CN111625533B - 一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质，该方法包括如下步骤：获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据；绑定对应的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，空间位置信息为特殊人群在标定区域的地图中的位置；将特殊人群数据和对应的空间位置信息导入数据库，建立空间索引；基于空间索引，采用空间检索方法查询标定区域任意范围内的特殊人群的空间位置信息，根据查询结果在地图中显示范围内的特殊人群的位置。本发明的技术方案能够快速查询标定区域内任意范围的特殊人群的位置，效率高，在地图上显示查询到的特殊人群的位置，清楚直观。

Description

一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质。
背景技术
在社会治安综合治理领域，特殊人群的管控是社会基层治理及维稳工作的重点，而对特殊人群进行管控则需要能快速查询到特殊人群的位置。
目前，由工作人员将特殊人群数据与对应的房屋数据进行关联，当要查询特殊人群的位置时，通过特殊人群数据来查找对应的房屋数据。但是，当举行重大活动或召开会议等时，常需要对指定区域内的特殊人群进行管控，现有的查询特殊人群位置的方法需要先确定该区域内的房屋数据，再挨个去确定该区域内的特殊人群，工作量大，无法快速确定该区域内特殊人群的位置，效率很低。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明提供一种特殊人群位置查询方法、装置及存储介质。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
第一方面，本发明提供了一种特殊人群位置查询方法，所述方法包括如下步骤：
获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据。
绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置。
将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引。
基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内的所述特殊人群的位置。
第二方面，本发明提供了一种特殊人群位置查询装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据。
绑定模块，用于绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置。
索引建立模块，用于将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引。
查询模块，用于基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内的所述特殊人群的位置。
第三方面，本发明提供了一种特殊人群位置查询装置，所述装置包括存储器和处理器。
所述存储器，用于存储计算机程序。
所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的特殊人群位置查询方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的特殊人群位置查询方法。
本发明的特殊人群位置查询方法、装置及存储介质的有益效果是：将标定区域的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据进行对应绑定，根据对应的楼栋数据和房屋数据为特殊人群赋予空间位置信息，就可确定特殊人群在标定区域的地图上的位置，采用空间检索方法查询标定区域内任意范围的特殊人群的空间位置信息，速度快、效率高，根据查询到的空间位置信息在地图上显示对应的特殊人群的位置，便于用户查看。本发明的技术方案能够快速查询标定区域内任意范围的特殊人群的位置，效率高，在地图上显示查询到的特殊人群的位置，清楚直观。
附图说明
图1为本发明实施例的一种特殊人群位置查询方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种特殊人群位置查询装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种特殊人群位置查询方法，所述方法包括如下步骤：
110，获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据。
具体地，可通过行政审批流程，从国土规划部分获取标定区域的楼栋数据，标定区域可为省、市、县等，从公安部门获取该标定区域的房屋数据和实有人口数据，实有人口数据包括特殊人群数据，通过光盘刻录摆渡录入楼栋数据、房屋数据和实有人口数据。
120，绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置。
130，将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引。
140，基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内的所述特殊人群的位置。
具体地，还可输出该范围内特殊人群的具体位置信息进行显示，具体位置信息可包括空间位置信息、所在的楼栋和房屋等。
本实施例中，将标定区域的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据进行对应绑定，根据对应的楼栋数据和房屋数据为特殊人群赋予空间位置信息，就可确定特殊人群在标定区域的地图上的位置，采用空间检索方法查询标定区域内任意范围的特殊人群的空间位置信息，速度快、效率高，根据查询到的空间位置信息在地图上显示对应的特殊人群的位置，便于用户查看。本发明的技术方案能够快速查询标定区域内任意范围的特殊人群的位置，效率高，在地图上显示查询到的特殊人群的位置，清楚直观。
优选地，所述楼栋数据和所述房屋数据均包括楼栋名称字段，所述房屋数据和所述特殊人群数据均包括居民身份信息字段，所述绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，具体包括如下步骤：
根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据。
具体地，房屋数据的楼栋名称字段对应该房屋所属的楼栋，根据楼栋名称字段就可确定对应的楼栋数据和房屋数据，可将标定区域内所有的房屋与对应的楼栋绑定起来。
根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为特殊人群赋予所述空间位置信息。
具体地，房屋数据的居民身份信息字段为该房屋的住户的身份信息，实有人口数据也包括居民身份信息字段，居民身份信息字段可为身份证号、名字等，可将标定区域内所有的房屋与对应的实有人口绑定起来。可将楼栋数据和房屋数据的位置信息作为空间位置信息赋予对应的实有人口。
优选地，所述地图显示在交互界面上，所述根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据，具体包括如下步骤：
通过ArcGIS Server平台将所述楼栋数据发布成OGC(Open GeospatialConsortium，开放地理空间信息联盟)标准的矢量图层服务。
采用ArcGIS JS API读取所述矢量图层服务，在所述地图上加载与所述楼栋数据对应的楼栋图斑。
具体地，ArcGIS Server平台是ESRI(Environmental Systems ResearchInstitute,Inc，美国环境系统研究所公司)发布的提供面向Web空间数据服务的一个企业级GIS(Geographic Information System，地理信息系统)软件平台，提供创建和配置GIS应用程序和服务的框架，这样可以满足不同客户的各种需求。ArcGIS JS API为 ArcGIS面向JavaScript的接口。可预先设计一个前端交互界面，用于与用户进行交互，将交互界面的左侧设计为房屋数据查询区域，交互界面中部为地图区域，用于显示标定区域的地图，右侧为楼栋名称模糊搜索区域，在此区域输入楼栋名称进行搜索，将在地图上快速定位对应的楼栋图斑。
接收用户通过所述交互界面输入的所述楼栋名称字段，确定与所述楼栋名称字段对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据，绑定对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据，初始未绑定的楼栋图斑为蓝色。
具体地，房屋数据以列表的形式显示在交互界面的房屋数据查询区域，按照未绑定、已绑定和已废弃三种情况进行分组。
将未绑定的房屋数据绑定至对应的楼栋时，用户选择未绑定组中的一条房屋数据，通过对应的楼栋名称字段在右侧楼栋名称模糊搜索区域查询到对应的楼栋数据，定位到地图上对应的楼栋图斑，点击查询到的楼栋数据或定位到的楼栋图斑，交互界面弹出对话框“是否将该房屋数据绑定至该楼栋图斑”，当接收到用户输入的确定指令时，完成绑定。交互界面刷新后，该房屋数据显示至已绑定组，并且对应的楼栋图斑变换为绿色。
解绑已绑定的房屋数据时，用户选择交互界面左侧的已绑定组中的一条房屋数据，或在地图上点击对应的楼栋图斑，当接收到用户输入的解绑指令时，解绑绑定关系。交互界面刷新后，该房屋数据显示至未绑定组，并且对应的楼栋图斑恢复成蓝色。
废弃房屋数据时，用户在交互界面左侧的未绑定组和已绑定组中的房屋数据，或者与已绑定组中房屋数据对应的楼栋图斑，当接收到用户输入的废弃指令时，废弃该房屋数据。交互界面刷新后，该房屋数据显示至已废弃组，并且对应的楼栋图斑变换为灰色。
恢复已废弃房屋数据时，用户在交互界面左侧的已废弃组中选择一条房屋数据，当接收到用户输入的恢复指令时，恢复已废弃的房屋数据。交互界面刷新后，该房屋数据显示至未绑定界面。
优选地，所述根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为特殊人群赋予空间坐标信息，具体包括如下步骤：
接收用户通过所述交互界面输入的所述居民身份信息字段，确定与所述居民身份信息字段对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据。
具体地，将实有人口数据导入数据库，各个特殊人群数据均包括特殊人群标签。
根据绑定结果确定与所述特殊人群数据对应的所述楼栋图斑，并确定所述楼栋图斑的中心点在所述地图中的坐标。
将所述的坐标作为所述空间位置信息，并绑定至所述特殊人群数据。
具体地，选择房屋数据，通过居民身份信息字段在数据库中搜索对应的实有人口，居民身份信息字段可包括身份证号、姓名等，绑定对应的房屋数据和实有人口数据。
对数据库中实有人口数据进行过滤，获得所有包括特殊人群标签的实有人口数据，即特殊人群数据，生成特殊人群表，在该表中添加用于存储位置信息的coordX字段和coordY字段。
通过特殊人群数据、房屋数据和楼栋图斑之间的对应关系，关联特殊人群数据和对应的楼栋图斑，更新特殊人群表中的coordX字段和coordY字段，将该楼栋图斑中心点在地图中的坐标作为空间坐标信息存储至coordX字段和coordY字段，其中coordX＝(shape.minx+shape.maxx)/2，coordY＝(shape.miny+shape.maxy) /2，(shape.minx+shape.maxx)/2为楼栋图斑中心点的横坐标，(shape.miny+shape.maxy)/2为楼栋图斑中心点的纵坐标。
优选地，所述将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引的具体实现为：
通过Elasticsearch引擎的内置文件创建所述空间索引，并将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入所述Elasticsearch 引擎的数据库。
具体地，ElasticSearch引擎是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web 接口。Elasticsearch引擎是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch引擎用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。根据Elasticsearch引擎内置的索引方式定义一个名为create_index的索引文件，在索引文件中“location_shape”的type字段设置成“geo_shape”，再调用Elasticsearch引擎创建一个名为mapapp的索引，代码为es.create_index(index＝'mapapp', body＝mapping)。并且批量将特殊人群数据导入Elasticsearch引擎。
优选地，所述基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内所述特殊人群的位置，具体包括如下步骤：
确定所述标定区域内的待查询范围。
基于所述空间索引，采用基于Elasticsearch引擎的空间检索方法，过滤掉所述待查询范围外的所述位置信息，确定所述待查询范围内的特殊人群的所述空间位置信息。
具体地，基于Elasticsearch引擎的空间检索方法可采用最短距离过滤方法、矩形框范围过滤方法和圆形范围过滤方法等。
采用最短距离过滤方法时，确定目标位置，按和目标位置之间的距离进行排序，将排序方式的_geo_distance对象的point属性设为目标位置的位置坐标，设置需要查询的最短距离，过滤掉大于所述最短距离的位置信息，显示小于或等于最短距离的特殊人群的位置信息，并点亮对应的楼栋图斑。
采用矩形框范围过滤方法时，定义一个按矩形框进行查询的方法体，其中限制条件location_point对象的shape字段type属性为“envelope”，coordinates属性为查询矩形框的左上角和右下角坐标，relation属性为“within”。
采用圆形范围过滤时，定义一个按圆形范围查询的方法体，其中限制条件location_point对象的shape字段type属性为“envel ope”， coordinates属性为查询矩形框的左上角、右下角坐标，relati on属性为“within”。
根据确定的所述待查询范围内的所述空间位置信息点亮所述地图中对应的所述楼栋图斑。
具体地，点亮的楼栋图斑即为该范围内特殊人群的位置，当用户通过交互界面点击所述地图上点亮的楼栋图斑时，在交互界面上显示该楼栋图斑对应的楼栋数据、以及该楼栋包括特殊人群的房屋数据。
本优选的实施例中，点亮待查询范围内代表特殊人群空间位置的楼栋图斑，通过地图就可直观地看到待查询范围内特殊人群的位置，清楚直观。
如图2所示，本发明实施例提供的一种特殊人群位置查询装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据。
绑定模块，用于绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置。
索引建立模块，用于将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引。
查询模块，用于基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内特殊人群的位置。
优选地，所述楼栋数据和所述房屋数据均包括楼栋名称字段，所述房屋数据和所述特殊人群数据均包括居民身份信息字段，所述绑定模块具体用于：
根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据。
根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为特殊人群赋予所述空间位置信息。
本发明另一实施例提供的一种特殊人群位置查询装置包括存储器和处理器。所述存储器，用于存储计算机程序。所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的特殊人群位置查询方法。
本发明另一实施例提供的一种计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的特殊人群位置查询方法。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种特殊人群位置查询方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据；
绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置；
将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引；
基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内的所述特殊人群的位置；
其中，所述楼栋数据和所述房屋数据均包括楼栋名称字段，所述房屋数据和所述特殊人群数据均包括居民身份信息字段，所述绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，具体包括如下步骤：
根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据；
根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为所述特殊人群赋予所述空间位置信息；
其中，所述地图显示在交互界面上，所述根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据，具体包括如下步骤：
通过ArcGISServer平台将所述楼栋数据发布成OGC标准的矢量图层服务；
采用ArcGISJSAPI读取所述矢量图层服务，在所述地图上加载与所述楼栋数据对应的楼栋图斑；
接收通过所述交互界面输入的所述楼栋名称字段，确定与所述楼栋名称字段对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据，绑定对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据。
2.根据权利要求1所述的特殊人群位置查询方法，其特征在于，所述根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为所述特殊人群赋予所述空间位置信息，具体包括如下步骤：
接收通过所述交互界面输入的所述居民身份信息字段，确定与所述居民身份信息字段对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据；
根据绑定结果确定与所述特殊人群数据对应的所述楼栋图斑，并确定所述楼栋图斑的中心点在所述地图中的坐标；
将所述坐标作为所述空间位置信息，并绑定至所述特殊人群数据。
3.根据权利要求1或2所述的特殊人群位置查询方法，其特征在于，所述将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引的具体实现为：
通过Elasticsearch引擎的内置文件创建所述空间索引，并将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入所述Elasticsearch引擎的数据库。
4.根据权利要求3所述的特殊人群位置查询方法，其特征在于，所述基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内所述特殊人群的位置，具体包括如下步骤：
确定所述标定区域内的待查询范围；
基于所述空间索引，采用基于Elasticsearch引擎的空间检索方法，确定所述待查询范围内的所述特殊人群的所述空间位置信息；
根据确定的所述待查询范围内的所述空间位置信息点亮所述地图中对应的所述楼栋图斑。
5.一种特殊人群位置查询装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取标定区域内的楼栋数据、房屋数据和特殊人群数据；
绑定模块，用于绑定对应的所述楼栋数据、所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据绑定结果为特殊人群赋予空间位置信息，所述空间位置信息为所述特殊人群在所述标定区域的地图中的位置；
索引建立模块，用于将所述特殊人群数据和对应的所述空间位置信息导入数据库，建立空间索引；
查询模块，用于基于所述空间索引，采用空间检索方法查询所述标定区域内任意范围的所述特殊人群的所述空间位置信息，根据查询结果在所述地图中显示所述范围内的所述特殊人群的位置；
其中，所述楼栋数据和所述房屋数据均包括楼栋名称字段，所述房屋数据和所述特殊人群数据均包括居民身份信息字段，所述绑定模块具体用于：
根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据；
根据所述居民身份信息字段绑定对应的所述房屋数据和所述特殊人群数据，根据对应的所述楼栋数据和所述房屋数据为所述特殊人群赋予所述空间位置信息；
其中，所述地图显示在交互界面上，所述根据所述楼栋名称字段绑定对应的所述楼栋数据和所述房屋数据，具体包括如下步骤：
通过ArcGISServer平台将所述楼栋数据发布成OGC标准的矢量图层服务；
采用ArcGISJSAPI读取所述矢量图层服务，在所述地图上加载与所述楼栋数据对应的楼栋图斑；
接收通过所述交互界面输入的所述楼栋名称字段，确定与所述楼栋名称字段对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据，绑定对应的所述楼栋图斑和所述房屋数据。
6.一种特殊人群位置查询装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至4任一项所述的特殊人群位置查询方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4任一项所述的特殊人群位置查询方法。
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