CN108592306A - 电器控制方法、装置及空调 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电器控制方法、装置及空调。其中,该方法包括:采集人脸图像,并根据图像识别模型,识别出采集的人脸图像对应的人物,进而进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制,其中,图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物。本发明解决了电器不能根据用户喜好进行智能控制的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电器控制领域,具体而言,涉及一种电器控制方法、装置及空调。
背景技术
空调,作为现代家庭必备电器之一,已在人们的日常生活中占据了越来越重要的地位。由于使用频繁,空调控制的易操作性在日常使用中就开始显得尤其重要。与电视机、电风扇相同,大多数空调还都是以控制器或面板按键等的用户主动操作的形式进行控制,而空调本体无法主动根据用户的喜好自动为用户家庭成员服务,尚不够智能。随着空调使用范围日益扩展,如何使空调实现更加智能化的控制,成为进一步提高用户体验的重要方式之一。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种电器控制方法、装置及空调,以至少解决电器不能根据用户喜好进行智能控制的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种电器控制方法,包括:采集人脸图像;根据图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的人物,其中,所述图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
可选的,在根据所述图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的所述人物之前,还包括:通过预定终端采用预定应用采集预定数量人物的采样照片,以及与所述采样照片对应的采样人物;对所述采样照片和所述采样人物进行训练,得到所述图像识别模型。
可选的,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制之前,还包括:判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员;在判断结果为是的情况下,触发开启识别出的人物对应的喜好模式。
可选的,判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员包括:判断识别出的人物是否为预定时期内的家庭成员;在判断结果为识别出的人物为所述预定时期内的家庭成员的情况下,确定识别出的人物为支持开启喜好模式的成员。
可选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:在识别出的人物为多个的情况下,比较多个人物的权限等级,得到所述多个人物中权限等级最高的人物;进入所述多个人物中权限等级最高的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
可选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:在识别出的人物为多个的情况下,确定在预定时间段内多个人物识别出的频率最高的人物;进入所述多个人物中识别出的频率最高的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
可选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:在所述电器为空调的情况下,获取识别出的人物对应的喜好模式,其中,在识别出的人物对应的喜好模式中设置有识别出的人物的喜好参数,其中,所述喜好参数包括:所述空调的设定温度,所述空调的风速,所述空调的风吹人控制方式,所述空调的风避人控制方式;根据获取的所述喜好参数对所述电器进行控制。
可选的,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制之后,还包括:接收到对所述电器进行控制的控制指令;根据接收到的所述控制指令,退出识别出的人物对应的喜好模式,并根据所述控制指令对所述电器进行控制。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电器控制装置,包括:第一采集模块,用于采集人脸图像;识别模块,用于根据图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的人物,其中,所述图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;第一控制模块,用于进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种空调,包括:上述所述的电器控制装置。
在本发明实施例中,采用人工智能的方式,通过机器学习训练得到图像识别模型,进而根据图像识别模型在采集到的人脸图像中识别出采集的人脸图像对应的人物,达到了进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制的目的,其中,图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物。通过本发明实施例,解决了电器不能根据用户喜好进行智能控制的技术问题,进而实现了提升用户体验的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的电器控制方法的流程图;
图2是根据本发明优选实施方案的空调的智能控制方法的流程示意图;
图3是根据本发明优选实施方案的空调智能控制系统的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的电器控制装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种电器控制的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的电器控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,采集人脸图像;
步骤S104,根据图像识别模型,识别出采集的人脸图像对应的人物,其中,图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;
步骤S106,进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制。
通过上述步骤,可以实现在本发明实施例中,采用人工智能的方式,通过机器学习训练得到图像识别模型,进而根据图像识别模型在采集到的人脸图像中识别出采集的人脸图像对应的人物,达到了进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制的目的,其中,图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物。从而本发明实施例解决了电器不能根据用户喜好进行智能控制的技术问题,进而实现了提升用户体验的技术效果。
为便于模型训练,优选的,在根据图像识别模型,识别出采集的人脸图像对应的人物之前,还可以包括:通过预定终端采用预定应用采集预定数量人物的采样照片,以及与采样照片对应的采样人物;对采样照片和采样人物进行训练,得到图像识别模型。其中,预定终端可以为含摄像头的手机、电脑或上述进行智能控制的电器,通过预定终端上的包含相机应用的预定应用对预定数量的人物的照片进行采集,进而对采集的照片及对应的人物进行训练。
对于上述优选实施方式,训练数据可以是通过实验得到的,通过前期统计的大量数据,利用机器学习预先建立起丰富模型,以提高图像识别模型的图像识别能力。也可以是大量应用该电器控制方法的电器在使用过程中不断采集积累上报到云端的,通过对已经销售出去的电器来进行追踪,从而得到大量的数据用于训练。可选的,可以通过通讯模块,使多个电器将实时采集到的数据上传到云端,以供机器训练使用。通过对上述训练数据的广泛采集,可以使得训练出的图像识别模型更丰富,完整,进而在采用该图像识别模型识别出的识别结果更为准确,有效地提高用户体验。
针对部分电器需要对不同用户设置控制权限的情况,尤其是针对家用电器,其常用用户大多为固定的几个家庭成员,进而在进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制之前,还可以包括:判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员;在判断结果为是的情况下,触发开启识别出的人物对应的喜好模式。如针对上述可以进行智能控制的电器,摄像头设置在该电器上,即预定终端为该电器,在电器运行空间中,摄像头采集到有用户出现,该电器根据图像识别模型的辨识结果,判断出出现的人物为支持开启喜好模式的成员的情况下,则自动开启该成员针对该电器的喜好模式,如该电器为电视机时,可以自动调台至该成员喜好的电视节目,该电器为热水器时,可以自动调节出水温度为该成员喜好的水温。通过上述对相关成员设置喜好模式的方式,在判断出识别的人物为支持开启喜好模式的成员后,进而使电器可以以其相应的喜好模式进行自动控制,从而为常用的用户提供更便捷更智能的用户体验。
考虑到家庭成员的不定期变动,优选的,判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员可以包括:判断识别出的人物是否为预定时期内的家庭成员;在判断结果为识别出的人物为预定时期内的家庭成员的情况下,确定识别出的人物为支持开启喜好模式的成员。上述预定时期可以设置为一个月或一个季度或一年,通过上述对预定时期的设置,可以更好地对不同时期的家庭成员进行辨识,进而做出精准的喜好模式电器控制。
针对在电器运行空间中的用户存在多个人物的情况,优选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制可以包括:在识别出的人物为多个的情况下,比较多个人物的权限等级,得到多个人物中权限等级最高的人物;进入多个人物中权限等级最高的人物对应的喜好模式对电器进行控制。通过上述对支持开启喜好模式的成员设置不同权限等级的优选设计方案,可以使对电器进行控制时有章可循,进而避免发生控制混乱的情况,并可以根据不同情况进行合理设置。例如,若该电器为空调,可以设置儿童或老人的喜好模式为权限等级最高,进而避免强风或低温对其的健康影响;若该电器为电视机,可以设置儿童的喜好模式为权限等级最低,进而避免其沉迷于电视节目,并保护儿童视力。
另针对存在虽出现在同一电器运行空间,但对该电器并无使用需求的用户的情况,优选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制可以包括:在识别出的人物为多个的情况下,确定在预定时间段内多个人物识别出的频率最高的人物;进入多个人物中识别出的频率最高的人物对应的喜好模式对电器进行控制。其中,该预定时间可以为5分钟或10分钟,或更长的时间,因若对该电器有使用需求,则用户应会在图像采集空间内多次出现,通过对预定时间内出现次数的统计,判断出出现次数最高的用户,进而判断其为对该电器最有使用需求的人物,从而选用其对应的喜好模式对电器进行控制。该优选设计方案可以实现喜好模式的选择更加智能。
针对不同电器,上述喜好模式的控制参数可以选用不同的类型和数值,优选的,进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制可以包括:在电器为空调的情况下,获取识别出的人物对应的喜好模式,其中,在识别出的人物对应的喜好模式中设置有识别出的人物的喜好参数,其中,喜好参数包括:空调的设定温度,空调的风速,空调的风吹人控制方式,空调的风避人控制方式;根据获取的喜好参数对电器进行控制。
考虑到大多数用户的操作习惯,优选的,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制之后,还可以包括:接收到对电器进行控制的控制指令;根据接收到的控制指令,退出识别出的人物对应的喜好模式,并根据控制指令对电器进行控制。其中上述控制指令可以来源于控制器,或面板按键,或手机应用软件,即上述来源的控制指令对电器的控制优先于喜好模式对电器的控制,通过该控制权限的设置,使对电器的控制仍以用户主动操作为最优选择,进而保证了当用户有随机的特殊需求时,能够对电器需要进行相关控制。
根据本发明优选实施方案,提供了一种空调的智能控制方法实施例,在本发明实施例中,以电器为空调为例进行说明。图2是根据本发明优选实施方案的空调的智能控制方法的流程示意图,图3是根据本发明优选实施方案的空调智能控制系统的结构示意图。其中,图3中所示的空调智能控制系统应用的控制方法如图2中所示。该方法实现了空调产品可以主动切换场景下用户的喜好模式,更加智能的给用户带来更佳用户体验的技术效果。
如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,手机应用程序APP端先进行家庭成员注册并设置喜好的参数以及权限等级;
步骤S204,开启喜好模式后通过图像识别模块利用人脸识别技术识别场景中已注册的家庭成员;
步骤S206,根据权限等级调用该家庭成员的喜好模式进行智能送风。
可选的,在步骤S202中,家庭成员注册方法可以如下:
(1)手机APP中设置家庭成员管理功能,首次开启喜好模式如没有任何一个已注册成员,则提醒需要进行家庭成员人脸注册;
(2)人脸注册通过APP端利用摄像头模组自拍多张人脸照片,包括正脸、侧脸照片。拍照后输入该用户的昵称、性别、年龄、喜好参数(温度、风速、风吹人或风避人等)以及该用户的权限等级,其中,权限等级可以设置为有多少人即具有多少个等级,默认第一个注册成员等级最高,第二个次之,最后注册等级最后;
(3)用户可以在APP进行等级修改,如当前为第3等级,经修改为第1等级后,原第1、第2等级人员依次降级。
需要说明的是,手机APP端采集注册成员照片、个人信息、喜好参数等,并可以将上述信息传输到云端,再通过WiFi模块传输到图像识别模块中,图像识别模块接收到注册成员信息后保存在本地。
可选的,在步骤S204中,喜好模式可以通过空调主控,如面板按键、遥控器按键,或手机APP操作、手势参考等方式进行开启,还可以通过人脸识别的方式进行开启,比如人脸正对空调5秒摄像头则触发喜好模式。其中,通过图像识别模块利用人脸识别技术识别场景中已注册的家庭成员可以采用如下设置:
(1)开启喜好模式后,空调在未识别到家庭成员前,先以自动模式(根据环境温度进行自动调节)进行送风,同时立即开始进入人脸识别模式;
(2)然后采集一段时间(如T1)内识别到的已注册家庭成员,确定执行该时间段最高权限成员的喜好参数,如果连续这一段时间都未匹配到任何一个已注册成员,则继续保持自动模式直到匹配到首个已注册家庭成员立即执行该成员的喜好模式;
(3)之后开始持续进行人脸识别,统计一定时间段(如T2)内识别到的已注册成员,进而以T2为周期切换该时间段最高权限成员的喜好模式。如果仍未匹配任何成员,则继续保持。
其中,需要说明的是,上述T1可以设为比较短的时间,以快速的进入某个用户的喜好模式,比如3分钟;同时考虑到先快速进入用户喜好模式的需求,在该T1时间内也可以设置为不采集已注册家庭成员,仅以先识别到的已注册成员为准,在识别到已注册成员后,直接根据该成员的喜好模式进行控制。而考虑到T1时间太短,存在由于用户人脸未面向空调而无法有效全面获取用户信息的情况,上述T2可以设为比较长的时间,以用于采集场景下已注册成员存在的真实情况,并在后期持续以T2为周期切换该时间段最高权限成员的喜好模式。
根据本发明优选实施方案,上述空调的喜好模式是按一定时间内以用户设定的权限等级进行调用,即谁的等级高调用谁的喜好模式。可选的,还可以采用其他的喜好模式调用方式,即可以采集一段时间内人脸出现的频率,如30分钟内,用户A被识别到的次数为50次,而用户B被识别到的次数为10次,即用户A出现频率最高,则调用该用户的喜好模式。即用户在空调面前出现频率越高,判断其更具有使用空调需求,进而调配该用户的喜好进行空调控制,从而更有针对性的精准满足用户的需求。其中,上述用户人脸识别的频率统计可以以一定周期采集场景画面一次,比如每5秒分析一次场景画面是否有注册的家庭成员。
可选的,在步骤S206中,根据权限等级调用该家庭成员的喜好模式进行智能送风后,如果空调接收到改变喜好模式的控制指令,比如遥控器调节了温度,则空调自动退出喜好模式控制,即以用户强制设定的控制指令为准。
在本发明实施例中,还提供了一种电器控制装置,图4是根据本发明实施例的电器控制装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括:第一采集模块42,识别模块44,第一控制模块46。下面对该电器控制装置进行说明。
第一采集模块42,用于采集人脸图像;
识别模块44,连接于上述第一采集模块42,用于根据图像识别模型,识别出采集的人脸图像对应的人物,其中,图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;
第一控制模块46,连接于上述识别模块44,用于进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制。
可选的,在图4所示的电器控制装置的结构基础上,该装置还可以包括:第二采集模块,用于在根据图像识别模型,识别出采集的人脸图像对应的人物之前,通过预定终端采用预定应用采集预定数量人物的采样照片,以及与采样照片对应的采样人物;得到模块,连接于上述第二采集模块和识别模块44,用于对采样照片和采样人物进行训练,得到图像识别模型。
可选的,在图4所示的电器控制装置的结构基础上,该装置还可以包括:判断模块,连接于上述识别模块44,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制之前,判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员;触发模块,连接于上述判断模块和第一控制模块46,在判断结果为是的情况下,触发开启识别出的人物对应的喜好模式。
可选的,上述判断模块可以包括:判断单元,用于判断识别出的人物是否为预定时期内的家庭成员;确定单元,连接于上述判断单元,在判断结果为识别出的人物为预定时期内的家庭成员的情况下,确定识别出的人物为支持开启喜好模式的成员。
可选的,上述第一控制模块46可以包括:得到单元,用于在识别出的人物为多个的情况下,比较多个人物的权限等级,得到多个人物中权限等级最高的人物;第一控制单元,连接于上述得到单元,用于进入多个人物中权限等级最高的人物对应的喜好模式对电器进行控制。
可选的,上述第一控制模块46可以包括:确定单元,用于在识别出的人物为多个的情况下,确定在预定时间段内多个人物识别出的频率最高的人物;第二控制单元,连接于上述确定单元,用于进入多个人物中识别出的频率最高的人物对应的喜好模式对电器进行控制。
可选的,上述第一控制模块46可以包括:获取单元,用于在电器为空调的情况下,获取识别出的人物对应的喜好模式,其中,在识别出的人物对应的喜好模式中设置有识别出的人物的喜好参数,其中,喜好参数包括:空调的设定温度,空调的风速,空调的风吹人控制方式,空调的风避人控制方式;第三控制单元,连接于上述获取单元,用于根据获取的喜好参数对电器进行控制。
可选的,在图4所示的电器控制装置的结构基础上,该装置还可以包括:接收模块,连接于上述第一控制模块46,用于在进入与识别出的人物对应的喜好模式对电器进行控制之后,接收到对电器进行控制的控制指令;第二控制模块,连接于上述接收模块,用于根据接收到的控制指令,退出识别出的人物对应的喜好模式,并根据控制指令对电器进行控制。
在本发明实施例中,还提供了一种空调,该空调包括上述任一项的电器控制装置。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的电器控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的电器控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种电器控制方法,其特征在于,包括:
采集人脸图像;
根据图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的人物,其中,所述图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;
进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的所述人物之前,还包括:
通过预定终端采用预定应用采集预定数量人物的采样照片,以及与所述采样照片对应的采样人物;
对所述采样照片和所述采样人物进行训练,得到所述图像识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制之前,还包括:
判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员;
在判断结果为是的情况下,触发开启识别出的人物对应的喜好模式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,判断识别出的人物是否为支持开启喜好模式的成员包括:
判断识别出的人物是否为预定时期内的家庭成员;
在判断结果为识别出的人物为所述预定时期内的家庭成员的情况下,确定识别出的人物为支持开启喜好模式的成员。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:
在识别出的人物为多个的情况下,比较多个人物的权限等级,得到所述多个人物中权限等级最高的人物;
进入所述多个人物中权限等级最高的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:
在识别出的人物为多个的情况下,确定在预定时间段内多个人物识别出的频率最高的人物;
进入所述多个人物中识别出的频率最高的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制包括:
在所述电器为空调的情况下,获取识别出的人物对应的喜好模式,其中,在识别出的人物对应的喜好模式中设置有识别出的人物的喜好参数,其中,所述喜好参数包括:所述空调的设定温度,所述空调的风速,所述空调的风吹人控制方式,所述空调的风避人控制方式;
根据获取的所述喜好参数对所述电器进行控制。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,在进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制之后,还包括:
接收到对所述电器进行控制的控制指令;
根据接收到的所述控制指令,退出识别出的人物对应的喜好模式,并根据所述控制指令对所述电器进行控制。
9.一种电器控制装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,用于采集人脸图像;
识别模块,用于根据图像识别模型,识别出采集的所述人脸图像对应的人物,其中,所述图像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:人脸图像和与该人脸图像对应的人物;
第一控制模块,用于进入与识别出的人物对应的喜好模式对所述电器进行控制。
10.一种空调,其特征在于,包括权利要求9所述的电器控制装置。
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