CN112308609A - 一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 - Google Patents
一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112308609A CN112308609A CN202011198605.8A CN202011198605A CN112308609A CN 112308609 A CN112308609 A CN 112308609A CN 202011198605 A CN202011198605 A CN 202011198605A CN 112308609 A CN112308609 A CN 112308609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- field
- time
- index value
- indicating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0273—Determination of fees for advertising
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及线下广告技术领域，公开了一种广告投放计费方法、装置及计算机设备，可在广告单次播放后，先确定出用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，由于这两个指标值可以在一定匹配程度上准确反映在播放场景中所产生的广告投放效果，因此基于两指标值可以计算得到与广告投放效果正相关的广告费用(即广告投放效果越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
Description
技术领域
本发明属于线下广告技术领域，具体地涉及一种广告投放计费方法、装置及计算机设备。
背景技术
在现有的线下广告行业中，例如电梯广告、公交车内广告和广场大屏广告等，基本上都是采用轮循滚动播放的方式进行广告投放，相应的费用管理方式也只是简单地基于广告播放时长来收取广告投放服务费。
考虑广告投放效果是与在广告播放时现场人员的数目及现场人员停留时长等呈正比例关系(即现场人员的数目越多，现场人员停留时长越长，广告被关注的概率越大，广告投放效果越好)，因此单纯的广告播放时长并不能准确地与广告投放效果相匹配，例如两个广告的播放时长相同，但是因投放地段或播放时段等原因的差异，会使得如果现场人员的数目及现场人员停留时长不同，导致广告投放的有效性也就可能完全不同，若收取相同额度的广告投放服务费，必然会影响到广告服务商与广告主中某一方的合法利益。
发明内容
为了解决现有线下广告技术所存在的因计费方式过于简单粗暴，容易造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，本发明目的在于提供一种广告投放计费方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明提供了一种广告投放计费方法，包括：
确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度；
根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
基于上述发明内容，可在广告单次播放后，先确定出用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，由于这两个指标值可以在一定匹配程度上准确反映在播放场景中所产生的广告投放效果，因此基于两指标值可以计算得到与广告投放效果正相关的广告费用(即广告投放效果越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
在一个可能的设计中，确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，包括：
在所述广告单次播放时，获取至少一张现场照片及与现场照片对应的拍摄时间信息；
根据所述至少一张现场照片，识别出在各张现场照片中的现场人员数目；
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值；
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值。
通过上述设计，可通过现场照片的拍摄及对现场照片中现场人员数目的识别结果，自动获取到用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，进而可提升自动化程度，确保两指标值确定的准确性。
在一个可能的设计中，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值，包括：
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，将所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值作为所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
在一个可能的设计中，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时触达所有现场人员的累计时长Ts：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长；
获取所述累计时长Ts的计算结果，将所述累计时长Ts的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
通过上述设计，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时从头至尾触达广告的完整触达人次Tt：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，t表示所述广告的播放时长；
获取所述完整触达人次Tt的计算结果，将所述完整触达人次Tt的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
通过上述设计，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时所有现场人次的平均触达时长Tm：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，m表示所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值；
获取所述平均触达时长Tm的计算结果，将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
通过上述设计，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
在一个可能的设计中，根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，M表示广告投放参与点位的总数，Ni表示第i个广告投放参与点位的且播放所述广告的次数，i和j分别表示正整数，α表示预设的且关于变量为所述广告触达人数指标值的费用计算系数，α≥0，β表示预设的且关于变量为所述广告触达时长指标值的费用计算系数，β≥0，CPRij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值，CPTij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达时长指标值。
通过上述设计，可以从触达人数和/或触达时间两个维度来确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
第二方面，本发明提供了一种广告投放计费装置，包括有通信相连的触达指标确定单元和费用计算单元；
所述触达指标确定单元，用于确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度；
所述费用计算单元，用于根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述触达指标确定单元包括有照片获取子单元、人数识别子单元、触达人数确定子单元和触达时长确定子单元；
所述照片获取子单元，用于在所述广告单次播放时，获取至少一张现场照片及与现场照片对应的拍摄时间信息；
所述人数识别子单元，通信连接所述照片获取子单元，用于根据所述至少一张现场照片，识别出在各张现场照片中的现场人员数目；
所述触达人数确定子单元，通信连接所述人数识别子单元，用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值；
所述触达时长确定子单元，分别通信连接所述照片获取子单元和所述人数识别子单元，用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达人数确定子单元用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，将所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值作为所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第一计算孙单元和第一确定孙单元；
所述第一计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时触达所有现场人员的累计时长Ts：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长；
所述第一确定孙单元，用于获取所述累计时长Ts的计算结果，将所述累计时长Ts的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第二计算孙单元和第二确定孙单元；
所述第二计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时从头至尾触达广告的完整触达人次Tt：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，t表示所述广告的播放时长；
所述第二确定孙单元，用于获取所述完整触达人次Tt的计算结果，将所述完整触达人次Tt的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第三计算孙单元和第三确定孙单元；
所述第三计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时所有现场人次的平均触达时长Tm：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，m表示所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值；
所述第三确定孙单元，用于获取所述平均触达时长Tm的计算结果，将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述费用计算单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，M表示广告投放参与点位的总数，Ni表示第i个广告投放参与点位的且播放所述广告的次数，i和j分别表示正整数，α表示预设的且关于变量为所述广告触达人数指标值的费用计算系数，α≥0，β表示预设的且关于变量为所述广告触达时长指标值的费用计算系数，β≥0，CPRij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值，CPTij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达时长指标值。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述广告投放计费方法。
第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述广告投放计费方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的广告投放计费方法的流程示意图。
图2是本发明提供的广告投放计费系统的结构示意图。
图3是本发明提供的广告投放计费装置的结构示意图。
图4是本发明提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
应当理解，在本文中若将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，在本文中若将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，表示不存在中间单元。另外，应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”,“相邻”对“直接相邻”等等)。
应当理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解，若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中被使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。
应当理解，还应当注意到在一些备选可能设计中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
如图1所示，本实施例第一方面提供的所述广告投放计费方法，可以但不限于全部或部分适用于在如图2所示广告投放计费系统中的服务器上执行，以便对在诸如小区/写字楼电梯、公交车内、候车室内和广场等场所投放的广告进行计费。所述广告投放计费系统除包括有所述服务器外，还可以包括有布置在各个广告投放点位的且通信连接(包括有线通信连接方式和/或无线通信连接方式)所述服务器的终端摄像头，以便利用所述终端摄像头拍摄对应广告投放现场的现场照片。所述广告投放计费方法，可以但不限于包括有如下步骤S101～S102。
S101.确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度。
在所述步骤S101中，由于所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，因此在所述广告单次播放时，如果现场人员的数目越多，所述广告触达人数指标值越高，广告投放效果会越好，而如果现场人员的数目越少，所述广告触达人数指标值越低，广告投放效果会越差。由于所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，因此在所述广告单次播放时，如果现场人员停留时长越长，所述广告触达时长指标值越高，广告投放效果会越好，而如果现场人员停留时长越短，所述广告触达时长指标值越低，广告投放效果会越差。此外，前述步骤S101可以在如图2所示广告投放计费系统中由服务器执行，也可以在如图2所示广告投放计费系统中由终端摄像头在每次广告单次播放结束后执行，然后将确定结果传输给所述服务器。
S102.根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
在所述步骤S102中，所述广告投放参与点位是指参与投放所述广告的广告投放点位。由于广告投放效果是与在广告播放时现场人员的数目及现场人员停留时长等呈正比例关系(即现场人员的数目越多，现场人员停留时长越长，广告被关注的概率越大，广告投放效果越好)，而所述广告触达人数指标值可表征在广告播放时现场人员的数目多少(即广告触达受众的人员多寡程度)，所述广告触达时长指标值可表征在广告播放时现场人员停留时长(即广告触达受众的时间长短程度)，因此两个指标值可以在一定匹配程度上准确反映在播放场景中所产生的广告投放效果，故而基于两指标值可以计算得到与广告投放效果正相关的广告费用(即广告投放效果越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
由此通过前述步骤S101～S102所描述的广告投放计费方法，可在广告单次播放后，先确定出用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，由于这两个指标值可以在一定匹配程度上准确反映在播放场景中所产生的广告投放效果，因此基于两指标值可以计算得到与广告投放效果正相关的广告费用(即广告投放效果越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
本实施例在前述第一方面的技术方案基础上，还具体提出了一种如何确定两指标值的可能设计一，即确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，包括但不限于有如下步骤S1011～S1014。
S1011.在所述广告单次播放时，获取至少一张现场照片及与现场照片对应的拍摄时间信息。
在所述步骤S1011中，所述至少一张现场照片的拍摄动作可由所述广告投放计费系统中的终端摄像头执行，然后将拍摄的现场照片及对应的拍摄时间信息(例如为拍摄时间戳或相对于广告单次播放起始时刻的拍摄间隔时长等形式的时间信息)传送至所述服务器，以便执行后续步骤。此外，具体拍摄方式可以是周期性的定期拍摄方式(例如在广告单次播放的第0秒、第2秒、第4秒、…等时间戳拍摄现场照片)，也可以是非周期性的定期拍摄方式(例如在广告单次播放的第1秒、第2秒、第4秒、…等时间戳拍摄现场照片)。
S1012.根据所述至少一张现场照片，识别出在各张现场照片中的现场人员数目。
在所述步骤S1012中，所述现场人员数目的识别方式可以但不限于采用机器学习方式(例如通过机器识别算法/模型先识别出现场照片中的人头图像，然后自动统计人头图像，得到所述现场人员数目)或人工标记方式(例如通过人工方式先识别并标记出现场照片中的人头图像，然后自动统计人头图像，得到所述现场人员数目)进行。对于前者可具体的，将所述现场照片导入已完成机器学习训练的多目标人头识别模型，得到对应所述现场照片的人头识别结果，然后根据所述人头识别结果，将统计得到的人头数目作为在所述现场照片中的现场人员数目。所述多目标人头识别模型为通过机械学习训练(需要先采集人头图像，生成训练集)能够识别出所述现场照片中若干人头图像的现有常规模型，例如基于现有SSD算法(Single Shot MultiBox Detector)或YoLo算法(You only Look once)的识别模型，可以确保人头图像识别准确率达到95％以上，因此可以基于所述现场照片识别出包含若干人头图像的人头识别结果。如此可以利用机器学习技术自动识别出现场照片中的人头，并统计得到现场照片中的现场人员数目，进而可提升自动化程度，确保现场人员数目识别结果的准确性。此外，在所述广告投放计费系统中，前述步骤SS1012可以由所述服务器执行完成(即在所述服务器中配置有所述多目标人头识别模型)，也可以由所述终端摄像头执行完成(即所述终端摄像头中需采用带有智能加速器的片上系统芯片，并在所述片上系统芯片中配置有所述多目标人头识别模型)，并将现场人员数目识别结果与所述现场照片及拍摄时间信息一起绑定传送至所述服务器，以便所述服务器进行后续步骤。
S1013.根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
在所述步骤S1013中，优选的，可以但不限于按照如下方式确定所述广告在单次播放时的广告触达人数指标值：根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，将所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值等作为所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
S1014.根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值。
由此通过上述步骤S1011～S1014所描述的可能设计一，可通过现场照片的拍摄及对现场照片中现场人员数目的识别结果，自动获取到用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，进而可提升自动化程度，确保两指标值确定的准确性。
本实施例在前述可能设计一的技术方案基础上，还具体提出了一种如何确定广告触达时长指标值的可能设计二，即根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括但不限于有如下步骤S211～S212。
S211.按照如下公式计算在广告单次播放时触达所有现场人员的累计时长Ts：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长。
在所述步骤S211中，默认从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的现场人员数目、从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳前的现场人员数目以及从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳前的现场人员数目是不变的，因此不论具体拍摄方式是周期性的定期拍摄方式还是非周期性的定期拍摄方式，都可以基于前述公式使所述累计时长Ts能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度的指标值。举例的，所述广告的单次播放时长为15秒，并在播放起始后的第5秒、第8秒和第13秒分别拍摄有一张现场照片，此时总现场照片数为3，若首张现场照片的现场人员数目为5人，中间现场照片的现场人员数目为7人，尾张现场照片的现场人员数目为6人，则默认从第0秒至第5秒之间的现场人员数目为5人，默认从第5秒至第8秒之间的现场人员数目也为5人，默认从第8秒至第13秒之间的现场人员数目为7人，默认从第13秒至第15秒之间的现场人员数目为6人，所述累计时长Ts的计算结果将等于5*5+5*3+7*5+6*2＝87。
S212.获取所述累计时长Ts的计算结果，将所述累计时长Ts的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
由此通过上述步骤S211～S212所描述的可能设计二，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
本实施例在前述可能设计一的技术方案基础上，还具体提出了另一种如何确定广告触达时长指标值的可能设计三，即根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括但不限于有如下步骤S221～S222。
S221.按照如下公式计算在广告单次播放时从头至尾触达广告的完整触达人次Tt：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，t表示所述广告的播放时长。
在所述步骤S221中，同样默认从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的现场人员数目、从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳前的现场人员数目以及从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳前的现场人员数目是不变的，因此不论具体拍摄方式是周期性的定期拍摄方式还是非周期性的定期拍摄方式，都可以基于前述公式使所述完整触达人次Tt能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度的指标值。此外，根据前述计算公式，由于其是累计触达时长除以广告播放时长，而广告播放时长是固定的，因此所述完整触达人次Tt的计算结果反映的还是时间维度上的长短程度。举例的，所述广告的单次播放时长为15秒，并在播放起始后的第5秒、第8秒和第13秒分别拍摄有一张现场照片，此时总现场照片数为3，若首张现场照片的现场人员数目为5人，中间现场照片的现场人员数目为7人，尾张现场照片的现场人员数目为6人，则默认从第0秒至第5秒之间的现场人员数目为5人，默认从第5秒至第8秒之间的现场人员数目也为5人，默认从第8秒至第13秒之间的现场人员数目为7人，默认从第13秒至第15秒之间的现场人员数目为6人，所述完整触达人次Tt的计算结果将等于(5*5+5*3+7*5+6*2)/15＝5.8。
S222.获取所述完整触达人次Tt的计算结果，将所述完整触达人次Tt的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
由此通过上述步骤S221～S222所描述的可能设计三，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
本实施例在前述可能设计一的技术方案基础上，还具体提出了另一种如何确定广告触达时长指标值的可能设计四，即根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括但不限于有如下步骤S231～S232。
S231.按照如下公式计算在广告单次播放时所有现场人次的平均触达时长Tm：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，m表示所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值。
在所述步骤S231中，同样默认从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的现场人员数目、从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳前的现场人员数目以及从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳前的现场人员数目是不变的，因此不论具体拍摄方式是周期性的定期拍摄方式还是非周期性的定期拍摄方式，都可以基于前述公式使所述平均触达时长Tm能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度的指标值。举例的，所述广告的单次播放时长为15秒，并在播放起始后的第5秒、第8秒和第13秒分别拍摄有一张现场照片，此时总现场照片数为3，若首张现场照片的现场人员数目为5人，中间现场照片的现场人员数目为7人，尾张现场照片的现场人员数目为6人，则默认从第0秒至第5秒之间的现场人员数目为5人，默认从第5秒至第8秒之间的现场人员数目也为5人，默认从第8秒至第13秒之间的现场人员数目为7人，默认从第13秒至第15秒之间的现场人员数目为6人，m取现场人员数目中间值6，所述平均触达时长Tm的计算结果将等于(5*5+5*3+7*5+6*2)/6＝14.5。
S232.获取所述平均触达时长Tm的计算结果，将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
由此通过上述步骤S231～S232所描述的可能设计四，可确保得到的广告触达时长指标值能够准确表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度，进而可确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
本实施例在前述第一方面及可能设计一至四中任意一种的技术方案基础上，还具体提出了一种如何计算广告费用的可能设计五，即根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用，包括按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，M表示广告投放参与点位的总数，Ni表示第i个广告投放参与点位的且播放所述广告的次数，i和j分别表示正整数，α表示预设的且关于变量为所述广告触达人数指标值的费用计算系数，α≥0，β表示预设的且关于变量为所述广告触达时长指标值的费用计算系数，β≥0，CPRij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值，CPTij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达时长指标值。
在上述公式中，α和β可分别举例为0.8元/单位指标值和0.1元/单位指标值。此外，若α为0元/单位指标值时，则是单独根据所述广告触达时长指标值计算得到投放所述广告的广告费用；而若β为0元/单位指标值，则是单独根据所述广告触达人数指标值计算得到投放所述广告的广告费用。
此外，如果是将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值，则还可按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，
表示所有所述广告触达时长指标值的总平均指标值，计算公式为
γ表示预设的且关于变量为所述总平均指标值的费用计算系数，γ≥0，Tsij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所计算得到的触达所有现场人员的累计时长，mij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值。
由此通过上述可能设计五，可以从触达人数和/或触达时间两个维度来确保计费结果与广告投放效果的高匹配度，使收费依据进一步合理化和明确化。
如图3所示，本实施例第二方面提供了一种实现第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告投放计费方法的虚拟装置，包括有通信相连的触达指标确定单元和费用计算单元；
所述触达指标确定单元，用于确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度；
所述费用计算单元，用于根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
在一个可能的设计中，所述触达指标确定单元包括有照片获取子单元、人数识别子单元、触达人数确定子单元和触达时长确定子单元；
所述照片获取子单元，用于在所述广告单次播放时，获取至少一张现场照片及与现场照片对应的拍摄时间信息；
所述人数识别子单元，通信连接所述照片获取子单元，用于根据所述至少一张现场照片，识别出在各张现场照片中的现场人员数目；
所述触达人数确定子单元，通信连接所述人数识别子单元，用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值；
所述触达时长确定子单元，分别通信连接所述照片获取子单元和所述人数识别子单元，用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达人数确定子单元用于根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，将所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值作为所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第一计算孙单元和第一确定孙单元；
所述第一计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时触达所有现场人员的累计时长Ts：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长；
所述第一确定孙单元，用于获取所述累计时长Ts的计算结果，将所述累计时长Ts的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第二计算孙单元和第二确定孙单元；
所述第二计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时从头至尾触达广告的完整触达人次Tt：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，t表示所述广告的播放时长；
所述第二确定孙单元，用于获取所述完整触达人次Tt的计算结果，将所述完整触达人次Tt的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述触达时长确定子单元包括有通信相连的第三计算孙单元和第三确定孙单元；
所述第三计算孙单元，用于按照如下公式计算在广告单次播放时所有现场人次的平均触达时长Tm：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，m表示所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值；
所述第三确定孙单元，用于获取所述平均触达时长Tm的计算结果，将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
在一个可能的设计中，所述费用计算单元用于按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，M表示广告投放参与点位的总数，Ni表示第i个广告投放参与点位的且播放所述广告的次数，i和j分别表示正整数，α表示预设的且关于变量为所述广告触达人数指标值的费用计算系数，α≥0，β表示预设的且关于变量为所述广告触达时长指标值的费用计算系数，β≥0，CPRij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值，CPTij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达时长指标值。
本实施例第二方面提供的前述装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法，于此不再赘述。
如图4所示，本实施例第三方面提供了一种执行第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告投放计费方法的计算机设备，包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法。具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(First Input First Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First Input Last Output，FILO)等等；所述处理器可以不限于采用型号采用STM32F105系列的微处理器。此外，所述计算机设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例第三方面提供的前述计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法，于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述广告投放计费方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本实施例第四方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法，于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的广告投放计费方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (10)
1.一种广告投放计费方法，其特征在于，包括：
确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度；
根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，包括：
在所述广告单次播放时，获取至少一张现场照片及与现场照片对应的拍摄时间信息；
根据所述至少一张现场照片，识别出在各张现场照片中的现场人员数目；
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值；
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值，包括：
根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目，将所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值作为所述广告在单次播放时的所述广告触达人数指标值。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时触达所有现场人员的累计时长Ts：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长；
获取所述累计时长Ts的计算结果，将所述累计时长Ts的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时从头至尾触达广告的完整触达人次Tt：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，t表示所述广告的播放时长；
获取所述完整触达人次Tt的计算结果，将所述完整触达人次Tt的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一张现场照片中各张现场照片的所述现场人员数目和所述拍摄时间信息，确定所述广告在单次播放时的所述广告触达时长指标值，包括：
按照如下公式计算在广告单次播放时所有现场人次的平均触达时长Tm：
式中，N1表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的首张现场照片的现场人员数目，tstart,1表示从广告单次播放的起始时间戳至首次拍摄时间戳的时长，K表示所述至少一张现场照片的总照片数，k表示正整数，Nk表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的第k张现场照片的现场人员数目，tk,k+1表示从第k次拍摄时间戳至第k+1次拍摄时间戳的时长，NK表示在所述至少一张现场照片中依次拍摄的末张现场照片的现场人员数目，tK,end表示从末次拍摄时间戳至广告单次播放的结束时间戳的时长，m表示所述至少一张现场照片中所有现场照片的现场人员数目最大值、现场人员数目平均值或现场人员数目中间值；
获取所述平均触达时长Tm的计算结果，将所述平均触达时长Tm的计算结果作为所述广告触达时长指标值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用，包括：
按照如下公式计算得到所述广告费用C：
式中，M表示广告投放参与点位的总数，Ni表示第i个广告投放参与点位的且播放所述广告的次数，i和j分别表示正整数，α表示预设的且关于变量为所述广告触达人数指标值的费用计算系数，α≥0，β表示预设的且关于变量为所述广告触达时长指标值的费用计算系数，β≥0，CPRij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值，CPTij表示第i个广告投放参与点位在第j次播放所述广告时所确定的所述广告触达时长指标值。
8.一种广告投放计费装置，其特征在于，包括有通信相连的触达指标确定单元和费用计算单元；
所述触达指标确定单元，用于确定广告在单次播放时的广告触达人数指标值和广告触达时长指标值，其中，所述广告触达人数指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的人员多寡程度，所述广告触达时长指标值用于表征在单次播放时广告触达受众的时间长短程度；
所述费用计算单元，用于根据所有广告投放参与点位在所有单次播放所述广告时所确定的所述广告触达人数指标值和所述广告触达时长指标值，计算得到投放所述广告的广告费用。
9.一种计算机设备，其特征在于,包括通信相连的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7中任意一项所述的广告投放计费方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7中任意一项所述的广告投放计费方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011198605.8A CN112308609B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011198605.8A CN112308609B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112308609A true CN112308609A (zh) | 2021-02-02 |
| CN112308609B CN112308609B (zh) | 2023-06-27 |
Family
ID=74333273
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011198605.8A Active CN112308609B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112308609B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113837811A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种电梯广告点位推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114708018A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-07-05 | 武汉万驰机械设备租赁有限公司 | 一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102074176A (zh) * | 2009-11-19 | 2011-05-25 | 中国移动通信集团吉林有限公司 | 一种媒体广告业务处理方法和装置及系统 |
| KR101452407B1 (ko) * | 2014-03-21 | 2014-10-23 | 권혁 | 광고 노출 정보 제공 시스템 |
| CN104618126A (zh) * | 2014-09-26 | 2015-05-13 | 成都映真广告有限公司 | 户外led大屏的广告的计费系统及计费方法 |
| CN108647612A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-12 | 成都睿码科技有限责任公司 | 广告牌观看人流量分析系统 |
| CN108876454A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-23 | 湖南超能机器人技术有限公司 | 精确统计广告受众情况的装置及其统计方法 |
| CN108898416A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-27 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| US20190005550A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | AirTag Technology Co., Ltd. | Advertisement audience dynamical detection circuit, computer program product, and related method for estimating quantity of out-of-home (ooh) advertisement audiences passing through specific location in specific time period |
| CN109377293A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-02-22 | 河北三川科技有限公司 | 广告投放效果监控方法及系统 |
| CN110008799A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指定区域的人流状况估算方法和装置 |
| CN110942051A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-03-31 | 南京海帆数据科技有限公司 | 一种室内广告屏观看时长统计方法 |
| CN111476600A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-31 | 浙江新再灵科技股份有限公司 | 直梯广告受众人数统计分析方法 |
| CN111582956A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-25 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告推送方法、装置及计算机设备 |
| CN111582957A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-08-25 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告推送计费方法、装置及计算机设备 |
| CN111667312A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质 |
-
2020
- 2020-10-31 CN CN202011198605.8A patent/CN112308609B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102074176A (zh) * | 2009-11-19 | 2011-05-25 | 中国移动通信集团吉林有限公司 | 一种媒体广告业务处理方法和装置及系统 |
| KR101452407B1 (ko) * | 2014-03-21 | 2014-10-23 | 권혁 | 광고 노출 정보 제공 시스템 |
| CN104618126A (zh) * | 2014-09-26 | 2015-05-13 | 成都映真广告有限公司 | 户外led大屏的广告的计费系统及计费方法 |
| US20190005550A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | AirTag Technology Co., Ltd. | Advertisement audience dynamical detection circuit, computer program product, and related method for estimating quantity of out-of-home (ooh) advertisement audiences passing through specific location in specific time period |
| CN109377293A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-02-22 | 河北三川科技有限公司 | 广告投放效果监控方法及系统 |
| CN108647612A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-12 | 成都睿码科技有限责任公司 | 广告牌观看人流量分析系统 |
| CN108898416A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-27 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| CN108876454A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-23 | 湖南超能机器人技术有限公司 | 精确统计广告受众情况的装置及其统计方法 |
| CN110008799A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指定区域的人流状况估算方法和装置 |
| CN110942051A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-03-31 | 南京海帆数据科技有限公司 | 一种室内广告屏观看时长统计方法 |
| CN111476600A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-31 | 浙江新再灵科技股份有限公司 | 直梯广告受众人数统计分析方法 |
| CN111667312A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质 |
| CN111582956A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-25 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告推送方法、装置及计算机设备 |
| CN111582957A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-08-25 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种广告推送计费方法、装置及计算机设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 朱军: "基于空间生产理论的户外媒体浏览偏好研究", 《广告大观》 * |
| 王铮: "互联网广告服务器集群的设计实现与性能优化" * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113837811A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 成都新潮传媒集团有限公司 | 一种电梯广告点位推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113837811B (zh) * | 2021-09-30 | 2023-10-10 | 成都屏盟科技有限公司 | 一种电梯广告点位推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114708018A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-07-05 | 武汉万驰机械设备租赁有限公司 | 一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统 |
| CN114708018B (zh) * | 2022-03-26 | 2023-10-27 | 武汉万驰机械设备租赁有限公司 | 一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112308609B (zh) | 2023-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108269123B (zh) | 广告投放控制方法及装置 | |
| CN112308609B (zh) | 一种广告投放计费方法、装置及计算机设备 | |
| US20130275232A1 (en) | Method and apparatus for providing social interactive video service | |
| JP2007201556A (ja) | 混雑情報提供システム及び方法 | |
| CN111582957B (zh) | 一种广告推送计费方法、装置及计算机设备 | |
| CN113240466B (zh) | 基于大数据深度分析的移动传媒视频数据处理方法、设备及存储介质 | |
| CN114241338A (zh) | 基于影像识别的建筑物测量方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114708018B (zh) | 一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统 | |
| CN111291627A (zh) | 人脸识别方法、装置及计算机设备 | |
| CN108229124A (zh) | 一种自助查询打印人证比对设备系统及其工作方法 | |
| CN111582956A (zh) | 一种广告推送方法、装置及计算机设备 | |
| CN111383083A (zh) | 一种基于大数据的微加营销服务系统 | |
| CN109151498B (zh) | 热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN108805606B (zh) | 互联网广告装置及方法 | |
| CN110751301A (zh) | 一种基于大数据分析的壁画资源管理系统 | |
| CN112153320B (zh) | 一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114418614A (zh) | 一种基于车辆特征的信息推荐方法以及相关装置 | |
| CN113901898A (zh) | 人脸识别场景下图像稳定采样方法、装置、设备及介质 | |
| CN111192069B (zh) | 显示时段评估方法、装置及系统和计算机可读存储介质 | |
| CN1704946A (zh) | 一种信鸽竞赛管理系统及使用该系统的竞赛管理方法 | |
| CN112561987A (zh) | 人员位置显示方法及相关装置 | |
| CN112950801A (zh) | 远程办公考勤记录方法及装置 | |
| CN111461248A (zh) | 一种摄影构图线匹配方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20100271474A1 (en) | System and method for information feedback | |
| JP3418620B2 (ja) | 家庭用ゲーム機等のゲーム広告課金システム、ゲーム広告課金制御方法及びプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |