CN110390406A - 预约订单的分配方法及装置 - Google Patents

预约订单的分配方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110390406A
CN110390406A CN201810368883.XA CN201810368883A CN110390406A CN 110390406 A CN110390406 A CN 110390406A CN 201810368883 A CN201810368883 A CN 201810368883A CN 110390406 A CN110390406 A CN 110390406A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
preset period
year
history
service request
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810368883.XA
Other languages
English (en)
Inventor
李隽钦
张丁水
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd filed Critical Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority to CN201810368883.XA priority Critical patent/CN110390406A/zh
Priority to PCT/CN2019/083955 priority patent/WO2019206151A1/en
Publication of CN110390406A publication Critical patent/CN110390406A/zh
Priority to US17/078,118 priority patent/US20210042873A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063116—Schedule adjustment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025—Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups
    • G06Q10/1095—Meeting or appointment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本公开提供一种预约订单的分配方法及装置，涉及互联网应用技术领域，所述方法的一具体实施方式包括：确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻；根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻；响应于所述目标时刻的到达，分配所述预约订单。该实施方式能够在较为合理的时刻对预约订单进行分配，避免了服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方的问题，提高了服务效率以及服务资源的利用率。

Description

预约订单的分配方法及装置
技术领域
本公开涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种预约订单的分配方法及装置。
背景技术
近几年，随着互联网技术的不断发展,将线下的商务机会与互联网结合，出现了新的O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)商业模式，使互联网成为线下交易的平台。目前，O2O已经进入了高速发展的阶段，其中，交通工具的O2O服务是发展的比较成功的O2O服务。以车辆的O2O服务为例，包括多种不同的类型，例如，快车服务，专车服务，顺风车服务，试驾服务以及租车服务等等。其中，有些类型的车辆服务可以支持提前预约，允许服务请求方提前发出订单，服务器会在订单行程起始时刻之前的一个固定的时刻(例如，订单行程起始时间之前半小时，或者20分钟等)进行订单分配。但是，通过上述方式分配订单，通常会出现服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方，从而造成了服务效率低以及资源利用率低的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本公开提供了一种预约订单的分配方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种预约订单的分配方法，包括：
确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻；
根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻；
响应于所述目标时刻的到达，分配所述预约订单。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种预约订单的分配装置，包括：
第一确定单元，被配置为确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻；
第二确定单元，被配置为根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻；
分配单元，被配置为响应于所述目标时刻的到达，分配所述预约订单。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的用于请求服务资源的方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面中任一项所述的用于请求服务资源的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例提供的预约订单的分配方法和装置，通过确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，根据该行程起点及行程起始时刻确定分配预约订单的目标时刻，并响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。从而能够在较为合理的时刻对预约订单进行分配，避免了服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方的问题，提高了服务效率以及服务资源的利用率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为应用本公开实施例的示例性系统架构示意图；
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种预约订单的分配方法的流程图；
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种预约订单的分配方法的流程图；
图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种预约订单的分配方法的流程图；
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种预约订单的分配装置框图；
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1，为应用本公开实施例的示例性系统架构示意图：
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备，例如图示的终端设备101、102、网络103和服务器104。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目或类型仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目或类型的终端设备、网络和服务器。
网络103用于在终端设备、服务器之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102可以通过网络103与服务器进行交互，以接收或发送请求或信息等。终端设备101、102可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、智能穿戴设备以及个人数字助理等等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理，也可以向终端设备或其它服务器发送控制命令或者请求等。服务器可以响应于用户的服务请求而提供服务。可以理解，一个服务器可以提供一种或多种服务，同一种服务也可以由多个服务器来提供。
基于图1示出的系统架构，在本公开的一种实施例中，终端设备可以通过网络向服务器发送待分配的预约订单，服务器可以根据该预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，确定分配该预约订单的目标时刻，并在目标时刻到达时，分配该预约订单。
下面将结合具体的实施例对本公开进行详细描述。
如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种预约订单的分配方法的流程图，该方法可以应用于服务器中。该方法可以包括以下步骤：
在步骤201中，确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
在本实施例中，所涉及的服务可以是交通工具的O2O服务，以车辆的O2O服务为例，包括多种不同的类型，例如，快车服务，专车服务，顺风车服务，试驾服务以及租车服务等。其中，有些类型的车辆服务可以支持提前预约，允许服务请求方提前发出订单。因此，待分配的预约订单可以是服务请求方针对交通工具的O2O服务提前发出的预约订单。
在本实施例中，可以根据待分配的预约订单的订单内容，获取该预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
在步骤202中，根据该行程起点及行程起始时刻确定分配该预约订单的目标时刻。
在本实施例中，可以根据待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，确定分配该预约订单的目标时刻。该目标时刻可以是分配该预约订单较为合理的时刻。
在本实施例的一种实现方式中，可以对历史数据进行统计分析，从而得到运力在时间和空间上的分布规律，并结合该行程起点及行程起始时刻，根据该分布规律估计分配该预约订单的最佳时刻作为目标时刻。
在本实施例的另一种实现方式中，还可以采用机器学习的方法确定分配预约订单的目标时刻，具体来说，可以获取预先训练的目标模型，并根据该预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，采用目标模型预测分配该预约订单的最佳时刻作为目标时刻。
可以理解，还可以通过其它的方式根据该行程起点及行程起始时刻确定分配该预约订单的目标时刻，本公开对此方面不限定。
在步骤203中，响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。
在本实施例中，当目标时刻到达时，对上述预约订单进行分配。例如，可以在目标时刻，对该预约订单进行播单，或者在目标时刻，为该预约订单匹配合适的服务提供方等。可以理解，本公开对分配该预约订单的具体方式方面不限定。
本公开的上述实施例提供的预约订单的分配方法，通过确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，根据该行程起点及行程起始时刻确定分配预约订单的目标时刻，并响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。从而能够在较为合理的时刻对预约订单进行分配，避免了服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方的问题，提高了服务效率以及服务资源的利用率。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种预约订单的分配方法的流程图，该实施例详细描述了确定分配预约订单的目标时刻的过程，该方法可以应用于服务器中。该方法可以包括以下步骤：
在步骤301中，确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
在步骤302中，获取预先训练的目标模型。
在步骤303中，根据上述行程起点及行程起始时刻，采用目标模型确定目标时刻。
在本实施例中，目标模型可以包括以下任意一项：逻辑回归LR模型；决策树模型；神经网络模型。
在本实施例中，可以通过如下方式根据上述行程起点及行程起始时刻，采用目标模型确定目标时刻：首先，可以根据上述行程起点及行程起始时刻获取目标信息，然后，从该目标信息中提取目标特征信息，并将目标特征信息输入到目标模型中，从目标模型输出的结果中获取目标时刻。
在步骤304中，响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。
需要说明的是，对于与图2实施例中相同的步骤，在上述图3实施例中不再进行赘述，相关内容可参见图2实施例。
本公开的上述实施例提供的预约订单的分配方法，通过确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，获取预先训练的目标模型，根据上述行程起点及行程起始时刻，采用目标模型确定目标时刻，并响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。由于采用机器学习的方法确定分配预约订单的目标时刻，使得目标时刻更为合理，从而提高了服务资源分配的合理性，进一步提高了服务效率以及服务资源的利用率。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种预约订单的分配方法的流程图，该实施例详细描述了采用目标模型确定目标时刻的过程，该方法可以应用于服务器中。该方法可以包括以下步骤：
在步骤401中，确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
在步骤402中，获取预先训练的目标模型。
在本实施例中，可以通过如下方式训练目标模型：首先，获取订单样本数据集的样本信息。样本信息可以包括该订单样本的行程起点对应的历史同比参考信息，历史环比参考信息以及当时的实时参考信息。
接着，基于样本信息获取样本特征信息，并基于样本信息获取样本订单的分配时刻信息。该样本特征信息可以包括样本历史同比特征信息，样本历史环比特征信息以及样本实时特征信息。其中，样本历史同比特征信息可以包括但不限于样本历史同比预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
样本历史环比特征信息可以包括但不限于样本环比预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
样本实时特征信息可以包括但不限于样本行程起始时刻特征，样本实时预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
最后，采用该样本特征信息以及样本订单的分配时刻信息对模型进行训练，从而得到目标模型。
在步骤403中，根据上述行程起点及行程起始时刻获取目标信息。
在本实施例中，具体来说，首先，可以确定上述行程起点对应的服务请求区域。该行程起点对应的服务请求区域可以是该行程起点周围预设范围的区域，例如，以该行程起点为圆心，预设距离为半径的圆形区域。可以理解，本公开对该行程起点对应的服务请求区域的具体划分方面不限。
接着，确定上述行程起始时刻对应的历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段。并分别获取历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段内，服务请求区域对应的参考信息，从而得到目标信息。其中，服务请求区域对应的参考信息可以包括但不限于该服务请求区域对应的订单总量信息，运力信息，订单应答率信息，订单应答时长信息，动调价信息等等。
在步骤404中，从该目标信息中提取目标特征信息。
在本实施例中，目标特征信息可以包括：历史同比特征信息、历史环比特征信息以及实时特征信息。其中，历史同比特征信息可以包括以下一项或多项：历史同比预设时段内，服务请求区域的订单总量特征信息；历史同比预设时段内，服务请求区域的运力特征信息；历史同比预设时段内，服务请求区域的订单应答率特征信息；历史同比预设时段内，服务请求区域的订单应答时长特征信息；历史同比预设时段内，服务请求区域的动调价特征信息等。
历史环比特征信息可以包括以下一项或多项：历史环比预设时段内，服务请求区域的订单总量特征信息；历史环比预设时段内，服务请求区域的运力特征信息；历史环比预设时段内，服务请求区域的订单应答率特征信息；历史环比预设时段内，服务请求区域的订单应答时长特征信息；历史环比预设时段内，服务请求区域的动调价特征信息等。
实时特征信息可以包括以下一项或多项：实时预设时段内，服务请求区域的订单总量特征信息；实时预设时段内，服务请求区域的运力特征信息；实时预设时段内，服务请求区域的订单应答率特征信息；实时预设时段内，服务请求区域的订单应答时长特征信息；实时预设时段内，服务请求区域的动调价特征信息等。
在步骤405中，将目标特征信息输入到所述目标模型中，以从目标模型输出的结果中获取目标时刻。
在步骤406中，响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。
需要说明的是，对于与图2和图3实施例中相同的步骤，在上述图4实施例中不再进行赘述，相关内容可参见图2和图3实施例。
本公开的上述实施例提供的预约订单的分配方法，通过确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，获取预先训练的目标模型，根据上述行程起点及行程起始时刻获取目标信息，从该目标信息中提取目标特征信息，将目标特征信息输入到目标模型中，以得到目标模型输出的目标时刻，并响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。由于采用机器学习的方法确定分配预约订单的目标时刻，使得目标时刻更为合理，从而能够在更为合理的时刻对预约订单进行分配，更有效地避免了服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方的问题，进一步提高了服务资源分配的合理性，并提高了服务效率以及服务资源的利用率。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
与前述预约订单的分配方法实施例相对应，本公开还提供了预约订单的分配装置的实施例。
如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种预约订单的分配装置框图，该装置包括：第一确定单元501，第二确定单元502以及分配单元503。
其中，第一确定单元501，被配置为确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
在本实施例中，所涉及的服务可以是交通工具的O2O服务，以车辆的O2O服务为例，包括多种不同的类型，例如，快车服务，专车服务，顺风车服务，试驾服务以及租车服务等。其中，有些类型的车辆服务可以支持提前预约，允许服务请求方提前发出订单。因此，待分配的预约订单可以是服务请求方针对交通工具的O2O服务提前发出的预约订单。
在本实施例中，可以根据待分配的预约订单的订单内容，获取该预约订单对应的行程起点及行程起始时刻。
第二确定单元502，被配置为根据上述行程起点及行程起始时刻确定分配该预约订单的目标时刻。
在本实施例中，可以根据待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，确定分配该预约订单的目标时刻。该目标时刻可以是分配该预约订单较为合理的时刻。
在本实施例的一种实现方式中，可以对历史数据进行统计分析，从而得到运力在时间和空间上的分布规律，并结合该行程起点及行程起始时刻，根据该分布规律估计分配该预约订单的最佳时刻作为目标时刻。
在本实施例的另一种实现方式中，还可以采用机器学习的方法确定分配预约订单的目标时刻，具体来说，可以获取预先训练的目标模型，并根据该预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，采用目标模型预测分配该预约订单的最佳时刻作为目标时刻。
可以理解，还可以通过其它的方式根据该行程起点及行程起始时刻确定分配该预约订单的目标时刻，本公开对此方面不限定。
分配单元503，被配置为响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。
在本实施例中，当目标时刻到达时，对上述预约订单进行分配。例如，可以在目标时刻，对该预约订单进行播单，或者在目标时刻，为该预约订单匹配合适的服务提供方等。可以理解，本公开对分配该预约订单的具体方式方面不限定。
本公开的上述实施例提供的预约订单的分配装置，通过确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻，根据该行程起点及行程起始时刻确定分配预约订单的目标时刻，并响应于目标时刻的到达，分配该预约订单。从而能够在较为合理的时刻对预约订单进行分配，避免了服务提供方接单后等待时间过长，或者直到订单行程起始时刻，仍未成功匹配到服务提供方的问题，提高了服务效率以及服务资源的利用率。
在一些可选实施方式中，第二确定单元502可以包括：获取子单元和确定子单元(未示出)。
其中，获取子单元，被配置为获取预先训练的目标模型。
确定子单元，被配置为根据上述行程起点及行程起始时刻，采用目标模型确定目标时刻。
在本实施例中，可以通过如下方式训练目标模型：首先，获取订单样本数据集的样本信息。样本信息可以包括该订单样本的行程起点对应的历史同比参考信息，历史环比参考信息以及当时的实时参考信息。
接着，基于样本信息获取样本特征信息，并基于样本信息获取样本订单的分配时刻信息。该样本特征信息可以包括样本历史同比特征信息，样本历史环比特征信息以及样本实时特征信息。其中，样本历史同比特征信息可以包括但不限于样本历史同比预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
样本历史环比特征信息可以包括但不限于样本环比预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
样本实时特征信息可以包括但不限于样本行程起始时刻特征，样本实时预设时段内，样本订单的行程起点对应的服务请求区域的订单总量特征信息、运力特征信息、订单应答率特征信息、订单应答时长特征信息、动调价特征信息等等。
最后，采用该样本特征信息以及样本订单的分配时刻信息对模型进行训练，从而得到目标模型。
在本实施例中，目标模型可以包括以下任意一项：逻辑回归LR模型；决策树模型；神经网络模型。
在本实施例中，可以通过如下方式根据上述行程起点及行程起始时刻，采用目标模型确定目标时刻：首先，可以根据上述行程起点及行程起始时刻获取目标信息，然后，从该目标信息中提取目标特征信息，并将目标特征信息输入到目标模型中，从目标模型输出的结果中获取目标时刻。
在另一些可选实施方式中，确定子单元可以包括：信息获取子单元和提取子单元(未示出)。
其中，信息获取子单元，被配置为根据上述行程起点及行程起始时刻获取目标信息。
在本实施例中，具体来说，首先，可以确定上述行程起点对应的服务请求区域。该行程起点对应的服务请求区域可以是该行程起点周围预设范围的区域，例如，以该行程起点为圆心，预设距离为半径的圆形区域。可以理解，本公开对该行程起点对应的服务请求区域的具体划分方面不限。
接着，确定上述行程起始时刻对应的历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段。并分别获取历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段内，服务请求区域对应的参考信息，从而得到目标信息。其中，服务请求区域对应的参考信息可以包括但不限于该服务请求区域对应的订单总量信息，运力信息，订单应答率信息，订单应答时长信息，动调价信息等等。
提取子单元，被配置为从目标信息中提取目标特征信息。
输入子单元，被配置为将目标特征信息输入到目标模型中，以从目标模型输出的结果中获取目标时刻。
在另一些可选实施方式中，信息获取子单元被配置用于：确定上述行程起点对应的服务请求区域，确定上述行程起始时刻对应的历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段，分别获取历史同比预设时段内、历史环比预设时段内以及实时预设时段内，该服务请求区域对应的参考信息，以得到目标信息。
在另一些可选实施方式中，目标特征信息可以包括：历史同比特征信息、历史环比特征信息以及实时特征信息。
在另一些可选实施方式中，历史同比特征信息可以包括以下一项或多项：历史同比预设时段内，该服务请求区域的订单总量特征信息；历史同比预设时段内，该服务请求区域的运力特征信息；历史同比预设时段内，该服务请求区域的订单应答率特征信息；历史同比预设时段内，该服务请求区域的订单应答时长特征信息；历史同比预设时段内，该服务请求区域的动调价特征信息。
历史环比特征信息可以包括以下一项或多项：历史环比预设时段内，该服务请求区域的订单总量特征信息；历史环比预设时期内，该服务请求区域的运力特征信息；历史环比预设时段内，该服务请求区域的订单应答率特征信息；历史环比预设时段内，该服务请求区域的订单应答时长特征信息；历史环比预设时段内，该服务请求区域的动调价特征信息。
实时特征信息可以包括以下一项或多项：实时预设时段内，该服务请求区域的订单总量特征信息；实时预设时段内，该服务请求区域的运力特征信息；实时预设时段内，该服务请求区域的订单应答率特征信息；实时预设时段内，该服务请求区域的订单应答时长特征信息；实时预设时段内，该服务请求区域的动调价特征信息。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
应当理解，上述装置可以预先设置在服务器中，也可以通过下载等方式而加载到服务器中。上述装置中的相应单元可以与服务器中的单元相互配合以实现预约订单的分配方案。
本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
相应的，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图2至图4任一实施例提供的预约订单的分配方法。
其中，上述计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端或服务器中的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的预约订单的分配方法。
计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
对应于上述的预约订单的分配方法，本公开实施例还提出了图6所示的根据本公开的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成预约订单的分配装置。当然，除了软件实现方式之外，本公开并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种预约订单的分配方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻；
根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻；
响应于所述目标时刻的到达，分配所述预约订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻，包括：
获取预先训练的目标模型；
根据所述行程起点及行程起始时刻，采用所述目标模型确定所述目标时刻。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行程起点及行程起始时刻，采用所述目标模型确定所述目标时刻，包括：
根据所述行程起点及行程起始时刻获取目标信息；
从所述目标信息中提取目标特征信息；
将所述目标特征信息输入到所述目标模型中，以从所述目标模型输出的结果中获取所述目标时刻。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行程起点及行程起始时刻获取目标信息，包括：
确定所述行程起点对应的服务请求区域；
确定所述行程起始时刻对应的历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段；
分别获取所述历史同比预设时段内、所述历史环比预设时段内以及所述实时预设时段内，所述服务请求区域对应的参考信息，以得到目标信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括：历史同比特征信息、历史环比特征信息以及实时特征信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史同比特征信息包括以下一项或多项：
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息；
所述历史环比特征信息包括以下一项或多项：
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述历史环比预设时期内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息；
所述实时特征信息包括以下一项或多项：
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息。
7.一种预约订单的分配装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定单元，被配置为确定待分配的预约订单对应的行程起点及行程起始时刻；
第二确定单元，被配置为根据所述行程起点及行程起始时刻确定分配所述预约订单的目标时刻；
分配单元，被配置为响应于所述目标时刻的到达，分配所述预约订单。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：
获取子单元，被配置为获取预先训练的目标模型；
确定子单元，被配置为根据所述行程起点及行程起始时刻，采用所述目标模型确定所述目标时刻。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定子单元包括：
信息获取子单元，被配置为根据所述行程起点及行程起始时刻获取目标信息；
提取子单元，被配置为从所述目标信息中提取目标特征信息；
输入子单元，被配置为将所述目标特征信息输入到所述目标模型中，以从所述目标模型输出的结果中获取所述目标时刻。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信息获取子单元被配置用于：
确定所述行程起点对应的服务请求区域；
确定所述行程起始时刻对应的历史同比预设时段、历史环比预设时段以及实时预设时段；
分别获取所述历史同比预设时段内、所述历史环比预设时段内以及所述实时预设时段内，所述服务请求区域对应的参考信息，以得到目标信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标特征信息包括：历史同比特征信息、历史环比特征信息以及实时特征信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述历史同比特征信息包括以下一项或多项：
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述历史同比预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息；
所述历史环比特征信息包括以下一项或多项：
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述历史环比预设时期内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述历史环比预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息；
所述实时特征信息包括以下一项或多项：
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单总量特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的运力特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单应答率特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的订单应答时长特征信息；
所述实时预设时段内，所述服务请求区域的动调价特征信息。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6任一项所述的预约订单的分配方法。
14.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN201810368883.XA 2018-04-23 2018-04-23 预约订单的分配方法及装置 Pending CN110390406A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810368883.XA CN110390406A (zh) 2018-04-23 2018-04-23 预约订单的分配方法及装置
PCT/CN2019/083955 WO2019206151A1 (en) 2018-04-23 2019-04-23 Systems and methods for distributing request
US17/078,118 US20210042873A1 (en) 2018-04-23 2020-10-23 Systems and methods for distributing a request

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810368883.XA CN110390406A (zh) 2018-04-23 2018-04-23 预约订单的分配方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110390406A true CN110390406A (zh) 2019-10-29

Family

ID=68284532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810368883.XA Pending CN110390406A (zh) 2018-04-23 2018-04-23 预约订单的分配方法及装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20210042873A1 (zh)
CN (1) CN110390406A (zh)
WO (1) WO2019206151A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598277A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 杭州优行科技有限公司 一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质
CN112116114A (zh) * 2020-09-11 2020-12-22 中国第一汽车股份有限公司 约车订单发布方法、装置、设备及存储介质
CN113191512A (zh) * 2021-04-20 2021-07-30 维沃移动通信（深圳）有限公司 车辆预约方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN107578158A (zh) * 2017-08-29 2018-01-12 华中科技大学 一种适用于制造工厂的订单计划优化方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7113864B2 (en) * 1995-10-27 2006-09-26 Total Technology, Inc. Fully automated vehicle dispatching, monitoring and billing
US20150095157A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Mapquest, Inc. Methods and systems for defining targeted geographic zones for delivering electronic content
US20170059347A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-02 Google Inc. Determining Improved Pick-Up Locations
US10282681B2 (en) * 2016-02-03 2019-05-07 Operr Technologies, Inc. System and method for customizable prescheduled dispatching for transportation services
US10552768B2 (en) * 2016-04-26 2020-02-04 Uber Technologies, Inc. Flexible departure time for trip requests
CN105761482B (zh) * 2016-05-10 2018-06-26 北京交通大学 基于公平性的出租车实时预约方法及系统
CN107094165B (zh) * 2016-08-31 2021-01-08 阿里巴巴集团控股有限公司 配送能力确定、配送任务获取、配送资源调度方法和设备
US10192448B2 (en) * 2016-09-30 2019-01-29 Nec Corporation Method to control vehicle fleets to deliver on-demand transportation services
US10417589B2 (en) * 2016-11-01 2019-09-17 Uber Technologies, Inc. Pre-selection of drivers in a passenger transport system
US10816351B1 (en) * 2017-07-14 2020-10-27 Uber Technologies, Inc. Generation of trip estimates using real-time data and historical data
US20190026671A1 (en) * 2017-07-20 2019-01-24 DTA International FZCO Device, System, and Method for Optimizing Taxi Dispatch Requests
US11386789B1 (en) * 2017-11-10 2022-07-12 Lyft, Inc. Using a predictive request model to optimize provider resources
US11704608B2 (en) * 2017-12-29 2023-07-18 Lyft, Inc. Session-based transportation dispatch
US11062180B2 (en) * 2018-07-18 2021-07-13 Shenzhen Malong Technologies Co., Ltd. Complexity-based progressive training for machine vision models

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN107578158A (zh) * 2017-08-29 2018-01-12 华中科技大学 一种适用于制造工厂的订单计划优化方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598277A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 杭州优行科技有限公司 一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质
CN111598277B (zh) * 2020-04-15 2021-09-14 杭州优行科技有限公司 一种预约取送件订单的派送方法、装置、电子设备及存储介质
CN112116114A (zh) * 2020-09-11 2020-12-22 中国第一汽车股份有限公司 约车订单发布方法、装置、设备及存储介质
CN113191512A (zh) * 2021-04-20 2021-07-30 维沃移动通信（深圳）有限公司 车辆预约方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20210042873A1 (en) 2021-02-11
WO2019206151A1 (en) 2019-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102020203881A1 (de) Verfahren und vorrichtungen zur ausführung einer workload in einer edge-umgebung
CN106506670B (zh) 一种云平台虚拟资源高速调度方法与系统
CN106453146B (zh) 私有云计算资源的分配方法、系统、设备和可读存储介质
CN109657793B (zh) 模型训练方法及装置、存储介质及电子设备
CN110390406A (zh) 预约订单的分配方法及装置
CN105893083A (zh) 云环境下基于容器的移动代码卸载支撑系统及其卸载方法
CN109660367A (zh) 基于改进Raft算法的共识达成方法、装置与电子设备
CN109003107A (zh) 区域划分方法及装置
CN110390577A (zh) 订单的分配方法及装置
CN107844877A (zh) 订单分配方法和装置
CN109902075A (zh) 一种基于ipfs和区块链的分布式云存储管理平台系统
CN107633358B (zh) 设施选址及分配的方法和装置
CN103336719A (zh) 一种p2p模式下分布渲染系统及方法
CN106815254A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN110110269A (zh) 一种基于区块链的事件订阅方法及装置
CN109377023A (zh) 订单的分配方法、装置及电子设备
CN111897658B (zh) 一种基于函数计算节点的云计算系统扩容方法及装置
CN108241531A (zh) 一种在集群中为虚拟机分配资源的方法和装置
CN115297008B (zh) 基于智算网络的协同训练方法、装置、终端及存储介质
CN109146109B (zh) 订单的分配、模型的训练方法及装置
CN109146211A (zh) 订单的分配、模型的训练方法及装置
CN104239519A (zh) 一种信息推荐方法及相关设备、系统
CN110210982A (zh) 订单分配方法、装置、服务器及存储介质
CN107402812A (zh) 集群资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN112148202B (zh) 训练样本读取方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination