CN111578857A - 一种用于木结构建筑变形监测的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于建筑变形监测技术领域，尤其为一种用于木结构建筑变形监测的方法，包括如下步骤：S1、模型建立‑在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；S2、设备准备‑工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；本发明采用此方法，通过3D建模和现场拍照相配比，并通过AI模块运算，进而检测木结构建筑变形的程度，完成木结构建筑的监测，给工作人员带来便利，且减少监测成本。
Description
技术领域
本发明属于建筑变形监测技术领域，具体涉及一种用于木结构建筑变形监测的方法。
背景技术
中国古建筑多以木结构为主,是文化遗产保护的重点内容。但受自然灾害或使用年限的影响常出现残损现象,由于保护不当建筑常发生歪闪变形,从而导致坍塌。根据以上情况,目前较多采用被动式的修缮或抢救性维护,但由于缺乏前期预防性保护,致使多数木结构古建筑错过最佳修缮和保护时期,导致状况不断恶化,最终发展为无法修缮或突然坍塌。这会造成古建筑自身文化的永久流逝,同时还危害人身安全。因而,秉持预防性保护理念,探索木结构古建筑监测技术的设计至关重要且十分迫切。
为解决上述问题，本申请中提出一种用于木结构建筑变形监测的方法。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种用于木结构建筑变形监测的方法，具有方便检测且成本低的特点。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于木结构建筑变形监测的方法，包括如下步骤：
S1、模型建立-在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；
S2、设备准备-工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；
S3、延时摄影-工作人员在一定时间内拍摄木结构建筑的照片，并把照片植入到PC计算机中，并通过AI模块运算，并比较照片中木结构建筑和设计的木结构建筑模型相比较；
S4、数据对比-基于AI模块运算，对比木结构建筑建模和照片图形，并把处理结果生成报表；
S5、结果对比-把生成的报表和原木结构建筑模型相对比，即可完成变形监测。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S1中，工作人员基于3D扫描仪完成木结构建筑设计。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S2中，高速摄影机内具备至少128GB储存，且所述高速摄影机型号为EC51D。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S3中，拍摄木结构建筑的照片为20张-80张，拍摄频率为1小时-3小时。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S3中，AI模块采用华为麒麟模块，该AI模块运用鸿蒙系统。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S3中，拍摄周期为每周3-5次。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S4中，工作人员可采用打印机打印报表。
作为本发明一种用于木结构建筑变形监测的方法优选的，所述S5中，数据报表范围可为1％-2％。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明采用此方法，通过3D建模和现场拍照相配比，并通过AI模块运算，进而检测木结构建筑变形的程度，完成木结构建筑的监测，给工作人员带来便利，且减少监测成本。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
一种用于木结构建筑变形监测的方法，包括如下步骤：
S1、模型建立-在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；
S2、设备准备-工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；
S3、延时摄影-工作人员在一定时间内拍摄木结构建筑的照片，并把照片植入到PC计算机中，并通过AI模块运算，并比较照片中木结构建筑和设计的木结构建筑模型相比较；
S4、数据对比-基于AI模块运算，对比木结构建筑建模和照片图形，并把处理结果生成报表；
S5、结果对比-把生成的报表和原木结构建筑模型相对比，即可完成变形监测。
在一个可选的实施例中：所述S1中，工作人员基于3D扫描仪完成木结构建筑设计。
在一个可选的实施例中：所述S2中，高速摄影机内具备至少128GB储存，且所述高速摄影机型号为EC51D。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄木结构建筑的照片为20张，拍摄频率为1小时。
在一个可选的实施例中：所述S3中，AI模块采用华为麒麟模块，该AI模块运用鸿蒙系统。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄周期为每周3次。
在一个可选的实施例中：所述S4中，工作人员可采用打印机打印报表。
在一个可选的实施例中：所述S5中，数据报表范围可为1％。
实施例2
一种用于木结构建筑变形监测的方法，包括如下步骤：
S1、模型建立-在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；
S2、设备准备-工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；
S3、延时摄影-工作人员在一定时间内拍摄木结构建筑的照片，并把照片植入到PC计算机中，并通过AI模块运算，并比较照片中木结构建筑和设计的木结构建筑模型相比较；
S4、数据对比-基于AI模块运算，对比木结构建筑建模和照片图形，并把处理结果生成报表；
S5、结果对比-把生成的报表和原木结构建筑模型相对比，即可完成变形监测。
在一个可选的实施例中：所述S1中，工作人员基于3D扫描仪完成木结构建筑设计。
在一个可选的实施例中：所述S2中，高速摄影机内具备至少128GB储存，且所述高速摄影机型号为EC51D。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄木结构建筑的照片为50张，拍摄频率为2小时。
在一个可选的实施例中：所述S3中，AI模块采用华为麒麟模块，该AI模块运用鸿蒙系统。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄周期为每周4次。
在一个可选的实施例中：所述S4中，工作人员可采用打印机打印报表。
在一个可选的实施例中：所述S5中，数据报表范围可为1.5％。
实施例3
一种用于木结构建筑变形监测的方法，包括如下步骤：
S1、模型建立-在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；
S2、设备准备-工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；
S3、延时摄影-工作人员在一定时间内拍摄木结构建筑的照片，并把照片植入到PC计算机中，并通过AI模块运算，并比较照片中木结构建筑和设计的木结构建筑模型相比较；
S4、数据对比-基于AI模块运算，对比木结构建筑建模和照片图形，并把处理结果生成报表；
S5、结果对比-把生成的报表和原木结构建筑模型相对比，即可完成变形监测。
在一个可选的实施例中：所述S1中，工作人员基于3D扫描仪完成木结构建筑设计。
在一个可选的实施例中：所述S2中，高速摄影机内具备至少128GB储存，且所述高速摄影机型号为EC51D。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄木结构建筑的照片为80张，拍摄频率为3小时。
在一个可选的实施例中：所述S3中，AI模块采用华为麒麟模块，该AI模块运用鸿蒙系统。
在一个可选的实施例中：所述S3中，拍摄周期为每周5次。
在一个可选的实施例中：所述S4中，工作人员可采用打印机打印报表。
在一个可选的实施例中：所述S5中，数据报表范围可为2％。
本发明的有益效果是：本发明采用此方法，通过3D建模和现场拍照相配比，并通过AI模块运算，进而检测木结构建筑变形的程度，完成木结构建筑的监测，给工作人员带来便利，且减少监测成本。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、模型建立-在需要变形监测的木结构建筑旁，通过3D扫描仪扫描木结构建筑，把待扫描的木结构建筑模型植入PC计算机上，并模拟不同光照亮度投射在木结构建筑上；
S2、设备准备-工作人员需准备高速摄影机、固定高速摄影机的基台、PC计算机和运用在该PC计算机上的AI模块；
S3、延时摄影-工作人员在一定时间内拍摄木结构建筑的照片，并把照片植入到PC计算机中，并通过AI模块运算，并比较照片中木结构建筑和设计的木结构建筑模型相比较；
S4、数据对比-基于AI模块运算，对比木结构建筑建模和照片图形，并把处理结果生成报表；
S5、结果对比-把生成的报表和原木结构建筑模型相对比，即可完成变形监测。
2.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S1中，工作人员基于3D扫描仪完成木结构建筑设计。
3.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S2中，高速摄影机内具备至少128GB储存，且所述高速摄影机型号为EC51 D。
4.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S3中，拍摄木结构建筑的照片为20张-80张，拍摄频率为1小时-3小时。
5.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S3中，AI模块采用华为麒麟模块，该AI模块运用鸿蒙系统。
6.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S3中，拍摄周期为每周3-5次。
7.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S4中，工作人员可采用打印机打印报表。
8.根据权利要求1所述的用于木结构建筑变形监测的方法，其特征在于：所述S5中，数据报表范围可为1％-2％。
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