CN111625794B - 录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 - Google Patents
录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111625794B CN111625794B CN201910150434.2A CN201910150434A CN111625794B CN 111625794 B CN111625794 B CN 111625794B CN 201910150434 A CN201910150434 A CN 201910150434A CN 111625794 B CN111625794 B CN 111625794B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- target area
- gait
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 230000005021 gait Effects 0.000 claims abstract description 183
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 15
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 10
- 238000013459 approach Methods 0.000 abstract description 16
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 16
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 47
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
- G06V40/25—Recognition of walking or running movements, e.g. gait recognition
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种录入方法、运行控制模块、家电设备、系统以及计算机可读存储介质,其中,录入方法包括:响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息;将步态信息与身份信息关联存储。通过本发明的技术方案,记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
Description
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域,并且更具体地涉及一种录入方法、一种运行控制模块、一种家电设备、一种系统以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
搭载图像处理技术的智能空调已经具备身份能识别功能,可以根据个人的身份信息自动调节空调的运行状态。目前的身份识别功能主要是基于人脸识别技术。
但本申请发明人发现上述技术至少存在如下问题:
人脸识别技术要求用户需要面向空调才能发挥作用;人脸识别技术对灯光和背景的变化比较敏感,灯光较暗或背景太亮时,难以有效工作;人脸特征的目标较小,有效识别距离有限。
发明内容
本发明的实施例通过提供一种录入方法、运行控制模块、家电设备、系统以及计算机可读存储介质,使用采集步态来进行用户注册和识别,解决了人脸识别必须要用户面向空调的问题以及人脸特征目标小的问题,使得家电设备在进行用户身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本申请的一个实施例提供了一种录入方法,包括:响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息;将步态信息与身份信息关联存储。
其中,优选地,确定目标区域内活动的用户的身份信息,具体包括:确定注册请求指令的接收时刻;获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息。
其中,优选地,采集目标区域内对应用户的步态信息,具体包括:根据目标区域内的图像信息判断身份信息是否满足注册条件,生成判断结果;若判断结果为是,则根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息。
其中,优选地,在根据图像信息判断处于目标区域内用户的身份信息是否满足注册条件之前,录入方法还包括:确定在预设时长内在目标区域出现的所有步态信息;依次确定所有步态信息中任意两个步态信息的相似度;确定相似度超过相似阈值的步态信息的类别,根据类别确定对应的身份信息,其中,至少两个步态信息的相似度超过相似阈值时,确定至少两个步态信息为同类步态信息。
其中,优选地,根据图像信息判断处于目标区域内用户的身份信息是否满足注册条件,具体包括:确定每个与同类步态信息对应的步态信息的数量;在数量不小于数量阈值时,确定与同类步态信息对应的身份信息满足注册条件。
其中,可选地,根据图像信息判断处于目标区域内用户的身份信息是否满足注册条件,具体包括:确定图像信息中每个用户在预设时长内出现的帧数,在帧数不小于阈值时,确定用户的身份信息满足注册条件。
其中,优选地,在将步态信息与身份信息关联存储之前,录入方法还包括:若判断结果为是,接收确认指令;将步态信息与身份信息关联存储具体包括:根据确认指令将步态信息与身份信息对应存储于数据库中。
其中,可选地,录入方法还包括:接收空气偏好信息;将空气偏好信息与身份信息对应存储于数据库中。
其中,可选地,在确定目标区域内活动的用户的身份信息之前,录入方法还包括:接收与注册请求指令对应的图片信息,确定图片信息中的人脸特征;将与图片信息对应的空气偏好信息与人脸特征对应存储于数据库中。
其中,优选地,采集目标区域内对应用户的步态信息,具体包括:在确定目标区域中存在人脸特征时,获取目标区域的图像信息,并确定目标区域内对应于人脸特征的用户的步态信息。
本发明的另一个实施例提供了一种运行控制模块,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的录入方法的步骤。
本发明的又一个实施例提供了一种家电设备,包括:如上一实施例的运行控制模块;控制芯片,能够与运行控制模块之间进行控制指令交互,且能够执行控制指令。
本发明的又一个实施例提供了一种家电设备,包括:运行控制模块、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,程序被处理器执行时实现上述实施例的录入方法的步骤。
本发明的又一个实施例提供了一种系统,包括:服务器;上述一个实施例的运行控制模块,服务器和运行控制模块能够进行控制指令交互;和/或上述实施例的家电设备,服务器和家电设备能够进行控制指令交互。
本发明的又一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的录入方法。
本发明实施例中提供的关于录入方法的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过采集用户的步态信息,并将步态信息与身份信息关联存储,以实现用户通过步态识别在家电设备上进行身份注册的目的;这样的注册方式简单方便,易于使用,注册过程中,用户可以自如地行动,不需要专门将自己的面部对准家电设备,也不需要靠近家电设备,提升了家电设备的识别距离,还降低了对灯光和背景的敏感度,在大多数光线环境下都能够正确地识别用户并为用户注册,给用户的生活带来了极大的便利。
此外,由于仅录入对应用户的步态信息,也极大减少了存储器的负担,减少多余数据的录入。
具体地,响应于注册请求指令,即启动了注册模式,对目标区域内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;首先确定在家电设备前的目标区域内活动的用户的身份信息,即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息,即以用户整体作为识别对象,进一步地,将用户的步态作为识别对象,这样的目标大,对灯光变化不敏感,有效距离远且稳定,可以实现远距离的身份识别,家电设备的自动调节更加灵敏;且用户在注册过程中不需要太多的配合,更不需要正面面对家电设备,或者专门靠近家电设备,而是自如地行动,并对识别结果和过程进行确认即可,极大地提升了用户使用家电设备的便利性;最后将步态信息与身份信息关联存储,便于用户后续使用家电设备时可以直接根据步态进行远距离识别,在用户靠近家电设备时即已调节完毕,进一步提升了用户使用家电设备的便利性。
可以理解地,目标区域内的用户数量,可以是一个或者多个。
其中,在对目标区域内活动的用户的身份信息进行确定时,仅对接收到注册请求指令后的预设时长内的目标区域的图像信息进行获取,并在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息,这样可以减少冗余数据的录入,提升录入效率,还可以避免不相关的因素的干扰,提升录入的准确性。
进一步地,在采集用户的步态信息时,首先根据目标区域内的图像信息判断身份信息是否满足注册条件,并对满足注册条件的用户的步态信息进行采集,这样在目标区域内有多个用户时,仅对具备注册条件的用户的步态信息进行采集,采集的目标针对性强,准确度高,有利于在后续使用时,对用户进行准确识别,提升识别的效率和精度,避免不具备注册条件的用户的步态干扰,还可以减少冗余数据的录入,提升工作效率。
可以理解地,在目标区域的同一预设时长内,可能存在多个用户,每个用户都有自己特定的步态,通过确定目标区域内的所有步态,即采集了目标区域内多个用户的全部步态,以便进行比较和筛选,将每个用户的步态区分开来,避免混淆而导致识别不畅;将所有步态信息中的任意两个步态信息进行比较,相似的则可能是同一个用户的步态;通过设置一个相似阈值,便于量化地确定两个步态的相似度,当相似度超过相似阈值时,则可以将这两个相似度超过相似阈值的步态确定为同类步态信息,或者说确定为同一个用户的步态,这样有利于提升判断的准确性,进而保证后续的识别效果。
在判断用户的身份信息是否满足注册条件时,首先确定与同类步态信息对应的步态信息数量,即对与同类步态信息对应的步态信息的数量进行统计,在数量达到数量阈值时确定与同类步态信息对应的身份信息满足注册条件,即要求与同类步态信息对应的步态信息的数量必须满足阈值要求才能确定对应的身份信息满足注册条件,这样可以保证同一个用户的步态信息数量积累较多,识别度较高,且该用户在目标区域的活动频繁,对该目标区域的家电设备的需求也较多,因此将此用户列为满足注册条件,在该用户后续继续在目标区域活动时,能够有效地快速识别该用户,提升该用户对于该位置处的家电设备使用的便利性。
当然,也可以根据用户在目标区域出现的次数来确定其活动的频繁度以及对该家电设备的需求,进而确定其是否满足注册条件,具体地,通过确定图像信息中每个用户在预设时长内出现的帧数来确定用户的身份信息是否满足注册条件,用户在预设时长内出现的帧数与用户在目标区域内出现的频繁度和活动时长成正比关系,因此这样的确定方式简单方便,便于计算和判断,提升了家电设备的工作效率和用户使用产品的便利性。
个别用户虽然在目标区域活动频繁,但其可能并不一定对家电设备有使用需求,也不一定愿意自己的步态信息被记录和分析,因此,还可以通过接收确认指令,并根据确认指令将步态信息与身份信息对应存储与数据库中,这样有利于根据用户需求进行注册,进一步提升了家电设备使用的便利性,保护了用户隐私。
进一步地,对于满足注册条件的用户,还可以将其空气偏好信息与身份信息对应地存储于数据库中,这样在识别出该用户时,可以根据用户的空气偏好信息控制家电设备的运行,进一步提升用户使用产品的便利性和舒适性。
其中,在确定目标区域内活动的用户的身份信息之前,还接收与注册请求指令对应的图片信息,并将图片信息中的人脸特征和与其对应的空气偏好信息对应存储于数据库中,这样在确定目标区域内的活动用户的身份信息时,能够先通过人脸进行识别,进而再进行步态的采集,提升产品的工作效率,同时还可以在步态采集工作完成之前,根据预存的用户偏好控制家电设备运行,提升用户在目标区域内的舒适性和便利性。
进一步地,在采集目标区域对应用户的步态信息时,如果目标区域存在人脸特征,则直接对对应于人脸特征的用户的步态信息进行采集,这样的针对性强,不需要再进行专门的比较和筛选工作,采集效率和准确度更高,减少了冗余数据的录入,减少了工作资源的浪费。
本发明实施例中提供的关于运行控制模块的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过在存储器内存储有能够实现上述实施例中的录入方法的计算机程序,且该程序可通过处理器运行,从而使得该运行控制模块能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本发明实施例中提供的关于家电设备的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过采用上述实施例的运行控制模块,并设置了与运行控制模块能够交互的控制芯片,从而能够更为有效快捷地记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本发明另一个实施例中提供的关于家电设备的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过采用上述实施例的运行控制模块,并设置了存储器、处理器,并在存储器上存储了能够实现上述实施例中的录入方法的计算机程序,且该程序可通过处理器运行,从而能够更为有效对记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本发明实施例中提供的关于系统的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过服务器和上述实施例中的运行控制模块的控制指令交互,或者服务区和上述实施例中的家电设备的控制指令交互,使得系统能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本发明实施例中提供的关于计算机刻度存储介质的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
计算机可读存储介质上的计算机程序被处理器执行时,能够实现上述实施例中的录入方法,便于记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是本发明一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图3是本发明又一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图4是本发明又一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图5是本发明又一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图6是本发明又一个实施例涉及的录入方法的流程示意图;
图7是本发明实施例涉及的运行控制模块的结构示意图;
图8是本发明实施例涉及的家电设备的结构示意图;
图9是本发明实施例涉及的另一个家电设备的结构示意图;
图10是本发明实施例涉及的系统的结构示意图。
其中,图7至图10中的附图标记与部件名称之间的对应关系为:
10运行控制模块,12运行控制模块的存储器,14运行控制模块的处理器,22控制芯片,30家电设备,32家电设备的存储器,34家电设备的处理器,40服务器,50系统。
具体实施方式
搭载图像处理技术的智能空调已经具备身份能识别功能,可以根据个人的身份信息自动调节空调的运行状态。目前的身份识别功能主要是基于人脸识别技术。
已经公开的人脸识别技术中存在如下问题:
人脸识别技术要求用户需要面向空调才能发挥作用;人脸识别技术对灯光和背景的变化比较敏感,灯光较暗或背景太亮时,难以有效工作;人脸特征的目标较小,有效识别距离有限。
本发明的实施例通过提供一种录入方法、运行控制模块、家电设备、系统以及计算机可读存储介质,解决了人脸识别技术中需要用户面对空调才能识别的问题、对于光线敏感的问题以及识别距离较小的问题,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示,本发明第一方面的实施例提供了一种录入方法,包括:步骤S10,响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S12,在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息;步骤S14,将步态信息与身份信息关联存储。
其中,在本实施例中,目标区域主要包括家电设备运行时所能够笼罩的范围,例如空调所能调节的空气所在的范围;用户的身份信息,可能已经注册或者还没有注册;用户可以通过多种渠道注册,例如照片、人脸等等。
可以理解地,本实施例中的“对应用户”,是指与身份信息对应的用户。
需要说明的是,注册请求指令可以通过手机终端中的APP发出,或通过空调配对的遥控器发出。目标区域内活动的用户可以通过空调器上的摄像头获得,也可通过与空调相匹配的手机中的摄像头获得,且上述活动的用户的数量可以为一个,也可以为多个。
在该实施例中,通过采集用户的步态信息,并将步态信息与身份信息关联存储,以实现用户通过步态识别在家电设备上进行身份注册的目的;这样的注册方式简单方便,易于使用,注册过程中,用户可以自如地行动,不需要专门将自己的面部对准家电设备,也不需要靠近家电设备,提升了家电设备的识别距离,还降低了对灯光和背景的敏感度,在大多数光线环境下都能够正确地识别用户并为用户注册,给用户的生活带来了极大的便利。
具体地,用户启动注册模式,步骤S10,响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息,即仅对目标区域内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;首先确定在家电设备前的目标区域内活动的用户的身份信息,即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;步骤S12,在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息,即以用户整体作为识别对象,进一步地,将用户的步态作为识别对象,这样的目标大,对灯光变化不敏感,有效距离远且稳定,可以实现远距离的身份识别,家电设备的自动调节更加灵敏;且用户在注册过程中不需要太多的配合,更不需要正面面对家电设备,或者专门靠近家电设备,而是自如地行动,并对识别结果和过程进行确认即可,极大地提升了用户使用家电设备的便利性;步骤S14,将步态信息与身份信息关联存储,这样便于用户后续使用家电设备时可以直接根据步态进行远距离识别,在用户靠近家电设备时即已调节完毕,进一步提升了用户使用家电设备的便利性。
可以理解地,目标区域内的用户数量,可以是一个或者多个。
实施例二
如图2所示,在本发明的一个实施例中,录入方法包括:步骤S200,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S202,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;步骤S204,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S206,确定在预设时长内在目标区域出现的所有步态信息;步骤S208,依次确定所有步态信息中任意两个步态信息的相似度;步骤S210,确定相似度超过相似阈值的步态信息的类别,根据类别确定对应的身份信息,其中,至少两个步态信息的相似度超过相似阈值时,确定至少两个步态信息为同类步态信息;步骤S212,确定每个与同类步态信息对应的步态信息的数量;步骤S214,在数量不小于数量阈值时,确定与同类步态信息对应的身份信息满足注册条件;步骤S216,根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;步骤S218,将步态信息与身份信息关联存储。
