CN108537026A - 应用程序控制方法、装置和服务器 - Google Patents
应用程序控制方法、装置和服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108537026A CN108537026A CN201810287066.1A CN201810287066A CN108537026A CN 108537026 A CN108537026 A CN 108537026A CN 201810287066 A CN201810287066 A CN 201810287066A CN 108537026 A CN108537026 A CN 108537026A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- age range
- active user
- face
- age
- default
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/44—Program or device authentication
Abstract
本发明提出一种应用程序控制方法、装置和服务器,所示方法包括:获取当前用户面部的RGB图像;提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;将所提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的年龄区间;以及根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。本发明实施例中,通过提取用户的人脸特征而对人脸识别,可以对用户的年龄区间进行判断,进而能对应用程序进行设置不同的运行模式,避免未成年人接触一些不健康的内容。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,并具体涉及一种应用程序控制方法、装置和服务器。
背景技术
随着互联网技术的发展,带给人们越来越多的便利。如今,电子设备上的游戏已经成为人们的一大娱乐工具。而且,智能设备的出现和普及,使得能够更方便地进行游戏。目前,市面上的游戏种类也越来越丰富,数量也越来越多。但是,很多未成年人沉迷于各种游戏中,引起了各种社会问题。而且,一些娱乐软件、例如影音播放软件中经常包含一些未成年人不适合观看的视频内容,对未成年人的健康成长很不利。
现有技术中,可以通过人脸识别对人的年龄进行估计和判断,并且根据估计出的年龄将被识别对象分为幼年、少年、青年、老年等年龄阶段。现有技术的方案通常是对人的年龄进行粗略估计,不够精确,对人群的分类也不够精确,不便于进一步的应用。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序控制方法、装置和服务器,以至少解决现有技术中的一个或更多个技术问题,至少提供一种有益的选择。
第一方面,本发明实施例提供了一种应用程序控制方法,包括:
获取当前用户面部的RGB图像;
提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
将所提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的年龄区间;以及
根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。
结合第一方面,本发明在第一方面的第一种实施方式中,还包括:
获取当前用户面部的红外图像;
提取所述红外图像的第二组人脸特征;以及
将所述第二组人脸特征输入第二预设分段器中,得到所述当前用户的红外年龄区间;
并且,所述根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式,包括:当所述年龄区间和所述红外年龄区间相同时,根据所述年龄区间确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第二组人脸特征和所述第二预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张红外图像进行训练得到。
结合第一方面,本发明在第一方面的第二种实施方式中,所述年龄区间包括第一年龄区间,第二年龄区间和第三年龄区间;以及所述应用程序的运行模式包括禁用模式、定时模式和正常模式。
结合第一方面的第二种实施方式,所述根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式,包括:
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第一年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为所述禁用模式;
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第二年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式;以及
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第三年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为正常模式。
在第一方面的第二种实施方式的第一示例中,还包括:
在确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式时,对当前应用程序的运行时长进行监视;以及
当确定所述运行时长大于第一阈值时,关闭所述当前应用程序。
第二方面,本发明实施例提供了一种应用程序控制装置,包括:
获取模块,用于获取当前用户面部的RGB图像;
提取模块,用于提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
年龄分段模块,用于将所述提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的第一年龄区间;以及
控制模块,用于根据所述当前用户的第一年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,配置为存储一个或多个程序;
通信接口,配置为使所述处理器和存储装置与外部设备进行通信;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面中的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储所述应用程序控制装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面中的应用程序控制方法为所述应用程序控制装置所涉及的程序。
上述技术方案中的另一个技术方案具有如下优点或有益效果:本发明实施例中,通过提取用户的人脸特征而对人脸识别,可以对用户的年龄区间进行判断,进而能对应用程序进行设置不同的运行模式,避免未成年人接触一些不健康的内容。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为根据本发明一个实施例的应用程序控制方法的流程图;
图2为根据本发明另一实施例的应用程序控制方法的流程图;
图3为根据本发明另一实施例的应用程序控制装置的结构示意图;
图4为根据本发明另一实施例的应用程序控制装置的结构示意图;
图5为根据本发明另一实施例的服务器的结构示意图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
图1示出了根据本发明一个实施例的应用程序控制方法100的流程图。方法100可以应用于智能设备上,例如智能手机、平板电脑等。如图1所示,方法100可以包括:
S110:获取当前用户面部的RGB图像;
RGB图像即目前常用的彩色图像。RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。
可以通过图像获取装置、例如摄像头来获取当前用户面部的RGB图像。通常情况下,智能设备所提供的摄像头获取的都是RGB图像。
S120:提取所获取的面部图像的第一组人脸特征;
本发明实施例中,通过人脸识别技术来对当前用户的面部图像进行处理,从而对应用程序进行控制。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
现有的人脸识别技术中,可以通过提取人脸视觉特征、像素统计特征、人脸图像代数特征等来进行。特征的提取可以利用任何一种算法进行。特别地,可以利用深度学习技术或神经网络,通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到第一组人脸特征。深度学习技术和神经网络可以用于大数据分析,其架构比较复杂,可以优选采用深度卷积神经网络进行训练,得到第一组人脸特征。
此处的预设年龄区间可以根据实际情况设置。例如,如果希望对游戏应用程序进行控制,可以将预设年龄区间设置为:0-6、6-15、15-18、和18及以上等。
特别地,年龄通常体现在人的眼角、额头、脸颊皮肤的光泽度和松弛度等方面,因此,在进行训练时,可以对RGB图像进行预处理,对上述提到的部位进行精细划分,从而使得到的第一组人脸特征更能体现人的年龄特点。
S130:将所述提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的年龄区间;
此处的第一预设分段器是分类器的一种。分类器常用于数据挖掘,其输入通常是特征向量,输出通常也是数值,但是每个数值指示不同的类别。本发明实施例中,第一预设分段器的输入为所提取的第一组人脸特征,输出则是各个预设年龄区间。此处,也可以如上所述地通过深度卷积神经网络对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到第一预设分段器。同样,可以对上述提到的部位进行精细划分,使得到的第一预设分段器更为准确。
S140:根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式。
通过执行方法100,可以确定当前用户的年龄区间,从而对应用程序进行精细控制。
如今,很多智能设备上都安装有红外摄像头,可以在亮度不够的情况下采集用户的红外图像。红外图像能够反应用户的疲劳度和一些其他信息,在RGB图像中无法体现。因此,在本发明另一实施例中,如图2所示,提供了一种应用程序控制方法200,方法200可以包括:
S210:获取当前用户面部的RGB图像;
S220:提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
S230:将所提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的年龄区间;
S210-S230与S110-S130相同,在此不做赘述。
S240:获取当前用户面部的红外图像;
S250:提取所述红外图像的第二组人脸特征;
S260:将所述第二组人脸特征输入第二预设分段器中,得到所述当前用户的红外年龄区间;
S240-S260与S110-S130相似,但是,第二组人脸特征和二预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张红外图像进行训练得到。
S270:当所述年龄区间和所述红外年龄区间相同时,根据所述年龄区间确定当前设备中的应用程序的运行模式。
通过方法200,可以利用用户的RGB图像和红外图像两者对应用程序进行控制。并且,综合了RGB图像和红外图像的优势,能够使得到的年龄区间更为准确,从而对应用程序进行更准确和精细地控制。
需要指出的是,S240-S260可以在S210-S230之后执行,也可以与其并行执行。
优选地,方法100和方法200中所提到的年龄区间可以包括第一年龄区间,第二年龄区间和第三年龄区间;而应用程序的运行模式可以包括禁用模式、定时模式和正常模式。
在这种情况下,S140或S270可以包括:
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第一年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为所述禁用模式;
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第二年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式;以及
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第三年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为正常模式。
可以理解的是,在确定当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式时,可以对当前应用程序的运行时长进行监视;并且还可以在确定所述运行时长大于第一阈值时,关闭当前应用程序。
例如,如果当前运行的应用程序为手机游戏,则可以将第一年龄区间设置为小于7岁,即还未上小学的用户,将第二年龄区间设置为小于18岁,即已经上学,但还未成年,将第三年龄区间设置为18岁以上,即已经成年。
在以上示例中,当确定当前用户小于7岁时,禁止其运行手机游戏;当确定当前用户在7岁和18岁之间时,对手机游戏的运行时长进行监视,在运行时长大于第一阈值、例如半个小时或一个小时的情况下,关闭手机游戏;当确定当前用户大于18岁时,可以正常运行手机游戏。
针对不同的手机游戏,可以设置不同的年龄区间。例如对于适合于幼儿进行的游戏,可以将年龄区间划分得更细一些,并且对于运行时长设定多个阈值,针对不同年龄区间的用户,可以有不同的运行时长。例如,对于3岁以下的幼儿,可以设置十分钟或二十分钟的阈值,对于3到6岁的儿童,可以设置半个小时的阈值,以此类推。
此外,针对视频播放程序,可以针对不同年龄区间的用户,显示不同的视频列表。例如,可以向未成年人屏蔽一些血腥和其他不健康的视频。
在本发明另一实施方式中,还可以将应用程序的运行模式设定为推送模式。即针对不同年龄区间的用户,向其推送不同的内容。例如,对于20到30岁的用户,可以向其推送求职、娱乐相关的内容,对于30到40岁的用户,可以向其推送新闻等相关的内容。
特别地,还可以对当前设备的运行时长进行监视,在监视到运行时长大于特定阈值时,提醒当前用户进行休息,以缓解眼睛眼睛压力。
图3示出了根据本发明另一实施例的应用程序控制装置300的结构示意图,如图3所示,装置300包括:
获取模块310,用于获取当前用户面部的RGB图像;
提取模块320,用于提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
年龄分段模块330,用于将所述提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的第一年龄区间;以及
控制模块340,用于根据所述当前用户的第一年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。
在本发明另一实施例中,提供了一种应用程序控制装置400,如图4所示,装置400可以包括:
获取模块410,用于获取当前用户面部的RGB图像;
提取模块420,用于提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
年龄分段模块430,用于将所述提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的第一年龄区间;
红外图像获取模块440,用于获取当前用户面部的红外图像;
红外特征提取模块450,用于提取所述红外图像的第二组人脸特征;以及
红外年龄分段模块460,用于将所述第二组人脸特征输入第二预设分段器中,得到所述当前用户的第二年龄区间;以及
控制模块470,用于当所述年龄区间和所述红外年龄区间相同时,根据所述年龄区间确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到,并且所述第二组人脸特征和所述第二预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张红外图像进行训练得到。
优选地,所述年龄区间包括第一年龄区间,第二年龄区间和第三年龄区间;以及所述应用程序的工作模式包括禁用模式、定时模式和正常模式。
在这种情况下,控制模块340或470可以进一步用于:
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第一年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为所述禁用模式;
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第二年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式;以及
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第三年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为正常模式。
并且,控制模块340或470可以进一步用于:
在确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式时,对当前应用程序的运行时长进行监视;以及
当确定所述运行时长大于第一阈值时,关闭所述当前应用程序。
图5示出了根据本发明另一实施例的服务器的结构示意图。如图5所示,该设备包括:
一个或多个处理器510;
存储装置520,配置为存储一个或多个程序;
通信接口530,配置为使所述处理器510和存储装置520与外部设备进行通信;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器510执行时,使得所述一个或多个处理器510实现前述任一种应用程序控制方法。
根据本发明另一实施例,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任一种应用程序控制方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种应用程序控制方法,其特征在于,包括:
获取当前用户面部的RGB图像;
提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
将所提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的年龄区间;以及
根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取当前用户面部的红外图像;
提取所述红外图像的第二组人脸特征;以及
将所述第二组人脸特征输入第二预设分段器中,得到所述当前用户的红外年龄区间;
并且,所述根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式,包括:当所述年龄区间和所述红外年龄区间相同时,根据所述年龄区间确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第二组人脸特征和所述第二预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张红外图像进行训练得到。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述年龄区间包括第一年龄区间,第二年龄区间和第三年龄区间;以及所述应用程序的运行模式包括禁用模式、定时模式和正常模式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户的年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式,包括:
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第一年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为所述禁用模式;
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第二年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式;以及
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第三年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为正常模式。
5.根据权利要求4所述的应用程序控制方法,其特征在于,还包括:
在确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式时,对当前应用程序的运行时长进行监视;以及
当确定所述运行时长大于第一阈值时,关闭所述当前应用程序。
6.一种应用程序控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前用户面部的RGB图像;
提取模块,用于提取所获取的RGB图像的第一组人脸特征;
年龄分段模块,用于将所述提取的第一组人脸特征输入第一预设分段器中,得到所述当前用户的第一年龄区间;以及
控制模块,用于根据所述当前用户的第一年龄区间,确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第一组人脸特征和所述第一预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张RGB图像进行训练得到。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
红外图像获取模块,用于获取当前用户面部的红外图像;
红外特征提取模块,用于提取所述红外图像的第二组人脸特征;以及
红外年龄分段模块,用于将所述第二组人脸特征输入第二预设分段器中,得到所述当前用户的第二年龄区间;
并且,所述控制模块进一步用于:当所述年龄区间和所述红外年龄区间相同时,根据所述年龄区间确定当前设备中的应用程序的运行模式;
其中,所述第二组人脸特征和所述第二预设分段器通过对属于每个预设年龄区间的用户的面部的多张红外图像进行训练得到。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述年龄区间包括第一年龄区间,第二年龄区间和第三年龄区间;以及所述应用程序的工作模式包括禁用模式、定时模式和正常模式。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述控制模块进一步用于:
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第一年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为所述禁用模式;
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第二年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式;以及
在确定所述当前用户的年龄区间为所述第三年龄区间时,确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为正常模式。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述控制模块进一步用于:
在确定所述当前设备中的应用程序的运行模式为定时模式时,对当前应用程序的运行时长进行监视;以及
当确定所述运行时长大于第一阈值时,关闭所述当前应用程序。
11.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,配置为存储一个或多个程序;
通信接口,配置为使所述处理器和所述存储装置与外部设备进行通信;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810287066.1A CN108537026A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 应用程序控制方法、装置和服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810287066.1A CN108537026A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 应用程序控制方法、装置和服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108537026A true CN108537026A (zh) | 2018-09-14 |
Family
ID=63482921
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810287066.1A Pending CN108537026A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 应用程序控制方法、装置和服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108537026A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109886002A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-14 | 苏州迈荣祥信息科技有限公司 | 一种应用软件的使用控制方法及移动终端 |
CN109948545A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用户行为的提示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111815897A (zh) * | 2019-04-11 | 2020-10-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全提示方法及装置 |
CN112000934A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-27 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | App智能管控方法、装置、智能终端和可读存储介质 |
WO2021012383A1 (zh) * | 2019-07-24 | 2021-01-28 | 初速度(苏州)科技有限公司 | 一种用于红外图像的年龄预测方法及装置 |
CN113139161A (zh) * | 2020-01-17 | 2021-07-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用程序控制方法、装置及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103986835A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-13 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种移动终端及其多用户场景切换的方法和装置 |
CN105447355A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-30 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端应用程序控制方法及终端 |
CN105574386A (zh) * | 2015-06-16 | 2016-05-11 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种终端模式管理方法及装置 |
CN105975908A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-28 | 汉柏科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN106097442A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 广东华邦云计算股份有限公司 | 一种智能仿真试衣系统及其应用方法 |
CN106201540A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 体感交互界面的设置方法以及设置装置 |
CN106295506A (zh) * | 2016-07-25 | 2017-01-04 | 华南理工大学 | 一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法 |
CN206194099U (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-24 | 安徽理工大学 | 一种电脑防沉迷装置 |
CN107293236A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-10-24 | 耿凯 | 自适应不同用户的智能显示装置 |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201810287066.1A patent/CN108537026A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103986835A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-13 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种移动终端及其多用户场景切换的方法和装置 |
CN105574386A (zh) * | 2015-06-16 | 2016-05-11 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种终端模式管理方法及装置 |
CN105447355A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-30 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端应用程序控制方法及终端 |
CN105975908A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-28 | 汉柏科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN106201540A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 体感交互界面的设置方法以及设置装置 |
CN106295506A (zh) * | 2016-07-25 | 2017-01-04 | 华南理工大学 | 一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法 |
CN106097442A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 广东华邦云计算股份有限公司 | 一种智能仿真试衣系统及其应用方法 |
CN206194099U (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-24 | 安徽理工大学 | 一种电脑防沉迷装置 |
CN107293236A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-10-24 | 耿凯 | 自适应不同用户的智能显示装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109886002A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-14 | 苏州迈荣祥信息科技有限公司 | 一种应用软件的使用控制方法及移动终端 |
CN109886002B (zh) * | 2019-02-27 | 2020-10-02 | 北京瞭望神州科技有限公司 | 一种应用软件的使用控制方法及移动终端 |
CN109948545A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用户行为的提示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111815897A (zh) * | 2019-04-11 | 2020-10-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全提示方法及装置 |
WO2021012383A1 (zh) * | 2019-07-24 | 2021-01-28 | 初速度(苏州)科技有限公司 | 一种用于红外图像的年龄预测方法及装置 |
CN113139161A (zh) * | 2020-01-17 | 2021-07-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用程序控制方法、装置及存储介质 |
CN112000934A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-27 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | App智能管控方法、装置、智能终端和可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108537026A (zh) | 应用程序控制方法、装置和服务器 | |
KR102195922B1 (ko) | 인터넷에 기반하는 얼굴 미화 시스템 | |
US9558423B2 (en) | Observer preference model | |
Yang et al. | Research on a skin color detection algorithm based on self-adaptive skin color model | |
JP6282769B2 (ja) | エンゲージメント値処理システム及びエンゲージメント値処理装置 | |
CN109639982A (zh) | 一种图像降噪方法、装置、存储介质及终端 | |
CN110460899B (zh) | 弹幕内容的展示方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN101390128B (zh) | 脸部器官的位置的检测方法及检测系统 | |
KR100882476B1 (ko) | 음란성 이미지의 판별 방법과 그 장치 | |
CN111008971B (zh) | 一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统 | |
US20140223474A1 (en) | Interactive media systems | |
CN109784277B (zh) | 一种基于智能眼镜的情绪识别方法 | |
CN106897659A (zh) | 眨眼运动的识别方法和装置 | |
CN112233075B (zh) | 视频清晰度评估方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107341762A (zh) | 拍照处理方法、装置和终端设备 | |
CN108062971A (zh) | 冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
DE112019000040T5 (de) | Detektieren von massnahmen zur erkennungsverhinderung | |
CN107948640A (zh) | 视频播放测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Mancas et al. | A rarity-based visual attention map-application to texture description | |
CN106778627A (zh) | 检测人脸颜值的方法、装置和移动终端 | |
CN111177679B (zh) | 游戏的启动方法、装置、云游戏平台和可读存储介质 | |
US20080069409A1 (en) | Album Creating Apparatus, Album Creating Method, and Album Creating Program | |
CN108710820A (zh) | 基于人脸识别的婴儿状态识别方法、装置和服务器 | |
CN108804893A (zh) | 一种基于人脸识别的控制方法、装置和服务器 | |
CN115063800B (zh) | 文本识别方法和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180914 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |