CN109727061A - 一种广告推送方法和数据管理平台 - Google Patents

Abstract

一种广告推送方法和数据管理平台。该方法包括：数据管理平台DMP接收终端设备发送的广告资源请求，所述广告资源请求中携带有所述终端设备的设备标识；所述DMP基于所述设备标识确定所述终端设备的用户特征信息；所述用户特征信息包括用户操作所述终端设备的行为数据；所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件；所述DMP将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备。该方法有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

Description

一种广告推送方法和数据管理平台

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种广告推送方法和数据管理平台。

背景技术

目前，终端设备(user equipment，UE)比如手机和平板等逐渐成为用户生活中的必备品。比如，用户通过终端设备中的各种应用程序实现看电影、聊天、购物等日常生活。因此，为了更方便的吸引消费者，广告商选择将广告投放到终端设备的应用程序中。

通常，为了提高广告投放的利益最大化，广告商会确定要投放的广告的受众即目标用户，然后将广告推送给这些目标用户。由于，终端设备的用户(使用者)数量太多，如何从海量的用户中确定出目标用户(即受众)，是有待解决的问题。

请参见图1所示，为现有技术的应用场景示意图。如图1所示，现有技术中，确定终端设备所归属的受众的流程包括：

第一步，终端设备将用户特征信息(终端设备的设备标识或者用户操作终端设备的行为数据)发送给数据管理平台(data-management platform，DMP)。广告商将广告受众筛选条件发送给DMP。

第二步，DMP根据存储的用户特征信息选择符合广告受众筛选条件的目标用户，构成广告受众，即目标用户的集合。请继续参见图1所示，假设DMP构建三个受众(目标用户的清单)，即受众1-3。其中，每个受众中包括多个终端设备的设备标识。

第三步，当某个终端设备请求广告资源时，DMP在已创建的受众寻找该终端设备的设备标识，若该终端设备的设备标识在某个受众中时，说明该终端设备归属于这个受众。

但实际上，用户特征信息是实时变化的，由于受众是DMP根据已知的用户特征信息(比如历史用户特征信息)构建的，所以UE当前的用户特征信息可能已经不符合已构建的广告受众。以图1中的UE1为例，在上一时间段，UE1归属受众1(受众1是DMP根据上一段时间内UE1的用户特征信息确定出的)，下一段时间，UE1的用户特征发生变化，实际可能不再归属受众1，可能归属受众2，但是因为受众2中不包括UE1的设备标识，所以确定出的仍然是受众1。由此可见，现有技术中，DMP确定UE属于哪个广告受众的方式准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种广告推送方法和数据管理平台，用以提高确定终端设备所归属于的广告受众的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种广告推送方法，该方法可由数据管理平台DMP执行。该方法包括：数据管理平台DMP接收终端设备发送的广告资源请求，所述广告资源请求中携带有所述终端设备的设备标识；所述DMP基于所述设备标识确定所述终端设备的用户特征信息；所述用户特征信息包括用户操作所述终端设备的行为数据；所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件；所述DMP将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备。

在本申请实施例中，DMP无需事先创建受众，DMP只需存储广告受众筛选条件即可，当一个终端设备请求广告资源时，DMP判断该用户特征信息符合哪一个受众筛选条件，而不是判断该UE的设备标识在哪一个事先创建的受众中。在这一过程中，有助于可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之前，所述DMP将所述多个广告受众筛选条件中的每个广告受众筛选条件的逻辑表达式拆分，得到多个条件表达式；所述DMP基于多个条件表达式，构建受众匹配树；所述受众匹配树中包括根节点和多个分支；其中，所述根节点为起点，每个分支表征一个广告受众筛选条件，且每个分支包括多个子节点和结果节点；所述多个子节点中一个子节点表征所述用户特征信息满足所述一个广告受众筛选条件中的一个条件表达式，所述结果节点为用于表征所述一个广告受众筛选条件的受众标识；所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件，包括：所述DMP从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数；当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，所述DMP将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

在本申请实施例中，DMP根据广告受众筛选条件创建受众匹配树。当一个终端设备请求广告资源时，DMP在受众匹配树中匹配用户特征信息符合哪一个受众筛选条件。由于用户特征信息实时变化，终端设备可以根据最新的用户特征信息在受众匹配树中确定符合的受众筛选条件，DMP无需事先创建受众，无需判断终端设备的设备标识在哪一个事先创建的受众中。该方法有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，所述DMP将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件，包括：当所述至少一个用户特征参数中的第一用户特征参数满足第一条件表达式时，从根节点进入与所述第一条件表达式对应的第一子节点；当所述至少一个用户特征参数中的第二用户特征参数满足第二条件表达式、且所述第二条件表达式对应的第二子节点为所述第一子节点的下一子节点，则进入所述第二子节点，依次轮询所述至少一个用户特征参数中的其他用户特征参数，直到进入到最后一个用户特征参数满足的最后一个条件表达式对应的最后一个子节点，到达结果节点；若所述结果节点为第一广告受众筛选条件的第一受众标识，则将进入的各个子节点所在的一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

在本申请实施例中，DMP从根节点出发，依次轮询至少一个用户特征参数中的用户特征参数，直到进入到最后一个用户特征参数满足的最后一个条件表达式对应的最后一个子节点，到达结果节点。若所述结果节点为第一广告受众筛选条件的第一受众标识，则进入的各个子节点所在的一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。由于用户特征信息实时变化，终端设备可以根据最新的用户特征信息在受众匹配树中确定符合的受众筛选条件，该方法有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，所述DMP在所述受众匹配树中匹配所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之后，所述DMP接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；所述DMP记录所述用户特征信息的更新时间以及所述第一广告受众筛选条件的更新时间；若所述第一广告受众筛选条件的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述DMP重新在所述受众匹配树中匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

在本申请实施例中，由于用户特征信息实时变化，若第一广告受众筛选条件的更新时间晚于用户特征信息的更新时间时，DMP重新所述受众匹配树中匹配最新的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。通过这种方式，有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，所述DMP在所述受众匹配树中匹配所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之后，所述DMP接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；所述DMP接收广告商发送的广告受众筛选条件，并基于所述广告受众筛选条件更新所述受众匹配树；当所述受众匹配树的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述DMP在更新后的受众匹配树中重新匹配所述更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

在本申请实施例中，由于广告受众筛选条件可能实时变化，DMP可以基于更新的广告受众筛选条件更新所述受众匹配树。当所述受众匹配树的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述DMP可以在更新后的受众匹配树中重新匹配所述更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。通过这种方式，有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，所述DMP基于存储的每个广告受众筛选条件和所述用户特征信息，估算与所述每个广告受众筛选条件对应的受众规模；所述受众规模用于指示符合所述每个广告受众筛选条件的目标用户的数量；所述DMP将所述受众规模发送给与所述每个广告受众筛选条件对应的广告商。

在本申请实施例中，DMP可以基于广告受众筛选条件和所述用户特征信息估算受众规模。以帮助广告商决定是否投放广告。比如，受众规模较大时，广告商决定投放广告，受众规模较小时，广告商可以不投放广告。通过这种方式，有助于提升广告推送的准确性，使得广告的利益最大化。

在一种可能的设计中，从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数，包括：所述DMP从所述用户特征信息中提取有效的用户特征信息，所述有效的用户特征信息为与所述条件表达式相关的信息；所述DMP从所述有效的用户特征信息中确定至少一个用户特征参数。

在本申请实施例中，DMP可以从众多用户特征信息中提取有效的用户特征信息，无需在受众匹配树中遍历所有用户特征信息，只需遍历有效的用户特征信息即可，有助于节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

在一种可能的设计中，数据管理平台DMP接收终端设备发送的广告资源请求，包括：所述DMP接收需求方平台DSP发送的广告资源请求，所述广告资源请求为所述终端设备发送给所述DSP的；所述DMP将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备，包括：所述DMP将所述第一广告受众筛选条件的相关信息发送给DSP，以使所述DSP基于所述相关信息确定与第一广告受众筛选条件对应的广告资源，并将所述广告资源发送给所述终端设备。

在本申请实施例中，DMP和终端设备之间的信息交互可以经过DSP转发。比如，DSP将接收终端设备发送的广告资源请求转发给DMP，将接收的广告受众筛选条件转发给DMP。当然，DMP和终端设备之间的信息交互还可以经过其它设备的转发，本申请实施例不限定。

第二方面，本申请实施例提供一种数据管理平台，包括接收器、处理器和发送器；

所述接收器，用于接收终端设备发送的广告资源请求，所述广告资源请求中携带有所述终端设备的设备标识；

所述处理器，用于基于所述设备标识确定所述终端设备的用户特征信息；所述用户特征信息包括用户操作所述终端设备的行为数据；

所述处理器，还用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件；

所述发送器，用于将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备。

在一种可能的设计中，所述处理器在用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之前，还用于：将所述多个广告受众筛选条件中的每个广告受众筛选条件的逻辑表达式拆分，得到多个条件表达式；基于多个条件表达式，构建受众匹配树；所述受众匹配树中包括根节点和多个分支；其中，所述根节点为起点，每个分支表征一个广告受众筛选条件，且每个分支包括多个子节点和结果节点；所述多个子节点中一个子节点表征所述用户特征信息满足所述一个广告受众筛选条件中的一个条件表达式，所述结果节点为用于表征所述一个广告受众筛选条件的受众标识；

所述处理器在用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件时，具体用于：从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数；当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

在一种可能的设计中，所述处理器具体用于：当所述至少一个用户特征参数中的第一用户特征参数满足第一条件表达式时，从根节点进入与所述第一条件表达式对应的第一子节点；当所述至少一个用户特征参数中的第二用户特征参数满足第二条件表达式、且所述第二条件表达式对应的第二子节点为所述第一子节点的下一子节点，则进入所述第二子节点，依次轮询所述至少一个用户特征参数中的其他用户特征参数，直到进入到最后一个用户特征参数满足的最后一个条件表达式对应的最后一个子节点，到达结果节点；若所述结果节点为第一广告受众筛选条件的第一受众标识，则将进入的各个子节点所在的一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

在一种可能的设计中，所述接收器还用于：接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；所述处理器还用于记录所述用户特征信息的更新时间以及所述第一广告受众筛选条件的更新时间；若所述第一广告受众筛选条件的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述处理器重新在所述受众匹配树中匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

在一种可能的设计中，所述接收器还用于：接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息，接收广告商发送的广告受众筛选条件；所述处理器还用于基于所述广告受众筛选条件更新所述受众匹配树；当所述受众匹配树的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述处理器在更新后的受众匹配树中重新匹配所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

在一种可能的设计中，所述处理器还用于：基于存储的每个广告受众筛选条件和所述用户特征信息，估算与所述每个广告受众筛选条件对应的受众规模；所述受众规模用于指示符合所述每个广告受众筛选条件的目标用户的数量；所述发送器还用于将所述受众规模发送给与所述每个广告受众筛选条件对应的广告商。

在一种可能的设计中，所述处理器在用于从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数时，具体用于：从所述用户特征信息中提取有效的用户特征信息，所述有效的用户特征信息为与所述条件表达式相关的信息；从所述有效的用户特征信息中确定至少一个用户特征参数。

在一种可能的设计中，所述接收器在用于接收终端设备发送的广告资源请求时，具体用于：接收DSP发送的广告资源请求，所述广告资源请求为所述终端设备发送给所述DSP的；所述发送器在用于将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备时，具体用于：将所述第一广告受众筛选条件的相关信息发送给DSP，以使所述DSP基于所述相关信息确定与第一广告受众筛选条件对应的广告资源，并将所述广告资源发送给所述终端设备。

第三方面，本申请实施例提供一种数据管理平台。该数据管理平台包括：处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个计算机程序；当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时，使得所述数据管理平台能够实现本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。

第四方面，本申请实施例还提供了一种数据管理平台，所述数据管理平台包括执行第一方面或者第一方面的任意一种可能的设计的方法的模块/单元；这些模块/单元可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。

第五方面，本申请实施例的一种芯片，所述芯片与数据管理平台中的存储器耦合，执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案；本申请实施例中“耦合”是指两个部件彼此直接或间接地结合。

第六方面，本申请实施例的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。

第七方面，本申请实施例的中一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。

附图说明

图1为现有技术应用场景的示意图；

图2为本申请实施例提供的应用场景的示意图；

图3为本申请实施例提供的手机100的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的广告推送方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的构建匹配树的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种受众筛选条件和受众标识的对应关系的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种匹配树的示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种匹配树的示意图；

图9为本申请实施例提供的广告文案和受众标识的对应关系的示意图；

图10为本申请实施例提供的一种数据管理平台DMP的结构示意图；

图11为本申请实施例提供的另一种数据管理平台DMP的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

以下，对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

本申请实施例涉及的应用程序(application，简称app)，能够实现某项或多项特定功能的计算机程序。通常，终端设备中可以安装多个应用程序。比如，相机应用、短信应用、彩信应用、各种邮箱应用、微信、腾讯聊天软件(QQ)、WhatsApp Messenger、连我(Line)、照片分享(instagram)、Kakao Talk、钉钉等。下文中提到的应用程序，可以是终端出厂时自带的应用程序，也可以是用户在使用终端的过程中从网络侧下载的应用程序。

应理解，部分app与广告商约定，帮助广告商向用户推送广告。比如，爱艺奇与一家耳机供应商约定，在用户使用爱奇艺播放电影的过程中，将这家耳机供应商的广告(比如关于一款耳机的广告)显示在电影播放界面中。

本申请实施例涉及的广告商(advertiser)，即广告提供商。通常，不同的广告商提供的广告面对不同的目标用户(即受众)，为了将广告精准的推送给目标用户，广告商可以设置广告受众筛选条件，以选择不同的受众。举例来说，ofo广告商要向成都用户推送关于ofo app的广告，那么ofo广告商可以设置广告受众筛选条件为：地点成都、且未安装ofoapp的用户。

本申请实施例涉及的需求方平台(demand side platform，DSP)，能够提供多个广告库存，广告库存用于存放不同广告商的广告资源(比如不同广告商设计的广告文案)。DSP也可以理解为广告交易平台，每个广告商可以向DSP申请(比如购买)广告库存，将每个广告商的广告资源存储在库存中。广告商提供广告受众筛选条件，DSP可以基于该筛选条件从海量用户中选择目标用户。具体而言，DSP可以请求DMP基于筛选条件从海量用户中选择目标用户(具体将在后文介绍)。

本申请实施例设计的用户ID，用于唯一标识设备的标识，用户ID包括终端设备的设备标识，比如型号，品牌，操作系统，运营商等等。

本申请实施例涉及的用户特征信息，包括静态数据和动态数据，其中静态数据包括登陆app的账户信息，比如帐户ID、账户名，地址、联系方式、年龄等等。动态数据包括用户操作终端设备的行为数据。比如，用户行为数据包括：用户购买情况、搜索、点击、浏览、加购物车等行为产生的数据。

本申请实施例涉及的数据管理平台(data-management platform，DMP)，用于存储用户特征信息。DMP与DSP连接，DSP将广告商发送的广告受众筛选条件发送给DMP，DMP存储广告受众筛选条件。

在本申请实施例中，DMP存储广告受众筛选条件，无需构建受众。DMP确定广告受众的过程为：当某个终端设备向DSP请求广告资源时，DSP请求DMP判断该终端设备符合哪一个或多个广告受众筛选条件。DMP将确定出的该终端设备符合的广告受众筛选条件后，告知DSP。DSP将对应的广告的广告资源(比如广告文案)发送给终端设备。

本申请实施例涉及的多个，是指大于或等于两个。

需要说明的是，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。且在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

请参见图2所示，为本申请实施例提供的一种应用场景的示意图。如图2所示，该应用场景中包括至少一个UE(图2中以三个为例)、DMP、DSP、至少一个广告商(图2中以两个为例)。

在该应用场景中，UE1或UE2可以实时的采集用户特征信息，然后将用户特征信息发送给DSP。DSP将用户特征信息发送给DMP，DMP将UE1和UE2的用户特征信息存储，以便使用。

应理解，如前述内容可知，用户特征信息包括用户ID和用户行为数据，而用户操作UE的行为数据是实时生成的，所以，UE1或UE2可以实时的检测用户行为数据，用户ID可以只检测一次或者周期性的检测即可。UE1或UE2每检测到一个用户特征信息，便向DSP发送一个用户特征信息，或者UE1或UE2可以周期性的向DSP发送用户特征信息，或者，UE1或UE2可以每检测到一个用户行为数据便向DSP发送一个用户行为数据，而用户ID可以周期性的发送或者只发送一次。

图2与现有技术(图1)的区别为：现有技术中，DMP事先计算了受众(比如图1中的受众1-3)，所以现在技术中判断一个UE归属于哪一个受众时，判断该UE的设备标识在事先计算好的哪一个受众中。由于，用户特征信息在实时得变化，事先创建的受众无法满足用户特征信息实时变化的需求。因此，DMP按照现有技术的方式确定出的该UE归属的受众的准确性较低。

但是，本申请实施例提供的技术方案中，DMP无需事先创建受众，DMP只需存储受众筛选条件即可，当一个UE请求广告资源时，DMP根据该UE最近的用户特征信息判断该用户特征信息符合哪一个受众筛选条件，而不是判断该UE的设备标识在哪一个事先创建的受众中。具体而言，DMP可以构建受众筛选条件匹配索引(下文简称受众匹配树)以方便查看UE的用户特征信息符合哪一个广告受众筛选条件。在下文中，以受众匹配树是字典树为例。

在这一过程中，有助于提升广告推送的准确性，而且可节省DMP的计算量，提高广告推送效率。

以下介绍图2所示的应用场景中的终端设备即UE、用于这样的终端设备的图形用户界面(graphical user interface，GUI)、和用于使用这样的终端设备的实施例。在本申请一些实施例中，终端设备可以是便携式终端，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴设备(如智能手表)等。该便携式终端包含能够检测用户行为数据的器件(比如触摸屏)，以及具有通信功能的器件(比如无线通信模块或者移动通信模块)。便携式终端的示例性实施例包括但不限于搭载或者其它操作系统的便携式终端。上述便携式终端也可以是其它便携式终端，只要能够检测用户行为数据，且具有通信功能即可。还应当理解的是，在本申请其他一些实施例中，上述终端设备也可以不是便携式终端，而是能够检测用户行为数据、且具有通信功能的台式计算机。

以终端设备是手机为例，图3示出了手机100的结构示意图。

手机100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，天线1，天线2，移动通信模块151，无线通信模块152，音频模块191(包括扬声器，受话器，麦克风，耳机接口等图中未示出)，传感器模块180，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，触摸传感器180K等(手机100还可包括其他传感器比如温度传感器、环境光传感器、陀螺仪传感器等，图中未示出)。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对手机100的具体限定。在本申请另一些实施例中，手机100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

下面对图3示出的手机100中的部件进行介绍。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是手机100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在本申请实施例中，用户特征信息的检测可以由处理器110执行。如前述内容可知，用户特征信息包括用户操作手机100的行为数据。因此，处理器110可以记录行为数据。以淘宝为例，处理器110可以记录用户使用淘宝的频率，以及用户在淘宝中点击或搜索的商品种类等用户行为数据。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行手机100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、应用程序(比如微信应用，相机应用等)的软件代码。存储数据区可存储手机100使用过程中所创建的个人数据(比如相机应用拍摄的图片、视频等)。内部存储器121还可以用于存储用户特征信息(比如，存储程序区中可以存储用户特征信息)。

其中，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。

定位模块160用于定位手机100当前的地理位置。定位模块160所采用的定位方法可以是GPS、基站，WiFi热点，蓝牙(iBacon)，辅助GPS(assisted GPS，AGPS)等一种或多种方法定位。定位模块160检测到当前的地理位置信息后，可以将当前地理位置信息发送给处理器110。处理器100将当前地理位置信息作为模型的输入参数，运行模型(具体将在后文介绍)。

外部存储器接口120，用于将外部存储器和手机100连接，其中，外部存储器包括外置存储卡(SD存储卡)和NAS存储设备等，本申请实施例不限定。外部存储器也可以用于存储用户特征信息(比如，内部存储器的存储空间不足时)。

下面介绍传感器模块180的功能。

指纹传感器180H用于采集指纹。手机100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于手机100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

其中，触摸传感器180K也可以用于检测用户行为数据。比如，触摸传感器180K检测用户在显示屏上产生的触摸操作，将该触摸操作发生给处理器110。处理器110基于该触摸操作计算触摸位置，以及该触摸位置对应的图标。比如，处理器110根据该触摸操作确定用户点击的淘宝中的搜索框，则处理器110记录用户行为数据为搜索，还可以记录搜索的内容的关键词。

手机100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，手机100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

在本申请实施例中，显示屏可以显示广告文案。如前述内容可知，部分app与广告商约定，所以广告商可以将广告文案显示在这些app的显示界面中。具体而言，显示界面中的广告的显示方式有多种方式，本申请实施例不限定。比如，广告可以以弹出窗口的方式显示，用户可以选择关闭窗口，或者也可以点击查看该广告(比如广告的购买链接等等)。

另外，手机100可以通过音频模块191(扬声器，受话器，麦克风，耳机接口)，以及处理器110等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。手机100中的SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和手机100的接触和分离。在本申请实施例中，广告也可以通过音频模块191播放(当然，音频模块191播放广告的功能可以在用户启动这项功能之后进行，也可以是手机100被激活之后自带的功能)，本申请实施例不限定。

手机100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在本申请实施例中，手机100可以通过无线通信模块152或者移动通信模块151将检测到的用户特征信息发送给DSP，由DSP将用户特征信息转发给DMP；或者手机100可以直接将用户特征信息发送给DMP，无需经过DSP。

尽管图3未示出，手机100还可以包括摄像头，例如前置摄像头、后置摄像头；还可以包括马达，用于产生振动提示(比如来电振动提示)；还可以包括指示器比如指示灯，用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

请参见图4所示，为本申请实施例提供的广告推送方法的流程示意图。该方法可以应用在图2所示的应用场景或者类似的应用场景中，下文中以图2所示的应用场景为例，且以UE1是图2所示的场景中的手机100为例。如图4所示，该流程包括：

S401：手机100检测用户特征信息，所述用户特征信息包括用户操作手机100的行为数据。

如前述内容可知，用户行为数据包括：用户的搜索、点击、浏览、加购物车等行为产生的数据。所述用户特征信息还可以包括登陆app的账户信息，比如帐户ID、账户名，地址、联系方式、年龄等等。

S402：手机100将用户特征信息发送给DMP。

示例性的，手机100可以通过移动通信模块151或者无线通信模块152将用户特征信息发送给DMP。比如，当手机100检测到当前接入无线网络(比如wifi)时，可以通过无线通信模块152向DMP发送用户特征信息。当手机100检测到当前连接的是移动通信网络(比如4G网络)时，手机100通过移动通信模块151向DMP发送用户特征信息。

应理解，DMP中也可以包括通信模块，通过该通信模块接收终端设备发送的用户特征信息。

当然，手机100也可以通过DSP将用户特征信息发送给DMP，或者经过其它设备将用户特征信息转发给DMP，本申请实施例不限定。

在S401之前、之后或者同时，手机100还可以将用户ID发送给DMP。DMP将手机100的用户ID和用户特征信息对应存储，以便使用。

S403：广告商向DSP发送广告受众创建请求，该广告受众创建请求中包括广告筛选条件。

通常，广告商决定要投放的广告时，可以设置该广告的筛选条件。因此，不同广告的受众筛选条件不同。举例来说，ofo广告商要向成都住户投放ofo广告，ofo广告商的广告受众筛选条件为年龄在10-30，且地址为成都、且未安装ofo app的用户。

S404：DSP向DMP发送受众创建请求，该受众创建请求中包括广告受众筛选条件。

S405：DMP基于广告受众筛选条件构建受众匹配索引。

下文以受众匹配索引是字典树为例，介绍DMP基于广告受众筛选条件构建受众匹配树的过程。在实际应用中，还可以使用其它方式(比如，机器学习)创建广告受众匹配索引，本申请实施例不限定，只要方便判断用户特征信息符合哪一个受众筛选条件即可。

请参见图5所示，为DMP构建受众匹配树的流程示意图。如图5所示，该流程包括：

第1步，DMP将广告受众筛选条件的软件代码的逻辑表达式拆分，得到条件表达式。

如前述内容，DMP接收DSP发送的广告受众筛选条件。通常，广告受众筛选条件是软件代码，以计算机语言(比如C++)描述，以逻辑表达式的形式表示。

继续以ofo广告商为例，其广告受众筛选条件的逻辑表达式为(age＝0-17or age＝18-24)and gender＝male and city！＝Nanjing。DMP将该逻辑表达式拆分成不同的条件表达式，比如拆分得到4个条件表达式：age＝0-17；age＝18-24；gender＝male；city！＝Nanjing。

第2步，DMP对条件表达式解析。

DMP解析每个条件表达式的含义。比如，age＝0-17即年龄在0-17之间；age＝18-24即年龄在18-24；gender＝male即性别为女性；city！＝Nanjing即城市为南京。

第3步，DMP根据不同的广告受众筛选条件，构建受众匹配树。

请继续参见图5所示，第3步具体可以分为以下几个子步骤进行。

第3.1步，从条件表达式中提取特征参数。

继续以上述例子为例，DMP从条件表达式age＝0-17中提取的特征参数包括年龄age；从条件表达式age＝18-24中提取的特征参数包括age，从条件表达式gender＝male中提取特征参数包括gender；从条件表达式中city！＝Nanjing提取的特征参数包括city。因此，DMP确定ofo广告商的受众筛选条件中，涉及到的特征参数包括age、gender、city。

第3.2步，对特征参数进行编码。

继续以上述例子为例，DMP从条件表达式中提取的特征参数包括age、gender、city，则DMP将age编码为1、将city编码为4、将gender编码为5。本申请实施例不限定每个特征参数的编码方式(比如，二进制编码或者十进制编码等等)，只要方便区分不同的特征参数即可。

第3.3步，对条件表达式进行编码。

在S3.1中，DMP将逻辑表达式拆分成4个条件表达式，DMPO可以将条件表达式age＝0-17编码为[1:0]、将age＝18-24编码为[1:1]、将gender＝male编码为[5:1]，将city！＝Nanjing编码为[4:0]。

应理解，从多个条件表达式中提取的特征参数可能相同(比如，从条件表达式age＝0-17中提取的特征参数包和从条件表达式age＝18-24中提取的特征参数都是age)。为了区别特征参数的编码和条件表达式的编码，条件表达式的编码中可以包括特征参数的编码。比如，特征参数是age时，对应有两个条件表达式(age＝0-17、age＝18-24)，所以age被编码为1时，age＝0-17这一条件表达式可以被编码为[1:0]，age＝18-24这一条件表达式可以被编码为[1:1]。

应理解，上述的第1步-第3.3步中以ofo广告商的一个广告的受众筛选条件为例的。实际上，DMP可能接收到较多广告的广告受众筛选条件，DMP可以对每个广告的受众筛选条件执行第1步-第3.3步。

下面再举一个例子，另一个广告商(比如，华为)想要向搜索过(比如在淘宝、京东、浏览器等搜索过)华为荣耀手机的女性用户推送一款华为荣耀手机的广告。因此，华为设置的这个广告的受众筛选条件为：性别：女性、行为：搜索、当前搜索时间距离上一次搜索时间之间的时间间隔、搜索关键词：荣耀。逻辑表达式为：gender＝female and action＝searchand(currDate-lastAccessDate)>3and attrName＝keyword and attrValue＝Honor。

华为将这个广告的受众筛选条件发送给DSP，DSP将受众筛选条件(上述逻辑表达式)发送给DMP。

DMP从逻辑表达式中拆分出多个表达式：action＝search、attrName＝keyword、attrValue＝Honor、gender＝female、(currDate-lastAccessDate)>3，即第1步。

DMP解析条件表达式的含义，其中，gender＝female代表性别女性，action＝search代表搜索行为、(currDate-lastAccessDate)>3代表当前时间距离上一次搜索时间的时间间隔、attrName＝keyword代表搜索关键词、attrValue＝Honor代表关键词是荣耀，即第2步。

DMP从条件表达式中提取特征参数，比如action、attrName、attrValue、gender、(currDate-lastAccessDate)，即第3.1步。

DMP对特征参数编码。由于gender在ofo的受众筛选条件中已经被编码。因此，DMP可以仅对剩余的特征参数编码。比如，action被编码为0，attrName被编码为2，attrValue被编码为3，lastAccessDate被编码为6，即第3.2步。

DMP对条件表达式编码，比如，action＝search被编码为[0:1]、attrName＝keyword被编码为[2:0]、attrValue＝Honor被编码为[3:0]、gender＝female被编码为[5:0]、(currDate-lastAccessDate)>3被编码为[6:0]。

应理解，类似于特征参数，如果两个广告的受众筛选条件中涉及到相同的条件表达式，那么DMP可以只编码一个。比如，如果华为荣耀手机的受众筛选条件中包括性别男性即gender＝male，那么该条件表达式仍然被编码为[5:1]。

以上仅列举了两个广告的广告受众的筛选条件。通过上述的描述可知，当两个广告的受众筛选条件中，存在相同的特征参数或者条件表达式时，DMP无需重复编码。示例性的，DMP可以在接收到一定数量的广告的受众筛选条件之后，对接收的所有的受众筛选条件执行上述第1-3.3步。这样的话，DMP可以得到海量的特征参数以及条件表达式的编码，DMP可以基于所有的条件表达式构建受众匹配树。

第3.4步，构建受众匹配树。

DMP可以建立每个广告的受众筛选条件对应的受众标识。以上述的ofo广告和华为荣耀手机的广告为例。请参见图6所示，为本申请实施例提供的受众标识的示意图，如图6所示，ofo广告商的广告的受众筛选条件对的受众标识以UG1表示，华为荣耀手机的受众筛选条件对应的受众标识以UG2标识。在实际应用中，一个广告商可能有不同的广告，比如华为有华为荣耀手机广告，还有p20手机广告，不同的广告的受众筛选条件可能相同，而且不同广告商要投放的广告的受众筛选条件可能相同，所以图6所示的表中，与ofo自行车的受众筛选条件相同的可能还有其它广告。

请参见图7所示，为本申请实施例提供的受众匹配树的示意图。如图7所示，root作为受众匹配树的入口。其中，分支1-3可以是不同的广告的受众筛选条件。比如，分支1和分支2是ofo的一个广告的受众筛选条件。分支3是华为荣耀的受众筛选条件。

以分支1为例，从root开始，子节点1为[1:0]，代表age＝0-17的条件。子节点2为[4:0]，代表城市为南京的条件。子节点3为[5:1]，代表性别为女性的条件。子节点3对应的结果为UG1。以分支3为例，从root开始，子节点4为[0:1]，代表action＝search的条件。子节点5为[2:0]，代表attrName＝keyword的条件。子节点6为[3:0]，代表attrValue＝Honor的条件。子节点7为[5:0]，代表性别为男性的条件。子节点8为[6:0]，代表(currDate-lastAccessDate)>3的条件。子节点8对应的结果为UG2。

图7仅示出了包括3个分支的受众匹配树。在实际应用中，受众匹配树可以更为复杂，比如请参见图8，为本申请实施例提供的另一种受众匹配树的示意图，如图8所示，受众匹配树包括4个分支，其中，分支3和分支4是两个不同广告的受众筛选条件，其中，分支3对应的结果为UG2，分支4对应的受众标识为UG3(图6中未示出)。分支3和分支4有公共的树枝(即子节点4和子节点5)。由此可见，受众匹配树有助于简化海量的广告的受众筛选条件，且方便查询。

S406：DMP基于受众匹配索引估算受众规模。

以一个UE为例，假设UE的用户特征信息包括年龄16，地址南京、性别女。DMP将该用户特征信息在图7所示的受众匹配树中进行匹配。具体而言，DMP判断年龄16处于0-17的范围，则流程走到子节点[1:0]，判断地址是南京，则流程走到子节点[4:0]，判断性别为女，则流程走到子节点[5:1]，[5:1]对应的结果为UG1即广告受众1。因此，DMP可以确定该UE符合ofo的受众筛选条件。

这个过程是以一个UE为例的，对多个UE，通过类似的方式，所以DMP可以判断多个UE中哪个或者哪些UE符合ofo的受众筛选条件。这样的话，DMP可以确定ofo的受众规模，即符合ofo的筛选条件的UE个数。

假设DMP估算符合ofo的筛选条件的UE包括50万，则DMP将该信息(比如50万)发送给DSP，以通过DSP将该信息发送给ofo广告商。

S407：DMP向DSP发送受众规模。

S408：DSP向广告商发送受众规模。

应理解，DMP确定ofo自行车广告的受众规模之后，可以将受众标记UG1以及受众规模发送给DSP。DSP中可以存储受众标识，所以DSP可以确定UG1对应的广告商，然后将受众规模发送给该广告商。

S409：广告商基于受众规模，决定是否投放广告，当确定投放广告时，将广告文案发送给DSP。

假设受众规模较大，广告商决定投放广告，可以将广告文案发送给DSP。DSP将广告文案存储下来，以便使用。

S410：手机100向DSP发送广告资源请求，该请求中携带手机100的用户ID。

一种可能的实现方式为，如前述内容可知，部分app与广告商约定以帮助该广告商向用户推送广告。比如，支付宝与ofo约定，所以手机100检测到用户打开支付宝的操作，或者检测到当前运行支付宝的时长已经达到预设时长(比如2分钟)，则手机100向DSP请求广告资源，该广告资源请求中携带有支付宝账号ID。示例性的，ofo可以告知DSP与ofo预定的app(比如支付宝)。因此，DSP接收到手机100发送的广告资源请求后，确定支付宝约定的广告商的ofo。

DMP基于受众匹配树判断手机100归属的受众标识，然后判断该受众标识对应的广告商是否是ofo。比如，DMP确定手机100归属UG1，而UG1对应的广告商是ofo。因此，DMP确定手机100归属于ofo的受众。

另一种可能的实现方式为，手机100中的app并未和广告商约定，但是和DSP约定，由DSP可以将适合的广告发送给手机100。这种方式中，手机100可以在检测到用户打开特定的app时，向DSP发送广告资源请求；或者，手机100可以在检测到一个特定app的运行时长已达到预设时长(比如2分钟)，向DSP发送广告资源请求。广告资源请求中携带有用户ID(比如当前登录该app的账户，或者手机100的设备标识等)，DMP基于用户ID确定用户特征信息，然后基于用户特征信息和受众匹配树，确定合适的广告。

S411：DSP向DMP发送广告资源请求，该请求中携带用户ID。

S412：DMP根据用户ID，确定手机100的用户特征信息。

DMP可以将用户ID和用户特征信息对应存储。因此，DMP可以根据用户ID确定手机100的用户特征信息。为了提高准确性，DMP可以确定手机100的最近的用户特征信息。比如，DMP寻找最近一次接收手机100发送的用户特征信息；或者，DMP可以向手机100发送提示信息，以提示手机100将最新的用户特征信息发送给DMP。

S413：DMP根据手机100的用户特征信息和受众匹配索引，确定手机100符合的受众筛选条件。

继续以受众匹配索引是受众匹配树为例，假设DMP确定的手机100的用户特征信息包括年龄16，地址南京、性别女。DMP将该用户特征信息在图7所示的受众匹配树中进行匹配。

具体而言，DMP判断年龄16处于0-17的范围，则流程走到子节点[1:0]，判断地址是南京，则流程走到子节点[4:0]，判断性别为女，则流程走到子节点[5:1]，[5:1]对应的结果即受众标识为UG1，即手机100符合ofo自行车广告的受众筛选条件。

由于图7所示的受众匹配树较为简单，实际上，广告也较多，受众筛选条件也较多，所以，DMP确定出手机100符合的受众筛选条件可能有多个(比如手机100符合两个广告的筛选条件)，即确定出的受众标识也有多个。

DMP确定手机100的广告受众之后，将广告受众的信息发送给DSP。

S414：DMP将确定出的受众筛选条件对应的受众标识发送给DSP。

继续以上述例子为例，DMP确定出手机100符合ofo自行车广告的受众筛选条件之后，可以将受众标识UG1发送给DSP。

S415：DSP确定受众标识对应的广告文案。

如前述内容可知，DSP中存储有不同广告的广告文案。为了方便查找，DSP可以将广告文案和受众标识对应存储，请参见图9所示，为本申请实施例提供的受众标识和广告文案的对应关系。应理解，DMP设置图6所示的受众标识之后，可以将受众标识发送给DSP，或者DMP将图6所示的表发送给DSP，所以，DSP和DMP知晓的受众标识是一致的。

S416：DSP将广告文案发送给手机100。

若DSP接收到DMP发送的是手机100对应的受众标识只有一个，UG1，则基于图9所示的表，确定与UG1对应的广告文案是文案1，则DSP将文案1发送给手机100。

若DSP接收到DMP发送的是手机100对应的受众标识只有多个。DSP可以将多个受众标识对应的文案全部发送给手机100，或者，DSP可以从多个广告中确定一个广告，然后将该广告的广告文案发送给手机100。比如，DSP可以根据哪个广告的价格更高，就将哪个广告的文案发送给手机100，本申请实施例不限定。

S417：手机100展现广告文案。

作为一种示例，如前述内容可知，手机100检测到当前运行特定app时向DSP请求广告资源。因此，当DSP将广告文案发送给手机100之后，手机100可以将广告文案在该app的显示界面中显示出来。

在上述实施例中，DMP并未事先构建受众，而是基于受众筛选条件构建受众匹配树。当手机100请求广告资源时，DMP根据受众匹配树，确定手机100符合哪一个受众筛选条件。下面介绍另一个实施例，在该实施例中，手机100实时的向DSP发送用户特征信息，所以DMP中手机100的用户特征信息实时更新，DMP可以在每收到手机100的一个新的用户特征信息时，基于该新的用户特性信息和受众匹配树，确定该新的用户特性信息符合哪一个受众筛选条件，即确定该新的用户特性信息符合受众标识，得到手机100的受众列表。因此，手机100的用户特征信息实时的变化，所以手机100对应的受众列表也实时的更新。

作为一种示例，当手机100请求广告资源时，DMP可以基于手机100的受众列表确定受众标识。比如，DMP可以在手机100的受众列表中记录更新时间，包括用户特征信息的更新时间，受众标识的更新时间。当受众标识的更新时间晚于手机100的用户特征信息的更新时间时，DMP基于受众列表确定手机100的受众标识。

请参见下表1所示，为DMP记录的手机100的受众列表的示例。

表1

DMP接收到手机100的广告资源请求(广告资源请求中携带用户ID)时，DMP根据用户ID确定手机100的用户特征信息。DMP基于上述表1，确定用户特征信息的更新时间为12:00，而受众标识的更新时间为12:01，也就是说，用户特征信息当前还未更新，DMP是根据受众匹配树和最近接收到的手机100的用户特征信息确定出的受众标识。因此，DMP可以直接基于表1确定手机100对应的受众标识，即UG2。当然，为了节省内容，DMP可以删除用户特征信息1以及用户特征信息2相关的信息，只保留表1中的第四行。

作为另一种示例，当手机100的受众列表中的受众标识的更新时间早于手机100的用户特征信息的更新时间时，DMP基于最新的用户特征信息和受众匹配树，重新确定手机100对应的受众标识。

在上述的实施例中，受众匹配树未发生更新，实际上，受众匹配树也可以更新。比如，广告商可以根据实际情况更新一个广告的受众筛选条件，或者有新的广告投放时，DMP会接受到新的受众筛选条件，所以，DMP可以基于新的受众筛选条件更新受众匹配树。

作为一种示例，DMP更新受众匹配树之后，重新基于新的受众匹配树和每个终端设备的用户特征信息确定每个终端设备对应的受众的受众标识，得到每个终端设备的受众列表。比如，DMP更新受众匹配树之后，基于手机100的用户特征信息(比如DMP中存储的手机100的最新的用户特征信息)和更新的受众匹配树，确定手机100对应的受众标识，得到手机100的新的受众列表。DMP还可以在受众列表记录更新时间。示例性的，请参见表2，为本申请实施例提供的另一种受众列表的示意图。

表2

如表2所示，DMP在12:05更新受众匹配树，在12:00更新用户特征信息，在12:15更新受众。因此，手机100请求广告资源时，若表2中受众标识的更新时间在受众匹配树更新时间之后，即在根据受众匹配树确定受众标识之前，已完成受众匹配树的更新，所以最新的受众标识比较准确，所以DMP可以确定手机100对应的受众标识为UG2。

在这种方式中，DMP实时的更新手机100的受众列表。当手机100请求广告资源时，若手机100的受众列表中受众标识更新时间在受众匹配树更新时间之后，则DMP可以直接基于该受众列表，确定手机100对应的受众标识，手机100无需通过匹配树确定受众标识，提供效率。

作为另一种示例，DMP只在接收到手机100的广告资源请求时，才基于手机100的用户特征信息(比如DMP中存储的手机100的最新的用户特征信息)和新的受众匹配树，确定手机100对应的受众标识。

应理解，手机100的用户特征信息是实时变化的，为了提升确定受众筛选条件的准确性，DMP还可以通过手机100的多个用户特征信息得到一个统计指标之后，再在受众匹配树中匹配该统计指标合适的受众标识。比如，如前述内容可知，用户特征信息中包括用户操作手机100的行为数据，DMP根据手机100的多个用户特征信息确定出用户近期(在当前时间之前的预设时长内)搜索华为荣耀手机的次数较多(达到预设次数)，则DMP确定手机100中的用户特征信息中包括搜索华为荣耀手机，DMP基于该用户特征信息在受众匹配树中匹配合适的受众标识。这样的话，即便手机100最新的用户特征信息中不包括搜索华为荣耀手机，DMP也会匹配出手机100符合的受众筛选条件。

通过这种方式，在手机100没有请求广告资源之前，不判断手机100归属于哪一个受众，即在手机100没有请求广告资源之前，不需要通过匹配树确定受众标识，只有在手机100请求广告资源时，才通过新的匹配树确定受众标识，有助于可以节省计算量。

本申请的各个实施方式可以任意进行组合，以实现不同的技术效果。

上述本申请提供的实施例中，从终端设备(手机100)作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，终端可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。

基于相同的构思，图10所示为本申请提供的一种数据管理平台DMP1000。如图10所示，该数据管理平台DMP1000可以包括：数据接入模块1001，用户特征信息存储模块1002，受众筛选条件存储模块1003，受众匹配单元1004，业务提供模块1005。

其中，数据接入模块1001可以用于接收终端设备发送的用户特征信息。以图4为例，数据接入模块1001可以用于执行图4所示的实施例中的S402，和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。用户特征信息存储模块1002用于存储终端设备发送的用户特征信息(还可以用于存储用户ID或者用户ID和用户特征信息的对象关系比如表1等，具体请参见前述内容)。

业务提供模块1005用于提供业务，比如接收广告商发送的受众创建请求，帮助广告商估算受众规模；再比如，接收终端设备发送的广告资源请求，向终端设备推送广告资源等。以图4为例，业务提供模块1005可以用于执行图4所示的实施例中的S404、S407、S411、S414，和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。

受众筛选条件存储模块1003用于存储广告商发送的受众筛选条件(当业务提供模块1005接收到广告商发送的受众创建请求时，将受众创建请求中包括的受众筛选条件存储在受众筛选条件存储模块1003)。受众匹配单元1004可以用于执行受众匹配树的构建/更新、查询终端设备符合的受众筛选条件等。比如，受众匹配单元1004可以用于执行图4所示的实施例中的S405、S406、S412、S413，和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。

在本发明实施例中，数据管理平台DMP1000对应各个功能划分各个功能模块的形式来呈现，或者，可以采用集成的方式划分各个功能模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。

基于相同的构思，图11所示为本申请提供的另一种数据管理平台DMP1100。如图11所示，数据管理平台DMP1100可以包括：存储器1101、处理器1102、系统总线1103以及通信接口1104。其中，处理器1102、存储器1101以及通信接口1104通过系统总线1103连接。存储器1101用于存储计算机执行指令，当数据管理平台DMP1100运行时，处理器1102执行存储器1101存储的计算机执行指令，以使数据管理平台DMP1100执行图4所示的实施例中的全部或部分方法步骤。具体的方法可参考上文及附图中的相关描述，此处不再赘述。其中，通信接口1104可以是收发器，或者是独立的接收器和发送器。

上述实施例中所用，根据上下文，术语“当…时”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地，根据上下文，短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

为了解释的目的，前面的描述是通过参考具体实施例来进行描述的。然而，上面的示例性的讨论并非意图是详尽的，也并非意图要将本申请限制到所公开的精确形式。根据以上教导内容，很多修改形式和变型形式都是可能的。选择和描述实施例是为了充分阐明本申请的原理及其实际应用，以由此使得本领域的其他技术人员能够充分利用具有适合于所构想的特定用途的各种修改的本申请以及各种实施例。

上述本申请提供的实施例中，从终端设备作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，终端设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。

Claims (19)

1.一种广告推送方法，其特征在于，所述方法包括：

数据管理平台DMP接收终端设备发送的广告资源请求，所述广告资源请求中携带有所述终端设备的设备标识；

所述DMP基于所述设备标识确定所述终端设备的用户特征信息；所述用户特征信息包括用户操作所述终端设备的行为数据；

所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件；

所述DMP将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之前，所述方法还包括：

所述DMP将所述多个广告受众筛选条件中的每个广告受众筛选条件的逻辑表达式拆分，得到多个条件表达式；

所述DMP基于多个条件表达式，构建受众匹配树；所述受众匹配树中包括根节点和多个分支；其中，所述根节点为起点，每个分支表征一个广告受众筛选条件，且每个分支包括多个子节点和结果节点；所述多个子节点中一个子节点表征所述用户特征信息满足所述一个广告受众筛选条件中的一个条件表达式，所述结果节点为用于表征所述一个广告受众筛选条件的受众标识；

所述DMP从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件，包括：

所述DMP从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数；

当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，所述DMP将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，所述DMP将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件，包括：

当所述至少一个用户特征参数中的第一用户特征参数满足第一条件表达式时，从根节点进入与所述第一条件表达式对应的第一子节点；

当所述至少一个用户特征参数中的第二用户特征参数满足第二条件表达式、且所述第二条件表达式对应的第二子节点为所述第一子节点的下一子节点，则进入所述第二子节点，依次轮询所述至少一个用户特征参数中的其他用户特征参数，直到进入到最后一个用户特征参数满足的最后一个条件表达式对应的最后一个子节点，到达结果节点；

若所述结果节点为第一广告受众筛选条件的第一受众标识，则将进入的各个子节点所在的一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述DMP在所述受众匹配树中匹配所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之后，所述方法还包括：

所述DMP接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；

所述DMP记录所述用户特征信息的更新时间以及所述第一广告受众筛选条件的更新时间；

若所述第一广告受众筛选条件的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述DMP重新在所述受众匹配树中匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

5.如权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述DMP在所述受众匹配树中匹配所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之后，所述方法还包括：

所述DMP接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；

所述DMP接收广告商发送的广告受众筛选条件，并基于所述广告受众筛选条件更新所述受众匹配树；

当所述受众匹配树的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述DMP在更新后的受众匹配树中重新匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述DMP基于存储的每个广告受众筛选条件和所述用户特征信息，估算与所述每个广告受众筛选条件对应的受众规模；所述受众规模用于指示符合所述每个广告受众筛选条件的目标用户的数量；

所述DMP将所述受众规模发送给与所述每个广告受众筛选条件对应的广告商。

7.如权利要求2-6任一所述的方法，其特征在于，从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数，包括：

所述DMP从所述用户特征信息中提取有效的用户特征信息，所述有效的用户特征信息为与所述条件表达式相关的信息；

所述DMP从所述有效的用户特征信息中确定至少一个用户特征参数。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，数据管理平台DMP接收终端设备发送的广告资源请求，包括：

所述DMP接收需求方平台DSP发送的广告资源请求，所述广告资源请求为所述终端设备发送给所述DSP的；

所述DMP将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备，包括：

所述DMP将所述第一广告受众筛选条件的相关信息发送给DSP，以使所述DSP基于所述相关信息确定与第一广告受众筛选条件对应的广告资源，并将所述广告资源发送给所述终端设备。

9.一种数据管理平台，其特征在于，包括接收器、处理器和发送器；

所述接收器，用于接收终端设备发送的广告资源请求，所述广告资源请求中携带有所述终端设备的设备标识；

所述处理器，用于基于所述设备标识确定所述终端设备的用户特征信息；所述用户特征信息包括用户操作所述终端设备的行为数据；

所述处理器，还用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件；

所述发送器，用于将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备。

10.如权利要求9所述的数据管理平台，其特征在于，所述处理器在用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件之前，还用于：

将所述多个广告受众筛选条件中的每个广告受众筛选条件的逻辑表达式拆分，得到多个条件表达式；

基于多个条件表达式，构建受众匹配树；所述受众匹配树中包括根节点和多个分支；其中，所述根节点为起点，每个分支表征一个广告受众筛选条件，且每个分支包括多个子节点和结果节点；所述多个子节点中一个子节点表征所述用户特征信息满足所述一个广告受众筛选条件中的一个条件表达式，所述结果节点为用于表征所述一个广告受众筛选条件的受众标识；

所述处理器在用于从存储的多个广告受众筛选条件中确定所述用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件时，具体用于：

从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数；

当所述至少一个用户特征参数分别满足所述受众匹配树中一个分支所包括的多个子节点分别对应的条件表达式时，将所述一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

11.如权利要求10所述的数据管理平台，其特征在于，所述处理器具体用于：

当所述至少一个用户特征参数中的第一用户特征参数满足第一条件表达式时，从根节点进入与所述第一条件表达式对应的第一子节点；

当所述至少一个用户特征参数中的第二用户特征参数满足第二条件表达式、且所述第二条件表达式对应的第二子节点为所述第一子节点的下一子节点，则进入所述第二子节点，依次轮询所述至少一个用户特征参数中的其他用户特征参数，直到进入到最后一个用户特征参数满足的最后一个条件表达式对应的最后一个子节点，到达结果节点；

若所述结果节点为第一广告受众筛选条件的第一受众标识，则将进入的各个子节点所在的一个分支表征的一个广告受众筛选条件确定为第一广告受众筛选条件。

12.如权利要求10或11所述的数据管理平台，其特征在于，所述接收器还用于：接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息；

所述处理器还用于记录所述用户特征信息的更新时间以及所述第一广告受众筛选条件的更新时间；

若所述第一广告受众筛选条件的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述处理器重新在所述受众匹配树中匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

13.如权利要求10-12任一所述的数据管理平台，其特征在于，所述接收器还用于：接收所述终端设备发送的更新后的用户特征信息，接收广告商发送的广告受众筛选条件；

所述处理器还用于基于所述广告受众筛选条件更新所述受众匹配树；

当所述受众匹配树的更新时间晚于所述用户特征信息的更新时间时，所述处理器在更新后的受众匹配树中重新匹配更新后的用户特征信息符合的第一广告受众筛选条件。

14.如权利要求9-13任一所述的数据管理平台，其特征在于，所述处理器还用于：

基于存储的每个广告受众筛选条件和所述用户特征信息，估算与所述每个广告受众筛选条件对应的受众规模；所述受众规模用于指示符合所述每个广告受众筛选条件的目标用户的数量；

所述发送器还用于将所述受众规模发送给与所述每个广告受众筛选条件对应的广告商。

15.如权利要求10-14任一所述的数据管理平台，其特征在于，所述处理器在用于从所述用户特征信息中确定至少一个用户特征参数时，具体用于：

从所述用户特征信息中提取有效的用户特征信息，所述有效的用户特征信息为与所述条件表达式相关的信息；

从所述有效的用户特征信息中确定至少一个用户特征参数。

16.如权利要求9-15任一所述的数据管理平台，其特征在于，所述接收器在用于接收终端设备发送的广告资源请求时，具体用于：接收DSP发送的广告资源请求，所述广告资源请求为所述终端设备发送给所述DSP的；

所述发送器在用于将所述第一广告受众筛选条件对应的广告资源发送给所述终端设备时，具体用于：

将所述第一广告受众筛选条件的相关信息发送给DSP，以使所述DSP基于所述相关信息确定与第一广告受众筛选条件对应的广告资源，并将所述广告资源发送给所述终端设备。

17.一种数据管理平台，其特征在于，包括存储器和处理器，

其中，所述存储器用于存储一个或多个计算机程序；

当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时，使得所述数据管理平台能够实现如权利要求1至8任一所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至8任一所述的方法。

19.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。