在该实施例中,通过采集目标区域预设时长内的步态信息,并对这些步态信息进行分析对比,有利于确定用户在目标区域内的活动频繁地和活动时长,从而有针对性地对用户进行注册并对注册用户的步态信息进行记录和存储,以便在后续使用中快速便捷地识别用户,提升用户使用产品的便利性和舒适性。
具体地,首先在用户启动注册模式后,步骤S200,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S202,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;确定注册请求的接收时刻,便于确定图像信息获取的开始时间,以便仅对目标区域预设时长内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;还可以避免不相关的因素的干扰,提升录入的准确性;步骤S204,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息,即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;步骤S206,确定在预设时长内在目标区域出现的所有步态信息;在目标区域的同一预设时长内,可能存在多个用户,每个用户都有自己特定的步态,通过确定目标区域内的所有步态,即采集了目标区域内多个用户的全部步态,以便进行比较和筛选,具体地,步骤S208,依次确定所有步态信息中任意两个步态信息的相似度,这样将所有步态信息中的任意两个步态信息进行比较,相似的则可能是同一个用户的步态,便于将步态信息进行归类,或者说与每个用户进行对应,进一步地,步骤S210,确定相似度超过相似阈值的步态信息的类别,根据类别确定对应的身份信息,其中,至少两个步态信息的相似度超过相似阈值时,确定至少两个步态信息为同类步态信息;通过设置一个相似阈值,便于量化地确定两个步态的相似度,有利于提升判断的准确性,进而保证后续的识别效果;在上述对步态信息进行比较分析和分类的基础上,步骤S212,确定每个与同类步态信息对应的步态信息的数量,即对与同类步态信息对应的步态信息的数量进行统计,并对统计的数量做进一步处理,即通过步骤S214,在数量不小于数量阈值时,确定与同类步态信息对应的身份信息满足注册条件,这样的用户步态信息数量积累较多,识别度较高,且该用户在目标区域的活动频繁,说明该用户对目标区域的家电设备的需求也较多,因此将此用户列为满足注册条件,提升了用户注册的便利性;进一步地,步骤S216,根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;步骤S218,将步态信息与身份信息关联存储,这样,在该用户后续继续在目标区域活动时,能够有效地快速识别该用户,提升该用户对于该位置处的家电设备使用的便利性。
实施例三
如图3所示,在本发明的一个实施例中录入方法,包括:步骤S300,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S302,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;步骤S304,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S306,确定图像信息中每个用户在预设时长内出现的帧数,在帧数不小于阈值时,确定用户的身份信息满足注册条件;步骤S308,根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;步骤S310,将步态信息与身份信息关联存储。
在该实施例中,通过采集目标区域预设时长内的图像信息,并对这些图像信息中用户出现的帧数进行分析,有利于确定用户在目标区域内的活动频繁地和活动时长,从而有针对性地对用户进行注册并对注册用户的步态信息进行记录和存储,以便在后续使用中快速便捷地识别用户,提升用户使用产品的便利性和舒适性。
具体地,首先在用户启动注册模式后,步骤S300,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S302,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;确定注册请求的接收时刻,便于确定图像信息获取的开始时间,以便仅对目标区域预设时长内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;还可以避免不相关的因素的干扰,提升录入的准确性;步骤S304,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息,即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;步骤S306,确定图像信息中每个用户在预设时长内出现的帧数,在帧数不小于阈值时,确定用户的身份信息满足注册条件;用户在预设时长内出现的帧数与用户在目标区域内出现的频繁度和活动时长成正比关系,因此通过帧数来判断用户的身份信息是否满足注册条件,这样的判断方式简单方便,便于计算和判断,提升了家电设备的工作效率和用户使用产品的便利性;步骤S308,根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;步骤S310,将步态信息与身份信息关联存储,这样,在该用户后续继续在目标区域活动时,能够有效地快速识别该用户,提升该用户对于该位置处的家电设备使用的便利性。
实施例四
如图4所示,在本发明的一个实施例中录入方法,包括:步骤S400,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S402,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;步骤S404,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S406,根据目标区域内的图像信息判断身份信息是否满足注册条件,生成判断结果;步骤S408,若判断结果为是,则根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;步骤S410,接收确认指令;步骤S412,根据确认指令将步态信息与身份信息对应存储于数据库中。
在该实施例中,接收确认指令后才正式将步态信息与身份信息对应存储与数据库中,这样有利于根据用户需求进行注册,进一步提升了家电设备使用的便利性,保护了用户隐私。
具体地,首先在用户启动注册模式后,步骤S400,响应于注册请求指令,确定注册请求指令的接收时刻;步骤S402,获取接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;确定注册请求的接收时刻,便于确定图像信息获取的开始时间,以便仅对目标区域预设时长内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;还可以避免不相关的因素的干扰,提升录入的准确性;步骤S404,在图像信息中确定目标区域内活动的用户的身份信息;即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;步骤S406,根据目标区域内的图像信息判断身份信息是否满足注册条件,生成判断结果;步骤S408,若判断结果为是,则根据图像信息确定对应于满足注册条件的用户的步态信息;这样在目标区域内有多个用户时,仅对具备注册条件的用户的步态信息进行采集,采集的目标针对性强,准确度高,有利于在后续使用时,对用户进行准确识别,提升识别的效率和精度,避免不具备注册条件的用户的步态干扰,还可以减少冗余数据的录入,提升工作效率;步骤S410,接收确认指令;可以理解地,个别用户虽然在目标区域活动频繁,但其可能并不一定对家电设备有使用需求,也不一定愿意自己的步态信息被记录和分析,因此,还可以通过接收确认指令,并根据确认指令将步态信息与身份信息对应存储与数据库中,这样有利于根据用户需求进行注册,进一步提升了家电设备使用的便利性,保护了用户隐私步骤;S412,根据确认指令将步态信息与身份信息对应存储于数据库中;这样便于用户后续使用家电设备时可以直接根据步态进行远距离识别,在用户靠近家电设备时即已调节完毕,进一步提升了用户使用家电设备的便利性。
实施例五
如图5所示,在本发明的一个实施例中录入方法,包括:步骤S500,响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S502,在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息;步骤S504,将步态信息与身份信息关联存储;步骤S506,接收空气偏好信息;步骤S508,将空气偏好信息与身份信息对应存储于数据库中。
在该实施例中,通过将空气偏好信息与身份信息对应存储于数据库中,样在识别出该用户时,可以根据用户的空气偏好信息控制家电设备的运行,进一步提升用户使用产品的便利性和舒适性。
具体地,步骤S500,响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;即仅对目标区域内的用户进行识别,这样可以减少冗余数据的录入,提升注册效率;首先确定在家电设备前的目标区域内活动的用户的身份信息,即确定用户是否已经注册,以便确定是调取现有资料,或是重新建档,以提升注册的准确性,保证注册信息和身份信息相对应,还可以避免重复建档;步骤S502,在确定身份信息后,采集目标区域内对应用户的步态信息;即以用户整体作为识别对象,进一步地,将用户的步态作为识别对象,这样的目标大,对灯光变化不敏感,有效距离远且稳定,可以实现远距离的身份识别,家电设备的自动调节更加灵敏;且用户在注册过程中不需要太多的配合,更不需要正面面对家电设备,或者专门靠近家电设备,而是自如地行动,并对识别结果和过程进行确认即可,极大地提升了用户使用家电设备的便利性;步骤S504,将步态信息与身份信息关联存储,这样便于用户后续使用家电设备时可以直接根据步态进行远距离识别,在用户靠近家电设备时即已调节完毕,进一步提升了用户使用家电设备的便利性;步骤S506,接收空气偏好信息;步骤S508,将空气偏好信息与身份信息对应存储于数据库中,通过将空气偏好信息与身份信息对应存储于数据库中,这样在识别出该用户时,可以根据用户的空气偏好信息控制家电设备的运行,进一步提升用户使用产品的便利性和舒适性。
实施例六
如图6所示,在本发明的一个实施例中,录入方法包括:步骤S600,响应于注册请求指令,接收与注册请求指令对应的图片信息;步骤S602,确定图片信息中的人脸特征;步骤S604,将与图片信息对应的空气偏好信息与人脸特征对应存储于数据库中;步骤S606,确定目标区域内活动的用户的身份信息;步骤S608,在确定目标区域中存在人脸特征时,获取目标区域的图像信息,并确定目标区域内对应于人脸特征的用户的步态信息;步骤S610,将步态信息与身份信息关联存储。
在该实施例中,通过预先将具有人脸特征的图片信息预存在数据库中,在确定目标区域内的活动用户的身份信息时,能够直接根据人脸特征进行步态的采集,而不需要对所有用户的所有步态信息进行采集、比对和分析,大幅降低了工作量,提升了注册的工作效率。
具体地,在用户启动注册模式后,步骤S600,响应于注册请求指令,接收与注册请求指令对应的图片信息,图片可以是用户使用手机等工具进行的自拍照片,也可以利用家电设备上的装置现场采集照片,还可以是用户预存在优盘或者云端服务器中的图片;步骤S602,确定图片信息中的人脸特征,这样便于根据人脸特征对用户进行身份识别,识别效率高;步骤S604,将与图片信息对应的空气偏好信息与人脸特征对应存储于数据库中,这样在用户后续使用时,可以控制家电设备按照用户的空气偏好信息运行,提升用户使用的舒适性和便利性;步骤S606,确定目标区域内活动的用户的身份信息,即可以直接根据已经预存的人脸特征来识别用户身份信息,不需要大量采集步态信息,大幅降低了工作量,提升了识别效率;步骤S608,在确定目标区域中存在人脸特征时,获取目标区域的图像信息,并确定目标区域内对应于人脸特征的用户的步态信息;通过采集与人脸特征对应的步态信息,这样便于在后续使用中,直接通过步态来识别用户,识别目标大,受灯光、背景的影响小,且可以远距离识别,提升了用户使用家电设备的便利性;步骤S610,将步态信息与身份信息关联存储,这样便于用户后续使用家电设备时可以直接根据步态进行远距离识别,在用户靠近家电设备时即已调节完毕,进一步提升了用户使用家电设备的便利性。
实施例七
如图7所示,本发明一个实施例提供了一种运行控制模块10,包括存储器12、处理器14及存储在存储器12上并可在处理器14上运行的计算机程序,处理器14执行计算机程序时实现上述实施例中的录入方法。
其中,本实施例中的运行控制模块10设于空调中。
在该实施例中,运行控制模块10上的计算机程序被处理器14执行时,能够实现上述实施例中的录入方法,从而使得该运行控制模块10能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备30,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备30对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
实施例八
如图8所示,本发明的另一个实施例提供了一种家电设备30,包括:如上一实施例的运行控制模块10;控制芯片,能够与运行控制模块之间进行控制指令交互,且能够执行控制指令。
在该实施例中,通过采用上述实施例的运行控制模块10,并设置了与运行控制模块10能够交互的控制芯片,从而能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备30,也不需要用户靠近家电设备30,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
实施例九
如图9所示,本发明又一个实施例提供了一种家电设备30,包括:运行控制模块10、存储器32、处理器34及存储在存储器上并可在处理器34上运行的程序,程序被处理器34执行时实现上述任一实施例的录入方法的步骤。
在该实施例中,通过采用上述实施例的运行控制模块10,并设置了存储器32、处理器34,并在存储器32上存储了能够实现上述实施例中的录入方法的计算机程序,且该程序可通过处理器34运行,从而能够更记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备30,也不需要用户靠近家电设备30,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
实施例十
如图10所示,本发明一个实施例提供了一种系统50,包括:服务器40;上述一个实施例的运行控制模块10,服务器40和运行控制模块能够进行控制指令交互;和/或上述实施例的家电设备30,服务器40和家电设备30能够进行控制指令交互。
在该实施例中,通过服务器40和上述实施例中的运行控制模块10的控制指令交互,或者服务器40和上述实施例中的家电设备30的控制指令交互,从而使家电设备30能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备30,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备30对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
实施例十一
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的录入方法。
在该实施例中,计算机可读存储介质上的计算机程序被处理器执行时,能够记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
实施例十二
根据本发明的一个实施例的空调,空调上搭载摄像头模组,包括图像获取模块(摄像头)、处理模块(运行控制模块10)、无线通信模块和有线通信模块等。
空调的用户注册工作步骤如下:
步骤S700:接收注册请求指令,启动注册模式,并持续获取摄像头视线范围内的图像信息,得到多个图像序列;
步骤S702:提取多个图像序列中具有用户步态信息的多个图像子序列片段;
步骤S704:比较任意两个图像子序列片段,并合并相似度超过相似阈值的两个或多个图像子序列片段;
步骤S706:合并的图像子序列片段达到数量阈值后,对与达到数量阈值的图像子序列片段相对应的用户进行注册;
步骤S708:展示合并的图像子序列片段,并显示确认指令;
步骤S710:接收到确认指令后,提取图像子序列片段中的人体形态和步态信息,并存储;
步骤S712:接收风温控制信息,并将风温控制信息与用户的注册信息进行关联存储。
步骤S714:完成注册。
可以理解地,对应图像的处理、比对以及风温控制等工作由处理模块执行,用户可以通过手机上的APP软件进行注册和发出各种指令;其中,手机可以通过蓝牙、wifi等无线网络和空调上的无线通信模块连接。
完成注册后,已注册用户在图像获取模块的可视范围内出现,处理模块给出识别结果并输出与之匹配的风速、温度等控制信息至空调本体进行相关参数的调整。
需要说明的是,上述任一实施例提及到的处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等
本实施例的空调,利用步态识别技术来识别用户的身份,可以实现远距离的身份识别,有效距离更远,空调的自动调节更加灵敏;另外,通过半辅助式的注册过程,用户在注册过程中无需太多的配合,处理模块自动把可以进行注册的片段进行注册,用户只需要进行确认即可,为用户提供了很大的便利。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,通过本发明的技术方案,记录和分析目标区域内多个用户的步态信息,并对其中具备注册条件的用户的步态信息与身份信息对应关联存储,这样在对用户进行身份识别时,不再需要用户必须面对家电设备,也不需要用户靠近家电设备,提升了识别距离,另外,还降低了家电设备对灯光和背景的敏感度,提升了产品工作的稳定性,且这种注册方法简单方便,易于用户使用。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (11)
1.一种录入方法,其特征在于,包括:
响应于注册请求指令,确定目标区域内活动的用户的身份信息;
在确定所述身份信息后,采集所述目标区域内对应用户的步态信息;
将所述步态信息与所述身份信息关联存储;
所述确定所述目标区域内活动的用户的身份信息,具体包括:
确定所述注册请求指令的接收时刻;
获取所述接收时刻后预设时长内目标区域的图像信息;
在所述图像信息中确定所述目标区域内活动的用户的身份信息;
其中,所述目标区域包括家电设备运行时能够笼罩的范围;
所述采集所述目标区域内对应用户的步态信息,具体包括:
根据目标区域内的图像信息判断所述身份信息是否满足注册条件,生成判断结果;
若所述判断结果为是,则根据所述图像信息确定对应于满足所述注册条件的用户的步态信息;
在所述根据目标区域内的图像信息判断所述身份信息是否满足注册条件之前,还包括:
确定在所述预设时长内在所述目标区域出现的所有步态信息;
依次确定所有所述步态信息中任意两个所述步态信息的相似度;
确定所述相似度超过相似阈值的步态信息的类别,根据所述类别确定对应的身份信息,
其中,至少两个所述步态信息的相似度超过所述相似阈值时,确定所述至少两个步态信息为同类步态信息;
所述根据目标区域内的图像信息判断所述身份信息是否满足注册条件,具体包括:
确定每个与所述同类步态信息对应的步态信息的数量;
在所述数量不小于数量阈值时,确定与所述同类步态信息对应的身份信息满足注册条件。
2.根据权利要求1所述的录入方法,其特征在于,所述根据目标区域内的图像信息判断所述身份信息是否满足注册条件,具体包括:
确定所述图像信息中每个所述用户在所述预设时长内出现的帧数,在所述帧数不小于阈值时,确定所述用户的身份信息满足注册条件。
3.根据权利要求1所述的录入方法,其特征在于,在所述将所述步态信息与所述身份信息关联存储之前,还包括:
若所述判断结果为是,接收确认指令;
所述将所述步态信息与所述身份信息关联存储具体包括:
根据所述确认指令将所述步态信息与所述身份信息对应存储于数据库中。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的录入方法,其特征在于,还包括:
接收空气偏好信息;
将所述空气偏好信息与所述身份信息对应存储于数据库中。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的录入方法,其特征在于,在所述确定所述目标区域内活动的用户的身份信息之前,还包括:
接收与所述注册请求指令对应的图片信息,
确定所述图片信息中的人脸特征;
将与所述图片信息对应的空气偏好信息与所述人脸特征对应存储于数据库中。
6.根据权利要求5所述的录入方法,其特征在于,所述采集所述目标区域内对应用户的步态信息,具体包括:
在确定所述目标区域中存在所述人脸特征时,获取目标区域的图像信息,并确定所述目标区域内对应于所述人脸特征的用户的步态信息。
7.一种运行控制模块,其特征在于,包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的录入方法的步骤。
8.一种家电设备,其特征在于,包括:
如权利要求7所述的运行控制模块;
控制芯片,能够与所述运行控制模块之间进行控制指令交互,且能够执行所述控制指令。
9.一种家电设备,其特征在于,包括:
运行控制模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的录入方法的步骤。
10.一种系统,其特征在于,包括:
服务器;
如权利要求7所述的运行控制模块,所述服务器和所述运行控制模块能够进行控制指令交互;
和/或如权利要求8或9所述的家电设备,所述服务器和所述家电设备能够进行控制指令交互。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的录入方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910150434.2A CN111625794B (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910150434.2A CN111625794B (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111625794A CN111625794A (zh) | 2020-09-04 |
CN111625794B true CN111625794B (zh) | 2024-03-05 |
Family
ID=72271600
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910150434.2A Active CN111625794B (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111625794B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112541398A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-23 | 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 | 基于步态识别用户的方法、装置、处理器及热水器 |
CN114783057A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-22 | 杭州华橙软件技术有限公司 | 一种步态信息采集的方法及相关装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5615277A (en) * | 1994-11-28 | 1997-03-25 | Hoffman; Ned | Tokenless security system for authorizing access to a secured computer system |
CN104239881A (zh) * | 2013-06-08 | 2014-12-24 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 监控视频中目标自动发现和注册方法及其系统 |
CN105787440A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-07-20 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种基于人脸特征和步态特征的安保管理方法及系统 |
CN105825176A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 东华大学 | 基于多模态非接触身份特征的识别方法 |
CN107360157A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-11-17 | 绵阳美菱软件技术有限公司 | 一种用户注册方法、装置及智能空调器 |
CN107560083A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-09 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调控制方法、装置及系统 |
CN108224691A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-29 | 银河水滴科技(北京)有限公司 | 一种空调系统控制方法和装置 |
CN109269041A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-25 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调、空调控制方法及计算机可读存储介质 |
CN109389097A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-26 | 银河水滴科技(北京)有限公司 | 一种识别方法及识别装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7330566B2 (en) * | 2003-05-15 | 2008-02-12 | Microsoft Corporation | Video-based gait recognition |
-
2019
- 2019-02-28 CN CN201910150434.2A patent/CN111625794B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5615277A (en) * | 1994-11-28 | 1997-03-25 | Hoffman; Ned | Tokenless security system for authorizing access to a secured computer system |
CN104239881A (zh) * | 2013-06-08 | 2014-12-24 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 监控视频中目标自动发现和注册方法及其系统 |
CN105787440A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-07-20 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种基于人脸特征和步态特征的安保管理方法及系统 |
CN105825176A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 东华大学 | 基于多模态非接触身份特征的识别方法 |
CN107360157A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-11-17 | 绵阳美菱软件技术有限公司 | 一种用户注册方法、装置及智能空调器 |
CN107560083A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-09 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调控制方法、装置及系统 |
CN108224691A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-29 | 银河水滴科技(北京)有限公司 | 一种空调系统控制方法和装置 |
CN109269041A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-25 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调、空调控制方法及计算机可读存储介质 |
CN109389097A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-26 | 银河水滴科技(北京)有限公司 | 一种识别方法及识别装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111625794A (zh) | 2020-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3125135B1 (en) | Picture processing method and device | |
EP2871815B1 (en) | Authentication control system, authentication control method, and program | |
KR101982686B1 (ko) | 반려동물의 비문을 이용한 신원등록 및 확인방법 | |
CN109325429B (zh) | 一种关联特征数据的方法、装置、存储介质及终端 | |
CN107613202B (zh) | 一种拍摄方法及移动终端 | |
CN106713734B (zh) | 自动对焦方法及装置 | |
WO2018233480A1 (zh) | 照片推荐方法及相关产品 | |
CN111625794B (zh) | 录入方法、运行控制模块、家电设备、系统和存储介质 | |
JPWO2009016833A1 (ja) | 映像解析装置、映像解析による人物間の評価値算出方法 | |
CN106228168A (zh) | 卡片图像反光检测方法和装置 | |
CN107707824B (zh) | 拍摄方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN110366100B (zh) | 终端的定位方法、定位装置、可读存储介质及终端设备 | |
CN106384348B (zh) | 监控图像的异常检测方法及装置 | |
TW202044107A (zh) | 影像處理方法及裝置、電子設備和儲存介質 | |
KR20200069911A (ko) | 영상들 간에 객체와 객체 위치의 동일성을 식별하기 위한 방법 및 장치 | |
TW201351210A (zh) | 操作區的決定方法與系統 | |
CN103886284A (zh) | 人物属性信息识别方法、装置及电子设备 | |
CN113853158B (zh) | 步行功能评价装置、步行功能评价系统、步行功能评价方法、记录介质及认知功能评价装置 | |
CN105224950A (zh) | 滤镜类别识别方法及装置 | |
CN113014876A (zh) | 视频监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111104915B (zh) | 一种同行分析方法、装置、设备和介质 | |
CN110162361B (zh) | 基于用户行为的智能提示方法、装置、终端及存储介质 | |
JPWO2020003764A1 (ja) | 画像処理装置、移動装置、および方法、並びにプログラム | |
US10043374B2 (en) | Method, system, and electronic device for monitoring | |
JP6658402B2 (ja) | フレームレート判定装置、フレームレート判定方法及びフレームレート判定用コンピュータプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |