CN111612538A

CN111612538A - 广告估价方法、装置、存储介质及服务器

Info

Publication number: CN111612538A
Application number: CN202010434167.4A
Authority: CN
Inventors: 马国伟
Original assignee: Guangdong Huanwang Technology Co Ltd
Current assignee: Guangdong Huanwang Technology Co Ltd
Priority date: 2020-05-21
Filing date: 2020-05-21
Publication date: 2020-09-01
Anticipated expiration: 2040-05-21
Also published as: CN111612538B

Abstract

本申请涉及广告估价方法、装置、存储介质及服务器，属于智能电视广告技术领域。本申请通过播放终端得到携带有播放终端设备标识的具体人群的观看数据，根据具体人群及其观看数据进行分组统计，得到各分组群体的人群规模，这可反映要投放的广告属于什么档位，然后基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，进而以此来提升智能电视广告定价的准确性。

Description

广告估价方法、装置、存储介质及服务器

技术领域

本申请属于智能电视广告技术领域，具体涉及广告估价方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

当前，广告市场的广告定价通常是基于传统的商业谈判及自身平台总的影响力进行的，该方式下广告定价充满了主观性，导致广告实际定价的不准确较大，易造成广告主或者广告投放方的不必要损失问题。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供广告估价方法、装置、存储介质及服务器，有助于提升智能电视广告定价的准确性。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供广告估价方法，所述方法包括：

获取各播放终端的设备标识和所记录的观看行为数据，以及通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据；

以所述设备标识为关联条件，将对应的所述观看行为数据和所述家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据进行关联，并得到携带有所述设备标识的具体人群的观看数据；

以时间为标识，将所得到的携带有所述设备标识的具体人群的观看数据与电视节目信息数据求有交集的数据，并得到具体到节目类型的时段观看数据；

将所得到的具体到节目类型的时段观看数据拆分为时间点的数据，根据预设的分组条件对所拆分出的时间点的数据进行分组，并统计各分组群体的人群规模；

基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价。

进一步地，所述通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，包括：

根据所述观看行为数据和所述电视节目信息数据，得到家庭成员组成；

利用预设的家庭成员对应的预定义年龄段，确定所述家庭成员组成信息中各家庭成员所对应的预定义年龄段；

将携带有各家庭成员所对应的预定义年龄段的所述家庭成员组成信息与所述观看行为数据进行匹配关联；

将经所述匹配关联的所述观看行为数据与所述电视节目信息数据中目标年龄段数据进行对应拼接组合；

根据拼接组合好的数据，判断家庭各成员所对应的预定义年龄段与其观看的节目所对应的目标年龄段是否存在交集；

如果判断为存在，则选取家庭各成员观看最多的节目作为各自对应的年龄段判断标识，将家庭各成员各自观看最多的节目所对应的目标年龄段与各自所对应的预定义年龄段的交集作为家庭各成员的修正年龄阶段，以作为家庭各成员的年龄阶段数据。

进一步地，所述分组条件，包括：以时间点和节目类型为条件进行分组，或者，以节目、家庭身份和年龄阶段为条件进行分组。

进一步地，所述基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，包括：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

利用预设公式：广告估价＝所述目标分组群体下的人群规模*所述目标分组群体所对应的广告触达单价+所述投放技术成本，对广告进行估价。

第二方面，

本申请提供广告估价装置，包括：

获取模块，用于获取各播放终端的设备标识和所记录的观看行为数据，以及通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据；

第一得到模块，用于以所述设备标识为关联条件，将对应的所述观看行为数据和所述家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据进行关联，并得到携带有所述设备标识的具体人群的观看数据；

第二得到模块，用于以时间为标识，将所得到的携带有所述设备标识的具体人群的观看数据与电视节目信息数据求有交集的数据，并得到具体到节目类型的时段观看数据；

分组统计模块，用于将所得到的具体到节目类型的时段观看数据拆分为时间点的数据，根据预设的分组条件对所拆分出的时间点的数据进行分组，并统计各分组群体的人群规模；

估价模块，用于基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价。

进一步地，所述估价模块具体用于：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

第三方面，

本申请提供一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，

本申请提供一种服务器，包括：

一个或者多个存储器，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述中任一项所述方法的步骤。

本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

本申请通过播放终端得到携带有播放终端设备标识的具体人群的观看数据，根据具体人群及其观看数据进行分组统计，得到各分组群体的人群规模，这可反映要投放的广告属于什么档位，然后基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，进而以此来提升智能电视广告定价的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的广告估价方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的广告估价装置的框图结构示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

