指令。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述实施例提供的确定歌单评分方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在服务器上运行时，使得服务器执行上述实施例提供的确定歌单评分方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上该仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定歌单评分方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标歌单包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，所述历史时间段为当前时间之前的时间段；
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长；
根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长，包括：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
获得各首所述歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及各首所述歌曲的播放时长，确定各首所述歌曲的加权播放时长；
将各首所述歌曲的加权播放时长相加，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及所述各首歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长，包括：
根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，所述位置权重与歌曲在所述目标歌单的排序位置成负相关关系；
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的歌单点击次数；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长；
将所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长与所述歌单点击次数相除，得到所述目标歌单的加权平均播放时长。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各首所述歌曲的位置权重及每一次歌单点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长，包括：
获得所述目标歌单在每一次点击中，所述目标歌单中各首歌曲的播放时长；
根据各首所述歌曲的位置权重及每一次点击中各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单在每一次点击中各首所述歌曲的加权播放时长；
将每一次点击中每一首所述歌曲的加权播放时长求和，得到所述目标歌单在所有次点击中的加权播放时长。
5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置，确定各首所述歌曲的位置权重，包括：
获得各首所述歌曲在所述目标歌单中的排序位置；
针对每一所述歌曲，将排序位置的第一参数次幂与第二参数相乘，并将1与乘积之间的差值确定为每一所述歌曲的位置权重，其中所述第一参数和所述第二参数为预设数值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分，包括：
确定所述目标歌单的歌单点击次数与歌单展现次数之间的比值，所述歌单展现次数用于指示在所述历史时间段内终端展示所述目标歌单的次数；
将所述比值与所述歌单的加权平均播放时长之间的乘积确定为所述目标歌单的评分。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分，包括：
确定所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量；
根据所述目标歌单在所述历史时间段内的点赞数量和/或评论数量、以及所述目标歌单的加权平均播放时长，确定所述目标歌单的评分。
8.一种确定歌单评分装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定目标歌单中包括的各首歌曲在历史时间段内的播放时长，所述历史时间段为当前时间之前的时间段；
第二确定模块，用于根据所述目标歌单中各首歌曲的排序位置以及各首所述歌曲的播放时长，确定所述目标歌单的加权平均播放时长；
第三确定模块，用于根据所述目标歌单的加权平均播放时长确定所述目标歌单的评分。
9.一种确定歌单评分的装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1至权利要求7中的任一项权利要求所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述权利要求1至权利要求7中的任一项权利要求所述的方法的步骤。
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