CN111582957A - 一种广告推送计费方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及线下广告技术领域，公开了一种广告推送计费方法、装置及计算机设备，可以通过记录以及统计与处于播放场景中的人员相对应的播放场景监视事件的方式，使统计结果可以在一定匹配程度上反映在播放场景中所产生的广告投放效力，进而基于统计结果可以计算得到与广告投放效力正相关的广告费用(即广告投放效力越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。

Description

一种广告推送计费方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明属于线下广告技术领域，具体地涉及一种广告推送计费方法、装置及计算机设备。
背景技术
在现有的线下广告行业中，例如电梯广告和公交车内广告等，基本上都是采用轮循滚动播放的方式进行广告推送，这种方式无法精确地触达潜在目标客户，只能通过增加播放时长，来提升被潜在目标客户关注的概率，因此相应的费用管理方式也只是简单地基于广告播放时长来收取广告推送服务费。
为了解决广告推送过程中所存在的资源错配问题，使推送的广告能够精确地触达潜在目标客户，当前提出了很多精细化的广告推送方案，例如基于人脸识别技术，在识别出广告受众为处于育龄期的妇女时，优先向其推送育婴广告；而在识别出广告受众为处于老年期的男士时，优先向其推送旅游广告或保健广告；等等。随着广告推送方案的精细化，如果仍采用简单粗暴的且基于广告播放时长的费用管理方式，将可能造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，例如两个广告的投放时长相同，但是广告投放的有效性可能完全不同，若收取相同额度的广告推送服务费，必然会影响到广告服务商与广告主中某一方的合法利益。
发明内容
为了解决现有线下广告技术所存在的因计费方式过于简单粗暴，容易造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，本发明目的在于提供一种广告推送计费方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明提供了一种广告推送计费方法，包括：
在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件；
根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
基于上述发明内容，可以通过记录以及统计与处于播放场景中的人员相对应的播放场景监视事件的方式，使统计结果可以在一定匹配程度上反映在播放场景中所产生的广告投放效力，进而基于统计结果可以计算得到与广告投放效力正相关的广告费用(即广告投放效力越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
在一个可能的设计中，所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件和/或人员场景出现事件，其中，所述人员广告注视事件是指人员单次注视广告屏的事件，所述人员场景出现事件是指人员出现在所述播放场景中的事件。
通过上述设计，可以从广告注视角度和/或人员在场角度来确保统计结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
针对所述广告，根据所述人员广告注视事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总次数，和/或根据在所述人员广告注视事件中记录的连续注视时长，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总时长；
根据所述广告注视总次数和/或所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用。
通过上述设计，可以从现场人员的广告注视次数和/或广告注视时长的角度来确保统计结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000021
式中，α1和α2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α1＞α2≥0，β1和β2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β1＞β2≥0，i和j分别表示正整数，N表示在所述预设时期内确定出目标受众人员的总人数，M表示在所述预设时期内确定出非目标受众人员的总人数，WTi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长，WTj表示第j个非目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRj表示第j个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
通过上述设计，可针对目标受众人员和非目标受众人员，通过区别性地计算所带来的广告费用，进一步确保计费结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000031
式中，α3表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α3≥0，β3表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β3≥0，k表示正整数，K表示在所述预设时期内人员的总人数，ηk表示对应第k个人员的计费权重系数，所述计费权重系数是根据所述广告所属行业在所述第k个人员所关注行业中的排序来确定的，ηk≥0，WTk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
通过上述设计，可根据广告所属行业在与每个人员对应的关注行业排序中的排列位置，区别性地计算各个人员所带来的广告费用，进一步确保计费结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员场景出现事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
针对所述广告，根据所述人员场景出现事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内的触达总人次，和/或根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，统计得到在所述预设时期内的触达总人数；
根据所述触达总人次和/或所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用。
通过上述设计，可以从现场人员的出现次数和/或出现人数的角度来确保统计结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所述触达总人次和所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
C＝α4*PV+β4*UV
式中，α4表示预设的且关于变量为所述触达总人次的费用计算系数，α4≥0，β4表示预设的且关于变量为所述触达总人数的费用计算系数，β4≥0，PV表示对应所述广告的触达总人次，UV表示对应所述广告的触达总人数。
第二方面，本发明提供了一种广告推送装置，包括通信相连的事件记录单元和费用计算单元；
所述事件记录单元，用于在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件；
所述费用计算单元，用于根据对在预设时期内所有播放场景监视事件的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件和/或人员场景出现事件，其中，所述人员广告注视事件是指人员单次注视广告屏的事件，所述人员场景出现事件是指人员出现在所述播放场景中的事件。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件时，所述费用计算单元包括通信相连的第一统计子单元和第一计算子单元；
所述第一统计子单元，通信连接所述事件记录单元，用于针对所述广告，根据所述人员广告注视事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总次数，和/或根据在所述人员广告注视事件中记录的连续注视时长，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总时长；
所述第一计算子单元，用于根据所述广告注视总次数和/或所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述第一计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000041
式中，α1和α2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α1＞α2≥0，β1和β2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β1＞β2≥0，i和j分别表示正整数，N表示在所述预设时期内确定出目标受众人员的总人数，M表示在所述预设时期内确定出非目标受众人员的总人数，WTi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长，WTj表示第j个非目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRj表示第j个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在一个可能的设计中，所述第一计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000051
式中，α3表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α3≥0，β3表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β3≥0，k表示正整数，K表示在所述预设时期内人员的总人数，ηk表示对应第k个人员的计费权重系数，所述计费权重系数是根据所述广告所属行业在所述第k个人员所关注行业中的排序来确定的，ηk≥0，WTk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员场景出现事件时，所述费用计算单元包括通信相连的第二统计子单元和第二计算子单元；
所述第二统计子单元，通信连接所述事件记录单元，用于针对所述广告，根据所述人员场景出现事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内的触达总人次，和/或根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，统计得到在所述预设时期内的触达总人数；
所述第二计算子单元，用于根据所述触达总人次和/或所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述第二计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
C＝α4*PV+β4*UV
式中，α4表示预设的且关于变量为所述触达总人次的费用计算系数，α4≥0，β4表示预设的且关于变量为所述触达总人数的费用计算系数，β4≥0，PV表示对应所述广告的触达总人次，UV表示对应所述广告的触达总人数。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述广告推送计费方法。
第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述广告推送计费方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的广告推送计费方法的流程示意图。
图2是本发明提供的赋予计费权重系数的示例图。
图3是本发明提供的广告推送计费装置的结构示意图。
图4是本发明提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
应当理解，在本文中若将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，在本文中若将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，表示不存在中间单元。另外，应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”,“相邻”对“直接相邻”等等)。
应当理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解，若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中被使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。
应当理解，还应当注意到在一些备选可能设计中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
如图1所示，本实施例第一方面提供的所述广告推送计费方法，可以但不限于适用于在广告机或通信连接所述广告机的服务器上执行，以便对在诸如小区/写字楼电梯、公交车内和候车室内等场所推送的广告进行计费。所述广告推送计费方法，可以但不限于包括有如下步骤S101～S102。
S101.在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件。
在所述步骤S101中，所述播放场景是指在处于诸如小区/写字楼电梯、公交车内和候车室内等场所进行广告播放的场景。所述人员是指处于诸如小区/写字楼电梯、公交车内和候车室内等场所的潜在广告观众。所述播放场景监视事件包括但不限于有人员广告注视事件和/或人员场景出现事件等，其中，所述人员广告注视事件是指人员单次注视广告屏的事件，所述人员场景出现事件是指人员出现在所述播放场景中的事件。
所述人员广告注视事件的具体记录方式可以但不限于如下：S1011.将采集所述人员的人脸图像导入已完成深度学习训练的第一人脸识别模型，得到所述人员的人员标识；S1012.将采集所述人员的身体图像导入已完成深度学习训练的注视行为识别模型，得到所述人员的且反映所述人员是否注视广告屏的注视行为识别结果；S1013.当识别出所述人员在注视广告屏时，记录与当前在广告屏上推送的所述广告对应的且单次注视过程的前后时间戳；S1014.根据所述前后时间戳得到单次注视过程的连续注视时长；S1015.记录一条分别与所述广告和所述人员标识对应的人员广告注视事件，其中，在所述人员广告注视事件中记录有所述连续注视时长。在所述步骤S1011和所述步骤S1012中，所述人脸图像和所述身体图像的采集方式为现有常规方式，例如通过摄像头进行实时采集，并且所述身体图像优选为人体头部图像；所述第一人脸识别模型为通过深度学习训练，能够根据人脸图像进行人员识别的现有常规模型，可以基于所述人脸图像识别出对应现场人员的身份(即所述人员标识)，而如果不能识别得到所述人员的人员标识，则表明该现场人员为新人，需要创建一个新人员标识来标识所述新人的身份；所述注视行为识别模型为通过深度学习训练，能够根据身体图像进行注视行为识别的现有常规模型，可以基于所述身体图像识别出对应现场人员的注视行为(识别结果可简单分为两种：注视广告屏或不注视广告屏)。
所述人员场景出现事件的具体记录方式可以但不限于如下：S1011.将采集所述人员的人脸图像导入已完成深度学习训练的第一人脸识别模型，得到所述人员的人员标识；S1016.记录一条分别与所述广告和所述人员标识对应的人员场景出现事件。所述步骤S1011的详细描述如上所述，于此不再赘述。考虑广告单次播放的时间极短，一般只有15秒，因此在广告单次播放过程中，一旦在现场图像中识别出一个新的人员标识，即视为发生一次人员场景出现事件，不考虑所述人员先出后进的情况。
S102.根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
在所述步骤S102中，所述预设时期可以但不限于是预设的广告推送计费周期，以便实现周期性地自动计费目的，具体可以举例为单日、单周或单月等。由于所述播放场景监视事件是与处于播放场景中的人员相对应的，因此对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，可以在一定匹配程度上反映在播放场景中所产生的广告投放效力，进而基于统计结果可以计算得到与广告投放效力正相关的广告费用(即广告投放效力越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
由此通过前述步骤S101～S102所描述的广告推送计费方法，可以通过记录以及统计与处于播放场景中的人员相对应的播放场景监视事件的方式，使统计结果可以在一定匹配程度上反映在播放场景中所产生的广告投放效力，进而基于统计结果可以计算得到与广告投放效力正相关的广告费用(即广告投放效力越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效力不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
本实施例在前述第一方面的基础上，还具体提出了一种基于人员广告注视事件的统计结果计算广告费用的可能设计一，即当所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括但不限于有如下步骤S1021～S1022。
S1021.针对所述广告，根据所述人员广告注视事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总次数，和/或根据在所述人员广告注视事件中记录的连续注视时长，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总时长。
在所述步骤S1021中，举例的，在单日内轮播了三次所述广告，并在所述广告的第一轮播放时，与某个人员(当播放场景中有多个人员时，也是针对各个人员分开统计的，所以此处只举某个人员的例子)对应的人员广告注视事件发生了3次，连续注视时长分别为2秒、5秒和1秒；在所述广告的第二轮播放时，与该人员对应的人员广告注视事件发生了1次，连续注视时长为3秒；在所述广告的第三轮播放时，与该人员对应的人员广告注视事件发生了1次，连续注视时长为2秒；则与该人员对应的广告注视总次数为5次(即3次+1次+1次)，对应的广告注视总时长为13秒(即2秒+5秒+1秒+3秒+2秒)。
S1022.根据所述广告注视总次数和/或所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用。
由此通过上述步骤S1021～S1022所描述的可能设计一，可以从现场人员的广告注视次数和/或广告注视时长的角度来确保统计结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
本实施例在前述可能设计一的基础上，还具体提出了一种基于广告注视总次数和广告注视总时长计算广告费用的可能设计二，即根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括但不限于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000091
式中，α1和α2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α1＞α2≥0，β1和β2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β1＞β2≥0，i和j分别表示正整数，N表示在所述预设时期内确定出目标受众人员的总人数，M表示在所述预设时期内确定出非目标受众人员的总人数，WTi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长，WTj表示第j个非目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRj表示第j个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在上述公式中，α1、α2、β1和β2可分别举例为0.8元/次、0.2元/次、0.7元/分钟和0.3元/分钟。此外，若α1和α2分别为0元/次，则是根据所述广告注视总时长计算得到推送所述广告的广告费用；而若β1和β2分别为0元/分钟，则是根据所述广告注视总次数计算得到推送所述广告的广告费用。
另外，所述目标受众人员和所述非目标受众人员的具体确定方式，可以但不限于包括有如下步骤S1022a～S1022b。
S1022a.获取每个人员的人员特征信息，其中，所述人员特征信息包含但不限于有对应人员的个体性别和/或个体年龄等。
在所述步骤S1022a中，获取所述人员特征信息的具体方式可以但不限于择一地有如下两个方式：(A)根据获取的人员标识查找到对应人员的且预存的人员特征信息；(B)将采集每个人员的人脸图像导入已完成深度学习训练的第二人脸识别模型，得到对应人员的人员特征信息。前述方式(A)中的人员特征信息可在创建一个新人员标识来作为新人的身份时，通过所述第二人脸识别模型识别得到，并与所述新人员标识一起绑定存储在数据库中，后续可定期地更新，例如对于所述个体年龄，可每隔一年更新一次。而在前述方式(B)中，所述第二人脸识别模型为通过深度学习训练，能够根据人脸图像进行性别和/或年龄等识别的现有常规模型，可以基于所述人脸图像识别出对应现场人员的人员特征信息(包括个体性别和/或个体年龄等)。
S1022b.根据所述人员特征信息确定出每个人员是否为所述广告的目标受众人员。
在所述步骤S1022b中，所述广告对应有由广告主所预先设置的且包含所述广告的受众性别和/或受众年龄等的受众特征信息，以便反映广告主的投放需求，进一步细化广告标签的颗粒度。因此可根据所述受众特征信息与所述人员特征信息的匹配结果，将匹配时的对应人员作为目标受众人员，将不匹配时的对应人员作为非目标受众人员。此外，还可以通过其它方式确定每个人员是否为目标受众人员，例如基于行业关注排行榜，如果所述广告的对应行业标识位于某个人员的行业关注排行榜中或榜首位置，可将该人员视为目标受众人员，否则视为非目标受众人员。
由此通过上述的可能设计二，可针对目标受众人员和非目标受众人员，通过区别性地计算所带来的广告费用，进一步确保计费结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
本实施例在前述可能设计一的基础上，还具体提出了另一种基于广告注视总次数和广告注视总时长计算广告费用的可能设计三，即根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括但不限于有按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000101
式中，α3表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α3≥0，β3表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β3≥0，k表示正整数，K表示在所述预设时期内人员的总人数，ηk表示对应第k个人员的计费权重系数，所述计费权重系数是根据所述广告所属行业在所述第k个人员所关注行业中的排序来确定的，ηk≥0，WTk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在上述公式中，α3和β3可分别举例为0.8元/次和0.7元/分钟。此外，若α3为0元/次，则是根据所述广告注视总时长计算得到推送所述广告的广告费用；而若β3为0元/分钟，则是根据所述广告注视总次数计算得到推送所述广告的广告费用。
另外，根据所述广告所属行业在人员所关注行业中的排序来确定计费权重系数，包括但不限于有如下步骤S1022e～S1022f。
S1022e.获取人员的至少一个行业标识，其中，所述至少一个行业标识按照行业关注度大小依次排列。
在所述步骤S1022e中，所述至少一个行业标识的具体获取方式可以但不限于为：基于人员的人员标识，获取与所述人员标识对应的至少一个行业标识。所述人员标识与所述至少一个行业标识预先绑定存储在数据库中，由此通过所述人员标识即可查找得到所述至少一个行业标识。所述至少一个行业标识反映了预先采集的且对应人员的个性化行业兴趣排列顺序，其中的多个行业标识既可以是按照行业关注度(即兴趣越大，关注度越大)从大到小的顺序进行依次排列，例如行业关注排行榜，也可以是按照行业关注度从小到大的顺序进行依次排列；此外，所述至少一个行业标识可举例地以表格为载体文本而存储在数据库中。
S1022f.根据广告与行业标识的对应关系和行业标识在所述至少一个行业标识中的排列序号，赋予得到所述广告的且分别与人员对应的计费权重系数。
在所述步骤S1022f中,所述广告与行业标识的对应关系也预先存储在数据库中，可以是一对一的对应关系，也可以是多对一的对应关系(但不能是一对多或多对多关系，以免后续不能唯一决定计费权重系数)，例如白酒广告、啤酒广告和香烟广告等可对应烟酒行业标识。如果所述至少一个行业标识中的多个行业标识是按照行业关注度从大到小的顺序进行依次排列，则所述计费权重系数与所述排列序号成反比，即排列序号越靠前，对应的计费权重系数越大，而排列序号越靠后，对应的计费权重系数越小。举例的，如图2所示，若与所述广告对应的行业标识为排序首位的行业标识A，则赋予的计费权重系数为1；若与所述广告对应的行业标识为排序次位的行业标识B，则赋予的计费权重系数为0.9；若与所述广告对应的行业标识为排序再次位的行业标识C，则赋予的计费权重系数为0.8；依次类推，若与所述广告对应的行业标识为排序第十位的行业标识J,则赋予的计费权重系数为0.1。而如果所述至少一个行业标识中的多个行业标识是按照行业关注度从小到大的顺序进行依次排列，则所述计费权重系数与所述排列序号成正比，即排列序号越靠前，对应的计费权重系数越小，而排列序号越靠后，对应的计费权重系数越大。此外，如果没有找到某个人员的所述至少一个行业标识或者所述广告的对应行业标识不在所述至少一个行业标识中，则直接赋予的计费权重系数可为0；以及也可以基于其它相关的关注排行顺序进行计费权重系数的赋予，例如基于在广告关注排行榜或者与对应人员匹配的广告推荐排行榜中的广告排列序号赋予所述计费权重系数。
由此通过上述的可能设计三，可根据广告所属行业在与每个人员对应的关注行业排序中的排列位置，区别性地计算各个人员所带来的广告费用，进一步确保计费结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。此外，本可能设计三也可以与前述可能设计二组合起来计算所述广告费用。
本实施例在前述可能设计三的基础上，还具体提出了一种采集关注行业排序信息的可能设计四，即在获取人员的至少一个行业标识前，所述方法还包括但不限于有如下步骤S201～S203。
S201.针对在先播放广告，累加计算所述人员的广告注视连续时长，得到分别与所述在先播放广告和所述人员标识对应的广告注视时长。
在所述步骤S201中，所述在先播放广告可以是在所述当前播放场景中所播放的历史广告，也可以是在其它播放场景中所播放的历史广告。所述广告注视连续时长的具体获取方式包括但不限于有：S2011.将采集所述人员的身体图像导入已完成深度学习训练的注视行为识别模型，得到所述人员的且反映所述人员是否注视广告屏的注视行为识别结果；S2012.当识别出所述人员在注视广告屏时，记录与当前在广告屏上推送所述在先播放广告对应的且单次注视过程的前后时间戳；S2013.根据所述前后时间戳得到单次注视过程的广告注视连续时长。所述身体图像的采集方式与所述人脸图像的采集方式一致，优选为人体头部图像。所述注视行为识别模型为通过深度学习训练，能够根据身体图像进行注视行为识别的现有常规模型，可以基于所述身体图像识别出对应现场人员的注视行为(识别结果可简单分为两种：注视广告屏或不注视广告屏)。
S202.根据所述广告注视时长，计算得到分别与所述在先播放广告的对应行业标识和所述人员标识对应的行业关注度。
在所述步骤S202中，如果所述广告注视时长越长，表明所述人员对所述在先播放广告及对应所属行业的关注度越高，因此可以基于所述在先播放广告的广告注视时长，通过一定的算法计算得到对应所属行业的行业关注度。
S203.根据所述行业关注度的大小，对各个行业的行业标识进行依次排列，得到与所述人员标识对应的所述至少一个行业标识。
由此通过上述步骤S201～S203所描述的可能设计四，可以通过统计现场人员关注在先播放广告的时长来为现场人员进行关注广告及关注行业的个性化特征画像，实现预先采集现场人员的关注行业排序信息的目的，并确保所采集的关注行业排序信息具有科学性，能够保证后续广告推送计费的精准性。
本实施例在前述可能设计四的基础上，还具体提出了一种计算行业关注度的可能设计五，即根据所述广告注视时长，计算得到分别与所述在先播放广告的对应行业标识和所述人员标识对应的行业关注度，包括但不限于有如下步骤S2021～S2022。
S2021.根据所述广告注视时长，按照如下公式计算得到分别与所述在先播放广告和所述人员标识对应的广告关注度：
Figure BDA0002563828550000131
式中，WT表示分别与所述在先播放广告和所述人员标识对应的广告注视时长，VT表示与所述在先播放广告对应的单次播放时长。
2022.对与同一行业标识对应的所有在先播放广告的广告关注度进行相加，得到分别与行业标识和所述人员标识对应的行业关注度。
在所述步骤S2022中，具体计算公式可以但不限于如下：
Figure BDA0002563828550000132
式中，HA表示所述行业关注度，m和M分别为正整数，M表示与同一行业标识对应的在先播放广告的个数，Am表示第m个在先播放广告的广告关注度。由此通过对与同一行业标识对应的所有在先播放广告的广告关注度进行相加，可使得行业关注度越高，表明所述人员对相应行业越关注和感兴趣。此外，Am也可以表示第m个在先播放广告的广告日均关注度，其中，所述广告日均关注度可根据对每日所得的所述广告关注度求平均来计算得到。
由此通过上述步骤S2021～S2022所描述的可能设计五，可以确保所计算的行业关注度具有科学性，能够保证后续广告推送计费的精准性。
本实施例在前述第一方面的基础上，还具体提出了一种基于人员场景出现事件的统计结果计算广告费用的可能设计六，即当所述播放场景监视事件包括人员场景出现事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括但不限于有如下步骤S1023～S1024。
S1023.针对所述广告，根据所述人员场景出现事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内的触达总人次，和/或根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，统计得到在所述预设时期内的触达总人数。
在所述步骤S1023中，在所述预设时期内所述人员场景出现事件的发生总次数即为所述触达总人次，以及根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，对在所述预设时期内所述人员场景出现事件的发生总次数进行去重人员的统计，即可得到所述触达总人数。
S1024.根据所述触达总人次和/或所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用。
在所述步骤S1024中，举例的，根据所述触达总人次和所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用，可以但不限于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
C＝α4*PV+β4*UV
式中，α4表示预设的且关于变量为所述触达总人次的费用计算系数，α4≥0，β4表示预设的且关于变量为所述触达总人数的费用计算系数，β4≥0，PV表示对应所述广告的触达总人次，UV表示对应所述广告的触达总人数。
在上述公式中，α4和β4可分别举例为0.1元/人次和0.5元/人。此外，若α4为0元/人次，即是根据所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用；而若β4为0/人，即是根据所述触达总人次，计算得到推送所述广告的广告费用。
由此通过上述步骤S1023～S1024所描述的可能设计六，可以从现场人员的出现次数和/或出现人数的角度来确保统计结果与广告投放效力的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。此外，本可能设计六也可以与前述可能设计一组合起来计算所述广告费用。
如图3所示，本实施例第二方面提供了一种实现第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告推送计费方法的虚拟装置，包括通信相连的事件记录单元和费用计算单元；
所述事件记录单元，用于在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件；
所述费用计算单元，用于根据对在预设时期内所有播放场景监视事件的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件和/或人员场景出现事件，其中，所述人员广告注视事件是指人员单次注视广告屏的事件，所述人员场景出现事件是指人员出现在所述播放场景中的事件。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件时，所述费用计算单元包括通信相连的第一统计子单元和第一计算子单元；
所述第一统计子单元，通信连接所述事件记录单元，用于针对所述广告，根据所述人员广告注视事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总次数，和/或根据在所述人员广告注视事件中记录的连续注视时长，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总时长；
所述第一计算子单元，用于根据所述广告注视总次数和/或所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述第一计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000151
式中，α1和α2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α1＞α2≥0，β1和β2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β1＞β2≥0，i和j分别表示正整数，N表示在所述预设时期内确定出目标受众人员的总人数，M表示在所述预设时期内确定出非目标受众人员的总人数，WTi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长，WTj表示第j个非目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRj表示第j个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在一个可能的设计中，所述第一计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure BDA0002563828550000152
式中，α3表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α3≥0，β3表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β3≥0，k表示正整数，K表示在所述预设时期内人员的总人数，ηk表示对应第k个人员的计费权重系数，所述计费权重系数是根据所述广告所属行业在所述第k个人员所关注行业中的排序来确定的，ηk≥0，WTk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
在一个可能的设计中，当所述播放场景监视事件包括人员场景出现事件时，所述费用计算单元包括通信相连的第二统计子单元和第二计算子单元；
所述第二统计子单元，通信连接所述事件记录单元，用于针对所述广告，根据所述人员场景出现事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内的触达总人次，和/或根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，统计得到在所述预设时期内的触达总人数；
所述第二计算子单元，用于根据所述触达总人次和/或所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述第二计算子单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
C＝α4*PV+β4*UV
式中，α4表示预设的且关于变量为所述触达总人次的费用计算系数，α4≥0，β4表示预设的且关于变量为所述触达总人数的费用计算系数，β4≥0，PV表示对应所述广告的触达总人次，UV表示对应所述广告的触达总人数。
本实施例第二方面提供的前述装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法，于此不再赘述。
如图4所示，本实施例第三方面提供了一种执行第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告推送计费方法的计算机设备，包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法。具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(FIFO，First Input First Output)和/或先进后出存储器(FILO，First Input Last Output)等等；所述处理器可以不限于采用型号采用STM32F105系列的微处理器。此外，所述计算机设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例第三方面提供的前述计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法，于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告推送计费方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本实施例第四方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法，于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告推送计费方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.一种广告推送计费方法，其特征在于，包括：
在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件；
根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件和/或人员场景出现事件，其中，所述人员广告注视事件是指人员单次注视广告屏的事件，所述人员场景出现事件是指人员出现在所述播放场景中的事件。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述播放场景监视事件包括人员广告注视事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
针对所述广告，根据所述人员广告注视事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总次数，和/或根据在所述人员广告注视事件中记录的连续注视时长，统计得到在所述预设时期内分别与每个人员对应的广告注视总时长；
根据所述广告注视总次数和/或所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure FDA0002563828540000011
式中，α1和α2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α1＞α2≥0，β1和β2分别表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β1＞β2≥0，i和j分别表示正整数，N表示在所述预设时期内确定出目标受众人员的总人数，M表示在所述预设时期内确定出非目标受众人员的总人数，WTi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRi表示第i个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长，WTj表示第j个非目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRj表示第j个目标受众人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述广告注视总次数和所述广告注视总时长，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
Figure FDA0002563828540000021
式中，α3表示预设的且关于变量为所述广告注视总次数的费用计算系数，α3≥0，β3表示预设的且关于变量为所述广告注视总时长的费用计算系数，β3≥0，k表示正整数，K表示在所述预设时期内人员的总人数，ηk表示对应第k个人员的计费权重系数，所述计费权重系数是根据所述广告所属行业在所述第k个人员所关注行业中的排序来确定的，ηk≥0，WTk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总次数，WRk表示第k个人员在所述预设时期内的广告注视总时长。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述播放场景监视事件包括人员场景出现事件时，根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
针对所述广告，根据所述人员场景出现事件的记录条数，统计得到在所述预设时期内的触达总人次，和/或根据与所述人员场景出现事件对应的人员标识，统计得到在所述预设时期内的触达总人数；
根据所述触达总人次和/或所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述触达总人次和所述触达总人数，计算得到推送所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
C＝α4*PV+β4*UV
式中，α4表示预设的且关于变量为所述触达总人次的费用计算系数，α4≥0，β4表示预设的且关于变量为所述触达总人数的费用计算系数，β4≥0，PV表示对应所述广告的触达总人次，UV表示对应所述广告的触达总人数。
8.一种广告推送计费装置，其特征在于，包括通信相连的事件记录单元和费用计算单元；
所述事件记录单元，用于在广告单次播放时，记录发生的且分别与所述广告和处于播放场景中的人员对应的播放场景监视事件；
所述费用计算单元，用于根据对在预设时期内所有播放场景监视事件进行的统计结果，计算得到推送所述广告的广告费用。
9.一种计算机设备，其特征在于,包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7中任意一项所述的广告推送计费方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7中任意一项所述的广告推送计费方法。
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