当前，广告市场的广告定价通常是基于传统的商业谈判及自身平台总的影响力进行的，该方式下广告定价充满了主观性，导致广告实际定价的不准确较大，易造成广告主或者广告投放方的不必要损失问题。智能电视的出现，通过播放终端可以采集用户观看行为数据，基于此，可对广告投放的预期进行分析，对此本申请在广告估价方面给出如下相关实施例，以此来提升智能电视广告定价的准确性。

本申请的第一方面，请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的广告估价方法的流程图，如图1所示，该广告估价方法包括如下步骤：

步骤S101、获取各播放终端的设备标识和所记录的观看行为数据，以及通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据；

步骤S102、以所述设备标识为关联条件，将对应的所述观看行为数据和所述家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据进行关联，并得到携带有所述设备标识的具体人群的观看数据；

步骤S103、以时间为标识，将所得到的携带有所述设备标识的具体人群的观看数据与电视节目信息数据求有交集的数据，并得到具体到节目类型的时段观看数据；

步骤S104、将所得到的具体到节目类型的时段观看数据拆分为时间点的数据，根据预设的分组条件对所拆分出的时间点的数据进行分组，并统计各分组群体的人群规模；

步骤S105、基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价。

具体的，在实际应用中，播放终端可以是智能电视自身、也可以是非智能电视所配置的电视盒子等。当智能终端开机连接进网络后，家庭各成员会根据自己的喜好进行观看操作，播放终端通过内置服务收集这些观看操作数据，通过网络上传至服务提供方的服务器。通过本申请，服务器通过播放终端得到所记录的观看行为数据，以及家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，以播放终端的设备标识(比如，IEMI码)作为关联条件，将对应的观看行为数据和家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据进行关联，然后得到携带有设备标识的具体人群的观看数据，基于此进行分组统计，得到各分组群体(比如，将观看数据依据不同时段、不同节目类型、不同节目、节目热度、不同人群进行分组统计)的人群规模，依据分组后的各分组群体规模分档，这可反映要投放的广告属于什么档位，然后基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，进而以此来提升智能电视广告定价的准确性。

对于步骤S101中的通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，可以通过播放终端配置的检测元件来识别确定家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，以此来为用户提供更佳的服务。比如，比如，通过摄像头、声音传感器等，识别区分家庭成员个人的生物特征信息来确定家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据。但在实际应用中，考虑到为了防止家庭成员个人生物特征信息的泄露，用户在使用智能电视时，往往会禁用上述检测元件。为了克服上述不足，本申请下述给出基于播放终端记录的观看行为数据确定家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据的方法，同时，考虑到通过观看行为数据确定家庭各成员的年龄阶段数据，其在年龄段精准性确定方面难度较大，这方面不如通过检测元件(比如，摄像头)能够直接针对一个家庭成员确定出较为精准的年龄段(较小的年龄段匹配范围)，为了提升家庭各成员的年龄阶段数据的精准性，本申请下述方案还在此方面做出努力。具体方案如下：

通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，包括：

步骤1001、根据所述观看行为数据和所述电视节目信息数据，得到家庭成员组成；

步骤1002、利用预设的家庭成员对应的预定义年龄段，确定所述家庭成员组成信息中各家庭成员所对应的预定义年龄段；

步骤1003、将携带有各家庭成员所对应的预定义年龄段的所述家庭成员组成信息与所述观看行为数据进行匹配关联；

步骤1004、将经所述匹配关联的所述观看行为数据与所述电视节目信息数据中目标年龄段数据进行对应拼接组合；

步骤1005、根据拼接组合好的数据，判断家庭各成员所对应的预定义年龄段与其观看的节目所对应的目标年龄段是否存在交集；

步骤1006、如果判断为存在，则选取家庭各成员观看最多的节目作为各自对应的年龄段判断标识，将家庭各成员各自观看最多的节目所对应的目标年龄段与各自所对应的预定义年龄段的交集作为家庭各成员的修正年龄阶段，以作为家庭各成员的年龄阶段数据。

具体的，服务器根据观看行为数据和电视节目信息数据，根据上述两者，利用家庭各成员各自的观看节目行为，以及各电视节目对应的节目信息，通过数据分析处理来得到家庭各成员的修正年龄阶段，修正年龄阶段能够更加精准地反映家庭各成员的年龄阶段属性，比如，根据父母和子女各自的观看节目行为，以及各自观看节目对应的节目信息，判断作为正处于养育子女阶段的父母，是青年父母，还是中年父母。从而有助于得到较为精准的家庭各成员年龄阶段属性。

对于电视节目信息数据，可以从节目官方处获得，其可以包括：节目的类型信息(可以包括：电视剧、电影、综艺、动漫、体育、军事和少儿)、播放时间信息(可以包括：开始播放时间点，播放时长等)、以及各节目目标人群家庭身份，等等。

具体的，基于家庭各成员各自所观看的电视节目，利用电视节目信息数据所包括的节目的类型信息(可以包括：电视剧、电影、综艺、动漫、体育、军事和少儿)、播放时间信息(可以包括：开始播放时间点，播放时长等)、以及各节目目标人群家庭身份，等等，可以确定出家庭成员组成。

对于步骤1001，在一个实施例中，所述根据所述观看行为数据和所述电视节目信息数据，得到家庭成员组成信息，包括：

基于所述观看行为数据，利用所述电视节目信息数据中节目的类型信息和播放时间信息，确定常驻成员观看的节目信息以及家庭人口数；

根据所述电视节目信息数据中的节目目标人群家庭身份、确定出的所述常驻成员观看的节目信息以及所述家庭人口数，得到所述家庭成员组成信息。

具体的，节目服务提供方的服务器利用上述的方法，基于获取到的播放终端所记录的观看行为数据，利用节目官方提供的电视节目信息数据，可以将家庭成员在同一台播放终端观看电视节目产生的混合数据进行区分识别，拆分成更准确的家庭组成成员的行为数据，以此确定家庭成员组成，实现将单台播放终端标识上家庭成员组成属性，可克服通过检测元件识别区分家庭成员个人生物特征信息来确定家庭成员组成导致用户担心家庭成员生物特征信息泄露的不足。

对于上述步骤方法——基于所述观看行为数据，利用所述电视节目信息数据中节目的类型信息和播放时间信息，确定常驻成员观看的节目信息以及家庭人口数，在一个实施例中包括：

根据所述电视节目信息数据中的节目类型信息和播放时间信息，对所述观看行为数据进行关联配置；

将经过所述关联配置的所述观看行为数据按节目类型进行分组；

根据经所述关联配置的按节目类型进行分组的所述观看行为数据，确定所述常驻成员观看的节目信息以及所述家庭人口数。

具体的，根据所述电视节目信息数据中的节目类型信息和播放时间信息，为观看行为数据中的各节目关联配置相应的节目类型信息和播放时间信息，然后将关联配置好相应的节目类型信息和播放时间信息的观看行为数据按节目类型进行分组，比如，按电视剧、电影、综艺、动漫、体育、军事和少儿等节目类型见分组，最后根据经关联配置的按节目类型进行分组的观看行为数据，来确定出常驻成员观看的节目信息以及家庭人口数。

在一个实施例中，根据经所述关联配置的按节目类型进行分组的所述观看行为数据，确定是常驻成员观看的节目信息以及所述家庭人口数，包括：

根据所述观看行为数据中各类型节目的开始播放时间点、播放时长以及播放次数，确定所述常驻成员观看的节目信息；以及

根据所述观看行为数据中各类型节目的播放次数，确定所述家庭人口数。

进一步地，对于上述的根据所述观看行为数据中各类型节目的开始播放时间点、播放时长以及播放次数，确定所述常驻成员观看的节目信息，本申请给出如下一种实现方式：

根据所述观看行为数据中各类型节目的开始播放时间点，得到固定点播放的类型节目的播放时长；

根据所述观看行为数据中各类型节目的播放时长以及播放次数，得到各类型节目的播放权重；

根据所得到的固定点播放的类型节目的播放时长和各类型节目的播放权重，确定所述常驻成员观看的节目信息。

进一步地，对于上述的根据所述观看行为数据中各类型节目的播放次数，确定所述家庭人口数，本申请给出如下一种实现方式：

根据预设筛选阈值频次，筛掉低频观看节目；

基于筛选出的节目，根据类型偏好并确定出所述家庭人口数。

具体的，步骤1002至步骤1006为精准确定家庭各成员年龄段的方法，利用预设的家庭成员对应的预定义年龄段，在具体应用中，其可以是服务方自己定义的，也可以是采用社会普遍公认定义的家庭身份的年龄阶段。

将携带有各家庭成员所对应的预定义年龄段的所述家庭成员组成信息与所述观看行为数据进行匹配关联，使观看行为数据中的各个被观看的节目携带有家庭成员组成信息及对应的预定义年龄段，然后，通过与电视节目信息数据中目标年龄段数据进行对应拼接组合，使观看行为数据进一步融合电视节目信息数据中各电视节目所对应的目标年龄段。根据拼接组合好的数据，判断家庭各成员所对应的预定义年龄段与其观看的节目所对应的目标年龄段是否存在交集，其目的是为了剔除祖辈对应为幼儿类型的错误数据。在家庭各成员所对应的预定义年龄段与其观看的节目所对应的目标年龄段存在交集后，选取家庭各成员观看最多的节目作为各自对应的年龄段判断标识，将家庭各成员各自观看最多的节目所对应的目标年龄段与各自所对应的预定义年龄段的交集作为家庭各成员的修正年龄阶段。

综上，基于家庭各成员各自所观看的电视节目，将家庭各成员各自所对应的预定义年龄段与家庭各成员各自所观看节目对应的目标年龄段两者进行结合，对家庭各成员各自对应的年龄段进行修正处理，得到更为精准的修正年龄阶段。

在步骤S104中，对于分组条件，本申请给出如下相关实施例，分组条件，包括：以时间点和节目类型为条件进行分组，或者，以节目、家庭身份和年龄阶段为条件进行分组。通过上述分组条件的分组，可以实现依据不同时段、不同节目类型、不同节目、不同年龄段、不同家庭身份进行分组统计。

对于步骤S105、基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，本申请给出如下一种具体的实施例，具体包括：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

综上，通过本申请，可实现依据节目受众群体的观看时间及类型偏好、节目的类型、家庭身份比重、年龄阶段比重、不同时段节目的关注量等信息，为对广告价格统一标准、客观、公平、精准的评估提供积极的解决方案。

本申请的第二方面，请参阅图2，图2是根据一示例性实施例示出的广告估价装置的框图结构示意图，如图2所示，该广告估价装置2包括：

获取模块201，用于获取各播放终端的设备标识和所记录的观看行为数据，以及通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据；

第一得到模块202，用于以所述设备标识为关联条件，将对应的所述观看行为数据和所述家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据进行关联，并得到携带有所述设备标识的具体人群的观看数据；

第二得到模块203，用于以时间为标识，将所得到的携带有所述设备标识的具体人群的观看数据与电视节目信息数据求有交集的数据，并得到具体到节目类型的时段观看数据；

分组统计模块204，用于将所得到的具体到节目类型的时段观看数据拆分为时间点的数据，根据预设的分组条件对所拆分出的时间点的数据进行分组，并统计各分组群体的人群规模；

估价模块205，用于基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价。

进一步地，所述估价模块205具体用于：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

关于上述实施例中的广告估价装置2，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本申请的第三方面，请参阅图3，图3是根据一示例性实施例示出的服务器的结构示意图，如图3所示，该服务器3包括：

一个或者多个存储器301，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器302，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述中任一项所述方法的步骤。

关于上述实施例中的服务器3，在具体应用中，其处理器302执行存储器301的程序的具体方式已经在上述有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本申请的第四方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

关于上述实施例中的可读存储介质，其存储的执行程序执行操作的具体方式已经在上述有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.广告估价方法，其特征在于，所述方法包括：

基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分组条件，包括：以时间点和节目类型为条件进行分组，或者，以节目、家庭身份和年龄阶段为条件进行分组。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于统计出的各分组群体的人群规模对广告进行估价，包括：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

5.广告估价装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述通过各所述播放终端得到家庭成员组成及家庭各成员的年龄阶段数据，包括：

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述分组条件，包括：以时间点和节目类型为条件进行分组，或者，以节目、家庭身份和年龄阶段为条件进行分组。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述估价模块具体用于：

获取从各分组群体中选中的目标分组群体下的人群规模；

获取所述目标分组群体所对应的广告触达单价；

获取广告的投放技术成本；

9.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或者多个存储器，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。