CN111598277A - 一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配；根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。使预约取送件订单在相对合适的时间发出，进而使当前空闲行程车辆在相对合适的时间接单并执行取送件任务，如此，可以提高取送件效率和用户的服务体验感。

Description

一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络预约出租汽车在人类社会生活中扮演着越来越重要的角色，网络预约出租汽车是通过网络下单接单的方式为乘客提供运输服务，网约车就是网络预约出租汽车的简称。

对于预约出行订单这种不需要即时提供服务的订单，一方面，当预约取送件订单过早发出，网络预约出租汽车接收后过早取取送件送取送件，接取送件人员可能不在接获地点，取送件还在网络预约出租汽车上，任务还在执行，浪费网络预约出租汽车资源，网络预约出租汽车的取送件效率较低，另外一方面，当预约取送件订单过晚发出，网络预约出租汽车接收后送取件时间超过了预约时间，从而致使用户的服务体验感较差。

发明内容

本申请实施例要解决的是网络预约出租汽车的取送件效率较低和用户的服务体验感较差的技术问题。

为解决上述技术问题，一方面，本申请实施例提供了一种预约取送件订单的派送方法，所述方法包括

获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；

根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

另一方面提供了一种预约取送件订单的派送装置，所述装置包括：

订单信息获取模块，用于获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

预测空闲行程车辆数据确定模块，用于根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据，所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配；

发送时间确定模块，用于根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

订单信息派送模块，用于在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

另一方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述的预约取送件订单的派送方法。

另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述的预约取送件订单的派送方法。

采用上述技术方案，本申请实施例所述的具有如下有益效果：

获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。可以使预约取送件订单在相对合适的时间发出，进而使当前空闲行程车辆在相对合适的时间接单并执行取送件任务，如此，可以提高取送件效率和用户的服务体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种预约取送件订单的派送方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种预约取送件订单的派送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本申请至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含的包括一个或者更多个该特征。而且，术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

请参阅图1，是图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图，包括服务器101和当前空闲行程车辆102；服务器101获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；服务器101根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；服务器101根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；服务器101在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

可选的，服务器101和当前空闲行程车辆102之间可以通过无线链路连接，通信链路类型的选择可以根据实际的应用情况和应用环境而定。

除了服务器外，执行主体也可以为终端，终端可以是台式电脑、笔记本电脑、手机、平板电脑等。

为了提高取送件效率和用户的服务体验感，以下介绍本申请一种预约取送件订单的派送方法的具体实施例，图2是本申请实施例提供的一种预约取送件订单的派送方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，该方法可以包括：

S201:获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

可选的，本申请实施例中，所述预约取送件订单信息还包括物品类型。

比如说，订单生成时间为2020年3月26日上午两点，取件时间为2020年3月28日下午四点，起点地址为上海**区**路**号A大厦**室。

S202:根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；

可选的，本申请实施例中，所述预设范围为以起点地址为圆心的预设圆周包围的范围。

于一种可选的实施方式中，预设时间段与起点地址的预设范围相关，即，所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配。预设时间段的下限时间值与取件时间之间的第一时间段的大小与起点地址的预设范围的大小成比例关系，比例系数可以根据预设范围的非空闲行程车辆的平均行驶速度或者预设范围内的限速范围而定，预设时间段的下限时间值与取件时间之间的第一时间段的大小y与起点地址的预设范围的大小x成比例关系y＝ax，a为预设范围的非空闲行程车辆的平均行驶速度的倒数或者预设范围内的限速范围的上限值的倒数。预设时间段的下限时间值与取件时间之间的第一时间段的大小y与起点地址的预设范围的大小x成比例关系y＝ax+b，a为预设范围的非空闲行程车辆的平均行驶速度的倒数或者预设范围内的限速范围的上限值的倒数，b可根据实际情况设定。

可选的，平均行驶速度为30公里每小时，预设范围为方圆6公里，则第一时间段的大小为12分钟。

可选的，第一时间段的时长根据预设范围内的限速范围的下限值确定，比如说，预设范围为市内，预设范围内的限速范围为30公里每小时到60公里每小时，预设范围为方圆6公里，则第一时间段的时长根据为12分钟。

预设时间段的大小根据节假日、工作日、周末而定，若是节假日和周末，则预设时间段的时长为20分钟，若是工作日，则预设时间段的时长为15分钟。预设时间段的时长根据需要设定。

基于上述订单生成时间为2020年2月13日上午两点，取件时间为2020年2月16日下午三点和起点地址为上海**区**路**号A大厦**室继续阐述，若起点地址的预设范围为以上海**区**路**号A大厦**室为圆心的方圆1公里范围内，预设范围内的限速范围为30公里每小时到60公里每小时，预设范围为方圆6公里，则第一时间段的时长根据为12分钟，2020年2月16日为周末，则预设时间段的时长为20分钟，预设时间段为2020年2月16日下午两点28分到下午两点48分。

于一种可选的实施方式中，确定所述预设时间段的预测空闲行程车辆数据包括：

确定所述预设时间段对应的预设历史时间段中每个预设时间的历史空闲行程车辆的数量与历史非空闲行程车辆的比值集合；

从所述比值集合中确定预测空闲行程车辆数据。

可选的，每个预设时间的间隔单位可以为分钟、秒、毫秒，视具体情况而定。

基于上述订单生成时间为2020年2月13日上午两点，取件时间为2020年2月16日下午三点继续阐述，预设时间段为2020年2月16日下午两点28分到下午两点48分，预设历史时间段为2020年2月12日到2020年2月15日中每天下午两点28分到下午两点48分，每个预设时间为下午两点28分、下午两点33、下午两点38分、下午两点43分和下午两点48分的历史空闲行程车辆的数量与历史非空闲行程车辆的比值集合，从所述比值集合中确定预测空闲行程车辆数据。

请参阅如下表格，如下表格为一个可选的预设历史时间段为2020年2月12日到2020年2月15日中每天下午两点28分到下午两点48分历史空闲行程车辆的数量与历史非空闲行程车辆的比值集合；

具体可选的，将所述比值集合中每个预设时间对应的比值子集合进行平均处理得到比值平均值集合，将所述比值平均值集合中的比值平均值进行平均处理得到预测空闲行程车辆数据；基于上述表格，将所述比值集合中下午2：28对应的比值子集合22.50％、23.00％、24.0％、19.00％进行平均处理得到22.13％；将所述比值集合中下午2：33对应的比值子集合28.00％、29.00％、30.0％、25.00％进行平均处理得到28.00％；将所述比值集合中下午2：38对应的比值子集合21.00％、21.00％、21.00％、21.00％进行平均处理得到21.00％；将所述比值集合中下午2：43对应的比值子集合21.00％、21.75％、23.88％、18.95％进行平均处理得到21.40％，将所述比值集合中下午2：48对应的比值子集合21.75％、23.25％、21.11％、19.70％进行平均处理得到23.13％，22.13％、28.00％、21.00％、21.40％和23.13％组成比值平均值集合，将22.13％、28.00％、21.00％、21.40％和23.13％进行平均处理得到23.13％，23.13％为预测空闲行程车辆数据；

具体可选的，将所述比值集合中每个预设时间对应的比值子集合进行平均处理得到比值平均值集合，将所述比值平均值集合中的比值平均值按照大小由大及小或者由小及大进行排序，得到对应的比值平均值序列；将所述比值平均值序列中正中间的一个比值平均值确定为预测空闲行程车辆数据，若正中间存在两个比值平均值，则将所述两个比值平均值的平均值确定为预测空闲行程车辆数据。基于上述表格，将所述比值集合中下午2：28对应的比值子集合22.50％、23.00％、24.0％、19.00％进行平均处理得到22.13％；将所述比值集合中下午2：33对应的比值子集合28.00％、29.00％、30.0％、25.00％进行平均处理得到28.00％；将所述比值集合中下午2：38对应的比值子集合21.00％、21.00％、21.00％、21.00％进行平均处理得到21.00％；将所述比值集合中下午2：43对应的比值子集合21.00％、21.75％、23.88％、18.95％进行平均处理得到21.40％，将所述比值集合中下午2：48对应的比值子集合21.75％、23.25％、21.11％、19.70％进行平均处理得到23.13％，22.13％、28.00％、21.00％、21.40％和23.13％组成比值平均值集合，将22.13％、28.00％、21.00％、21.40％和23.13％按照大小由大及小进行排序，得到对应的比值平均值序列28.00％、23.13％、22.13％、21.40％、21.00％；将所述比值平均值序列中正中间的一个比值平均值22.13％确定为预测空闲行程车辆数据。

S203:根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

于一种可选的实施方式中，确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间包括：

将所述预测空闲行程车辆数据与参考数据进行匹配处理确定距离所述预设时间段中的下限值的第二时间段，所述参考数据包括参考空闲行程车辆数据和参考预留时长；

根据所述第二时间段和所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

具体而言，将所述预测空闲行程车辆数据与参考数据中的参考空闲行程车辆数据依次进行匹配，确定所述预测空闲行程车辆数据所对应的参考数据范围，将所述参考数据范围对应的参考预留时长确定为距离所述预设时间段中的下限值的第二时间段。根据所述第二时间段和所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

请参阅如下表格，如下表格为一个可选的参考数据表格。

参考空闲行程车辆数据	参考预留时长
		0～10.00％	15分钟
10.00％～20.00％	10分钟
		20.00％～30.00％	9分钟
30.00％～40.00％	8分钟
		40.00％～50.00％	7分钟
50.00％～60.00％	6分钟
		60.00％～100.00％	5分钟

基于上述订单生成时间为2020年2月13日上午两点，取件时间为2020年2月16日下午三点和上述两个表格的内容继续阐述，22.13％为预测空闲行程车辆数据，将22.13％与参考数据中的参考空闲行程车辆数据依次进行匹配，确定22.13％所对应的参考数据范围为20.00％～30％，将20.00％～30％对应的参考预留时长9分钟确定为距离所述预设时间段中的下限值的第二时间段，根据9分钟和预设时间段为2020年2月16日下午两点28分到下午两点48分确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间为2020年2月16日下午两点39分。

于一种可选的实施方式中，确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间包括：

根据第二时间段的时长z与预设时间段的时长y之间的关系：z＝(1-c)y确定第二时间段的时长；c为预测空闲行程车辆数据的值；z可为整数；

根据所述第二时间段的时长和所述所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

基于上述订单生成时间为2020年2月13日上午两点，取件时间为2020年2月16日下午三点和上述两个表格的内容继续阐述，22.13％为预测空闲行程车辆数据，预设时间段的时长为20分钟，根据第二时间段的时长z与预设时间段的时长y之间的关系：z＝(1-c)y确定第二时间段的时长；c为预测空闲行程车辆数据的值；即第二时间段的时长为15分钟。

于一种可选的实施方式中，确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间包括：

根据第二时间段的时长z与预设时间段的时长y之间的关系：z＝(1-c)y+d确定第二时间段的时长；c为预测空闲行程车辆数据的值；d可根据实际情况设定；z可为整数；

根据所述第二时间段的时长和所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

于一种可选的实施方式中，确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间包括：

根据第二时间段的时长z与预设时间段的时长y之间的关系：z＝(1-c)y-d确定第二时间段的时长；c为预测空闲行程车辆数据的值；d可根据实际情况设定；z可为整数；若d取6，根据z＝(1-c)y-d确定第二时间段的时长大小为9。

根据所述第二时间段的时长和所述所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

S204:在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

可选的，当前车辆可以为当前空闲行程车辆。当前车辆的数量为至少一个。

所述方法还包括：

根据响应所述预约取送件订单信息的结果确定再次通过广播形式向当前空闲行程车辆派送所述预约取送件订单信息的发送状态。

响应所述预约取送件订单信息的结果包括预约取送件订单信息被接单和预约取送件订单信息未被接单。

判断响应所述预约取送件订单信息的结果为预约取送件订单信息被接单，则确定再次通过广播形式向当前空闲行程车辆派送所述预约取送件订单信息的发送状态为停止发送；

判断响应所述预约取送件订单信息的结果为预约取送件订单信息未被接单，则确定再次通过广播形式向当前空闲行程车辆派送所述预约取送件订单信息的发送状态为继续发送。

本申请实施例中，通过轮询叫单的方式直至预约取送件订单信息被接单。

本申请的实施例还提供了一种预约取送件订单的派送装置，所述装置包括：

订单信息获取模块301，用于获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

预测空闲行程车辆数据确定模块302，用于根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；

发送时间确定模块303，用于根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

订单信息派送模块304，用于在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

本申请实施例中的装置和方法实施例基于同样的申请构思。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述预约取送件订单的派送方法。

本申请的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种图片识别方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述预约取送件订单的派送方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

由上述本申请提供的预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质的实施例可见，本申请中通过获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据；根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。可以使预约取送件订单在相对合适的时间发出，进而使当前空闲行程车辆在相对合适的时间接单并执行取送件任务，如此，可以提高取送件效率和用户的服务体验感。

需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种预约取送件订单的派送方法，其特征在于，包括

获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据，所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配；

根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

2.根据权利要求1所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配，包括：所述预设时间段的下限时间值与取件时间之间的第一时间段的大小与起点地址的预设范围的大小成比例关系。

3.根据权利要求1所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间，包括：

将所述预测空闲行程车辆数据与参考数据进行匹配处理确定距离所述预设时间段中的下限值的第二时间段，所述参考数据包括参考空闲行程车辆数据和参考预留时长；

根据所述第二时间段和所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

4.根据权利要求1所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间，包括：

基于所述预测空闲行程车辆数据、第二时间段的时长和所述预设时间段的时长之间的关系公式确定第二时间段的时长；

根据所述第二时间段的时长和所述预设时间段确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间。

5.根据权利要求1所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据，包括：

确定所述预设时间段对应的预设历史时间段中每个预设时间的历史空闲行程车辆的数量与历史非空闲行程车辆的比值集合；

从所述比值集合中确定预测空闲行程车辆数据。

6.根据权利要求5所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述从所述比值集合中确定预测空闲行程车辆数据，包括：

将所述比值集合中每个预设时间对应的比值子集合进行平均处理得到比值平均值集合；

将所述比值平均值集合中的比值平均值进行平均处理得到预测空闲行程车辆数据；

或者；

将所述比值集合中每个预设时间对应的比值子集合进行平均处理得到比值平均值集合；

将所述比值平均值集合中的比值平均值按照大小由大及小或者由小及大进行排序，得到对应的比值平均值序列；

将所述比值平均值序列中正中间的一个比值平均值确定为预测空闲行程车辆数据，若正中间存在两个比值平均值，则将所述两个比值平均值的平均值确定为预测空闲行程车辆数据。

7.根据权利要求1所述的预约取送件订单的派送方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据响应所述预约取送件订单信息的结果确定再次通过广播形式向当前空闲行程车辆派送所述预约取送件订单信息的发送状态。

8.一种预约取送件订单的派送装置，其特征在于，所述装置包括：

订单信息获取模块，用于获取预约取送件订单信息，所述预约取送件订单信息包括订单生成时间、取件时间和起点地址；

预测空闲行程车辆数据确定模块，用于根据起点地址的预设范围内的历史空闲行程车辆数据确定订单生成时间到取件时间中的预设时间段的预测空闲行程车辆数据，所述预设时间段与所述起点地址的预设范围相匹配；

发送时间确定模块，用于根据所述预测空闲行程车辆数据从所述预设时间段中确定向当前空闲行程车辆发送订单信息的发送时间；

订单信息派送模块，用于在所述发送时间向当前车辆派送所述预约取送件订单信息，以使所述预约取送件订单信息被接单。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的预约取送件订单的派送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的预约取送件订单的派送方法。

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