CN111598989B - 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111598989B CN111598989B CN202010431736.XA CN202010431736A CN111598989B CN 111598989 B CN111598989 B CN 111598989B CN 202010431736 A CN202010431736 A CN 202010431736A CN 111598989 B CN111598989 B CN 111598989B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image rendering
- target
- setting instruction
- tissue
- organ
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000009877 rendering Methods 0.000 title claims abstract description 196
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims abstract description 75
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 80
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 4
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 4
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 description 2
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 206010056342 Pulmonary mass Diseases 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 2
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 description 1
- 208000036632 Brain mass Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 1
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000010339 dilation Effects 0.000 description 1
- 210000003722 extracellular fluid Anatomy 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 1
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 1
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/005—General purpose rendering architectures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
Abstract
本发明实施例公开了一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:接收图像渲染参数的目标设置指令,根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。本发明实施例的技术方案,实现了至少两种图像渲染参数的联动设置,提高了图像渲染参数的设置效率,进而提高了图像的显示效果以及显示效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着医学图像的广泛应用,人们开始不断地研究改善医学图像质量以及提高医学图像显示的可鉴别度的方法。在医学图像领域,有很多类型的医学图像,例如:CT(ComputerTomography,计算机断层)图像以及超声图像等,这些图像的图像信息大多均表示信号的强度,例如CT图像的CT值代表X光的强度,用于衡量组织对X光的吸收性,反映了组织的密度。
一般人眼对于黑白灰度级的分辨能力较差,多数只能辨别二十多个灰度等级,对灰度变化并不敏感。但是人眼却能同时区分上千种不同亮度、色调以及饱和度的彩色图像。因此,人们尝试把灰度图像变换为彩色图像,利用彩色来显示特定的灰度图像,将人眼不能区分的微小灰度差别显示为明显的色彩差异,从而提高图像的可鉴别度,使工作人员从图像中可以看出更多的异常组织信息。
目前,已经有成熟的图像处理软件可以将扫描得到的影像数据进行处理,显示出彩色图像。但是,由于不同组织的灰度特性不同,若要得到可鉴别度较高的彩色图像,需要针对不同的组织设置匹配的图像处理参数。针对图像处理参数的设置,目前并没有规范的设置流程,导致基于不同业务经验的工作人员所设置的图像处理参数,得到的彩色图像的显示效果参差不齐,导致对诊疗效率产生不同程度的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质,实现了至少两种图像渲染参数的联动设置,提高了图像渲染参数的设置效率,进而提高了图像的显示效果以及显示效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像渲染参数设置方法,该方法包括:
接收图像渲染参数的目标设置指令;
根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;
将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图像渲染参数设置装置,该装置包括:
接收模块,用于接收图像渲染参数的目标设置指令;
确定模块,用于根据所述目标设置指令基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;
设置模块,用于将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的图像渲染参数设置方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的图像渲染参数设置方法。
本发明实施例的技术方案,通过当接收到图像渲染参数的目标设置指令时,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数的技术手段,实现了至少两种图像渲染参数的联动设置,提高了图像渲染参数的设置效率,进而提高了图像的显示效果以及显示效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本发明各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本发明实施例一所提供的一种图像渲染参数设置方法流程示意图;
