CN111625733B - 基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，根据地图服务确定各商圈范围以及商圈范围内商家的属性，然后利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息，将兼职人员的信息传输到大数据系统，大数据系统依据兼职人员的区域定位以及数量将其归入商圈范围，再根据商圈范围内商家的属性以及岗位匹配可兼职人员，形成岗位信息与可兼职人员实时呈现。本发明可以根据商圈的地理位置汇聚兼职信息，有效形成岗位信息与可兼职人员匹配，大大减少企业招聘的工作量，提高工作效率。

Description

基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法
技术领域
本发明涉及移动互联网技术应用领域领域，具体涉及一种基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法。
背景技术
随着时代的发展迅速，兼职已成为职业的另一种人生发展方向和副业。与传统兼职招聘形式相比，互联网招聘兼职在时间、空间、地域上表现的更加灵活，大大节省了企业人力资源部门的精力、时间和费用。同样，网络兼职中强大的搜索引擎功能扩大了岗位搜索的范围，使得应聘者能有更多的选择。现有的网络招聘网站中，整个招聘周期短，成本低。即便如此，现有的网络兼职招聘仍存在以下问题：1、交通问题，员工往往倾向于距离近或交通方便的工作岗位，便利的交通能增加兼职人员的出行成本和到岗率。2、针对性较弱，兼职人员对工作中做内容比较模糊，往往到了现场才发现各种不适应，导致更换岗位的频率次数增加。3、时效性低下，传统兼职招聘沟通往往通过贴海报、留电话或通过中介灯，等人员找到岗位，岗位不是结束了就是已经招到人了，大大降低兼职和人员的匹配度。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法。本发明可以根据商圈的地理位置汇聚兼职信息，有效形成岗位信息与可兼职人员匹配，大大减少企业招聘的工作量，提高工作效率。
为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案如下：基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，根据地图服务确定各商圈范围以及商圈范围内商家的属性，然后利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息，将兼职人员的信息传输到大数据系统，大数据系统依据兼职人员的区域定位以及数量将其归入商圈范围，再根据商圈范围内商家的属性以及岗位匹配可兼职人员，形成岗位信息与可兼职人员实时呈现。
上述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，所述的商圈范围是依据商圈内商家的密度、大小、特性、用工习惯以及交通因素将其划分为中心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈，再按市场平均兼职比例配置兼职人员的数量。
前述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，所述的商家的属性为商家主体或主营类目，包括公司、个人企业、餐饮、饮料、服装和零售等。
前述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，所述的客户端为APP、小程序和/或H5，客户端内设置有GPS定位系统。
前述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，所述利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息具体是，在兼职人员发生浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息时，客户端会记录兼职人员所在地的GPS地址，结合浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息，将其发送至大数据系统。
前述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，所述大数据系统还将来自商家的岗位信息和可兼职人员的信息采用datax大数据传输工具对大数据系统中的数据库计算，用于统计此商圈目前存在多少岗位，已经补充多少岗位，还缺失多少岗位，附近有多少人员可以参与兼职，并且预估未来的岗位缺口，便于安排备用人员，并展示给商务人员使用。
与现有技术相比，本发明通过根据地图服务确定各商圈范围以及商圈范围内商家的属性，然后利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息，将兼职人员的信息传输到大数据系统，大数据系统依据兼职人员的区域定位以及数量将其归入商圈范围，再根据商圈范围内商家的属性以及岗位匹配可兼职人员，形成岗位信息与可兼职人员实时呈现，由此可知，本发明可以根据商圈的地理位置汇聚兼职信息，有效形成岗位信息与可兼职人员匹配，大大减少企业招聘的工作量，提高工作效率。此外，本发明通过结合各种因素对商圈范围进行划分，依次形成中心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈的三个层级，在按市场平均兼职比例以及商家属性进行兼职人员的配置，因地制宜对兼职人员数量的进行划分，便于各级商圈匹配对应数量的人员，不会出现某一个商圈中兼职人员过多，另一个商圈中人员过少的问题。本发明还进一步地提供多种客户端的方式，使得大数据系统可以从多渠道进行获取兼职人员的信息。再进一步的，本发明还采用datax大数据传输工具对大数据系统中的数据库计算，用于统计此商圈目前存在多少岗位，已经补充多少岗位，还缺失多少岗位，附近有多少人员可以参与兼职，并且预估未来的岗位缺口，便于安排备用人员，并展示给商务人员使用。
附图说明
图1是本发明的datax大数据传输工具对大数据系统中的数据库计算的流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明作进一步的说明，但并不作为对本发明限制的依据。
实施例：基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，根据地图服务确定各商圈范围以及商圈范围内商家的属性，所述的地图服务是采用高德地图接口服务，在高德地图中划分一区域中，然后再获取该区域内商家的密度、大小、特性、用工习惯以及交通因素，将区域的商圈划分为中心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈，本实施例中以银泰、万达等大型商业大楼划分为中心商业圈，一平方公里之间的超过100家酒店、餐饮、娱乐等店铺分为次级商业圈，其余的分为边缘商业圈；所述的商家的属性为商家主体或主营类目，包括公司、个人企业、餐饮、饮料、服装和零售；然后利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息，所述的客户端为APP、小程序和/或H5，客户端内设置有GPS定位系统，在兼职人员发生浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息时，通过GPS定位系统进行区域定位，客户端会记录兼职人员所在地的GPS地址，结合浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息，将其发送至大数据系统；
将兼职人员的信息传输到大数据系统，所述的大数据系统是云端服务器，大数据系统依据兼职人员的区域定位以及数量将其归入商圈范围再按市场平均兼职比例配置兼职人员的数量，再根据商圈范围内商家的属性以及岗位匹配可兼职人员，形成岗位信息与可兼职人员实时呈现。
进一步的，如图1所示，所述大数据系统还将来自商家的岗位信息和可兼职人员的信息采用datax(dataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具，实现了在任意的数据处理系统之间的数据交换)大数据传输工具对大数据系统中的数据库计算，通过筛选空缺的职位，并对职位的要求进行打标，其中职位要求包括性别要求、年龄要求、学历要求等，然后在筛选出性别、年龄、学历符合职位要求的兼职人员，再通过经纬度服务器筛选出地点比较近或交通便利的用户，形成岗位信息与兼职人员的实时呈现，而且可以统计此商圈目前存在多少岗位，已经补充多少岗位，还缺失多少岗位，附近有多少人员可以参与兼职，并且预估未来的岗位缺口，便于安排备用人员，并展示给商务人员使用。
综上所述，本发明可以根据商圈的地理位置汇聚兼职信息，有效形成岗位信息与可兼职人员匹配，大大减少企业招聘的工作量，提高工作效率。

Claims (2)

1.基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，其特征在于：根据地图服务确定各商圈范围以及商圈范围内商家的属性，然后利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息，将兼职人员的信息传输到大数据系统，大数据系统依据兼职人员的区域定位以及数量将其归入商圈范围，再根据商圈范围内商家的属性以及岗位匹配可兼职人员，形成岗位信息与可兼职人员实时呈现；
所述大数据系统还将来自商家的岗位信息和可兼职人员的信息采用datax大数据传输工具对大数据系统中的数据库计算，用于统计此商圈目前存在多少岗位，已经补充多少岗位，还缺失多少岗位，附近有多少人员可以参与兼职，并且预估未来的岗位缺口，便于安排备用人员，并展示给商务人员使用；
所述的商圈范围是依据商圈内商家的密度、大小、特性、用工习惯以及交通因素将其划分为中心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈，再按市场平均兼职比例配置兼职人员的数量；
所述的客户端为APP、小程序和/或H5，客户端内设置有GPS定位系统；所述利用客户端基于区域定位的方式收集兼职人员的信息具体是，在兼职人员发生浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息时，客户端会记录兼职人员所在地的GPS地址，结合浏览、填写简历和/或投递岗位的请求信息，将其发送至大数据系统。
2.根据权利要求1所述的基于商圈地理位置汇聚兼职信息的方法，其特征在于：所述商家的属性为商家主体或主营类目，包括公司、个人企业、餐饮、饮料、服装和零售。
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