CN107560083A - 空调控制方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种空调控制方法、装置及系统，该方法包括采集预设范围内的人脸信息；检测空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息；若未存储有人脸信息对应的注册信息，则判断人脸信息是否满足预设条件；若满足预设条件，则对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据；基于历史使用数据对空调进行控制。通过本发明能够实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

Description

空调控制方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置及系统。

背景技术

智能家电日益受到消费者和厂家的关注，各种智能技术逐渐应用到智能家电上，以提高智能家电的易用性和智能化。通过搭载高清摄像头并结合图像处理技术对室内使用者的情况进行实时的监测和分析已经成为现实。

相关技术中，带有高清摄像头的空调仅仅对人群情况进行简单分析，这种方式下，只能满足用户非常基本的需求。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种空调控制方法，能够实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

本发明的另一个目的在于提出一种空调控制装置。

本发明的另一个目的在于提出一种空调控制系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的空调控制方法，包括：采集预设范围内的人脸信息；检测空调内置的存储单元中，是否存储有所述人脸信息对应的注册信息；若未存储有所述人脸信息对应的注册信息，则判断所述人脸信息是否满足预设条件；若满足所述预设条件，则对所述人脸信息进行注册，确定所述人脸信息所属用户的历史使用数据；基于所述历史使用数据对所述空调进行控制。

本发明第一方面实施例提出的空调控制方法，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的空调控制装置，包括：采集模块，用于采集预设范围内的人脸信息；第一检测模块，用于检测空调内置的存储单元中，是否存储有所述人脸信息对应的注册信息；第一判断模块，用于在未存储有所述人脸信息对应的注册信息时，判断所述人脸信息是否满足预设条件；注册模块，用于在满足所述预设条件时，对所述人脸信息进行注册，确定所述人脸信息所属用户的历史使用数据；控制模块，用于基于所述历史使用数据对所述空调进行控制。

本发明第二方面实施例提出的空调控制装置，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的空调控制系统，包括：本发明第二方面实施例提出的空调控制装置。

本发明第三方面实施例提出的空调控制系统，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的空调控制方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提出的空调控制方法的流程示意图；

图3是本发明一实施例提出的空调控制装置的结构示意图；

图4是本发明另一实施例提出的空调控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的空调控制方法的流程示意图。

参见图1，该方法包括：

S101：采集预设范围内的人脸信息。

本实施例的执行主体可以例如为，空调用户的移动终端侧的应用程序，或者也可以为例如为空调器电控系统，对此不作限制。

也即，用户可以在移动终端侧的应用程序触发启动空调上配置的摄像头，以采集预设范围内的人脸信息，或者，也可以通过空调器电控系统控制摄像头采集预设范围内的人脸信息，对此不作限制。

其中的预设范围，可以为该空调所处的环境中，以空调为基准预设距离内的范围区域，该预设范围可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

进一步地，本发明实施例中的空调还配置有计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块，其中的人脸识别模块可以采用相关技术中的深度神经网络等特征提取算法对人脸特征进行识别，在该空调控制方法执行的过程中，空调器电控系统控制摄像头与计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块进行联动，以确定预设范围内的人脸信息。

其中的人脸信息可以例如为，人脸标识、人脸特征、在预设范围内的出现日期、与每次出现日期对应的出现的持续时间，对此不作限制。

本发明实施例中，可以对预设范围内出现的人脸进行拍照或者录像，得到一张图片或者一段录像之后将其实时地分别发送至计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块，由计时器对该人脸在预设范围内的出现日期，以及与每次出现日期对应的出现的持续时间进行计时，由人脸识别模块对该一张图片或者一段录像中的人脸特征进行识别，由人脸信息注册模块对该一张图片或者一段录像中的人脸配置人脸标识，对此不作限制。

S102：检测空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息。

本发明实施例中可以对人脸信息在存储单元中的注册情况进行检测，若存储有，则表明在执行该空调控制方法之前，对人脸信息及与其对应的历史使用数据已进行过自学习，则后续可以直接触发从存储单元中调用与人脸信息对应的历史使用数据，否则，表明之前未对人脸信息及与其对应的历史使用数据进行过自学习，则可以触发对其进行注册，以及对注册后的人脸信息所属用户的常用的空调配置习惯进行自学习，以学习得到用户的历史使用数据，并进行保存用户对应的空调的运行参数，通过对空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息进行检测，能够有效提升方法的执行效率。

其中的历史使用数据可以为对用户常用的空调设置习惯进行自学习得到的数据，历史使用数据可以具体例如为空调的运行参数，历史使用数据例如，设置空调送风、25℃制冷，或者，设置空调不送风，30℃制热，对此不作限制。

S103：若未存储有人脸信息对应的注册信息，则判断人脸信息是否满足预设条件。

本发明实施例中的预设条件，可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户累计出现的时间大于第一预设时间阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户出现的次数大于第一预设次数阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户单次出现时间大于第二预设时间阈值，且出现次数大于第二预设次数阈值。

在本发明实施例中，满足该预设条件的人脸信息所属的用户，被确定为空调的常用用户。

本发明实施例中的第一预设时间阈值/第一预设次数阈值/第二预设时间阈值/第二预设次数阈值，可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

其中，人脸信息所属用户单次出现时间的个数可以为一个或者多个，在执行采集预设范围内的人脸信息时，可以以数组的形式记录人脸信息所属用户单次出现时间，而后，在判断人脸信息是否满足预设条件时，可以对数组中的一个或者多个单次出现时间进行遍历判断。

例如，数组中记录有10个单次出现时间，若全部10个单次出现时间中，有5个单次出现时间大于第二预设时间阈值30分钟，并且，单次出现时间大于第二预设时间阈值30分钟的次数为5次，大于第二预设次数阈值2次，则判定人脸信息满足预设条件，即，后续可以将满足该预设条件的人脸信息所属的用户，被确定为空调的常用用户，而后，空调器电控系统可以在人脸信息注册模块为该用户分配人脸标识，并且，将人脸信息发送至空调管理用户侧的用户终端，以使空调管理用户对人脸信息进行注册，即注册为空调的常用用户，或者，直接在人脸信息注册模块为该用户进行注册，并确定人脸信息所属用户的历史使用数据，对此不作限制。

S104：若满足预设条件，则对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据。

其中的历史使用数据可以为对用户常用的空调设置习惯进行自学习得到的数据，历史使用数据可以具体例如为空调的运行参数，历史使用数据例如，设置空调送风、25℃制冷，或者，设置空调不送风，30℃制热，对此不作限制。

S105：基于历史使用数据对空调进行控制。

其中，在确定人脸信息所属用户的历史使用数据后，可以基于历史使用数据对空调进行控制，即，将空调的运行参数配置为历史使用数据指示的运行参数，实现对空调进行自适配的控制。

本实施例中，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

图2是本发明另一实施例提出的空调控制方法的流程示意图。

空调配置有摄像头。

参见图2，该方法包括：

S201：采集预设范围内的人脸信息。

本实施例的执行主体可以例如为，空调用户的移动终端侧的应用程序，或者也可以为例如为空调器电控系统，对此不作限制。

也即，用户可以在移动终端侧的应用程序触发启动空调上配置的摄像头，以采集预设范围内的人脸信息，或者，也可以通过空调器电控系统控制摄像头采集预设范围内的人脸信息，对此不作限制。

其中的预设范围，可以为该空调所处的环境中，以空调为基准预设距离内的范围区域，该预设范围可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

进一步地，本发明实施例中的空调还配置有计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块，其中的人脸识别模块可以采用相关技术中的深度神经网络等特征提取算法对人脸特征进行识别，在该空调控制方法执行的过程中，空调器电控系统控制摄像头与计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块进行联动，以确定预设范围内的人脸信息。

其中的人脸信息可以例如为，人脸标识、人脸特征、在预设范围内的出现日期、与每次出现日期对应的出现的持续时间，对此不作限制。

本发明实施例中，可以对预设范围内出现的人脸进行拍照或者录像，得到一张图片或者一段录像之后将其实时地分别发送至计时器，人脸识别模块，以及人脸信息注册模块，由计时器对该人脸在预设范围内的出现日期，以及与每次出现日期对应的出现的持续时间进行计时，由人脸识别模块对该一张图片或者一段录像中的人脸特征进行识别，由人脸信息注册模块对该一张图片或者一段录像中的人脸配置人脸标识，对此不作限制。

S202：检测空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息，若否，则执行S203，若是，执行S207。

本发明实施例中可以对人脸信息在存储单元中的注册情况进行检测，若存储有，则表明在执行该空调控制方法之前，对人脸信息及与其对应的历史使用数据已进行过自学习，则后续可以直接触发从存储单元中调用与人脸信息对应的历史使用数据，否则，表明之前未对人脸信息及与其对应的历史使用数据进行过自学习，则可以触发对其进行注册，以及对注册后的人脸信息所属用户的常用的空调配置习惯进行自学习，以学习得到用户的历史使用数据，并进行保存用户对应的空调的运行参数，通过对空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息进行检测，能够有效提升方法的执行效率。

其中的历史使用数据可以为对用户常用的空调设置习惯进行自学习得到的数据，历史使用数据可以具体例如为空调的运行参数，历史使用数据例如，设置空调送风、25℃制冷，或者，设置空调不送风，30℃制热，对此不作限制。

S203：判断人脸信息是否满足预设条件，若是，则执行S204，否则，重复执行S201。

本发明实施例中的预设条件，可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户累计出现的时间大于第一预设时间阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户出现的次数大于第一预设次数阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户单次出现时间大于第二预设时间阈值，且出现次数大于第二预设次数阈值。

在本发明实施例中，满足该预设条件的人脸信息所属的用户，被确定为空调的常用用户。

本发明实施例中的第一预设时间阈值/第一预设次数阈值/第二预设时间阈值/第二预设次数阈值，可以由空调的出厂程序预先设定，或者，也可以由空调用户根据自身需求进行设定，对此不作限制。

其中，人脸信息所属用户单次出现时间的个数可以为一个或者多个，在执行采集预设范围内的人脸信息时，可以以数组的形式记录人脸信息所属用户单次出现时间，而后，在判断人脸信息是否满足预设条件时，可以对数组中的一个或者多个单次出现时间进行遍历判断。

例如，数组中记录有10个单次出现时间，若全部10个单次出现时间中，有5个单次出现时间大于第二预设时间阈值30分钟，并且，单次出现时间大于第二预设时间阈值30分钟的次数为5次，大于第二预设次数阈值2次，则判定人脸信息满足预设条件，即，后续可以将满足该预设条件的人脸信息所属的用户，被确定为空调的常用用户，而后，空调器电控系统可以在人脸信息注册模块为该用户分配人脸标识，并且，将人脸信息发送至空调管理用户侧的用户终端，以使空调管理用户对人脸信息进行注册，即注册为空调的常用用户，或者，直接在人脸信息注册模块为该用户进行注册，并确定人脸信息所属用户的历史使用数据，对此不作限制。

在本发明的实施例中，在采集预设范围内的人脸信息不满足预设条件时，可以重新采集预设范围内的人脸信息，即，在用户不属于空调的常用用户时，不对空调进行自适配控制，并重新采集预设范围内的人脸信息，以此保障方法的完备性。

S204：对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据。

其中的历史使用数据可以为对用户常用的空调设置习惯进行自学习得到的数据，历史使用数据可以具体例如为空调的运行参数，历史使用数据例如，设置空调送风、25℃制冷，或者，设置空调不送风，30℃制热，对此不作限制。

在本发明的实施例中，在对确定为空调的常用用户的人脸信息进行注册之后，可以对该用户在一段时间内对空调进行控制的习惯进行自学习，或者，也可以对多个常用用户组合下的对空调进行控制的习惯进行自学习，以出现次数最多的一种空调进行控制的习惯作为历史使用数据，对此不作限制。

S205：基于历史使用数据对空调进行控制。

其中，在确定人脸信息所属用户的历史使用数据后，可以基于历史使用数据对空调进行控制，即，将空调的运行参数配置为历史使用数据指示的运行参数，实现对空调进行自适配的控制。

S206：将人脸信息和所属用户的历史使用数据匹配保存至存储单元中。

通过将人脸信息和所属用户的历史使用数据匹配保存至存储单元中，能够实现对注册后的人脸信息所属用户的常用的空调配置习惯进行自学习，并保存用户对应的历史使用数据，使得空调的自适配控制更加符合常用用户的个性化配置需求，提升用户使用体验度。

S207：从存储单元中调用与人脸信息对应的历史使用数据，基于对应的历史使用数据对空调进行控制。

通过直接从存储单元中调用存储单元中的对应的运行参数对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，并且，有效提升空调自适配控制的效率和效果。

S208：检测用户操作，若用户操作为修改历史使用数据，则确定用户修改的次数。

S209：判断次数是否大于或者等于第三预设次数阈值，若是，则执行S210，否则，重复执行S208。

S210：根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储。

在本发明的实施例中，通过根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储，能够有效避免用户人脸特征的变化造成识别率下降的技术问题，有效提升方法执行的稳健性与自适配效果。

本实施例中，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。通过对空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息进行检测，能够有效提升方法的执行效率。在采集预设范围内的人脸信息不满足预设条件时，可以重新采集预设范围内的人脸信息，即，在用户不属于空调的常用用户时，不对空调进行自适配控制，并重新采集预设范围内的人脸信息，以此保障方法的完备性。通过将人脸信息和所属用户的历史使用数据匹配保存至存储单元中，能够实现对注册后的人脸信息所属用户的常用的空调配置习惯进行自学习，并保存用户对应的历史使用数据，使得空调的自适配控制更加符合常用用户的个性化配置需求，提升用户使用体验度。通过直接从存储单元中调用存储单元中的对应的运行参数对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，并且，有效提升空调自适配控制的效率和效果。通过根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储，能够有效避免用户人脸特征的变化造成识别率下降的技术问题，有效提升方法执行的稳健性与自适配效果。

图3是本发明一实施例提出的空调控制装置的结构示意图。

参见图3，该装置300包括：采集模块301、第一检测模块302，第一判断模块303、注册模块304，以及控制模块305，其中，

采集模块301，用于采集预设范围内的人脸信息。

第一检测模块302，用于检测空调内置的存储单元中，是否存储有人脸信息对应的注册信息。

第一判断模块303，用于在未存储有人脸信息对应的注册信息时，判断人脸信息是否满足预设条件。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户累计出现的时间大于第一预设时间阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户出现的次数大于第一预设次数阈值。

可选地，预设条件包括：人脸信息所属用户单次出现时间大于第二预设时间阈值，且出现次数大于第二预设次数阈值。

注册模块304，用于在满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据。

控制模块305，用于基于历史使用数据对空调进行控制。

可选地，一些实施例中，该装置300还包括：

调用模块306，用于在存储有人脸信息对应的注册信息时，从存储单元中调用与人脸信息对应的历史使用数据。

控制模块305，还用于基于对应的历史使用数据对空调进行控制。

保存模块307，用于将人脸信息和所属用户的历史使用数据匹配保存至存储单元中。

第二检测模块308，用于检测用户操作，若用户操作为修改历史使用数据，则确定用户修改的次数。

第二判断模块309，用于判断次数是否大于或者等于第三预设次数阈值。

更新模块310，用于在大于或者等于第三预设次数阈值时，根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储。

采集模块301，还用于：在不满足预设条件时，重新采集预设范围内的人脸信息。

可选地，人脸信息为以下的一种或者多种：

人脸标识、人脸特征、在预设范围内的出现日期、与每次出现日期对应的出现的持续时间。

需要说明的是，前述图1-图2实施例中对空调控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的空调控制装置300，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过采集预设范围内的人脸信息，在空调内置的存储单元中未存储有人脸信息对应的注册信息，且在人脸信息满足预设条件时，对人脸信息进行注册，确定人脸信息所属用户的历史使用数据，并基于历史使用数据对空调进行控制，实现对空调进行自适配的控制，实现一种基于人脸信息的自适应个性化空调运行模式的调节方式，可以满足空调的常用用户或用户组合对空调进行自动化调整需求，提升空调智能化程度，使得空调的使用更加便利，用户体验更好。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (19)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集预设范围内的人脸信息；

检测空调内置的存储单元中，是否存储有所述人脸信息对应的注册信息；

若未存储有所述人脸信息对应的注册信息，则判断所述人脸信息是否满足预设条件；

若满足所述预设条件，则对所述人脸信息进行注册，确定所述人脸信息所属用户的历史使用数据；

基于所述历史使用数据对所述空调进行控制。

2.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户累计出现的时间大于第一预设时间阈值。

3.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户出现的次数大于第一预设次数阈值。

4.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户单次出现时间大于第二预设时间阈值，且出现次数大于第二预设次数阈值。

5.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述检测空调内置的存储单元中，是否存储有所述人脸信息对应的注册信息之后，还包括：

若存储有所述人脸信息对应的注册信息，则从存储单元中调用与所述人脸信息对应的历史使用数据，基于所述对应的历史使用数据对所述空调进行控制。

6.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，在所述确定所述人脸信息所属用户的历史使用数据之后，还包括：

将所述人脸信息和所述所属用户的历史使用数据匹配保存至所述存储单元中。

7.如权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，在所述若存储有所述人脸信息对应的注册信息，则从存储单元中调用与所述人脸信息对应的历史使用数据，基于所述对应的历史使用数据对所述空调进行控制之后，还包括：

检测用户操作，若所述用户操作为修改所述历史使用数据，则确定所述用户修改的次数；

判断所述次数是否大于或者等于第三预设次数阈值；

若大于或者等于所述第三预设次数阈值，则根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储。

8.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，在所述判断所述人脸信息是否满足预设条件之后，还包括：

若不满足所述预设条件，则重新采集所述预设范围内的人脸信息。

9.如权利要求1-8任一项所述的空调控制方法，其特征在于，所述人脸信息为以下的一种或者多种：

人脸标识、人脸特征、在所述预设范围内的出现日期、与每次出现日期对应的出现的持续时间。

10.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集预设范围内的人脸信息；

第一检测模块，用于检测空调内置的存储单元中，是否存储有所述人脸信息对应的注册信息；

第一判断模块，用于在未存储有所述人脸信息对应的注册信息时，判断所述人脸信息是否满足预设条件；

注册模块，用于在满足所述预设条件时，对所述人脸信息进行注册，确定所述人脸信息所属用户的历史使用数据；

控制模块，用于基于所述历史使用数据对所述空调进行控制。

11.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户累计出现的时间大于第一预设时间阈值。

12.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户出现的次数大于第一预设次数阈值。

13.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，所述预设条件包括：所述人脸信息所属用户单次出现时间大于第二预设时间阈值，且出现次数大于第二预设次数阈值。

14.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，还包括：

调用模块，用于在存储有所述人脸信息对应的注册信息时，从存储单元中调用与所述人脸信息对应的历史使用数据；

所述控制模块，还用于基于所述对应的历史使用数据对所述空调进行控制。

15.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，还包括：

保存模块，用于将所述人脸信息和所述所属用户的历史使用数据匹配保存至所述存储单元中。

16.如权利要求14所述的空调控制装置，其特征在于，还包括：

第二检测模块，用于检测用户操作，若所述用户操作为修改所述历史使用数据，则确定所述用户修改的次数；

第二判断模块，用于判断所述次数是否大于或者等于第三预设次数阈值；

更新模块，用于在大于或者等于所述第三预设次数阈值时，根据修改后的历史使用数据对修改前的历史使用数据进行更新并存储。

17.如权利要求10所述的空调控制装置，其特征在于，所述采集模块，还用于：

在不满足所述预设条件时，重新采集所述预设范围内的人脸信息。

18.如权利要求10-17任一项所述的空调控制装置，其特征在于，所述人脸信息为以下的一种或者多种：

人脸标识、人脸特征、在所述预设范围内的出现日期、与每次出现日期对应的出现的持续时间。

19.一种空调控制系统，其特征在于，包括：

如权利要求10-18任一项所述的空调控制装置。