CN111599184A - 一种车牌识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车牌识别方法，包括：获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。本发明通过对过车数据的二次识别，算法投票机制，对前端抓拍相机识别错误的车牌进行纠正，以二次识别之后正确车牌为基准再次进行限行比对，大大减少因为车牌识别错误而导致漏罚误罚的情况，加强了限行违法数据的有效性。
Description
技术领域
本发明属于信息技术领域，尤其是涉及一种车牌识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着技术的进步与发展，目前电子警察系统在全国已经非常普遍，抓拍设备覆盖率也比较高，大部分城区红绿灯路口、重要省道、国道、高速、快速路、环线等都已基本覆盖。并且每个设备都具备车辆行为跟踪和车牌识别能力，但是由于光线，角度等现场实际问题，前端抓拍相机对车牌是有一定的识别准确率的，部分车牌会识别错误，这样会导致本该限行的车辆因为识别错误而漏过处罚，或者因为识别错误，即使抓了限行，但是由于六合一车辆数据库里没有这辆车而废弃。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种车牌识别方法，通过对过车数据的二次识别，对前端抓拍相机识别错误的车牌进行纠正，以二次识别之后正确车牌再次进行限行比对，大大减少因为车牌识别错误而导致漏罚误罚的情况，加强了限行违法数据的有效性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种车牌识别方法，包括：
获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；
利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；
结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。
进一步的，对车牌的二次识别包括：
利用至少两种车牌识别算法再次识别限行违法车辆的车牌；
对三种方式识别的车牌结果进行权重投票；
计算得到最终正确的车牌。
进一步的，最终识别结果的计算过程包括：
每个算法设置各自权重；
如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果一致，则结果车牌的权重就是前后算法两个权重的和；
如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果不一致，则结果车牌就取前后算法车牌里权重较大的那个车牌，权重为最大的那个权重；
依次经过投票，得到最终的结果车牌。
进一步的，还包括建立数据库，所述数据库用于存储抓拍设备采集的限行违法车辆的车牌数据。
进一步的，还包括
对二次识别后的新车牌选择是否进行再次限行比对；
如果开启限行比对，新的车牌进行二次限行比对，新的车牌如果产生限行违法，则正常入库；
如果关闭限行比对，新识别的车牌不再进行二次限行比对。
进一步的，还包括
限行违法二次识别车牌后，对于原车牌产生的限行违法数据的处理策略包括：
(1)原车牌产生的限行违法数据正常入库；
(2)原车牌产生的限行违法数据以废弃状态入库；
(3)原车牌产生的限行违法数据不入库。
本发明还提供一种车牌识别装置，包括
一次识别结果获取模块，用于获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；
二次识别结果获取模块，用于利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；
计算模块，用于结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
本发明还提供一种电子设备，包括：
处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利上述的方法。
相对于现有技术，本发明所述的一种车牌识别方法、装置、存储介质及电子设备具有以下优势：
本发明通过对过车数据的二次识别，算法投票机制，对前端抓拍相机识别错误的车牌进行纠正，以二次识别之后正确车牌再次进行限行比对，大大减少因为车牌识别错误而导致漏罚误罚的情况，加强了限行违法数据的有效性。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的对车牌的二次识别方法的示意图；
图2为本发明实施例所述的原车牌限行违法的处理策略。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
目前问题是车牌识别方法中，由于很多设备在环境不好的情况下，有非常多识别错误的车牌，这些错误的车牌识别结果产生了很多错误的限行违法数据，给人工审核造成了太多不必要的工作，本发明为了解决这种问题，提供一种车牌识别方法，将二次识别参与到限行识别违法的处理中，降低因车牌识别错误而废弃的违法条数，大大减轻人工不必要的工作量。
据此，本发明的方法具体包括：对前端识别的过车数据里发现的限行违法图片进行二次识别。
具体的，对车牌的二次识别，本方法至少引进了深瞐和格林深瞳两家的车牌识别算法，再加上前端抓拍相机的识别算法，三个识别算法的结果进行权重投票，综合计算出正确的车牌号。需要说明的是，本发明所引进的算法可包含多个，可根据不同厂商进行自行配置。
具体来说：我们会有一个结果权重，所有算法算出的结果经过投票算出来的权重大于结果认可权重，就取这个车牌为最终车牌识别结果。每个算法都有自己可以配置的权重，按照算法的先后顺序，如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果一致，那这个一致的结果车牌的权重就是前后两个权重的和，如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果不一致，那结果就取前后车牌识别结果里权重较大的那个车牌号，权重为最大的那个权重。依次经过投票，最终的结果车牌就是二次识别后的车牌。
对每个算法的权重是可以自行配置的，这个可以根据不同厂商算法的准确度来灵活设置各自算法的权重。
具体实现过程如图1所示，二次识别算法通过调取前端设备图片，识别出新的车牌，和前端设备识别出来的车牌进行比对，如果一致，即得相应的权重分，不一致即得0分。深瞐权重50分，格林深瞳权重40分，前端抓拍相机权重15分。权重一致分是65分。深瞐，格林深瞳，前端抓拍相机识别的3个车牌，进行比对，车牌一致，即把两项权重相加，最终二次识别的车牌结果，以权重最大的那个车牌为最后结果。假设前端识别的车牌是津A11111，深瞐识别的车牌是津A22222，格林深瞳识别车牌是津A11111，由于前端权重加上格林深瞳权重15+40＝55，大于深瞐的权重50，最终识别的车牌为津A11111。
经试验表明：10000条数据，正确车牌3000个，错误车牌7000个，最终纠正6247个错误车牌，纠正率达到89％。
本发明的二次识别算法参与到限行违法的处理中后，以多个算法投票算出最终的车牌号为创新点，大大提高了车牌的识别准确度，减轻了人工的工作量。
在没有二次识别的时候，一天因为车牌识别错误而废弃的违法数据有上万条，而二次识别参与到限行识别违法的处理中后，因为车牌识别错误而废弃的违法数据下降到了几百条。大大减轻了人工不必要的工作量。如表1所示。
表1
本发明还包括二次识别之后的车牌再次限行比对，本发明对于二次识别后的新车牌，还可以选择开启或者关闭是否二次限行比对。如果开启，新的车牌进行二次限行比对，车辆如果产生限行违法行为了，这条识别结果数据就正常入库。如果关闭，新识别的车牌不再进行二次限行比对。可以根据需要灵活配置。
本发明还包括对原车牌限行违法的处理策略，如图2所示，限行违法二次识别车牌后，对于原车牌产生的限行违法数据，有如下三种处理策略：
(1)原车牌产生的限行违法数据正常入库。
(2)原车牌产生的限行违法数据以废弃状态入库。
(3)原车牌产生的限行违法数据不入库。
本发明还提供一种车牌识别装置，包括
一次识别结果获取模块，用于获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；
二次识别结果获取模块，用于利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；
计算模块，用于结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
本发明还提供一种电子设备，包括：
处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利上述的方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种车牌识别方法，其特征在于：包括：
获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；
利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；
结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于：对车牌的二次识别包括：
利用至少两种车牌识别算法再次识别限行违法车辆的车牌；
对三种方式识别的车牌结果进行权重投票；
计算得到最终正确的车牌。
3.根据权利要求2所述的一种车牌识别方法，其特征在于：最终识别结果的计算过程包括：
每个算法设置各自权重；
如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果一致，则结果车牌的权重就是前后两个权重的和；
如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果不一致，则结果车牌就取前后车牌里权重较大的那个车牌，权重为最大的那个权重；
依次经过投票，得到最终的结果车牌。
4.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于：还包括建立数据库，所述数据库用于存储抓拍设备采集的限行违法车辆的车牌数据。
5.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于：还包括
对二次识别后的新车牌选择是否进行再次限行比对；
如果开启限行比对，新的车牌进行二次限行比对，新的车牌如果产生限行违法行为，则正常入库；
如果关闭限行比对，新识别的车牌不再进行二次限行比对。
6.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于：还包括
限行违法二次识别车牌后，对于原车牌产生的限行违法数据的处理策略，具体包括：
(1)原车牌产生的限行违法数据正常入库；
(2)原车牌产生的限行违法数据以废弃状态入库；
(3)原车牌产生的限行违法数据不入库。
7.一种车牌识别装置，其特征在于：包括
一次识别结果获取模块，用于获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；
二次识别结果获取模块，用于利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；
计算模块，用于结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。
8.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的车牌识别的方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至6中任意一项所述的车牌识别的方法。
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