CN111581272B - 处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 - Google Patents
处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111581272B CN111581272B CN202010447961.2A CN202010447961A CN111581272B CN 111581272 B CN111581272 B CN 111581272B CN 202010447961 A CN202010447961 A CN 202010447961A CN 111581272 B CN111581272 B CN 111581272B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- combination
- evaluation
- preset
- subsystem
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明公开了处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。该系统的一具体实施方式包括:信息子系统,用于通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;处理子系统,用于按照预设数据格式,基于评估表文件中的数据构建评估组合数据;同步子系统,用于通过数据库连接将评估组合数据同步至数据库;分析子系统,用于从数据库获取评估组合数据;将每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;显示子系统,用于按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。该实施方式,能够自动并精确分析数据组合,从而提高分析的准确性和效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质。
背景技术
目前,企业处理数据可以基于多种方式,如:企业自身处理大量数据,或委托其他专业公司处理大量数据。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:鉴于企业中的数据量较大,并且数据种类纷繁复杂,分析的准确性较低且耗时较长。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质,能够自动并精确分析数据组合,从而提高分析的准确性和效率。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种处理数据的系统,包括信息子系统、处理子系统、同步子系统、分析子系统和显示子系统;
所述信息子系统,用于通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;
所述处理子系统,用于按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;
所述同步子系统,用于通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;
所述分析子系统,用于从所述数据库获取所述评估组合数据;
将所述每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;
根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;
所述显示子系统,用于按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。
所述预设数据格式包括:数据组合的负责人、数据组合的类型和数据组合是否包含预设数据。
所述同步子系统,具体用于按照预设周期或更新条件,通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库。
所述分析子系统,具体用于将所述每个评估组合数据,按照增长方式类型,分为多类数据。
所述预设增长方式包括:日收益率公式和/或区间收益率公式;
所述预设减少方式包括以下一种或多种:最大回撤风险公式、标准差风险公式、波动率风险公式和夏普风险公式。
所述显示子系统,具体用于按照数据组合的负责人,显示每类数据的增长量和减少量。
所述显示子系统,具体用于在显示每类数据的增长量和减少量的同时,显示其他数据组合的平均增长量和平均减少量。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种处理数据的方法,包括:
通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;
按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;
通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;
从所述数据库获取所述评估组合数据;
将所述每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;
根据预设增长公式和预设减少公式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;
按照每个数据组合,显示每类数据的增长量和减少量。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种处理数据的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:信息子系统通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;处理子系统按照预设数据格式,基于评估表文件中的数据构建评估组合数据;同步子系统通过数据库连接将评估组合数据同步至数据库;分析子系统从数据库获取评估组合数据;将每个评估组合数据按照预设数据种类分为多类数据;根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;显示子系统按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。上述子系统相互配配合,在获取评估表文件的基础上,能够自动并精确分析数据,从而提高分析数据的准确性和效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的处理数据的系统的主要结构的示意图;
图2是根据本发明实施例的年金组合数据的示意图;
图3是根据本发明实施例的资产分类的示意图;
图4是本发明实施例中投资管理人的收益示意图;
图5是本发明实施例中多个投资管理人的收益示意图;
图6是根据本发明实施例的处理数据的方法主要流程的示意图;
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了解决数据分析的准确性较低且耗时较长的技术问题,可以采用以下本发明实施例中的技术方案。
参见图1,图1是根据本发明实施例的处理数据的系统的主要结构的示意图,基于信息子系统获取数据组合的评估表文件,分析子系统分析评估组合数据,并输出每类数据的增长量和减少量。
如图1所示,处理数据的系统具体包括:信息子系统101、处理子系统102、同步子系统103、分析子系统104和显示子系统105。
数据组合是企业在生产和经营过程中所涉及的数据,数据组合中即从原始数据,还包括在原始数据基础上加工处理后的数据。
在本发明的实施例中,以数据组合是年金组合为例进行示例性说明。年金组合包括多种投资资产,如:股票、债券、存款和基金等。在本发明实施例中,需要对多个年金组合进行分析。
信息子系统101,用于通过预设渠道获取数据组合的评估表文件。作为一个示例,信息子系统101可以通过电子邮箱或软件获取评估表文件。
评估表文件可以是表征数据组合实际意义的文档。作为一个示例,评估表可以是年金组合的估值表。
考虑到年金组合的估值会随着证券市场报价而变动,那么信息子系统101可以周期性的获取年金组合的估值表文件,以便能够基于年金组合的最新估值表文件进行评估。
处理子系统102,用于按照预设数据格式,基于评估表文件中的数据构建评估组合数据。可以理解的是,评估组合数据是处理数据的基础。不同的数据格式,则可以建立不同的评估组合数据。
作为一个示例,评估表文件的数据包括年金组合的投资资产名称、投资资产估值和投资资产基本信息。
在本发明实施例中,需要按照投资管理人分析年金组合,显然评估表文件的数据格式,不能满足分析要求。处理子系统102,可以按照预设数据格式,在评估表文件的数据基础上构建年金组合数据。
在本发明的一个实施例中,预设数据格式包括:数据组合的负责人、数据组合的类型和数据组合是否包含预设数据。
示例性地,数据组合的负责人可以是:年金组合的投资管理人、数据组合的类型可以是:年金组合的计划类型,以及数据组合是否包含预设数据可以是:年金组合是否包含权益类资产。
每个年金组合都有一个对应的投资管理人,作为一个示例:投资管理人A,负责管理年金组合1。投资管理人B,负责投资年组合2。
年金组合的计划类型包括单一计划和集合计划。单一计划是指年金组合仅由一部分投资资产组成。集合计划是指该年金组合由多部分投资资产组成。
作为一个示例,企业A的年金资金规模比较大,通常会成立一个计划运作,该计划可以称为单一计划。
作为另一个示例,有多个企业,每个企业的资金规模比较小,可以将上述多个企业的资金汇总起来,成立一个计划运作,该计划称为集合计划。
权益类资产指普通股、优先股、全球存托凭证、美国存托凭证和房地产信托等。由于权益类资产的收益较高且风险较高,因此需要将年金组合是否包含权益类资产标出。
与权益类资产相对应的是固定收益类资产。固定收益类资产指投资于银行定期存款、协议存款、国债、金融债、企业债、可转换债券、债券型基金等固定收益类资产。固定收益类资产的收益相对权益类资产而言,收益较低但风险较低。在年金组合中,需要标记年金组合是否包含权益类资产。
参见图2,图2是根据本发明实施例的年金组合数据的示意图。在图2中,包括计划名称、计划类型、组合名称、投资管理人、是否含权、日期、规模和单位净值。其中,日期和单位净值估计表文件中获取的。这样,就能够及时获知在该日期的年金组合数据。
图2中包括年金组合的投资管理人、年金组合的计划类型和年金组合是否包含权益类资产。需要说明的是,图2中的各项字段可以按照实际需求增加或减少。
从图2中可以清楚获知,每个投资管理人所涉及的年金组合。
同步子系统103,用于通过数据库连接(Database Link,dblink)将评估组合数据同步至数据库。在本发明实施例中,评估组合数据可以是年金组合数据,年金组合数据需要同步至数据库,该数据库中存储有一段时间内的年金组合数据。
作为一个示例,数据库中存储有近20年每个交易日的年金组合数据。这样,同步子系统103可以基于历史年金组合数据进行评估。
在本发明的一个实施例中,同步子系统103,具体用于按照预设周期或更新条件,通过数据库连接将评估组合数据同步至数据库。评估表文件中的数据随时间变化。
作为一个示例,评估表文件的数据可以是股票A的价格,股票A的价格随着市场行情发生改变,进而导致年金组合数据发生相应的变化。同步子系统103可以按照预设周期,通过数据库连接将年金组合数据同步至数据库。示例性的,预设周期为24小时。
考虑到,评估表文件的数据的变化幅度过大,进而严重影响年金组合数据的准确性,还可以预设更新条件,在满足更新条件的情况下,同步子系统103可以通过数据库连接将年金组合数据同步至数据库。如:更新条件包括股票A的价格小于预设最低值。那么,在股票A的价格小于预设最低值情况下,同步子系统103通过数据库连接将年金组合数据同步至数据库。
分析子系统104,用于从数据库获取评估组合数据;将每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量。
在本发明的一个实施例中,分析子系统104,具体用于将每个评估组合数据,按照增长方式类型,分为多类数据。作为一个恶势力,可以将年金组合数据分为三类数据,流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据。
作为一个示例,分析子系统104,用于从数据库获取年金组合数据;将每个年金组合数据分为流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据;根据预设收益方式和预设风险方式,分别计算并输出每类资产数据的收益和风险。
分析子系统104需要对年金组合数据进行评估,那么则可以从数据库获取年金组合数据。年金组合数据是按照预设数据格式设置。
考虑到,需要按照年金组合输出资产的收益和风险,那么可以从收益和风险两个角度,可以将每个年金组合数据分为流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据。
下面分别介绍上述三种资产。
流动性资产是可随时变现的资金,收益相对其他两种资产较低,且风险较低。流动性资产数据是流动性资产对应的数据。
作为一个示例,流动性资产数据包括以下一种或多种:银行活期存款数据、央行票据数据和货币基金数据。
固定收益类资产是具有固定收益的资产,收益相对其他两种资产居中,且风险居中。固定收益类资产数据是固定收益类资产对应的数据。
作为一个示例,固定收益类资产数据包括以下一种或多种:协议存款数据、信用债数据、利率债数据和非标产品数据。
权益类资产是按照权益获得收益的资产,收益相对其他两种资产较高,且风险较高。权益类资产数据是权益类资产对应的数据。
权益类资产数据包括以下一种或多种:股票数据、股票基金数据和混合基金数据。
参见图3,图3是根据本发明实施例的资产分类的示意图,图3中对年金组合1数据按照流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据分类。需要说明的是,企业债、可转债和定期存款属于固定收益类资产。股票和股票基金属于权益类资产。清算准备金和活期存款属于流动性资产数据。
分析子系统104根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类资产数据的收益和风险。
在本发明的实施例中,预设增长方式包括日收益率公式和/或区间收益率公式。
单一计划的情况下:
日收益率公式=当日单位净值/前日单位净值-1。
组合计划的情况下:
日收益率公式=每个组合的日收益率加权求和。
区间收益率=∏(区间时间段内各日收益率+1)-1。其中,∏是连乘符号。
在本发明的实施例中,预设减少方式包括以下一种或多种:最大回撤风险公式、标准差风险公式、波动率风险公式和夏普风险公式。
最大回撤率是在选定周期内任一历史时点往后推,资产净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入资产后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标。计算最大回撤率的公式即最大回撤风险公式。
标准差是衡量报酬率的波动程度,当标准差越小,表示其净值波动程度越小,风险程度越小。计算标准差的公式即标准差风险公式。
波动率是金融资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强;波动率越低,金融资产价格的波动越平缓,资产收益率的确定性就越强。计算波动率的公式即波动率风险公式。
夏普比率是基金绩效评价标准化指标。计算夏普比率的公式即夏普风险公式。示例性的,夏普风险公式可以包括:年化夏普风险公式和区间夏普风险公式。
显示子系统105,用于按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。即,可以显示每类资产数据的收益和风险。由于年金组合数据分为流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据。那么,则可以按照流动性资产数据、固定收益类资产数据和权益类资产数据,显示每类资产数据的收益和风险。
在本发明的一个实施例中,为了横向对比投管人大类资产配置偏好、投资收益及排名等方面,科学、客观的对各投管人的业绩表现进行评价分析。
显示子系统105,可以按照数据组合的负责人,显示每类数据的增长量和减少量。如:按照年金组合的投资管理人,显示每类资产数据的收益和风险。
参见图4,图4是本发明实施例中投资管理人的收益示意图。图4中显示投管人A即投资管理人A管理的资产收益。其中,年金组合中包括流动性资产占比、固定收益类资产占比和权益类资产占比。
参见图5,图5是本发明实施例中多个投资管理人的收益示意图。图5中显示两个投管人,即投管人A和投管人B。图5中显示一个投管人所管理的年金组合,并按照年金组合的集合类型显示相关参数。按照年金组合的收益还可以对投管人排序,以对比多个投管人。
在本发明的一个实施例中,显示子系统105,具体用于在显示每类数据的增长量和减少量的同时,显示其他数据组合的平均增长量和平均减少量。
作为一个示例,在显示每类资产数据的收益和风险的同时,显示市场指数。市场指数是表明市场行市变动的指数参考数字。作为一个示例,市场指数可以是中债指数和/或沪深300。
显示子系统105在显示年金组合的收益和风险,同时显示市场指数,以向用户提供参考。如:在今天的市场指数情况下,该年金组合的收益和风险。
由于现有技术中缺少规范统一的数据分类标准,因此并不能自动多维度分析数据组合。在上述实施例中,信息子系统通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;处理子系统按照预设数据格式,基于评估表文件中的数据构建评估组合数据;同步子系统通过数据库连接将评估组合数据同步至数据库;分析子系统从数据库获取评估组合数据;将每个评估组合数据按照预设数据种类分为多类数据;根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;显示子系统按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。上述子系统相互配配合,在获取评估表文件的基础上,能够自动并精确分析数据,从而提高分析数据的准确性和效率。
参见图6,图6是根据本发明实施例的处理数据的方法主要流程的示意图,处理数据的系统可以实现处理数据的方法,如图6所示,处理数据的方法具体包括:
S601、通过预设渠道获取数据组合的评估表文件。
S602、按照预设数据格式,基于评估表文件中的数据构建评估组合数据。
预设数据格式包括:数据组合的负责人、数据组合的类型和数据组合是否包含预设数据。
S603、通过数据库连接将评估组合数据同步至数据库。
在本发明的一个实施例中,按照预设周期或更新条件,通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库。
S604、从数据库获取评估组合数据。
S605、将每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据。
在本发明的一个实施例中,将每个评估组合数据,按照增长方式类型,分为多类数据。
S606、根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量。
预设增长方式包括:日收益率公式和/或区间收益率公式;
预设减少方式包括以下一种或多种:最大回撤风险公式、标准差风险公式、波动率风险公式和夏普风险公式。
S607、按照每个数据组合,显示每类数据的增长量和减少量。
在本发明的一个实施例中,按照数据组合的负责人,显示每类数据的增长量和减少量。
在本发明的一个实施例中,在显示每类数据的增长量和减少量的同时,显示其他数据组合的平均增长量和平均减少量。
图7示出了可以应用本发明实施例的处理数据的方法或处理数据的系统的示例性系统架构700。
如图7所示,系统架构700可以包括终端设备701、702、703,网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互,以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的处理数据的方法一般由服务器705执行,相应地,处理数据的系统一般设置于服务器705中。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;
按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;
通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;
从所述数据库获取所述评估组合数据;
将所述每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;
根据预设增长公式和预设减少公式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;
按照每个数据组合,显示每类数据的增长量和减少量。
根据本发明实施例的技术方案,通过预设渠道获取数据组合的评估表文件;按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;从所述数据库获取所述评估组合数据;将所述每个评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;根据预设增长公式和预设减少公式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;按照每个数据组合,显示每类数据的增长量和减少量。在获取评估表文件的基础上,能够自动并精确分析数据,从而提高分析数据的准确性和效率。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种处理数据的系统,其特征在于,包括信息子系统、处理子系统、同步子系统、分析子系统和显示子系统;
所述信息子系统,用于通过预设渠道获取数据组合的评估表文件,所述数据组合是企业在生产和经营过程中所涉及的数据,所述评估表文件是表征数据组合实际意义的文档;
所述处理子系统,用于按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;
所述同步子系统,用于通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;
所述分析子系统,用于从所述数据库获取所述评估组合数据;
将每个所述评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;
根据预设增长方式和预设减少方式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;
所述显示子系统,用于按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。
2.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述预设数据格式包括:数据组合的负责人、数据组合的类型和数据组合是否包含预设数据。
3.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述同步子系统,具体用于按照预设周期或更新条件,通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库。
4.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述分析子系统,具体用于将所述每个评估组合数据,按照增长方式类型,分为多类数据。
5.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述预设增长方式包括:日收益率公式和/或区间收益率公式;
所述预设减少方式包括以下一种或多种:最大回撤风险公式、标准差风险公式、波动率风险公式和夏普风险公式。
6.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述显示子系统,具体用于按照数据组合的负责人,显示每类数据的增长量和减少量。
7.根据权利要求1所述处理数据的系统,其特征在于,所述显示子系统,具体用于在显示每类数据的增长量和减少量的同时,显示其他数据组合的平均增长量和平均减少量。
8.一种处理数据的方法,其特征在于,包括:
通过预设渠道获取数据组合的评估表文件,所述数据组合是企业在生产和经营过程中所涉及的数据,所述评估表文件是表征数据组合实际意义的文档;
按照预设数据格式,基于所述评估表文件中的数据构建评估组合数据;
通过数据库连接将所述评估组合数据同步至数据库;
从所述数据库获取所述评估组合数据;
将每个所述评估组合数据,按照预设数据种类分为多类数据;
根据预设增长公式和预设减少公式,分别计算并输出每类数据的增长量和减少量;
按照每个评估组合数据,显示每类数据的增长量和减少量。
9.一种处理数据的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010447961.2A CN111581272B (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010447961.2A CN111581272B (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111581272A CN111581272A (zh) | 2020-08-25 |
CN111581272B true CN111581272B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=72117513
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010447961.2A Active CN111581272B (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111581272B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017158802A1 (ja) * | 2016-03-17 | 2017-09-21 | 株式会社日立製作所 | データ変換システム及びデータ変換方法 |
CN109325863A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-02-12 | 北京心流慧估科技有限公司 | 一种企业估值平台 |
CN109685089A (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-26 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 评估模型性能的系统及方法 |
CN109934431A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 上海特易信息科技有限公司 | 一种信用评估方法及系统 |
CN110880051A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-03-13 | 上海融贷通金融信息服务有限公司 | 企业价值评估云服务系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8005740B2 (en) * | 2002-06-03 | 2011-08-23 | Research Affiliates, Llc | Using accounting data based indexing to create a portfolio of financial objects |
US20110209042A1 (en) * | 2010-02-25 | 2011-08-25 | International Business Machines Corporation | Information Technology Standard Inventory Utility |
-
2020
- 2020-05-25 CN CN202010447961.2A patent/CN111581272B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017158802A1 (ja) * | 2016-03-17 | 2017-09-21 | 株式会社日立製作所 | データ変換システム及びデータ変換方法 |
CN109685089A (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-26 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 评估模型性能的系统及方法 |
CN109934431A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 上海特易信息科技有限公司 | 一种信用评估方法及系统 |
CN109325863A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-02-12 | 北京心流慧估科技有限公司 | 一种企业估值平台 |
CN110880051A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-03-13 | 上海融贷通金融信息服务有限公司 | 企业价值评估云服务系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111581272A (zh) | 2020-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220343432A1 (en) | Machine learning architecture for risk modelling and analytics | |
Chen et al. | Nonparametric inference of value-at-risk for dependent financial returns | |
US20030172017A1 (en) | High performance multi-dimensional risk engines for enterprise wide market risk management | |
US20100287116A1 (en) | Non-capitalization weighted indexing system, method and computer program product | |
US20100145873A1 (en) | A Mass Customizable Interactive, Multi-Faceted System For Data Collection, Processing, Analysis, Transmission, And Trading In Securities | |
Bhattacharya et al. | Stock market and its liquidity: Evidence from ARDL bound testing approach in the Indian context | |
US10474692B2 (en) | Data conversion and distribution systems | |
CN111198873A (zh) | 数据处理的方法和装置 | |
CN112700149A (zh) | 一种投资组合风险评估系统、方法及计算机设备 | |
Budianto et al. | Mapping Research Topics on Financing to Deposit Ratio (FDR) in Sharia and Conventional Banking: VOSviewer Bibliometric Study and Literature Review | |
CN112150291A (zh) | 智慧金融产品推荐系统 | |
Lu et al. | Bank efficiency in New Zealand: a stochastic frontier approach | |
Todorova | Volatility estimators based on daily price ranges versus the realized range | |
CN111798261A (zh) | 信息更新的方法和装置 | |
CN112540959B (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
Guo et al. | Testing for moderate explosiveness | |
CN112417060A (zh) | 识别企业关系的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112150290A (zh) | 用于智慧金融的产品推送方法 | |
CN111581272B (zh) | 处理数据的系统、方法、设备和计算机可读介质 | |
Maghrebi et al. | Financial instability and the short-term dynamics of volatility expectations | |
CN115578105A (zh) | 一种处理交易数据的方法和装置 | |
KR102217998B1 (ko) | 투자 정보 제공 시스템 및 방법 | |
CN112907362A (zh) | 贷款业务的处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112581256A (zh) | 授信额度数据处理的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113780703A (zh) | 一种指标调整方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |