CN111596619A - 计算机系统及设施的监视方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供计算机系统及设施的监视方法，不给用户带来负担且高精度地监视设施整体的运行状态。在具有设备的设施中设置有生成包含图像的设施运行数据的相机，计算机系统具备：获取设施运行数据的数据获取部；基于设施运行数据所含的图像来确定在设施中进行的作业的作业确定部；以及输出表示作业流程的时序信息的输出部，作业确定部确定图像所含的对象物，基于与对象物相关的信息来确定作业，生成将作业、进行了作业的期间及与作业关联的设备建立了对应的作业分析数据，输出部使用作业分析数据来输出时序信息或统计信息。

Description

计算机系统及设施的监视方法
技术领域
本发明涉及具有多个设备的设施的运行状态的监视技术。
背景技术
在运行有各种设备的制造工厂等设施中，生产性的提高成为课题。为了提高生产性，重点在于掌握设施的运行状态。作为掌握设施的运行状态的技术，例如已知有专利文献1所记载的技术。
在专利文献1中记载了如下的技术：“装备运转状态测量装置1具备：电力数据获取部12，其获取装备10a的与装备10a的运转状态相应地变化的消耗电力；运转状态判定部7，其基于消耗电力，将装备10a的运转状态至少判定为运行状态或停止状态；主要原因输入部9，其针对由运转状态判定部7判定出的停止状态，受理来自作业者的装备10a的停止主要原因的输入，基于该输入，对该停止状态设定停止主要原因；以及累计部6，其按照各停止主要原因，求出对应的该停止状态持续的期间及将该停止状态持续的期间内的消耗电力累计后的消耗电力量，因此，能够根据装备10a的停止主要原因来测量停止状态的持续时间和消耗电力量。”。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2010-262627号公报
发明要解决的课题
通过使用专利文献1所记载的技术，用户能够掌握装备(设备)的状态。但是，在专利文献1中，需要由人输入停止状态的主要原因等，因此，用户的负担大，另外，存在产生输入遗漏或输入错误等的可能性。另外，专利文献1所记载的技术是对装备(设备)的状态进行监视的技术，并不是自动地监视与设施的运行关联的作业的技术。例如，无法自动且高精度地确定操作面板的操作、清扫、部件的更换等的与设备的状态无关联的作业。
因此，在专利文献1所记载的技术中，无法不给用户带来负担且无法高精度地监视设施整体的运行状态。
发明内容
解决方案
若示出本申请中公开的发明的代表性的一例，则如下所述。即，一种计算机系统，对具有设备的设施的运行状态进行监视，其中，在所述设施设置有相机，所述相机生成包含任意空间的图像在内的第一设施运行数据，所述计算机系统具备：数据获取部，其获取所述第一设施运行数据；作业确定部，其基于所述第一设施运行数据所含的图像来确定在所述设施中进行的作业；以及输出部，其输出基于所述作业确定部的处理结果而生成的信息，所述作业确定部确定所述图像所含的对象物，并生成包含与所述对象物相关的信息在内的第一分析数据，所述作业确定部基于所述第一分析数据来确定所述作业，所述作业确定部生成将确定出的所述作业、进行了该作业的期间及与该作业关联的设备建立了对应的作业分析数据，所述输出部使用所述作业分析数据，输出表示与所述设备关联的作业流程的时序信息或者与所述设备关联的作业的统计信息中的至少任一方。
发明效果
根据本发明的一方式，能够不给用户带来负担且高精度地监视设施整体的运行状态。上述以外的课题、结构及效果通过以下的实施例的说明而变得清楚。
附图说明
图1是示出实施例1的计算机系统的结构例的图。
图2是示出实施例1的设施运行数据管理信息的数据结构的一例的图。
图3是示出实施例1的设施管理信息的数据结构的一例的图。
图4是示出实施例1的判定基准信息的数据结构的一例的图。
图5是示出实施例1的作业分析信息的数据结构的一例的图。
图6是对实施例1的分析服务器所执行的作业分析处理进行说明的流程图。
图7是对实施例1的分析服务器所执行的分析处理的一例进行说明的流程图。
图8是示出实施例1的分析服务器所执行的图像识别处理的结果的一例的图。
图9是对实施例1的分析服务器所执行的作业确定处理的一例进行说明的流程图。
图10是对实施例1的分析服务器所执行的提示处理的一例进行说明的流程图。
图11是示出基于实施例1的分析服务器输出的提示信息而显示的画面的一例的图。
图12是示出实施例2的计算机系统的结构例的图。
图13是示出实施例3的计算机系统的结构例的图。
图14是示出实施例4的计算机系统的结构例的图。
图15A是示出实施例4的生产计划信息的数据结构的一例的图。
图15B是示出实施例4的生产计划信息的数据结构的一例的图。
图16是示出实施例4的措施实绩信息的数据结构的一例的图。
图17是对实施例4的分析服务器所执行的评价处理的一例进行说明的流程图。
附图标记说明：
100 设施；
101 分析服务器；
102 数据服务器；
103 网络
111 边缘装置；
112 设备；
113 传感器；
114 相机；
115 作业人员；
120 处理器；
121 存储器；
122 网络接口；
130 传感器控制部；
140 处理器；
141 存储器；
142 网络接口；
143 I/O接口；
144 输入装置；
145 输出装置；
150 数据获取部；
151 分析部；
152 作业确定部；
153 作业信息输出部；
160 设施管理信息；
161 判定基准信息；
162 作业分析信息；
170 设施运行数据管理信息；
1100 显示画面；
1300 学习部；
1400 评价部；
1410 生产计划信息；
1420 措施实绩信息。
具体实施方式
以下，使用附图对本发明的实施例进行说明。但是，本发明并不限定于以下所示的实施例的记载内容来解释。对本领域技术人员来说，容易理解在不脱离本发明的思想或主旨的范围内能够对其具体结构进行变更。
在以下说明的发明的结构中，对相同或类似的结构或功能标注相同的标号，并省略重复的说明。
本说明书等中的“第一”、“第二”、“第三”等的表记是为了识别构成要素而标注的，并非是对数量或顺序进行限定。
附图等中示出的各结构的位置、大小、形状及范围等为了使发明的理解变得容易，有时不表示实际的位置、大小、形状及范围等。因此，在本发明中，不限定于附图等所公开的位置、大小、形状及范围等。
[实施例1]
图1是示出实施例1的计算机系统的结构例的图。
计算机系统由设施100、分析服务器101及数据服务器102构成。
设施100及分析服务器101经由网络103而连接。网络103例如是WAN(Wide AreaNetwork)、因特网等。需要说明的是，本发明不限定于网络103的种类。另外，网络103的连接方式可以是有线或无线中的任一种。
分析服务器101及数据服务器102直接或经由未图示的网络而相互连接。
设施100是制造产品的工厂等。在设施100中设置有边缘装置111、多个设备112、多个传感器113及多个相机114。另外，在设施100中，作业人员115进行规定的作业。需要说明的是，在图1中，设置于设施100的边缘装置111是一个，但也可以设置多个。
设备112是进行规定的工序的机械，例如是冲压机。需要说明的是，本发明不限定于设置在设施100中的设备112的种类及数量。
传感器113对表示设备112的运行状态的值及表示设备112的周边环境的值等进行测量，向边缘装置111发送将测量值作为监视数据包含在内的设施运行数据。传感器113测量声音、温度、电流、距离等图像以外的值。需要说明的是，传感器113可以与设备112分开设置，也可以内置于设备112，还可以设置在与设备112相接的场所。另外，传感器113也能够通过磁铁及带等简易的方法进行追加。
相机114获取规定空间的图像，向边缘装置111发送将图像作为监视数据包含在内的设施运行数据。需要说明的是，也可以在一个相机114中安装传感器113。例如也可以在具有通用接口的相机114中安装温度传感器及深度传感器等传感器113。
边缘装置111向分析服务器101发送从多个传感器113及多个相机114获取到的设施运行数据。边缘装置111具备处理器120、存储器121及网络接口122。
需要说明的是，图1所示的边缘装置111的硬件结构是一例，不限定于此。例如，边缘装置111也可以具备I/O接口。
处理器120执行存放于存储器121的程序。处理器120按照程序执行处理，由此，作为实现特定功能的功能部(模型)而动作。在以下的说明中，在将功能部作为主体来说明处理的情况下，表示处理器120执行实现该功能部的程序的情况。
存储器121用于存放处理器120所执行的程序及程序所使用的数据。另外，存储器121包含程序暂时使用的工作区域。
在存储器121存放有用于实现对传感器113及相机114进行控制的传感器控制部130的程序。需要说明的是，在存储器121中也可以存放其他程序。
传感器控制部130能够控制设施运行数据的获取时机等。
网络接口122是用于经由网络而与其他装置进行通信的接口。
数据服务器102存放各种数据及信息。数据服务器102具备未图示的处理器、存储器、网络接口及存储装置。存储装置是HDD(Hard Disk Drive)及SSD(Solid State Drive)等，永久地存放数据。
本实施例的数据服务器102将从分析服务器101接收到的设施运行数据存放于设施运行数据管理信息170，并且，根据来自分析服务器101的请求，从设施运行数据管理信息170读出设施运行数据，将该设施运行数据向分析服务器101发送。使用图2对设施运行数据管理信息170的数据结构详细进行说明。
分析服务器101使用设施运行数据，执行用于确定在设施100中进行的作业的处理。分析服务器101所确定的作业包含通过设备112的运行而进行加工等的作业、以及在设备112的停止中由作业人员115进行的清扫及检查等的作业(周边作业)。
分析服务器101具备处理器140、存储器141、网络接口142及I/O接口143。需要说明的是，图1所示的分析服务器101的硬件结构是一例，不限定于此。例如，分析服务器101也可以具备存储装置。
处理器140、存储器141及网络接口142是与处理器120、存储器121及网络接口122同样的硬件。之后对存放于存储器121的程序及信息进行叙述。
I/O接口143是用于与外部装置连接的接口。分析服务器101经由I/O接口143而与输入装置144及输出装置145连接。输入装置144是键盘、鼠标及触摸面板等用于输入数据、命令、请求等的装置。输出装置145是显示器及打印机等用于输出从分析服务器101输出的数据及信息的装置。
存储器141存放用于实现数据获取部150、分析部151、作业确定部152及作业信息输出部153的程序。另外，存储器141存放设施管理信息160、判定基准信息161及作业分析信息162。
需要说明的是，省略OS(Operating System)等的程序。需要说明的是，存放在存储器141中的程序及信息也可以存放于数据服务器102。在该情况下，分析服务器101从数据服务器102获取程序及信息，并加载于存储器141。
设施管理信息160是用于对设置于设施100的传感器113及相机114与监视对象的设备112的对应关系进行管理的信息。使用图3对设施管理信息160的数据结构详细进行说明。
判定基准信息161是用于管理确定作业用的判定基准的信息。使用图4对判定基准信息161的数据结构详细进行说明。
作业分析信息162是用于管理作业确定部152所执行的处理结果即作业分析数据的信息。使用图5对作业分析信息162的数据结构详细进行说明。
数据获取部150获取从边缘装置111发送的设施运行数据，并向数据服务器102发送。另外，数据获取部150根据需要而从数据服务器102获取设施运行数据。分析部151对设施运行数据进行分析。作业确定部152基于设施运行数据的分析结果，确定与设施的运行关联的作业。作业信息输出部153输出与确定出的作业相关的信息。
需要说明的是，关于分析服务器101具有的各功能部，可以将多个功能部汇总为一个功能部，也可以按照功能将一个功能部分为多个功能部。例如，作业确定部152也可以包含分析部151的功能。
图2是示出实施例1的设施运行数据管理信息170的数据结构的一例的图。
设施运行数据管理信息170存放由时刻201、传感器ID202、种类203及监视数据204构成的记录。一个记录对应于一个设施运行数据。需要说明的是，图2所示的记录的结构是一例，不限定于此。
时刻201是存放时刻的字段。时刻201中存放有传感器113测量到值的时刻、相机114获取到图像的时刻、或者生成了设施运行数据的时刻等。
传感器ID202是对生成了设施运行数据的传感器113或相机114的识别信息进行存放的字段。
种类203是对表示设施运行数据所含的监视数据的种类的信息进行存放的字段。例如，在由温度传感器生成的设施运行数据的情况下，种类203中存放“温度”。另外，在由相机114生成的设施运行数据的情况下，种类203中存放“图像”。
需要说明的是，在能够基于传感器ID202来判别数据的种类的情况下，记录中也可以不包含种类203。
监视数据204是对设施运行数据所含的监视数据进行存放的字段。
图3是示出实施例1的设施管理信息160的数据结构的一例的图。
设施管理信息160存放由传感器ID301及设备302构成的记录。一个记录对应于一个传感器113或相机114。需要说明的是，图3所示的记录的结构是一例，不限定于此。
传感器ID301是与传感器ID202相同的字段。设备302是对传感器113或相机114的观察对象的设备112的识别信息进行存放的字段。在一个传感器113或相机114将多个设备112设为观察对象的情况下，该记录的设备302中存放多个设备112的识别信息。
图4是示出实施例1的判定基准信息161的数据结构的一例的图。
判定基准信息161存放由ID401、设备402、作业403、判定基准404及优先度405构成的记录。一个记录对应于一个判定基准。需要说明的是，图4所示的记录的结构是一例，不限定于此。
ID401是对用于唯一地识别设定于判定基准信息161的判定基准(记录)的识别信息进行存放的字段。
设备402是对提供判定基准的设备112的识别信息进行存放的字段。设备402作为用于确定在使用判定基准来确定作业的情况下使用的设施运行数据的信息而使用。
需要说明的是，在对多个设备112联动的作业的判定基准进行定义的记录的设备402中存放多个设备112的识别信息。
作业403是存放作业的种类的字段。
判定基准404是存放判定基准的字段。判定基准404中存放基于设施运行数据或设施运行数据的分析结果而定义的判定基准的信息。例如，判定基准404中存放条件式等。
在实施例1中，用于确定设备112的运行状态的判定基准是基于传感器113获取到的监视数据而定义的。另外，用于确定设备112的停止状态的判定基准及用于确定在设备112的停止状态下进行的作业的判定基准是基于从相机114获取到的监视数据而定义的。需要说明的是，也可以是使用了从相机114及传感器113分别获取到的监视数据的判定基准。
优先度405是对表示判定基准的选择顺序的优先度进行存放的字段。本实施例的优先度405中存放数字。这里，“1”代表优先度最高。需要说明的是，在无需特别考虑判定顺序的情况下，优先度405也可以为空栏，还可以设定相同的值。
图5是示出实施例1的作业分析信息162的数据结构的一例的图。
作业分析信息162存放由ID501、设备502、作业503、期间504及传感器ID505构成的记录。一个记录对应于一个作业分析数据。需要说明的是，图5所示的记录的结构是一例，不限定于此。
ID501是对用于唯一地识别作业分析数据(记录)的识别信息进行存放的字段。
设备502是对与确定出的作业关联的设备112的识别信息进行存放的字段。在为多个设备112关联的作业的情况下，设备502中存放多个设备112的识别信息。
作业503是对确定出的作业的种类进行存放的字段。
期间504是存放进行了确定出的作业的期间的字段。
传感器ID505是对生成了为了确定作业而参照的设施运行数据的传感器113及相机114的识别信息进行存放的字段。
图6是对实施例1的分析服务器101所执行的作业分析处理进行说明的流程图。
分析服务器101在经由输入装置144受理到分析请求的情况下、或者周期性地执行以下说明的作业分析处理。
分析服务器101设定处理条件(步骤S601)。具体而言，执行以下那样的处理。
(处理A1)分析部151选择成为分析对象的设备112。在接收到指定了设备112的分析请求的情况下，分析部151将该设备112选择为目标设备组。在未特别指定设备112的情况下，分析部151将设施100的所有设备112选择为目标设备组。
(处理A2)分析部151设定处理期间。在接收到指定了期间的分析请求的情况下，分析部151将该期间设定为处理期间。在未特别指定期间的情况下，分析部151按照规定的基准来设定处理期间。例如，分析部151将从目前起算一个月前的期间设定为处理期间。
(处理A3)分析部151将目标设备组及处理期间设定为处理条件。以上是步骤S601的处理的说明。
接着，分析服务器101基于处理条件，从数据服务器102获取设施运行数据(步骤S602)。
具体而言，分析部151将基于处理条件而设定的、包含设备112的识别信息及期间在内的数据读出请求向数据获取部150输出。数据获取部150将该数据读出请求向数据服务器102发送，获取设施运行数据。数据获取部150将获取到的设施运行数据暂时地存放于工作区域。
接着，分析服务器101对获取到的设施运行数据进行转换(步骤S603)。
例如，在设施运行数据所含的监视数据为图像的情况下，分析部151执行大小调整、屏蔽、噪声去除及格式转换等处理。在设施运行数据所含的监视数据为值的情况下，分析部151执行滤波及快速傅里叶转换等处理。
接着，分析服务器101执行使用了转换后的设施运行数据的分析处理(步骤S604)。
具体而言，分析部151执行分析处理，将分析结果与设施运行数据建立对应而存放于工作区域。使用图7对分析处理详细进行说明。
接着，分析服务器101执行用于使设施运行数据的测量间隔一致的时间匹配处理(步骤S605)。
具体而言，作业确定部152通过进行插值、预测及间隔剔除等而使设施运行数据的测量间隔一致。用于使测量间隔一致的处理是公知的技术，因此，省略详细的说明。
接着，分析服务器101执行作业确定处理(步骤S606)，之后，结束作业分析处理。使用图9对作业确定处理详细进行说明。
图7是对实施例1的分析服务器101所执行的分析处理的一例进行说明的流程图。图8是示出实施例1的分析服务器101所执行的图像识别处理的结果的一例的图。
分析部151从存放于工作区域的设施运行数据中选择目标设施运行数据(步骤S701)。例如，分析部151按照时刻早的顺序来选择目标设施运行数据。
接着，分析部151判定目标设施运行数据所含的监视数据是否为图像(步骤S702)。
在判定为目标设施运行数据所含的监视数据为图像的情况下，分析部151执行图像识别处理(步骤S703)。之后，分析部151进入步骤S705。具体而言，执行以下那样的处理。
(处理B1)分析部151执行用于检测图像所含的设备112、作业人员115及道具等对象物的处理。例如，输出图8那样的识别结果。
图8示出检测到人801及工具802作为对象物的图像800。检测方法1是提取表示对象物的矩形的检测方法。检测方法2是提取对象物的轮廓的检测方法。
需要说明的是，图像识别处理的算法是预先设定的。需要说明的是，图像识别处理是公知的技术，因此省略详细的说明。需要说明的是，本发明不限定于图像识别处理的算法。
(处理B2)分析部151将对象物的类别及位置(区域)作为图像分析数据而输出。分析部151将与目标设施运行数据建立了对应的图像分析数据存放于工作区域。
需要说明的是，分析部151在检测到多个对象物的情况下，也可以算出各对象物间的配置关系及距离，将算出结果包含在图像分析数据中。在该情况下，分析部151也可以使用从传感器113获取到的设施运行数据。以上是步骤S703的处理的说明。
在判定为目标设施运行数据所含的监视数据不为图像的情况下，分析部151执行阈值判定处理(步骤S704)。之后，分析部151进入步骤S705。具体而言，执行以下那样的处理。
(处理C1)分析部151进行监视数据(值)及阈值的比较，基于比较结果而生成事件数据。
例如，分析部151判定电流是否大于第一阈值，在电流大于第一阈值的情况下，生成表示设备112的运行的事件数据。
(处理C2)分析部151将与目标设施运行数据建立了对应的事件数据存放于工作区域。
需要说明的是，定义了监视数据的各种类的阈值及比较方法的算法是预先设定的。以上是步骤S704的处理的说明。
在步骤S705中，分析部151判定所有的设施运行数据的处理是否完成(步骤S705)。
在判定为所有的设施运行数据的处理未完成的情况下，分析部151返回至步骤S701，执行同样的处理。
在判定为所有的设施运行数据的处理完成的情况下，分析部151结束分析处理。
图9是对实施例1的分析服务器101所执行的作业确定处理的一例进行说明的流程图。
作业确定部152对时刻变量t设定初始时刻t＿0(步骤S901)。这里，初始时刻t＿0是获取到的设施运行数据的最靠过去的时刻。另外，将获取到的设施运行数据的最靠未来的时刻设定为结束时刻t＿end。
接着，作业确定部152选择时刻201与时刻变量t一致的设施运行数据(步骤S902)。此时，作业确定部152基于设施运行数据的传感器ID202并参照设施管理信息160，由此确定成为目标的设备112。
接着，作业确定部152参照判定基准信息161，选择与目标设备112关联的判定基准(步骤S903)。
具体而言，作业确定部152按照优先度高的顺序选择判定基准。在未特别设定优先度的情况下，作业确定部152也可以从以上的记录中依次或随机地进行选择。
接着，作业确定部152基于与选择出的设施运行数据建立对应的图像分析数据或事件数据，来判定是否满足所选择的判定基准(步骤S904)。
在判定为不满足所选择的判定基准的情况下，作业确定部152针对与目标设备112关联的所有的判定基准判定是否完成了处理(步骤S905)。
在针对与目标设备112关联的所有的判定基准判定为未完成处理的情况下，作业确定部152返回至步骤S903，执行同样的处理。
在针对与目标设备112关联的所有的判定基准判定为完成了处理的情况下，作业确定部152进入步骤S909。
在步骤S904中判定为满足所选择的判定基准的情况下，作业确定部152判定与判定基准对应的作业是否和前次确定出的作业相同(步骤S906)。
具体而言，作业确定部152参照作业分析信息162，判定在目前更新中的记录的作业503中存放的作业与确定出的作业是否一致。
在判定为与判定基准对应的作业和前次确定出的作业不同的情况下，作业确定部152向作业分析信息162追加作业分析数据(步骤S907)，之后，进入步骤S909。具体而言，执行以下那样的处理。
(处理D1)作业确定部152向作业分析信息162追加记录，在所追加的记录的ID501设定记录的识别信息
(处理D2)作业确定部152在所追加的记录的设备502中设定目标设备112的识别信息，在作业503中设定与判定基准对应的作业。
(处理D3)作业确定部152向所追加的记录的期间504设定时刻变量t的值来作为期间的开始时刻。
(处理D4)作业确定部152向所追加的记录的传感器ID505设定选择出的设施运行数据的传感器ID202的值。以上是步骤S907的处理的说明。
在判定为与判定基准对应的作业和前次确定出的作业一致的情况下，作业确定部152对作业分析信息162的作业分析数据进行更新(步骤S908)，之后，进入步骤S909。具体而言，执行以下那样的处理。
(处理E1)作业确定部152检索设备502及作业503的组合与目标设备112的识别信息及同判定基准对应的作业的组合一致的记录。
(处理E2)作业确定部152向检索到的记录的期间504设定时刻变量t的值来作为期间的结束时刻。在已经设定有结束时刻的情况下，改写时刻变量t的值。
(处理E3)作业确定部152向所追加的记录的传感器ID505设定选择出的设施运行数据的传感器ID202的值。以上是步骤S908的处理的说明。
在步骤S909中，作业确定部152判定时刻变量t是否与t＿end一致(步骤S909)。
在判定为时刻变量t与t＿end不一致的情况下，作业确定部152将时刻变量t与测量间隔Δt相加而得到的时刻设定为时刻变量t(步骤S910)。之后，作业确定部152返回至步骤S903，执行同样的处理。测量间隔Δt表示执行了时间匹配处理之后的设施运行数据的时刻的最小间隔。
在判定为时刻变量t与t＿end一致的情况下，作业确定部152结束作业确定处理。
图10是对实施例1的分析服务器101所执行的提示处理的一例进行说明的流程图。图11是示出基于实施例1的分析服务器101输出的提示信息而显示的画面的一例的图。
分析服务器101在接收到提示请求的情况下，开始以下说明的提示处理。使用图11所示的显示画面1100来发送提示请求。这里，对显示画面1100进行说明。
显示画面1100例如是显示于输出装置145的画面，包含提示条件输入栏1101、图标说明栏1102、时序显示栏1103、每日合计结果显示栏1104及指定期间合计结果显示栏1105。需要说明的是，显示画面1100所含的各栏是一例，不限定于此。显示画面1100也可以包含未图示的栏，还可以不包含前述的任一栏。
提示条件输入栏1101是输入用于指定要提示的作业分析数据的提示条件的栏。提示条件输入栏1101包含期间栏1111、设备栏1112及显示按钮1113。
期间栏1111是用于指定要显示的期间的栏。设备栏1112是用于指定要确认的设备112的栏。显示按钮1113是用于输出提示请求的按钮。在用户操作了显示按钮1113的情况下，发送将设定于期间栏1111及设备栏1112的值作为提示条件而包含在内的提示请求。
图标说明栏1102是例示与各作业对应的图标的栏。
时序显示栏1103是对在设备栏1112中指定的设备112的以日为单位的作业分析数据的时序进行显示的栏。与运行对应的作业显示于上层，除此以外的作业显示于下层。每日合计结果显示栏1104是对表示一日的各作业的比例的图表进行显示的栏。指定期间合计结果显示栏1105是对表示在期间栏1111中指定的期间内的各作业的比例的饼图进行显示的栏。
用户通过参照时序显示栏1103、每日合计结果显示栏1104及指定期间合计结果显示栏1105，能够容易地确定设施运行的问题点、改善点等。
需要说明的是，分析服务器101在能够访问对设施100中的作业的时间表及工作班次等进行管理的信息的情况下，也可以在时序信息及统计信息中包含表示作业的具体内容等的信息。另外，分析服务器101也可以以成为与工作班次配合的显示的方式生成时序信息及统计信息。
需要说明的是，也可以采用能够提示多个设备112的时序信息及统计信息这样的画面。
返回至图10的说明。
作业信息输出部153从作业分析信息162中获取规定的作业分析数据(步骤S1001)。
具体而言，在作业分析处理结束之后开始的提示处理的情况下，作业信息输出部153获取设备502与指定的设备112的识别信息一致且期间504与指定的期间重复的作业分析数据。
接着，作业信息输出部153使用获取到的作业分析数据，生成包含作为提示项目而输出的数据在内的提示信息，并输出提示信息(步骤S1002)。之后，作业信息输出部153结束提示处理。
例如，作业信息输出部153生成表示与某一设备112关联的一日的作业流程的时序信息，并且，生成表示与某一设备112关联的一周内的各作业的作业时间的比例等的统计信息。
需要说明的是，作业信息输出部153也可以根据需要而输出设施运行数据。例如，在光标与时序显示栏1103的规定作业的图标重叠的情况下，作业信息输出部153输出与光标对应的时刻的设施运行数据。
需要说明的是，也可以在分析服务器101连接多个设施100。在该情况下，分析服务器101按照各设施100来保持设施管理信息160、判定基准信息161、及作业分析信息162，另外，数据服务器102按照各设施100来保持设施运行数据管理信息170。
根据实施例1，分析服务器101能够通过使用图像及图像以外的值，从而自动地确定在设备112停止的情况下进行的作业。由于无需输入在设备112的停止中进行的作业，因此，能够降低用户的负担，并且，能够避免输入错误等。另外，能够提高分析的时间分辨率。另外，根据实施例1，分析服务器101能够通过向用户提示时序的作业分析数据，从而容易确定设施运行的问题点、改善点等。
因此，能够实现不给用户带来负担且高精度地监视设施整体的运行状态的系统及方法。
[实施例2]
实施例2的分析服务器101及边缘装置111的功能结构不同。以下，以与实施例1的差异为中心来说明实施例2。
图12是示出实施例2的计算机系统的结构例的图。
实施例2的计算机系统的结构与实施例1相同。但是，在实施例2中，在设施100连接数据服务器102。实施例2的设施100的结构与实施例1相同。实施例2的数据服务器102所管理的设施运行数据管理信息170与实施例1相同。实施例2的分析服务器101及边缘装置111的硬件结构与实施例1相同。
在实施例2中，分析服务器101及边缘装置111的功能结构不同。具体而言，实施例2的边缘装置111除了传感器控制部130之外，还具有分析部151及作业确定部152，并且，对设施管理信息160及判定基准信息161进行保持。另外，实施例2的分析服务器101具有作业信息输出部153，并对作业分析信息162进行保持。
实施例2的边缘装置111将从传感器113及相机114获取到的设施运行数据向数据服务器102发送。另外，边缘装置111周期性地或者在接收到执行请求的情况下，执行作业分析处理，将作业分析数据向分析服务器101发送。实施例2的作业分析处理与实施例1相同。另外，实施例2的设施管理信息160及判定基准信息161与实施例1相同。
实施例2的分析服务器101在接收到作业分析数据的情况下，向作业分析信息162存放作业分析数据。另外，分析服务器101在接收到提示请求的情况下，执行提示处理。实施例2的提示处理与实施例1相同。另外，实施例2的作业分析信息162与实施例1相同。
在实施例2中，在执行作业分析处理时，无需进行经由网络103的设施运行数据的收发，因此，能够实现作业分析处理的高速化。另外，由于向分析服务器101仅发送作业分析数据，因此，能够削减网络103的使用带宽。
[实施例3]
在实施例3中，分析服务器101执行用于生成在图像识别处理及阈值判定处理中使用的算法的学习处理。以下，以与实施例1的差异为中心来说明实施例3。
图13是示出实施例3的计算机系统的结构例的图。
实施例3的计算机系统的结构与实施例1相同。实施例3的设施100的结构与实施例1相同。实施例3的边缘装置111的硬件结构及软件结构与实施例1相同。需要说明的是，由于实施例3的设施100内的结构与实施例1相同，因此，在图14中省略了设施100内的结构。
实施例3的数据服务器102所管理的设施运行数据管理信息170与实施例1相同。
实施例3的分析服务器101的硬件结构与实施例1相同。在实施例3中，分析服务器101的软件结构不同。
实施例3的分析服务器101具有学习部1300，该学习部1300生成在图像识别处理及阈值判定处理中使用的算法。
需要说明的是，实施例3的数据获取部150、分析部151、作业确定部152、及作业信息输出部153具有的功能与实施例1相同。另外，实施例3的设施管理信息160、判定基准信息161及作业分析信息162与实施例1相同。
学习部1300使用由包含对象物的图像及监督数据(对象物的提取图像)构成的学习数据，执行用于生成算法的学习处理，该算法用于根据图像来检测对象物。由此，例如生成CNN(Convolutional Neural Network)等。
另外，学习部1300使用由值及监督数据(事件)构成的学习数据，执行用于生成包含确定各事件用的阈值及比较方法在内的算法的学习处理。
根据实施例3，能够根据设施100的状态、要监视的空间及要监视的值，自动地生成各种算法。由此，能够进行遵循于用户需求的作业的判定。
[实施例4]
实施例4中，分析服务器101使用作业分析数据来提示使设施100的生产性提高的措施。以下，以与实施例1的差异为中心来说明实施例4。
图14是示出实施例4的计算机系统的结构例的图。
实施例4的计算机系统的结构与实施例1相同。实施例4的设施100的结构与实施例1相同。实施例4的边缘装置111的硬件结构及软件结构与实施例1相同。需要说明的是，由于实施例4的设施100内的结构与实施例1相同，因此，在图14中省略了设施100内的结构。
在实施例4中，数据服务器102保持措施实绩信息1420。使用图16对措施实绩信息1420的数据结构详细进行说明。需要说明的是，实施例4的设施运行数据管理信息170与实施例1相同。
实施例4的分析服务器101的硬件结构与实施例1相同。在实施例4中，分析服务器101的软件结构不同。实施例4的分析服务器101具有判定是否需要实施用于提高生产性的改善的评价部1400，并且，对评价部1400所参照的生产计划信息1410进行保持。使用图15A及图15B对生产计划信息1410的数据结构详细进行说明。
需要说明的是，实施例4的数据获取部150、分析部151、作业确定部152及作业信息输出部153所具有的功能与实施例1相同。另外，实施例3的设施管理信息160、判定基准信息161及作业分析信息162与实施例1相同。
图15A及图15B是示出实施例4的生产计划信息1410的数据结构的一例的图。
图15A所示的生产计划信息1410存放由设备1501及作业率1502构成的记录。一个记录对应于一个设备112。
设备1501是对设备112的识别信息进行存放的字段。作业率1502是对设备112的运行率进行存放的字段。例如，作业率1502中存放设备112的一日的运行率。需要说明的是，本发明不限定于所存放的运行率的种类，也可以存放一周内的运行率或一个月的运行率。
图15B所示的生产计划信息1410存放由设备1511及时间表1512构成的记录。一个记录对应于一个设备112。
设备1511是对设备112的识别信息进行存放的字段。时间表1512是对与设备112关联的作业的时间表进行存放的字段组。时间表1512由存放作业的字段及存放进行作业的期间的字段构成。一个记录中包含一个以上的由作业及期间的组构成的行。
图16是示出实施例4的措施实绩信息1420的数据结构的一例的图。
措施实绩信息1420包含由时刻1601、设备1602、警报种类1603、原因1604及措施1605构成的记录。一个记录中存放与过去进行的措施、或者针对对应于警报的现象而能够实施的措施相关的信息。能够实施的措施表示基于设施100的结构及运行时间表而预先决定的措施。
时刻1601是存放检测到警报的时刻或者进行了措施的时刻的字段。需要说明的是，与能够实施的措施对应的记录的时刻1601成为空栏。
设备1602是存放被检测到警报的设备1602的识别信息的字段。
警报种类1603是存放检测到的警报的种类的字段。例如，存在运行率下降、作业时间的延迟、作业顺序的违反、作业的不实施等警报种类。
原因1604是存放警报的原因的字段。
措施1605是存放与为了解除所检测到的警报的原因而进行的措施相关的信息的字段。
图17是对实施例4的分析服务器101所执行的评价处理的一例进行说明的流程图。
分析服务器101在作业分析处理结束之后、在接收到评价请求之后、或者周期性地开始以下说明的评价处理。
评价部1400选择目标设备112(步骤S1701)。
在指定了要评价的设备112的情况下，评价部1400从所指定的设备112中选择目标设备112。在未特别指定设备112的情况下，评价部1400从设置于设施100的设备112中选择目标设备112。
接着，评价部1400从作业分析信息162获取与目标设备112关联的作业分析数据(步骤S1702)。
接着，评价部1400使用作业分析数据及生产计划信息1410来执行运行评价处理(步骤S1703)，基于该处理的结果，判定是否需要实施设施100的改善(步骤S1704)。这里，对运行评价处理的一例进行说明。在(处理F1)至(处理F3)中，对使用了图15A所示的生产计划信息1410的运行评价处理进行说明。在(处理G1)至(处理G3)中，对使用了图15B所示的生产计划信息1410的运行评价处理进行说明。
(处理F1)评价部1400使用作业分析数据来生成表示规定期间内的作业流程的时序信息，算出目标设备112的运行率。例如，生成表示一日的作业流程的时序信息。
(处理F2)评价部1400参照生产计划信息1410，检索设备1501与目标设备的识别信息一致的记录，判定该记录的作业率1502是否小于目标设备112的运行率。
(处理F3)在作业率1502小于目标设备112的运行率的情况下，评价部1400判定为需要实施设施100的改善。此时，评价部1400也可以向用户提示表示运行率下降的警报。
(处理G1)评价部1400使用作业分析数据，生成表示规定期间内的作业流程的时序信息。例如，生成表示一日的作业流程的时序信息。
(处理G2)评价部1400参照生产计划信息1410，检索设备1501与目标设备的识别信息一致的记录，基于该记录的时间表1512，生成表示所计划的作业流程的时序信息。
(处理G3)评价部1400算出两个时序信息的误差及偏差等评价值。评价部1400执行评价值及阈值的比较处理，基于该处理的结果来判定是否需要实施设施100的改善。在判定为需要实施设施100的改善的情况下，评价部1400也可以提示表示运行率下降、作业时间的延迟、作业顺序的违反、作业的不实施等的警报。
在判定为无需实施设施100的改善的情况下，评价部1400进入步骤S170。
在判定为需要实施设施100的改善的情况下，评价部1400确定原因(步骤S1705)。
例如，评价部1400进行使用了作业分析数据及设施运行数据的分析来确定原因。在该情况下，评价部1400也可以通过基于分析结果并参照措施实绩信息1420的原因1604，来确定原因。
另外，评价部1400也可以向用户提示受理原因的输入的接口。
接着，评价部1400选择为了改善而能够应用的措施(步骤S1706)。
具体而言，评价部1400参照措施实绩信息1420，检索设备1602、警报种类1603及原因1604的组合与目标设备112的识别信息、警报的种类及原因的组合一致的记录。
接着，评价部1400生成用于提示所选择的措施的措施提示信息，输出措施提示信息(步骤S1707)。
接着，评价部1400判定是否完成了评价(步骤S1708)。
例如，针对所指定的设备112或设施100内的所有设备112判定是否完成了处理。
在判定为未完成评价的情况下，评价部1400返回至步骤S1701，执行同样的处理。
在判定为完成了评价的情况下，评价部1400结束评价处理。
根据实施例4，分析服务器101能够使用作业分析数据来提示设施100的生产性的评价，进而提示用于提高生产性的措施方案。
需要说明的是，本发明不限定于上述的实施例，包含各种变形例。另外，例如，上述的实施例是为了容易理解地说明本发明而详细说明了结构的实施例，并非限定于具备说明的所有结构。另外，针对各实施例的结构的一部分能够追加、删除或置换成其他结构。
另外，关于上述的各结构、功能、处理部、处理单元等，例如也可以通过利用集成电路进行设计等而由硬件实现它们的一部分或全部。另外，本发明也能够通过用于实现实施例的功能的软件的程序代码来实现。在该情况下，向计算机提供记录有程序代码的存储介质，该计算机具备的处理器读出存储介质中存放的程序代码。在该情况下，从存储介质读出的程序代码本身实现前述的实施例的功能，该程序代码本身及存储有该程序代码的存储介质构成本发明。作为用于提供这样的程序代码的存储介质，例如使用软盘、CD-ROM、DVD-ROM、硬盘、SSD(Solid State Drive)、光盘、光磁盘、CD-R、磁带、非易失性的存储卡、ROM等。
另外，实现本实施例所记载的功能的程序代码例如能够以汇编程序、C/C++、perl、Shell、PHP、Python、Java(注册商标)等宽范围的程序或脚本语言来安装。
此外，也可以通过经由网络来分配实现实施例的功能的软件的程序代码，将它们存放于计算机的硬盘、存储器等存储单元或CD-RW、CD-R等存储介质，计算机具备的处理器读出并执行存放于该存储单元或该存储介质的程序代码。
在上述的实施例中，控制线、信息线表示认为是说明上必要的线，并不一定表示产品上所有的控制线、信息线。所有的结构也可以相互连接。

Claims (14)

1.一种计算机系统，该计算机系统对具有设备的设施的运行状态进行监视，
其特征在于，
在所述设施设置有相机，
所述相机生成包含任意空间的图像在内的第一设施运行数据，