图2为本发明实施例二所提供的一种图像渲染参数设置方法流程示意图;
图3为本发明实施例三所提供的一种图像渲染参数设置装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例,然而应当理解的是,本发明可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是,本发明的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解,本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种图像渲染参数设置方法的流程示意图。该方法可适用于医学图像的高级应用后处理工作站,用于对医学图像的至少两种渲染参数进行联动设置,以提高图像的渲染效果与效率。所述图像渲染参数设置方法可以由图像渲染参数设置装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
如图1所示,本实施例提供的图像渲染参数设置方法包括如下步骤:
步骤110、接收图像渲染参数的目标设置指令。
在医学图像的高级应用后处理工作站,工作人员可通过所述高级应用后处理工作站的交互界面(例如计算机的显示屏)设置相关的图像渲染参数,所述高级应用后处理工作站根据设置的图像渲染参数调用图像渲染算法,生成目标医学图像,工作人员通过参阅该目标医学图像实现对诊疗部位病灶的分析与诊断。当前在切换图像显示时,由于待显示的器官或者组织的不同特性带来的不同显示特征,工作人员需要多次触发多种图像渲染参数的设置指令,以满足实际的显示需求,对于业务经验欠缺的工作人员,经常遗漏某一关键参数的设置,导致所显示的图像无法达到作为诊疗依据的要求。针对上述问题,本实施例提供一种图像渲染参数的设置方案,通过该设置方案,工作人员仅需要触发某一项或者少数几项常规图像渲染参数的设置指令,即可根据工作人员所触发的有限的设置指令完成更多必要的图像渲染参数的联动设置,从而实现提高图像渲染参数的设置效率与效果的目的。
具体的,所述接收图像渲染参数的目标设置指令,包括:
接收设置第一图像渲染参数的第一设置指令;
根据所述第一设置指令的预设关联设置,确定与所述第一图像渲染参数联动的第二图像渲染参数;
生成设置所述第二图像渲染参数的第二设置指令;
将所述第一设置指令以及所述第二设置指令确定为所述目标设置指令。
具体的,所述第一设置指令可以是对某一图像渲染参数的设置指令,例如是针对图像渲染参数“窗宽”的设置指令;根据与第一图像渲染参数“窗宽”联动的第二图像渲染参数“窗位”,自动生成设置“窗位”的第二设置指令,如此,用户可通过一次触发操作,完成两个设置指令的触发,而无需用户通过两次触发操作分别触发“窗宽”的设置指令以及“窗位”的设置指令,减化了用户的操作动作,提高了图像渲染参数的设置效率。而后基于所述第一设置指令以及第二设置指令,结合当前待显示的器官或者组织的关联特征确定具体的图像渲染参数,例如确定窗宽为1000,窗位为500,并将所确定的图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数,实现了基于一次触发操作,联动设置至少两种图像渲染参数的目的,提高了图像渲染参数的设置效率,最后完成彩色图像的绘制与显示。
示例性的,所述目标设置指令包括窗宽设置指令或窗位设置指令中的至少一种;
所述目标图像渲染参数包括窗宽、窗位、体绘制算法、层厚以及颜色表中的至少两种。
其中,窗技术是CT检查中用以观察不同密度组织的一种显示技术,包括窗宽window width和窗位window level。由于不同的组织结构(例如病变组织)具有不同的CT值,因此要想显示目标组织的细节特征时,应设置适合观察目标组织的窗宽和窗位,以获得能够体现细节特征的图像。窗宽是CT图像上显示的CT值范围,在此CT值范围内的组织均以不同的模拟灰度值显示,而CT值处于此CT值范围之外的组织,无论CT值超出此CT值范围多少均显示为白色,不再有灰度差异。反之,无论CT值低于此CT值范围多少均显示为黑色,无灰度差异。增大窗宽,则图像所显示的CT值范围加大,显示具有不同密度的组织结构增多,但各组织结构之间的灰度差异减弱。减小窗宽,图像所显示的CT值范围减少,显示具有不同密度的组织结构减少,但各组织结构之间的灰度差异增强。例如观察脑质的窗宽通常为-15~+85H,即密度在-15~+85H范围内的各种结构(如脑质和脑脊液间隙)均以不同灰度显示。而密度高于+85H的组织结构(例如骨质几颅内钙化),其间虽然也有密度差异,但均以白色显示,不显示灰度差异,而密度低于-15H的组织结构如皮下脂肪及乳突内气体均以黑色显示,不显示不同密度组织之间的灰度差异。窗位是窗的中心位置,同样的窗宽,由于窗位不同,其所包括CT值范围的CT值也有差异,例如窗宽同为100H,当窗位为0H时,其CT值范围为-50~+50H;当窗位为35H时,其CT值范围为-15~85H。通常,若想观察目标组织是否发生病变,应以目标组织的CT值为窗位。例如脑质CT值约为+35H,则观察脑组织是否病变时,选择窗位为+35H较佳。因此,同一CT扫描层面,由于选择不同的窗宽和窗位,可获得各种观察不同组织的灰阶图像。
所述体绘制算法包括下述至少一种:最大密度投影MaxMIP以及最小密度投影MinMIP。所述体绘制算法又称为医学三维重建算法,针对不同的组织或器官要采用不同的体绘制算法,以获得最佳的显示图像。例如骨头需要采用MaxMIP(Maximal intensityprojection,最大密度投影)算法进行绘制,而肺部需要采用MinMIP(Minimum intensityprojection,最小密度投影)算法进行绘制。MaxMIP算法以及MinMIP算法均是被广泛应用的CT及MR图像后处理技术。MIP运用透视法获得二维图像,即通过计算沿着被扫描物每条射线上所遇到的最大密度像素而产生的。当光纤束通过一段组织的原始图像时,图像中密度最大的像素被保留,并被投影到一个二维平面上,从而形成MIP重建图像。MIP能反应相应像素的X线衰减值,较小的密度变化也能在MIP图像上显示,能很好地显示血管的狭窄、扩张、充盈缺损及区分血管壁上的钙化与血管腔内的对比剂。所谓最小密度投影就是将层面内每个体素的信号强度与其他所有层面内同一投影方向的对应体素的信号强度进行比较,选择信号强度的最小值。对层面内所有的体素重复此过程,可将空间中具有最低信号的点连接产生图像。这样,最小密度投影图像代表成像容积内的最小信号强度。
步骤120、根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数。
步骤130、将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数。
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。例如所述目标设置指令为设置窗宽、窗位以及体绘制算法的设置指令,当前待显示的器官为肺部,基于肺部的关联特征,所述关联特征例如具体可以是灰度特性,确定所述目标图像渲染参数为:窗宽1600,窗位500,体绘制算法为MinMIP绘制算法,对这三种参数(窗宽1600,窗位500,体绘制算法为MinMIP)进行同时设置,以简化参数设置步骤,提高参数设置效率。
其中,可将每种器官或者组织的历史最优图像渲染参数进行存储,当接收到具体参数的设置指令时,根据当前待显示器官或者组织调取对应的历史最优图像渲染参数,并进行具体参数值的设置。针对未存储有历史最优图像渲染参数的待显示器官或者组织,基于待显示器官或者组织的关联特征确定与其适配的图像渲染参数。
所述关联特征包括:灰度特性、成像特性以及显示需求中的至少一种。其中,所述灰度特性指不同区域之间的灰度差异的大小,若灰度差异较小,则需要通过调整窗宽、窗位的方式增大其灰度差异,以使不同区域的图像显示出较明显的差异,提高图像的可鉴别度。
所述成像特性指当前待显示的器官或者组织的成像特点,成像特点与当前待显示的器官或者组织所属的扫描影像的模态、序列类型、扫描协议或者扫描部位等相关。例如当前待显示的器官或者组织所属扫描影像的模态是磁共振扫描,即通过MR(MagneticResonance,磁共振)扫描获得的当前待显示的器官或者组织的影像数据,由于MR扫描多用于观察人体软组织,因此当当前待显示的器官或者组织所属扫描影像的模态是磁共振扫描时,基于软组织的显示特征确定目标图像渲染参数,以使基于所述目标图像渲染参数获得的图像能够突出显示软组织器官,达到通过基于所述目标图像渲染参数获得的图像,能够非常容易地识别出图像中的软组织器官的目的,提高图像的可鉴别度。再例如,当前待显示的器官或者组织所属序列类型是MR的血管造影序列MRA,该类型的序列一般用于观察人体血管图像,因此可以根据血管的显示特征确定目标图像渲染参数,以使基于所述目标图像渲染参数获得的图像能够突出显示血管部分的图像,弱化显示脂肪、器官等其他部分的图像。如扫描协议根据不同的组织设定了不同的扫描速度,通常认为扫描速度慢的组织部分是需要重点显示的部分,因此可根据当前待显示的器官或者组织所采用的扫描协议确定目标图像渲染参数,以突出显示重点被关注部分的图像。典型的,若扫描部位包括了完整的肝脏部分,且还包括了部分肺部,则可以认为此次扫描用户希望对肝脏部分进行查看,因此可以根据肝脏和肺部的显示特征确定目标图像渲染参数,以突出显示肝脏部分而弱化显示肺部。所述显示需求可以是表征用户获得显示图像的目的的特征,或者说是用户的诊疗目的特征;例如用户希望基于图像进行肺癌筛查或新冠肺炎筛查时,需要对图像渲染参数做适应性调整,从而突出显示肺结节等肺部病变、以及肺泡肿胀、肺泡间隔液体渗出等类似肺炎的特征。所述显示需求可以通过设定的用户信息来确定,如对于心内科医生用户,其显示需求是突出显示心血管图像,而对于呼吸科医生用户,其显示需求是突出显示肺部图像。因此在一个实施例中,可以根据用户的信息为待显示器官或者组织自动设定不同的关联特征,以基于关联特征确定符合用户期望的目标图像渲染参数,最终获得符合用户期望的目标图像。所述显示需求还可以是根据扫描对象即病人的信息来确定,如病人是心血管病症患者,可以为该类病人的待显示器官或组织确定心血管类的设定关联特征,突出显示其心血管部分的图像;再例如病人是早期肺癌的患者,可以为该类病人的待显示器官或组织确定肺部的设定关联特征,以突出显示其肺部或肺结节部分的图像。
本实施例的技术方案,通过接收图像渲染参数的目标设置指令,根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数的技术手段,实现了对至少两种图像渲染参数的联动设置,提高了图像渲染参数的设置效率,进而提高了图像的显示效果以及显示效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种图像渲染参数设置方法的流程示意图,在上述实施例的基础上,本实施例提供了另一种“接收图像渲染参数的目标设置指令”的实现方式,具体是通过接收感兴趣器官或者组织的选择指令;根据预先设置的对应关系,确定与所述感兴趣器官或者组织对应的图像渲染参数的目标设置指令。该种实现方式的好处在于:可实现所有参数的一键设置,用户只需点击感兴趣器官或者组织,即可实现针对待显示器官或者组织的所有需要设置的图像渲染参数的设置。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图2,所述图像渲染参数设置方法,包括:
步骤210、接收感兴趣器官或者组织的选择指令。
步骤220、根据预先设置的对应关系,确定与所述感兴趣器官或者组织对应的图像渲染参数的目标设置指令。
例如,所述感兴趣器官为肺部,根据业务经验,对肺部的图像进行渲染显示时,需要设置的目标图像渲染参数包括:窗宽、窗位以及体绘制算法,因此可以预先建立针对肺部与窗宽设置指令、窗位设置指令以及体绘制算法设置指令的对应关系,当接收到肺部的选择指令时,基于所述对应关系可确定所述目标设置指令为窗宽设置指令、窗位设置指令以及体绘制算法设置指令。
步骤230、根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数。
其中,根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数,包括:
获取预先配置的,与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数;
将与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数确定为所述目标图像渲染参数;
其中,在预先配置阶段,基于与所述目标设置指令对应的待显示器官或者组织的关联特征,配置与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数,该阶段主要是基于业务经验将适合每种待显示器官或者组织的历史最优图像渲染参数进行存储。
进一步的,针对待显示器官或者组织不存在历史最优图像渲染参数时,可基于待显示器官或者组织的关联特征实时确定目标图像渲染参数。
示例性的,所述根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数,包括:
根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的关联特征;
基于所述关联特征,利用预先训练好的神经网络模型,确定所述目标图像渲染参数。
所述根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的关联特征,包括:
根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的灰度特性;
根据当前待显示的器官或者组织的灰度特性确定当前待显示的器官或者组织的成像特性和/或显示需求;
将所述灰度特性,和/或成像特征、和/或显示需求确定为所述关联特征。
步骤240、将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
本实施例提供的技术方案,通过接收感兴趣器官或者组织的选择指令;根据预先设置的对应关系,确定与所述感兴趣器官或者组织对应的图像渲染参数的目标设置指令,根据所述目标设置指令,结合当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数,实现了待显示器官或者组织所有参数的一键设置,用户只需点击感兴趣器官或者组织,即可实现针对待显示器官或者组织的所有需要设置的图像渲染参数的设置,简化了用户操作,提高了图像渲染参数的设置效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种图像渲染参数的设置装置结构示意图,如图3所示,该装置包括:接收模块310、确定模块320和设置模块330;
其中,接收模块310,用于接收图像渲染参数的目标设置指令;确定模块310,用于根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;设置模块320,用于将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。进一步的,接收模块310包括:
第一接收单元,用于接收设置第一图像渲染参数的第一设置指令;
第一确定单元,用于根据所述第一设置指令的预设关联设置,确定与所述第一图像渲染参数联动的第二图像渲染参数;
生成单元,用于生成设置所述第二图像渲染参数的第二设置指令;将所述第一设置指令以及所述第二设置指令确定为所述目标设置指令。
进一步的,确定模块320包括:获取单元和第一确定单元,
其中,所述获取单元用于获取预先配置的,与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数;
所述第一确定单元,用于将与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数确定为所述目标图像渲染参数;
其中,在预先配置阶段,基于与所述目标设置指令对应的待显示器官或者组织的关联特征,配置与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数。
进一步的,确定模块320包括:第二确定单元和第三确定单元;
其中,所述第二确定单元用于根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的关联特征;
所述第三确定单元,用于基于所述关联特征,利用预先训练好的神经网络模型,确定所述目标图像渲染参数。
进一步的,所述第二确定单元具体用于根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的灰度特性,将所述灰度特性确定为所述关联特征。
进一步的,所述关联特征包括灰度特性,成像特征以及显示需求中的至少一个。
进一步的,所述目标设置指令包括窗宽设置指令或窗位设置指令中的至少一种;
所述目标图像渲染参数包括窗宽、窗位、体绘制算法、层厚以及颜色表中的至少两种。
进一步的,接收模块310包括:第二接收单元,用于接收感兴趣器官或者组织的选择指令;
第二确定单元,用于根据预先设置的对应关系,确定与所述感兴趣器官或者组织对应的图像渲染参数的目标设置指令。
本发明实施例的技术方案,通过接收图像渲染参数的目标设置指令,根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数;将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数的技术手段,实现了对至少两种图像渲染参数的联动设置,提高了图像渲染参数的设置效率,进而提高了图像的显示效果以及显示效率。
本发明实施例所提供的图像渲染参数设置装置可执行本发明任意实施例所提供的图像渲染参数设置方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图4,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本发明实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置406;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置406被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
本发明实施例提供的终端与上述实施例提供的图像渲染参数设置方法属于同一发明构思,未在本发明实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本发明实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本发明实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的图像渲染参数设置方法。
需要说明的是,本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
接收图像渲染参数的目标设置指令;
根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数;
将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本发明的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本发明中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本发明的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (9)
1.一种图像渲染参数设置方法,其特征在于,包括:
接收图像渲染参数的目标设置指令;
根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数,其中,所述关联特征包括灰度特性,成像特征以及显示需求中的至少一个,所述成像特征指所述当前待显示的器官或者组织的成像特点,所述成像特点与所述当前待显示的器官或者组织的扫描影像的模态、序列类型、扫描协议或者扫描部位相关;
将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收图像渲染参数的目标设置指令,包括:
接收设置第一图像渲染参数的第一设置指令;
根据所述第一设置指令的预设关联设置,确定与所述第一图像渲染参数联动的第二图像渲染参数;
生成设置所述第二图像渲染参数的第二设置指令;
将所述第一设置指令以及所述第二设置指令确定为所述目标设置指令。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征确定目标图像渲染参数,包括:
获取预先配置的,与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数;
将与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数确定为所述目标图像渲染参数;
其中,在预先配置阶段,基于与所述目标设置指令对应的待显示器官或者组织的关联特征,配置与所述目标设置指令匹配的图像渲染参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数,包括:
根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的关联特征;
基于所述关联特征,利用预先训练好的神经网络模型,确定所述目标图像渲染参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的关联特征,包括:
根据所述目标设置指令确定当前待显示的器官或者组织的灰度特性;
将所述灰度特性确定为所述关联特征。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述目标设置指令包括窗宽设置指令或窗位设置指令中的至少一种;
所述目标图像渲染参数包括窗宽、窗位、体绘制算法、层厚以及颜色表中的至少两种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收图像渲染参数的目标设置指令包括:
接收感兴趣器官或者组织的选择指令;
根据预先设置的对应关系,确定与所述感兴趣器官或者组织对应的图像渲染参数的目标设置指令。
8.一种图像渲染参数设置装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收图像渲染参数的目标设置指令;
确定模块,用于根据所述目标设置指令,基于当前待显示的器官或者组织的关联特征,确定目标图像渲染参数,其中,所述关联特征包括灰度特性,成像特征以及显示需求中的至少一个,所述成像特征指所述当前待显示的器官或者组织的成像特点,所述成像特点与所述当前待显示的器官或者组织的扫描影像的模态、序列类型、扫描协议或者扫描部位相关;
设置模块,用于将所述目标图像渲染参数设置为当前的图像渲染参数;
其中,所述目标图像渲染参数包括至少两种参数。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的图像渲染参数设置方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010431736.XA CN111598989B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010431736.XA CN111598989B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111598989A CN111598989A (zh) | 2020-08-28 |
CN111598989B true CN111598989B (zh) | 2024-04-26 |
Family
ID=72187635
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010431736.XA Active CN111598989B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111598989B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112529976A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-19 | 上海商汤智能科技有限公司 | 目标显示方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN112634309B (zh) * | 2020-11-30 | 2023-08-15 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113902642B (zh) * | 2021-10-13 | 2022-08-16 | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 | 一种医学图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114581595A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-06-03 | 北京市建筑设计研究院有限公司 | 渲染配置信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115953372B (zh) * | 2022-12-23 | 2024-03-19 | 北京纳通医用机器人科技有限公司 | 骨骼磨削图像显示方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102187379A (zh) * | 2008-09-25 | 2011-09-14 | Cae医疗保健有限公司 | 医学成像模拟 |
WO2012165044A1 (ja) * | 2011-06-01 | 2012-12-06 | 株式会社日立メディコ | 画像表示装置、画像表示システムおよび画像表示方法 |
CN105006012A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-28 | 山东易创电子有限公司 | 一种人体断层数据的体渲染方法及系统 |
CN109524087A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 组织图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN109636886A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 网易(杭州)网络有限公司 | 图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
CN110062157A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
WO2020038407A1 (zh) * | 2018-08-21 | 2020-02-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像渲染方法、装置及图像处理设备、存储介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120299916A1 (en) * | 2011-05-23 | 2012-11-29 | Steadman Philippon Research Institute | System and method for quantitative measurement of cartilage health using mri mapping techniques |
US9468420B2 (en) * | 2013-05-02 | 2016-10-18 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical imaging data processing apparatus and method |
US10002457B2 (en) * | 2014-07-01 | 2018-06-19 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image rendering apparatus and method |
-
2020
- 2020-05-20 CN CN202010431736.XA patent/CN111598989B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102187379A (zh) * | 2008-09-25 | 2011-09-14 | Cae医疗保健有限公司 | 医学成像模拟 |
WO2012165044A1 (ja) * | 2011-06-01 | 2012-12-06 | 株式会社日立メディコ | 画像表示装置、画像表示システムおよび画像表示方法 |
CN105006012A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-28 | 山东易创电子有限公司 | 一种人体断层数据的体渲染方法及系统 |
WO2020038407A1 (zh) * | 2018-08-21 | 2020-02-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像渲染方法、装置及图像处理设备、存储介质 |
CN109524087A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 组织图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN109636886A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 网易(杭州)网络有限公司 | 图像的处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
CN110062157A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111598989A (zh) | 2020-08-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111598989B (zh) | 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20200143521A1 (en) | System and method for image correction | |
RU2571523C2 (ru) | Вероятностная оптимизация сегментации, основанной на модели | |
US8355555B2 (en) | System and method for multi-image based virtual non-contrast image enhancement for dual source CT | |
US10867375B2 (en) | Forecasting images for image processing | |
JP2020179159A (ja) | 肝臓腫瘍例のレビューを容易にするシステムおよび方法 | |
US20190012815A1 (en) | Computed tomography visualization adjustment | |
US20140225926A1 (en) | Method and system for generating an image as a combination of two existing images | |
EP3391820B1 (en) | Tomographic image processing device and method, and recording medium relating to method | |
US11928816B2 (en) | Image processing method, apparatus, and system, electronic device, and storage medium | |
CN111369675B (zh) | 基于肺结节脏层胸膜投影的三维可视模型重建方法及装置 | |
JP2004174241A (ja) | 画像形成方法 | |
US11227414B2 (en) | Reconstructed image data visualization | |
CN113888566B (zh) | 目标轮廓曲线确定方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
JP6564075B2 (ja) | 医用画像を表示するための伝達関数の選択 | |
Mangalagiri et al. | Toward generating synthetic CT volumes using a 3D-conditional generative adversarial network | |
CN110473297B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN108876783B (zh) | 图像融合方法及系统、医疗设备和图像融合终端 | |
WO2022096350A1 (en) | Image rendering method for tomographic image data | |
CN113592968A (zh) | 断层扫描图像中金属伪影的消减方法和装置 | |
JP2018525192A (ja) | デジタル胸部トモシンセシスおよび匿名化表示データ・エクスポートを可視化するための装置および方法 | |
JP6921711B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
US20220392077A1 (en) | Organ segmentation in image | |
Fukuda et al. | A cycle generative adversarial network for generating synthetic contrast-enhanced computed tomographic images from non-contrast images in the internal jugular lymph node-bearing area | |
Turlington et al. | Improved techniques for fast sliding thin-slab volume visualization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co.,Ltd. Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |