CN111582985A - 一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法和装置，方法包括：获取用户的推荐地点；确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点；提高所述备选停车点的推荐值；筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。本发明可以根据用户的用车需求选定取车还车网点，优化网点布局，提升用户的用车体验。

Description

一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法和装置
技术领域
本发明涉及共享出行领域，尤其涉及一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法和装置。
背景技术
在共享出行的业务场景中，网点一般是指实际存在的存放车辆以供用户使用的停车场或地理范围，用户使用软件等工具在指定的网点进行取车或还车操作。网点的“好坏”对共享出行的业务影响很大，一个“好”的网点能给共享出行服务提供商带来巨大的收益。相反，一个“坏”的网点不仅不能带来收益，还会浪费车辆资源。
目前，现有的共享出行服务提供商建设网点主要依据网点的具体地理位置和环境，人口流量等因素，但是这样建设的网点并不能很好地匹配到用户的用车需求。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法和装置。
根据第一方面，提供了一种，包括获取用户的推荐地点；确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点；提高所述备选停车点的推荐值；筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。
根据一种可能的设计，在所述确定为服务网点之后，还包括：将所述服务网点的推荐值设置为零，并降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值。
根据一种可能的设计，在所述获取用户的推荐地点之前，还包括；以询问框的方式，确定用户是否需要推荐服务网点。
根据一种可能的设计，所述提高所述备选停车点的推荐值，具体包括：每当有一个用户关联到一个备选停车点，该备选停车点的推荐值加一。
根据一种可能的设计，所述降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值，具体包括：所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值统一减一。
根据第二方面，提供了一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定装置，包括获取单元，用于获取用户的推荐地点；处理单元，确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点；所述处理单元，还用于提高所述备选停车点的推荐值；所述处理单元，还用于筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。
根据一种可能的设计，所述处理单元还用于：在确定为服务网点之后，将所述服务网点的推荐值设置为零，并降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值。
根据一种可能的设计，还包括：显示单元，用于以询问框的方式，确定用户是否需要推荐服务网点。
根据第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面所述的方法或者第一方面的任意一种可能的设计中所述的方法。
根据第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面所述的方法或者第一方面的任意一种可能的设计中所述的方法。
本发明可以根据用户的用车需求选定取车还车网点，优化网点布局，提升用户的用车体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的用户用车需求数据形成的热点图一；
图3为本发明实施例提供的用户用车需求数据形成的热点图二。
具体实施方式
本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
如图1，本发明实施例提供一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，包括以下步骤：
步骤110，获取用户的推荐地点。
步骤120，确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点。
步骤130，提高所述备选停车点的推荐值。
步骤140，筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。
在步骤140之后，还包括：
步骤150，将所述服务网点的推荐值设置为零，并降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值。示例性的，所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值统一减一。
在一个示例中，步骤110之前还包括：
步骤101，以询问框的方式，确定用户是否需要推荐服务网点。
实施例2
图2为本发明实施例提供的用户用车需求数据形成的热点图一，图3为本发明实施例提供的用户用车需求数据形成的热点图二，在图2中，A1为用户A的推荐地点A1，T1、T2、T3为A1周围1km范围内找到的备选停车点，A1周围的虚线框代表以A1为中心，以1km为半径画圆，得到的搜索范围，B1与A1情况相同，2个圆内共同存在一个备选停车点T3，图3与图2的画图规则相同，不再赘述。
如图2，获取到用户A的推荐地点A1，以A1为中心，1km为半径画圆，确定到3个停车场，将这三个停车场确定为备选停车点，并标记为备选停车点T1、T2、T3，此时根据一个用户确定了三个备选停车点T1、T2、T3，将这三个备选停车点的推荐值加1，每根据一个用户确定相应的备选停车点后，都为相应的备选停车点推荐值加1。所述备选停车点的推荐值与关联的用户数量成正比，比如图2中用户A的推荐地点A1关联到备选停车点T1、T2、T3，用户B的推荐地点B1关联到四个备选停车点T4、T5、T6、T7，那么在图2中，T1-T2、T4-T6都只有一个用户推荐，这些点的推荐值为1，T3关联的用户有2个，T3的推荐值为2，依次类推，图3中，T1-T2、T4-T5、T7的推荐值为1，T3的推荐值为2，T6的推荐值为3。
当某个备选停车点的推荐值达到20，即有20个用户都关联到了这个停车点，就可以将该备选停车点确定为服务网点。
上述实施例2中图2-3只是利用2个或者3个用户推荐，并且每有一个用户推荐关联后对应的备选停车点都指增加了1，推荐值的预设阈值选定的20，以及半径为1km，这里推荐值的大小、增加的幅度，降低的幅度，预设阈值以及半径范围都只是举例说明，根据实际设计需求，这些参数都可以做出相应调整。
实施例3
在上述实施例2中，以图3为例，假设推荐值的预设阈值设为3，图3中的T6满足了预设阈值，将T6的推荐值设置为零，确定以T6为中心，降低T6周围3公里内的所有备选停车点的推荐值。例如，推荐值统一减一，这样，我们可以避免在用户用车需求比较密集的地理范围内建过多的服务网点，降低幅度根据实际设计需求确定。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，其特征在于，包括：
获取用户的推荐地点；
确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点；
提高所述备选停车点的推荐值；
筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。
2.根据权利要求1所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，其特征在于，在所述确定为服务网点之后，还包括：
将所述服务网点的推荐值设置为零，并降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值。
3.根据权利要求1所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，其特征在于，在所述获取用户的推荐地点之前，还包括；
以询问框的方式，确定用户是否需要推荐服务网点。
4.根据权利要求1所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，其特征在于，所述提高所述备选停车点的推荐值，具体包括：
每当有一个用户关联到一个备选停车点，该备选停车点的推荐值加一。
5.根据权利要求2所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定方法，其特征在于，所述降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值，具体包括：
所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值统一减一。
6.一种基于用户推荐的共享出行服务网点确定装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户的推荐地点；
处理单元，确定所述推荐地点周围第一预设距离范围内的备选停车点；
所述处理单元，还用于提高所述备选停车点的推荐值；
所述处理单元，还用于筛选推荐值达到预设阈值的备选停车点，确定为服务网点。
7.根据权利要求6所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
在确定为服务网点之后，将所述服务网点的推荐值设置为零，并降低所述服务网点周围第二预设距离范围内的备选停车点的推荐值。
8.根据权利要求6所述的基于用户推荐的共享出行服务网点确定装置，其特征在于，还包括：
显示单元，用于以询问框的方式，确定用户是否需要推荐服务网点。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-5中任一项的所述的方法。
10.一种计算设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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