CN115474206A - 实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115474206A CN202110655691.9A CN202110655691A CN115474206A CN 115474206 A CN115474206 A CN 115474206A CN 202110655691 A CN202110655691 A CN 202110655691A CN 115474206 A CN115474206 A CN 115474206A
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Abstract

本发明提供一种实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。本发明提供的实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质可以通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。

Description

实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，流动人口的数量越来越大，流动频率也越来越高。传统人工统计人数的方法周期长、频率低、结果滞后，且受样本因素影响较大，无法适应经济社会的高速发展，满足不了当前对人数统计工作时效性的需求。
现有技术中，通过移动用户的手机信令数据中的基站位置对用户的位置进行定位，但现有技术中基站位置偏差大，虽然有些基站在计算区域内，但是其覆盖范围会大于计算区域，而有些基站虽然在计算区域外，但是计算区域内用户还是会发送信令给它，所以现有方案存在计算区域边界周围的基站下的人数统计准确性差的问题；现有技术中还通过基站实时信令数据，确定某一区域的实时人流量，但这种方式都是通过先预置区域再针对单个区域计算，随着区域数量的增长，实时任务的流计算资源随之增长。另外预置的区域及其关联的基站数据需存入数据库，占用存储资源。
因此，如何提出一种对实时人数准确地统计且节省资源的方法，成为亟需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决实时人数统计不准确和资源占用过大的技术问题。
第一方面，本发明提供一种实时人数确定方法，包括：
确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
可选地，在一个实施例中，所述确定目标区域的所有关联基站，包括；
确定递归覆盖区域的初始区域，所述初始区域是包括所述目标区域的最小矩阵；
基于所述递归覆盖区域的初始区域，对所述递归覆盖区域执行至少一次递归外扩处理过程，获得第一目标递归覆盖区域；
在确定所述至少一次递归外扩处理结束后，确定所有位于所述第一目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为所述关联基站。
可选地，在一个实施例中，一次所述递归外扩处理过程，包括：
基于预设外扩梯度，在当前递归覆盖区域的基础上，扩大所述递归覆盖区域，获得第二目标递归覆盖区域；
确定所有位于所述第二目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为当前递归外扩处理过程中获得的关联基站。
可选地，在一个实施例中，所述确定所述至少一次递归外扩处理结束包括：
当前递归外扩处理过程中获得的关联基站与前一次递归外扩处理过程中获得的关联基站相同。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，包括：
对于每一个关联基站，基于所述重叠区域的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的面积，所述重叠区域的面积，所述关联基站的覆盖范围的人口总数，确定所述重叠区域的实时人数。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的所有相邻关联基站的人口密度的平均值，确定所述重叠区域的人口密度。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域的相交线段，确定所述重叠区域的面积。
第二方面，本发明提供一种实时人数确定装置，包括：
第一确定模块，用于确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
第二确定模块，用于确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
第三确定模块，用于基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述实时人数确定方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行第一方面所述实时人数确定方法的步骤。
本发明提供的实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的实时人数确定方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的实时人数确定方法的流程示意图之二；
图3是本发明提供的目的区域和关联基站示意图；
图4是本发明提供的实时人数确定装置的结构示意图；
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图4描述本发明的实时人数确定方法和装置。
图1是本发明提供的实时人数确定方法的流程示意图之一，如图1所示，该方法包括如下流程：
步骤100，确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
步骤110，确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
步骤120，基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
目前，一方面全国各地都建立了移动通信基站，为身处各地的居民提供移动通信服务，另一方面手机已经成为人们日常生活中不可或缺的通信工具，通信网内的信令承担了整个网络的信息传递和业务控制的作用。因此基于移动通信网络中的手机信令数据的方式，相比于传统人工计数的方式，其特点在于可以通过移动用户的手机信令数据中的基站位置对用户的位置进行定位。就当前的基站定位技术，其好处为：基站覆盖范围广；手机普及率、使用率达到了相当高的比例。
但是现有技术中通过通信基站确定实时人数时，区分核心基站和边缘基站以及加权系数，即首先通过基站标识信息来区分核心基站和边缘基站，但在实际情况下不存在这个信息；其次加权系数通过边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例，因为人口分布不是均等的所以不能简单的面积相除，而且基站覆盖区域面积通过基站标识信息获取，在实际情况下也不存在这个信息；会导致实时人数统计不准确。
且现有技术中的一些方案通过先预置区域再针对单个区域计算，随着区域数量的增长，实时任务的流计算资源随之增长。另外预置的区域及其关联的基站数据需存入数据库，占用存储资源。
因此，本发明为了克服现有技术中的缺陷，提出一种区域自动关联基站、区域实时人数计算的方法，可以自动生成目标区域与基站关联关系，还可以任意自定义目标区域实时人数统计。
图2是本发明提供的实时人数确定方法的流程示意图之二，如图2所示，该方法通过如下流程实现：区域边界数据配置、区域关联基站计算和区域实时人数计算，如图2所示为数据源以及各步骤间产生关系。
可选地，可以首先确定目标区域；
可选地，区域边界数据配置主要可以为收集目标区域A1的边界信息；
可选地，目标区域可以是通过地图圈选、地图搜索或者手动上传区域边界点等方式生成的，每个区域可以维护这么一个边界信息；
可选地，目标区域A1可以是随机确定的一个目标区域。
可选地，区域边界数据配置，可以是通过地图圈选、地图搜索或者区域边界信息上传等方式生成目标区域A1边界信息，然后将目标区域A1边界信息传入区域关联基站计算模块。
可选地，在确定目标区域A1的边界信息后，可以自动生成目标区域和关联基站的关联关系；
可选地，每个关联基站可以有一个泰森多边形覆盖区域，每个区域可以维护的边界点信息(可以为多边形)，两个多边形如果有重叠部分，则可以确定目标区域A1和基站关联。
本发明提出一种通过不断扩大区域覆盖面积结合基站基础经纬度数据，利用泰森多边形公式和几何运算相关公式，自动生成目标区域与基站关联关系的方法；
本发明提供的实时人数确定方法，通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
可选地，所述确定目标区域的所有关联基站，包括；
确定递归覆盖区域的初始区域，所述初始区域是包括所述目标区域的最小矩阵；
基于所述递归覆盖区域的初始区域，对所述递归覆盖区域执行至少一次递归外扩处理过程，获得第一目标递归覆盖区域；
在确定所述至少一次递归外扩处理结束后，确定所有位于所述第一目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为所述关联基站。
可选地，可以通过动态扩大一个可以完全覆盖目标区域的递归覆盖区域，进而通过递归覆盖区域动态确定其中基站的覆盖范围，进而动态确定目标区域的所有关联基站。
可选地，区域关联基站计算可以是自动生成目标区域A1与基站关联关系，可以首先确定目标区域A1边界信息，进而确定递归覆盖区域的初始区域。
可选地，可以首先自动生成目标区域A1与基站关联关系，可以首先确定目标区域A1边界信息，进而确定递归覆盖区域的初始区域。
可选地，可以根据目标区域A1边界坐标点信息{lat1，lat2，...，latn}、{lng1，lng2，...，lngn}得出最大、最小经度和最大、最小纬度：
latmax＝max{lat1，lat2，...，latn}；
latmin＝min{lat1，lat2，...，latn}；
lngmax＝max{lng1，lng2，...，lngn}；
lngmin＝min{lng1，lng2，...，lngn}；
可选地，可以得出最小的矩形覆盖区域A2边界为：[[lngmin，latmin]，[lngmin，latmax]，lngmax，latmax]，[lngmax，latmin]]；
可选地，目标区域A1是最小的矩形覆盖区域A2的子集，
Figure BDA0003113582920000081
最小的矩形覆盖区域A2作为递归覆盖区域的初始区域；
可选地，可以根据最小的矩形覆盖区域A2边界和全量基站集合J1，通过递归覆盖区域A3不断递归外扩的方式可自动生成目标区域A1的关联基站集合J2；
可选地，可以基于当前行政区域内所有基站确定全量基站集合J1；
可选地，只要能保证可以包括所有关联基站的基站集合都可以作为全量基站集合J1。
可选地，在递归覆盖区域A3不断递归外扩时，还可以确定在每个关联基站的覆盖区域边界线段集合JB2、每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段集合JC、每个关联基站相邻基站集合JL2、每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段的另一边相邻的基站集合JCL。
可选地，关联基站可以是递归覆盖区域A3内真实的基站，还可以是随机确定的点作为虚拟基站，因此递归覆盖区域A3内基站的覆盖区域可以基于泰森多边形公式动态确定。
可选地，在递归覆盖区域A3不断递归外扩时，可以基于递归覆盖区域的初始区域，执行一次递归外扩处理过程，获得扩大一次的递归覆盖区域A3，并确定其中的关联基站，然后可以基于该扩大一次的递归覆盖区域A3，进一步执行一次递归外扩处理过程，获得进一步扩大的递归覆盖区域A3，直至确定可以结束递归外扩处理过程。
可选地，可以确定最后一次递归外扩处理过程中这一最大的递归覆盖区域A3中所有基站中覆盖区域和目标区域有重叠区域的基站为关联基站。
可选地，一次所述递归外扩处理过程，包括：
基于预设外扩梯度，在当前递归覆盖区域的基础上，扩大所述递归覆盖区域，获得第二目标递归覆盖区域；
确定所有位于所述第二目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为当前递归外扩处理过程中获得的关联基站。
可选地，可以首先确定初始条件，目标区域A1的关联基站可以设置为空集合
Figure BDA0003113582920000091
递归覆盖区域A3的初始区域可以为能覆盖住目标区域A1的最小的矩形覆盖区域A2(即初始情况下A3＝A2)；
可选地，在每一次递归外扩处理过程，可以基于当前递归覆盖区域进行扩大(即上一次递归处理过程中扩大后的递归覆盖区域A3，如果当前是第一次递归外扩处理过程，则可以基于初始区域A2进行扩大)；在当前递归外扩处理过程中扩大递归覆盖区域A3后，可以遍历全量基站集合J1，通过判断基站acelln的经度celllng是否在覆盖区域A3最大经度clngmax和最小经度clngmin之间，纬度cellat是否在覆盖区域A3最大纬度clatmax和最小纬度clatmin之间筛选出在覆盖区域A3内的基站集合J3，公式如下：
Figure BDA0003113582920000101
可选地，初步筛选后基站集合J3是全量基站集合J1的子集，
Figure BDA0003113582920000102
可选地，图3是本发明提供的目的区域和关联基站示意图，如图3所示，可以遍历初步筛选过的基站集合J3，通过线段相交算法判断每个基站的覆盖区域边界线段JB1与目标区域A1边界线段是否存在相交，如果存在相交，则该基站为关联基站；
可选地，可以获得当前递归外扩处理过程中获得的关联基站集合J4。
可选地，可以确定所有递归外扩处理过程获得的关联基站集合为J2。
可选地，基于预设外扩梯度，在当前递归覆盖区域的基础上，扩大所述递归覆盖区域，获得第二目标递归覆盖区域，可以是将递归覆盖区域A3赋值为当前递归覆盖区域A3再外扩1km的区域范围，若执行n次递归外扩处理过程，则可以是将初始区域再外扩nkm的区域范围，其中n为递归的次数，km指千米，根据GIS中米与度的转换公式degree＝meter/(2*π*6371004)*360可得出1km＝0.008993°，nkm即为n*0.008993°，所以外扩nkm后区域A3的矩形区域边界点位可以为：[[lngmin-n*0.008993°，latmin-n*0.008993°]，[lngmin-n*0.008993°，latmax+n*0.008993°]，[lngmax+n*0.008993°，latmax+n*0.008993°]，[lngmax+n*0.008993°，latmin-n*0.008993°]]。
可选地，在一个实施例中，所述确定所述至少一次递归外扩处理结束包括：
当前递归外扩处理过程中获得的关联基站与前一次递归外扩处理过程中获得的关联基站相同。
可选地，在每一次递归外扩处理过程结束后，可以判断关联基站集合J4是否和前一次递归外扩处理过程中集合一致；若一致则可以确定不管覆盖区域A3如何外扩，关联基站不会再发生变化，即目标区域A1所有的关联基站已全部包含在J2中；
可选地，在判断当前递归外扩处理过程中获得的关联基站与前一次递归外扩处理过程中获得的关联基站是否相同时，可以判断关联基站集合J4是否和此前所有递归外扩处理过程中确定的所有关联基站集合J2一致，若一致则可以确定不管覆盖区域A3如何外扩，关联基站不会再发生变化，即目标区域A1所有的关联基站已全部包含在J2中。
如不一致，则进行以下步骤：
集合J4赋值给J2，J2＝J4。即把J4中确定的关联基站覆盖J2中原先确定的关联基站。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，包括：
对于每一个关联基站，基于所述重叠区域的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的面积，所述重叠区域的面积，所述关联基站的覆盖范围的人口总数，确定所述重叠区域的实时人数。
可选地，根据泰森多边形公式，可以在平面区域(即覆盖区域A3)中确定一组离散点集合(即根据初步筛选过的基站列表集合J3)，可以计算出基站集合J3中每个基站的覆盖区域边界线段集合JB1、每个基站相邻基站集合JL1；
可选地，可以基于所述重叠区域的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的面积，所述重叠区域的面积，所述关联基站的覆盖范围的人口总数，确定所述重叠区域的实时人数；
可选地，对于一个关联基站，该关联基站的覆盖范围的人口密度可以基于该关联基站的总人数和总面积直接确定的；
可选地，一个基站覆盖范围内当前总人数和总面积是可以直接确定的；
可选地，本发明可以确定任意区域为目标区域，该任意区域可以有多个关联基站，且不同关联基站的覆盖区域可以部分或全部与目标区域重叠，且每一个关联基站的覆盖区域中不同地方的人口密度可以均匀或不均匀，本发明通过确定重叠区域的人口密度进而确定重叠区域的实时人数，避免了一个关联基站的覆盖区域中不同地方的人口密度不均匀导致的实时人口计数不准确的缺陷。
可选地，对于一个关联基站G1来说，该关联基站与目标区域的重叠区域的人口数量S可以为：
Figure BDA0003113582920000121
可选地，在确定关联基站时，还可以在遍历筛选后通过几何运算可得出关联基站集合J4以及每个关联基站的覆盖区域边界线段集合JB2、每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段集合JC、每个关联基站相邻基站集合JL2、每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段的另一边相邻的基站集合JC；
可选地，区域实时人数计算可以是根据全量信令数据和目标区域A1的关联基站集合J2以及每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段集合JB2、每个关联基站相邻基站集合JL2{cell1，cell2，...，celln}、每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段的另一边相邻的基站集合JCL{cell1，cell2，...，cellm}计算出目标区域A1内的实时人数。
本发明提出一种通过目标区域关联基站经纬度数据和实时人数，利用人口密度计算公式和几何运算相关公式，自动生成关联基站人数计算的实时动态加权系数的方法；
本发明提出一种通过目标区域关联基站人数计算的实时动态加权系数和实时人数，自动生成目标区域实时人数的方法。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的所有相邻关联基站的人口密度的平均值，确定所述重叠区域的人口密度。
可选地，对于一个关联基站来说，其覆盖区域与目标区域A1的重叠区域的人口密度可以是基于每个关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段的另一边相邻的基站集合JCL{cell1，cell2，...，cellm}，即相邻关联基站的人口密度的平均值，确定重叠区域的人口密度。
可选地，在一个实施例中，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域的相交线段，确定所述重叠区域的面积。
可选地，可以首先把全量信令数据存入S2地理位置库，存入之前可以先剔除停留时间过长和历史重复的停留数据；
可选地，可以遍历目标区域A1的关联基站集合，计算每个关联基站的加权系数θ：
可选地，每个关联基站相对于目标区域A1的动态加权系数θ受其覆盖面积比例α和相邻基站人口密度比例β影响，可推出θ＝α×β；
可选地，可以根据关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段集合JB2通过几何运算可得出关联基站覆盖区域和目标区域A1重合的区域的面积S1，根据关联基站的覆盖区域边界线段集合JB1通过几何运算可得出关联基站覆盖区域面积S2，由此可推出覆盖面积比例
Figure BDA0003113582920000131
遍历关联基站相邻基站集合JL2{cell1，cell2，...，celln}，在S2中取出该基站下的人数，再除以该基站的区域面积，即可得出相邻基站人口密度集合JLM{density1，density2，...，densityn}，所以累加取平均后即可得出关联基站整个区域的平均人口密度
Figure BDA0003113582920000141
Figure BDA0003113582920000142
同理，遍历关联基站覆盖区域与目标区域A1相交的线段的另一边相邻的基站集合JCL{cell1，cell2，...，cellm}，可计算得出相关基站人口密度集合JCLM{density1，density2，...，densitym}，所以关联基站覆盖区域与目标区域A1重叠区域的平均人口密度
Figure BDA0003113582920000143
由此可推出覆盖面积比例
Figure BDA0003113582920000144
Figure BDA0003113582920000145
最终通过公式
Figure BDA0003113582920000146
可以得出关联基站相对于目标区域A1的动态加权系数集合{θ1，θ2，θ3，...，θn}；
遍历目标区域A1的关联基站集合J2，在S2中根据基站的经纬度信息取出当前基站下的人数Ni，再乘以该基站的加权系数θi，即为目标区域A1里访问该基站的实时人数；累加各个关联基站下的实时人数即为目标区域A1里的实时人数N，公式如下：
Figure BDA0003113582920000147
本发明提供的实时人数确定方法，通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
下面对本发明提供的实时人数确定装置进行描述，下文描述的实时人数确定装置与上文描述的实时人数确定方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的实时人数确定装置的结构示意图，如图4所示，包括：
第一确定模块，用于确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
第二确定模块，用于确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
第三确定模块，用于基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
可选地，实时人数确定装置可以通过第一确定模块确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；再通过第二确定模块确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；随后可以通过第三确定模块基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
本发明提供的实时人数确定装置，通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communication Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的计算机程序，以执行实时人数确定方法的步骤，例如包括：
确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行实时人数确定方法的步骤，例如包括：
确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行实时人数确定方法的步骤，例如包括：
确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种实时人数确定方法，其特征在于，包括：
确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
2.根据权利要求1所述的实时人数确定方法，其特征在于，所述确定目标区域的所有关联基站，包括：
确定递归覆盖区域的初始区域，所述初始区域是包括所述目标区域的最小矩阵；
基于所述递归覆盖区域的初始区域，对所述递归覆盖区域执行至少一次递归外扩处理过程，获得第一目标递归覆盖区域；
在确定所述至少一次递归外扩处理结束后，确定所有位于所述第一目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为所述关联基站。
3.根据权利要求1所述的实时人数确定方法，其特征在于，一次所述递归外扩处理过程，包括：
基于预设外扩梯度，在当前递归覆盖区域的基础上，扩大所述递归覆盖区域，获得第二目标递归覆盖区域；
确定所有位于所述第二目标递归覆盖区域中，且覆盖范围与所述目标区域之间有重叠区域的基站为当前递归外扩处理过程中获得的关联基站。
4.根据权利要求3所述的实时人数确定方法，其特征在于，所述确定所述至少一次递归外扩处理结束包括：
当前递归外扩处理过程中获得的关联基站与前一次递归外扩处理过程中获得的关联基站相同。
5.根据权利要求1所述的实时人数确定方法，其特征在于，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，包括：
对于每一个关联基站，基于所述重叠区域的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的人口密度，所述关联基站的覆盖范围的面积，所述重叠区域的面积，所述关联基站的覆盖范围的人口总数，确定所述重叠区域的实时人数。
6.根据权利要求5所述的实时人数确定方法，其特征在于，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的所有相邻关联基站的人口密度的平均值，确定所述重叠区域的人口密度。
7.根据权利要求5所述的实时人数确定方法，其特征在于，所述确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数，还包括：
基于所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域的相交线段，确定所述重叠区域的面积。
8.一种实时人数确定装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；
第二确定模块，用于确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；
第三确定模块，用于基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的实时人数确定方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的实时人数确定方法的步骤。
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