CN111613291A - 一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 - Google Patents
一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111613291A CN111613291A CN202010469541.4A CN202010469541A CN111613291A CN 111613291 A CN111613291 A CN 111613291A CN 202010469541 A CN202010469541 A CN 202010469541A CN 111613291 A CN111613291 A CN 111613291A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medicine
- subsystem
- drug
- classification
- patient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 413
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 142
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 6
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 56
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 29
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 29
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 28
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 22
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 20
- 241000411851 herbal medicine Species 0.000 claims description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 18
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 18
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 15
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 8
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 8
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 8
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 8
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 claims description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000001557 animal structure Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 claims description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 claims 5
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 15
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 27
- 230000004044 response Effects 0.000 description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 5
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 3
- 206010036790 Productive cough Diseases 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 3
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 3
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 3
- 208000024794 sputum Diseases 0.000 description 3
- 210000003802 sputum Anatomy 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 2
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 210000000352 storage cell Anatomy 0.000 description 2
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 206010023230 Joint stiffness Diseases 0.000 description 1
- 206010034701 Peroneal nerve palsy Diseases 0.000 description 1
- 241001482322 Trachemys scripta Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000013872 defecation Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000003834 intracellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 201000000585 muscular atrophy Diseases 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001314 paroxysmal effect Effects 0.000 description 1
- 210000001147 pulmonary artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004202 respiratory function Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 238000005201 scrubbing Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 229940126680 traditional chinese medicines Drugs 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J13/00—Controls for manipulators
- B25J13/08—Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices
- B25J13/088—Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices with position, velocity or acceleration sensors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J15/00—Gripping heads and other end effectors
- B25J15/06—Gripping heads and other end effectors with vacuum or magnetic holding means
- B25J15/0616—Gripping heads and other end effectors with vacuum or magnetic holding means with vacuum
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1679—Programme controls characterised by the tasks executed
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种医护人员与患者在线关联及药物管理系统包括：包括：药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统；所述服务器分别与所述药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统彼此相互通信连接。本发明所提出的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，实现了对医院病人数量和药物需求的统计；避免了传统GSP或者ERP系统繁复的分类，便于对药物分类、操作简单方便；能够有效给患者分配和关联相应的医护人员，合理安排其工作量；在节约医疗资源的同时尽可能地避免医疗事故的发生。
Description
技术领域
本发明涉及医护管理领域，尤其涉及一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统。
背景技术
现有的医院药物管理的方式为，药房独立进行药物储存，药物的采购单纯依靠药房的存量进行决定，同时现有药房采用人工进行药物取放，工作强度大，且无法实时准确进行响应，现有的一种能够适应应急状态的医院药房调剂管理系统无法应对流行疾病或者某种突发性疾病的应对，当集中爆发流行性疾病或者突发性疾病时，某种药物的需求短时间内变大，无法进行有效及时反应，导致药房某种药物短时间内用完，无法及时补充，影响患者治疗。
同时，目前现有技术中还并未同时出现存在药物管理、分类、医护人员与患者关联系统。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本申请的目的在于提供一种医护人员与患者在线关联方法及系统，旨在填补技术空白。
本发明的第一方面提供了一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，包括：药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统；所述服务器分别与所述药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统彼此相互通信连接。
可选地，所述药物管理子系统包括病情监控终端、服务器、储药装置和管理员终端，其特征在于:
所述病情监控终端，所述病情监控终端用于监控整个医院病房的病人数量并统计出各类病症所需的药物消耗数据；
所述服务器，所述服务器用于接收所述药物消耗数据，并根据当前药物储存数量和药物消耗数据进行对比，判断是否发出增加药物采购的通知，所述服务器根据药物消耗数据发出取药指令；
所述储药装置，所述储药装置用于储存药物并接收服务器的取药指令，取出对应药物并将同种病症所需的多种药物归集在一起等待病房取药；
所述管理员终端，管理员终端用于接收药物采购通知。
可选地，所述储药装置包括取药机器人和储药柜；
所述取药机器人接收取药指令，取出储存在储药柜上的药物；
所述储药柜的每个储物格上均设有压力传感器，所述压力传感器用于实时检测对应所述储物格内的药物总重量并传输到所述服务器；
所述服务器根据所述药物总重量计算出对应药物的剩余量，当所述药物剩余量低于预设值时，向所述取药机器人发出储药指令。
可选地，所述药物在线分类子系统根据药物的标识信息分别建立西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库；
所述药物在线分类子系统获取一分类请求，根据所述分类请求在所述西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库中查找和/或更新对应的药物分类数据；
所述药物在线分类子系统根据所述药物分类数据生成一药物分类报告，并将所述药物分类报告推送给用户。
可选地，所述药物在线分类子系统获取不同种类药物的标识信息，所述标识信息包括但不限于药物的图片信息、说明书信息和备注信息。
可选地，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立西药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否为有机化学药品、无机化学药品和/或生物制品；
若所述药物为有机化学品、无机化学品和/或生物制品，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中。
可选地，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中草药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物；
若所述药物为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中。
可选地，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中成药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品；
若所述药物以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中。
可选地，所述医护人员与患者关联子系统获取患者的健康数据，所述健康数据包括住院患者的健康数据和非住院患者的健康数据；
所述医护人员与患者关联子系统根据所述健康数据对所述患者进行关注度等级划分，所述关注度等级包括第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度；
所述医护人员与患者关联子系统依据所述第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度为所述患者关联对应的医护人员。
可选地，所述医护人员与患者关联子系统从医院的医疗设备上获取患者的健康数据；
所述医护人员与患者关联子系统根据从医院的医疗设备上获取的所述健康数据对患者病情的严重程度进行识别，识别的结果包括轻症、重症和危重症；
所述医护人员与患者关联子系统根据所述识别的结果将轻症划分为第一等级关注度、将重症划分为第二等级关注度、将危重症划分为第三等级关注度。
有益效果：本发明所提出的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，实现了对医院病人数量和药物需求的统计；避免了传统GSP或者ERP 系统繁复的分类，便于对药物分类、操作简单方便；能够有效给患者分配和关联相应的医护人员，合理安排其工作量；在节约医疗资源的同时尽可能地避免医疗事故的发生。
附图说明
图1为一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统的示意图；
图2为机械手的正面示意图；
图3为机械手的侧面示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳实施方式。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本申请的公开内容理解的更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。
基于现有技术中的实际问题，本申请希望提供一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，包括药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统；所述服务器分别与所述药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统彼此相互通信连接。
本实施例中，所述药物管理子系统包括：
病情监控终端，所述病情监控终端用于监控整个医院病房的病人数量并统计出各类病症所需的药物消耗数据；病情监控终端可以为电脑终端、手机终端或者其他自制专用的终端设备，具体数据的采集形式可以通过医生和护士的手动输入，或者采集每个医生和护士的电脑的后台数据进行自动采集。
服务器，所述服务器用于接收所述药物消耗数据，并根据当前药物储存数量和药物消耗数据进行对比，判断是否发出增加药物采购的通知，所述服务器根据药物消耗数据发出取药指令；服务器和病情监控终端的数据连接可以通过局域组网实现，也可以通过公用网络实现网络连接，具体实现方式有多种，本发明不对其进行具体限制。
储药装置，所述储药装置用于储存药物并接收服务器的取药指令，取出对应药物并将同种病症所需的多种药物归集在一起等待病房取药；储药装置和服务的数据连接可以实现方式和可以是有线也可以是无线等各种形式，本发明不对其进行具体限制。
管理员终端，管理员终端用于接收药物采购通知。管理员终端可以是电脑端、手机端或者其他自制的终端电子设备。
通过设置病情监控终端，实现了对医院病人数量和药物需求的统计，同时通过将病情监控终端和服务器连通，服务器将病情监控终端和储药装置进行整合，能够根据病房的药物需求量进行药物采购。
本实施例中，所述服务器对当天的各药物消耗数据和历史记录的每天的对应药物消耗数据的平均值进行对比，当某种药物消耗增长率超过预设值时，具体可以选择的，当某种药物消耗增长率超过30％时向管理员终端发送对应药物的采购通知。能够根据病房的某种疾病的增长性通知管理员进行储药，实现突发性增长的疾病的及时响应，从而实现应对短时间内某种药物需求量激增的情况。
本实施例中，所述服务器对当天上午的各药物消耗数据和历史记录的上午的对应药物消耗数据的平均值进行对比，当某种药物消耗增长率超过预设值时，向管理员终端发送对应药物的采购通知。通过对每天上午的药物消耗数据进行记录对比，能够根据病情突发情况实现更快的响应，比如上一实施例中需要以天为单位进行响应，本实施例中，以半天作为响应时间，能够更及时的实现对用药需求进行监控并及时发出药物采购的指令，从而提高应对能力。以半天为响应单位，避免了响应时间过短，导致响应误差的问题，比如以一小时为响应单位，其受到不确定因素影响，比如某一个小时段内病人较多，但是其实并没有集中发生流行性疾病或者突发性疾病，此时如果按小时计算增长速率，则极大概率发生误报，从而导致系统的采购指令不可靠。
本实施例中，所述病情监控终端和所述管理员终端均设有无线通信模板，所述病情监控终端和所述管理员终端均为可移动终端。无线通信模块的设置，使得病情监控终端和管理员终端能够及时上传病情数据和接受采购指令，具体的病情监控终端和管理员终端可以为手机。
本实施例中，所述储药装置包括取药机器人和储药柜，所述取药机器人接收取药指令，取出储存在储药柜上的药物，所述储药柜的每个储物格上均设有压力传感器，所述压力传感器用于实时检测对应所述储物格内的药物总重量并传输到所述服务器，所述服务器根据所述药物总重量计算出对应药物的剩余量，当所述药物剩余量低于预设值时，比如当某种药物剩余量低于10％或者20％时，具体预设值可以根据实际需求进行设置，进行储药动作，向所述取药机器人发出储药指令。能够根据各药房的需求及时进行取药动作，传统的取药方式是拿着取药单到药房，然后再进行取药，其工作效率低。
本实施例中，所述储药柜的每个储物格上均设有RFID标签，所述RFID 标签用于记录对应所述储物格上的药物信息，所述取药机器人上设有RFID 读取器，所述RFID读取器用于读取所述RFID标签记录的药物信息。能够让取药机器人对对应的药物进行储药动作或者取药动作，且RFID标签和 RFID读取器为无接触读取形式，能够实现快速准确识别。可选的，所述RFID标签还用于记录对应所述储物格的位置信息，所述RFID读取器还用于读取所述储物格的位置信息。位置信息通过RFID标签进行储存，当某种药物需求量变大时，可以在储物格上将其他需求不大的药物取出，作为急需药物的储物格，通过RFID标签储存位置信息和药物信息，使得其能够通过改变RFID标签的位置信息和药物信息实现快速调整，如果RFID标签不储存位置信息，那么需要取药机器人只能按照程序预设的路径进行取药动作，当储物格内的药物发生变化时，需要进行重新编程才能够适应，其操作复杂。
本实施例中，请参阅图2至图3，所述取药机器人包括控制器和机械手，所述控制器接收所述RFID读取器的药物信息和位置信息后，控制所述机械手到达对应储物格位置，取下所需药物。可选的，所述机械手包括横向安装的第一滑台1、竖向安装在所述第一滑台1上的第二滑台2、安装在所述第二滑台2下端的换位电机3、安装在所述换位电机3末端的直线驱动件4、以及安装在所述直线驱动件4末端的吸盘机构5，所述第一滑台1和所述第二滑台2共同一个滑块6，所述换位电机3的输出轴竖向设置，所述直线驱动件4的输出轴垂直于所述换位电机3的输出轴。第一滑台1和第二滑台2 可以直接选型现有结构，其实现直线运动的原理为通过电机驱动丝杆转动，丝杆驱动滑块6在导轨上直线往复运动。第一滑台1可以放置在两个并列的储物柜之间，当需要获取不同高度位置的药物时，第二滑台2的电机启动调整高度位移，然后通过调整换位电机3转动调整，使得其可以选择对准其中一侧的储物格，然后控制直线驱动件4伸长，当吸盘达到药物位置时，吸盘机构5将药物吸住，然后直线驱动件4缩短，实现药物获取，直线驱动件4可以为直线电机、气缸等，为了方便不同药物储存量的获取，可以在吸盘机构5上设置一个距离传感器，当距离传感器检测到吸盘和药物接触时，直线驱动件4停止伸长。
本实施例中，请参阅图2至图3，所述吸盘机构5包括安装板51和至少一个吸嘴52，所述安装板51垂直固定在所述直线驱动件4的输出端，各个所述吸嘴52安装在所述安装板51上，所述吸嘴52通过管道与风机连通。通过吸嘴52和风机配合实现对药物的吸取，使得其能够适应不同的药物包装盒的尺寸，即具有高度的适应性，且不会对药物包装盒造成损坏。
综上所述，本发明通过设置病情监控终端，实现了对医院病人数量和药物需求的统计，同时通过将病情监控终端和服务器连通，服务器将病情监控终端和储药装置进行整合，能够根据病房的药物需求量进行药物采购，同时能够根据病房的某种疾病的增长性通知管理员进行储药，实现突发性增长的疾病的及时响应，从而实现应对短时间内某种药物需求量激增的情况。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
本实施例中，药物在线分类子系统获取不同种类药物的标识信息。所述标识信息包括但不限于药物的图片信息、说明书信息和备注信息等；而本发明在获取药物的标识信息的方式时可以采用包括但不限于下列方式：
收集操作员手动录入的标识信息、利用网络爬虫等方式从制药企业的官方网站上获得的标识信息、从国家药品监督管理局官网上获取的标识信息、从合作的制药企业处关联的标识信息。
其中，从国家药品监督管理局官网上获取的标识信息，可以通过使用 webBrowser控件完成国家药品监督管理局官网的自动跳转以及网页源代码获取，进而获取包括但不限于首页选项页面、药品监管动态页面、药品查询页面。
本实施例中，药物在线分类子系统根据药物的标识信息分别建立西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库。
在一个实施例中，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立西药类数据库包括：识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；根据识别结果验证所述药物是否为有机化学药品、无机化学药品和/或生物制品；若所述药物为有机化学品、无机化学品和/或生物制品，则将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中。
其中，识别图片信息的方式可以包括对图片进行图像识别，根据其图像特征判断是否为有机化学药品、无机化学药品和生物制品中的一种或多种；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中。
其次，可以通过OCR文字识别技术对所述说明书信息进行识别，根据关键词匹配该药物中的主要成分是否为有机化学药品、无机化学药品和生物制品中的一种或多种；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中。
再其次，若收录有操作员或者医师对该药物备注的属于西药类的备注信息，则先将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中；但若存在图片信息、说明书信息的一种或多种，则重复上述验证步骤，当验证结果与备注信息所载不符时发出提醒。
在另外的一个实施例中，所述药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中草药类数据库包括：识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；根据识别结果验证所述药物是否为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物；若所述药物为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中。当出现系统无法判断的情形时，可以通过人工进行辅助识别。
其中，识别图片信息的方式可以包括对图片进行图像识别，根据其图像特征判断是否为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物中的一种或多种；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中。
其次，可以通过OCR文字识别技术对所述说明书信息进行识别，根据关键词匹配该药物中的主要成分是否为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物中的一种或多种；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中。
再其次，若收录有操作员或者医师对该药物备注的属于中草药类的备注信息，则先将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中；但若存在图片信息、说明书信息的一种或多种，则重复上述验证步骤，当验证结果与备注信息所载不符时发出提醒。
在其他一个实施例中，所述药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中成药类数据库包括：识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；根据识别结果验证所述药物是否以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品；若所述药物以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中。
其中，识别图片信息的方式可以包括对图片进行图像识别，根据其图像特征判断是否以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中。
其次，可以通过OCR文字识别技术对所述说明书信息进行识别，根据关键词匹配该药物是否以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品；若是，则将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中。
再其次，若收录有操作员或者医师对该药物备注的属于中成药类的备注信息，则先将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中；但若存在图片信息、说明书信息的一种或多种，则重复上述验证步骤，当验证结果与备注信息所载不符时发出提醒。
本实施例中，药物在线分类子系统获取一分类请求，根据所述分类请求在所述西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库中查找和/或更新对应的药物分类数据。
在一个实施例中，查找和/或更新对应的药物分类数据包括：获取一药品的分类入库请求；根据所述药品的分类入库请求在所述西药类数据库、中草药类数据库或中成药类数据库查找所述药品的药物分类数据；验证所述药物分类数据，若所述药物的库存量低于第一阈值，则允许所述药物入库。
在另外的一个实施例中，查找和/或更新对应的药物分类数据包括：获取一药品的分类出库请求；根据所述药品的分类出库请求在所述西药类数据库、中草药类数据库或中成药类数据库查找所述药品的药物分类数据；验证所述药物分类数据，若所述药物的库存量高于第二阈值，则允许所述药物出库。
在其他的一个实施例中，查找和/或更新对应的药物分类数据包括：获取一药品的分类查询请求；根据所述药品的分类查询请求在所述西药类数据库、中草药类数据库或中成药类数据库查找所述药品的药物分类数据，所述药物分类数据包括药品编号、药品名称、规格、单位、用量范围、注意事项和单价。
其中，在获得查找和/或更新对应的药物分类数据指令后需要对该指令进行识别，由于在现实操作中，操作员或者医师在指令输入时并非十分准确，可能是目标指令的一个或者多个字段或者字符甚至是近似的字段，在现有的GSP或者ERP中大多不能够有效识别；有鉴于此，本实施例中还涉及到了一种指令关键词抽取以及与词库进行匹配的步骤，其主要包括：查找和/或更新对应的药物分类数据指令文本预处理、构建空间向量、聚类、聚类评估，剔除模糊词，得到最终关键词。
本实施例中，查找和/或更新对应的药物分类数据指令文本预处理，它包括如下子步骤：准备被分析的文本、该文本对应的所属领域的领域词库；将无关词去噪，根据所属领域词库对文本进行分词处理，找出文本实体，分词后的文本结合领域词库，进行过滤剔除无关和词语，构建出受控词库。
本实施例中，的构建空间向量，是使用WORD2VEC构建词语的空间向量，维度应保持在10维度以下，以提升后续步骤中K-means算法的性能，具体包括:对所述文档中的每个文档，根据文档所属领域词库进行分词；利用分词后的文档训练Word2Vec模型，得到所属领域词库的Word2Vec模型；将每个文档中的每个所属的备选关键词代入所述目标领域的Word2Vec模型，得到每个文档中所属的备选关键词的若干维的词向量，由于每个词都对应一个词向量，v为维度，假设：
两个词的相似度正比于对应词向量的乘积，即：sim(v1,v2)＝v1·v2；多个词v1～vn组成的一个所属领域词库用C来表示，其中
称作所属领域词的中心向量；在所属领域词库中出现备选关键词A，A的概率正比于能量因子e-E(A,C),whereE＝-A·C，因此：
其中V是整个词汇空间，即文档整体，引入函数：σ(x)＝1/(1+e-x)，得出： P(G/C)＝σ(-(H-G)·C)＝σ((G-H)·C)，然后继续拆分词汇空间递归的计算下去，最后只需要计算各关键词相似部分的向量差而已，其中每个子节点表示一个备选关键词，每个中间节点G or H的向量作为所有子向量的中心。
本实施例的聚类，是利用k-means算法对多维空间词语聚类，当有指定关键词数目时，则在K-means算法中使用该数目作为聚类数目；若没有指定关键词数目，则默认关键词数目为5个，K-means算法描述如下：输入关键词词库数目k以及包含n个备选关键词的数据集合；输出：满足目标函数值最小的k个聚类算法流程：从n个备选关键词中任意选择k个备选关键词作为初始聚类中心；根据每个聚类备选关键词的均值得到中心关键词，计算每个备选关键词与这些中心关键词的距离，并且根据最小距离，重新对相应关键词进行再次划分；重新计算每个聚类关键词的均值，即中心关键词的均值；重复上述步骤，直到目标函数不再变化。
本实施例的聚类评估，它包括剔除模糊词，处理过程中会剔除对多个质心距离均衡的词语点；聚类评估，在每个聚类中，根据k-means算法公式进行计算：
其中，Q为该词语在词库的权重，n为空间维度数目，Xi为该点第i维度值，XiZ为质心点的第i维度值。L最修订后的最终距离，取该值最小的词语为该分类中的代表关键词；
取出离质心距离最近的词语，该词语作为最终关键词。由于k-means 算法会受到单位刻度的影响，首先会对该点的维度值进行标准化，即标准化后的值＝(标准化前的值－分量的均值)/分量的标准差，另外选择k-means 算法测量的好处是，此算法不会受量纲的影响，两点之间的距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差) 计算出的二点之间的距离相同，同时此方法测量距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。
更进一步地，聚类评估具体算法如下:对选定的关键词数目为k，首先随机的将文档内容进行初步划分，然后采用迭代方法通过将聚类中心不断移动来尝试改进划分:
设备选关键词集合X＝{x1,x2,…，xn}，K个中心关键词分别是z1,z2,…，zk，用wiz(iz＝1,2,…，k)表示词语聚类的k个类别，有如下定义：
定义1两个备选关键词之间的欧式距离为：
定义2属于同一领域的备选关键词的算术平均为：
定义3目标函数为：
由定义1.2.3得出质心距公式为：
更进一步地，所述的一种基于K-MEANS、WORD2VEC的抽取关键词的方法，还包括对词库进行优化:取出离质心距离最近的词语，即L值最小的词语作为最终关键词，通过利用关键词的抽取与匹配，即可实现对医师或者操作员指令的精确识别，进而完成查找和/或更新对应的药物分类数据。
本实施例中，药物在线分类子系统根据所述药物分类数据生成一药物分类报告，并将所述药物分类报告推送给用户。
本实施例中，所述药物分类报告包括但不限于药物入库报告、药物出库报告、药物现有库存报告和/或药物消耗趋势报告。药物入库报告包括在用户选取的时间段内所有药物的入库记录；药物出库报告包括在用户选取的时间段内所有药物的出库记录；所述药物消耗趋势报告包括在用户选取的时间段内各类药物消耗排序等。
本发明所提出的药物在线分类方法及系统将所有药物均划分为西药类、中草药类和中成药类，避免了传统GSP或者ERP系统繁复的分类，便于对药物分类、操作简单方便。此外，通过药物分类报告能清楚直观地查看各类药物分类数据。
本实施例中，医护人员与患者关联子系统获取非住院患者的健康数据。所述健康数据包括但不限于患者的中枢神经系统数据、循环系统数据、呼吸系统数据、肾功能数据和体温数据。
在一个实施例中，所述中枢神经系统数据包括意识水平、脑电图、CT、 MRI、颅内压，其中所述意识水平尤为重要，所述意识水平可以采用GCS 计分，所述GCS计分具体是指对格拉斯哥昏迷指数的评估，其中有睁眼反应、语言反应和肢体运动三个方面。
在评估的过程中可以采用大数据的方式进行评估；通过建立评估模型，利用多个训练样本进行深度学习完善模式，再获取被测患者的样本数据即可获得与医生评估相近似的GCS计分，通过此种方式可以大大削减医生或者医护人员的工作量；并且为求评估准确，可以采用人工复核的形式对数据进行最终确认。
在一些实施例中，所述获取被测患者的样本数据可以采用不同终端设备进行数据采集，比如利用移动终端对患者进行呼唤、发出相应的动作指令，采集患者根据所述指令的完成情况视频，对所述视频进行解析即可得到患者在睁眼反应、语言反应和肢体运动中的具体参数。
更进一步地，所述循环系统数据包括但不限于心率、心律、无创和/或有创动脉血压、血流动力、中心静脉压、肺动脉压和心排量；所述循环系统数据的采集可以通过直接读取医疗设备检测的实时数据，也可以根据实际的情况选择其中的一个或者多个进行获取。
更进一步地，所述呼吸系统数据包括呼吸运动频率、节律、呼吸量，潮气量、心脏量、呼气压力、痰液的性质、痰液的量、痰培养的结果，血气数据和胸片。其中，血气数据是较重要的数据之一，其指标往往能表现患者的呼吸功能是否良好。
更进一步地，所述肾功能数据，肾脏是调节体液的重要器官，它负责维持功能需物质，排泄物质，维持水电解质平衡及细胞内外渗透压平衡，也是最易受损的器官，对肾功能的监测有重要意义
更进一步地，所述体温数据一项简便易行反映病情缓解或恶化的可靠指标，也是代谢率的指标；所述体温数据可以采用红外测温的方式对患者的体温进行无接触测量。
在实际中，不少患者由于经济或者床位等其他原因，不能在医院进行住院治疗，此类患者的其实更加需要对其进行特别照顾。由于缺乏医疗设备，对于很多的健康数据获取的方式及途径就比较有限；因此可以采用比较成熟的图像识别、外红测量等技术完车对患者体温、意识水平等参数的检测。
本实施例中，医护人员与患者关联子系统将所述关注度等级与所述医护人员进行对应。所述医护人员包括但不限于患者的家属、医院的医护人员和主治医师；可以将所述第一等级关注度与患者的家属进行对应、将所述第二等级关注度与医院的医护人员和主治医师进行对应、将所述第三等级关注度与医院的医护人员和会诊专家进行对应。
在另外的一个实施例中也可以将所述第一等级关注度与患者的医护人员和会诊专家进行对应、将所述第二等级关注度与医院的医护人员和主治医师进行对应、将所述第三等级关注度与患者的家属进行对应。
本实施例中，医护人员与患者关联子系统根据所述健康数据对所述患者进行关注度等级划分，所述关注度等级包括第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度。
本实施例中，根据从医院的医疗设备上获取的健康数据对患者病情的严重程度进行识别，识别的结果包括轻症、重症和危重症。所述识别的方式包括将患者的健康数据与预设判断条件进行对比，若满足轻症的条件则判定所述患者的为轻症、若满足重症的条件则判定所述患者的为轻症、若满足危重症的条件则判定所述患者的为轻症；需要进行说明的是轻症、重症和危重症的条件可以根据临床医学的一般情形进行界定，此处就不再赘述。
本实施例中，可以根据所述识别的结果将轻症划分为第一等级关注度、将重症划分为第二等级关注度、将危重症划分为第三等级关注度。在另外的一个实施例中，也可以根据所述识别的结果将轻症划分为第二等级关注度、将重症划分为第一等级关注度、将危重症划分为第二等级关注度。在其他实施例中，还可以根据所述识别的结果将轻症划分为第三等级关注度、将重症划分为第二等级关注度、将危重症划分为第一等级关注度。
本实施例中，医护人员与患者关联子系统对所述医护人员的护理能力进行校验。医护人员与患者关联子系统可以校验所述医护人员已经关联的患者人数；若所述患者人数低于阈值，则将所述医护人员与所述患者相关联；若患者人数大于或等于阈值，则不将所述医护人员与所述患者相关联。通过对医护人员护理能力的校验可以有效对其工作量进行评估，避免导致其工作量太大或者太小的情况。此外，对所述医护人员的护理能力进行校验还可以包括对医护人员的从业经历、从业时间和他人评价来进行多方面评估；比如对于从业时间低于一定年限的医护人员暂时不将其与危重症患者进行关联，或者是将其关联为助手。
本实施例中，医护人员与患者关联子系统依据所述第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度为所述患者关联对应的医护人员。所述医护人员与患者关联子系统可以根据所述识别的结果将轻症划分为第一等级关注度、将重症划分为第二等级关注度、将危重症划分为第三等级关注度。有介于此，可以将所述第一等级关注度与患者的家属进行对应、将所述第二等级关注度与医院的医护人员和主治医师进行对应、将所述第三等级关注度与医院的医护人员和会诊专家进行对应。进一步的，对于轻症患者，其一般都具有自主的行为和生活能力、意思清醒一般情况下可以不用关联医护人员，由患者家属看护即可。对于重症患者，此类患者病情较重，需要关联配置护理的人员与主治医师，在患者住院过程中，由医护人员对其进行护理。对于危重症患者此类患者病情已经危急患者的生命，除了对其关联专用的医护人员外还关联有会诊专家，由多个专家进行诊治。
本实施例中，所述医护人员与患者关联子系统将关联信息推送给医护人员。待确定患者的医护人员后，可以将所述关联信息通过用户端给医护人员或者向其发送关联提醒；比如提醒其对危重症患者进行生理护理或心理辅导。
本实施例中，所述生理护理包括：1、保持患者良好的个人卫生，晨晚间护理，必要时床上擦浴，对不能进口者口腔护理，眼睑不能闭合者注意眼睛护理。2、做到“六勤一注意”、勤观察、勤翻身、勤擦洗、勤按摩、勤更换、勤整理、注意交接班。3、维持排泄功能，排便护理。4、维持肢体功能，做四肢主动被动运动，防肌肉萎缩，关节僵硬，足下垂发生。5、做好呼吸咳嗽训练。6、注意患者安全，使用床档，保护用具，约束患者。 7、保持导管通畅，妥善固定，安全放置，防止物体受压堵塞脱落。
本实施例中，所述心理辅导包括1、表现出对患者照顾、关心、同情、尊敬、接受。2、任何操作前向患者简单清晰解释3、鼓励患者参与自我护理活动和治疗方法选择4、尽可能多采取治疗性触摸5、鼓励家属及亲友探视患者，与患者沟通关心支持，减少环境刺激，做到“四轻”，说话轻、走路轻、操作轻、关门轻。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于，包括：药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统；所述服务器分别与所述药物管理子系统、药物在线分类子系统、医护人员与患者关联子系统彼此相互通信连接。
2.根据权利要求1所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，所述药物管理子系统包括病情监控终端、服务器、储药装置和管理员终端，其特征在于:
所述病情监控终端，所述病情监控终端用于监控整个医院病房的病人数量并统计出各类病症所需的药物消耗数据；
所述服务器，所述服务器用于接收所述药物消耗数据，并根据当前药物储存数量和药物消耗数据进行对比，判断是否发出增加药物采购的通知，所述服务器根据药物消耗数据发出取药指令；
所述储药装置，所述储药装置用于储存药物并接收服务器的取药指令，取出对应药物并将同种病症所需的多种药物归集在一起等待病房取药；
所述管理员终端，管理员终端用于接收药物采购通知。
3.根据权利要求1所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于:所述储药装置包括取药机器人和储药柜；
所述取药机器人接收取药指令，取出储存在储药柜上的药物；
所述储药柜的每个储物格上均设有压力传感器，所述压力传感器用于实时检测对应所述储物格内的药物总重量并传输到所述服务器；
所述服务器根据所述药物总重量计算出对应药物的剩余量，当所述药物剩余量低于预设值时，向所述取药机器人发出储药指令。
4.根据权利要求1所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于:
所述药物在线分类子系统根据药物的标识信息分别建立西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库；
所述药物在线分类子系统获取一分类请求，根据所述分类请求在所述西药类数据库、中草药类数据库和中成药类数据库中查找和/或更新对应的药物分类数据；
所述药物在线分类子系统根据所述药物分类数据生成一药物分类报告，并将所述药物分类报告推送给用户。
5.根据权利要求4所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于:
所述药物在线分类子系统获取不同种类药物的标识信息，所述标识信息包括但不限于药物的图片信息、说明书信息和备注信息。
6.根据权利要求5所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立西药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否为有机化学药品、无机化学药品和/或生物制品；
若所述药物为有机化学品、无机化学品和/或生物制品，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述西药类数据库中。
7.根据权利要求5所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中草药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物；
若所述药物为植物的根、植物的茎、植物的叶、植物的果、植物的籽、植物的花、植物的须、动物的内脏、动物的皮、动物的骨、动物的器官、矿物，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述中草药类数据库中。
8.根据权利要求5所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于，药物在线分类子系统根据药物的标识信息建立中成药类数据库包括：
药物在线分类子系统识别所述图片信息、所述说明书信息和/或所述备注信息；
药物在线分类子系统根据识别结果验证所述药物是否以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品；
若所述药物以中药材为原料，按特定处方和制剂工艺加工制成的中药制品，则药物在线分类子系统将所述药物的药物分类数据收录至所述中成药类数据库中。
9.根据权利要求1所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于:
所述医护人员与患者关联子系统获取患者的健康数据，所述健康数据包括住院患者的健康数据和非住院患者的健康数据；
所述医护人员与患者关联子系统根据所述健康数据对所述患者进行关注度等级划分，所述关注度等级包括第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度；
所述医护人员与患者关联子系统依据所述第一等级关注度、第二等级关注度和第三等级关注度为所述患者关联对应的医护人员。
10.根据权利要求9所述的药物管理、分类、医护人员与患者关联系统，其特征在于:
所述医护人员与患者关联子系统从医院的医疗设备上获取患者的健康数据；
所述医护人员与患者关联子系统根据从医院的医疗设备上获取的所述健康数据对患者病情的严重程度进行识别，识别的结果包括轻症、重症和危重症；
所述医护人员与患者关联子系统根据所述识别的结果将轻症划分为第一等级关注度、将重症划分为第二等级关注度、将危重症划分为第三等级关注度。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010469541.4A CN111613291B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010469541.4A CN111613291B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111613291A true CN111613291A (zh) | 2020-09-01 |
| CN111613291B CN111613291B (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=72203707
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010469541.4A Active CN111613291B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111613291B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111931774A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-11-13 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 药品数据的入库方法及系统 |
| CN113241137A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 杭州轶鸣信息科技有限公司 | 用于医院病房病患信息管理系统及其使用方法 |
| CN115050142A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-13 | 成都世纪美扬科技有限公司 | 一种基于人工智能和物联网技术的化学药品管理系统及其使用方法 |
| TWI779679B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-10-01 | 義大醫療財團法人義大醫院 | 智慧藥品管理系統 |
| TWI786623B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-12-11 | 大陸商上海商湯智能科技有限公司 | 資訊處理方法、電子設備和電腦可讀儲存介質 |
| CN115880120A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-03-31 | 江西微博科技有限公司 | 一种在线政务服务系统及服务方法 |
| CN117556790A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-13 | 四川大学华西医院 | 医疗信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103927642A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 东南大学 | 一种基于看板的推拉结合的医院药品配送方法 |
| CN106383989A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 | 基于指纹识别的送药方法和送药系统 |
| US9830485B1 (en) * | 2014-08-25 | 2017-11-28 | Amazon Technologies, Inc. | Pick verification using moving RFID tags |
| CN107832430A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-23 | 佛山杰致信息科技有限公司 | 一种基于物联网的药品信息存储方法 |
| CN108022160A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 高效药品供应的方法、装置、介质和电子设备 |
| CN108182752A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 医院挂号排队辅助系统及方法 |
| KR20180105417A (ko) * | 2017-03-15 | 2018-09-28 | 주식회사 엔티로봇 | Rfid를 이용하여 재료 정보를 인식하는 약제 조제 장치 및 이를 포함하는 약제 조제 시스템 |
| CN108922050A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-11-30 | 胡素琴 | 一种药品冷藏抓取设备 |
| CN109637031A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-16 | 上海钛米机器人科技有限公司 | 一种基于机器人的药品管控的方法及装置 |
| CN110342174A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-10-18 | 武汉库柏特科技有限公司 | 一种智能门诊药房 |
| CN209905646U (zh) * | 2019-05-17 | 2020-01-07 | 北京小成素问信息技术有限公司 | 轨道式自动取药系统 |
| CN110739079A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-31 | 苏州市立医院 | 一种高危孕妇数据管理分析系统及方法 |
| CN110781858A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-05-28 CN CN202010469541.4A patent/CN111613291B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103927642A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 东南大学 | 一种基于看板的推拉结合的医院药品配送方法 |
| US9830485B1 (en) * | 2014-08-25 | 2017-11-28 | Amazon Technologies, Inc. | Pick verification using moving RFID tags |
| CN106383989A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 | 基于指纹识别的送药方法和送药系统 |
| KR20180105417A (ko) * | 2017-03-15 | 2018-09-28 | 주식회사 엔티로봇 | Rfid를 이용하여 재료 정보를 인식하는 약제 조제 장치 및 이를 포함하는 약제 조제 시스템 |
| CN107832430A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-23 | 佛山杰致信息科技有限公司 | 一种基于物联网的药品信息存储方法 |
| CN108182752A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 医院挂号排队辅助系统及方法 |
| CN108022160A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 高效药品供应的方法、装置、介质和电子设备 |
| CN108922050A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-11-30 | 胡素琴 | 一种药品冷藏抓取设备 |
| CN109637031A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-16 | 上海钛米机器人科技有限公司 | 一种基于机器人的药品管控的方法及装置 |
| CN209905646U (zh) * | 2019-05-17 | 2020-01-07 | 北京小成素问信息技术有限公司 | 轨道式自动取药系统 |
| CN110342174A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-10-18 | 武汉库柏特科技有限公司 | 一种智能门诊药房 |
| CN110739079A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-31 | 苏州市立医院 | 一种高危孕妇数据管理分析系统及方法 |
| CN110781858A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| UDAYKUMAR NAIK等: "An Experimental Framework for Automated Bed Localization and Drug Identification Using ZigBee Signal Strength and Mobile Robot", 《2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DISTRIBUTED COMPUTING, VLSI, ELECTRICAL CIRCUITS AND ROBOTICS (DISCOVER)》 * |
| 邱树胜 等: "药品合理分类对医院西药房管理的影响", 《临床合理用药》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111931774A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-11-13 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 药品数据的入库方法及系统 |
| CN111931774B (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-18 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 药品数据的入库方法及系统 |
| TWI786623B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-12-11 | 大陸商上海商湯智能科技有限公司 | 資訊處理方法、電子設備和電腦可讀儲存介質 |
| CN113241137A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 杭州轶鸣信息科技有限公司 | 用于医院病房病患信息管理系统及其使用方法 |
| TWI779679B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-10-01 | 義大醫療財團法人義大醫院 | 智慧藥品管理系統 |
| CN115050142A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-13 | 成都世纪美扬科技有限公司 | 一种基于人工智能和物联网技术的化学药品管理系统及其使用方法 |
| CN115880120A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-03-31 | 江西微博科技有限公司 | 一种在线政务服务系统及服务方法 |
| CN117556790A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-13 | 四川大学华西医院 | 医疗信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN117556790B (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-16 | 四川大学华西医院 | 医疗信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111613291B (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111613291B (zh) | 一种药物管理、分类、医护人员与患者关联系统 | |
| US11462309B2 (en) | Automated electrocardiogram interpretation system and methods for use therewith | |
| US11432983B2 (en) | Relocation module and methods for surgical equipment | |
| US11446196B2 (en) | Relocation module and methods for surgical equipment | |
| CN113241196B (zh) | 基于云-终端协同的远程医疗与分级监控系统 | |
| CN111667927A (zh) | 一种ZigBee网络智能医疗系统及其采集节点组网方法 | |
| CN111540460A (zh) | 一种具有知识库的智能医疗系统及其诊断方法 | |
| CN111667915A (zh) | 一种具有疾病推理的智能医疗系统及其诊断方法 | |
| KR102598101B1 (ko) | 딥 뉴럴 네트워크 기반 실시간 중환자실 환자 상태 분석 시스템 및 방법 | |
| CN107516019A (zh) | 无创健康预测系统及方法 | |
| CN111540461A (zh) | 一种具有问题理解的智能医疗系统及其诊断方法 | |
| Shi et al. | Artificial neural networks: current applications in modern medicine | |
| CN113643814A (zh) | 健康管理方案的推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111950234A (zh) | 基于智能医学文本处理系统的处理方法 | |
| CN107066816A (zh) | 基于临床数据的就医指导方法、装置及服务器 | |
| CN115473925A (zh) | 一种基于云计算的医用呼叫智能管理方法及系统 | |
| WO2022141929A1 (zh) | 一种健康自测系统、服务器及健康检测系统 | |
| CN114582489A (zh) | 一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统 | |
| CN111950235A (zh) | 智能医学文本处理系统 | |
| CN115440328A (zh) | 基于大数据的智能慢病管理系统 | |
| Zhang et al. | Application and Development Prospect of Artificial Intelligence and Big Data in Medical and Health Field | |
| Pradhan et al. | Investigation into Smart Healthcare Monitoring System in an IoT Environment | |
| CN111540462A (zh) | 一种能够资源调配的智能医疗系统及其形成关联规则的方法 | |
| Kumar et al. | Role of Artificial Intelligence in e-Health ATM for Rural Health Care | |
| US11594333B2 (en) | Device and methods of calculating a therapeutic remedy result |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |