CN111600393B - 变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法及识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法及识别方法,本发明根据计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值;从待识别量测数据中计算出等效电压数据,实现将变电站任意电压等级的电压量测数据自动归算至同一电压等级;本发明识别方法利用多维电压历史数据,来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,学习找出识别电压量测数据异常的门槛值;再利用待识别电压数据文件同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态,实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
Description
技术领域
本发明涉及电压量测数据归算技术领域,尤其涉及变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法及识别方法。
背景技术
电压是电力系统安全稳定运行的重要因素,决定了电网运行品质。电压降低会使电网输送电能损耗增大,还可能危及电网运行的稳定性,发生电压崩溃事故;电压过高要影响输电、变电站、用户设备的绝缘。
变电站利用变压器将电网电压变成不同电压等级,起着电压变换功能。根据电学中“并联电路各支路两端电压相等”得到变电站同一电压等级的各间隔一次设备通过母线实现电气连接,因此各间隔的电压应相等。按照变电站电压等级的分工及作用,高电压等级的间隔数量较多,达到10余个,而低电压等级的间隔数量较少,有的甚至只有2个间隔。
一次电压经过电压互感器、二次回路、测控装置,传递给变电站监控后台、电力调度主站等电网数据监测系统。当前有科研机构提出了基于特定机器学习算法利用电网数据监测系统中的电压数据分析评价电压量测数据的轻微异常。该方法依赖大量同一电压等级不同间隔电压量测数据,间隔数量越多,识别精度越高;也可以利用变压器铭牌上的设计参数将不同电压等级电压归算到同一电压等级。该方法未考虑变压器的运行环境和运行条件对其变比的影响,运行条件发生轻微变化都将导致归算的数值偏离准确值。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有的利用变压器铭牌上的设计参数将不同电压等级电压归算到同一电压等级的方法未考虑变压器的运行环境和运行条件对其变比的影响,运行条件发生轻微变化都将导致归算的数值偏离准确值,归算的精准度不高,进而影响电压量测数据异常状态的识别。
本发明提供了解决上述问题的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,本发明实现一种自动将变电站任意电压等级的电压量测数据归算到指定电压等级的方法及电压量测异常识别方法,本发明电压量测归算方法将变电站不同电压等级的电压量测数据全部归算到同一电压等级,为利用变电站多维电压量测数据识别电压量测异常状态提供了技术支撑;另外,本发明同时把电压量测归算方法应用到电网电压量测异常识别方法中,为电网电压量测异常识别提供同一电压等级的电压数据。
本发明通过下述技术方案实现:
变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,该方法包括以下步骤:
S1:根据历史电压数据F3,计算变压器m个不同电压等级的加权平均值其中,m表示变电站电压等级维度,1≤m≤N,N为正整数;tx表示时间时刻,1≤tx≤ts,ts为历史电压数据文件总的时刻,取正整数;F3的特征为全部为正常电压数据;
其中:加权平均值:是指在求解均值的过程中,根据个体的贡献程度,给每一个参与的个体乘以比例系数,使得所求均值更加接近真实值。
变电站间隔:是指变电站设计及建设中,将按照线路进/出线、主变高压侧、主变低压侧、主变中压侧、母线、母联分别组合而成,每部分称为一个间隔。每个间隔根据设计要求配置单相或者三相电压互感器。
工作原理是:基于现有的利用变压器铭牌上的设计参数将不同电压等级电压归算到同一电压等级的方法未考虑变压器的运行环境和运行条件对其变比的影响,运行条件发生轻微变化都将导致归算的数值偏离准确值,归算的精准度不高;进而影响电压量测数据异常状态的识别。本发明提供了解决上述问题的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,考虑到不同电压互感器及传变回路投入运行后,受运行环境影响,其变比可能轻微偏离原有设计值,而这些变量均是未知数,同时考虑到电网运行过程中的台账信息能够给出同一电压等级下每一台电压互感器正常运行的所占比列,进而本发明根据计算的变压器m个不同电压等级的加权平均值然后将变压器一侧电压折算到另一侧电压,得到电压归算值(特殊情况下,一侧电压折算到同一侧电压时电压归算值作为电压归算系数,针对给定的待识别电压数据,使用输入的待识别电压乘以电压归算系数即可得到同一电压等级下的对应电压量测数据
本发明根据计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值;从待识别量测数据中计算出等效电压数据,实现将变电站任意电压等级的电压量测数据归算至同一电压等级,为利用多维电压量测数据评价电压互感器、二次回路、测控装置的传变状态提供技术支撑。
进一步地,步骤S1中的所述历史电压数据取自电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维历史电压数据文件。
进一步地,所述历史电压数据文件中的数据包括同一变电站下的变压器N侧电压数据 包含时间维度、变电站间隔维度、变电站电压等级维度,表示变电站第m个电压等级的第tx个时刻、第j个间隔的电压数据;其中tx表示时间维度,代表第tx个时刻,tx与tx+1之间的时间差与电网电压数据采集系统的采样间隔sam保持一致,Tx为数据时间长度;m表示变电站电压等级维度,1≤m≤N;j表示变电站间隔维度,代表变电站同一电压等级第j个间隔,1≤j≤Bm;Bm表示电压等级m的间隔数量。
进一步地,步骤S3中所述待识别电压数据中的数据包括同一个变电站下的变压器N侧电压数据表示变电站第m个电压等级、第ty个时刻、第j个间隔的电压数据;其中ty表示时间维度,代表第ty个时刻,ty与ty+1之间的时间差与电网电压数据采集系统的采样间隔sam保持一致,Ty为数据时间长度;m表示变电站电压等级维度,1≤m≤N;j表示变电站间隔维度,代表变电站同一电压等级第j个间隔,1≤j≤Bm;Bm表示电压等级m的间隔数量。
另一方面,本发明还提供了一种电网电压量测异常识别方法,该方法包括以下步骤:
S0:利用电网电压数据采集系统采集历史电压数据,并形成历史电压数据文件F1;所述历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、不同电压等级、同一相的电压数据其中,t1代表时间刻度,取值范围为T1为F1文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
S1:使用所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S4:给定待识别电压数据文件F2,待识别电压数据文件F2的电压数据包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相的电压数据其中,t2代表时间刻度,取值范围为T2为F2文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
使用所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S6:结合步骤S3与步骤S5,构建表决矩阵成员结果的判断条件;当时,取值为1;当时,取值为0;并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小,得出表决矩阵ft2;其中,表示Ut2中的第i行第k列的元素,表示表决矩阵ft2中的第k行第i列的元素,即所有矩阵的下标表示矩阵中对应的元素,此后不再一一赘述;
工作原理是:本发明采用上述方案通过把电压量测归算方法应用到电网电压量测异常识别方法中,为电网电压量测异常识别提供同一电压等级的电压数据,进而本发明利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别。具体地,本发明利用给定的电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维电压历史数据文件(即历史电压数据文件F1),来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,学习找出识别电压量测数据异常的门槛值;再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态,实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件,应用现有电网电压数据,提前4-6个月发现电压互感器CVT量测轻微异常,可防止因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电,减少对设备、电网的影响,帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势,主动停电更换或维修缺陷设备,避免设备、电网不安全事件的发生,推动电压互感器CVT精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变,有效提升电网安全稳定经济运行。
进一步地,步骤S3中求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数(其中1≤i≤B,1≤k≤B,i与k不能同时取相同值)的最大值,得到计算后的变电站同一电压等级B个间隔正常电压门槛值具体地,门槛值THDi矩阵的列是由B-1个同一间隔的个时刻中最大距离相关系数构成、行是由B个间隔构成,门槛值THDi矩阵表示如下:
进一步地,步骤S5中的距离相关系数矩阵Ut2,矩阵的公式表示如下:
进一步地,步骤S6中构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件,其公式表示如下:
进一步地,步骤S6中的表决矩阵ft2,其公式表示如下:
进一步地,步骤S7中的表决加权矩阵sumt2,其公式表示如下:
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,通过计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值,从待识别量测数据中计算出等效电压数据,实现将变电站任意电压等级的电压量测数据归算至同一电压等级,归算的精准度不高,为利用多维电压量测数据评价电压互感器、二次回路、测控装置的传变状态提供技术支撑;
2、本发明一种电网电压量测异常识别方法,利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别;能够实现不停电、不检修、不加装硬件,应用现有电网电压数据,提前4-6个月发现电压互感器量测轻微异常,可防止因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电,减少对设备、电网的影响,帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势,主动停电更换或维修缺陷设备,避免设备、电网不安全事件的发生,推动电压互感器精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变,有效提升电网安全稳定经济运行。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法流程图。
图2为本发明一种电网电压量测异常识别方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示,本发明变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,该方法包括以下步骤:
具体地,本实施例以500kV变电站来实施说明,包含3个500kV电压间隔,分别用500kV-1、500kV-2,500kV-3表示;2个220kV电压间隔,分别用220kV-1、220kV-2表示;1个35kV电压间隔,用35kV-1;10个时刻电压数据。电压数据取自变电站监控主机中的历史电压数据。
(1)给定电压历史数据文件F3,见表1所示,该文件中的数据包含一个变电站的变压器3侧电压数据包含时间维度、变电站间隔维度、变电站电压等级维度,表示第m个电压等级、第tx个时刻、第j个间隔的电压数据。其中tx表示时间维度,代表第tx个时刻,tx与tx+1之间的时间差与电网电压数据采集系统的采样间隔sam=1小时保持一致,Tx为10小时;m表示变电站电压等级维度,1≤m≤3;j表示变电站间隔维度,代表变电站同一电压等级第j个间隔,1≤j≤Bm;B1=3,B2=2,B3=1。
表1电压历史数据文件F3
式中,根据范例500kV变电站设备运维历史台账得到
(4)给定待识别电压数据F4,见表2所示,该文件中的数据包含一个变电站的变压器N侧电压数据包含时间维度、变电站间隔维度、变电站电压等级维度,表示第m个电压等级、第ty个时刻、第j个间隔的电压数据。其中ty表示时间维度,代表第ty个时刻,t与ty+1之间的时间差与电网电压数据采集系统的采样间隔sam=1小时保持一致,Ty为5小时;k表示变电站电压等级维度,1≤m≤3;j表示变电站间隔维度,代表变电站同一电压等级第j个间隔,1≤j≤Bm;Bm表示电压等级m的间隔数量[3,1,1]。
表2待识别数据文件F4
(5)利用公式(2)将第ty个时刻的第j个间隔电压数据折算成同一电压等级电压量测数据。见表3所示。
表3归算后的结果
由此可见,表3展示了把220kV、35kV电压均归算为500kV电压的结果。本发明根据计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值;从待识别量测数据中计算出等效电压数据,实现将变电站任意电压等级的电压量测数据归算至同一电压等级,且归算精准度高;本发明为利用多维电压量测数据评价电压互感器、二次回路、测控装置的传变状态提供技术支撑。
实施例2
如图2所示,本实施例与实施例1的区别在于,本实施例提供了一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法,包括以下步骤:
S0:利用电网电压数据采集系统采集历史电压数据,并形成历史电压数据文件F1;所述历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、不同电压等级、同一相的电压数据其中,t1代表时间刻度,取值范围为T1为F1文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
S1:使用实施例1所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S4:给定待识别电压数据文件F2,待识别电压数据文件F2的电压数据包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相的电压数据其中,t代表时间刻度,取值范围为T2为F2文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
使用实施例1所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S6:结合步骤S3与步骤S5,构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件;当时,取值为1;当时,取值为0;并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小,得出表决矩阵ft2;
本发明利用给定的电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维电压历史数据文件(即历史电压数据文件F1),来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,学习找出识别电压量测数据异常的门槛值;再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵,结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态,实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
具体地,本实施例以500kV变电站500kV电压等级的A相电压为例来实施说明,具体如下:
历史电压数据文件F1(即电压历史数据文件F1)如表4所示。其中T1为20小时、sam为1小时、t2的取值范围为1至20;B取值为6。
表4电压历史数据文件F1
(1)为了简要实施本方法,在实施案例中用闵式距离中的曼哈顿距离计算电压历史数据文件F1中第1个时刻的距离相关系数矩阵D1。
(2)同理,利用上述方法计算出D2…,D20。表5为已经计算好的数据表格,D2…,D20可以从以下表5中查询得到。
表5已经计算好的数据表格
(4)给定待识别电压数据文件F2如表6所示,该文件中的数据来源为实施例1,其中包含范例500kV变电站6个500kV电压等级的间隔的A相电压数据其中,t代表时间刻度,1≤t≤5,T2的取值区间为5小时,sam为1小时。其中和是有问题的数据。
表6待识别电压数据文件F2
(5)利用闵式距离定义中的曼哈顿距离公式计算给定待识别电压数据文件F2中时刻第1个时刻5个间隔的距离相关系数矩阵U1。
同理计算U1,…,U2。表7为提前计算好的数据文件,U1,…,U2可以从表7查询出来。
表7提前计算好的数据文件
同理计算f2。
由此可见,本发明利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别,最终判断出实施电压异常,为正常数据;本发明方法实时根据历史电压数据来判断待识别电压数据的异常情况,提前发现电压互感器CVT量测轻微异常,以便及时进行相应的更换电压互感器等处理措施,避免电压互感器因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电,减少对设备、电网的影响,帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势,主动停电更换或维修缺陷设备,避免设备、电网不安全事件的发生,推动电压互感器CVT精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变,有效提升电网安全稳定经济运行。
本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件,应用现有电网电压数据,提前4-6个月发现电压互感器CVT量测轻微异常,且识别精度高;本发明方法能够实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别,能够有效提升电网安全稳定经济运行。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电网电压量测异常识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S0:利用电网电压数据采集系统采集历史电压数据,并形成历史电压数据文件F1;所述历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、不同电压等级、同一相的电压数据Vi t1,其中,t1代表时间刻度,取值范围为T1为F1文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
S1:使用变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S2:根据步骤S1,利用闵式距离计算归算处理后的电压数据Vi t1各个时刻的距离相关系数矩阵Dt1;
S4:给定待识别电压数据文件F2,待识别电压数据文件F2的电压数据包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相的电压数据Vi t2,其中,t2代表时间刻度,取值范围为T2为F2文件时间长度;sam为电网电压数据采集系统的采样间隔;i为变电站同一电压等级的不同间隔,取值范围为1≤i≤B,B为变电站同一电压等级的间隔总数;
使用变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,对不同电压等级的电压量测数据进行归算,归算为同一电压等级的电压量测数据;
S5:根据步骤S4,利用闵式距离计算所述给定待识别电压数据文件F2中归算处理后的电压数据Vi t2各个时刻的不同间隔距离相关系数矩阵Ut2;
S6:结合步骤S3与步骤S5,构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件;当时,取值为1;当时,取值为0;并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小,得出表决矩阵ft2;表示Ut2中的第i行第k列的元素,表示表决矩阵ft2中的第k行第i列的元素,即所有矩阵的下标表示矩阵中对应的元素;
S8:根据步骤S7,判断连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员与间隔数一半的关系,当连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员大于等于间隔数的一半时,电压数据状态的判断结果为异常;其余情况,电压数据状态的判断结果正常;判断公式如下:
所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法,其特征在于,步骤A1中的所述历史电压数据取自电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维历史电压数据文件。
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