所述计算机系统具备：
数据获取部，其获取所述第一设施运行数据；
作业确定部，其基于所述第一设施运行数据所含的图像来确定在所述设施中进行的作业；以及
输出部，其输出基于所述作业确定部的处理结果而生成的信息，
所述作业确定部确定所述图像所含的对象物，并生成包含与所述对象物相关的信息在内的第一分析数据，
所述作业确定部基于所述第一分析数据来确定所述作业，
所述作业确定部生成将确定出的所述作业、进行了该作业的期间及与该作业关联的设备建立了对应的作业分析数据，
所述输出部使用所述作业分析数据，输出表示与所述设备关联的作业流程的时序信息或者与所述设备关联的作业的统计信息中的至少任一方。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，
所述计算机系统保持措施实绩信息，该措施实绩信息存放为了提高所述设施的生产性而进行的措施、或者在所述设施中能够实施的措施，
所述计算机系统具备评价部，该评价部基于所述时序信息来确定需要改善的作业，基于所述措施实绩信息来确定能够应用的措施，并输出与确定出的所述措施相关的信息。
3.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，
在所述设施设置有对表示所述设备的状态或所述设备的周边环境中的任一方的值进行测量的传感器，
所述传感器生成包含测量到的值在内的第二设施运行数据，
所述数据获取部获取所述第二设施运行数据，
所述作业确定部执行使用了所述第二设施运行数据的分析处理，并生成表示所述设施中的规定的事件的第二分析数据，
所述作业确定部基于所述第一分析数据及所述第二分析数据的组合来确定所述作业。
4.根据权利要求3所述的计算机系统，其特征在于，
所述计算机系统保持判定基准信息，该判定基准信息存放判定基准，该判定基准将以与所述设备关联的事件及对象物中的至少任一方为要素的组合与所述作业建立了对应，
所述作业确定部通过基于以所述第一分析数据及所述第二分析数据中的至少一个为要素的组合并参照所述判定基准信息来确定所述作业。
5.根据权利要求4所述的计算机系统，其特征在于，
所述判定基准中设定了优先顺序，
所述作业确定部基于所述优先顺序来选择要使用的所述判定基准。
6.根据权利要求3所述的计算机系统，其特征在于，
所述计算机系统具备：
边缘装置，其与所述传感器及所述相机连接，且具有所述数据获取部及所述作业确定部；以及
服务器，其与所述边缘装置连接，且具有所述输出部及蓄积所述作业分析数据的蓄积部。
7.根据权利要求3所述的计算机系统，其特征在于，
所述计算机系统具备服务器，该服务器与所述传感器及所述相机连接，且具有所述数据获取部、所述作业确定部及所述输出部。
8.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，
所述作业包含通过所述设备的运行而进行的作业及在所述设备的停止中进行的作业。
9.一种设施的监视方法，是具有至少一个计算机的计算机系统所执行的、具有设备的设施的监视方法，
其特征在于，
在所述设施设置有相机，
所述相机生成包含任意空间的图像在内的第一设施运行数据，
所述设施的监视方法包括如下步骤：
第一步骤，在该第一步骤中，所述至少一个计算机获取所述第一设施运行数据；
第二步骤，在该第二步骤中，所述至少一个计算机确定所述图像所含的对象物，并生成包含与所述对象物相关的信息在内的第一分析数据；
第三步骤，在该第三步骤中，所述至少一个计算机基于所述第一分析数据来确定在所述设施中进行的作业；
第四步骤，在该第四步骤中，所述至少一个计算机生成将确定出的所述作业、进行了该作业的期间及与该作业关联的设备建立了对应的作业分析数据；以及
第五步骤，在该第五步骤中，所述至少一个计算机使用所述作业分析数据，输出表示与所述设备关联的作业流程的时序信息或与所述设备关联的作业的统计信息中的至少任一方。
10.根据权利要求9所述的设施的监视方法，其特征在于，
所述计算机系统保持措施实绩信息，该措施实绩信息存放为了提高所述设施的生产性而进行的措施的实绩、或者在所述设施中能够实施的措施，
所述设施的监视方法包括如下步骤：
所述至少一个计算机基于所述时序信息来确定需要改善的作业；以及
所述至少一个计算机基于所述措施实绩信息来确定能够应用的措施，并输出与确定出的所述措施相关的信息。
11.根据权利要求9所述的设施的监视方法，其特征在于，
在所述设施设置有对表示所述设备的状态或所述设备的周边环境中的任一方的值进行测量的传感器，
所述传感器生成包含测量到的值在内的第二设施运行数据，
所述第一步骤包含所述至少一个计算机获取所述第二设施运行数据的步骤，
所述第二步骤包含所述至少一个计算机执行使用了所述第二设施运行数据的分析处理并生成表示所述设施中的规定的事件的第二分析数据的步骤，
所述第三步骤包含所述至少一个计算机基于所述第一分析数据及所述第二分析数据的组合来确定所述作业的步骤。
12.根据权利要求11所述的设施的监视方法，其特征在于，
所述计算机系统保持判定基准信息，该判定基准信息存放判定基准，该判定基准将以与所述设备关联的事件及对象物中的至少任一方为要素的组合与所述作业建立了对应，
所述第三步骤包含所述至少一个计算机通过基于以所述第一分析数据及所述第二分析数据中的至少一个为要素的组合并参照所述判定基准信息来确定所述作业的步骤。
13.根据权利要求12所述的设施的监视方法，其特征在于，
所述判定基准中设定了优先顺序，
所述第三步骤包含所述至少一个计算机基于所述优先顺序来选择要使用的所述判定基准的步骤。
14.根据权利要求9所述的设施的监视方法，其特征在于，
所述作业包含通过所述设备的运行而进行的作业及在所述设备的停止中进行的作业。
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