CN111582964A - 智能商场系统及应用该系统的控制方法 - Google Patents

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Abstract

一种智能商场系统及应用该系统的控制方法。所述控制方法包括以下步骤：以一摄影机获取一顾客的一影像信息；依据该影像信息，分析顾客的一外显特征；依据该外显特征，产生一店员推荐信息或一商品推荐信息，店员推荐信息用以指派一店员服务顾客，商品推荐信息用以推荐顾客一商品。

Description

智能商场系统及应用该系统的控制方法
技术领域
本发明涉及一种电子系统，及应用该系统的控制方法，且特别涉及一种智能商场系统，及应用该系统的控制方法。
背景技术
在激烈的市场竞争中，消费的价值已经不仅仅是受到产品的性能与价格影响，在商场消费过程中的环境气氛、店员的接待与服务，往往也会影响到顾客体验(CustomerExperience,CX)。
有鉴于现今的商场在顾客有问题需要协助时，只考虑到店员与顾客的最近距离，但往往最近的店员无法回答顾客的问题而需要其他店员的协助，或者需要连络其他店员才能提供更精确的信息。此时就算合适的店员尽快到达顾客身旁，顾客的感受也受到了影响。
因此，若要提供更舒适的商场体验，从而增加顾客的购买意愿，需要针对店员与顾客互动的环节来进行改善，以达到商品销售与顾客体验的提升。
此外，除了店员的因素以外，能否在店员接触到顾客的时候预测顾客的需求先行提供可能需要的信息也是提升服务的一个环节。对于传统方法的结账系统，结账者不一定是真正喜欢该商品的顾客，反而会误导顾客与商品的联结。
因此，业界极需要更具智能性的商场服务系统，以带给顾客更佳的消费体验，并促进商场的营运。
发明内容
本发明提供一种智能商场系统，及应用该系统的控制方法，通过辨识及分析顾客的外显特征，来指派最适当的店员前往协助，从而达到商品销售与消费者体验的提升。同时智能商场系统更可以即时地向顾客推荐合适的商品，以提升商品的销售。
根据本发明的第一方面，提出一种智能商场系统的控制方法。所述控制方法包括以下步骤：以一摄影机获取一顾客的一影像信息；依据影像信息，分析顾客的一外显特征；依据外显特征，产生一店员推荐信息或一商品推荐信息，店员推荐信息用以指派一店员服务顾客，商品推荐信息用以推荐顾客一商品。
根据本发明的第二方面，提出一种智能商场系统。所述智能商场系统包括一摄影机、一分析单元及一推荐单元。摄影机用以获取一顾客的一影像信息。分析单元用以依据影像信息，分析顾客的一外显特征。推荐单元用以依据外显特征，产生一店员推荐信息或一商品推荐信息。店员推荐信息用以指派一店员服务顾客。商品推荐信息用以推荐顾客一商品。
本发明所述智能商场系统及其应用的控制方法，通过辨识及分析顾客的外显特征，来指派最适当的店员前往协助，同时还可以即时地向顾客推荐合适的商品，从而达到商品销售与消费者体验的双重提升。
附图说明
图1为根据一实施例的一智能商场系统的示意图。
图2为根据一实施例的智能商场系统的控制方法的流程图。
图3为根据另一实施例的智能商场系统的控制方法的流程图。
图4为根据另一实施例的智能商场系统的控制方法的流程图。
100：智能商场系统
110：摄影机
120：麦克风
130：传输单元
140：分析单元
141：情绪分类器
142：年龄分类器
143：性别分类器
144：行为分类器
1441：移动分析器
1442：商品追踪器
1443：视线辨识器
1444：行为归纳器
150：推荐单元
160：存储单元
600：广告屏幕
700：店员
710：行动装置
800：顾客
810：行动装置
900：商品
CR：外显特征
IM：影像信息
R1：关系
S1：店员推荐信息
S2：商品推荐信息
S110、S120、S210、S220、S310、S410、S420、S430、S510、S520、S530：步骤
SN：语音信息
具体实施方式
为了对本发明上述及其他方面有更清晰的说明，下文特举实施例，并配合附图详细说明如下：
以下通过各种实施例详细说明本发明所述智能商场系统的技术。本发明所提出的智能商场系统可以针对顾客即时地指派合适的店员进行服务，有助于提升顾客的服务体验。并且该智能商场系统还可以即时地向顾客推荐合适的商品，以提升商品的销售。
请参照图1，该图为根据一实施例的一智能商场系统100的示意图。智能商场系统100包括一摄影机110、一麦克风120、一传输单元130、一分析单元140、一推荐单元150及一存储单元160。摄影机110与麦克风120架设于某一商品类别的一货架。摄影机110例如是一固定式摄影机或一移动机器人的摄影镜头，但不以此为限。麦克风120例如是一固定式麦克风、一移动机器人的麦克风、或使用者的行动装置的麦克风，但不以此为限。传输单元130用以传输信息，例如是一无线网路传输模组、一有线网路传输模组、一传输线、或一蓝牙传输模组，但不以此为限。分析单元140用以进行特征的分析。推荐单元150用以进行信息的推荐。分析单元140及推荐单元150例如是一电脑、一芯片、一电路板、一电路、一丛集运算中心、一云端运算中心、或存储数组程序代码的记录媒体，但不以此为限。存储单元160用以存储数据，例如是一磁盘、一存储器或一云端存储中心，但不以此为限。以下结合一流程图详细说明上述各项元件的运作。
请参照图2，该图为根据一实施例的智能商场系统100的控制方法的流程图。在步骤S110中，摄影机110获取一顾客800的一影像信息IM。影像信息IM例如是一静态画面，或一动态视讯。影像信息IM可以通过网路或其他传输媒介传递至传输单元130。
在步骤S120中，分析单元140依据影像信息IM，分析顾客800的一外显特征CR。举例来说，外显特征CR包括一情绪类别、一年龄类别、一性别类别及一行为类别。分析单元140例如包括一情绪分类器141、一年龄分类器142、一性别分类器143及一行为分类器144。情绪分类器141例如是通过一机器学习多分类演算法，归类出愉悦、疑惑、平静、愤怒等情绪类别。年龄分类器142例如是通过一机器学习多分类演算法，归类出儿童、青少年、壮年人、老年人等年龄类别。性别分类器143例如是通过一机器学习多分类演算法，归类出男性、女性等性别类别。分析单元140在进行上述分析程序时，所需要的机器学习分类模型可以自存储单元160中取出。
行为分类器144包括一移动分析器1441、一商品追踪器1442、一视线辨识器1443及一行为归纳器1444。移动分析器1441用以通过影像动态物件追踪技术辨识顾客800的移动轨迹。商品追踪器1442用以通过影像动态物件追踪技术辨识商品900的移动轨迹。视线辨识器1443用以通过眼球追踪技术辨识顾客800的视线。顾客800的移动轨迹、商品900的移动轨迹及顾客800的视线可以提供给行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别。
举例来说，请参照下表1。(一)顾客800的移动轨迹固定于同一点已超过一预定时间时，行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别属于“停驻”。(二)顾客800的移动轨迹方向相反且重迭时，行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别属于“徘徊”。(三)邻近货架的多个商品900的移动轨迹离开货架时，行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别属于“拿取多个相似商品”。(四)顾客800的视线朝向标签时，行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别属于“观看标签”。(五)顾客800的视线朝向广告时，行为归纳器1444归纳出顾客800的行为类别属于“观看广告”。
表1行为归纳器对顾客行为的归类
Figure BDA0001971481610000051
Figure BDA0001971481610000061
分析单元140分析出情绪、年龄、性别、种族及行为(含停驻、徘徊、拿取多个相似商品、观看标签、或观看广告等)等外显特征CR后，将外显特征CR传递至推荐单元150。
在步骤S420中，推荐单元150依据外显特征CR，产生一店员推荐信息S1。店员推荐信息S1用以指派一店员700服务顾客800。在此步骤中，推荐单元150通过深度学习演算法，分析出每一店员的推荐指数，以推荐指数最高者作为店员推荐信息S1所指派的店员700。举例来说，请参照下表2，(一)发现顾客800的情绪类别属于“愤怒”时，将指派较资深的店员700前往服务，因其经验老道，能快速平息顾客800的怒火。(二)发现顾客800的年龄类别属于“儿童”时，会指派过往表现较有亲和力且年轻的店员700前往服务，可减缓儿童对成年人的畏惧，增加其对店家的正面感受。(三)发现顾客800的年龄类别为“老年人”且在3C产品附近发生“徘徊”的行为类别时，会指派具3C专业的店员700进行推荐或解说。(四)发现顾客800的行为类别为“拿取多个相似商品”及“停驻”时，会指派了解该相似商品的店员700前往解说。
表2不同外显特征下的店员推荐信息
Figure BDA0001971481610000062
接着，在步骤S430中，传输单元130传送店员推荐信息S1至店员700的一行动装置710。行动装置710已安装智能商场系统100的应用程序，在收到店员推荐信息S1后，即可跳出一通知讯息，以通知店员700前往协助顾客800。在一实施例中，通知讯息可以包含顾客800的外显特征CR、影像信息IM、地点、商品类别、处理时间要求(多久的时间内抵达)、过往消费纪录、过往客服纪录等。
如此一来，智能商场系统100可以针对顾客800即时地指派合适的店员700进行服务，有助于提升顾客800的服务体验。
除了上述特点以外，智能商场系统100更可以通过以下的流程即时地向顾客800推荐合适的商品，以提升商品的销售。请参照图3，该图为根据另一实施例的智能商场系统100的控制方法的流程图。步骤S110～S120如前所述，在此不再重述。在步骤S520中，推荐单元150依据外显特征CR，产生一商品推荐信息S2。商品推荐信息S2用以推荐顾客800某一商品。举例来说，请参照下表3，(一)发现顾客800的年龄类别为“老年人”时，可推荐对其具有较高的关注度与实际购买能力的燕麦区产品。(二)发现顾客800的年龄类别为“儿童”时，可推荐对其具有高度兴趣的泡芙区产品。一般而言，有儿童的家庭在购买泡芙区产品时，通常是由父母结账，所以结账系统无法呈现出泡芙区产品与儿童的联结关系。因此，若仅仅通过结账系统进行推荐，可能无法给予正确的商品推荐。
表3不同外显特征下的商品推荐信息
外显特征CR 商品推荐信息S2
年龄类别为“老年人” 燕麦区产品
年龄类别为“儿童” 泡芙区产品
接着，在步骤S530中，传输单元130传送商品推荐信息S2至顾客800的一行动装置810或一广告屏幕600。行动装置810已安装智能商场系统100的应用程序，在收到商品推荐信息S2后，即可跳出一推荐讯息，以供顾客800观看。在一实施例中，推荐讯息可以包含商品名称、地点、售价、优惠措施、折扣等。
如上所述，智能商场系统100也可以即时地向顾客800推荐合适的商品，以提升商品的销售。
此外，上述实施例更可通过其他辅助技术，实现更多的优点。请参照图4，该图为根据另一实施例的智能商场系统100的控制方法的流程图。在步骤S110中，摄影机110获取顾客800的影像信息IM。
在步骤S120中，分析单元140依据影像信息IM，分析顾客800的外显特征CR。
在步骤S210中，麦克风120获取顾客800的语音信息SN。语音信息SN例如是音调或谈话内容。语音信息SN可以通过网路或其他传输媒介传递至传输单元130。
在步骤S220中，分析单元140依据语音信息SN，分析顾客800的外显特征CR。外显特征CR如上示例所述，在此不再重述。
在步骤S310中，分析单元140记录顾客800的外显特征CR与顾客800所在的商品类别的关系R1。此关系R1可以真实反映此商品类别会受到哪些顾客800所吸引。关系R1的更新可以提升推荐单元150进行商品推荐信息S2的准确度。
然后，在步骤S410中，推荐单元150判断是否需要进行店员的推荐。若需要进行店员的推荐，则进入步骤S420～430；若不需要进行店员的推荐，则跳过步骤S420～430。举例说，当顾客800的外显特征CR呈现情绪类别属于“疑惑”时，则需要进行店员的推荐。当顾客800的外显特征CR呈现情绪类别属于“平静”时，则不需要进行店员的推荐。步骤S420～S430如上所述，在此不再重述。
在步骤S510中，推荐单元150判断是否需要进行商品的推荐。若需要进行店员的推荐，则进入步骤S520～S530；若不需要进行商品的推荐，则跳过步骤S520～S530。举例来说，当顾客800的行为类别为“拿取商品”时，则不需要进行商品的推荐；当顾客800在3C产品附近发生“徘徊”的行为类别时，则需要进行商品的推荐。步骤S520～S530如上所述，在此不再重述。
综上所述，本发明提出一种智能商场系统100及其控制方法，通过辨识及分析顾客800的外显特征CR，来指派最适当的店员700前往协助，达到商品销售与消费者体验的提升。同时所述智能商场系统100更可以即时地向顾客800推荐合适的商品，以提升商品的销售。
综上所述，虽然本发明已以实施例揭露如上，但上述实施例并非用以限定本发明。本发明所属领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可作各种变动与润饰。因此，本发明的保护范围以权利要求书的界定为准。

Claims (16)

1.一种智能商场系统的控制方法，包括：
以一摄影机获取一顾客的一影像信息；
依据该影像信息，分析该顾客的一外显特征；以及
依据该外显特征，产生一店员推荐信息或一商品推荐信息，该店员推荐信息用以指派一店员服务该顾客，该商品推荐信息用以推荐该顾客一商品。
2.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，该外显特征包括一情绪类别、一年龄类别、一性别类别及一行为类别。
3.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，该行为类别包括停驻、徘徊、拿取多个相似商品、观看标签及观看广告。
4.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，该摄影机架设于一商品类别的一货架，该控制方法还包括：
记录该顾客的该外显特征与该商品类别的关系。
5.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，还包括：
传送该店员推荐信息至该店员的一行动装置。
6.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，还包括：
传送该商品推荐信息至该顾客的一行动装置。
7.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，还包括：
传送该商品推荐信息至一广告屏幕。
8.如权利要求1所述的智能商场系统的控制方法，其特征在于，还包括：
以一麦克风，获取该顾客的一语音信息；以及
依据该语音信息，分析该顾客的该外显特征。
9.一种智能商场系统，包括：
一摄影机，用以获取一顾客的一影像信息；
一分析单元，用以依据该影像信息，分析该顾客的一外显特征；以及
一推荐单元，用以依据该外显特征，产生一店员推荐信息或一商品推荐信息，该店员推荐信息用以指派一店员服务该顾客，该商品推荐信息用以推荐该顾客一商品。
10.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，该外显特征包括一情绪类别、一年龄类别、一性别类别及一行为类别。
11.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，该行为类别包括停驻、徘徊、拿取多个相似商品、观看标签及观看广告。
12.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，该摄影机架设于一商品类别的一货架，该智能商场系统还包括：
一存储单元，用以记录该顾客的该外显特征与该商品类别的关系。
13.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，还包括：
一传输单元，用以传送该店员推荐信息至该店员的一行动装置。
14.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，还包括：
一传输单元，用以传送该商品推荐信息至该顾客的一行动装置。
15.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，还包括：
一传输单元，用以传送该商品推荐信息至一广告屏幕。
16.如权利要求9所述的智能商场系统，其特征在于，还包括：
一麦克风，用以获取该顾客的一语音信息；
其中，该分析单元更依据该语音信息分析该顾客的该外显特征。
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